本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种政策信息挖掘方法、装置及云服务器。
背景技术：
随着信息技术的发展，信息的数量和种类也呈现井喷式的增长。在各类信息中，政策信息是企业端重点关注的一类信息。企业端在进行项目申报时，需要以政策信息作为支撑。因此，如何从海量的信息中挖掘出与企业的项目申报相关的政策信息是非常重要的。现有技术大多通过对企业端发送的政策信息进行关键词和关联词匹配实现政策信息的挖掘，但是这种方法难以对政策信息进行全面、深度地挖掘和解读。
技术实现要素：
为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的之一在于提供一种政策信息挖掘方法、装置及云服务器。
本发明实施例的第一方面，提供了一种政策信息挖掘方法，应用于云服务器，所述方法包括：
在使用所述云服务器的信息接收端口采集企业端发送的政策信息挖掘请求的过程中，根据所述政策信息挖掘请求中的数字认证证书，生成接口转换请求，所述接口转换请求中携带有政策信息特征分析指令；
根据所述接口转换请求，通过调用预设的多个信息数据库的数据服务的目标接口，开启所述多个信息数据库；
根据所述政策信息特征分析指令，对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量；根据每个特征向量中向量值的直方图分布，确定每个特征向量的特征标识；
针对每个特征向量，从所述多个信息数据库中确定出具有与该特征向量的特征标识一致的数据库标识的信息数据库，并建立该信息数据库与该特征向量的对应关系；
针对每个信息数据库，通过该信息数据库的目标接口从该信息数据库中获取该信息数据库根据与该信息数据库存在所述对应关系的特征向量进行向量匹配得到的目标向量对应的目标信息；
将获取到的目标信息进行整合，得到与所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息对应的反馈信息，将所述反馈信息发送给所述企业端。
在一种可替换的实施方式中，所述根据所述政策信息特征分析指令，对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量，包括：
获取所述目标政策信息的生成时刻，在所述生成时刻与采集到企业端发送的政策信息挖掘请求的采集时刻之间的时长没有超过设定时长时，确定出所述目标政策信息的标的对象信息以及分类信息，作为所述目标政策信息的特征索引；
在内存中查找与所述特征索引对应的逻辑表单；若未查找到所述逻辑表单，则根据函数调用方法获取所述逻辑表单；
判断所述逻辑表单中是否具有所述云服务器的源数据目录，若所述逻辑表单中具有所述云服务器的所述源数据目录，根据所述源数据目录对应的执行逻辑生成代理目录并将所述逻辑表单中的源数据目录替换为所述代理目录，得到目标逻辑表单；
获取所述目标政策信息的主题信息集，并根据所述主题信息集构建主题信息关系树，所述主题信息关系树包括主题信息对应的信息单元；
获取所述主题信息关系树中未激活的第一信息单元之间的信息匹配度，并根据所述信息匹配度对当前未激活的第一信息单元进行激活；当所述主题信息关系树中仍存在未激活的的第二信息单元时，基于信息单元激活策略，对未激活的第二信息单元进行激活，得到已激活信息单元集；当所述主题信息关系树仍存在未激活的的第三信息单元时，根据第三信息单元与已激活信息单元集之间的信息匹配度，对第三信息单元进行激活；
按照所述主题信息关系树中已激活的所有信息单元对应的特征提取逻辑对所述目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量。
在一种可替换的实施方式中，所述根据每个特征向量中向量值的直方图分布，确定每个特征向量的特征标识，包括：
针对每个特征向量的直方图分布，根据该直方图分布中每个向量值对应的直方柱拟合得到该直方图分布的分布曲线；
按照该特征向量的向量值的数量对所述分布曲线进行分段，得到多个曲线段，确定出每个曲线段的平均斜率；
确定每相邻两个曲线段之间的斜率变化系数，根据该特征向量对应的所有斜率变化系数中的最大值确定该特征向量的特征标识。
在一种可替换的实施方式中，所述将所述反馈信息发送给所述企业端，包括：
在将所述反馈信息发送给所述企业端之前，为所述反馈信息设置状态参数和动态密钥，根据所设置的状态参数对信息传输进程列表进行更新，根据所设置的动态密钥对企业端列表进行更新，并根据所述反馈信息的信息容量配置用于将所述反馈信息发送给所述企业端的传输路径的链路层协议参数；
获取所述反馈信息的结构化描述，根据所述结构化描述对所述反馈信息进行拆分，得到离散信息集合和第一有向连线集合；
从已更新的企业端列表中确定出所述企业端的第一标识，将所述第一标识和所述离散信息集合发送给所述企业端以使所述企业端根据所述离散信息集合从所述企业端中确定出第二标识并对所述第一标识和所述第二标识进行加密验证得到验证结果；
获取所述企业端发送的验证结果，根据已更新的状态参数对信息传输进程列表对所述验证结果进行解析，得到第二有向连线集合；
判断所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合是否一致；在所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合一致时，根据所述链路层协议参数对所述反馈信息进行封装得到数据包并基于所述传输路径将所述数据包发送给所述企业端。
本发明实施例的第二方面，提供了一种政策信息挖掘装置，应用于云服务器，所述装置至少包括：
生成模块，用于在使用所述云服务器的信息接收端口采集企业端发送的政策信息挖掘请求的过程中，根据所述政策信息挖掘请求中的数字认证证书，生成接口转换请求，所述接口转换请求中携带有政策信息特征分析指令；
开启模块，用于根据所述接口转换请求，通过调用预设的多个信息数据库的数据服务的目标接口，开启所述多个信息数据库；
确定模块，用于根据所述政策信息特征分析指令，对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量；根据每个特征向量中向量值的直方图分布，确定每个特征向量的特征标识；
建立模块，用于针对每个特征向量，从所述多个信息数据库中确定出具有与该特征向量的特征标识一致的数据库标识的信息数据库，并建立该信息数据库与该特征向量的对应关系；
匹配模块，用于针对每个信息数据库，通过该信息数据库的目标接口从该信息数据库中获取该信息数据库根据与该信息数据库存在所述对应关系的特征向量进行向量匹配得到的目标向量对应的目标信息；
整合模块，用于将获取到的目标信息进行整合，得到与所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息对应的反馈信息，将所述反馈信息发送给所述企业端。
在一种可替换的实施方式中，所述确定模块，用于：
获取所述目标政策信息的生成时刻，在所述生成时刻与采集到企业端发送的政策信息挖掘请求的采集时刻之间的时长没有超过设定时长时，确定出所述目标政策信息的标的对象信息以及分类信息，作为所述目标政策信息的特征索引；
在内存中查找与所述特征索引对应的逻辑表单；若未查找到所述逻辑表单，则根据函数调用方法获取所述逻辑表单；
判断所述逻辑表单中是否具有所述云服务器的源数据目录，若所述逻辑表单中具有所述云服务器的所述源数据目录，根据所述源数据目录对应的执行逻辑生成代理目录并将所述逻辑表单中的源数据目录替换为所述代理目录，得到目标逻辑表单；
获取所述目标政策信息的主题信息集，并根据所述主题信息集构建主题信息关系树，所述主题信息关系树包括主题信息对应的信息单元；
获取所述主题信息关系树中未激活的第一信息单元之间的信息匹配度，并根据所述信息匹配度对当前未激活的第一信息单元进行激活；当所述主题信息关系树中仍存在未激活的的第二信息单元时，基于信息单元激活策略，对未激活的第二信息单元进行激活，得到已激活信息单元集；当所述主题信息关系树仍存在未激活的的第三信息单元时，根据第三信息单元与已激活信息单元集之间的信息匹配度，对第三信息单元进行激活；
按照所述主题信息关系树中已激活的所有信息单元对应的特征提取逻辑对所述目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量。
在一种可替换的实施方式中，所述确定模块，用于：
针对每个特征向量的直方图分布，根据该直方图分布中每个向量值对应的直方柱拟合得到该直方图分布的分布曲线；
按照该特征向量的向量值的数量对所述分布曲线进行分段，得到多个曲线段，确定出每个曲线段的平均斜率；
确定每相邻两个曲线段之间的斜率变化系数，根据该特征向量对应的所有斜率变化系数中的最大值确定该特征向量的特征标识。
在一种可替换的实施方式中，所述整合模块，用于：
在将所述反馈信息发送给所述企业端之前，为所述反馈信息设置状态参数和动态密钥，根据所设置的状态参数对信息传输进程列表进行更新，根据所设置的动态密钥对企业端列表进行更新，并根据所述反馈信息的信息容量配置用于将所述反馈信息发送给所述企业端的传输路径的链路层协议参数；
获取所述反馈信息的结构化描述，根据所述结构化描述对所述反馈信息进行拆分，得到离散信息集合和第一有向连线集合；
从已更新的企业端列表中确定出所述企业端的第一标识，将所述第一标识和所述离散信息集合发送给所述企业端以使所述企业端根据所述离散信息集合从所述企业端中确定出第二标识并对所述第一标识和所述第二标识进行加密验证得到验证结果；
获取所述企业端发送的验证结果，根据已更新的状态参数对信息传输进程列表对所述验证结果进行解析，得到第二有向连线集合；
判断所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合是否一致；在所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合一致时，根据所述链路层协议参数对所述反馈信息进行封装得到数据包并基于所述传输路径将所述数据包发送给所述企业端
本发明实施例的第三方面，提供了一种云服务器，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述的政策信息挖掘方法。
本发明实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的政策信息挖掘方法。
本发明实施例所提供的一种政策信息挖掘方法、装置及云服务器，能够根据政策信息挖掘请求中的数字认证证书，生成携带有政策信息特征分析指令接口转换请求，并根据政策信息特征分析指令对政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取得到多个特征向量，然后根据每个特征向量的特征标识，与基于接口转换请求开启多个信息数据库建立对应关系，从而基于每个信息数据库的借口获取该信息数据库基于与该信息数据库存在对应关系的特征向量进行向量匹配得到的目标向量对应的目标信息，最后将根据目标信息整合得到的反馈信息发送给企业端。如此，能够对企业端发送的目标政策信息进行多维度的特征提取，然后基于不同维度的信息数据库对目标政策信息进行全面、深度地挖掘和解读。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例所提供的一种政策信息挖掘方法的流程图。
图2为本发明实施例所提供的一种政策信息挖掘装置的功能模块框图。
图3为本发明实施例所提供的一种云服务器的方框示意图。
图标：
200-政策信息挖掘装置；201-生成模块；202-开启模块；203-确定模块；204-建立模块；205-匹配模块；206-整合模块；
300-云服务器；301-处理器；302-存储器；303-总线。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
图1为根据本发明一个实施例提供的政策信息挖掘方法的流程图，应用于云服务器，该方法可以包括以下内容：
步骤s21，在使用所述云服务器的信息接收端口采集企业端发送的政策信息挖掘请求的过程中，根据所述政策信息挖掘请求中的数字认证证书，生成接口转换请求，所述接口转换请求中携带有政策信息特征分析指令。
步骤s22，根据所述接口转换请求，通过调用预设的多个信息数据库的数据服务的目标接口，开启所述多个信息数据库。
步骤s23，根据所述政策信息特征分析指令，对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量；根据每个特征向量中向量值的直方图分布，确定每个特征向量的特征标识。
步骤s24，针对每个特征向量，从所述多个信息数据库中确定出具有与该特征向量的特征标识一致的数据库标识的信息数据库，并建立该信息数据库与该特征向量的对应关系。
步骤s25，针对每个信息数据库，通过该信息数据库的目标接口从该信息数据库中获取该信息数据库根据与该信息数据库存在所述对应关系的特征向量进行向量匹配得到的目标向量对应的目标信息。
步骤s26，将获取到的目标信息进行整合，得到与所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息对应的反馈信息，将所述反馈信息发送给所述企业端。
通过步骤s21-步骤s26，能够根据政策信息挖掘请求中的数字认证证书，生成携带有政策信息特征分析指令接口转换请求，并根据政策信息特征分析指令对政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取得到多个特征向量，然后根据每个特征向量的特征标识，与基于接口转换请求开启多个信息数据库建立对应关系，从而基于每个信息数据库的借口获取该信息数据库基于与该信息数据库存在对应关系的特征向量进行向量匹配得到的目标向量对应的目标信息，最后将根据目标信息整合得到的反馈信息发送给企业端。如此，能够对企业端发送的目标政策信息进行多维度的特征提取，然后基于不同维度的信息数据库对目标政策信息进行全面、深度地挖掘和解读。
在具体实施时，为了实现对目标政策信息进行全面、深度地挖掘，在确定出目标政策信息在不同维度下的特征信息的基础上，需要确保这些特征信息之间是没有关联的，为此，在步骤s23中，所述根据所述政策信息特征分析指令，对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量，具体还可以包括以下内容：
步骤s2311，获取所述目标政策信息的生成时刻，在所述生成时刻与采集到企业端发送的政策信息挖掘请求的采集时刻之间的时长没有超过设定时长时，确定出所述目标政策信息的标的对象信息以及分类信息，作为所述目标政策信息的特征索引。
步骤s2312，在内存中查找与所述特征索引对应的逻辑表单；若未查找到所述逻辑表单，则根据函数调用方法获取所述逻辑表单。
步骤s2313，判断所述逻辑表单中是否具有所述云服务器的源数据目录，若所述逻辑表单中具有所述云服务器的所述源数据目录，根据所述源数据目录对应的执行逻辑生成代理目录并将所述逻辑表单中的源数据目录替换为所述代理目录，得到目标逻辑表单。
步骤s2314，获取所述目标政策信息的主题信息集，并根据所述主题信息集构建主题信息关系树，所述主题信息关系树包括主题信息对应的信息单元。
步骤s2315，获取所述主题信息关系树中未激活的第一信息单元之间的信息匹配度，并根据所述信息匹配度对当前未激活的第一信息单元进行激活；当所述主题信息关系树中仍存在未激活的的第二信息单元时，基于信息单元激活策略，对未激活的第二信息单元进行激活，得到已激活信息单元集；当所述主题信息关系树仍存在未激活的的第三信息单元时，根据第三信息单元与已激活信息单元集之间的信息匹配度，对第三信息单元进行激活。
步骤s2316，按照所述主题信息关系树中已激活的所有信息单元对应的特征提取逻辑对所述目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量。
可以理解，基于步骤s2311-步骤s2316，能够对目标政策信息的时效性以及逻辑表单的数据安全性进行验证，确保得到的目标逻辑表单的时效性以及云服务器的源数据安全性。然后基于目标政策信息的主题信息集建立主题信息关系树并实现信息单元的激活，最后根据激活的信息单元的特征提取逻辑对所述目标政策信息进行特征提取，得到目标政策信息的多个特征向量。如此，能够确保得到的多个特征向量之间是没有关联的。
在具体实施时，为了准确确定出每个特征向量的特征标识，从而确保每个特征向量与信息数据库的数据库标识的匹配准确性，在步骤s23中，所述根据每个特征向量中向量值的直方图分布，确定每个特征向量的特征标识，具体还可以包括以下内容：
步骤s2321，针对每个特征向量的直方图分布，根据该直方图分布中每个向量值对应的直方柱拟合得到该直方图分布的分布曲线。
步骤s2322，按照该特征向量的向量值的数量对所述分布曲线进行分段，得到多个曲线段，确定出每个曲线段的平均斜率。
步骤s2323，确定每相邻两个曲线段之间的斜率变化系数，根据该特征向量对应的所有斜率变化系数中的最大值确定该特征向量的特征标识。
可以理解，通过步骤s2321-步骤s2323，能够确定出每个特征向量的直方图分布对应的分布曲线，然对分布曲线进行分段以确定出每相邻两个曲线段之间的斜率变化系数，进而根据每个特征向量对应的所有斜率变化系数中的最大值确定每个特征向量的特征标识。如此，能够准确确定出每个特征向量的特征标识，从而确保每个特征向量与信息数据库的数据库标识的匹配准确性。
在具体实施时，为了确保反馈信息的传输安全性，在步骤s26中，所述将所述反馈信息发送给所述企业端，具体可以包括以下内容：
步骤s261，在将所述反馈信息发送给所述企业端之前，为所述反馈信息设置状态参数和动态密钥，根据所设置的状态参数对信息传输进程列表进行更新，根据所设置的动态密钥对企业端列表进行更新，并根据所述反馈信息的信息容量配置用于将所述反馈信息发送给所述企业端的传输路径的链路层协议参数。
步骤s262，获取所述反馈信息的结构化描述，根据所述结构化描述对所述反馈信息进行拆分，得到离散信息集合和第一有向连线集合。
步骤s263，从已更新的企业端列表中确定出所述企业端的第一标识，将所述第一标识和所述离散信息集合发送给所述企业端以使所述企业端根据所述离散信息集合从所述企业端中确定出第二标识并对所述第一标识和所述第二标识进行加密验证得到验证结果。
步骤s264，获取所述企业端发送的验证结果，根据已更新的状态参数对信息传输进程列表对所述验证结果进行解析，得到第二有向连线集合。
步骤s265，判断所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合是否一致；在所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合一致时，根据所述链路层协议参数对所述反馈信息进行封装得到数据包并基于所述传输路径将所述数据包发送给所述企业端。
基于步骤s261-步骤s265，能够在将反馈信息发送给所述企业端之前基于反馈信息的结构化描述对企业端进行安全性验证，进而在确保企业端通过安全性验证时根据配置的链路层协议参数对反馈信息进行封装得到数据包，然后将数据包发送给企业端。如此，能够确保反馈信息的传输安全性。
在具体实施时，为了确保政策信息特征分析指令的准确性，在步骤s21中，所述根据所述政策信息挖掘请求中的数字认证证书，生成接口转换请求，具体可以包括以下内容：
步骤s211，获取所述数字认证证书的认证指标以及各认证结果。
步骤s212，在根据所述认证指标确定出所述数字认证证书中包含有动态签名的情况下，根据所述数字认证证书在动态签名下的认证结果及其结果置信度确定数字认证证书在静态签名下的各认证结果与数字认证证书在动态签名下的各认证结果之间的偏移系数，并将数字认证证书在静态签名下的与在动态签名下的认证结果的偏移系数位于设定数值区间内的认证结果调整到相应的动态签名下。
步骤s213，针对调整到动态签名下的所有认证结果，确定所述所有认证结果中每个认证结果的查询接口协议。
步骤s214，确定出每两个查询接口协议之间的隔离权重，根据确定出的隔离权重生成接口响应率列表。
步骤s215，根据所述接口响应率列表以及所述信息接收端口的端口型号确定包含有所述政策信息特征分析指令的接口转换请求。
可以理解，通过步骤s211-步骤s215，能够基于数字认证证书的认证指标以及各认证结果确定出包含有政策信息特征分析指令的接口转换请求，如此，能够确保政策信息特征分析指令的准确性。
在上述基础上，本发明实施例提供了一种政策信息挖掘装置200。图2为根据本发明一个实施例提供的一种政策信息挖掘装置200的功能模块框图，该政策信息挖掘装置200包括：
生成模块201，用于在使用所述云服务器的信息接收端口采集企业端发送的政策信息挖掘请求的过程中，根据所述政策信息挖掘请求中的数字认证证书，生成接口转换请求，所述接口转换请求中携带有政策信息特征分析指令；
开启模块202，用于根据所述接口转换请求，通过调用预设的多个信息数据库的数据服务的目标接口，开启所述多个信息数据库；
确定模块203，用于根据所述政策信息特征分析指令，对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量；根据每个特征向量中向量值的直方图分布，确定每个特征向量的特征标识；
建立模块204，用于针对每个特征向量，从所述多个信息数据库中确定出具有与该特征向量的特征标识一致的数据库标识的信息数据库，并建立该信息数据库与该特征向量的对应关系；
匹配模块205，用于针对每个信息数据库，通过该信息数据库的目标接口从该信息数据库中获取该信息数据库根据与该信息数据库存在所述对应关系的特征向量进行向量匹配得到的目标向量对应的目标信息；
整合模块206，用于将获取到的目标信息进行整合，得到与所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息对应的反馈信息，将所述反馈信息发送给所述企业端。
在一种可替换的实施方式中，所述确定模块203，用于：
获取所述目标政策信息的生成时刻，在所述生成时刻与采集到企业端发送的政策信息挖掘请求的采集时刻之间的时长没有超过设定时长时，确定出所述目标政策信息的标的对象信息以及分类信息，作为所述目标政策信息的特征索引；
在内存中查找与所述特征索引对应的逻辑表单；若未查找到所述逻辑表单，则根据函数调用方法获取所述逻辑表单；
判断所述逻辑表单中是否具有所述云服务器的源数据目录，若所述逻辑表单中具有所述云服务器的所述源数据目录，根据所述源数据目录对应的执行逻辑生成代理目录并将所述逻辑表单中的源数据目录替换为所述代理目录，得到目标逻辑表单；
获取所述目标政策信息的主题信息集，并根据所述主题信息集构建主题信息关系树，所述主题信息关系树包括主题信息对应的信息单元；
获取所述主题信息关系树中未激活的第一信息单元之间的信息匹配度，并根据所述信息匹配度对当前未激活的第一信息单元进行激活；当所述主题信息关系树中仍存在未激活的的第二信息单元时，基于信息单元激活策略，对未激活的第二信息单元进行激活，得到已激活信息单元集；当所述主题信息关系树仍存在未激活的的第三信息单元时，根据第三信息单元与已激活信息单元集之间的信息匹配度，对第三信息单元进行激活；
按照所述主题信息关系树中已激活的所有信息单元对应的特征提取逻辑对所述目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量。
在一种可替换的实施方式中，所述确定模块203，用于：
针对每个特征向量的直方图分布，根据该直方图分布中每个向量值对应的直方柱拟合得到该直方图分布的分布曲线；
按照该特征向量的向量值的数量对所述分布曲线进行分段，得到多个曲线段，确定出每个曲线段的平均斜率；
确定每相邻两个曲线段之间的斜率变化系数，根据该特征向量对应的所有斜率变化系数中的最大值确定该特征向量的特征标识。
在一种可替换的实施方式中，所述整合模块206，用于：
在将所述反馈信息发送给所述企业端之前，为所述反馈信息设置状态参数和动态密钥，根据所设置的状态参数对信息传输进程列表进行更新，根据所设置的动态密钥对企业端列表进行更新，并根据所述反馈信息的信息容量配置用于将所述反馈信息发送给所述企业端的传输路径的链路层协议参数；
获取所述反馈信息的结构化描述，根据所述结构化描述对所述反馈信息进行拆分，得到离散信息集合和第一有向连线集合；
从已更新的企业端列表中确定出所述企业端的第一标识，将所述第一标识和所述离散信息集合发送给所述企业端以使所述企业端根据所述离散信息集合从所述企业端中确定出第二标识并对所述第一标识和所述第二标识进行加密验证得到验证结果；
获取所述企业端发送的验证结果，根据已更新的状态参数对信息传输进程列表对所述验证结果进行解析，得到第二有向连线集合；
判断所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合是否一致；在所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合一致时，根据所述链路层协议参数对所述反馈信息进行封装得到数据包并基于所述传输路径将所述数据包发送给所述企业端。
所述云服务器300包括处理器和存储器，上述生成模块201、开启模块202、确定模块203、建立模块204、匹配模块205和整合模块206等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数对目标政策信息进行全面、深度地挖掘和解读。
本发明实施例提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述政策信息挖掘方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行的所述政策信息挖掘方法如下：
a1.一种政策信息挖掘方法，应用于云服务器，所述方法至少包括：
在使用所述云服务器的信息接收端口采集企业端发送的政策信息挖掘请求的过程中，根据所述政策信息挖掘请求中的数字认证证书，生成接口转换请求，所述接口转换请求中携带有政策信息特征分析指令；
根据所述接口转换请求，通过调用预设的多个信息数据库的数据服务的目标接口，开启所述多个信息数据库；
根据所述政策信息特征分析指令，对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量；根据每个特征向量中向量值的直方图分布，确定每个特征向量的特征标识；
针对每个特征向量，从所述多个信息数据库中确定出具有与该特征向量的特征标识一致的数据库标识的信息数据库，并建立该信息数据库与该特征向量的对应关系；
针对每个信息数据库，通过该信息数据库的目标接口从该信息数据库中获取该信息数据库根据与该信息数据库存在所述对应关系的特征向量进行向量匹配得到的目标向量对应的目标信息；
将获取到的目标信息进行整合，得到与所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息对应的反馈信息，将所述反馈信息发送给所述企业端。
a2.根据a1所述的政策信息挖掘方法，所述根据所述政策信息特征分析指令，对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量，包括：
获取所述目标政策信息的生成时刻，在所述生成时刻与采集到企业端发送的政策信息挖掘请求的采集时刻之间的时长没有超过设定时长时，确定出所述目标政策信息的标的对象信息以及分类信息，作为所述目标政策信息的特征索引；
在内存中查找与所述特征索引对应的逻辑表单；若未查找到所述逻辑表单，则根据函数调用方法获取所述逻辑表单；
判断所述逻辑表单中是否具有所述云服务器的源数据目录，若所述逻辑表单中具有所述云服务器的所述源数据目录，根据所述源数据目录对应的执行逻辑生成代理目录并将所述逻辑表单中的源数据目录替换为所述代理目录，得到目标逻辑表单；
获取所述目标政策信息的主题信息集，并根据所述主题信息集构建主题信息关系树，所述主题信息关系树包括主题信息对应的信息单元；
获取所述主题信息关系树中未激活的第一信息单元之间的信息匹配度，并根据所述信息匹配度对当前未激活的第一信息单元进行激活；当所述主题信息关系树中仍存在未激活的的第二信息单元时，基于信息单元激活策略，对未激活的第二信息单元进行激活，得到已激活信息单元集；当所述主题信息关系树仍存在未激活的的第三信息单元时，根据第三信息单元与已激活信息单元集之间的信息匹配度，对第三信息单元进行激活；
按照所述主题信息关系树中已激活的所有信息单元对应的特征提取逻辑对所述目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量。
a3.根据a1或a2所述的政策信息挖掘方法，所述根据每个特征向量中向量值的直方图分布，确定每个特征向量的特征标识，包括：
针对每个特征向量的直方图分布，根据该直方图分布中每个向量值对应的直方柱拟合得到该直方图分布的分布曲线；
按照该特征向量的向量值的数量对所述分布曲线进行分段，得到多个曲线段，确定出每个曲线段的平均斜率；
确定每相邻两个曲线段之间的斜率变化系数，根据该特征向量对应的所有斜率变化系数中的最大值确定该特征向量的特征标识。
a4.根据a1-a3任一项所述的政策信息挖掘方法，所述将所述反馈信息发送给所述企业端，包括：
在将所述反馈信息发送给所述企业端之前，为所述反馈信息设置状态参数和动态密钥，根据所设置的状态参数对信息传输进程列表进行更新，根据所设置的动态密钥对企业端列表进行更新，并根据所述反馈信息的信息容量配置用于将所述反馈信息发送给所述企业端的传输路径的链路层协议参数；
获取所述反馈信息的结构化描述，根据所述结构化描述对所述反馈信息进行拆分，得到离散信息集合和第一有向连线集合；
从已更新的企业端列表中确定出所述企业端的第一标识，将所述第一标识和所述离散信息集合发送给所述企业端以使所述企业端根据所述离散信息集合从所述企业端中确定出第二标识并对所述第一标识和所述第二标识进行加密验证得到验证结果；
获取所述企业端发送的验证结果，根据已更新的状态参数对信息传输进程列表对所述验证结果进行解析，得到第二有向连线集合；
判断所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合是否一致；在所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合一致时，根据所述链路层协议参数对所述反馈信息进行封装得到数据包并基于所述传输路径将所述数据包发送给所述企业端。
本发明实施例中，如图3所示，云服务器300包括至少一个处理器301、以及与处理器301连接的至少一个存储器302、总线；其中，处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储器302中的程序指令，以执行上述的政策信息挖掘方法。本文中的云服务器300可以是云服务器、pc、pad、手机等。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、云服务器（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理云服务器的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理云服务器的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，云服务器包括一个或多个处理器(cpu)、存储器和总线。云服务器还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储云服务器或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算云服务器访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者云服务器不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者云服务器所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者云服务器中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
1.一种政策信息挖掘方法，其特征在于，应用于云服务器，所述方法至少包括：
在使用所述云服务器的信息接收端口采集企业端发送的政策信息挖掘请求的过程中，根据所述政策信息挖掘请求中的数字认证证书，生成接口转换请求，所述接口转换请求中携带有政策信息特征分析指令；
根据所述接口转换请求，通过调用预设的多个信息数据库的数据服务的目标接口，开启所述多个信息数据库；
根据所述政策信息特征分析指令，对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量；根据每个特征向量中向量值的直方图分布，确定每个特征向量的特征标识；
针对每个特征向量，从所述多个信息数据库中确定出具有与该特征向量的特征标识一致的数据库标识的信息数据库，并建立该信息数据库与该特征向量的对应关系；
针对每个信息数据库，通过该信息数据库的目标接口从该信息数据库中获取该信息数据库根据与该信息数据库存在所述对应关系的特征向量进行向量匹配得到的目标向量对应的目标信息；
将获取到的目标信息进行整合，得到与所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息对应的反馈信息，将所述反馈信息发送给所述企业端。
2.根据权利要求1所述的政策信息挖掘方法，其特征在于，所述根据所述政策信息特征分析指令，对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量，包括：
获取所述目标政策信息的生成时刻，在所述生成时刻与采集到企业端发送的政策信息挖掘请求的采集时刻之间的时长没有超过设定时长时，确定出所述目标政策信息的标的对象信息以及分类信息，作为所述目标政策信息的特征索引；
在内存中查找与所述特征索引对应的逻辑表单；若未查找到所述逻辑表单，则根据函数调用方法获取所述逻辑表单；
判断所述逻辑表单中是否具有所述云服务器的源数据目录，若所述逻辑表单中具有所述云服务器的所述源数据目录，根据所述源数据目录对应的执行逻辑生成代理目录并将所述逻辑表单中的源数据目录替换为所述代理目录，得到目标逻辑表单；
获取所述目标政策信息的主题信息集，并根据所述主题信息集构建主题信息关系树，所述主题信息关系树包括主题信息对应的信息单元；
获取所述主题信息关系树中未激活的第一信息单元之间的信息匹配度，并根据所述信息匹配度对当前未激活的第一信息单元进行激活；当所述主题信息关系树中仍存在未激活的的第二信息单元时，基于信息单元激活策略，对未激活的第二信息单元进行激活，得到已激活信息单元集；当所述主题信息关系树仍存在未激活的的第三信息单元时，根据第三信息单元与已激活信息单元集之间的信息匹配度，对第三信息单元进行激活；
按照所述主题信息关系树中已激活的所有信息单元对应的特征提取逻辑对所述目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量。
3.根据权利要求1或2所述的政策信息挖掘方法，其特征在于，所述根据每个特征向量中向量值的直方图分布，确定每个特征向量的特征标识，包括：
针对每个特征向量的直方图分布，根据该直方图分布中每个向量值对应的直方柱拟合得到该直方图分布的分布曲线；
按照该特征向量的向量值的数量对所述分布曲线进行分段，得到多个曲线段，确定出每个曲线段的平均斜率；
确定每相邻两个曲线段之间的斜率变化系数，根据该特征向量对应的所有斜率变化系数中的最大值确定该特征向量的特征标识。
4.根据权利要求1-3任一项所述的政策信息挖掘方法，其特征在于，所述将所述反馈信息发送给所述企业端，包括：
在将所述反馈信息发送给所述企业端之前，为所述反馈信息设置状态参数和动态密钥，根据所设置的状态参数对信息传输进程列表进行更新，根据所设置的动态密钥对企业端列表进行更新，并根据所述反馈信息的信息容量配置用于将所述反馈信息发送给所述企业端的传输路径的链路层协议参数；
获取所述反馈信息的结构化描述，根据所述结构化描述对所述反馈信息进行拆分，得到离散信息集合和第一有向连线集合；
从已更新的企业端列表中确定出所述企业端的第一标识，将所述第一标识和所述离散信息集合发送给所述企业端以使所述企业端根据所述离散信息集合从所述企业端中确定出第二标识并对所述第一标识和所述第二标识进行加密验证得到验证结果；
获取所述企业端发送的验证结果，根据已更新的状态参数对信息传输进程列表对所述验证结果进行解析，得到第二有向连线集合；
判断所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合是否一致；在所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合一致时，根据所述链路层协议参数对所述反馈信息进行封装得到数据包并基于所述传输路径将所述数据包发送给所述企业端。
5.一种政策信息挖掘装置，其特征在于，应用于云服务器，所述装置至少包括：
生成模块，用于在使用所述云服务器的信息接收端口采集企业端发送的政策信息挖掘请求的过程中，根据所述政策信息挖掘请求中的数字认证证书，生成接口转换请求，所述接口转换请求中携带有政策信息特征分析指令；
开启模块，用于根据所述接口转换请求，通过调用预设的多个信息数据库的数据服务的目标接口，开启所述多个信息数据库；
确定模块，用于根据所述政策信息特征分析指令，对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量；根据每个特征向量中向量值的直方图分布，确定每个特征向量的特征标识；
建立模块，用于针对每个特征向量，从所述多个信息数据库中确定出具有与该特征向量的特征标识一致的数据库标识的信息数据库，并建立该信息数据库与该特征向量的对应关系；
匹配模块，用于针对每个信息数据库，通过该信息数据库的目标接口从该信息数据库中获取该信息数据库根据与该信息数据库存在所述对应关系的特征向量进行向量匹配得到的目标向量对应的目标信息；
整合模块，用于将获取到的目标信息进行整合，得到与所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息对应的反馈信息，将所述反馈信息发送给所述企业端。
6.根据权利要求5所述的政策信息挖掘装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
获取所述目标政策信息的生成时刻，在所述生成时刻与采集到企业端发送的政策信息挖掘请求的采集时刻之间的时长没有超过设定时长时，确定出所述目标政策信息的标的对象信息以及分类信息，作为所述目标政策信息的特征索引；
在内存中查找与所述特征索引对应的逻辑表单；若未查找到所述逻辑表单，则根据函数调用方法获取所述逻辑表单；
判断所述逻辑表单中是否具有所述云服务器的源数据目录，若所述逻辑表单中具有所述云服务器的所述源数据目录，根据所述源数据目录对应的执行逻辑生成代理目录并将所述逻辑表单中的源数据目录替换为所述代理目录，得到目标逻辑表单；
获取所述目标政策信息的主题信息集，并根据所述主题信息集构建主题信息关系树，所述主题信息关系树包括主题信息对应的信息单元；
获取所述主题信息关系树中未激活的第一信息单元之间的信息匹配度，并根据所述信息匹配度对当前未激活的第一信息单元进行激活；当所述主题信息关系树中仍存在未激活的的第二信息单元时，基于信息单元激活策略，对未激活的第二信息单元进行激活，得到已激活信息单元集；当所述主题信息关系树仍存在未激活的的第三信息单元时，根据第三信息单元与已激活信息单元集之间的信息匹配度，对第三信息单元进行激活；
按照所述主题信息关系树中已激活的所有信息单元对应的特征提取逻辑对所述目标政策信息进行特征提取，得到所述目标政策信息的多个特征向量。
7.根据权利要求5所述的政策信息挖掘装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
针对每个特征向量的直方图分布，根据该直方图分布中每个向量值对应的直方柱拟合得到该直方图分布的分布曲线；
按照该特征向量的向量值的数量对所述分布曲线进行分段，得到多个曲线段，确定出每个曲线段的平均斜率；
确定每相邻两个曲线段之间的斜率变化系数，根据该特征向量对应的所有斜率变化系数中的最大值确定该特征向量的特征标识。
8.根据权利要求5-7任一项所述的政策信息挖掘装置，其特征在于，所述整合模块，用于：
在将所述反馈信息发送给所述企业端之前，为所述反馈信息设置状态参数和动态密钥，根据所设置的状态参数对信息传输进程列表进行更新，根据所设置的动态密钥对企业端列表进行更新，并根据所述反馈信息的信息容量配置用于将所述反馈信息发送给所述企业端的传输路径的链路层协议参数；
获取所述反馈信息的结构化描述，根据所述结构化描述对所述反馈信息进行拆分，得到离散信息集合和第一有向连线集合；
从已更新的企业端列表中确定出所述企业端的第一标识，将所述第一标识和所述离散信息集合发送给所述企业端以使所述企业端根据所述离散信息集合从所述企业端中确定出第二标识并对所述第一标识和所述第二标识进行加密验证得到验证结果；
获取所述企业端发送的验证结果，根据已更新的状态参数对信息传输进程列表对所述验证结果进行解析，得到第二有向连线集合；
判断所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合是否一致；在所述第二有向连线集合与所述第一有向连线集合一致时，根据所述链路层协议参数对所述反馈信息进行封装得到数据包并基于所述传输路径将所述数据包发送给所述企业端。
9.一种云服务器，其特征在于，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器和总线；其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述权利要求1-4任一项所述的政策信息挖掘方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述权利要求1-4任一项所述的政策信息挖掘方法。
技术总结