本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种搜索结果的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术：
在搜索引擎中，随着时间的推移，搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果会出现过期失效的情况，部分搜索结果中的相关的网页文档的内容已经无法为用户提供有用的信息，使得用户花费更多的精力和时间来进行搜索结果的筛选，从而给用户造成较差的搜索体验。
例如，当用户在2018年世界杯期间通过传统的搜索引擎搜索“世界杯”时，搜索引擎的搜索结果页中会展示与2014年世界杯相关的搜索结果，或者与更早的世界杯相关的搜索结果。然而，这些与过去的世界杯相关的搜索结果已经不具备时效性，甚至其中有的搜索结果已经过期失效了。例如，一篇网页文档描述比赛中的比赛结果，而不是比赛的最终结果，没有参考价值。在浏览搜索结果中的相关网页文档的内容时，用户可能在阅读完网页文档的内容之后，才知晓网页文档的内容已经失效了，这给用户造成了很差的搜索体验，进而可能造成用户的流失。
技术实现要素：
本申请的目的在于提出一种搜索结果的处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，用于解决现有技术中存在的用户需要花费更多的精力和时间筛选搜索结果而导致的用户搜索体验较差的问题。
根据本申请实施例的第一方面，提供了一种搜索结果的处理方法。所述方法包括：确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据；基于所述搜索信息的时效特征数据，预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定所述搜索结果的时效特征数据；基于所述搜索结果的时效特征数据，确定所述搜索结果不具有时效性时，对所述搜索结果执行处理操作。
根据本申请实施例的第二方面，提供了一种搜索结果的处理装置。所述装置包括：第一确定模块，用于确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据；第二确定模块，用于基于所述搜索信息的时效特征数据，预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定所述搜索结果的时效特征数据；处理模块，用于基于所述搜索结果的时效特征数据，确定所述搜索结果不具有时效性时，对所述搜索结果执行处理操作。
根据本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；计算机可读介质，配置为存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例的第一方面所述的搜索结果的处理方法。
根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例的第一方面所述的搜索结果的处理方法。
通过本申请实施例提供的技术方案，确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据，基于搜索信息的时效特征数据，预测搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定搜索结果的时效特征数据，基于搜索结果的时效特征数据，确定搜索结果不具有时效性时，对搜索结果执行处理操作，与现有的其它方式相比，在基于搜索信息的时效特征数据，预测搜索信息对应的部分搜索结果不具有时效性时，确定搜索结果的时效特征数据，能节省电子设备的计算资源。此外，在基于搜索结果的时效特征数据，确定搜索结果不具有时效性时，对搜索结果执行处理操作，能够避免用户花费更多的精力和时间筛选搜索结果，从而能提升用户的搜索体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本申请实施例一中搜索结果的处理方法的步骤流程图；
图2为本申请实施例二中搜索结果的处理方法的步骤流程图；
图3为根据本申请实施例二提供的搜索结果的处理方法的流程示意图；
图4为本申请实施例三中搜索结果的处理装置的结构示意图；
图5为本申请实施例四中搜索结果的处理装置的结构示意图；
图6为本申请实施例五中电子设备的结构示意图；
图7为本申请实施例六中电子设备的硬件结构。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅配置为解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
在现有技术中，随着时间的推移，搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果会出现过期失效的情况，部分搜索结果中的相关的网页文档的内容已经无法为用户提供有用的信息，使得用户花费更多的精力和时间来进行搜索结果的筛选，从而给用户造成较差的搜索体验。针对现有技术中存在的用户需要花费更多的精力和时间筛选搜索结果而导致的用户搜索体验较差的问题，本申请提出以下解决方案。
参照图1，示出了本申请实施例一的搜索结果的处理方法的步骤流程图。
具体地，本实施例的搜索结果的处理方法包括以下步骤：
在步骤s101中，确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据。
在本申请实施例中，用户通过搜索引擎输入的搜索信息可包括搜索关键词、搜索短语等，其中，所述搜索关键词可包括但不限于中文词语、英文单词、图片等。所述搜索信息的时效特征数据可包括表征所述搜索信息的时效特征的向量或数值等。所述搜索信息的时效特征可简单地理解为是否对所述搜索信息对应的搜索结果具有时效要求，例如，当用户在2018年世界杯期间通过搜索引擎搜索“世界杯”时，用户更多地期望搜索引擎的搜索结果页中会展示与2018年世界杯相关的搜索结果，而极少期望搜索引擎的搜索结果页中会展示与2014年世界杯相关的搜索结果，或者与更早的世界杯相关的搜索结果。又例如，当用户通过搜索引擎搜索“三角函数”时，对搜索引擎的搜索结果页中展示的搜索结果没有时效要求，三角函数的使用和原理随着时间没有较大的变化。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，所述搜索信息的时效特征数据包括以下中的至少一者：用于表征所述搜索信息的内容的第一向量、用于表征所述搜索信息包括的实体名称的第二向量、用于表征所述搜索结果所属的网站的名称的第三向量。其中，所述实体名称包括人物名称、地点名称、机构名称、歌曲名称、电影名称、医药名称、小说名称、文学作品名称等。籍此，可使用不同维度的时效特征参数对搜索信息的时效特征进行表征。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一些可选实施例中，在确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据时，对所述搜索信息的内容进行切分，确定所述搜索信息的至少一个分词；为所述至少一个分词中的每个分词生成相应的词向量；基于所述至少一个分词中的每个分词的词向量，确定用于表征所述搜索信息的内容的所述第一向量。籍此，能够准确地确定搜索信息的时效特征数据包括的用于表征搜索信息的内容的向量。可以理解的是，任何确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据的实施方式均可适用于此，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，在为所述至少一个分词中的每个分词生成相应的词向量时，将所述至少一个分词中的每个分词分别输入完成训练的word2vec模型，通过所述word2vec模型为所述至少一个分词中的每个分词生成相应的词向量。在基于所述至少一个分词中的每个分词的词向量，确定用于表征所述搜索信息的内容的所述第一向量时，将所述至少一个分词中的每个分词的词向量进行相加，获得所述词向量的和；基于所述词向量的和和所述至少一个分词的数量，确定相应的平均值向量，并将确定得到的平均值向量作为用于表征所述搜索信息的内容的所述第一向量。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一些可选实施例中，在确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据时，对所述搜索信息的内容进行语义分析，确定所述搜索信息包括的实体名称；基于所述实体名称的类型，确定用于表征所述实体名称的所述第二向量。籍此，能够准确地确定搜索信息的时效特征数据包括的用于表征实体名称的向量。可以理解的是，任何确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据的实施方式均可适用于此，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，在对所述搜索信息的内容进行语义分析，确定所述搜索信息包括的实体名称时，通过语义分析模型，对所述搜索信息的内容进行语义分析，确定所述搜索信息包括的实体名称。在基于所述实体名称的类型，确定用于表征所述实体名称的所述第二向量时，基于所述实体名称的类型，在数据库存储的预先配置的向量中查找与所述实体名称的类型对应的向量，并确定与所述实体名称的类型对应的向量为用于表征所述实体名称的所述第二向量。其中，在数据库存储的预先配置的向量中查找与所述实体名称的类型对应的向量之前，基于实体名称的类型，配置与所述实体名称的类型对应的向量；并将为实体名称的类型配置的向量存储至相应的数据库中。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一些可选实施例中，在确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据时，对所述搜索信息对应的搜索结果进行解析，确定所述搜索结果所属的网站的名称；基于所述搜索结果所属的网站的名称，确定用于表征所述网站的名称的所述第三向量。籍此，能够准确地确定搜索信息的时效特征数据包括的用于表征搜索结果所属的网站的名称的向量。可以理解的是，任何确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据的实施方式均可适用于此，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，在对所述搜索信息对应的搜索结果进行解析时，对所述搜索信息对应的搜索结果中的链接地址的相关字段进行解析，确定所述搜索结果所属的网站的名称。在基于所述搜索结果所属的网站的名称，确定用于表征所述网站的名称的所述第三向量时，基于所述网站的名称，在数据库存储的预先配置的向量中查找与所述网站的名称对应的向量，并确定与所述网站的名称对应的向量为用于表征所述网站的名称的所述第三向量。其中，在数据库存储的预先配置的向量中查找与所述网站的名称对应的向量之前，基于网站的名称，配置与所述网站的名称对应的向量；并将为网站的名称配置的向量存储至相应的数据库中。此外，之所以所述搜索信息的时效特征数据包括用于表征所述搜索结果所属的网站的名称的第三向量，是因为所述搜索信息对应的搜索结果所属的网站的名称能够从搜索结果这一侧反映所述搜索信息的时效特征，例如，当搜索信息为公务员报名时，那么根据搜索信息对应的搜索结果主要是考试类的网站，可确定所述搜索信息所属的类别为考试类别，对相应的搜索结果具有时效要求。如果搜索结果中包括2015年公务员报名的链接或者公告，这对当前的搜索信息来说，这样的搜索结果已经过期失效了。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在步骤s102中，基于所述搜索信息的时效特征数据，预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定所述搜索结果的时效特征数据。
在一些可选实施例中，在确定所述搜索结果的时效特征数据之前，所述方法还包括：基于所述搜索信息的时效特征数据，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的数值；如果确定所述数值大于或等于预设阈值，则预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性。其中，所述预设阈值可由本领域技术人员根据实际需要进行设定，本申请实施例对此不做任何限定。籍此，能够准确地预测搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，在基于所述搜索信息的时效特征数据，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的数值时，基于所述第一向量、所述第二向量，及所述第三向量，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的第四向量；基于所述第四向量，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的数值。在基于所述第一向量、所述第二向量，及所述第三向量，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的第四向量时，将所述第一向量与所述第一向量对应的权重值进行相乘，获得相乘后的所述第一向量；将所述第二向量与所述第二向量对应的权重值进行相乘，获得相乘后的所述第二向量；将所述第三向量与所述第三向量对应的权重值进行相乘，获得相乘后的所述第三向量；对相乘后的所述第一向量、相乘后的所述第二向量，及相乘后的所述第三向量执行拼接操作，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的第四向量。其中，所述第一向量对应的权重值、所述第二向量对应的权重值，及所述第三向量对应的权重值可基于人工标注的历史搜索信息，进行训练得到。在基于所述第四向量，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的数值时，计算所述第四向量的模值；确定所述第四向量的模值为用于表征所述搜索信息的时效特征的数值。在确定用于表征所述搜索信息的时效特征的数值之后，如果确定所述数值小于预设阈值，则预测所述搜索信息对应的搜索结果具有时效性。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在本申请实施例中，所述搜索结果的时效特征数据可包括表征所述搜索结果的时效特征的向量或数值等。所述搜索结果的时效特征可简单地理解为所述搜索结果的时间特性，例如，当用户在2018年世界杯期间通过搜索引擎搜索“世界杯”时，搜索引擎的搜索结果页中不仅会展示与2018年世界杯相关的搜索结果，而且还会展示与2014年世界杯相关的搜索结果，或者与更早的世界杯相关的搜索结果。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，所述搜索结果的时效特征数据包括以下中的至少一者：用于表征所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息的第五向量、用于表征所述搜索结果中的网页文档的内容的第六向量、用于表征所述搜索结果中的网页文档的发布时间的第七向量、用于表征所述搜索结果中的网页文档的更新时间的第八向量。其中，所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息可理解为所述网页文档在所述网站中的导航信息，举例来说，所述导航信息的一般形式可为“首页>新浪新闻>滚动新闻”等。籍此，可使用不同维度的时效特征参数对搜索结果的时效特征进行表征。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一些可选实施例中，在确定所述搜索结果的时效特征数据时，获取所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息；基于所述位置信息，确定用于表征所述位置信息的所述第五向量。籍此，能够准确地确定搜索结果的时效特征数据包括的用于表征搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息的向量。可以理解的是，任何确定所述搜索结果的时效特征数据的实施方式均可适用于此，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，在获取所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息时，通过网络爬虫在所述网页文档的导航部分中提取所述网页文档在所述网站中的位置信息。在基于所述位置信息，确定用于表征所述位置信息的所述第五向量时，基于所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息，在数据库存储的预先配置的向量中查找与所述位置信息对应的向量，并确定与所述位置信息对应的向量为用于表征所述位置信息的所述第五向量。其中，在数据库存储的预先配置的向量中查找与所述位置信息对应的向量之前，基于搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息，配置与所述位置信息对应的向量；并将为所述位置信息配置的向量存储至相应的数据库中。此外，之所以所述搜索结果的时效特征数据包括用于表征所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息的第五向量，是因为所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息能够反映所述网页文档的类型，例如，所述网页文档的类型可为教育类型、招聘类型、租房类型。这样，在所述网页文档的类型信息的基础上，再结合所述网页文档的发布时间，可确定相应的搜索结果是否已经过期失效了。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一些可选实施例中，在确定所述搜索结果的时效特征数据时，对所述搜索结果中的网页文档的内容进行切分，确定所述网页文档的至少一个分词；为所述至少一个分词中的每个分词生成相应的词向量；基于所述至少一个分词中的每个分词的词向量，确定用于表征所述网页文档的内容的所述第六向量。籍此，能够准确地确定搜索结果的时效特征数据包括的用于表征搜索结果中的网页文档的内容的向量。可以理解的是，任何确定所述搜索结果的时效特征数据的实施方式均可适用于此，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，在为所述至少一个分词中的每个分词生成相应的词向量时，将所述至少一个分词中的每个分词分别输入完成训练的word2vec模型，通过所述word2vec模型为所述至少一个分词中的每个分词生成相应的词向量。在基于所述至少一个分词中的每个分词的词向量，确定用于表征所述网页文档的内容的所述第六向量时，将所述至少一个分词中的每个分词的词向量进行相加，获得所述词向量的和；基于所述词向量的和和所述至少一个分词的数量，确定相应的平均值向量，并将确定得到的平均值向量作为用于表征所述网页文档的内容的所述第六向量。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一些可选实施例中，在确定所述搜索结果的时效特征数据时，提取所述搜索结果中的网页文档的发布时间；确定所述网页文档的发布时间与所述用户的搜索时间的时间差；基于所述时间差，确定用于表征所述发布时间的所述第七向量。籍此，能够准确地确定搜索结果的时效特征数据包括的用于表征搜索结果中的网页文档的发布时间的向量。可以理解的是，任何确定所述搜索结果的时效特征数据的实施方式均可适用于此，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，在提取所述搜索结果中的网页文档的发布时间时，通过网络爬虫提取所述搜索结果中的网页文档的发布时间。在确定所述网页文档的发布时间与所述用户的搜索时间的时间差时，将所述用户的搜索时间减去所述网页文档的发布时间，获得所述时间差。在基于所述时间差，确定用于表征所述发布时间的所述第七向量时，将所述时间差作为向量的一个维度，生成单维度的向量；确定所述单维度的向量为用于表征所述发布时间的所述第七向量。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一些可选实施例中，在确定所述搜索结果的时效特征数据时，通过网络爬虫检测所述搜索结果中的网页文档的更新时间；确定所述网页文档的更新时间与所述用户的搜索时间的时间差；基于所述时间差，确定用于表征所述更新时间的所述第八向量。籍此，能够准确地确定搜索结果的时效特征数据包括的用于表征搜索结果中的网页文档的更新时间的向量。可以理解的是，任何确定所述搜索结果的时效特征数据的实施方式均可适用于此，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，在确定所述网页文档的更新时间与所述用户的搜索时间的时间差时，将所述用户的搜索时间减去所述网页文档的更新时间，获得所述时间差。在基于所述时间差，确定用于表征所述更新时间的所述第八向量时，将所述时间差作为向量的一个维度，生成单维度的向量；确定所述单维度的向量为用于表征所述更新时间的所述第八向量。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在步骤s103中，基于所述搜索结果的时效特征数据，确定所述搜索结果不具有时效性时，对所述搜索结果执行处理操作。
在一些可选实施例中，在对所述搜索结果执行处理操作之前，所述方法还包括：基于所述搜索结果的时效特征数据，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的数值；如果确定所述数值大于或等于预设阈值，则确定所述搜索结果不具有时效性。其中，所述预设阈值可由本领域技术人员根据实际需要进行设定，本申请实施例对此不做任何限定。籍此，能够准确地确定搜索信息对应的搜索结果不具有时效性。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，在基于所述搜索结果的时效特征数据，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的数值时，基于所述第五向量、所述第六向量、所述第七向量，及所述第八向量，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的第九向量；基于所述第九向量，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的数值。在基于所述第五向量、所述第六向量、所述第七向量，及所述第八向量，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的第九向量时，将所述第五向量与所述第五向量对应的权重值进行相乘，获得相乘后的所述第五向量；将所述第六向量与所述第六向量对应的权重值进行相乘，获得相乘后的所述第六向量；将所述第七向量与所述第七向量对应的权重值进行相乘，获得相乘后的所述第七向量；将所述第八向量与所述第八向量对应的权重值进行相乘，获得相乘后的所述第八向量；对相乘后的所述第五向量、相乘后的所述第六向量、相乘后的所述第七向量，及相乘后的所述第八向量执行拼接操作，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的第九向量。其中，所述第五向量对应的权重值、所述第六向量对应的权重值、所述第七向量对应的权重值，及所述第八向量对应的权重值可基于人工标注的历史搜索结果，进行训练得到。在基于所述第九向量，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的数值时，计算所述第九向量的模值；确定所述第九向量的模值为用于表征所述搜索结果的时效特征的数值。在确定用于表征所述搜索结果的时效特征的数值之后，如果确定所述数值小于预设阈值，则确定所述搜索结果具有时效性。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一些可选实施例中，在对所述搜索结果执行处理操作时，对所述搜索结果执行删除操作，使得在所述搜索引擎的当前搜索结果页中不展示所述搜索结果。籍此，能删除无效过期的搜索结果，以在搜索引擎的当前搜索结果页中展示处于有效期内的搜索结果，避免用户花费更多的精力和时间筛选搜索结果，进而提升用户的搜索体验。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
通过本申请实施例提供的搜索结果的处理方法，确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据，基于搜索信息的时效特征数据，预测搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定搜索结果的时效特征数据，基于搜索结果的时效特征数据，确定搜索结果不具有时效性时，对搜索结果执行处理操作，与现有的其它方式相比，在基于搜索信息的时效特征数据，预测搜索信息对应的部分搜索结果不具有时效性时，确定搜索结果的时效特征数据，能节省电子设备的计算资源。此外，在基于搜索结果的时效特征数据，确定搜索结果不具有时效性时，对搜索结果执行处理操作，能够避免用户花费更多的精力和时间筛选搜索结果，从而能提升用户的搜索体验。
本实施例的搜索结果的处理方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：摄像头、终端、移动终端、pc机、服务器、车载设备、娱乐设备、广告设备、个人数码助理(pda)、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如googleglass、oculusrift、hololens、gearvr)等。
参照图2，示出了本申请实施例二的搜索结果的处理方法的步骤流程图。
具体地，本实施例的搜索结果的处理方法包括以下步骤：
在步骤s201中，确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据。
由于本步骤s201与上述步骤s101类似，在此不再赘述。
在步骤s202中，基于所述搜索信息的时效特征数据，预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定所述搜索结果的时效特征数据。
由于本步骤s202与上述步骤s102类似，在此不再赘述。
在步骤s203中，基于所述搜索结果的时效特征数据，确定所述搜索结果不具有时效性时，调整所述搜索结果在所述搜索引擎的当前搜索结果页中的排序信息。
在本申请实施例中，在确定搜索结果不具有时效性时，调整搜索结果在搜索引擎的当前搜索结果页中的排序信息，使得在搜索引擎的当前搜索结果页的末尾页展示不具有时效性的搜索结果，作为用户在搜索结果页浏览的备选搜索结果。籍此，能减少用户在搜索结果页发现或者点击过期失效的搜索结果的情况的发生，进而提升用户的搜索体验。此外，还能够避免对过期失效的搜索结果的误删除。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，当用户搜索“世界杯”时，会提供与较新的2018年最近发生的世界杯相关的搜索结果，将与往届的世界杯相关的搜索结果进行消除，或者排序降低。而当用户搜索“三角函数”时，不对搜索结果进执行删除操作或者重排序操作。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
在一个具体的例子中，如图3所示，在实施本申请实施例提供的搜索结果的处理方案时，服务器首先对用户查询进行过期识别，预测用户查询对应的搜索结果是否具有时效性。然后，对与用户查询相关的搜索结果进行排序，确定与用户查询相关的搜索结果的排序结果。在预测用户查询对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，对与用户查询相关的每个搜索结果进行过期识别。如果确定与用户查询相关的某个搜索结果不具有时效性，则调整该搜索结果的排序，使得该搜索结果排在搜索结果页的末端，能减少用户在搜索结果页发现或者点击该搜索结果的情况的发生，进而提升用户的搜索体验。可以理解的是，以上描述仅为示例性的，本申请实施例对此不做任何限定。
通过本申请实施例提供的搜索结果的处理方法，确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据，基于搜索信息的时效特征数据，预测搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定搜索结果的时效特征数据，基于搜索结果的时效特征数据，确定搜索结果不具有时效性时，调整搜索结果在搜索引擎的当前搜索结果页中的排序信息，与现有的其它方式相比，在基于搜索信息的时效特征数据，预测搜索信息对应的部分搜索结果不具有时效性时，确定搜索结果的时效特征数据，能节省电子设备的计算资源。此外，在基于搜索结果的时效特征数据，确定搜索结果不具有时效性时，调整搜索结果在搜索引擎的当前搜索结果页中的排序信息，能够减少用户点击不具有时效性的搜索结果的情况的发生，从而能提升用户的搜索体验。
本实施例的搜索结果的处理方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行，包括但不限于：摄像头、终端、移动终端、pc机、服务器、车载设备、娱乐设备、广告设备、个人数码助理(pda)、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如googleglass、oculusrift、hololens、gearvr)等。
参照图4，示出了本申请实施例三中搜索结果的处理装置的结构示意图。
本实施例的搜索结果的处理装置包括：第一确定模块301，用于确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据；第二确定模块302，用于基于所述搜索信息的时效特征数据，预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定所述搜索结果的时效特征数据；处理模块303，用于基于所述搜索结果的时效特征数据，确定所述搜索结果不具有时效性时，对所述搜索结果执行处理操作。
本实施例的搜索结果的处理装置用于实现前述多个方法实施例中相应的搜索结果的处理方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
参照图5，示出了本申请实施例四中搜索结果的处理装置的结构示意图。
本实施例的搜索结果的处理装置包括：第一确定模块401，用于确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据；第二确定模块404，用于基于所述搜索信息的时效特征数据，预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定所述搜索结果的时效特征数据；处理模块407，用于基于所述搜索结果的时效特征数据，确定所述搜索结果不具有时效性时，对所述搜索结果执行处理操作。
可选地，所述搜索信息的时效特征数据包括以下中的至少一者：用于表征所述搜索信息的内容的第一向量、用于表征所述搜索信息包括的实体名称的第二向量、用于表征所述搜索结果所属的网站的名称的第三向量。
可选地，所述第一确定模块401，具体用于：对所述搜索信息的内容进行切分，确定所述搜索信息的至少一个分词；为所述至少一个分词中的每个分词生成相应的词向量；基于所述至少一个分词中的每个分词的词向量，确定用于表征所述搜索信息的内容的所述第一向量。
可选地，所述第一确定模块401，具体用于：对所述搜索信息的内容进行语义分析，确定所述搜索信息包括的实体名称；基于所述实体名称的类型，确定用于表征所述实体名称的所述第二向量。
可选地，所述第一确定模块401，具体用于：对所述搜索信息对应的搜索结果进行解析，确定所述搜索结果所属的网站的名称；基于所述搜索结果所属的网站的名称，确定用于表征所述网站的名称的所述第三向量。
可选地，所述第二确定模块404之前，所述装置还包括：第三确定模块402，用于基于所述搜索信息的时效特征数据，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的数值；预测模块403，用于如果确定所述数值大于或等于预设阈值，则预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性。
可选地，所述第三确定模块402，具体用于：基于所述第一向量、所述第二向量，及所述第三向量，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的第四向量；基于所述第四向量，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的数值。
可选地，所述搜索结果的时效特征数据包括以下中的至少一者：用于表征所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息的第五向量、用于表征所述搜索结果中的网页文档的内容的第六向量、用于表征所述搜索结果中的网页文档的发布时间的第七向量、用于表征所述搜索结果中的网页文档的更新时间的第八向量。
可选地，所述第二确定模块404，具体用于：获取所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息；基于所述位置信息，确定用于表征所述位置信息的所述第五向量。
可选地，所述第二确定模块404，具体用于：对所述搜索结果中的网页文档的内容进行切分，确定所述网页文档的至少一个分词；为所述至少一个分词中的每个分词生成相应的词向量；基于所述至少一个分词中的每个分词的词向量，确定用于表征所述网页文档的内容的所述第六向量。
可选地，所述第二确定模块404，具体用于：提取所述搜索结果中的网页文档的发布时间；确定所述网页文档的发布时间与所述用户的搜索时间的时间差；基于所述时间差，确定用于表征所述发布时间的所述第七向量。
可选地，所述第二确定模块404，具体用于：通过网络爬虫检测所述搜索结果中的网页文档的更新时间；确定所述网页文档的更新时间与所述用户的搜索时间的时间差；基于所述时间差，确定用于表征所述更新时间的所述第八向量。
可选地，所述处理模块407之前，所述装置还包括：第四确定模块405，用于基于所述搜索结果的时效特征数据，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的数值；第五确定模块406，用于如果确定所述数值大于或等于预设阈值，则确定所述搜索结果不具有时效性。
可选地，所述第四确定模块405，具体用于：基于所述第五向量、所述第六向量、所述第七向量，及所述第八向量，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的第九向量；基于所述第九向量，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的数值。
可选地，所述处理模块407，具体用于：调整所述搜索结果在所述搜索引擎的当前搜索结果页中的排序信息；或对所述搜索结果执行删除操作，使得在所述搜索引擎的当前搜索结果页中不展示所述搜索结果。
本实施例的搜索结果的处理装置用于实现前述多个方法实施例中相应的搜索结果的处理方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
图6为本申请实施例五中电子设备的结构示意图；该电子设备可以包括：
一个或多个处理器501；
计算机可读介质502，可以配置为存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例一或实施例二所述的搜索结果的处理方法。
图7为本申请实施例六中电子设备的硬件结构；如图7所示，该电子设备的硬件结构可以包括：处理器601，通信接口602，计算机可读介质603和通信总线604；
其中处理器601、通信接口602、计算机可读介质603通过通信总线604完成相互间的通信；
可选地，通信接口602可以为通信模块的接口，如gsm模块的接口；
其中，处理器601具体可以配置为：确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据；基于所述搜索信息的时效特征数据，预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定所述搜索结果的时效特征数据；基于所述搜索结果的时效特征数据，确定所述搜索结果不具有时效性时，对所述搜索结果执行处理操作。
处理器601可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
计算机可读介质603可以是，但不限于，随机存取存储介质(randomaccessmemory，ram)，只读存储介质(readonlymemory，rom)，可编程只读存储介质(programmableread-onlymemory，prom)，可擦除只读存储介质(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)，电可擦除只读存储介质(electricerasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)等。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含配置为执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以但不限于是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储介质(ram)、只读存储介质(rom)、可擦式可编程只读存储介质(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储介质(cd-rom)、光存储介质件、磁存储介质件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输配置为由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写配置为执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络：包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个配置为实现规定的逻辑功能的可执行指令。上述具体实施例中有特定先后关系，但这些先后关系只是示例性的，在具体实现的时候，这些步骤可能会更少、更多或执行顺序有调整。即在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一确定模块、第二确定模块、处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，第一确定模块还可以被描述为“确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据的模块”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例一或实施例二所描述的搜索结果的处理方法。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据；基于所述搜索信息的时效特征数据，预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定所述搜索结果的时效特征数据；基于所述搜索结果的时效特征数据，确定所述搜索结果不具有时效性时，对所述搜索结果执行处理操作。
在本公开的各种实施方式中所使用的表述“第一”、“第二”、“所述第一”或“所述第二”可修饰各种部件而与顺序和/或重要性无关，但是这些表述不限制相应部件。以上表述仅配置为将元件与其它元件区分开的目的。例如，第一用户设备和第二用户设备表示不同的用户设备，虽然两者均是用户设备。例如，在不背离本公开的范围的前提下，第一元件可称作第二元件，类似地，第二元件可称作第一元件。
当一个元件(例如，第一元件)称为与另一元件(例如，第二元件)“(可操作地或可通信地)联接”或“(可操作地或可通信地)联接至”另一元件(例如，第二元件)或“连接至”另一元件(例如，第二元件)时，应理解为该一个元件直接连接至该另一元件或者该一个元件经由又一个元件(例如，第三元件)间接连接至该另一个元件。相反，可理解，当元件(例如，第一元件)称为“直接连接”或“直接联接”至另一元件(第二元件)时，则没有元件(例如，第三元件)插入在这两者之间。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
1.一种搜索结果的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据；
基于所述搜索信息的时效特征数据，预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定所述搜索结果的时效特征数据；
基于所述搜索结果的时效特征数据，确定所述搜索结果不具有时效性时，对所述搜索结果执行处理操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索信息的时效特征数据包括以下中的至少一者：
用于表征所述搜索信息的内容的第一向量、用于表征所述搜索信息包括的实体名称的第二向量、用于表征所述搜索结果所属的网站的名称的第三向量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据，包括：
对所述搜索信息的内容进行切分，确定所述搜索信息的至少一个分词；
为所述至少一个分词中的每个分词生成相应的词向量；
基于所述至少一个分词中的每个分词的词向量，确定用于表征所述搜索信息的内容的所述第一向量。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据，包括：
对所述搜索信息的内容进行语义分析，确定所述搜索信息包括的实体名称；
基于所述实体名称的类型，确定用于表征所述实体名称的所述第二向量。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据，包括：
对所述搜索信息对应的搜索结果进行解析，确定所述搜索结果所属的网站的名称；
基于所述搜索结果所属的网站的名称，确定用于表征所述网站的名称的所述第三向量。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述搜索结果的时效特征数据之前，所述方法还包括：
基于所述搜索信息的时效特征数据，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的数值；
如果确定所述数值大于或等于预设阈值，则预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述搜索信息的时效特征数据，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的数值，包括：
基于所述第一向量、所述第二向量，及所述第三向量，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的第四向量；
基于所述第四向量，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的数值。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索结果的时效特征数据包括以下中的至少一者：
用于表征所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息的第五向量、用于表征所述搜索结果中的网页文档的内容的第六向量、用于表征所述搜索结果中的网页文档的发布时间的第七向量、用于表征所述搜索结果中的网页文档的更新时间的第八向量。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定所述搜索结果的时效特征数据，包括：
获取所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息；
基于所述位置信息，确定用于表征所述位置信息的所述第五向量。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定所述搜索结果的时效特征数据，包括：
对所述搜索结果中的网页文档的内容进行切分，确定所述网页文档的至少一个分词；
为所述至少一个分词中的每个分词生成相应的词向量；
基于所述至少一个分词中的每个分词的词向量，确定用于表征所述网页文档的内容的所述第六向量。
11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定所述搜索结果的时效特征数据，包括：
提取所述搜索结果中的网页文档的发布时间；
确定所述网页文档的发布时间与所述用户的搜索时间的时间差；
基于所述时间差，确定用于表征所述发布时间的所述第七向量。
12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定所述搜索结果的时效特征数据，包括：
通过网络爬虫检测所述搜索结果中的网页文档的更新时间；
确定所述网页文档的更新时间与所述用户的搜索时间的时间差；
基于所述时间差，确定用于表征所述更新时间的所述第八向量。
13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述搜索结果执行处理操作之前，所述方法还包括：
基于所述搜索结果的时效特征数据，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的数值；
如果确定所述数值大于或等于预设阈值，则确定所述搜索结果不具有时效性。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述基于所述搜索结果的时效特征数据，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的数值，包括：
基于所述第五向量、所述第六向量、所述第七向量，及所述第八向量，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的第九向量；
基于所述第九向量，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的数值。
15.根据权利要求1-14中任意一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述对所述搜索结果执行处理操作，包括：
调整所述搜索结果在所述搜索引擎的当前搜索结果页中的排序信息；或
对所述搜索结果执行删除操作，使得在所述搜索引擎的当前搜索结果页中不展示所述搜索结果。
16.一种搜索结果的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定用户通过搜索引擎输入的搜索信息的时效特征数据；
第二确定模块，用于基于所述搜索信息的时效特征数据，预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性时，确定所述搜索结果的时效特征数据；
处理模块，用于基于所述搜索结果的时效特征数据，确定所述搜索结果不具有时效性时，对所述搜索结果执行处理操作。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述搜索信息的时效特征数据包括以下中的至少一者：
用于表征所述搜索信息的内容的第一向量、用于表征所述搜索信息包括的实体名称的第二向量、用于表征所述搜索结果所属的网站的名称的第三向量。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：
对所述搜索信息的内容进行切分，确定所述搜索信息的至少一个分词；
为所述至少一个分词中的每个分词生成相应的词向量；
基于所述至少一个分词中的每个分词的词向量，确定用于表征所述搜索信息的内容的所述第一向量。
19.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：
对所述搜索信息的内容进行语义分析，确定所述搜索信息包括的实体名称；
基于所述实体名称的类型，确定用于表征所述实体名称的所述第二向量。
20.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：
对所述搜索信息对应的搜索结果进行解析，确定所述搜索结果所属的网站的名称；
基于所述搜索结果所属的网站的名称，确定用于表征所述网站的名称的所述第三向量。
21.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块之前，所述装置还包括：
第三确定模块，用于基于所述搜索信息的时效特征数据，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的数值；
预测模块，用于如果确定所述数值大于或等于预设阈值，则预测所述搜索信息对应的搜索结果中的部分搜索结果不具有时效性。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块，具体用于：
基于所述第一向量、所述第二向量，及所述第三向量，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的第四向量；
基于所述第四向量，确定用于表征所述搜索信息的时效特征的数值。
23.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述搜索结果的时效特征数据包括以下中的至少一者：
用于表征所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息的第五向量、用于表征所述搜索结果中的网页文档的内容的第六向量、用于表征所述搜索结果中的网页文档的发布时间的第七向量、用于表征所述搜索结果中的网页文档的更新时间的第八向量。
24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：
获取所述搜索结果中的网页文档在网站中的位置信息；
基于所述位置信息，确定用于表征所述位置信息的所述第五向量。
25.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：
对所述搜索结果中的网页文档的内容进行切分，确定所述网页文档的至少一个分词；
为所述至少一个分词中的每个分词生成相应的词向量；
基于所述至少一个分词中的每个分词的词向量，确定用于表征所述网页文档的内容的所述第六向量。
26.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：
提取所述搜索结果中的网页文档的发布时间；
确定所述网页文档的发布时间与所述用户的搜索时间的时间差；
基于所述时间差，确定用于表征所述发布时间的所述第七向量。
27.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：
通过网络爬虫检测所述搜索结果中的网页文档的更新时间；
确定所述网页文档的更新时间与所述用户的搜索时间的时间差；
基于所述时间差，确定用于表征所述更新时间的所述第八向量。
28.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述处理模块之前，所述装置还包括：
第四确定模块，用于基于所述搜索结果的时效特征数据，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的数值；
第五确定模块，用于如果确定所述数值大于或等于预设阈值，则确定所述搜索结果不具有时效性。
29.根据权利要求28所述的装置，其特征在于，所述第四确定模块，具体用于：
基于所述第五向量、所述第六向量、所述第七向量，及所述第八向量，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的第九向量；
基于所述第九向量，确定用于表征所述搜索结果的时效特征的数值。
30.根据权利要求16-29中任意一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述处理模块，具体用于：
调整所述搜索结果在所述搜索引擎的当前搜索结果页中的排序信息；或
对所述搜索结果执行删除操作，使得在所述搜索引擎的当前搜索结果页中不展示所述搜索结果。
31.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
计算机可读介质，配置为存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-15中任意一项权利要求所述的搜索结果的处理方法。
32.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-15中任意一项权利要求所述的搜索结果的处理方法。
技术总结