本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种票据清算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
目前，国内主流的票据清算系统核心功能主要通过手工清算和微机清算实现。在手工清算中，操作比较繁琐，比如计数单、提出提入汇总清单、清算凭证、资金平衡表等的产生均需要手工轧计后填写，劳动强度大、差错多、效率低。在微机清算中，主要并存三种模式：一是“手工录入，微机清分”模式，二是“软盘交换”模式，三是“信息定时通讯，票据集中交换”模式，通过微机清算虽解决了由票据流到信息流的简单转换，但票据的清算不能达到实时清算，微机清算的使用仅仅停留在降低劳动强度和差错率上。
技术实现要素：
本发明提供一种票据清算的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于根据日间和日终的票据清算，以降低票据清算时的人力成本和保证票据清算的实时性。
为实现上述目的，本发明提供的一种票据清算方法，包括：
获取票据数据集，按预设的方式对所述票据数据集进行勾稽检查；
将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集；
对所述不同类型的票据数据集进行补齐相关数据和字典转换，生成不同类型的标准票据数据集；
利用预设的清算规则模板对所述不同类型的标准票据数据集进行清算处理；
根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水并输出。
可选地，所述预设的方式包括：日间清算的票据数据勾稽检查和日终清算的票据数据勾稽检查；
其中，所述日间清算的票据数据勾稽检查包括：账户票据数据的勾稽检查、公共票据数据的勾稽检查、内部交易票据数据的勾稽检查以及外部清算票据数据的勾稽检查；
所述日终清算的数据勾稽检包括：内部交易票据数据的勾稽检查、外部清算票据数据的勾稽检查、账户票据数据的勾稽检查、公共票据数据的勾稽检查以及费用票据数据的勾稽检查。
可选地，所述将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集，包括：
通过预设定时任务获取勾稽检查后的所述票据数据集，利用预设的清分匹配规则对获取的所述票据数据集进行分类，利用清分指令将分类后的所述票据数据集进行清分处理，生成所述不同类型的票据数据集。
可选地，所述预设的清分匹配规则包括：
若所述获取的票据数据通过实时全额交易所产生，则将其匹配到无需清算的票据数据类型中；
若所述获取的票据数据的交易主体以双边授信为基础，通过自主双边询价、双边清算进行的期外汇交易所产生，则将其匹配至日间已清算票据数据类型中；
若所述获取的票据数据通过关联合同序号交易所产生，则将其匹配至日终待清算票据数据类型中。
可选地，所述根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水，包括：
根据所述清算处理的结果，生成票据数据的清算结果明细；
利用分布式大数据存储网络将所述清算结果明细生成票据清算流水，并根据标准票据数据的不同类型，在所述分布式大数据存储网络中定义对应的存储网格；
将所述票据清算流水加载至对应的存储网格中，生成所述标准格式的票据清算流水。
为了解决上述问题，本发明还提供一种票据清算装置，所述装置包括：
检查模块，用于获取票据数据集，按预设的方式对所述票据数据集进行勾稽检查；
清分模块，用于将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集；
标准化模块，用于对所述不同类型的票据数据集进行补齐相关数据和字典转换，生成不同类型的标准票据数据集；
清算模块，用于利用预设的清算规则模板对所述不同类型的标准票据数据集进行清算处理；
输出模块，用于根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水并输出。
可选地，所述将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集，包括：
通过预设定时任务获取勾稽检查后的所述票据数据集，利用预设的清分匹配规则对获取的所述票据数据集进行分类，利用清分指令将分类后的所述票据数据集进行清分处理，生成所述不同类型的票据数据集。
可选地，所述所述预设的清分匹配规则包括：
若所述获取的票据数据通过实时全额交易所产生，则将其匹配到无需清算的票据数据类型中；
若所述获取的票据数据的交易主体以双边授信为基础，通过自主双边询价、双边清算进行的期外汇交易所产生，则将其匹配至日间已清算票据数据类型中；
若所述获取的票据数据通过关联合同序号交易所产生，则将其匹配至日终待清算票据数据类型中。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述中任意一项所述的票据清算的存储方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述中任意一项所述的票据清算方法。
本发明实施例获取票据数据集，对所述票据数据集进行勾稽检查，并将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集，对所述不同类型的票据数据集进行补齐相关数据和字典转换，生成不同类型的标准票据数据集，保证了不同类型的标准票据数据集实时性和完整性，结合预设的清算规则模板对所述不同类型的标准票据数据集进行清算处理，及根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水并输出，通过分布式对票据数据进行计算和存储，保证了票据数据处理的高效性，实现票据数据的自动化处理，从而节省了大量的人工成本和时间成本。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的票据清算方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的票据清算方法的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的票据清算方法的电子设备的内部结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种票据清算方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的票据清算方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。本发明较佳实施例中，该方法可以由一个电子设备执行。在本实施例中，票据清算方法包括：
s1、获取票据数据集，按预设的方式对所述票据数据集进行勾稽检查。
本发明较佳实施例中，所述票据数据集是根据用户与相关企业发生交易时获取得到，例如某用户与平安银行系统发生交易时产生的流水账单、交易发票以及汇票等等。
较佳地，本发明实施例所述预设的方式包括：日间清算的票据数据勾稽检查和日终清算的票据数据勾稽检查。所述日间清算的票据数据勾稽检查指的是每产生一条票据数据就做一次勾稽检查，所述日终清算的票据数据勾稽检查指的是在预设的周期对所有产生的票据数据进行一次勾稽检查，所述预设的周期可以为一天或12小时。
所述日间清算的票据数据勾稽检查包括：账户票据数据的勾稽检查、公共票据数据的勾稽检查、内部交易票据数据的勾稽检查以及外部清算票据数据的勾稽检查。
所述日终清算的数据勾稽检包括：内部交易票据数据的勾稽检查、外部清算票据数据的勾稽检查、账户票据数据的勾稽检查、公共票据数据的勾稽检查以及费用票据数据的勾稽检查。
基于上述的实施方式，本发明通过日间清算保证了勾稽检查后的票据数据实时性，通过日终清算对当天产生的所有票据数据进行全量勾稽检查，保证了票据数据完整性。
s2、将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集。
本发明较佳实施例中，所述数据清分指的是对系统中的交易日志中记录成功的票据数据进行计算，逐笔计算票据数据的交易本金和交易费用(如手续费，利润分成等)，并按清分对象汇总扎差形成对各个清分对象的应收或者应付金额的过程。
本发明较佳实施例所述数据清分包括：通过预设定时任务(监控清分票据数据是否可以开始的程序)获取勾稽检查后的所述票据数据集，利用预设的清分匹配规则对获取的所述票据数据集进行分类，利用redis缓存中的清分指令将分类后的所述票据数据集进行清分处理，生成所述不同类型的票据数据集。所述预设定时任务可以通过java语言进行编译。
所述预设的清分匹配规则包括：若所述获取的票据数据通过实时全额交易所产生，则将其匹配到无需清算的票据数据类型中；若所述获取的票据数据的交易主体以双边授信为基础，通过自主双边询价、双边清算进行的期外汇交易所产生，则将其匹配至日间已清算票据数据类型中；若所述获取的票据数据通过关联合同序号交易所产生，则将其匹配至日终待清算票据数据类型中。
所述不同类型的票据数据集包括：无需清算票据数据、日间已清算票据数据以及日终待清算票据数据。
s3、对所述不同类型的票据数据集进行补齐相关数据和字典转换，生成不同类型的标准票据数据集。
在本发明的至少一个实施例中，由于生成的不同类型的票据数据会存在相应的不规范或缺失，于是，本发明实施例根据票据规范性标准对所述不同类型的票据数据集进行补齐相关数据和字典转换，生成不同类型的标准票据数据集，从而实现票据数据的统一规范化。其中，所述补齐相关数据包括：账户票据数据补齐、公共票据数据补齐以及佣金票据数据补齐等；所述字典转换包括：票据数据的字段标准化、证券类别标准化、业务行为标准化。
s4、利用预设的清算规则模板对所述不同类型的标准票据数据集进行清算处理。
较佳地，本发明实施例所述预设的清算规则模板通过大数据计算框架flink ignite创建所述清算规则模板，通过所述清算规则模板实现清算引擎的票据数据高并发计算及分布式存储。所述flink为大数据计算引擎，用于清算计算的分布式数据流处理，如一级费用计算、佣金计算等。所述ignite为分布式内存的分布式大数据存储网络，用于存放所述待清算票据数据、票据清算结果以及公共参考票据数据。进一步地，本发明还包括监测票据数据清算处理是否发生异常，如果发生异常，利用预设的推送指令将异常的票据数据重新推送至所述清算引擎进行清算处理，直至异常的票据数据清算成功。
较佳地，本发明实施例所述清算处理包括：日间清算流程的票据清算处理和日终清算流程的票据清算处理。所述日间清算流程的票据清算处理包括：清算规则配置、清算引擎计算、清算规则匹配异常处理、标记“日间已清算”。所述日终清算流程的票据清算处理包括：日间日终清算对账、日终发生额对账(明细对账、汇总对账)、对账不平调整，进一步地，本发明还包括在日终清算之后进行清算对账调整操作，所述清算对账调整操作包括日间日终清算对账、累计佣金策略调整、累计一级规费策略调整以及现金宝参与业务清算、透支处理。
s5、根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水并输出。
本发明较佳实施例中，所述根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水包括：根据所述清算处理的结果，生成票据数据的清算结果明细，利用分布式大数据存储网络将所述清算结果明细生成票据清算流水，并根据标准票据数据的不同类型在所述分布式大数据存储网络中定义对应的存储网格，将所述票据清算流水加载至对应的存储网格中，从而生成所述标准格式的票据清算流水，利用预设的输出窗口将所述标准格式的票据清算流水票据输出。所述预设的输出窗口根据不同类型的标准票据数据对应进行编译的得到。
基于上述技术方案，本发明实施例对获取的票据数据集通过日间清算流程和日终清算流程实现票据数据的自动化处理，保证了票据数据处理的实时性和完整性，节省了大量的人工成本和时间成本，并通过分布式对票据数据进行计算和存储，保证了票据数据处理的高效性。
如图2所示，是本发明票据清算装置的功能模块图。
本发明所述票据清算100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述票据清算装置可以包括检查模块101、清分模块102、标准化模块103、清算模块104以及输出模块105。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述检查模块101，用于获取票据数据集，按预设的方式对所述票据数据集进行勾稽检查；
所述清分模块102，用于将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集；
所述标准化模块103，用于对所述不同类型的票据数据集进行补齐相关数据和字典转换，生成不同类型的标准票据数据集；
所述清算模块104，用于利用预设的清算规则模板对所述不同类型的标准票据数据集进行清算处理；
所述输出模块105，用于根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水并输出。
详细地，所述票据清算装置各模块的具体实施步骤如下：
所述检查模块101获取票据数据集，按预设的方式对所述票据数据集进行勾稽检查。
本发明较佳实施例中，所述票据数据集是根据用户与相关企业发生交易时获取得到，例如某用户与平安银行系统发生交易时产生的流水账单、交易发票以及汇票等等。
较佳地，本发明实施例所述预设的方式包括：日间清算的票据数据勾稽检查和日终清算的票据数据勾稽检查。所述日间清算的票据数据勾稽检查指的是每产生一条票据数据就做一次勾稽检查，所述日终清算的票据数据勾稽检查指的是在预设的周期对所有产生的票据数据进行一次勾稽检查，所述预设的周期可以为一天或12小时。
所述日间清算的票据数据勾稽检查包括：账户票据数据的勾稽检查、公共票据数据的勾稽检查、内部交易票据数据的勾稽检查以及外部清算票据数据的勾稽检查。
所述日终清算的数据勾稽检包括：内部交易票据数据的勾稽检查、外部清算票据数据的勾稽检查、账户票据数据的勾稽检查、公共票据数据的勾稽检查以及费用票据数据的勾稽检查。
基于上述的实施方式，本发明通过日间清算保证了勾稽检查后的票据数据实时性，通过日终清算对当天产生的所有票据数据进行全量勾稽检查，保证了票据数据完整性。
所述清分模块102将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集。
本发明较佳实施例中，所述数据清分指的是对系统中的交易日志中记录成功的票据数据进行计算，逐笔计算票据数据的交易本金和交易费用(如手续费，利润分成等)，并按清分对象汇总扎差形成对各个清分对象的应收或者应付金额的过程。
本发明较佳实施例所述数据清分包括：通过预设定时任务(监控清分票据数据是否可以开始的程序)获取勾稽检查后的所述票据数据集，利用预设的清分匹配规则对获取的所述票据数据集进行分类，利用redis缓存中的清分指令将分类后的所述票据数据集进行清分处理，生成所述不同类型的票据数据集。所述预设定时任务可以通过java语言进行编译。
所述预设的清分匹配规则包括：若所述获取的票据数据通过实时全额交易所产生，则将其匹配到无需清算的票据数据类型中；若所述获取的票据数据的交易主体以双边授信为基础，通过自主双边询价、双边清算进行的期外汇交易所产生，则将其匹配至日间已清算票据数据类型中；若所述获取的票据数据通过关联合同序号交易所产生，则将其匹配至日终待清算票据数据类型中。
所述不同类型的票据数据集包括：无需清算票据数据、日间已清算票据数据以及日终待清算票据数据。
所述标准化模块103对所述不同类型的票据数据集进行补齐相关数据和字典转换，生成不同类型的标准票据数据集。
在本发明的至少一个实施例中，由于生成的不同类型的票据数据会存在相应的不规范或缺失，于是，本发明实施例根据票据规范性标准对所述不同类型的票据数据集进行补齐相关数据和字典转换，生成不同类型的标准票据数据集，从而实现票据数据的统一规范化。其中，所述补齐相关数据包括：账户票据数据补齐、公共票据数据补齐以及佣金票据数据补齐等；所述字典转换包括：票据数据的字段标准化、证券类别标准化、业务行为标准化。
所述清算模块104、利用预设的清算规则模板对所述不同类型的标准票据数据集进行清算处理。
较佳地，本发明实施例所述预设的清算规则模板通过大数据计算框架flink ignite创建所述清算规则模板，通过所述清算规则模板实现清算引擎的票据数据高并发计算及分布式存储。所述flink为大数据计算引擎，用于清算计算的分布式数据流处理，如一级费用计算、佣金计算等。所述ignite为分布式内存的分布式大数据存储网络，用于存放所述待清算票据数据、票据清算结果以及公共参考票据数据。进一步地，本发明还包括监测票据数据清算处理是否发生异常，如果发生异常，利用预设的推送指令将异常的票据数据重新推送至所述清算引擎进行清算处理，直至异常的票据数据清算成功。
较佳地，本发明实施例所述清算处理包括：日间清算流程的票据清算处理和日终清算流程的票据清算处理。所述日间清算流程的票据清算处理包括：清算规则配置、清算引擎计算、清算规则匹配异常处理、标记“日间已清算”。所述日终清算流程的票据清算处理包括：日间日终清算对账、日终发生额对账(明细对账、汇总对账)、对账不平调整，进一步地，本发明还包括在日终清算之后进行清算对账调整操作，所述清算对账调整操作包括日间日终清算对账、累计佣金策略调整、累计一级规费策略调整以及现金宝参与业务清算、透支处理。
所述输出模块105根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水并输出。
本发明较佳实施例中，所述根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水包括：根据所述清算处理的结果，生成票据数据的清算结果明细，利用分布式大数据存储网络将所述清算结果明细生成票据清算流水，并根据标准票据数据的不同类型在所述分布式大数据存储网络中定义对应的存储网格，将所述票据清算流水加载至对应的存储网格中，从而生成所述标准格式的票据清算流水，利用预设的输出窗口将所述标准格式的票据清算流水票据输出。所述预设的输出窗口根据不同类型的标准票据数据对应进行编译的得到。
基于上述的技术方案，本发明实施例对获取的票据数据集通过日间清算流程和日终清算流程实现票据数据的自动化处理，保证了票据数据处理的实时性和完整性，节省了大量的人工成本和时间成本，并通过分布式对票据数据进行计算和存储，保证了票据数据处理的高效性。
如图3所示，是本发明实现票据清算方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如票据清算程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smartmediacard，smc)、安全数字(securedigital，sd)卡、闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如票据清算程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(controlunit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行票据清算程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organiclight-emittingdiode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的票据清算程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取票据数据集，按预设的方式对所述票据数据集进行勾稽检查；
将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集；
对所述不同类型的票据数据集进行补齐相关数据和字典转换，生成不同类型的标准票据数据集；
利用预设的清算规则模板对所述不同类型的标准票据数据集进行清算处理；
根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水并输出。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
1.一种票据清算方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备中，包括：
获取票据数据集，按预设的方式对所述票据数据集进行勾稽检查；
将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集；
对所述不同类型的票据数据集进行补齐相关数据和字典转换，生成不同类型的标准票据数据集；
利用预设的清算规则模板对所述不同类型的标准票据数据集进行清算处理；
根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水并通过所述电子设备的输出设备输出。
2.如权利要求1所述的票据清算方法，其特征在于，所述预设的方式包括：日间清算的票据数据勾稽检查和日终清算的票据数据勾稽检查；
其中，所述日间清算的票据数据勾稽检查包括：账户票据数据的勾稽检查、公共票据数据的勾稽检查、内部交易票据数据的勾稽检查以及外部清算票据数据的勾稽检查；
所述日终清算的数据勾稽检包括：内部交易票据数据的勾稽检查、外部清算票据数据的勾稽检查、账户票据数据的勾稽检查、公共票据数据的勾稽检查以及费用票据数据的勾稽检查。
3.如权利要求1所述的票据清算方法，其特征在于，所述将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集，包括：
通过预设定时任务获取勾稽检查后的所述票据数据集，利用预设的清分匹配规则对获取的所述票据数据集进行分类，利用清分指令将分类后的所述票据数据集进行清分处理，生成所述不同类型的票据数据集。
4.如权利要求3所述的票据清算方法，其特征在于，所述预设的清分匹配规则包括：
若所述获取的票据数据通过实时全额交易所产生，则将其匹配到无需清算的票据数据类型中；
若所述获取的票据数据的交易主体以双边授信为基础，通过自主双边询价、双边清算进行的期外汇交易所产生，则将其匹配至日间已清算票据数据类型中；
若所述获取的票据数据通过关联合同序号交易所产生，则将其匹配至日终待清算票据数据类型中。
5.如权利要求1至4中任意一项所述的票据清算方法，其特征在于，所述根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水，包括：
根据所述清算处理的结果，生成票据数据的清算结果明细；
利用分布式大数据存储网络将所述清算结果明细生成票据清算流水，并根据标准票据数据的不同类型，在所述分布式大数据存储网络中定义对应的存储网格；
将所述票据清算流水加载至对应的存储网格中，生成所述标准格式的票据清算流水。
6.一种票据清算装置，其特征在于，所述装置包括：
检查模块，用于获取票据数据集，按预设的方式对所述票据数据集进行勾稽检查；
清分模块，用于将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集；
标准化模块，用于对所述不同类型的票据数据集进行补齐相关数据和字典转换，生成不同类型的标准票据数据集；
清算模块，用于利用预设的清算规则模板对所述不同类型的标准票据数据集进行清算处理；
输出模块，用于根据所述清算处理的结果生成标准格式的票据清算流水并输出。
7.如权利要求6所述的票据清算装置，其特征在于，所述将勾稽检查后的所述票据数据集进行数据清分，生成不同类型的票据数据集，包括：
通过预设定时任务获取勾稽检查后的所述票据数据集，利用预设的清分匹配规则对获取的所述票据数据集进行分类，利用清分指令将分类后的所述票据数据集进行清分处理，生成所述不同类型的票据数据集。
8.如权利要求7所述的票据清算装置，其特征在于，所述预设的清分匹配规则包括：
若所述获取的票据数据通过实时全额交易所产生，则将其匹配到无需清算的票据数据类型中；
若所述获取的票据数据的交易主体以双边授信为基础，通过自主双边询价、双边清算进行的期外汇交易所产生，则将其匹配至日间已清算票据数据类型中；
若所述获取的票据数据通过关联合同序号交易所产生，则将其匹配至日终待清算票据数据类型中。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任一所述的票据清算方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的票据清算方法。
技术总结