本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种功耗分类处理方法、装置、存储介质以及处理器。
背景技术：
如今，工程应用中常对各类电子设备提出静态功耗和动态功耗的性能指标，如设备有射频信号收发时的功耗为动态功耗，无射频信号收发时的功耗为动态功耗。为了区分静态与动态功耗，在测量过程中，现有技术需要对设备的工作状态施加干预，使设备处于静态或动态工作模式，但在某些情况下，无法实现或不便实现该种干预；对设备进行功耗采集，采集到的功耗数据当中，即包含静态工作时的数据，也包含动态工作时的数据，现有方法无法进行区分。
现有的功耗测量方法存在以下缺陷：
(1)已有的功耗测量方法需要限制被测设备一直处于静态工作模式(如无射频信号收发)或动态工作模式(如有射频信号收发)，实际的设备通常随机交替地工作于静态或动态，且无法或不便控制。
(2)已有的功耗测量方法采集到的功耗数据中，既包含静态数据，也包含动态数据，无法有效地区分。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种功耗分类处理方法、装置、存储介质以及处理器，以至少解决现有技术中无法有效区分设备的功耗数据的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种功耗分类处理方法，包括：在一段时间内多次采集功耗数据，其中，所述功耗数据为设备在正常工作状态下采集的；确定采集得到的多个功耗数据中的最小值和最大值；在所述最大值和所述最小值之间选择一个值作为阈值；根据所述阈值将所述功耗数据分为静态功耗和动态功耗两类，其中，所述动态功耗小于等于所述阈值，所述动态功耗大于所述阈值。
可选地，在所述最大值和所述最小值之间选择一个值作为所述阈值包括：获取在所述最大值和所述最小值之间的预定数量的多个阈值，其中，所述多个阈值均不相同；获取在每一个阈值所划分的两类功耗数据之间的方差，其中，小于等于所述阈值为一类功耗数据，大于所述阈值的为另一类功耗数据；将方差最小的阈值作为在所述最大值和所述最小值之间选择的阈值。
可选地，获取在所述最大值和所述最小值之间的预定数量的多个阈值包括：将所述最大值和所述最小值之间的每个整数均作为阈值，其中，所述多个阈值包括多个整数。
可选地，将方差最小的阈值作为在所述最大值和所述最小值之间选择的阈值包括：
可选地，所述阈值作为所述设备的最大静态功耗，所述最大值作为所述设备的最大动态功耗。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种功耗分类处理装置，包括：采集模块，用于在一段时间内多次采集功耗数据，其中，所述功耗数据为设备在正常工作状态下采集的；确定模块，用于确定采集得到的多个功耗数据中的最小值和最大值；选择模块，用于在所述最大值和所述最小值之间选择一个值作为阈值；划分模块，用于根据所述阈值将所述功耗数据分为静态功耗和动态功耗两类，其中，所述动态功耗小于等于所述阈值，所述动态功耗大于所述阈值。
可选地，所述选择模块包括：第一获取单元，用于获取在所述最大值和所述最小值之间的预定数量的多个阈值，其中，所述多个阈值均不相同；第二获取单元，用于获取在每一个阈值所划分的两类功耗数据之间的方差，其中，小于等于所述阈值为一类功耗数据，大于所述阈值的为另一类功耗数据；处理单元，用于将方差最小的阈值作为在所述最大值和所述最小值之间选择的阈值。
可选地，所述第一获取单元包括：处理子单元，用于将所述最大值和所述最小值之间的每个整数均作为阈值，其中，所述多个阈值包括多个整数。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的功耗分类处理方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的功耗分类处理方法。
在本发明实施例中，采用在一段时间内多次采集功耗数据，其中，所述功耗数据为设备在正常工作状态下采集的；确定采集得到的多个功耗数据中的最小值和最大值；在所述最大值和所述最小值之间选择一个值作为阈值；根据所述阈值将所述功耗数据分为静态功耗和动态功耗两类，其中，所述动态功耗小于等于所述阈值，所述动态功耗大于所述阈值的方式，通过最大类间方差阈值分割法对采集得到的功耗数据进行分割，达到了准确区分静态功耗与动态功耗的目的，从而实现了自动、有效地区分被测设备的静态功耗与动态功耗，无需增加其它干预的技术效果，进而解决了现有技术中无法有效区分设备的功耗数据技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的功耗分类处理方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的功耗分类处理装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种功耗分类处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的功耗分类处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤s102，在一段时间内多次采集功耗数据，其中，功耗数据为设备在正常工作状态下采集的；
作为一种可选的实施例，在设备正常工作状态下采集一段时间的功耗数据，其间设备随机、交替工作于静态及动态模式下，将采集的数据按功耗值保存于数组中，数组下标为功耗值，数组元素的值为采集到该下标对应的功耗统计的次数，由此形成功耗数据的直方图。
需要说明的是，测量期间，被测设备处于正常工作状态，无需特殊控制和操作。
步骤s104，确定采集得到的多个功耗数据中的最小值和最大值；
步骤s106，在最大值和最小值之间选择一个值作为阈值；
步骤s108，根据阈值将功耗数据分为静态功耗和动态功耗两类，其中，动态功耗小于等于阈值，动态功耗大于阈值。
通过上述步骤，可以实现采用在一段时间内多次采集功耗数据，其中，功耗数据为设备在正常工作状态下采集的；确定采集得到的多个功耗数据中的最小值和最大值；在最大值和最小值之间选择一个值作为阈值；根据阈值将功耗数据分为静态功耗和动态功耗两类，其中，动态功耗小于等于阈值，动态功耗大于阈值的方式，通过最大类间方差阈值分割法对采集得到的功耗数据进行分割，达到了准确区分静态功耗与动态功耗的目的，从而实现了自动、有效地区分被测设备的静态功耗与动态功耗，无需增加其它干预的技术效果，进而解决了现有技术中无法有效区分设备的功耗数据技术问题。
可选地，在最大值和最小值之间选择一个值作为阈值包括：获取在最大值和最小值之间的预定数量的多个阈值，其中，多个阈值均不相同；获取在每一个阈值所划分的两类功耗数据之间的方差，其中，小于等于阈值为一类功耗数据，大于阈值的为另一类功耗数据；将方差最小的阈值作为在最大值和最小值之间选择的阈值。
通过预定数量的多个阈值，可以更加有效地对功耗数据进行分割，而且使得分割的结果更加准确。
可选地，获取在最大值和最小值之间的预定数量的多个阈值包括：将最大值和最小值之间的每个整数均作为阈值，其中，多个阈值包括多个整数。
在确定阈值的过程中，阈值的数量并不作任何限定，作为一种可选的实施例，可以将将最大值和最小值之间的每个整数均作为阈值，这样阈值存在至少一个。在阈值为多个时，其每个阈值均可以唯一对应一个整数。
可选地，将方差最小的阈值作为在最大值和最小值之间选择的阈值包括：
作为一种可选的实施方式，选取的阈值为t，功耗数据由阈值t分为两类，c1和c2，c1代表功耗值在[min，t]范围内的数据，c2代表功耗值在[t 1，max]范围内的数据，具体求解方式如下：
c1和c2的概率分别为:
c1和c2的平均值分别为：
c1和c2类内的方差分别为：
类间方差为：
需要说明的是，通过遍历[min,max]内的各功耗值，取得类间方差最大的功耗值作为阈值t，即将功耗数据分割为静态功耗类和动态功耗类。另外，也可以通过取使类内方差最小的功耗值作为阈值。
可选地，阈值作为设备的最大静态功耗，最大值作为设备的最大动态功耗。
实施例2
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种功耗分类处理装置，图2是根据本发明实施例的功耗分类处理装置的示意图，如图2所示，该功耗分类处理装置包括：采集模块22，确定模块24，选择模块26以及划分模块28。下面对该功耗分类处理装置进行详细说明。
采集模块22，用于在一段时间内多次采集功耗数据，其中，功耗数据为设备在正常工作状态下采集的；
作为一种可选的实施例，在设备正常工作状态下采集一段时间的功耗数据，其间设备随机、交替工作于静态及动态模式下，将采集的数据按功耗值保存于数组中，数组下标为功耗值，数组元素的值为采集到该下标对应的功耗统计的次数，由此形成功耗数据的直方图。
需要说明的是，测量期间，被测设备处于正常工作状态，无需特殊控制和操作。
确定模块24，连接至上述采集模块22，用于确定采集得到的多个功耗数据中的最小值和最大值；
选择模块26，连接至上述确定模块24，用于在最大值和最小值之间选择一个值作为阈值；
划分模块28，连接至上述选择模块26，用于根据阈值将功耗数据分为静态功耗和动态功耗两类，其中，动态功耗小于等于阈值，动态功耗大于阈值。
此处需要说明的是，上述采集模块22，确定模块24，选择模块26以及划分模块28对应于实施例1中的步骤s102至s108，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
上述装置中各模块之间结合，通过最大类间方差阈值分割法对采集得到的功耗数据进行分割，达到了准确区分静态功耗与动态功耗的目的，从而实现了自动、有效地区分被测设备的静态功耗与动态功耗，无需增加其它干预的技术效果，进而解决了现有技术中无法有效区分设备的功耗数据技术问题。
可选地，选择模块包括：第一获取单元，用于获取在最大值和最小值之间的预定数量的多个阈值，其中，多个阈值均不相同；第二获取单元，用于获取在每一个阈值所划分的两类功耗数据之间的方差，其中，小于等于阈值为一类功耗数据，大于阈值的为另一类功耗数据；处理单元，用于将方差最小的阈值作为在最大值和最小值之间选择的阈值。
上述模块中通过预定数量的多个阈值，可以更加有效地对功耗数据进行分割，而且使得分割的结果更加准确。
可选地，第一获取单元包括：处理子单元，用于将最大值和最小值之间的每个整数均作为阈值，其中，多个阈值包括多个整数。
在确定阈值的过程中，阈值的数量并不作任何限定，作为一种可选的实施例，可以将将最大值和最小值之间的每个整数均作为阈值，这样阈值存在至少一个。在阈值为多个时，其每个阈值均可以唯一对应一个整数。
可选地，将方差最小的阈值作为在最大值和最小值之间选择的阈值包括：
作为一种可选的实施方式，选取的阈值为t，功耗数据由阈值t分为两类，c1和c2，c1代表功耗值在[min，t]范围内的数据，c2代表功耗值在[t 1，max]范围内的数据，具体求解方式如下：
c1和c2的概率分别为:
c1和c2的平均值分别为：
c1和c2类内的方差分别为：
类间方差为：
需要说明的是，通过遍历[min,max]内的各功耗值，取得类间方差最大的功耗值作为阈值t，即将功耗数据分割为静态功耗类和动态功耗类。另外，也可以通过取使类内方差最小的功耗值作为阈值。
可选地，阈值作为设备的最大静态功耗，最大值作为设备的最大动态功耗。
实施例3
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述中任意一项的功耗分类处理方法。
实施例4
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的功耗分类处理方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
1.一种功耗分类处理方法，其特征在于，包括：
在一段时间内多次采集功耗数据，其中，所述功耗数据为设备在正常工作状态下采集的；
确定采集得到的多个功耗数据中的最小值和最大值；
在所述最大值和所述最小值之间选择一个值作为阈值；
根据所述阈值将所述功耗数据分为静态功耗和动态功耗两类，其中，所述动态功耗小于等于所述阈值，所述动态功耗大于所述阈值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述最大值和所述最小值之间选择一个值作为所述阈值包括：
获取在所述最大值和所述最小值之间的预定数量的多个阈值，其中，所述多个阈值均不相同；
获取在每一个阈值所划分的两类功耗数据之间的方差，其中，小于等于所述阈值为一类功耗数据，大于所述阈值的为另一类功耗数据；
将方差最小的阈值作为在所述最大值和所述最小值之间选择的阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取在所述最大值和所述最小值之间的预定数量的多个阈值包括：
将所述最大值和所述最小值之间的每个整数均作为阈值，其中，所述多个阈值包括多个整数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将方差最小的阈值作为在所述最大值和所述最小值之间选择的阈值包括：
其中，q1(t)为一类功耗数据的概率，q2(t)为另一类功耗数据的概率，μ1(t)为一类功耗数据的平均值，μ2(t)为另一类功耗数据的平均值，t为阈值，
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述阈值作为所述设备的最大静态功耗，所述最大值作为所述设备的最大动态功耗。
6.一种功耗分类处理装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于在一段时间内多次采集功耗数据，其中，所述功耗数据为设备在正常工作状态下采集的；
确定模块，用于确定采集得到的多个功耗数据中的最小值和最大值；
选择模块，用于在所述最大值和所述最小值之间选择一个值作为阈值；
划分模块，用于根据所述阈值将所述功耗数据分为静态功耗和动态功耗两类，其中，所述动态功耗小于等于所述阈值，所述动态功耗大于所述阈值。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述选择模块包括：
第一获取单元，用于获取在所述最大值和所述最小值之间的预定数量的多个阈值，其中，所述多个阈值均不相同；
第二获取单元，用于获取在每一个阈值所划分的两类功耗数据之间的方差，其中，小于等于所述阈值为一类功耗数据，大于所述阈值的为另一类功耗数据；
处理单元，用于将方差最小的阈值作为在所述最大值和所述最小值之间选择的阈值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元包括：
处理子单元，用于将所述最大值和所述最小值之间的每个整数均作为阈值，其中，所述多个阈值包括多个整数。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的功耗分类处理方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的功耗分类处理方法。
技术总结