本发明实施例涉及车辆分析技术领域，尤其涉及一种车辆能源加注点的分析方法、装置、车载设备和存储介质。
背景技术：
随着数据处理的迅速发展，如何对车辆的各种状态进行分析也越来越重要。
目前，在车辆例如物流运输等商用类车辆在后处理系统出现故障时，会对后处理系统的故障进行分析。
然而，车辆在实际使用过程中，在非法能源加注点点、流动能源加注点等不规范现象大量存在，造成不合格能源，例如不合格燃油被加注至燃油车辆，影响后处理系统正常运行，排放系统不达标，导致车辆限速。目前燃油车辆只可以油箱剩余油量测算，加油站导航等功能。因此，当燃油车辆的后处理系统发生故障时，由于没有分析车辆的能源加注点是否异常，也就无法确定是后处理系统本身的故障，还是由于在不合格的能源加注点加油的质量异常导致的后处理系统发生故障。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种车辆能源加注点的分析方法、装置、车载设备和存储介质，以实现提供分析车辆能源加注点是否异常的功能。
第一方面，本发明实施例提供了一种车辆能源加注点的分析方法，包括：
采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据；
根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点；
将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果；
根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常。
可选的，所述多个行驶数据包括采集每个行驶数据的采集时间、每个采集时间对应的油箱液位变化值和每个采集时间对应的车辆位置信息，所述根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点包括：
判断每个采集时间对应的油箱液位变化值是否大于变化阈值；
将所述油箱液位变化值大于所述变化阈值的采集时间作为目标采集时间；
将所述目标采集时间对应的车辆位置信息作为所述预设时间段的能源加注点。
可选的，所述多个行驶数据包括采集每个行驶数据的采集时间、每个采集时间对应的发动机转速或车速以及每个采集时间对应的车辆位置信息，所述根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点包括：
确定变化时间内的多个采集时间对应的发动机转速或车速的变化趋势；
判断所述变化趋势是否满足预设趋势；
将所述变化趋势满足预设趋势的采集时间作为目标采集时间；
将所述目标采集时间对应的车辆位置信息作为所述预设时间段的能源加注点。
可选的，所述根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点包括：
根据预设噪点去除规则去除所述多个行驶数据中的异常数据以得到第一数据集；
根据预设降频规则对所述第一数据集进行数据降频以得到第二数据集；
根据所述第二数据集确定所述车辆在预设时间段的能源加注点。
可选的，所述预设能源站列表通过对能源加注站的空间数据库的二维经纬度编码转换成一维字节编码后进行空间范围匹配计算得到，所述将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果包括：
判断所述预设能源站列表是否包括所述能源加注点；
当所述预设能源站列表包括所述能源加注点时，则所述匹配结果为匹配成功；
当所述预设能源站列表不包括所述能源加注点，则所述匹配结果为匹配失败。
可选的，所述根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常包括：
当所述匹配结果是匹配成功时，则所述车辆的能源加注点为正规能源加注点或疑似非正规能源加注点；
当所述匹配结果是匹配失败时，则所述车辆的能源加注点为非法能源加注点。
可选的，所述方法还包括：
将匹配失败对应的能源加注点上传至监控装置，以供所述监控装置对所述非法能源加注点进行标记。
第二方面，本发明实施例提供了一种车辆能源加注点的分析装置，包括：
采集模块，用于采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据；
能源加注点确定模块，用于根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点；
匹配模块，用于将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果；
分析模块，用于根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常。
第三方面，本发明实施例提供了一种车载设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的车辆能源加注点的分析方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的车辆能源加注点的分析方法。
本发明实施例通过采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据；根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点；将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果；根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常，解决了由于没有分析车辆的能源加注点是否异常，也就无法确定是后处理系统本身的故障，还是由于在不合格的能源加注点加油的质量异常导致的后处理系统发生故障的问题，实现了提供分析车辆能源加注点是否异常的功能的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种车辆能源加注点的分析方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的一种车辆能源加注点的分析方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三提供的一种车辆能源加注点的分析装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四提供的一种车载设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一数据集为第二数据集，且类似地，可将第二数据集称为第一数据集。第一数据集和第二数据集两者都是数据集，但其不是同一数据集。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种车辆能源加注点的分析方法的流程示意图，可适用于分析车辆进行能源加注的能源加注点是否异常的场景，该方法可以由车辆能源加注点的分析装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在车载设备上。
如图1所示，本发明实施例一提供的车辆能源加注点的分析方法包括：
s110、采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据。
其中，车辆是指是指陆地上用轮子转动的交通工具。在本实施例中，车辆是指需要加注动力能源的车辆。例如燃油汽车、电动汽车或氢能源汽车，此处不作限制。可选的，车辆包括但不限于物流车、乘用车等，此处不作限制。其中，行驶过程是指车辆行驶一段路程的过程。具体的，行驶过程中的车辆包括但不限于起步、加速、刹车、减速和匀速行驶等行为。行驶数据是指在行驶过程中，车辆运行状态的数据。可选的，行驶数据包括但不限于车辆位置信息、燃油箱液位、车速/发动机转速和采集数据的采集时间等，此处不作限制。在本实施例中，具体的，可以按照预设频率采集行驶数据，得到多个行驶数据。例如，多个行驶数据通过预设频率为每秒进行采集得到的数据。在本实施方式中，具体的，可以通过车辆上的各类传感器进行数据的采集。
s120、根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点。
其中，能源加注点是指加注动力能源的位置。例如，燃油车的能源加注点是加油站，电动汽车的能源加注点是充电桩，氢能源汽车的能源加注点是加氢站。预设时间段是指车辆在能源加注点加注动力能源的时间点或时间段。可选的，能源加注点的类型可以包括非正规能源加注点、正规能源加注点或疑似非正规能源加注点等。具体的，车辆在一段行驶过程中，加注能源的次数可能不止一次，通过确定车辆在预设时间段的能源加注点，可以将能源加注点与时间关联上，从而在多次进行能源加注时，确定具体时间段的能源加注点是否异常。
在一个可选的实施方式中，多个行驶数据包括采集每个行驶数据的采集时间、每个采集时间对应的油箱液位变化值和每个采集时间对应的车辆位置信息，所述根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点包括：
判断每个采集时间对应的油箱液位变化值是否大于变化阈值；将所述油箱液位变化值大于所述变化阈值的采集时间作为目标采集时间；将所述目标采集时间对应的车辆位置信息作为所述预设时间段的能源加注点。
在本实施方式中，适用于通过油箱液位变化值分析燃油车的能源加注点的场景。其中，采集时间是指采集行驶数据的时间。每个采集时间均进行油箱液位变化值以及车辆位置信息的采集。油箱液位变化值是指根据当前采集时间的油箱液位和当前采集时间对应的上一个采集时间的油箱液位的差值。具体的，油箱液位可以代表当前燃油占油箱容积的占比，因此油箱液位变化值代表油箱中的燃油在油箱容积的占比的变化。示例性的，当前采集时间9:01:00的油箱液位占比为90％，上一个采集时间的油箱液位占比为30％，则差值为60％，代表了燃油在油箱的占比变化为60％。在本实施方式中，可选的，变化阈值为20％。本实施方式对于变化阈值的具体数值不作确定，可以根据车联网系统内全部监控车辆实际加油情况进行大数据分析，进行动态的调整、优化。车辆位置信息是指车辆的地理位置，可以通过经纬度确定车辆位置信息。目标采集时间是指油箱液位变化值大于变化阈值的采集时间。具体的，油箱液位变化值大于变化阈值时，则可以认为燃油车辆进行了加油，因此将目标采集时间对应的车辆位置信息作为能源加注点。本实施方式根据油箱液位变化值就可以分析车辆是否进行能源加注，不需要占用太多的计算资源。
可选的，在判断每个采集时间对应的油箱液位变化值是否大于变化阈值可以去除异常数据。具体的，去除异常数据可以是包括去除油箱液位超过数据值范围的数据，例如油箱液位超过油箱液位测量仪刻度的数据；还可以去除是预设时间范围内，燃料箱液位单段或者连续存在前后液位差的情况，例如在10秒内连续发生两次油箱液位上升或者10秒内油箱液位发生了上升又下降的情况。
在另一个可选的实施方式中，所述多个行驶数据包括采集每个行驶数据的采集时间、每个采集时间对应的发动机转速或车速以及每个采集时间对应的车辆位置信息，所述根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点包括：
确定变化时间内的多个采集时间对应的发动机转速或车速的变化趋势；判断所述变化趋势是否满足预设趋势；将所述变化趋势满足预设趋势的采集时间作为目标采集时间；将所述目标采集时间对应的车辆位置信息作为所述预设时间段的能源加注点。
在本实施方式中，适用于通过发动机转速或车速的变化趋势分析燃油车的能源加注点的场景。其中，发动机转速是指车辆的发动机在行驶过程中的转速。车速是指车辆在行驶过程中的车辆速度。变化趋势是指变化时间内，多个采集时间的发动机转速或车速的变化规律。例如，在30秒内，发动机转速分别经历了降低转速、转速为0，转速升高，转速保持等状态的变化。预设趋势用于判断变化趋势是否为进行加油的动作。具体的，在实际的加油过程中，在加油前会进行停止、执行发动机关闭、熄火等，此时的车速或发动机转速为0。加油完成后，执行点火，车速或发动机转速又由0开始增加。则预设趋势可以是发动机转速或车速在预设时间内的起始时间的数据为0，在预设子时间后(例如1分钟后)的终止时间又开始变化。按照时间顺序对数据集进行遍历，获取满足预设趋势的时间段的起始的采集时间作为目标采集时间。将此目标采集时间对应的车辆位置信息作为预设时间段的能源加注点。本实施方式分析能源加注点的方式更准确，但是需要对多个行驶数据进行遍历，获取满足预设趋势的目标采集时间，分析算力消耗较大。可选的，在确定变化时间内的多个采集时间对应的发动机转速或车速的变化趋势之前，可以去除发动机转速或车速超出范围的数据，例如去除发动机转速为10000r/min的数据或车速为200km/h的数据。
在另一个可选的实施方式中，可以通过油箱液位变化值以及发动机转速或车速来分析能源加注点。当油箱液位变化值大于变化阈值，且预设时间内的多个采集时间对应的发动机转速或车速的变化趋势满足预设趋势的采集时间作为目标时间，并将目标采集时间对应的车辆位置信息作为预设时间段的能源加注点。
s130、将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果。
其中，预设能源站列表是指根据合法加油站的位置信息确定的列表，用于与能源加注点进行匹配，从而判断能源加注点是否异常。可选的，预设能源站列表可以根据第三方的能源站的空间数据库得到。匹配结果是指能源加注点和预设能源站列表的匹配结果。可选的，匹配结果包括匹配成功和匹配失败。
在一个可选的实施方式中，所述预设能源站列表通过对能源加注站的空间数据库的二维经纬度编码转换成一维字节编码后进行空间范围匹配计算得到，所述将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果包括：
判断所述预设能源站列表是否包括所述能源加注点；当所述预设能源站列表包括所述能源加注点时，则所述匹配结果为匹配成功；当所述预设能源站列表不包括所述能源加注点，则所述匹配结果为匹配失败。
在本实施方式中，二维经纬度编码是指以经纬度确定位置信息的二维编码，一维字节编码是指代表位置信息的字节编码。空间范围匹配计算是指计算出所有能源加注站在同一个位置标准下的位置集合，得到预设能源站列表。预设能源站列表是指合法能源加注站和对应的位置信息的列表。具体的，当预设能源站列表包括能源加注点时，即预设能源站列表包括与该能源站加注点相同的位置信息时，匹配结果为匹配成功；当预设能源站列表不包括能源加注点时，匹配结果为匹配失败。
s140、根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常。
在本步骤中，根据匹配结果可以分析能源加注点是否异常。例如，能源加注点异常可以确定该能源加注点为非法能源加注点。本实施例通过判断车辆的能源加注点是否异常，可以在车辆发生故障，例如燃油车的后处理系统发生故障时，可以确定是由于能源加注点不正规导致的故障还是车辆本身出现的故障导致。可选的，在本步骤之后，还可以获取车辆的唯一标识(例如vin码)和分析结果进行绑定存储得到存储记录，以在需要时调用存储记录判断该车辆是否去过非法能源加注点进行能源加注，提供故障原因分析。本实施例的车辆可以是燃油汽车、电动汽车或氢能源汽车。示例性的，以燃油汽车为例，当燃油汽车的后处理系统发生故障时，可以通过燃油车的唯一标识，调用与唯一标识对应的存储记录，以判断该车辆是否在近期内曾经去过非法加油站进行加油，从而确定该车辆的后处理系统故障的原因。又以电动汽车为例，电动汽车的动力电池在正常使用状态下，使用寿命是比较稳定的，并且动力电池的续航衰减也是比较稳定的。而非法充电桩的参数不符合要求，例如输入电压和输出功率不在动力电池充电的额定电压和额定功率内，则会影响动力电池的使用寿命以及加速动力电池的续航衰减。因此，当车辆的使用寿命远小于正常使用寿命或续航衰减的时间远小于正常衰减时间时，可以通过该车辆的唯一标识调用该车辆的存储记录，判断该车辆是否曾经在非法充电桩充电或频繁在非法充电桩充电，从而确定动力电池的异常是由于厂商制造时导致的质量不过关还是由于用户在非法充电桩进行充电导致的动力电池异常，都具有重大意义。
在一个可选的实施方式中，所述根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常包括：
当所述匹配结果是匹配成功时，则所述车辆的能源加注点为正规能源加注点或疑似非正规能源加注点；当所述匹配结果是匹配失败时，则所述车辆的能源加注点为非法能源加注点。
在一个可选的实施方式中，所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常还可以包括：
获取车辆的车辆特征信息；检测车辆进行能源加注之后的行驶状况和耗油状况；根据车辆特征信息、行驶状况和耗油状况分析车辆的能源加注点为正规能源加注点或疑似非正规能源加注点。
一般的，正规能源加注点例如正规加油站的燃油都是合格的，因此在正规加油站加注的燃油的续航能力比较稳定，但非正规能源加注点的燃油质量参差不齐，会使得车辆的续航能力大大下降。以燃油车为例，劣质汽油普遍存在乙醇含量超标的问题，造成喷油量增加，油耗升高。劣质柴油存在低热值不达标，造成燃烧不充分，油耗升高。因此，通过车辆特征信息、行驶状况和耗油状况可以分析车辆的能源加注点为正规能源加注点或疑似非正规能源加注点。车辆特征信息包括但不限于车辆的品牌、车辆的型号、车辆的总行驶路程等。行驶状况包括但不限于道路类型(例如国道、省道或乡道)、所在地区(例如深圳或天津)、行驶时的环境温度等，此处不作限制。耗油状况是指单位时间的耗油量。通过车辆特征信息、行驶状况和耗油状况可以确定车辆的续航能力是否正常，如果车辆的续航能力正常，则说明该能源加注点为正规能源加注点，如果车辆的续航能力异常，则说明该能源加注点为疑似非正规能源加注点。
在一个可选的实施方式中，该车辆能源加注点的分析方法还包括：
将匹配失败对应的能源加注点上传至监控装置，以供所述监控装置对所述非法能源加注点进行标记。
在本实施方式中，监控装置可以是企业的监控终端、安装在车辆上的车载终端和移动终端，此处不作限制。具体的，对非法能源加注点进行标记后，可以在车辆的系统发生故障时，例如燃油车的后处理系统发生故障时，调用该车辆的数据，判读该车辆是否在非法能源加注点进行加油，从而确定后处理系统发生的故障是由于后处理系统本身出现了故障还是由于去了非法能源加注点进行加油导致的后处理系统故障，从而提供故障原因的分析支持。此外，还可以将标记的非法能源加注点通过车联网上传至服务器，并在线上地图进行显示，以让在该车联网系统中的所有车辆都能共享非法能源加注点的信息，避免去到非法能源加注点加油。
本发明实施例的技术方案，通过采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据；根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点；将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果；根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常，根据车辆行驶的多个行驶数据，判断车辆进行能源加注的位置，并判断该能源加注点是否异常，提供了分析能源加注点是否异常的功能，达到提供分析车辆能源加注点是否异常的功能的技术效果。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种车辆能源加注点的分析方法的流程示意图。本实施例是在上述技术方案的进一步细化，适用于分析车辆进行能源加注的能源加注点是否异常的场景。该方法可以由车辆能源加注点的分析装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在车载设备上。
如图2所示，本发明实施例二提供的车辆能源加注点的分析方法包括：
s210、采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据。
其中，车辆是指是指陆地上用轮子转动的交通工具。在本实施例中，车辆是指需要加注动力能源的车辆。例如燃油汽车、电动汽车或氢能源汽车，此处不作限制。可选的，车辆包括但不限于物流车、乘用车等，此处不作限制。其中，行驶过程是指车辆行驶一段路程的过程。具体的，行驶过程中的车辆包括但不限于起步、加速、刹车、减速和匀速行驶等行为。行驶数据是指在行驶过程中，车辆运行状态的数据。可选的，行驶数据包括但不限于车辆位置信息、燃油箱液位、车速/发动机转速和采集数据的采集时间等，此处不作限制。在本实施例中，具体的，可以按照预设频率采集行驶数据，得到多个行驶数据。例如，多个行驶数据通过预设频率为每秒进行采集得到的数据。在本实施方式中，具体的，可以通过车辆上的各类传感器进行数据的采集。
s220、根据预设噪点去除规则去除所述多个行驶数据中的异常数据以得到第一数据集。
其中，预设噪点去除规则是指去除异常数据的方式。在本实施方式中，异常数据包括但不限于无效值和汽车行驶过程中由于颠簸而发生的油箱液位变化。无效值可以是油箱液位超过液位阈值、车速超过车速阈值和发动机转速超过转速阈值的数据，此处不作限制。汽车行驶过程中由于颠簸而发生的油箱液位变化可以通过在预设时间内，例如10秒内燃料箱液位单段或者连续存在前后液位差的数据。第一数据集包括多个行驶数据中去除了异常数据的所有数据。在本步骤中，通过去除异常数据，提高了后续步骤分析能源加注点是否异常的准确性。
s230、根据预设降频规则对所述第一数据集进行数据降频以得到第二数据集。
其中，预设降频规则是指对第一数据集进行数据降频的方式或方法。具体的，按照等距将第一数据集离散化，使用等频切割，实现第一数据集的降频。切割的步长小于或等于不同车辆类型最小理论加油时间的向下取整值，可根据计算进行调整。优选的，切割的步长为5。对第一数据集进行降频后可以得到第二数据集。本步骤通过对第一数据集进行降频，降低了确定能源加注点的算力资源占用。
s240、根据所述第二数据集确定所述车辆在预设时间段的能源加注点。
其中，能源加注点是指加注动力能源的位置。例如，燃油车的能源加注点是加油站，电动汽车的能源加注点是充电桩，氢能源汽车的能源加注点是加氢站。预设时间段是指车辆在能源加注点加注动力能源的时间点或时间段。可选的，能源加注点的类型可以包括非正规能源加注点、正规能源加注点或疑似非正规能源加注点等。
s250、将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果。
其中，预设能源站列表是指根据合法加油站的位置信息确定的列表，用于与能源加注点进行匹配，从而判断能源加注点是否异常。可选的，预设能源站列表可以根据第三方的能源站的空间数据库得到。匹配结果是指能源加注点和预设能源站列表的匹配结果。可选的，匹配结果包括匹配成功和匹配失败。
s260、根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常。
在本步骤中，根据匹配结果可以分析能源加注点是否异常。例如，能源加注点异常可以确定该能源加注点为非法能源加注点。本实施例通过判断车辆的能源加注点是否异常，可以在车辆发生故障，例如燃油车的后处理系统发生故障时，可以确定是由于能源加注点不正规导致的故障还是车辆本身出现的故障导致。
本发明实施例的技术方案，通过采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据；根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点；将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果；根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常，根据车辆行驶的多个行驶数据，判断车辆进行能源加注的位置，并判断该能源加注点是否异常，提供了分析能源加注点是否异常的功能，达到提供分析车辆能源加注点是否异常的功能的技术效果。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种车辆能源加注点的分析装置的结构示意图，本实施例可适用于分析车辆进行能源加注的能源加注点是否异常的场景，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在车载设备上。
如图3所示，本实施例提供的车辆能源加注点的分析装置可以包括采集模块310、能源加注点确定模块320、匹配模块330和分析模块340，其中：
采集模块310，用于采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据；能源加注点确定模块320，用于根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点；匹配模块330，用于将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果；分析模块340，用于根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常。
可选的，所述多个行驶数据包括采集每个行驶数据的采集时间、每个采集时间对应的油箱液位变化值和每个采集时间对应的车辆位置信息，能源加注点确定模块320包括：判断单元，用于判断每个采集时间对应的油箱液位变化值是否大于变化阈值；目标采集时间确定单元，用于将所述油箱液位变化值大于所述变化阈值的采集时间作为目标采集时间；能源加注点确定单元，用于将所述目标采集时间对应的车辆位置信息作为所述预设时间段的能源加注点。
可选的，述多个行驶数据包括采集每个行驶数据的采集时间、每个采集时间对应的发动机转速或车速以及每个采集时间对应的车辆位置信息，该判断单元还用于确定变化时间内的多个采集时间对应的发动机转速或车速的变化趋势；判断所述变化趋势是否满足预设趋势；该目标采集时间确定单元还用于将所述变化趋势满足预设趋势的采集时间作为目标采集时间；该能源加注点确定单元还用于将所述目标采集时间对应的车辆位置信息作为所述预设时间段的能源加注点。
可选的，该能源加注点确定模块320还包括：噪点去除单元，用于根据预设噪点去除规则去除所述多个行驶数据中的异常数据以得到第一数据集；数据降频单元，用于根据预设降频规则对所述第一数据集进行数据降频以得到第二数据集；该能源加注点确定单元还用于根据所述第二数据集确定所述车辆在预设时间段的能源加注点。
可选的，所述预设能源站列表通过对能源加注站的空间数据库的二维经纬度编码转换成一维字节编码后进行空间范围匹配计算得到，该匹配模块330具体用于判断所述预设能源站列表是否包括所述能源加注点；当所述预设能源站列表包括所述能源加注点时，则所述匹配结果为匹配成功；当所述预设能源站列表不包括所述能源加注点，则所述匹配结果为匹配失败。
可选的，该分析模块340具体用于当所述匹配结果是匹配成功时，则所述车辆的能源加注点为正规能源加注点或疑似非正规能源加注点；当所述匹配结果是匹配失败时，则所述车辆的能源加注点为非法能源加注点。
可选的，该装置还包括：上传模块，用于将匹配失败对应的能源加注点上传至监控装置，以供所述监控装置对所述非法能源加注点进行标记。
本发明实施例所提供的车辆能源加注点的分析装置可执行本发明任意实施例所提供的车辆能源加注点的分析方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本发明实施例中未详尽描述的内容可以参考本发明任意方法实施例中的描述。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种车载设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性车载设备612的框图。图4显示的车载设备612仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，车载设备612以通用车载设备的形式表现。车载设备612的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器616，存储装置628，连接不同系统组件(包括存储装置628和处理器616)的总线618。
总线618表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储装置总线或者存储装置控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(industrysubversivealliance，isa)总线，微通道体系结构(microchannelarchitecture，mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(videoelectronicsstandardsassociation，vesa)局域总线以及外围组件互连(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线。
车载设备612典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被车载设备612访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置628可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)630和/或高速缓存存储器632。终端612可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统634可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘，例如只读光盘(compactdiscread-onlymemory，cd-rom),数字视盘(digitalvideodisc-readonlymemory，dvd-rom)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线618相连。存储装置628可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块642的程序/实用工具640，可以存储在例如存储装置628中，这样的程序模块642包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块642通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
车载设备612也可以与一个或多个外部设备614(例如键盘、指向终端、显示器624等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该车载设备612交互的终端通信，和/或与使得该车载设备612能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口622进行。并且，车载设备612还可以通过网络适配器620与一个或者多个网络(例如局域网(localareanetwork，lan)，广域网(wideareanetwork，wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器620通过总线618与车载设备612的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合车载设备612使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(redundantarraysofindependentdisks，raid)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器616通过运行存储在存储装置628中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例所提供的一种车辆能源加注点的分析方法，该方法可以包括：
采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据；
根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点；
将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果；
根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常。
本发明实施例的技术方案，通过采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据；根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点；将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果；根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常，根据车辆行驶的多个行驶数据，判断车辆进行能源加注的位置，并判断该能源加注点是否异常，提供了分析能源加注点是否异常的功能，达到提供分析车辆能源加注点是否异常的功能的技术效果。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的一种车辆能源加注点的分析方法，该方法可以包括：
采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据；
根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点；
将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果；
根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常。
本发明实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本发明实施例的技术方案，通过采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据；根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点；将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果；根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常，根据车辆行驶的多个行驶数据，判断车辆进行能源加注的位置，并判断该能源加注点是否异常，提供了分析能源加注点是否异常的功能，达到提供分析车辆能源加注点是否异常的功能的技术效果。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
1.一种车辆能源加注点的分析方法，其特征在于，包括：
采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据；
根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点；
将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果；
根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常。
2.如权利要求1所述的车辆能源加注点的分析方法，其特征在于，所述多个行驶数据包括采集每个行驶数据的采集时间、每个采集时间对应的油箱液位变化值和每个采集时间对应的车辆位置信息，所述根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点包括：
判断每个采集时间对应的油箱液位变化值是否大于变化阈值；
将所述油箱液位变化值大于所述变化阈值的采集时间作为目标采集时间；
将所述目标采集时间对应的车辆位置信息作为所述预设时间段的能源加注点。
3.如权利要求1所述的车辆能源加注点的分析方法，其特征在于，所述多个行驶数据包括采集每个行驶数据的采集时间、每个采集时间对应的发动机转速或车速以及每个采集时间对应的车辆位置信息，所述根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点包括：
确定变化时间内的多个采集时间对应的发动机转速或车速的变化趋势；
判断所述变化趋势是否满足预设趋势；
将所述变化趋势满足预设趋势的采集时间作为目标采集时间；
将所述目标采集时间对应的车辆位置信息作为所述预设时间段的能源加注点。
4.如权利要求1所述的车辆能源加注点的分析方法，其特征在于，所述根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点包括：
根据预设噪点去除规则去除所述多个行驶数据中的异常数据以得到第一数据集；
根据预设降频规则对所述第一数据集进行数据降频以得到第二数据集；
根据所述第二数据集确定所述车辆在预设时间段的能源加注点。
5.如权利要求1所述的车辆能源加注点的分析方法，其特征在于，所述预设能源站列表通过对能源加注站的空间数据库的二维经纬度编码转换成一维字节编码后进行空间范围匹配计算得到，所述将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果包括：
判断所述预设能源站列表是否包括所述能源加注点；
当所述预设能源站列表包括所述能源加注点时，则所述匹配结果为匹配成功；
当所述预设能源站列表不包括所述能源加注点，则所述匹配结果为匹配失败。
6.如权利要求5所述的车辆能源加注点的分析方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常包括：
当所述匹配结果是匹配成功时，则所述车辆的能源加注点为正规能源加注点或疑似非正规能源加注点；
当所述匹配结果是匹配失败时，则所述车辆的能源加注点为非法能源加注点。
7.如权利要求6所述的车辆能源加注点的分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
将匹配失败对应的能源加注点上传至监控装置，以供所述监控装置对所述非法能源加注点进行标记。
8.一种车辆能源加注点的分析装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集车辆在行驶过程中的多个行驶数据；
能源加注点确定模块，用于根据所述多个行驶数据确定所述车辆在预设时间段的能源加注点；
匹配模块，用于将所述能源加注点和预设能源站列表进行匹配以获取匹配结果；
分析模块，用于根据所述匹配结果分析所述车辆的能源加注点是否异常。
9.一种车载设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的车辆能源加注点的分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的车辆能源加注点的分析方法。
技术总结