本公开涉及用于将运动员输入或登记在体育赛事中的系统的改进。
背景技术：
为了将运动员输入或登记为即将举行的体育赛事的参与者，运动员通常会访问赛事的网页并在体育赛事之前输入他们的详细信息，以成为“预登记的”运动员。该方法的问题在于，有时运动员受伤、天气恶劣或其他情况禁止或劝阻运动员出现在比赛场地和参与比赛。结果，未出现的运动员通常会丢失其入场费(如果已付费)。
通常，体育赛事会提供“比赛日登记”，以便希望参与且未预登记的运动员可以在体育赛事当天参与体育赛事。比赛日登记通常包括运动员在比赛开始之前出现在比赛场地、填写纸质条目并将纸质条目交给比赛志愿者或雇员。然后，比赛志愿者或雇员检查表格、将比赛编号与条目关联、并将比赛编号交给运动员。在大多数计时赛事中，计时芯片也随比赛编号一起交给运动员。在收取入场费的赛事中，比赛志愿者还将向运动员收取费用。比赛日登记可将因运动员受伤而导致浪费入场费的风险降到最低，但存在明显的问题，例如，大量的比赛日登记者的涌入可能使有限数量的比赛志愿者或雇员不堪重负、增加了志愿者快速审核登记过程以便让参赛者可以按时到达起始线的压力。比赛组织者必须猜测可能有多少个比赛日登记者参与，并尝试做出相应的计划。通常，这会导致没有足够的资源、或拥有过多的资源，而当少于估计数量的运动员出现时，这些资源就会浪费掉。
所需要的是一种系统和方法，与传统系统相比，该系统和方法可提高登记过程的效率、将发生错误的可能性降至最低、并且更易于使用。
特别是在利用图像标识技术的情况下，与运动员输入和参与体育赛事有关的问题是运动员标识。尽管已证明图像标识是标识人的可靠方法，但有时图像不足以准确地标识人。图像可能太模糊、照明可能不足、或者该人穿着的物品会干扰准确的标识。需要一种在利用图像标识技术时提高标识准确性的系统和方法。
技术实现要素：
一方面，本公开提出了一种用于将运动员输入体育赛事中的系统。该系统包括：摄像机，其配置为捕获开始体育赛事的运动员的图像；运动员数据库，其配置为在赛事开始之前存储运动员的简档图像；以及处理器，其配置为将存储在所述运动员数据库中的简档图像与由所述摄像机捕获的运动员的起步图像进行比较，所述处理器配置为基于简档图像与起步图像之间的比较来将运动员作为参与者输入在体育赛事中。
在另一方面，本公开提出了一种将运动员输入在体育赛事中的方法。该方法包括在体育赛事开始之前捕获运动员的数字简档图像；以及通过微处理器将运动员的标识数据与运动员的简档图像关联；在运动员开始体育赛事时捕获运动员的数字起步图像；并基于简档图像和起步图像的比较来将运动员作为参与者输入在体育赛事中。
在另一个优选的方面，本公开提出了一种用于将运动员输入在体育赛事中的系统。该系统包括：用于捕获开始体育赛事的运动员的图像的装置；运动员数据库，其配置为在赛事开始之前存储运动员的简档图像；基于简档图像和起步图像之间的比较来将运动员作为参与者输入在体育赛事中的装置。用于捕获运动员的图像的装置可以包括摄像机中的任何一个或多个，例如，独立数字摄像机、视频摄像机、热像仪和/或具有集成的或部件摄像机的设备，例如平板电脑、笔记本电脑或移动通信设备(如智能手机)。用于输入运动员的装置可以包括：配置有图像标识软件的特别编程的处理器，更优选地，利用标识算法的面部标识软件，例如3-d建模、几何和/或光度学方法、线性判别分析(lda)、系统向量机(svm)、图案匹配，动态链接匹配、热成像和/或弹性束图匹配(elasticbunchgraphmatching)中的任一个或多个。
在另一个优选方面，本公开提出一种用于提高标识图像中的人的准确性的系统和方法。该系统和方法使用人工智能的元件与图像标识技术相融合，以在需要时提供更高的标识准确性。
如本文所使用的，“配置的”包括在计算机或计算机网络上创建、改变或修改程序，以使得计算机或计算机网络根据一组指令来工作。在阅读本说明之后，用于实现本文所述的各种实施例的程序对于本领域普通技术人员而言将是显而易见的，并且为了简单起见，在本文中不进行详细描述。程序可以存储在计算机可读介质上，例如但不限于非暂时性计算机可读存储介质(例如，硬盘、ram、rom、cd-rom、usb记忆棒或其他物理设备)和/或云端(cloud)。
将理解的是，在一个或多个实施例中，系统可以在后端包括供平台操作员使用的一个或多个工作站，供用户访问的一台或多台本地客户端计算机，以及促进平台、后端的工作站、和客户端计算机之间的通信的通信网络。优选地，工作站和客户端计算机将包括显示器和用于输入信息的装置，例如图形用户界面(graphicuserinterface，gui)、键盘和/或语音激活的数据入口。用于由用户访问平台的装置可以包括但不限于个人计算机和移动设备(例如平板电脑和智能手机)以及其他能够通过利用internet的通信网络进行通信的用户设备。
应当理解，当用于描述运动员或用户参与比赛、竞赛和/或体育赛事时，除非该运动员或用户退出比赛(未完成)，否则术语“在……期间”包括从开始到包括运动员或用户在比赛、竞赛和/或体育赛事中结束的时间。比赛、竞赛和/或体育赛事可能包括但不限于跑步比赛、自行车比赛、游泳比赛、铁人三项、铁人两项和其他使个人或团队与其他个人或团队对抗的竞赛。
应当理解，如所声称的，除非另有说明，否则前面的一般描述和下面的详细描述都仅是示例性和说明性的，并且不限制本发明。在本说明书和权利要求书中，单词“包括”及其包括“包括”和“包含”的派生词包括每个所述整数，但不排除包括一个或多个其他整数。短语“仅图像标识”或“仅面部标识”首先排除使用如号码布(bibnumber)和rfid芯片之类的外围物品来标识个人，但不排除利用人工智能提高的标识过程。随本申请提交的权利要求书通过引用的方式并入说明书中。
并入本说明书中并构成本说明书一部分的附图示出了本发明的几个实施例并且与说明书一起用于解释本发明的一种或多种形式的原理。
附图说明
图1是根据本公开的实施例的系统部件的图解。
图2是运动员越过比赛场地起点的示图。
图3是沿着体育赛事的比赛场地路线示出的图1的系统的示图。
图4是运动员越过图3的比赛场地终点的示图。
图5是根据本公开的实施例的用于将运动员输入在体育赛事中的方法的流程图。
图6是用于生成允许用户访问和购买媒体内容的媒体门户的图形用户界面的优选实施例。
具体实施方式
现在将详细参考本发明的示例性实施例，其中一些在附图中示出。
图1至图4示出了具有处理器102、电子运动员数据库104和至少一个数字图像收集设备106的系统100的优选实施例。在使用中，在体育赛事或比赛开始之前，捕获用户的数字简档图像并将其存储在电子运动员数据库104中。用户在比赛当天出现在比赛场地。位于比赛起始线附近的图像收集设备106捕获用户的起步图像，处理器102将其与存储在数据库104上的简档图像进行比较以标识用户。一旦在比赛中标识出该用户，便将该用户记录为参与者并且收取入场费(如果适用)，例如，仅通过越过起始线就收取入场费。将起步时间与用户的起步图像关联。当用户结束赛事时，另一个数字图像收集设备106捕获终点图像。起步和终点图像优选地带有时间戳，以便通过起步和终点图像之间的比较来确定用户的时间。系统100的优选元件及其相互关系描述如下。
参照图1，系统100优选地是一个独立的系统，如果需要，它可以与因特网通信。处理器102可以是诸如笔记本电脑的微型计算机的形式。处理器102优选地包括具有适当控制电路的微芯片，例如片上系统(soc)。处理器102优选地包括图像标识技术，使得图像可以彼此比较以确定匹配。更优选地，处理器102包括用于比较个人的面部图像的面部标识技术。合适的标识算法的示例包括3-d建模、几何和/或光度学方法、线性判别分析(lda)、系统矢量机(svm)、图案匹配、动态链接匹配、热成像和/或弹性束图匹配。图像标识技术的细节将被本领域普通技术人员所理解，因此为了简单起见在此不再赘述。
电子运动员数据库104优选地配置有多个用户简档108，其具有用于用户标识数据的字段，诸如姓名、地址和联系方式(电子和电话)。每个用户简档108优选地包括用于与每个用户关联的数字简档图像110的规定。简档图像110优选地是包含用户的至少一部分的图像。每个用户简档108还优选地包括与用户关联的支付信息，例如信用卡信息或某种其他形式的电子支付或账户信息。如果需要，可以使用区块链技术维护每个用户的事件条目分类账。
简档108可以配置为在预计时间量之后和/或在预定动作或赛事之后自动自删除。例如，简档108可以在1个月、1年或3年的固定时间段之后删除，以帮助确保简档图片保持最新、或者解决隐私问题。简档108可以在诸如用户在其中登记的体育赛事之类的赛事之后自动删除。
系统100还优选地包括至少一个数字图像收集设备106。数字图像收集设备106可以是配置为捕获数字图像的任何设备，例如但不限于摄像机，例如，独立数字摄像机、视频摄像机、热像仪和/或具有集成的或部件摄像机的设备，例如平板电脑、笔记本电脑或移动通信设备(例如智能手机)。由数字图像收集设备捕获的数字图像可以存储在与处理器102关联的计算机可读存储介质(例如，硬盘、服务器、云端)上；和/或与数字图像收集设备关联的计算机可读存储介质；和/或单独的可转移的计算机可读存储介质(例如，闪存驱动器(usb)或光盘)。图像可能包括静态图像或视频中的帧。
数字图像收集设备106可以适于深度检测，并且可以包括激光和/或3-d测距仪以促进深度检测。
在使用中，用户创建数字个人简档。用户将其身份数据提供到预定义字段中，并将简档图像上传到数据库104。用户可以提供付款信息作为简档创建过程的一部分。一旦用户在数据库104上建立了他们的简档，用户就可以参与体育赛事并进行竞赛。
参照图2，图像收集设备106可以布置在各种位置以最佳地捕获运动员的图像。例如，一系列交替的摄像机可以沿着升高的或悬空的位置定位在起点112处或附近，以捕获接近和越过起点的运动员的前视和/或俯视透视图。可以在起点的中间和/或旁边(左和/或右)和/或起点的前方放置附加的摄像机。可以在起始线附近，将一个或多个摄像机106b放置在较低的高度，以便在与运动员的下巴相交的水平面以下或(如所需的)在与运动员的腰部相交的水平面以下的某个角度捕获数字起步图像。可以根据需要使用其他摄像机角度。
将意识到，将图像收集设备直接定位在即将到来的运动员的路径上并不总是可行的。处理器102可以配置有适合于侧面或成角度的侧面简档的一种或多种标识算法。可以修改这样的算法，以比较耳朵(例如外耳或小叶)上的点和眼睛(例如虹膜)上的点之间的距离，和/或耳朵上的点与鼻子(例如，尖端)上的点之间的距离，和/或将耳朵和眼睛上的点之间的距离与耳朵和鼻子上的点之间的距离进行比较的比例。在使用相对的摄像机捕获运动员的左侧、右侧和/或倾斜的简档的情况下，可以单独分析每个摄像机捕获的图像，或者更优选地，合并每个摄像机捕获的图像以生成被分析的合成图像。
参照图3，在体育赛事中，数字图像收集设备106a优选地与起始线112相邻定位或定位在起始线112附近。优选地将至少第二数字图像收集设备106b与终点线114相邻定位或定位在终点线114附近。如果需要的话，第三数字图像收集设备106c可以位于起点和终点之间的某个地方。在使用中，用户开始比赛并越过起始线112。数字图像收集设备106a捕获用户的数字起步图像，并且优选地例如通过对图像加时间戳来将该图像指定时间或将时间与该图像关联。时间可以是一天中的时间，也可以是整个比赛时间。处理器102将起步图像与数据库104中的简档图像进行比较以标识参与者。一经标识，该用户即被列为参与者，并根据与该用户的简档关联的付款明细来收取费用(如果需要付款)。在遍历比赛路线116时，可以指导用户穿过照片区118，以便可以使用数字图像收集设备106c捕获另一数字图像。如果需要，可以为图像指定分割的时间。当用户越过终点线时，数字图像收集设备106b优选地捕获用户的终点图像，该图像由图像捕获设备106或处理器102指定结束时间或带有结束时间的时间戳。结束时间可以与比赛时间时钟120上示出或显示的时间相同(最好由计时公司管理)，或者可以是一天中的时间。
继续参考图3，系统100可以配置为标识并跟踪运动员上的可穿戴设备，使得当运动员参与体育赛事时，系统将沿着路线跟踪运动员的位置。可穿戴设备的示例包括但不限于计时芯片、智能手机、手表124、可插入鞋中的设备和眼镜126。如将在下面进一步描述的，手表124可以包括用于网络wi-fi通信和/或对等(peer-to-peer)通信的gps电路和/或无线电发射机。在用户选择使用自己的设备(而不是计时公司提供的计时芯片)的情况下，则可以在体育赛事开始之前登记该设备(例如，向计时公司提供设备标识)。此后，形成系统的一部分的通信界面可用于当运动员沿着路线移动时经由通信装置(例如卫星、蜂窝技术、nfc、wlan和/或对等通信(例如，蓝牙和/或wi-fi直连(wi-fidirect)))从运动员处收集数据。运动员的参与数据可以直接从运动员自己的个人设备上传到系统中。在可穿戴设备利用诸如蓝牙和/或wi-fi直连的对等技术的情况下，具有适当配置的收发器的传感器128可以沿着路线定位，以适合于此类设备的通信范围。合适的传感器的示例包括蓝牙信标。蓝牙信标的细节将被本领域普通技术人员所理解，因此这里为了简单起见不再赘述。
如果需要，可以使用辅助的标识装置来标识运动员。例如，系统100可以包括数字脚标识垫130，该数字脚标识垫130配置为捕获运动员鞋底的图像以与存储在数据库104中的图像进行比较。除非是全新的，否则鞋底将显示运动员的穿着图案。垫130优选地包含传感器网络，该传感器网络适于捕获多个运动员踏上垫时的图像。特定品牌鞋子的胎面图案与穿鞋者的穿着图案相结合，为标识穿鞋的运动员提供了一种合理可靠的标识方法。其他辅助标识装置可以包括如上所述的登记的个人设备(例如，手表、智能手机、眼镜等)、计时芯片和/或比赛编号。
参照图4，图像收集设备106可以布置在各种位置，以在终点处最佳地捕获运动员的图像。例如，一系列交替的摄像机106b可以沿着升高的或悬空的位置定位在终点114处或附近，以捕获接近和越过终点的运动员的前、俯和/或后透视图。附加的摄像机可以位于终点的中间和/或旁边、和/或终点的前方。
在利用多个图像收集设备的情况下，图像收集设备可以适于彼此之间和/或与处理器102一起形成有线或无线对等网络。例如，图2和图4中所示的每个摄像机106b可以包括配置为与其他摄像机和/或处理器102进行蓝牙和/或wi-fi直接通信的无线电收发器。
可以通过将起步图像与终点图像进行比较并比较与每个图像关联的时间(即从用户的结束时间中减去起步时间)来确定用户的总比赛时间。可以通过使用图像标识技术将体育赛事图像中的至少一个与简档图像进行比较来标识每个参与者。优选地，在不使用号码布或计时芯片的情况下进行确定。更优选地，仅使用运动员的图像进行标识。最优选地，使用面部标识技术将图像与用户匹配，面部标识技术的细节将被本领域普通技术人员所理解。在pct公开申请wo2015/088795中描述了图像标识计时系统及方法的示例，其全部内容通过引用合并于此。如果需要，可以将超过一种的特征用作图像标识过程的一部分。例如，面部特征和至少一个非面部特征可以用于在体育赛事期间捕获的数字图像中标识用户。例如，衣服的一部分可以与面部特征结合使用以帮助标识作为参与者的用户。
在面部可能被部分或全部遮挡的情况下，其他个人特征也可以用来标识运动员。例如，头部尺寸(例如，耳朵之间的距离)、肩膀末端之间的距离、热成像和/或大体形状(例如，躯干宽度和/或身高)可用于帮助标识运动员。
通过将图案标识和机器学习算法合并到系统中，可以增强标识运动员的能力。可以分析行为和非行为特征以增加标识的准确性。行为特征的示例包括过去在体育赛事中的参与历史(例如，多次参与年度体育赛事的运动员)、日历赛事(例如，运动员的出行时间和体育赛事类型(例如，铁人两项、马拉松比赛等))。非行为特征的示例包括生物特征数据(例如，年龄、性别、体型)和地理位置数据(居住位置、体育赛事位置)。行为、非行为或任何行为和非行为特征的组合都可以用来增强标识运动员的能力。
可以对特征进行加权以增加准确性。例如，竞赛历史的初始权重为50％，地理位置的权重为35％，日历赛事的权重为10％，生物特征数据的权重为5％。在使用地理位置作为因素的情况下，运动员的居住地址(从简档108中获取)可以用作初始的地理位置定位点，并以固定的半径定义周围的目标区域。对位于目标区域内的体育赛事给予更高的权重。对倾向于与运动员过去参与的体育赛事类型相匹配的体育赛事(例如，10k公路比赛或短跑铁人三项)给予更高的权重。由在线训练日志中的数据证明的增加的训练的图案标识可以用来建议更长的耐力赛事或重要的冠军赛事。图案标识也可以用于加权运动员先前参与过的特定项目的可能性，过去参与某项赛事的次数的增加用于增加对某项特定赛事的权重。
作为实际示例，如果在开始时捕获运动员的图像，无论是出于登记目的和/或时间的考虑，并且该图像被部分遮挡，或者该图像仅提供例如98％的标识准确性，则处理器102可以利用具有包括参与历史、地理位置数据、日历赛事数据和生物特征数据的特征集的增强的标识算法来提高准确性和阳性标识率。处理器可以配置为检查个人是否已经被标识，如果没有，则在数据库中扫描出在赛事的目标区域内有住所的个人，参与过当前赛事(如果是常规或年度赛事)的个人，具有相同或相似赛事类型的参与历史、以及距离和生物特征(例如，性别、年龄和身体类型)的个人。可以对特征进行加权和改变以便优化准确性(例如，地理位置比赛事参与历史加权得更多)。
增强的标识可以在开始、结束或有摄像机的任何地方使用。增加的标识可以用于赛事登记和/或用于计时运动员。
应当理解，可以通过诸如人工神经网络的适当分类器来实现图案标识和机器学习。机器学习和图案标识方法的基本细节将被本领域普通技术人员所理解，因此在此为了简单起见不再赘述。
已经描述了系统100的优选部件，现在将参照图1至图5描述用于将运动员输入体育赛事的优选方法200。该方法优选地包括步骤202：在体育赛事开始之前利用诸如摄像机的图像收集设备来捕获运动员的数字简档图像。接下来，在步骤204：创建数字个人简档，其包括数字简档图像、身份数据，并且优选地包括支付信息。身份数据的示例包括但不限于姓名和/或联系方式，例如地址、电话号码和/或社交媒体帐户信息。支付信息的示例包括信用卡或借记卡详细信息、paypal、或其他电子支付帐户详细信息。步骤206包括：当运动员开始体育赛事时，利用图像收集设备捕获运动员的数字起步图像。例如，参考图2，当运动员越过起始线112时，摄像机106b捕获运动员的起步图像。步骤208包括：通过对图像进行时间戳记或标记，为运动员的起步图像指定起步时间。步骤210包括：通过利用处理器将运动员的简档图像与运动员的起步图像进行比较来标识运动员。优选地，在不使用任何计时芯片或竞赛围兜号码(racenumberbib)的情况下进行标识的步骤。优选地，仅使用图像标识、更优选地仅使用面部标识来进行标识的步骤。如果需要的话，可以将利用人工智能的增强的标识用作补充，以增强标识的准确性，或者如下所述，用作图像或面部标识为给定图像提供不足的准确性的辅助标识方法。
在步骤212中，确定是否已经标识出捕获图像中的运动员。如果尚未标识运动员，则在步骤214中，使用一种或多种辅助标识方法来标识运动员。辅助方法的示例包括使用芯片或竞赛编号(如果已佩戴)、使用已在系统中登记的设备(例如智能手表、手环和/或眼镜)、和/或使用如上所述的垫130。如果需要的话，可以将利用人工智能的增强的标识用作辅助的标识方法。如果已标识出运动员，则在步骤216中，将运动员指定为已登记的并将其输入至体育赛事。在步骤218中，确定报名费是否可适用。如果报名费为可适用，则在步骤220中，使用与数字个人简档关联的运动员的支付信息向运动员收取报名费。可以使用区块链技术记录支付交易的分类账。
在确定报名费是否可适用以及是否已支付(如果可适用)之后，在步骤222中，随着运动员完成体育赛事，利用图像收集设备捕获运动员的数字终点图像。例如，参考图3和图4，当运动员越过终点线114时，一个或多个摄像机106b捕获运动员的图像。步骤224包括：例如，通过对图像进行时间戳记或标记，为运动员的终点图像指定结束时间。步骤226包括：通过利用处理器将运动员的起步图像和起步时间与运动员的终点图像和结束时间进行比较并从运动员的结束时间中减去起步时间来确定运动员的比赛时间。例如，可以从与终点图像关联的时间戳的结束时间中减去与起步图像关联的时间戳的起步时间，以获得运动员的比赛时间。该方法进一步优选地包括：将链接转发给在体育赛事期间捕获的图像之一中标识出的运动员，并且为运动员提供购买图像中标识出的运动员的至少一个图像的机会。该方法进一步优选地包括：将所购买的运动员的图像存储在运动员可以选择性访问的在线数据库中。
将理解的是，上述步骤可以以不同的顺序执行、改变、或者添加一些步骤或省略一些步骤，而不脱离本公开的范围。例如，在利用辅助标识方法的情况下，可以要求运动员在比赛开始之前在系统中登记他们自己的个人设备(例如，手表、眼镜、智能手机、手环)。运动员可以例如使用互联网上的远程终端利用系统预先登记设备标识，和/或通过使用设备的机载通信(例如，使用近场通信(nfc)、wlan、蓝牙和/或wi-fi直连)利用适当的系统接口登记在现场的设备。在优选的实施例中，明确排除了依靠rfid技术进行设备标识的可穿戴设备。代替在确定运动员的比赛时间中使用运动员的特定起步时间，可以将起步时间指定为默认值零，以使运动员的比赛时间为实际比赛时钟时间(即总比赛时间)。在参与者人数少的情况下，这可能是合适的。向运动员收取入场费的步骤可能发生在运动员越过起始线时，有时在运动员越过起始线后并在越过终点线前，运动员正在越过终点线时，或在运动员完成运动赛事后。
如果需要，可以包括附加的步骤。例如，可以进行预登记检查以确定运动员是否为该赛事进行了预登记。如果预登记检查表明该运动员已经为该体育赛事(例如，不是比赛日登记)进行登记，那么任何赛事摄像机捕获的运动员的任何图像都可以用于标识运动员和为运动员计时，而无需进行任何比赛日登记检查。
在另一优选实施例中，系统100可以形成网络平台的一部分，该网络平台可以由一个或多个客户端计算机和/或移动设备(例如笔记本计算机、平板电脑、智能电话和/或可穿戴智能设备)通过通信网络访问。电子运动员数据库104可以配置为优选地维护和存储可以由用户通过互联网填写的多个用户简档108。每个用户简档108优选地包括标识数据和优选地由用户上传到平台的用户的简档图像110。
如果需要，平台可以进行购买媒体的任何商业交易。例如，如果用户对购买其图像出现在其中的媒体内容感兴趣，则该用户可以访问与感兴趣的缩略图图像关联的链接。激活的链接会将用户带到用户可以订购媒体的页面。之后，用户可以选择传送选项，例如通过电子邮件将媒体内容发送到用户的电子邮箱帐户，或将媒体内容传送到平台上与用户帐户关联的有限访问区域(例如图6中的相册136)。
系统100可以配置为自动向运动员提供他们的参与图像，以及使用图像在运动事件中输入运动员并为运动员计时。例如，参考图3，设备128可以配置为充当信标。当运动员接近设备128时，运动员的可穿戴设备会检测到设备128上的发射器发射的信号。运动员的可穿戴设备随后在照片区118发出信号通知通信集线器，该通信集线器具有收发器和微处理器，该通信集线器通过提醒摄像机106c运动员的接近来启动图像捕获过程。当运动员穿过照片区118时，摄像机106c捕获运动员的图像。然后，将由摄像机106c捕获的图像上传到处理器102、运动员的可穿戴设备(如果配备有接收器和存储器)中的一个或多个，或者直接上传到与运动员关联的在线帐户，例如社交媒体帐户或相册136(图6)。图像的上传可以在运动员参与体育赛事时或在运动员完成体育赛事之后发生。捕获的数字图像可以通过多种方式传送给运动员，仅作为示例：作为通过sms发送的多媒体文件传送、作为电子邮件的附件传送、或通过直接将数据上传到先前提供的互联网目的地或帐户。如果需要，可以将捕获的数字图像与时间和位置信息合并(重叠)，以便运动员可以轻松地确定在体育赛事中什么时候拍摄了图像。
如果需要，设备128可以配置为传感器，以在运动员接近照片区118时使用从运动员的可穿戴设备播送的电子标识来检测运动员的接近。在检测到运动员的接近时，设备128向照片区118处的通信集线器发送信号，以启动上述图像捕获和传送过程。与电子标识播送关联的联系方式可以由运动员在体育赛事之前或体育赛事之后提供。
前面的描述仅作为示例，并且在不脱离本公开的范围的情况下可以进行相当大的改变。仅作为示例，代替使用起步图像与简档图像进行比较并将运动员输入体育赛事，运动员可以通过比赛日的照片滑道将运动员输入赛事，其中比赛日的照片滑道通向限制访问的起始区域。可以在比赛开始之前通过滑道照片和简档图像的比较来记录将运动员输入体育赛事，并且可以根据需要使用传统方式或通过图像标识来对运动员进行计时。在体育赛事收取入场费的情况下，为了帮助确保所有参与者均已付入场费，可以在运动员通过限制的入口(例如，照片滑道)时将诸如徽章、标签、比赛编号、补丁、丝带等的标识装置配发给运动员。然后，运动员可以将标识装置附加到自己身上，以表明他们是已付费的参与者。处理器可以编程为在终点图像中忽略没有在自己身上附加有标识装置的运动员，从而将结束结果限制为已登记并已付费的运动员。
如果需要，可以将系统与号码布一起使用作为辅助标识检查。如果需要，该系统可以与计时芯片一起使用，作为对运动员时间的辅助计时检查。该系统可以在开始时不使用数字图像收集设备的情况下使用(例如，在上述“滑道”实施例中)。在这种情况下，可以通过假设参与者的起步时间为零并将总时钟时间用作参与者的结束时间来确定结束时间。该系统可以配置为使来自印刷品的照片或图像数字化，以用于标识那些照片或图像中的参与者。
将理解的是，可以根据需要将上述各种实施例配置为与非数字图像一起使用。作为辅助标识方法的替代或补充，可以通过在互联网上赛后搜索运动员的简档图像来标识运动员。赛后简档搜索可以在赛前运动员简档图像不适合或不足以在体育赛事期间捕获的图像中标识运动员的情况下进行。
如果需要，作为获取赛前简档图像以标识运动员的替代或补充，可以在运动员结束比赛后获得运动员的标识。例如，可以在运动员结束之后拍摄运动员的一个或多个图像，其中运动员将其标识详细信息提供给终端和/或人。这样做的好处是，如果在一张计时图像中遮挡了运动员的脸部，则其中的运动员的比赛日着装至少部分地包含在照片中。
非固定图像收集设备可以用于在体育赛事期间捕获图像。例如，可以使用在头顶上或作为眼镜的一部分的可穿戴摄像机从参与体育赛事的运动员获得图像。
如果需要，可以仅在开始时包括图像收集设备。在系统不打算在计时情况下使用的情况下，这种配置可能是优选的。
可以将激光发射器定位在起始线上以创建激光检测栅格，以进一步提高获得起步时间的准确性。例如，遇到或通过激光检测栅格的运动员将激活传感器以记录运动员越过起始线的精确时间。为比赛输入和/或计时目的，摄像机可以与传感器同步，并拍摄运动员的数字起步图像，然后对该数字起步图像进行时间戳记和比较。可以包括具有一个或多个灯的照明系统，以在环境因素导致照明条件低的情况下提供增加的照明。
如果需要，可以在优选实施例中将该系统配置为在互联网上搜索体育赛事中用户的图像，并使用一个或多个图像在网络平台上填写用户的个人简档，其中可以在用户许可的情况下有选择地添加图像。该技术可用于发现用户在其他体育赛事中的参与，并将来自此类赛事的用户参与数据(例如，结束时间、地点和/或成绩)与作为个人简档的一部分的个人体育赛事的历史关联。具有用于维护运动员的竞赛数据的数据库的网络平台的示例已在2012年5月30日提交的题为“systemandmethodforprovidinganathletewithaperformanceprofile”的美国专利8,649,890中公开，该专利的全部公开内容通过引用并入本文。
该平台可以配置用于跑步、骑自行车、游泳或多种运动以外的活动。仅作为示例，无论是否包括计时部件，该平台可以配置为用于诸如皮艇运动、划船、徒步和其他运动的运动。
通常存储在物理位置的信息或数据可以存储在云端(cloud)中，从而大大减少了通常与大量数据关联的内存需求所需的硬件。
在不脱离本公开的范围的情况下，关于一个实施例描述的特征可以适当地应用于其他实施例、或者与其他实施例的特征组合或互换。
以一种或多种优选形式实现的本公开提供了以无缝方式在体育赛事中登记或输入运动员的优点，并且减少了出错的机会。这样可以更好地分配人力资源并减少材料浪费。从运动员的角度来看，如果知道没有出现则不会被没收预登记的入场费，则可以提供更大的自由来训练和参与比赛。
通过考虑本文公开的实施例的说明书和实践，本公开的其他实施例对于本领域技术人员将是显而易见的。说明书和实施例仅被认为是示例性的，本发明的真实范围和精神由所附权利要求书指示。
1.一种用于将运动员输入体育赛事中的图像标识的系统，所述系统包括：
摄像机，所述摄像机配置为捕获开始体育赛事的运动员的图像；
运动员数据库，所述运动员数据库配置为在赛事开始之前存储运动员的简档图像；和
处理器，所述处理器配置为将存储在所述运动员数据库中的简档图像与由所述摄像机捕获的运动员的起步图像进行比较，所述处理器配置为基于简档图像与起步图像之间的比较来将运动员作为参与者输入体育赛事中。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述处理器配置为在体育赛事开始之前没有接收到运动员将参与体育赛事的指示的情况下，将运动员作为参与者输入体育赛事中。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述处理器配置为在运动员不使用可穿戴的号码布的情况下，将运动员作为参与者输入体育赛事中。
4.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述处理器配置为在运动员不使用可穿戴的计时芯片的情况下，将运动员作为参与者输入体育赛事中。
5.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述处理器配置为在运动员不使用可穿戴的rfid标签的情况下，将运动员作为参与者输入体育赛事中。
6.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述处理器配置为仅使用简档图像和起步图像之间的比较来将运动员作为参与者输入体育赛事中。
7.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述处理器配置为使用运动员的一个或多个面部特征来将运动员作为参与者输入体育赛事中。
8.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述处理器配置为仅使用面部标识技术将运动员作为参与者输入体育赛事中。
9.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述运动员数据库包括与运动员关联的支付信息，所述处理器配置为在将运动员输入体育赛事之后基于运动员的支付信息来提取付款。
10.根据权利要求1或2所述的系统，其中，体育赛事是计时体育赛事，所述处理器配置为使用简档图像和起步图像的比较来开始为体育赛事中的运动员计时。
11.根据权利要求1所述的系统，其中，体育赛事具有起点和终点，所述摄像机位于起点附近，所述系统还包括在终点附近的第二摄像机。
12.根据权利要求1或2所述的系统，其中，所述摄像机包括无线通信模块，所述无线通信模块具有wi-fi无线电和蓝牙无线电中的至少一个。
13.一种在体育赛事中的运动员的图像标识输入方法，包括：
在体育赛事开始之前捕获运动员的数字简档图像；
利用处理器将运动员的标识数据与运动员的简档图像关联；
在运动员开始体育赛事时，捕获运动员的数字起步图像；和
基于简档图像和起步图像的比较，将运动员作为参与者输入体育赛事中。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，仅使用图像标识技术来将运动员作为参与者输入体育赛事中。
15.根据权利要求13或14所述的方法，其中，仅使用面部标识技术来将运动员作为参与者输入体育赛事中。
16.根据权利要求13或14所述的方法，其中，在没有来自可穿戴的计时芯片的数据的情况下，将运动员作为参与者输入体育赛事中。
17.根据权利要求13或14所述的方法，其中，在不使用运动员穿戴的rfid标签的情况下，将运动员作为参与者输入体育赛事中。
18.根据权利要求13或14所述的方法，其中，体育赛事是计时赛事，所述方法还包括：为运动员的起步图像指定起步时间。
19.根据权利要求13或14所述的方法，还包括：在将运动员输入体育赛事中后，向运动员收取入场费。
20.根据权利要求19所述的方法，其中，在运动员参与体育赛事时收取入场费。
21.根据权利要求13或14所述的方法，其中，在与运动员的下巴相交的水平面以下成角度地捕获数字起步图像。
22.根据权利要求13或14所述的方法，其中，在与运动员的腰部相交的水平面以下成角度地捕获数字起步图像。
23.根据权利要求13或14所述的方法，其进一步包括：基于简档图像和起步图像的比较，进行预登记检查以确定在输入运动员之前是否已经登记了所述运动员。
24.根据权利要求13或14所述的方法，其进一步包括：使用图案标识来增强运动员在起步图像中的标识准确性。
25.根据权利要求24所述的方法，其中，图案标识包括以下数据中的至少两个的加权：地理位置数据、日历赛事数据、赛事参与历史数据和生物特征数据。
26.一种用于将运动员输入体育赛事中的系统，所述系统包括：
用于捕获开始体育赛事的运动员的图像的装置；
运动员数据库，所述运动员数据库配置为在赛事开始之前存储运动员的简档图像；和
用于基于简档图像和起步图像之间的比较来将运动员作为参与者输入体育赛事中的装置。
27.一种用于提高在体育赛事中的运动员的图像标识准确性的方法，包括：
在体育赛事开始之前捕获运动员的数字简档图像；
利用处理器将运动员的标识数据和行为数据与运动员的简档图像关联；
基于运动员的行为数据确定运动员的行为图案；
在运动员开始体育赛事时，捕获运动员的数字起步图像；和
基于简档图像和起步图像的比较与运动员的行为图案的结合，标识作为体育赛事的参与者的运动员。
28.根据权利要求27所述的方法，其中，行为数据包括运动员在体育赛事中的过去参与数据。
技术总结