本实用新型涉及厨房油烟处理领域，特别涉及根据厨房油烟成分的除油喷雾系统。
背景技术：
现代生活中，许多家庭的煮食中会产生大量的油烟，现有技术中油烟主要通过将全部油烟先进行离心分离，将大部分的油烟粒子进行液化收集，剩下的油烟直接排到外部环环境。但油烟中成分具有多种多样，如油烟气体中包括有多环芳烃类物质、多种颗粒物或者挥发性有机物等有害物质，对于离心分离难以除去这些有害物质。
因此针对现有技术不足，提供根据厨房油烟成分的除油喷雾系统以解决现有技术不足甚为必要。
技术实现要素：
本实用新型的目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种根据厨房油烟成分的除油喷雾系统。该根据厨房油烟成分的除油喷雾系统具有实时检测烹饪区域油烟成分、状况对应进行喷雾吸附及收集的优点。
本实用新型的上述目的通过以下技术措施实现：
提供一种根据厨房油烟成分的除油喷雾系统,设置有用于实时检测烹饪区域油烟成分、状况的油烟检测装置和用于检测到的油烟成分进行对应的喷雾吸附及收集的除油喷雾装置，除油喷雾装置和油烟检测装置电连接。
油烟检测装置实时检测烹饪过程中油烟成分、状况得油烟信号并发送至除油喷雾装置，除油喷雾装置接收油烟检测装置的油烟信号启动除油操作。
优选的，上述除油喷雾装置设置有用于装配喷雾液对油烟进行喷雾沉降的喷雾组件和用于收集含有油烟喷雾液的收集组件，喷雾组件和收集组件分别与油烟检测装置电连接。
油烟检测装置实时检测烹饪过程中油烟成分、状况得油烟信号并分别发送至喷雾组件和收集组件，喷雾组件接收油烟信号开启喷雾沉降工作，收集组件接收油烟信号开启收集喷雾液工作。
优选的，上述除油喷雾装置装配于外部油烟机的风道内部或者外部油烟机的外表面且喷雾面朝向烹饪区域。
优选的，上述油烟检测装置装配于油烟机的外表面且检测面朝向烹饪区域。
优选的，上述油烟检测装置设置有用于检测烹饪区域内温度的温度传感模块、用于检测当前烹饪区域油烟中颗粒物浓度的颗粒物传感组件、用于计算当前烹饪区域的多环芳烃浓度的计算模块、用于对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小的图像采集模块和用于检测当前烹饪区域的挥发性有机物浓度的voc传感器，温度传感模块、颗粒物传感组件、voc传感器和图像采集模块分别与计算模块电连接，温度传感模块、颗粒物传感组件、voc传感器、计算模块和图像采集模块分别与烟机主体电连接。
温度传感模块感应烹饪区域内温度得到温度信号并将所得到的温度信号作为温度输出信号传输至计算模块，颗粒物传感组件采集当前烹饪区域油烟中颗粒物浓度得到颗粒浓度信号并传输至计算模块，voc传感器采集当前烹饪区域的挥发性有机物浓度得到voc浓度信号并传输至计算模块，图像采集模块采集烹饪区域油烟图像得到油烟输出信号并传输至计算模块，计算模块分别接收温度输出信号、油烟输出信号、voc浓度信号和颗粒浓度信号然后处理实时得到当前烹饪区域的多环芳烃浓度。
优选的，上述计算模块为以数学建模构建得到关于烹饪区域内温度、挥发性有机物浓度、油烟大小以及颗粒物浓度与油烟中有害气体中多环芳烃浓度的数学关系的计算模块。
优选的，上述计算模块为线性型计算模块、非线性计算模块、指数型计算模块、幂型计算模块、对数型计算模块、类神经网络计算模块、机器学习计算模块或者深度学习计算模块。
优选的，上述颗粒物传感组件包括有用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于2.5微米颗粒物浓度的pm2.5传感器、用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于10微米颗粒物浓度的pm10传感器、用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于1.0微米颗粒物浓度的pm1.0传感器、用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于0.1微米颗粒物浓度的pm0.1传感器和用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于0.05微米颗粒物浓度的pma传感器，pm10传感器、pm2.5传感器、pm1.0传感器、pm0.1传感器和pma传感器分别与温度传感模块、voc传感器、计算模块、图像采集模块和烟机主体电连接。
pm10传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于10微米颗粒物浓度得到pm10浓度信号并传输至计算模块。
pm2.5传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于2.5微米颗粒物浓度得到pm2.5浓度信号并传输至计算模块。
pm1.0传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于1.0微米颗粒物浓度得到pm1.0浓度信号并传输至计算模块。
pm0.1传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于0.1微米颗粒物浓度得到pm0.1浓度信号并传输至计算模块。
pma传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于0.05微米颗粒物浓度得到pma浓度信号并传输至计算模块。
本实用新型的另一目的在于避免现有技术的不足之处而提供一种油烟除油喷雾方法。该油烟除油喷雾方法具有实时检测烹饪区域油烟成分、状况对应进行喷雾吸附及收集的优点。
本实用新型的一种根据厨房油烟成分的除油喷雾系统,设置有用于实时检测烹饪区域油烟成分、状况的油烟检测装置和用于检测到的油烟成分进行对应的喷雾吸附及收集的除油喷雾装置，除油喷雾装置和油烟检测装置电连接。该除油喷雾系统能检测烹饪区域内温度、油烟大小、挥发性有机物浓度、颗粒物的浓度和多环芳烃浓度情况进行除油喷雾操作，能够最大程度地除去有害物质，保障用户的健康。
附图说明
利用附图对本实用新型作进一步的说明，但附图中的内容不构成对本实用新型的任何限制。
图1为实施例1的一种根据厨房油烟成分的除油喷雾系统工作信号传输示意图。
图2为实施例2的一种油烟除油喷雾方法的示意图。
具体实施方式
结合以下实施例对本实用新型的技术方案作进一步说明。
实施例1。
一种根据厨房油烟成分的除油喷雾系统,如图1所示，设置有用于实时检测烹饪区域油烟成分、状况的油烟检测装置和用于检测到的油烟成分进行对应的喷雾吸附及收集的除油喷雾装置，除油喷雾装置和油烟检测装置电连接。
油烟检测装置实时检测烹饪过程中油烟成分、状况得油烟信号并发送至除油喷雾装置，除油喷雾装置接收油烟检测装置的油烟信号启动除油操作。
除油喷雾装置设置有用于装配喷雾液对油烟进行喷雾沉降的喷雾组件和用于收集含有油烟喷雾液的收集组件，喷雾组件和收集组件分别与油烟检测装置电连接。
本实用新型的除油喷雾装置可以装配于外部油烟机的风道内部或也可以外部油烟机的外表面且喷雾面朝向烹饪区域。本实施例的除油喷雾装置具体装配于外部油烟机的外表面且喷雾面朝向烹饪区域。
本实施例的油烟检测装置装配于油烟机的外表面且检测面朝向烹饪区域。
油烟检测装置实时检测烹饪过程中油烟成分、状况得油烟信号并分别发送至喷雾组件和收集组件，喷雾组件接收油烟信号开启喷雾沉降工作，收集组件接收油烟信号开启收集喷雾液工作。
油烟检测装置设置有用于检测烹饪区域内温度的温度传感模块、用于检测当前烹饪区域油烟中颗粒物浓度的颗粒物传感组件、用于计算当前烹饪区域的多环芳烃浓度的计算模块、用于对烹饪区域油烟图像分析并实时得到产生油烟大小的图像采集模块和用于检测当前烹饪区域的挥发性有机物浓度的voc传感器，温度传感模块、颗粒物传感组件、voc传感器和图像采集模块分别与计算模块电连接，温度传感模块、颗粒物传感组件、voc传感器、计算模块和图像采集模块分别与烟机主体电连接。
本实用新型的烹饪区域内温度优选为检测厨具温度，也可以为检测烹饪区域内空气温度、油烟温度或者灶具温度等，具体的实施方式根据实际情况而定。本实施例有烹饪区域内检测温度为厨具温度。
温度传感模块感应烹饪区域内温度得到温度信号并将所得到的温度信号作为温度输出信号传输至计算模块，颗粒物传感组件采集当前烹饪区域油烟中颗粒物浓度得到颗粒浓度信号并传输至计算模块，voc传感器采集当前烹饪区域的挥发性有机物浓度得到voc浓度信号并传输至计算模块，图像采集模块采集烹饪区域油烟图像得到油烟输出信号并传输至计算模块，计算模块分别接收温度输出信号、油烟输出信号、voc浓度信号和颗粒浓度信号然后处理实时得到当前烹饪区域的多环芳烃浓度。
本实用新型的计算模块为以数学建模构建得到关于烹饪区域内温度、挥发性有机物浓度、油烟大小以及颗粒物浓度与油烟中有害气体中多环芳烃浓度的数学关系的计算模块。
计算模块为线性型计算模块、非线性计算模块、指数型计算模块、幂型计算模块、对数型计算模块、类神经网络计算模块、机器学习计算模块或者深度学习计算模块中的任意一种。
本实用新型的计算模块通过数学建模获得，数学建模是通过实验收集不同温度、油烟大小、挥发性有机物浓度和颗粒物浓度等因素与油烟中多环芳烃浓度的数学关系。根据不同的实验条件进行采样检测得到不同种类多环芳烃浓度进行分析归类得到数学模型，从而计算模块能够根据烹饪区域内温度和油烟中颗粒物的浓度的检测条件判断出当前不同种类多环芳烃浓度。
颗粒物传感组件包括有用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于2.5微米颗粒物浓度的pm2.5传感器、用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于10微米颗粒物浓度的pm10传感器、用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于1.0微米颗粒物浓度的pm1.0传感器、用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于0.1微米颗粒物浓度的pm0.1传感器和用于检测当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于0.05微米颗粒物浓度的pma传感器，pm10传感器、pm2.5传感器、pm1.0传感器、pm0.1传感器和pma传感器分别与温度传感模块、voc传感器、计算模块、图像采集模块和烟机主体电连接。
pm10传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于10微米颗粒物浓度得到pm10浓度信号并传输至计算模块。
pm2.5传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于2.5微米颗粒物浓度得到pm2.5浓度信号并传输至计算模块。
pm1.0传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于1.0微米颗粒物浓度得到pm1.0浓度信号并传输至计算模块。
pm0.1传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于0.1微米颗粒物浓度得到pm0.1浓度信号并传输至计算模块。
pma传感器采集当前烹饪区域油烟中当量直径小于等于0.05微米颗粒物浓度得到pma浓度信号并传输至计算模块。
需说明的是，本实用新型的颗粒物传感组件用于检测空气中的颗粒物的浓度，只要实现该功能的颗粒物传感组件都在本实用新型的保护范围。同时颗粒物传感组件的型号为公知常识，在此不累述。
图像采集模块的处理方法为：
图像采集模块以成像设备采集的初始图像作为基础进行处理，初始图像为灰度图，所采集的初始图像被序列化，依次通过后帧的初始图像与前帧的初始图像进行处理，得到各个后帧初始图像所处时刻的当前厨房油烟浓度.
每次通过后帧的初始图像与前帧的初始图像进行处理，得到后帧初始图像所处时刻的当前厨房油烟浓度的步骤过程如下：
(1)将后帧的初始图像与前帧的初始图像进行帧差处理得到帧差图像；
(2)以开运算方式对帧差图像进行去噪处理，得到去噪图像；
(3)对去噪图像进行边缘检测，标记运动区域作为初始感兴趣区域；
(4)对初始感兴趣区域进行灰度均值计算和区域平滑度计算，将同时满足灰度均值和平滑度要求的区域作为下一步感兴趣区域，其它的区域作为干扰排除；
(5)对步骤(4)提取出的感兴趣区域分别进行统计，根据统计结果得到油烟浓度赋值。
步骤(1)中，对采集到的初始图像进行帧差操作得到帧差图像具体是：
图像采集模块根据接收到的初始图像的先后顺序，将后一帧图像与前一帧图像做差，得到动态区域高亮的帧差图像。
其中步骤(2)对帧差图像采用开运算进行去噪处理，得到去噪图像，具体通过如下方式进行：先对帧差图像进行腐蚀操作，以消除图像中的噪点和细小尖刺，断开窄小的连接；再对腐蚀后的图像进行膨胀操作，恢复原帧差图像中的烟雾特征。
其中步骤(3)对去噪图像进行边缘检测，标记运动区域作为初始感兴趣区域，具体是：检测帧差图像高亮区域的边缘并进行标记，将标记出的区域作为初始感兴趣区域。
其中步骤(4)具体是对每个初始感兴趣区域进行灰度均值、区域平滑度计算，得到每个初始感兴趣区域对应的灰度均值和灰度平滑度，将同时满足计算得到的灰度均值小于灰度阈值、灰度平滑度小于灰度平滑度阈值的初始感兴趣区域作为感兴趣区域，将其它初始感兴趣区域判定为干扰区域。
其中步骤(5)具体是，针对步骤(4)提取出的感兴趣区域，将每个感兴趣区域图像中的所有像素的灰度进行求和计算得到每个感兴趣区域图像的灰度值，再将每个感兴趣区域图像的灰度值进行求和，得到油烟浓度赋值。
成像设备采集的目标区域以区域s表示，任意一帧初始图像为对应区域s的成像。
初始图像由m*n个像素构成，
后帧初始图像a的像素的灰度值以矩阵ah表示，ah＝{ahi,j}，ahi,j代表后帧初始图像a中第i行、第j列像素对应的灰度值，i为像素所在的行，j为像素所在的列，1≤i≤m，1≤j≤n；后帧初始图像a中第i行、第j列像素所在的子区域为asi,j。
前帧初始图像b的像素的灰度值以矩阵bh表示，bh＝{bhi,j}，bhi,j代表前帧初始图像b中第i行、第j列像素对应的灰度值，前帧初始图像b中第i行、第j列像素所在的子区域为bsi,j。
帧差图像d的像素灰度值以矩阵dh表示，dh＝{dhi,j}＝{|ahi,j-bhi,j|}，dhi,j代表帧差图像d中第i行、第j列像素对应的灰度值，帧差图像d中第i行、第j列像素所在的子区域为dsi,j。
在帧差图像中，|dhi,j|＝0的区域，呈黑色；|dhi,j|≠0的区域呈高亮显示。
其中步骤(2)中对帧差图像进行腐蚀操作，具体包括如下步骤：
2-11，任意定义一个卷积核θ；
2-12，将卷积核θ与帧差图像进行卷积；在卷积核θ遍历帧差图像时，提取卷积核所覆盖区域内卷积结果的像素灰度最小值p以及与卷积核中心重合的像素点c；
像素点c的灰度通过矩阵ch＝{ck,q}表示，k、q为像素点c的行序号和列序号，
获得在卷积核θ遍历帧差图像过程中得到的卷积结果最小值像素点矩阵p，最小值像素点矩阵p的灰度通过矩阵ph＝{pk,q}表示；
2-13将像素点矩阵p的灰度对应赋予像素点c，得到腐蚀图像；
步骤(2)中对腐蚀图像进行膨胀操作，具体包括如下步骤：
2-21，任意定义一个卷积核β；
2-22，将卷积核β与腐蚀图像进行卷积；在卷积核β遍历腐蚀图像时，提取卷积核所覆盖区域内卷积结果的像素灰度最大值o以及与卷积核中心重合的像素点r；
像素点r的灰度通过矩阵rh＝{rl,v}表示，l、v为像素点r的行序号和列序号，
获得在卷积核β遍历腐蚀图像过程中得到的卷积结果最大值像素点矩阵o，最大值像素点矩阵o的灰度通过矩阵oh＝{ol,v}表示；
2-13将最大值像素点矩阵o的灰度对应赋予像素点r，得到膨胀图像，得到的膨胀图像即为去噪图像。
其中步骤(3)通过如下步骤进行：
3-1，定义一个滤波器y，滤波器为t*t矩阵，t为奇数；
3-2，使滤波器y遍历去噪图像，计算滤波器在每一位置处的中心像素点所在的去噪图像的灰度值以及中心像素点邻域内其它像素点的灰度值，并根据公式(ⅰ)计算滤波器在每一位置处的中心像素点的边缘检测值xz，z为滤波器y遍历去噪图像时的标记，
f、g为为像素点的矩阵序号，1≤f≤t，1≤g≤t，e为滤波器在每一位置处的像素点所在的去噪图像的灰度值；α为权重系数，与滤波器位置相对应；
3-3，将滤波器在每一位置处的中心像素点边缘检测值xz与中心像素点邻域的其它像素点的灰度值相减，并判断差值的绝对值是否大于阈值δ；
统计大于阈值的数量，如果数量超过
3-4，滤波器遍历完整个去噪图像，得到所有标记的边缘点，获得初步感兴趣区域。
t为3。
需说明的是，上述的图像采集模块的处理方法仅是提出其中之一种处理方法，对于其他图像采集模块的处理方法只能够获取烹饪区域的图像采集模块输出数据的方法都可以应用于本实用新型的能识别油烟中有害气体的油烟机，均应落入本实用新型的保护范围。
需说明的是，本实用新型的图像采集模块是采用摄像头对烹饪区域油烟大小进行检测，只要能够实现本实用新型的上述功能都可以作为本实用新型的图像采集模块。
而本实用新型的计算模块是通过温度输出信号、油烟输出信号、pm2.5浓度信号、pm10浓度信号、pm1.0浓度信号、pm0.1浓度信号和pma浓度信号计算出当前烹饪区域的多环芳烃浓度，该计算模块为计算器或者具备计算功能的模块均可作为本实用新型的计算模块，对于这类型的计算模块为工业生产中的计算模块的公知常识，本领域的技术人员应当知晓，在此不再赘述。
本实用新型的计算模块的计算公式为式(ⅰ)，
其中c多环芳烃为烹饪区域内的多环芳烃气体总浓度，κ为温度传感模块的输出数据，λ为图像采集模块的输出数据，c为颗粒物传感组件的输出数据，cpm10为pm10传感器的输出数据，cpm2.5为pm2.5传感器的输出数据，cpm1.0为pm1.0传感器的输出数据，cpm0.1为pm0.1传感器的输出数据，cpma为pma传感器的输出数据，cvoc为voc传感器的输出数据。
当κ∈(0℃，200℃)，c∈(0μg/m3,3000μg/m3)，λ∈(0,300)，cvoc∈(0mg/m3，5mg/m3)时，c(2-3)＝70％c多环芳烃,c(4)＝20％c多环芳烃,c(5-6)＝10％c多环芳烃。
当κ∈(200℃，240℃)，c∈(3000μg/m3,5000μg/m3)，λ∈(300,500)，cvoc∈(5mg/m3，10mg/m3)时，c(2-3)＝60％c多环芳烃,c(4)＝25％c多环芳烃,c(5-6)＝15％c多环芳烃。
其中c(2-3)为二环多环芳烃和三环多环芳烃的浓度,c(4)为四环多环芳烃的浓度，c(5-6)为五环多环芳烃和六环多环芳烃的浓度。
例如当κ为100℃时，c为1000μg/m3,λ为100，cvoc为1mg/m3时，分别将κ、c、cvoc和λ的数据值直接代入公式，计得c多环芳烃为1106.6且c多环芳烃的单位为pg/m3，即当前环境中的多环芳烃的浓度为1106.6pg/m3。c(2-3)的浓度为774.62pg/m3，c(4)的浓度为221.32pg/m3，c(5-6)的浓度为110.66pg/m3。
本实施例可以通过检测温度输出信号、油烟输出信号、pm2.5浓度信号、pm10浓度信号、pm1.0浓度信号、pm0.1浓度信号、pma浓度信号和voc浓度信号进行计算得到当前烹饪区域的多环芳烃浓度，能够计算出当前环境中的二环多环芳烃、三环多环芳烃、四环多环芳烃、五环多环芳烃和六环多环芳烃的浓度。
本实用新型的除油喷雾装置根据油烟检测装置检测到的m2.5浓度、pm10浓度、pm1.0浓度、pm0.1浓度、pma浓度、voc浓度、二环多环芳烃的浓度、三环多环芳烃的浓度、四环多环芳烃的浓度、五环多环芳烃的浓度或者六环多环芳烃的浓度对选择不同种类的喷雾液对烹饪区域进行喷雾吸附及收集操作。
本实用新型的工作过程如下：用户将不同种类的喷雾液预先放置于喷雾组件。当用户在烹饪区域内进行烹饪操作，烹饪区域会产生大量的油烟，油烟检测装置实时油烟大小、pm2.5浓度、pm10浓度、pm1.0浓度、pm0.1浓度、pma浓度和voc浓度，除油喷雾装置则自动对油烟区域进行对应的喷雾吸附及收集。
本实用新型的油烟成分不同可以选不同种类的喷雾液，对于油烟中颗粒物浓度较高的油烟可以选水进行喷雾吸附及收集，对于油烟含有油脂较多是可选择碱性的喷雾液，对于多环芳烃浓度较大的油烟可以选择除多环芳烃的喷雾液，对于挥发性有机物可以选择除挥发性有机物的喷雾液。对于喷雾液具体的成分，为公知常识，本领域的技术人员应当知晓。对于本实用新型的可以进行油烟成分和种类检测，进行对应的喷雾吸附及收集是本实用新型的保护的客体。而具体的喷雾液成分并非本实用新型考虑的问题，因此在此不再累述。
该根据厨房油烟成分的除油喷雾系统,设置有油烟机、用于实时检测烹饪区域油烟成分、状况的油烟检测装置和用于检测到的油烟成分进行对应的喷雾吸附及收集的除油喷雾装置，油烟检测装置和除油喷雾装置分别与油烟机电连接，除油喷雾装置和油烟检测装置电连接。该除油喷雾系统能检测烹饪区域内温度、油烟大小、挥发性有机物浓度、颗粒物的浓度和多环芳烃浓度情况进行除油喷雾操作，能够最大程度地除去有害物质，保障用户的健康。
实施例2。
一种油烟除油喷雾方法，如图2所示，具有如实施例1的根据厨房油烟成分的除油喷雾系统，步骤包括有：
步骤一、油烟检测装置检测烹饪区域中的油烟大小、颗粒物浓度、挥发性有机物和多环芳烃浓度的油烟状况；
步骤二、除油喷雾装置根据步骤一得到的油烟状况选择不同种类的喷雾液对烹饪区域进行喷雾吸附及收集操作。
其中步骤二具体包括有:
步骤2.1、喷雾组件根据步骤一得到的油烟状况选择不同种类的喷雾液对烹饪区域进行喷雾操作；
步骤2.2、收集组件对步骤2.1的喷雾液进行分阶段收集，得到回收喷雾液，
步骤2.3、将步骤2.2得到的回收喷雾液放于喷雾组件进行循环利用。
其中喷雾组件根据步骤一得到的油烟状况选择不同种类的喷雾液对烹饪区域分n个阶段进行喷雾操作，为第1阶段喷雾操作，……，第i阶段喷雾操作，……，第n-1阶段喷雾操作，第n阶段喷雾操作，且2≤i＜n，且i和n都为正整数。
其中步骤2.2具体为，收集组件对步骤2.2的喷雾液进行分成n个阶段收集，依次得到第1阶段回收喷雾液，……，第i阶段回收喷雾液，……，第n-1阶段回收喷雾液，第n阶段回收喷雾液。
其中步骤2.3具体为，将第i阶段回收喷雾液回收至喷雾组件且对应于第1阶段喷雾操作，……，第n-1阶段回收喷雾液回收至喷雾组件且对应于第n-i阶段喷雾操作，……，第n阶段回收喷雾液回收至喷雾组件且对应应于第n-i 1阶段喷雾操作。
本实施例具体的，喷雾液对烹饪区域分3个阶段进行喷雾操作，第1阶段喷雾操作，第2阶段喷雾操作，第3阶段喷雾操作。对应得到第1阶段回收喷雾液，第2阶段回收喷雾液，第3阶段回收喷雾液。然后将第1阶段回收喷雾液除去，再将第2阶段回收喷雾液回收至喷雾组件且对应于第1阶段喷雾操作，待下次喷雾操作使用，第3阶段回收喷雾液回收至喷雾组件且对应于第2阶段喷雾操作，待下次喷雾操作使用。
由于不同阶段油烟成分和含量不同，喷雾除油后收集回收喷雾液的组成各不相同，越靠后的阶段回收喷雾液中油烟浓度很低，所以可以收集起来进行阶段进行喷雾操作使用。
回收喷雾液根据不同阶段油烟成分和含量以及各废液中油烟浓度来进行判断选择，如：
γ*-γ≥γ’
其中γ为回收喷雾液中油烟的浓度。γ*为需要进行净化的区域中空气油烟含量对应吸收液中饱和吸收的浓度。γ’为吸收过程中的传质推动力，其值与温度、吸收液雾化粒径、吸收液组成等有关，且γ’≥
因此本实用新型对于从哪一个阶段的回收喷雾开始作为新一次喷雾操作的喷雾液可以根据油烟浓度来进行判断选择。
本实用新型的回收喷雾液进行油水分离处理。
本实用新型的喷雾操作方式为上下式喷雾操作、左右式喷雾操作、混合式喷雾操作或者360°式喷雾操作。本实用新型的喷雾操作方式也可以为连续式喷雾操作或者间歇式喷雾操作中的至少一种，也可以为上述所有喷雾操作的组合，具体的实施方式根据实际情况而定。本实施体的喷雾操作方式上下式喷雾操作和连续式喷雾操作。
该油烟除油喷雾方法，步骤包括有：步骤一、油烟检测装置检测烹饪区域中的油烟大小、颗粒物浓度、挥发性有机物和多环芳烃浓度的油烟状况；步骤二、除油喷雾装置根据步骤一得到的油烟状况选择不同种类的喷雾液对烹饪区域进行喷雾吸附及收集操作。该方法能够根据油烟检测装置检测烹饪区域中的油烟大小、颗粒物浓度、挥发性有机物和多环芳烃浓度的油烟状况，选择不同种类的喷雾液，对油烟进行针对性的喷雾吸附及收集操作。同时该油烟除油喷雾方法还喷雾液的选择回收，从而减少成本。
实施例3。
一种油烟除油喷雾方法，其他特征与实施例2相同，不同之处在于：步骤二具体包括为，除油喷雾装置根据步骤一得到的油烟状况选择不同种类的喷雾液对烹饪区域进行喷雾吸附及收集喷雾液，然后将收集的喷雾液直接排放。
与实施例2相比，将收集到的喷雾液直接排放，也就是说每次使用的喷雾液都为新的喷雾液，可以提高除雾效率。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本实用新型的技术方案而非对本实用新型保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本实用新型作了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本实用新型技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本实用新型技术方案的实质和范围。
1.一种根据厨房油烟成分的除油喷雾系统,其特征在于，设置有用于实时检测烹饪区域油烟成分、状况的油烟检测装置和用于检测到的油烟成分进行对应的喷雾吸附及收集的除油喷雾装置，除油喷雾装置和油烟检测装置电连接；
油烟检测装置实时检测烹饪过程中油烟成分、状况得油烟信号并发送至除油喷雾装置，除油喷雾装置接收油烟检测装置的油烟信号启动除油操作；
所述除油喷雾装置设置有用于装配喷雾液对油烟进行喷雾沉降的喷雾组件和用于收集含有油烟喷雾液的收集组件，喷雾组件和收集组件分别与油烟检测装置电连接；
油烟检测装置实时检测烹饪过程中油烟成分、状况得油烟信号并分别发送至喷雾组件和收集组件，喷雾组件接收油烟信号开启喷雾沉降工作，收集组件接收油烟信号开启收集喷雾液工作。
2.根据权利要求1所述的根据厨房油烟成分的除油喷雾系统,其特征在于：所述除油喷雾装置装配于外部油烟机的风道内部或者外部油烟机的外表面且喷雾面朝向烹饪区域；
所述油烟检测装置装配于油烟机的外表面且检测面朝向烹饪区域。
技术总结