本申请涉及舆情监测技术领域，具体而言，涉及一种基于知识图谱的舆情预警方法及装置。
背景技术：
舆情即“舆论情况”，其主要是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对某一对象所产生和持有的态度。
对于绝大多数企业而言，企业产品的舆情影响了企业产品的品质、售卖以及企业的发展等等，因而企业产品的舆情监测是十分必要的。
目前，企业产品的舆情监测主要是基于网络舆情数据、事件做的简单分析，在此种情况下，得到的分析结果往往过于简单，难以较为准确、有效地发现企业产品的真正问题。
技术实现要素：
本申请实施例的目的在于提供一种基于知识图谱的舆情预警方法及装置，通过目标对象的舆情事件及初始知识图谱构建目标知识图谱，分析目标知识图谱中的匹配舆情事件，使得舆情分析结果更为深入、具体，便于较为准确、有效地定位产品问题，并且还会向对应人员发送预警通知，以便于对应人员及时跟进。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于知识图谱的舆情预警方法，包括：
获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱；
根据所述舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱；
获取舆情分析请求，对所述目标知识图谱中的匹配舆情事件进行分析，得到舆情分析结果；
根据所述舆情分析结果及所述目标知识图谱，发送舆情预警通知至对应人员的用户终端。
在上述实现过程中，本申请实施例的基于知识图谱的舆情预警方法，根据目标对象的舆情事件及初始知识图谱构建目标知识图谱，将目标对象的舆情事件融合至知识图谱中，从而可以建立目标对象舆情事件与知识图谱的紧密联系，使目标对象的舆情事件更具分析性；在根据舆情分析请求，对目标知识图谱中的匹配舆情事件进行分析时，得到的舆情分析结果更为深入、具体，便于较为准确、有效地定位产品问题，并且还会向对应人员发送预警通知，以便于对应人员及时跟进，从而可以较为快速、有效地采取相应的措施。
进一步地，所述根据所述舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱，包括：
根据所述舆情事件，确定待关注舆情事件；
根据所述待关注舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱。
在上述实现过程中，该方法是将待关注舆情事件融合至知识图谱中，待关注舆情事件根据舆情事件确定，待关注舆情事件的确定便于企业在进行舆情监测时更为快速、准确地聚焦较为需要关注的问题上，以更好地对舆情事件进行分析，得到更为具有作用和价值的舆情分析结果。
进一步地，所述根据所述舆情事件，确定待关注舆情事件，包括：
对所述舆情事件进行情感分析、聚类、统计，得到舆情统计结果；
根据所述舆情统计结果及预设的舆情关注规则，确定待关注舆情事件。
在上述实现过程中，该方法通过对舆情事件进行情感分析、聚类、统计，得到舆情统计结果，舆情统计结果便于待关注舆情事件的确定，使得待关注舆情事件的确定更具依据性。
进一步地，所述根据所述待关注舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱，包括：
根据所述待关注舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，通过所述目标对象的特点信息及自然语言处理得到目标知识图谱。
在上述实现过程中，该方法通过目标对象的特点信息及自然语言处理的方式得到目标知识图谱，能提高目标知识图谱的构建速度，减少目标知识图谱的构建时间，并使得构建的目标知识图谱更为准确。
进一步地，所述获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱，包括：
获取目标对象的基本信息；
根据所述目标对象的基本信息，获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱。
在上述实现过程中，该方法根据目标对象的基本信息获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱，便于目标对象的舆情事件及初始知识图谱的快速获得。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于知识图谱的舆情预警装置，包括：
获取模块，用于获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱；
构建模块，用于根据所述舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱；
分析模块，用于获取舆情分析请求，对所述目标知识图谱中的匹配舆情事件进行分析，得到舆情分析结果；
发送模块，用于根据所述舆情分析结果及所述目标知识图谱，发送舆情预警通知至对应人员的用户终端。
在上述实现过程中，本申请实施例的基于知识图谱的舆情预警装置，根据目标对象的舆情事件及初始知识图谱构建目标知识图谱，将目标对象的舆情事件融合至知识图谱中，从而可以建立目标对象舆情事件与知识图谱的紧密联系，使目标对象的舆情事件更具分析性；在根据舆情分析请求，对目标知识图谱中的匹配舆情事件进行分析时，得到的舆情分析结果更为深入、具体，便于较为准确、有效地定位产品问题，并且还会向对应人员发送预警通知，以便于对应人员及时跟进，从而可以较为快速、有效地采取相应的措施。
进一步地，所述构建模块，具体用于：
根据所述舆情事件，确定待关注舆情事件；
根据所述待关注舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱。
在上述实现过程中，该装置是将待关注舆情事件融合至知识图谱中，待关注舆情事件根据舆情事件确定，待关注舆情事件的确定便于企业在进行舆情监测时更为快速、准确地聚焦较为需要关注的问题上，以更好地对舆情事件进行分析，得到更为具有作用和价值的舆情分析结果。
进一步地，所述获取模块，具体用于：
获取目标对象的基本信息；
根据所述目标对象的基本信息，获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱。
在上述实现过程中，该装置根据目标对象的基本信息获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱，便于目标对象的舆情事件及初始知识图谱的快速获得。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行上述的基于知识图谱的舆情预警方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有上述的电子设备中所使用的计算机程序。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例一提供的基于知识图谱的舆情预警方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一提供的目标知识图谱的部分结构示意图之一；
图3为本申请实施例一提供的目标知识图谱的部分结构示意图之二；
图4为本申请实施例一提供的目标知识图谱的部分结构示意图之三；
图5为本申请实施例一提供的步骤s110的流程示意图；
图6为本申请实施例一提供的步骤s120的流程示意图；
图7为本申请实施例一提供的目标对象的舆情事件经情感分析、聚类后的示意图；
图8为本申请实施例二提供的基于知识图谱的舆情预警装置的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
目前，企业产品的舆情监测主要是基于网络舆情数据、事件做的简单分析，在此种情况下，得到的分析结果往往过于简单，难以较为准确、有效地发现企业产品的真正问题。
针对上述现有技术中的问题，本申请提供了一种基于知识图谱的舆情预警方法及装置，通过目标对象的舆情事件及初始知识图谱构建目标知识图谱，分析目标知识图谱中的匹配舆情事件，使得舆情分析结果更为深入、具体，便于较为准确、有效地定位产品问题，并且还会向对应人员发送预警通知，以便于对应人员及时跟进。
实施例一
参见图1，图1为本申请实施例提供的基于知识图谱的舆情预警方法的流程示意图。本申请实施例中执行下述的基于知识图谱的舆情预警方法的执行主体可以是服务器。
本申请实施例的基于知识图谱的舆情预警方法，包括如下步骤：
步骤s110，获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱。
在本实施例中，目标对象可以是企业产品，企业产品可以是某款汽车、某款冰箱、某款电饭煲、某个软件等等。
目标对象的舆情事件可以是目标对象的网络舆情事件，也可以是经调查、统计得到的舆情事件。目标对象的舆情事件包括目标对象的舆情事件本身及对应目标对象的舆情事件的舆情数据。
目标对象的初始知识图谱可以是预存的，目标对象的初始知识图谱可以包括目标对象的结构组成信息、生产相关信息、供应链相关信息以及相关人员信息等等。
步骤s120，根据上述舆情事件及初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱。
在本实施例中，目标对象的目标知识图谱融合了目标对象的舆情事件，目标对象的目标知识图谱的构建，建立了目标对象舆情事件与知识图谱的紧密联系。
可选地，在根据上述舆情事件及初始知识图谱构建知识图谱时，可确定舆情事件的标签，以保障构建得到的目标知识图谱的简洁。
示例性地，可参见图2至图4，图2至图4为本申请实施例提供的目标知识图谱的部分结构示意图，图2至图4具体为汽车的目标知识图谱的部分结构示意图，其中，图2中的真能漏油对应该汽车的相关舆情事件，从图2中可知，与该汽车真能漏油相关的包括变速箱、变压器及离合器分泵等等。
步骤s130，获取舆情分析请求，对上述目标知识图谱中的匹配舆情事件进行分析，得到舆情分析结果。
在本实施例中，舆情分析请求包含了舆情分析事件，舆情分析请求可以是预设的，也可以根据企业人员的操作获取。
在舆情分析请求是预设的时，可预设舆情分析请求的触发规则，该触发规则可以是目标知识图谱构建完成，或对负面的舆情事件进行分析等等。
舆情分析结果可以包含匹配舆情事件的舆论问题、匹配舆情事件的舆论趋势、匹配舆情事件的具体舆论情绪的占比及匹配舆情事件的舆论人群的种类等等。
步骤s140，根据上述舆情分析结果及目标知识图谱，发送舆情预警通知至对应人员的用户终端。
在本实施例中，可以根据舆情分析结果及目标知识图谱，确定对应的相关人员及相关人员的联系方式。
舆情预警通知可以是通知信息，也可以包含相应的舆情分析结果。
舆情预警通知可以通过消息、短信、邮件等形式向对应人员进行发送。
本申请实施例的基于知识图谱的舆情预警方法，根据目标对象的舆情事件及初始知识图谱构建目标知识图谱，将目标对象的舆情事件融合至知识图谱中，从而可以建立目标对象舆情事件与知识图谱的紧密联系，使目标对象的舆情事件更具分析性；在根据舆情分析请求，对目标知识图谱中的匹配舆情事件进行分析时，得到的舆情分析结果更为深入、具体，便于较为准确、有效地定位产品问题，并且还会向对应人员发送预警通知，以便于对应人员及时跟进，从而可以较为快速、有效地采取相应的措施。
为了便于目标对象的舆情事件及初始知识图谱的获取，本申请实施例提供一种可能的实施方式，可参见图5，图5为本申请实施例提供的步骤s110的流程示意图，本申请实施例的基于知识图谱的舆情预警方法，步骤s110，获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱，包括：
步骤s111，获取目标对象的基本信息；
步骤s112，根据目标对象的基本信息，获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱。
在此种实施方式下，目标对象的基本信息可以包括目标对象的类型、目标对象的型号、目标对象的推出时间或舆论关注时间等等。
在上述实现过程中，该方法根据目标对象的基本信息获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱，便于目标对象的舆情事件及初始知识图谱的快速获得。
为了更好地对舆情事件进行分析，得到更为具有作用和价值的舆情分析结果，本申请实施例提供一种可能的实施方式，可参见图6，图6为本申请实施例提供的步骤s120的流程示意图，本申请实施例的基于知识图谱的舆情预警方法，步骤s120，根据上述舆情事件及初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱，包括：
步骤s121，根据上述舆情事件，确定待关注舆情事件；
步骤s122，根据上述待关注舆情事件及初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱。
在此种实施方式下，待关注舆情事件可以是负面的舆情事件，也可以是根据其他预设的舆情关注规则确定的舆情事件。
在上述实现过程中，该方法是将待关注舆情事件融合至知识图谱中，待关注舆情事件根据舆情事件确定，待关注舆情事件的确定便于企业在进行舆情监测时更为快速、准确地聚焦较为需要关注的问题上，以更好地对舆情事件进行分析，得到更为具有作用和价值的舆情分析结果。
可选地，在根据上述舆情事件，确定待关注舆情事件时，可对上述舆情事件进行情感分析、聚类、统计，得到舆情统计结果；根据上述舆情统计结果及预设的舆情关注规则，确定待关注舆情事件。
对舆情事件进行情感分析可以分析得出舆情事件属于正面、中性或负面。
对舆情事件进行聚类可以是将正面的舆情事件汇聚、负面的舆情事件汇聚。
示例性地，可参见图7，图7为本申请实施例提供的目标对象的舆情事件经情感分析、聚类后的示意图。
对舆情事件进行统计可以是统计该舆情事件的舆论数据、舆论关注度、舆论情绪的占比等等。
预设的舆情关注规则可以是舆情事件的舆论数据是否大于预设阈值、舆情事件的舆论关注度是否大于预设阈值、或舆情事件的舆论情绪中的负面情绪的占比是否大于预设阈值等等。
在上述实现过程中，该方法通过对舆情事件进行情感分析、聚类、统计，得到舆情统计结果，舆情统计结果便于待关注舆情事件的确定，使得待关注舆情事件的确定更具依据性。
可选地，在根据上述舆情统计结果及预设的舆情关注规则，确定待关注舆情事件时，可根据上述待关注舆情事件及初始知识图谱构建知识图谱，通过目标对象的特点信息及自然语言处理得到目标知识图谱。
目标对象的特点信息可以是目标对象的业务特点、目标对象的结构组成特点等等。
自然语言处理，即nlp(naturallanguageprocessing)，人工智能中的一个子领域。
在上述实现过程中，该方法通过目标对象的特点信息及自然语言处理的方式得到目标知识图谱，能提高目标知识图谱的构建速度，减少目标知识图谱的构建时间，并使得构建的目标知识图谱更为准确。
实施例二
为了执行上述实施例一对应的方法，以实现相应的功能和技术效果，下面提供一种基于知识图谱的舆情预警装置。
参见图8，图8为本申请实施例提供的基于知识图谱的舆情预警装置的结构框图。
本申请实施例的基于知识图谱的舆情预警装置，包括：
获取模块210，用于获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱；
构建模块220，用于根据所述舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱；
分析模块230，用于获取舆情分析请求，对所述目标知识图谱中的匹配舆情事件进行分析，得到舆情分析结果；
发送模块240，用于根据所述舆情分析结果及所述目标知识图谱，发送舆情预警通知至对应人员的用户终端。
本申请实施例的基于知识图谱的舆情预警装置，根据目标对象的舆情事件及初始知识图谱构建目标知识图谱，将目标对象的舆情事件融合至知识图谱中，从而可以建立目标对象舆情事件与知识图谱的紧密联系，使目标对象的舆情事件更具分析性；在根据舆情分析请求，对目标知识图谱中的匹配舆情事件进行分析时，得到的舆情分析结果更为深入、具体，便于较为准确、有效地定位产品问题，并且还会向对应人员发送预警通知，以便于对应人员及时跟进，从而可以较为快速、有效地采取相应的措施。
作为一种可选的实施方式，获取模块210，可具体用于：
获取目标对象的基本信息；
根据目标对象的基本信息，获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱。
作为一种可选的实施方式，构建模块220，可具体用于：
根据上述舆情事件，确定待关注舆情事件；
根据上述待关注舆情事件及初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱。
可选地，构建模块220在根据上述舆情事件，确定待关注舆情事件时，可：
对上述舆情事件进行情感分析、聚类、统计，得到舆情统计结果；
根据上述舆情统计结果及预设的舆情关注规则，确定待关注舆情事件。
可选地，构建模块220在根据上述待关注舆情事件及初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱时，可：
根据上述待关注舆情事件及初始知识图谱构建知识图谱，通过目标对象的特点信息及自然语言处理得到目标知识图谱。
上述的基于知识图谱的舆情预警装置可实施上述实施例一的基于知识图谱的舆情预警方法。上述实施例一中的可选项也适用于本实施例，这里不再详述。
本申请实施例的其余内容可参照上述实施例一的内容，在本实施例中，不再进行赘述。
实施例三
本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行上述的基于知识图谱的舆情预警方法。
可选地，上述电子设备可以是服务器。
另外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有上述的电子设备中所使用的计算机程序。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
1.一种基于知识图谱的舆情预警方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱；
根据所述舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱；
获取舆情分析请求，对所述目标知识图谱中的匹配舆情事件进行分析，得到舆情分析结果；
根据所述舆情分析结果及所述目标知识图谱，发送舆情预警通知至对应人员的用户终端。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的舆情预警方法，其特征在于，所述根据所述舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱，包括：
根据所述舆情事件，确定待关注舆情事件；
根据所述待关注舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱。
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的舆情预警方法，其特征在于，所述根据所述舆情事件，确定待关注舆情事件，包括：
对所述舆情事件进行情感分析、聚类、统计，得到舆情统计结果；
根据所述舆情统计结果及预设的舆情关注规则，确定待关注舆情事件。
4.根据权利要求2所述的基于知识图谱的舆情预警方法，其特征在于，所述根据所述待关注舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱，包括：
根据所述待关注舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，通过所述目标对象的特点信息及自然语言处理得到目标知识图谱。
5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的舆情预警方法，其特征在于，所述获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱，包括：
获取目标对象的基本信息；
根据所述目标对象的基本信息，获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱。
6.一种基于知识图谱的舆情预警装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱；
构建模块，用于根据所述舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱；
分析模块，用于获取舆情分析请求，对所述目标知识图谱中的匹配舆情事件进行分析，得到舆情分析结果；
发送模块，用于根据所述舆情分析结果及所述目标知识图谱，发送舆情预警通知至对应人员的用户终端。
7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的舆情预警装置，其特征在于，所述构建模块，具体用于：
根据所述舆情事件，确定待关注舆情事件；
根据所述待关注舆情事件及所述初始知识图谱构建知识图谱，得到目标知识图谱。
8.根据权利要求6所述的基于知识图谱的舆情预警装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
获取目标对象的基本信息；
根据所述目标对象的基本信息，获取目标对象的舆情事件及初始知识图谱。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至5中任一项所述的基于知识图谱的舆情预警方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有权利要求9所述的电子设备中所使用的计算机程序。
技术总结