本发明涉及自助设备故障诊断技术领域，特别是涉及一种基于云计算的自助设备诊断方法。
背景技术：
自助设备在故障维修时，传统的方法是在自助设备进行测试，依靠工程师的经验去排查解决问题，对维修工程师的经验要求比较高，工程师之间也缺乏有效的沟通及经验共享平台。
由于每次排查解决问题，对工程师排查问题的经验依赖比较大，因此，有可能出现误判及反复维修的情况。这样导致解决问题的效率比较低，成本较高。
缺乏不同工程师之间，不同设备之间的实时经验共享平台，其他工程师和机具解决同类问题的方法无法有效借鉴。
技术实现要素：
本发明主要解决的技术问题是提供一种基于云计算的自助设备诊断方法，云端服务器学习各自助设备大量的维修数据，并将经验数据维护到云端数据库，自助设备诊断时，根据当前错误码到云端数据库查询该故障码的处理方法，并在自助设备上显示维修处理方法，维修工程师按照处理方法进行维修。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于云计算的自助设备诊断方法，其特征在于，将一个云端服务器连接多个自助设备，分析学习自助设备的数据，具体包括以下步骤：
一、诊断过程：
a1、查询自助设备故障代码，系统通过和自助设备api接口，查询当前设备状态及故障代码，并将故障代码传送到云端服务器；
a2、从数据库查询故障原因及处理方法，云端服务器查询数据库，根据故障代码查询故障原因、故障级别及检测点；
a3、通过展示界面把步骤a2查询出来的信息进行展示，展示信息包括故障原因、故障级别及检查点，按照级别由大到小顺序，首先展示级别最大的检查点，提示工程师按照检查点进行处理；工程师检查完毕后，点屏幕处理完成按钮，系统自动调用自助设备api接口进行检测判断故障是否恢复，如果恢复，提示工程师处理完成；如果没有恢复，按照检查点顺序由大到小，依次提示下一个检查点，直到问题解决；
a4、如果系统提示的检查点都没有解决问题，则由工程师解决问题，并在系统中输入解决问题方法，提交到云端服务器；
二、学习过程：
b1、终端检测到本次解决的检查点和故障代码，上传到云端服务器；
b2、云端服务器根据故障代码、故障检查点，更新故障级别；如果原来没有该笔故障检查点，则把该笔数据插入数据库，故障级别设置为1，表示最低。
进一步，所述a2中故障级别表示故障原因的可能性，级别数字越大，表示发生的概率越大。
本发明的有益效果是：本发明能够更有效的实现自助设备的故障判断及诊断，提高了维修效率。
具体实施方式
下面对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
本发明实施例包括：
一种基于云计算的自助设备诊断方法，包括：
一、诊断过程：
a1、查询自助设备故障代码：终端应用程序，通过和自助设备的api接口，查询当前设备状态及故障代码，并将故障代码传送到云端服务器；
a2、从数据库查询故障原因及处理方法：云端服务器查询数据库，根据故障代码查询故障原因、故障级别及检测点。故障级别表示故障原因的可能性，级别数字越大，表示发生的概率越大。
a3、展示界面：把步骤a2查询出来的信息：故障原因、故障级别及检查点按照级别由大到小顺序，首先展示级别最大的检查点，提示工程师按照检查点进行处理。工程师检查完毕后，点屏幕处理完成按钮，系统自动调用设备接口api进行检测判断故障是否恢复，如果恢复，提示工程师处理完成；如果没有恢复，按照检查点顺序由大到小，依次提示下一个检查点，直到问题解决。
a4、如果系统提示的检查点都没有解决问题，则由工程师根据经验解决问题后，从系统中输入解决问题方法，提交到云端服务器。
二、学习过程：
b1：终端检测到本次解决的检查点和故障代码(自动检测或者由工程师输入)，上传到云端服务器；
b2：服务器根据故障代码、故障检查点，更新故障级别。如果原来没有该笔故障检查点，则把该笔数据插入数据库，故障级别设置为1，表示最低。
本发明通过云端服务器学习各自助设备大量的维修数据，并将经验数据维护到云端数据库，自助设备诊断时，根据当前错误码到云端数据库查询该故障码的处理方法，并在自助设备上显示维修处理方法，维修工程师按照处理方法进行维修。本发明提高了自助设备诊断的效率，为工程师架设了经验共享的平台，为公司节约了维修成本，赢得了更多客户。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
1.一种基于云计算的自助设备诊断方法，其特征在于，将一个云端服务器连接多个自助设备，分析学习自助设备的数据，具体包括以下步骤：
一、诊断过程：
a1、查询自助设备故障代码，系统通过和自助设备api接口，查询当前设备状态及故障代码，并将故障代码传送到云端服务器；
a2、从数据库查询故障原因及处理方法，云端服务器查询数据库，根据故障代码查询故障原因、故障级别及检测点；
a3、通过展示界面把步骤a2查询出来的信息进行展示，展示信息包括故障原因、故障级别及检查点，按照级别由大到小顺序，首先展示级别最大的检查点，提示工程师按照检查点进行处理；工程师检查完毕后，点屏幕处理完成按钮，系统自动调用自助设备api接口进行检测判断故障是否恢复，如果恢复，提示工程师处理完成；如果没有恢复，按照检查点顺序由大到小，依次提示下一个检查点，直到问题解决；
a4、如果系统提示的检查点都没有解决问题，则由工程师解决问题，并在系统中输入解决问题方法，提交到云端服务器；
二、学习过程：
b1、终端检测到本次解决的检查点和故障代码，上传到云端服务器；
b2、云端服务器根据故障代码、故障检查点，更新故障级别；如果原来没有该笔故障检查点，则把该笔数据插入数据库，故障级别设置为1，表示最低。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的自助设备诊断方法，其特征在于：所述a2中故障级别表示故障原因的可能性，级别数字越大，表示发生的概率越大。
技术总结