本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种中药系统药理学分析平台及分析方法。
背景技术：
目前，最接近的现有技术：在人类文明发展的数千年历史长河中，存在于世界各地，各民族的传统医学为治疗人类疾病，维护人类身体健康提供了重要保障。在我国，以中医为代表的中国传统医学，形成了一套以阴阳、五行、运气、脏象、经络等学说为哲学基础，包括病因、病机、诊法、辨证、预防、养生等内容的医药体系，中药作为在这种独特的中医理论和方法指导下的应用药物，凝结了中国劳动人民数千年来与疾病作斗争的宝贵经验，通过古代劳动人民的不断实践，不断认识，逐渐发展为一种拥有丰厚底蕴的药学文化，为中华民族的繁衍昌盛做出了不可磨灭的贡献。
然而，随着现代医学的普及和发展，传统医学受到了越来越严重的考验，这种考验在药物的研发和应用领域表现的尤为明显。与西药相比，中药由于缺乏现代化的研究技术和方法，缺乏一套科学的标准规范体系，传统研究方法对中药活性成分的了解不是特别清楚，以及活性成分在分子水平和系统水平上对人体的作用机制不明确，都导致了中药在国内市场受到越来越多的质疑，在国际市场上也很难得到发达国家的认可，同时也使得中国的制药企业长期生存在西方制药巨头的阴影之中，严重限制了中药的国际化和现代化发展。中药作为一种通过多成分、多靶标协同工作的混合药物，其在人体内发挥作用，与西药单成分、单靶标发挥作用分子机制是相同的，都是通过作用于生物靶标来调节机体的生物网络平衡，以此来达到治疗疾病的目的。因此，找到一个既能从分子水平揭示药物作用机制，又能考虑到中药成分复杂性的现代药学研究方法，对于揭示中药的物质基础和在治疗疾病的过程中发挥作用的详细机制是非常重要的。
然而现有技术中对于中药的分析是比较片面的，同时也无一个专用的中药药理学分析平台或系统。
综上所述，现有技术存在的问题是：传统的中药分析方法不仅操作复杂，且作用机制以及活性因子都不明确；现有技术中并无专用的中药药理学分析平台。
技术实现要素：
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种中药系统药理学分析平台及分析方法。
本发明是这样实现的，一种中药系统药理学分析平台，所述中药系统药理学分析平台包括：
数据挖掘模块：用于通过大数据挖掘技术从tcmsp、cancerhsp、cvdspi、genecards及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据；数据挖掘模块通过大数据挖掘技术及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据过程为，根据需要的关键信息，在数据库中选取与中药药理相关的数据集；搜索到相关的中药药理相关的数据集，对获取的中药药理相关的数据进行预处理；预处理完成后，对不相关的数据进行清理掉；将符合要求的数据，建立相应的数据库；对数据库中的数据变换和离散化，并对相关的数据进行分析；
数据处理模块：用于对采集的数据进行清洗、数据转换处理；
靶点确定模块：用于基于处理后的数据确定中药与疾病共同靶点，中药有效成分与疾病共同靶点；
文氏图生成模块：用于基于确定的中药与疾病共同靶点，中药有效成分与疾病共同靶点分别绘制中药与疾病靶点文氏图、中药与有效成分文氏图、中药有效成分与疾病靶点文氏图；
网络构建模块：用于基于处理后的中药、中药有效成分、疾病靶点、中药靶点及其他相关信息，利用cytoscape绘制中药—中药有效成分---靶点---疾病之间的调控网络图；
数据库：用于存储处理后的相关数据、生成的相关文氏图以及构建的相关网络；其中，数据库中对相关的中药数据信息进行分类过程为：根据获取的中药数据信息构件相应的检验矩阵，输入需要分类的特征，并进行标记，作为先验知识；构建相应的识别分类关系，形成异构信息网络矩阵；构建完成后，利用异构信息网络矩阵识别同构元路径；将同构元路径组合成同构关系矩阵，利用同构关系对采集的中药数据信息进行分类；
输入模块：用于通过键盘或其他输入方式进行查询关键词录入；
查询模块：用于基于输入模块输入的查询关键词从数据库中进行关键词匹配进行内容查询；其中，数据进行匹配的过程为：提取检索数据信息中最能突出特征的检测子，对检测子用数学上的特征进行描述；根据数学特征描述，判断两者的对应关系；同时去除错误匹配的外点，保留正确的匹配点；
输出模块：用于利用显示器显示数据库中匹配到的相关内容；
后台管理模块：用于进行平台数据管理、数据审核；根据接入云服务器需要的参数，发出相应的请求信号，并且对请求信号进行预处理；在预处理过程中，将差异较大的信号特征进行提取；将云服务器反馈回来的信息，建立相对应的验证样本；根据提取的特征与验证样本进行对比识别；识别完成后，台管理模块接入云服务器。
本发明另一目的在于提供一种所述中药系统药理学分析平台的中药系统药理学分析方法，所述中药系统药理学分析方法包括：
步骤一，数据挖掘模块利用大数据挖掘技术及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据；并且通过数据处理模块对采集的数据进行清洗、数据转换处理；
步骤二，根据获取到的中药数据信息，主控模块控制靶点确定模块：确定中药与疾病共同靶点，中药有效成分与疾病共同靶点；根据中药与疾病共同靶点，中药有效成分与疾病共同靶点，文氏图生成模块分别绘制中药与疾病靶点文氏图、中药与有效成分文氏图、中药有效成分与疾病靶点文氏图；
步骤三，根据处理后的中药、中药有效成分、疾病靶点、中药靶点及其他相关信息，网络构建模块利用cytoscape绘制中药—中药有效成分---靶点---疾病之间的调控网络图；
步骤四，调控网络图绘制完成后，数据库存储处理后的相关数据、生成的相关文氏图以及构建的相关网络；
步骤五，在后期查询时，通过输入模块利用键盘或其他输入方式进行查询关键词录入；根据用于基于输入模块输入的查询关键词，查询模块从数据库中进行关键词匹配进行内容查询；输出模块利用显示器显示数据库中匹配到的相关内容，同时通过后台管理模块进行平台数据管理、数据审核。
进一步，所述步骤一中，中药信息数据包括但不限于中药名称、中药分类信息，中药成分，中药成分的参数信息，中药相关图片信息、中药有效成分，人体靶标信息，疾病信息，疾病靶点、中药靶点。
进一步，所述步骤一中，数据挖掘包括：通过大数据挖掘技术从tcmsp、cancerhsp、cvdspi、genecards及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据。
进一步，所述步骤一中，数据挖掘模块通过大数据挖掘技术及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据过程，如下：
根据需要的关键信息，在数据库中选取与中药药理相关的数据集；搜索到相关的中药药理相关的数据集，对获取的中药药理相关的数据进行预处理；
预处理完成后，对不相关的数据进行清理掉；将符合要求的数据，建立相应的数据库；
对数据库中的数据变换和离散化，并对相关的数据进行分析。
进一步，所述对获取的中药药理相关的数据进行预处理中，对数据进行去噪的方法如下：
根据选取的中药数据，对集合完成的中药数据进行分解，选定一定层数为n的小波进行分解；
中药数据分解后，设定一定的阈值，利用相应相对应的阈值函数对各层数进行量化；
中药数据量化完成后，利用小波系数进行重构需要获取的中药数据信息，不相关的数据信息进行剔除。
进一步，所述对数据库中的数据离散化的处理过程如下：
计算所获取的中药有效信息的比率，根据信息的属性按照一定的规则进行排序；
遍历信息属性的每个值，分别分为两个区间；并且将信息属性的每个值，作为分隔点划分中药信息的熵最小；
同时设定一定的阈值，当划分后的熵大于所设定的阈值时，进行递归对，重复执行上述的划分。
进一步，所述步骤四中，用于存储处理后的相关数据、生成的相关文氏图以及构建的相关网络的数据库，对相关的中药数据信息进行分类过程，如下：
1)根据获取的中药数据信息构件相应的检验矩阵，输入需要分类的特征，并进行标记，作为先验知识；
2)构建相应的识别分类关系，形成异构信息网络矩阵；构建完成后，利用异构信息网络矩阵识别同构元路径；
3)将同构元路径组合成同构关系矩阵，利用同构关系对采集的中药数据信息进行分类。
进一步，所述步骤五中，用于基于输入模块输入的查询关键词从数据库中进行关键词匹配进行内容查询的查询模块，数据进行匹配的过程为：
提取检索数据信息中最能突出特征的检测子，对检测子用数学上的特征进行描述；
根据数学特征描述，判断两者的对应关系；同时去除错误匹配的外点，保留正确的匹配点。
进一步，所述步骤五中，台管理模块为了实现与云服务器连接，需要对请求信号进行调制，具体过程如下：
根据接入云服务器需要的参数，发出相应的请求信号，并且对请求信号进行预处理；
在预处理过程中，将差异较大的信号特征进行提取；
将云服务器反馈回来的信息，建立相对应的验证样本；根据提取的特征与验证样本进行对比识别；识别完成后，台管理模块接入云服务器。
综上所述，本发明的优点及积极效果为：本发明能够对中药有效成分以及中药靶点数据进行分析，并获得中药与疾病的交集靶点，并构建相应调控网络，确定中药作用有效成分以及疾病靶点的作用机制，阐明了中药靶标，为研究中药作用机理、发现中药活性成分、进行老方优化和新复方配伍提供了基础，为现代中药研究带来了新的方法。
本发明中台管理模块与云服务器进行传输数据过程中，对相应的信号进行调制，能够快速进行连接，实现数据的传输；本发明通过大数据挖掘技术从tcmsp、cancerhsp、cvdspi、genecards及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据过程进行去噪，可以对含有噪声信号进行剔除，保证信息传递的稳定性；同时本发明查询模块，对数据进行匹配，根据数学特征描述，判断两者的对应关系；同时去除错误匹配的外点，保留正确的匹配点，提高检索的效率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的中药系统药理学分析平台结构示意图。
图2是本发明实施例提供的中药系统药理学分析方法流程图。
图中：1、数据挖掘模块；2、数据处理模块；3、靶点确定模块；4、文氏图生成模块；5、网络构建模块；6、数据库；7、输入模块；8、查询模块；9、输出模块；10、后台管理模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种中药系统药理学分析平台及分析方法，下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的中药系统药理学分析平台包括：
数据挖掘模块1：用于通过大数据挖掘技术从tcmsp、cancerhsp、cvdspi、genecards及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据。
数据处理模块2：用于对采集的数据进行清洗、数据转换处理。
靶点确定模块3：用于基于处理后的数据确定中药与疾病共同靶点，中药有效成分与疾病共同靶点。
文氏图生成模块4：用于基于确定的中药与疾病共同靶点，中药有效成分与疾病共同靶点分别绘制中药与疾病靶点文氏图、中药与有效成分文氏图、中药有效成分与疾病靶点文氏图。
网络构建模块5：用于基于处理后的中药、中药有效成分、疾病靶点、中药靶点及其他相关信息，利用cytoscape绘制中药—中药有效成分---靶点---疾病之间的调控网络图。
数据库6：用于存储处理后的相关数据、生成的相关文氏图以及构建的相关网络。
输入模块7：用于通过键盘或其他输入方式进行查询关键词录入。
查询模块8：用于基于输入模块输入的查询关键词从数据库中进行关键词匹配进行内容查询。
输出模块9：用于利用显示器显示数据库中匹配到的相关内容。
后台管理模块10：用于进行平台数据管理、数据审核。
本发明实施例提供的中药信息数据包括但不限于中药名称、中药分类信息，中药成分，中药成分的参数信息，中药相关图片信息、中药有效成分，人体靶标信息，疾病信息，疾病靶点、中药靶点。
如图2所示，本发明实施例提供的中药系统药理学分析方法包括：
s101：数据挖掘模块通过大数据挖掘技术从tcmsp、cancerhsp、cvdspi、genecards及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据；并且通过数据处理模块对采集的数据进行清洗、数据转换处理。
s102：根据获取到的中药数据信息，主控模块控制靶点确定模块：确定中药与疾病共同靶点，中药有效成分与疾病共同靶点；根据中药与疾病共同靶点，中药有效成分与疾病共同靶点，文氏图生成模块分别绘制中药与疾病靶点文氏图、中药与有效成分文氏图、中药有效成分与疾病靶点文氏图。
s103：根据处理后的中药、中药有效成分、疾病靶点、中药靶点及其他相关信息，网络构建模块利用cytoscape绘制中药—中药有效成分---靶点---疾病之间的调控网络图。
s104：调控网络图绘制完成后，数据库存储处理后的相关数据、生成的相关文氏图以及构建的相关网络。
s105：在后期查询时，通过输入模块利用键盘或其他输入方式进行查询关键词录入；根据用于基于输入模块输入的查询关键词，查询模块从数据库中进行关键词匹配进行内容查询；输出模块利用显示器显示数据库中匹配到的相关内容，同时通过后台管理模块进行平台数据管理、数据审核。
本发明提供的步骤s101中，本发明实施例提供的数据挖掘包括：
通过大数据挖掘技术从tcmsp、cancerhsp、cvdspi、genecards及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据；对采集的数据进行清洗、数据转换处理。
本发明提供的s101中，数据挖掘模块通过大数据挖掘技术从tcmsp、cancerhsp、cvdspi、genecards及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据过程，如下：
根据需要的关键信息，在数据库中选取与中药药理相关的数据集；搜索到相关的中药药理相关的数据集，对获取的中药药理相关的数据进行预处理；
预处理完成后，对不相关的数据进行清理掉；将符合要求的数据，建立相应的数据库；
对数据库中的数据变换和离散化，并对相关的数据进行分析。
所述对获取的中药药理相关的数据进行预处理中，对数据进行去噪的方法如下：
根据选取的中药数据，对集合完成的中药数据进行分解，选定一定层数为n的小波进行分解；
中药数据分解后，设定一定的阈值，利用相应相对应的阈值函数对各层数进行量化；
中药数据量化完成后，利用小波系数进行重构需要获取的中药数据信息，不相关的数据信息进行剔除。
所述对数据库中的数据离散化的处理过程如下：
计算所获取的中药有效信息的比率，根据信息的属性按照一定的规则进行排序；
遍历信息属性的每个值，分别分为两个区间；并且将信息属性的每个值，作为分隔点划分中药信息的熵最小；
同时设定一定的阈值，当划分后的熵大于所设定的阈值时，进行递归对，重复执行上述的划分。
本发明提供的s104中，用于存储处理后的相关数据、生成的相关文氏图以及构建的相关网络的数据库，对相关的中药数据信息进行分类过程，如下：
1)根据获取的中药数据信息构件相应的检验矩阵，输入需要分类的特征，并进行标记，作为先验知识；
2)构建相应的识别分类关系，形成异构信息网络矩阵；构建完成后，利用异构信息网络矩阵识别同构元路径；
3)将同构元路径组合成同构关系矩阵，利用同构关系对采集的中药数据信息进行分类。
本发明提供的s105中用于基于输入模块输入的查询关键词从数据库中进行关键词匹配进行内容查询的查询模块，数据进行匹配的过程为：
提取检索数据信息中最能突出特征的检测子，对检测子用数学上的特征进行描述；
根据数学特征描述，判断两者的对应关系；同时去除错误匹配的外点，保留正确的匹配点。
本发明提供的s105中台管理模块为了实现与云服务器连接，需要对请求信号进行调制，具体过程如下：
根据接入云服务器需要的参数，发出相应的请求信号，并且对请求信号进行预处理；
在预处理过程中，将差异较大的信号特征进行提取；
将云服务器反馈回来的信息，建立相对应的验证样本；根据提取的特征与验证样本进行对比识别；识别完成后，台管理模块接入云服务器。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
1.一种中药系统药理学分析平台，其特征在于，所述中药系统药理学分析平台包括：
数据挖掘模块：用于通过大数据挖掘技术从tcmsp、cancerhsp、cvdspi、genecards及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据；数据挖掘模块通过大数据挖掘技术及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据过程为，根据需要的关键信息，在数据库中选取与中药药理相关的数据集；搜索到相关的中药药理相关的数据集，对获取的中药药理相关的数据进行预处理；预处理完成后，对不相关的数据进行清理掉；将符合要求的数据，建立相应的数据库；对数据库中的数据变换和离散化，并对相关的数据进行分析；
数据处理模块：用于对采集的数据进行清洗、数据转换处理；
靶点确定模块：用于基于处理后的数据确定中药与疾病共同靶点，中药有效成分与疾病共同靶点；
文氏图生成模块：用于基于确定的中药与疾病共同靶点，中药有效成分与疾病共同靶点分别绘制中药与疾病靶点文氏图、中药与有效成分文氏图、中药有效成分与疾病靶点文氏图；
网络构建模块：用于基于处理后的中药、中药有效成分、疾病靶点、中药靶点及其他相关信息，利用cytoscape绘制中药，中药有效成分、靶点、疾病之间的调控网络图；
数据库：用于存储处理后的相关数据、生成的相关文氏图以及构建的相关网络；其中，数据库中对相关的中药数据信息进行分类过程为：根据获取的中药数据信息构件相应的检验矩阵，输入需要分类的特征，并进行标记，作为先验知识；构建相应的识别分类关系，形成异构信息网络矩阵；构建完成后，利用异构信息网络矩阵识别同构元路径；将同构元路径组合成同构关系矩阵，利用同构关系对采集的中药数据信息进行分类；
输入模块：用于通过键盘或其他输入方式进行查询关键词录入；
查询模块：用于基于输入模块输入的查询关键词从数据库中进行关键词匹配进行内容查询；其中，数据进行匹配的过程为：提取检索数据信息中最能突出特征的检测子，对检测子用数学上的特征进行描述；根据数学特征描述，判断两者的对应关系；同时去除错误匹配的外点，保留正确的匹配点；
输出模块：用于利用显示器显示数据库中匹配到的相关内容；
后台管理模块：用于进行平台数据管理、数据审核；根据接入云服务器需要的参数，发出相应的请求信号，并且对请求信号进行预处理；在预处理过程中，将差异较大的信号特征进行提取；将云服务器反馈回来的信息，建立相对应的验证样本；根据提取的特征与验证样本进行对比识别；识别完成后，台管理模块接入云服务器。
2.一种如权利要求1所述中药系统药理学分析平台的中药系统药理学分析方法，其特征在于，所述中药系统药理学分析方法包括：
步骤一，数据挖掘模块利用大数据挖掘技术及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据；并且通过数据处理模块对采集的数据进行清洗、数据转换处理；
步骤二，根据获取到的中药数据信息，主控模块控制靶点确定模块：确定中药与疾病共同靶点，中药有效成分与疾病共同靶点；根据中药与疾病共同靶点，中药有效成分与疾病共同靶点，文氏图生成模块分别绘制中药与疾病靶点文氏图、中药与有效成分文氏图、中药有效成分与疾病靶点文氏图；
步骤三，根据处理后的中药、中药有效成分、疾病靶点、中药靶点及其他相关信息，网络构建模块利用cytoscape绘制中药，中药有效成分、靶点、疾病之间的调控网络图；
步骤四，调控网络图绘制完成后，数据库存储处理后的相关数据、生成的相关文氏图以及构建的相关网络；
步骤五，在后期查询时，通过输入模块利用键盘或其他输入方式进行查询关键词录入；根据用于基于输入模块输入的查询关键词，查询模块从数据库中进行关键词匹配进行内容查询；输出模块利用显示器显示数据库中匹配到的相关内容，同时通过后台管理模块进行平台数据管理、数据审核。
3.如权利要求2所述的中药系统药理学分析方法，其特征在于，所述步骤一中，中药信息数据包括中药名称、中药分类信息，中药成分，中药成分的参数信息，中药相关图片信息、中药有效成分，人体靶标信息，疾病信息，疾病靶点、中药靶点。
4.如权利要求2所述的中药系统药理学分析方法，其特征在于，所述步骤一中，数据挖掘包括：通过大数据挖掘技术从tcmsp、cancerhsp、cvdspi、genecards及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据。
5.如权利要求2所述的中药系统药理学分析方法，其特征在于，所述步骤一中，数据挖掘模块通过大数据挖掘技术及其他相关中药数据库中挖掘相关中药信息数据过程：
根据需要的关键信息，在数据库中选取与中药药理相关的数据集；搜索到相关的中药药理相关的数据集，对获取的中药药理相关的数据进行预处理；
预处理完成后，对不相关的数据进行清理掉；将符合要求的数据，建立相应的数据库；
对数据库中的数据变换和离散化，并对相关的数据进行分析。
6.如权利要求5所述的中药系统药理学分析方法，其特征在于，所述对获取的中药药理相关的数据进行预处理中，对数据进行去噪的方法如下：
根据选取的中药数据，对集合完成的中药数据进行分解，选定一定层数为n的小波进行分解；
中药数据分解后，设定一定的阈值，利用相应相对应的阈值函数对各层数进行量化；
中药数据量化完成后，利用小波系数进行重构需要获取的中药数据信息，不相关的数据信息进行剔除。
7.如权利要求5所述的中药系统药理学分析方法，其特征在于，所述对数据库中的数据离散化的处理过程如下：
计算所获取的中药有效信息的比率，根据信息的属性按照一定的规则进行排序；
遍历信息属性的每个值，分别分为两个区间；并且将信息属性的每个值，作为分隔点划分中药信息的熵最小；
同时设定一定的阈值，当划分后的熵大于所设定的阈值时，进行递归对，重复执行上述的划分。
8.如权利要求2所述的中药系统药理学分析方法，其特征在于，所述步骤四中，用于存储处理后的相关数据、生成的相关文氏图以及构建的相关网络的数据库，对相关的中药数据信息进行分类过程：
1)根据获取的中药数据信息构件相应的检验矩阵，输入需要分类的特征，并进行标记，作为先验知识；
2)构建相应的识别分类关系，形成异构信息网络矩阵；构建完成后，利用异构信息网络矩阵识别同构元路径；
3)将同构元路径组合成同构关系矩阵，利用同构关系对采集的中药数据信息进行分类。
9.如权利要求2所述的中药系统药理学分析方法，其特征在于，所述步骤五中，用于基于输入模块输入的查询关键词从数据库中进行关键词匹配进行内容查询的查询模块，数据进行匹配的过程为：
提取检索数据信息中最能突出特征的检测子，对检测子用数学上的特征进行描述；
根据数学特征描述，判断两者的对应关系；同时去除错误匹配的外点，保留正确的匹配点。
10.如权利要求2所述的中药系统药理学分析方法，其特征在于，所述步骤五中，台管理模块为了实现与云服务器连接，需要对请求信号进行调制，具体过程如下：
根据接入云服务器需要的参数，发出相应的请求信号，并且对请求信号进行预处理；
在预处理过程中，将差异较大的信号特征进行提取；
将云服务器反馈回来的信息，建立相对应的验证样本；根据提取的特征与验证样本进行对比识别；识别完成后，台管理模块接入云服务器。
技术总结