本发明涉及人机交互技术领域，特别涉及一种基于解压泥为输入参数的自适应交互方法。
背景技术：
自适应用户界面（adaptiveuserinterface）来自于人机界面设计领域。这种动态适应的界面能够比静态用户界面更好的实现用户操作；它可以根据用户的行为，改变自身的组织、功能、导航等元素；随着信息时代的发展，各种软件、程序界面为了满足人们工作和生活对信息的获取需求，提供了种类越来越繁杂的信息。
如今，自适应界面交互的输入量也在不断发展，本文将提出一种基于解压泥为输入参数的自适应交互方法。
技术实现要素：
鉴于现有技术存在的问题和不足，本发明提供一种基于解压泥的自适应界面交互方法，提高自适应界面人机交互智能化水平，展现更加丰富的交互效果。
本发明提供了一种基于解压泥的自适应界面交互方法，该方法包括以下步骤：
一种基于解压泥为输入参数的自适应交互方法，通过实物解压泥作为输入量，对其进行3d建模后，根据实时获取的形变量，实现自适应界面的交互，所述方法步骤包括：
用多摄像头实时获取解压泥的帧图像，计算建立3d立体模型；
对帧图像中解压泥上的标记点进行识别，并识别出各标记点id；
根据各标识点id将与标识图案相对应的3d立体模型显示到计算机屏幕上；
计算不同标记点的空间距离，根据预设的原解压泥形状模型和前一帧图像数据，对空间距离进行判断，得出两标识图像中解压泥的空间形变量；
根据得出的形变量来判断用户情绪，并将操作界面自适应化。
进一步的，所述对帧图像进行标记点与标识图案识别，识别出各标记点id形变量并返回，识别出各标记点id形变量并返回的步骤包括：
用多摄像头实时获取解压泥的帧图像，计算建立3d立体模型，并将帧图像转化为数字图像；
分析数字图像，识别出标记点；
将标记点id所在标识图像与前一张存储的模板图像进行图像匹配，判断标识图像是否与预存的模板图像匹配，若是，得到各标记点对应的id号形变量并返回，若否，继续采集帧图像，并存储帧图像。
根据各标识点id将与标识图案相对应的3d立体模型显示到计算机屏幕上。
进一步的，所述根据各标记点id的位置与先前存储的标识图像中的标记点位置对比计算过后，计算机对结果进行自适应界面转换，计算机对结果进行自适应界面转换的步骤包括：
求出前后帧标识图像中标记点的相对形变量，进而在计算机屏幕上显示在3d模型中；
根据计算出的形变量，做出相应的自适应界面转换。
上述基于解压泥的自适应界面交互方法，在采集帧图像后进行上传，根据帧图像进行标记点识别并返回各标记点id，根据id将与标记点相对应的3d立体模型显示到屏幕的相应位置上，然后计算各标记点相对变化距离信息，判断每个标记点的变化程度，进而让自适应界面做出相应的交互动作；该方法为自适应界面建立了一种新的输入方式，将标记点的距离变化量分级，让自适应界面会根据标记点移动距离大小采取不同的交互行为，提高了自适应界面中的人机交互智能化水平，展现了更加丰富的交互效果。
附图说明
图1为本发明流程图。
图2为识别出各标记点的id并显示到对应的物体模型上的方法流程图。
图3为自适应界面调整的方法流程图。
具体实施方式
具体实施例1：
如图1所示，一种基于解压泥为输入参数的自适应交互方法，包括如下步骤：
步骤s110，用多摄像头实时获取解压泥的帧图像，计算得出3d立体模型。
本实施例中，用摄像头进行图像采集得到帧图像，帧图像是三维的形式，是图像采集过程中得到的视频流对应的图像序列中的某一图像；持续进行图像采集得到视频流，视频流是由图像序列形成的，即图像序列包括了若干帧图像，采集并上传的帧图像即为图像序列中当前采集到的图像。
步骤s120，对帧图像中解压泥上的标记点进行识别，并识别出各标记点id。
将采集到的图像转化为二值图像，即黑白两色图像，用多重提取的方法识别标记点，将标记点与预先存储的若干个模板图像进行图像匹配，得到标记点id。
步骤s130，根据各标识点id将与标识图案相对应的虚拟物体动画模型显示到计算机显示屏上。
虚拟物体动画模型与标识表示点id号是一一对应的，可以同时在多个标识点上显示相对应的虚拟物体动画模型。
步骤s140，计算不同标记点的空间距离，根据预设的原解压泥形状模型和前一帧图像数据，对空间距离进行判断，得出两标识图像中解压泥的空间形变量。
根据预设的原解压泥形状模型和前一帧图像数据的对比，得出各标记点前后变化的距离；将该形变量作为自适应交互方法的输入量，此种输入量即为一种新型的交互方式输入量。
步骤s150，根据得出解压泥上的标记点前后的形变量来判断用户情绪，并将操作界面自适应化。
解压泥上的标记点各有自己的id，得出个标记点的具体形变量之后，可以以此作为判断用户情绪；而后将此作为界面自适应交互的输入量，计算机将对此做出判断，并以该输入量大小所属阶层的不同来进行界面自适应化；此种新型交互方法将人机交互更加自然化，大大提高了用户使用计算机的舒适度。
如图2所示，上述步骤s120的具体过程包括：
步骤s121，将帧图像转化为数字图像。
摄像头拍摄解压泥及附着于其表面的标记点，拍摄到的图片是彩色的，为了提高算法的实时性，首先将采集到的图像转化为二值图像，即黑白两色图像，以此来加快图像处理速度。
步骤s122，分析数字图像，识别出标记点。
采用多重提取的方法来识别出标记点。
步骤s123，将将标记点与预先存储的模板图像进行匹配，判断标记点是否都与预存的模版图像匹配。若是，进入步骤s124，若否，返回步骤s110。
预先存储若干个识别出标记点的模板图像，利用统计模式识别的方法对标记点进行图像匹配；若所有标记点图像都在模板图像库中匹配成功，则返回匹配到的模板图像中的标记点id号；若没有都匹配成功则返回步骤s110继续采集并上传帧图像。
步骤s124，得到各标记点对应的id号并返回。
如图3所示，上述步骤s130的具体过程包括：
步骤s131，利用摄像机拍摄获取的数据，建立相应的3d立体模型。
采用3dsmax进行虚拟物体建模，将摄像机拍摄获取的数据进行3d建模，得到相应的3d立体模型。
步骤s132，根据各标记点id，将与标记点相对应的3d立体模型注册显示到屏幕上。
通过id号读取3ds模型文件、纹理、动画等信息，获取3d立体模型并将其显示到屏幕上。
步骤s133，根据标记点前后变化的距离大小进行自适应界面调整。
对各标记点前后变化的距离大小进行程度阶级划分，划分为不同等级。而后根据这些等级的高低，进行自适应界面调整。
上述基于解压泥为输入参数的自适应交互方法，用多摄像头实时获取解压泥的帧图像，计算建立3d立体模型；对帧图像中解压泥上的标记点进行识别，并识别出各标记点id；根据各标识点id将与标识图案相对应的3d立体模型显示到计算机显示屏上；计算不同标记点的空间距离，根据预设的原解压泥形状模型和前一帧图像数据，对空间距离进行判断，得出两标识图像中解压泥的空间形变量；根据得出的形变量来判断用户情绪，并将操作界面自适应化。本发明保证了自适应交互的实时性并展现了更加丰富的交互效果。
以上所述实施例仅表达了本发明的一种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制；应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。
1.一种基于解压泥为输入参数的自适应交互方法，其特征在于，通过实物解压泥作为输入量，对其进行3d建模后，根据实时获取的形变量，实现自适应界面的交互，所述方法步骤包括：
用多摄像头实时获取解压泥的帧图像，计算建立3d立体模型；
对帧图像中解压泥上的标记点进行识别，并识别出各标记点id；
根据各标识点id将与标识图案相对应的3d立体模型显示到计算机屏幕上；
计算不同标记点的空间距离，根据预设的原解压泥形状模型和前一帧图像数据，对空间距离进行判断，得出两标识图像中解压泥的空间形变量；
根据得出的形变量来判断用户情绪，并将操作界面自适应化。
2.根据权利要求1所述的一种基于解压泥为输入参数的自适应交互方法，其特征在于，所述对帧图像进行标记点与标识图案识别，识别出各标记点id形变量并返回，识别出各标记点id形变量并返回的步骤包括：
用多摄像头实时获取解压泥的帧图像，计算建立3d立体模型，并将帧图像转化为数字图像；
分析数字图像，识别出标记点；
将标记点id所在标识图像与前一张存储的模板图像进行图像匹配，判断标识图像是否与预存的模板图像匹配，若是，得到各标记点对应的id号形变量并返回，若否，继续采集帧图像，并存储帧图像，根据各标识点id将与标识图案相对应的3d立体模型显示到计算机屏幕上。
3.根据权利要求1所述的一种基于解压泥为输入参数的自适应交互方法，其特征在于，所述根据各标记点id的位置与先前存储的标识图像中的标记点位置对比计算过后，计算机对结果进行自适应界面转换，计算机对结果进行自适应界面转换的步骤包括：
求出前后帧标识图像中标记点的相对形变量，进而在计算机屏幕上显示在3d模型中；
根据计算出的形变量，做出相应的自适应界面转换。
技术总结