本发明涉及遥感应用领域，具体涉及一种用于作物生长状况分析的遥感自动化处理系统以及遥感自动化处理方法。
背景技术：
gis(地理信息系统)遥感自动化平台是通过计算机技术、网络技术、gis和遥感技术，自动实现数据的自动查询、处理分析和成果的自动发布，解决了因人力解决问题的流程长、时间长、效率低，服务能力有限、及时性不够等问题。
遥感数据的处理目前有两种方式，第一种方式是借助于商业软件，通过人工方式，按照一定步骤逐步完成数据的预处理；第二种方式，利用开源软件或者自己研发的图像处理软件，将部分流程集成，实现半自动化的数据处理；然后人工进行分析。
但是，现有的遥感数据主要在卫星数据商或者卫星发射相关部门的手中，数据的获取基本上都是通过人工订单的方式进行，数据的预处理和分析都是通过人工参与来进行，其最大的缺点包括：(1)现有遥感数据的查询均是通过人工的方式进行查询，然后根据需求进行筛选；(2)卫星数据提供的方式是基本都是通过拷贝或者网络传输，而不是通过计算机自动下载的方式；(3)数据获取及处理需要人工，需要大量的人力资源。
而更具体地说，对于目前遥感图像在农业方面的应用，从整个流程来看，用户根据自己的需求，向遥感数据服务商提供所需要遥感数据的参数，数据服务商根据用户所需的数据位置、范围、类型、时间等查询数据，生成订单，然后生产数据，最后将生产的数据下载后，通过光盘或者网络传输的方式给用户；用户收到数据后，进行数据的预处理、增强处理、分析；然后将结果通过图件、地图服务等形式进行表达和可视化。整个流程所涉及多个环节和多个人员，且各人员的专业技术和背景不同，整个业务过程时间长、占用的人力资源多，且效率低。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中存在上述缺陷，提供一种操作简单且能实现计算机卫星数据自动下载的用于作物生长状况分析的遥感自动化处理系统以及遥感自动化处理方法。
根据本发明，提供了一种遥感自动化处理系统包括：用户输入及接收设备、gis平台和遥感平台；
其中，用户输入及接收设备用于接收用户输入的农业地块范围数据，并将其按照预定格式发送给gis平台；
gis平台用于根据预定格式的农业地块范围数据来计算地块空间信息，并且将计算出来的地块信息发送至遥感平台以查询卫星影像；
遥感平台用于根据接收到的地块信息在云平台上进行遥感数据的自动查询，并且利用查询到的遥感数据针对作物生长状况进行自动的处理和分析，并且将查询到的遥感数据和/或分析结果返回给gis平台，并通过gis平台返回给用户输入及接收设备。
优选地，根据本发明优选实施例的遥感自动化处理系统还包括云数据库，gis平台将计算出来的地块信息存储在云数据库中。
进一步优选地，遥感平台将查询到的遥感数据和分析结果存储在云数据库中。
而且进一步优选地，gis平台可以从云数据库访问云数据库中已经存储的历史数据以发送给用户输入及接收设备和/或遥感平台。
此外进一步优选地，遥感平台可以从云数据库访问云数据库中已经存储的历史数据以用于遥感数据的处理。
优选地，预定格式是geojson格式；地块信息包括地块边界和地块位置；遥感数据的处理包括大气校正、几何校正和裁剪等；分析结果包括作物长势分析、作物变化监测分析和作物含水率分析。
根据本发明，还提供了一种遥感自动化处理方法包括：
第一步骤：用户通过用户输入及接收设备输入农业地块范围数据；
第二步骤：用户输入及接收设备将农业地块范围数据按照预定格式发送给gis平台；
第三步骤：gis平台根据预定格式的农业地块范围数据来计算地块信息；
第四步骤：gis平台将计算出来的地块信息发送至遥感平台以查询卫星影像；
第五步骤：遥感平台根据接收到的地块信息在云平台上进行遥感数据的自动查询；
第六步骤：遥感平台利用查询到的遥感数据进行自动化的预处理；
第七步骤：遥感平台利用查询到的遥感数据针对作物生长状况进行自动的处理和分析；
第八步骤：遥感平台将查询到的遥感数据和/或分析结果返回给gis平台，并通过gis平台返回给用户输入及接收设备。
同样地，优选地，gis平台将计算出来的地块信息存储在云数据库中。
进一步优选地，遥感平台将查询到的遥感数据和分析结果存储在云数据库中。
而且进一步优选地，gis平台可以从云数据库访问云数据库中已经存储的历史数据以发送给用户输入及接收设备和/或遥感平台。
此外进一步优选地，遥感平台可以从云数据库访问云数据库中已经存储的历史数据以用于遥感数据的处理。
本发明通过计算机技术、网络技术、gis和遥感技术，实现了利用遥感数据对农作物生长状况的监测，实现了一种自动化的农业遥感数据处理平台；其利用高科技的技术手段为农业服务，促进了中国农业的转型和科技化；而且本发明在遥感技术的应用方面节省了大量的人工和时间；本发明的遥感平台提供的产品为农业种植者提高种植的效率，节省了成本；本发明操作上非常易用，用户仅仅需要智能手机下载服务app建立自己的地块，就可以享受农业遥感数据处理服务。
附图说明
结合附图，并通过参考下面的详细描述，将会更容易地对本发明有更完整的理解并且更容易地理解其伴随的优点和特征，其中：
图1示意性地示出了根据本发明优选实施例的遥感自动化处理系统的系统框图。
图2示意性地示出了根据本发明优选实施例的遥感自动化处理方法的流程图。
需要说明的是，附图用于说明本发明，而非限制本发明。注意，表示结构的附图可能并非按比例绘制。并且，附图中，相同或者类似的元件标有相同或者类似的标号。
具体实施方式
为了使本发明的内容更加清楚和易懂，下面结合具体实施例和附图对本发明的内容进行详细描述。
<第一实施例>
图1示意性地示出了根据本发明优选实施例的遥感自动化处理系统的系统框图。
如图1所示，根据本发明优选实施例的遥感自动化处理系统包括：用户输入及接收设备10、gis平台20和遥感平台30。
其中，用户输入及接收设备10用于接收用户输入的农业地块范围数据，并将其按照预定格式发送给gis平台20；
gis平台20用于根据预定格式(例如，预定格式是geojson格式)的农业地块范围数据来计算地块信息(例如，地块信息包括地块边界和地块位置)，并且将计算出来的地块信息发送至遥感平台30以查询卫星影像；
遥感平台30用于根据接收到的地块信息在云平台上进行遥感数据的自动查询，并且利用查询到的遥感数据针对作物生长状况进行自动的处理和分析，并且将查询到的遥感数据和/或分析结果返回给gis平台20，并通过gis平台20返回给用户输入及接收设备10。例如，遥感数据的处理包括大气校正、几何校正、数据裁剪和波段分析等。例如，分析结果包括作物长势分析、作物变化监测分析和作物含水率分析。
优选地，根据本发明优选实施例的遥感自动化处理系统还包括云数据库40，gis平台20将计算出来的地块信息存储在云数据库40中。进一步优选地，遥感平台30将查询到的遥感数据和分析结果存储在云数据库40中。而且进一步优选地，gis平台20可以从云数据库40访问云数据库40中已经存储的历史数据以发送给用户输入及接收设备10和/或遥感平台30。此外进一步优选地，遥感平台30可以从云数据库40访问云数据库40中已经存储的历史数据以用于遥感数据的处理。
具体地，例如，用户输入及接收设备10作为输入端主要是通过app客户端或者web客户端来绘制地块，地块绘制主要是计算机技术和gis技术的结合，其需要将用户在客户端的点按照一定的顺序记录后，存储为可供计算机识别的geojson文件，写入gis数据库。
gis平台主要是用于数据的管理、输入、存储、查询、分析和显示等。在该平台中承担数据库的管理、数据的调用、数据的转换，按照地块位置进行遥感数据的自动查询，向遥感平台提交生产任务的指令等。
对于具体操作来说，用户通过app客户端或者web端，绘制地块范围数据，计算机自动计算并存储地块边界数据，根据地块的位置查询卫星影像，下载数据，并对数据进行处理，按照地块的边界进行裁剪；然后利用遥感技术及其各个数据的特征，计算分析能够体现作物生长状况的专题，将最终的分析结果写入云数据库，并在客户端显示。
<第二实施例>
图2示意性地示出了根据本发明优选实施例的遥感自动化处理方法的流程图。
如图2所示，根据本发明优选实施例的遥感自动化处理方法包括：
第一步骤s1：用户通过用户输入及接收设备输入农业地块范围数据；
第二步骤s2：用户输入及接收设备将农业地块范围数据按照预定格式发送给gis平台；
第三步骤s3：gis平台根据预定格式的农业地块范围数据来计算地块信息；
第四步骤s4：gis平台将计算出来的地块信息发送至遥感平台以查询卫星影像；
第五步骤s5：遥感平台根据接收到的地块信息在云平台上进行遥感数据的自动查询；
第六步骤：遥感平台利用查询到的遥感数据进行自动化的预处理；
第七步骤s7：遥感平台利用查询到的遥感数据针对作物生长状况进行自动的处理和分析；
第八步骤s8：遥感平台将查询到的遥感数据和/或分析结果返回给gis平台，并通过gis平台返回给用户输入及接收设备。
同样地，优选地，gis平台将计算出来的地块信息存储在云数据库中。
进一步优选地，遥感平台将查询到的遥感数据和分析结果存储在云数据库中。
而且进一步优选地，gis平台可以从云数据库访问云数据库中已经存储的历史数据以发送给用户输入及接收设备和/或遥感平台。
此外进一步优选地，遥感平台可以从云数据库访问云数据库中已经存储的历史数据以用于遥感数据的处理。
<有益的技术效果>
本发明能达到的有益效果至少包括如下几个方面：
(1)该平台是中国范围内第一个自动化的农业遥感数据处理平台；其利用高科技的技术手段为农业服务，促进了中国农业的转型和科技化；
(2)遥感技术的应用上，其节省了大量的人工和时间；以目前平台运行的数据为例，通过人工下载的方式完成一个农场一期数据处理最少需要一个半小时，利用目前的平台仅需25秒，时间效率提升了200多倍；
(3)遥感平台提供的产品为农业种植者提高种植的效率，节省了成本。用户在使用平台的产品后，巡田时间从原来的2小时变为30分钟，巡田的次数根据产品反映的情况也减少。
(4)作为专业的服务平台，其非常易用，用户仅仅需要智能手机下载服务app建立自己的地块，就可以享受农业遥感数据处理服务。
需要说明的是，除非特别指出，否则说明书中的术语“第一”、“第二”、“第三”等描述仅仅用于区分说明书中的各个组件、元素、步骤等，而不是用于表示各个组件、元素、步骤之间的逻辑关系或者顺序关系等。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案作出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
1.一种用于作物生长状况分析的遥感自动化处理系统，其特征在于包括：用户输入及接收设备、gis平台和遥感平台；
其中，用户输入及接收设备用于接收用户输入的农业地块范围数据，并将其按照预定格式发送给gis平台；
gis平台用于根据预定格式的农业地块范围数据来计算地块空间信息，并且将计算出来的地块信息发送至遥感平台以查询卫星影像；
遥感平台用于根据接收到的地块信息在云平台上进行遥感数据的自动查询，并且利用查询到的遥感数据针对作物生长状况进行自动的处理和分析，并且将处理、计算、分析结果返回给gis平台，并通过gis平台返回给用户输入及接收设备。
2.根据权利要求1所述的遥感自动化处理系统以及遥感自动化处理方法，其特征在于还包括云数据库，其中gis平台将计算出来的地块信息存储在云数据库中。
3.根据权利要求2所述的遥感自动化处理系统以及遥感自动化处理方法，其特征在于，遥感平台将查询到的遥感数据和分析结果存储在云数据库中。
4.根据权利要求2所述的遥感自动化处理系统以及遥感自动化处理方法，其特征在于，gis平台从云数据库访问云数据库中已经存储的历史数据以发送给用户输入及接收设备和/或遥感平台。
5.根据权利要求2所述的遥感自动化处理系统以及遥感自动化处理方法，其特征在于，遥感平台可以从云数据库访问云数据库中已经存储的历史数据以用于遥感数据的处理。
6.一种用于作物生长状况分析的遥感自动化处理方法，其特征在于，
第一步骤：用户通过用户输入及接收设备输入农业地块范围数据；
第二步骤：用户输入及接收设备将农业地块范围数据按照预定格式发送给gis平台；
第三步骤：gis平台根据预定格式的农业地块范围数据来计算地块空间信息；
第四步骤：gis平台将计算出来的地块信息发送至遥感平台以查询卫星影像；
第五步骤：遥感平台根据接收到的地块信息在云平台上进行遥感数据的自动查询；
第六步骤：遥感平台利用查询到的遥感数据进行自动化的预处理；第七步骤：遥感平台利用查询到的遥感数据针对作物生长状况进行自动的计算和分析；
第八步骤：遥感平台将查询到的遥感数据和/或分析结果返回给gis平台，并通过gis平台返回给用户输入及接收设备。
7.根据权利要求6所述的遥感自动化处理方法，其特征在于，gis平台将计算出来的地块信息存储在云数据库中。
8.根据权利要求6或7所述的遥感自动化处理方法，其特征在于，遥感平台将查询到的遥感数据和分析结果存储在云数据库中。
9.根据权利要求6或7所述的遥感自动化处理方法，其特征在于，gis平台从云数据库访问云数据库中已经存储的历史数据以发送给用户输入及接收设备和/或遥感平台。
10.根据权利要求6或7所述的遥感自动化处理方法，其特征在于，遥感平台可以从云数据库访问云数据库中已经存储的历史数据以用于遥感数据的处理。
技术总结