本申请涉及网络和计算机技术领域，尤其涉及了基于云平台的资源价值评估处理方法和相关产品。
背景技术：
目前，资源(实体资源或非实体资源)价值评估的一个重要的技术需求。由于资源种类的五花八门，不同类资源需使用不同的价值评估模型；即使是同类资源，在很多情况下，不同企业也可能使用不同的价值评估模型来进行价值评估，这极大影响了资源共享和资源交换的广泛应用，进而降低了资源利用效率。
技术实现要素：
本申请实施例提供一种基于云平台的评估处理方法和相关产品。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于云平台的评估处理方法，包括：
云平台接收来自客户端client1的资源价值评估请求；
所述云平台通过解析所述资源价值评估请求而得到携带于所述价值评估请求中的资源标识和资源类型标识；
所述云平台在本地标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型；
所述云平台在从所述本地标准模型库中搜索到了与所述资源类型标识匹配的价值评估模型m1的情况下，确定所述价值评估模型m1价值评估所需的k1个维度参数；
所述云平台向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq1，所述维度参数值获取请求get-rq1携带待填写的维度参数需求页面p1，其中，所述待填写的维度参数需求页面p1包括k1个取值填写区域，所述k1个取值填写区域用于分别填写所述资源标识所表示的资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值，所述k1为大于1的整数；
所述云平台接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq1的维度参数值获取响应get-res1，所述维度参数值获取响应get-res1携带已填写的维度参数需求页面p1，所述已填写的维度参数需求页面p1的k1个取值填写区域填写了所述k1个维度参数的标准化取值；其中，所述k1个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k1个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
所述云平台从所述已填写的维度参数需求页面p1中提取所述资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值；将所述k1个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m1，以得到所述价值评估模型m1输出的所述资源r1的价值评估报告；
所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res1，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
可选的，所述资源价值评估请求还携带有用户帐号，其中，所述云平台在标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型之前，所述方法还包括：
所述云平台提取携带于所述资源价值评估请求中的所述用户帐号，在签约用户数据库中搜索与所述用户帐号匹配的签约记录；
若在所述签约用户数据库中搜索到了与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，且在所述签约记录cr1中将用户帐号标记为有效帐号，所述云平台才执行在标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型。
可选的，所述方法还包括：
若在所述签约用户数据库中未搜索到与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，则所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res2，所述资源价值评估响应携带帐号未注册的提示；
若在所述签约用户数据库中搜索到了与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，但在所述签约记录cr1中将用户帐号标记为无效帐号，则所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res3，其中，所述资源价值评估响应携带帐号已失效的提示。
可选的，所述方法还包括：
所述云平台在从所述本地标准模型库中未搜索到与所述资源类型标识匹配的任何价值评估模型的情况下，所述云平台向共享标准模型库发送模型获取请求，所述模型获取请求携带资源类型标识；
若接收到所述共享标准模型库发送的用于响应所述模型获取请求的模型获取响应，且所述模型获取响应携带有从共享标准模型库中搜索到的与所述资源类型标识匹配的价值评估模型m2，确定所述价值评估模型m2价值评估所需的k2个维度参数；
所述云平台向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq2，所述维度参数值获取请求get-r2携带待填写的维度参数需求页面p2，其中，所述待填写的维度参数需求页面p2包括k2个取值填写区域，所述k2个取值填写区域用于分别填写所述资源标识所表示的资源r1在所述k2个维度参数的标准化取值，所述k2为大于1的整数；
所述云平台接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq2的维度参数值获取响应get-res2，所述维度参数值获取响应get-res2携带已填写的维度参数需求页面p2，所述已填写的维度参数需求页面p2的k2个取值填写区域填写了所述k2个维度参数的标准化取值；其中，所述k2个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k2个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
所述云平台从所述已填写的维度参数需求页面p2中提取所述资源r1在所述k2个维度参数的标准化取值；将所述k2个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m2，以得到所述价值评估模型m2输出的所述资源r1的价值评估报告；
所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res4，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
可选的，所述云平台向共享标准模型库发送模型获取请求之前，所述方法还包括：确定所述签约记录cr1中所标记的所述用户帐号的重要性等级高于预设的等级阈值t1。
第二方面，本申请实施例提供了一种云平台，包括：
相互耦合的处理器和存储器；
处理器用于，接收来自客户端client1的资源价值评估请求；
通过解析所述资源价值评估请求而得到携带于所述价值评估请求中的资源标识和资源类型标识；
在本地标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型；
在从所述本地标准模型库中搜索到了与所述资源类型标识匹配的价值评估模型m1的情况下，确定所述价值评估模型m1价值评估所需的k1个维度参数；
向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq1，所述维度参数值获取请求get-rq1携带待填写的维度参数需求页面p1，其中，所述待填写的维度参数需求页面p1包括k1个取值填写区域，所述k1个取值填写区域用于分别填写所述资源标识所表示的资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值，所述k1为大于1的整数；
接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq1的维度参数值获取响应get-res1，所述维度参数值获取响应get-res1携带已填写的维度参数需求页面p1，所述已填写的维度参数需求页面p1的k1个取值填写区域填写了所述k1个维度参数的标准化取值；其中，所述k1个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k1个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
从所述已填写的维度参数需求页面p1中提取所述资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值；将所述k1个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m1，以得到所述价值评估模型m1输出的所述资源r1的价值评估报告；
向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res1，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
可选的，所述资源价值评估请求还携带有用户帐号，其中，所述处理器还用于，在标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型之前，提取携带于所述资源价值评估请求中的所述用户帐号，在签约用户数据库中搜索与所述用户帐号匹配的签约记录；若在所述签约用户数据库中搜索到了与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，且在所述签约记录cr1中将用户帐号标记为有效帐号，所述云平台才执行在标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型。
可选的，所述处理器还用于，若在所述签约用户数据库中未搜索到与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，则所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res2，所述资源价值评估响应携带帐号未注册的提示；
若在所述签约用户数据库中搜索到了与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，但在所述签约记录cr1中将用户帐号标记为无效帐号，则所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res3，其中，所述资源价值评估响应携带帐号已失效的提示。
可选的，处理器还用于，在从所述本地标准模型库中未搜索到与所述资源类型标识匹配的任何价值评估模型的情况下，所述云平台向共享标准模型库发送模型获取请求，所述模型获取请求携带资源类型标识；
若接收到所述共享标准模型库发送的用于响应所述模型获取请求的模型获取响应，且所述模型获取响应携带有从共享标准模型库中搜索到的与所述资源类型标识匹配的价值评估模型m2，确定所述价值评估模型m2价值评估所需的k2个维度参数；
向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq2，所述维度参数值获取请求get-rq2携带待填写的维度参数需求页面p2，其中，所述待填写的维度参数需求页面p2包括k2个取值填写区域，所述k2个取值填写区域用于分别填写所述资源标识所表示的资源r1在所述k2个维度参数的标准化取值，所述k2为大于1的整数；
接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq2的维度参数值获取响应get-res2，所述维度参数值获取响应get-res2携带已填写的维度参数需求页面p2，所述已填写的维度参数需求页面p2的k2个取值填写区域填写了所述k2个维度参数的标准化取值；其中，所述k2个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k2个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
从所述已填写的维度参数需求页面p2中提取所述资源r1在所述k2个维度参数的标准化取值；将所述k2个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m2，以得到所述价值评估模型m2输出的所述资源r1的价值评估报告；
向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res4，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
可选的，所述处理器还用于，在向共享标准模型库发送模型获取请求之前，确定所述签约记录cr1中所标记的所述用户帐号的重要性等级高于预设的等级阈值t1。
第三方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被硬件(例如处理器等)执行，以实现本申请实施例中由云平台执行的任意一种方法的部分或全部步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种包括指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在云平台上运行时，使得云平台执行以上各方面的方法的部分或全部步骤。
附图说明
下面将对本申请实施例涉及的一些附图进行说明。
图1是本申请实施例提供的一种通信系统的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种价值评估方法的流程示意图；
图3a是本申请实施例提供的一种专利价值评估方法的流程示意图；
图3b是本申请实施例提供的一种专利价值评估维度参数输入界面的示意图；
图4a是本申请实施例提供的一种电子设备价值评估方法的流程示意图；
图4b是本申请实施例提供的一种电子设备价值评估维度参数输入界面的示意图；
图5a是本申请实施例提供的一种建筑物价值评估方法的流程示意图；
图5b是本申请实施例提供的一种建筑物价值评估维度参数输入界面的示意图；
图6是本申请实施例提供的云平台的架构示意图。
具体实施方式
下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。
首先请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种通信系统的结构示意图，通信系统可包括通过网络互连的云平台110和客户端120等。本申请实施例的技术方案可以基于图1举例所示架构的通信系统或其形变架构来具体实施。
参见图2，图2是本申请实施例提供的一种价值评估方法的流程示意图，这种方法可包括但不限于如下步骤：
210、云平台接收来自客户端client1的资源价值评估请求；
220、所述云平台通过解析所述资源价值评估请求而得到携带于所述价值评估请求中的资源标识和资源类型标识；
230、所述云平台在本地标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型；
240、所述云平台在从所述本地标准模型库中搜索到了与所述资源类型标识匹配的价值评估模型m1的情况下，确定所述价值评估模型m1价值评估所需的k1个维度参数；
250、所述云平台向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq1，所述维度参数值获取请求get-rq1携带待填写的维度参数需求页面p1，其中，所述待填写的维度参数需求页面p1包括k1个取值填写区域，所述k1个取值填写区域用于分别填写所述资源标识所表示的资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值，所述k1为大于1的整数；
260、所述云平台接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq1的维度参数值获取响应get-res1，所述维度参数值获取响应get-res1携带已填写的维度参数需求页面p1，所述已填写的维度参数需求页面p1的k1个取值填写区域填写了所述k1个维度参数的标准化取值；其中，所述k1个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k1个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
270、所述云平台从所述已填写的维度参数需求页面p1中提取所述资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值；将所述k1个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m1，以得到所述价值评估模型m1输出的所述资源r1的价值评估报告；
280、所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res1，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
可选的，所述资源价值评估请求还携带有用户帐号，其中，所述云平台在标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型之前，所述方法还包括：
所述云平台提取携带于所述资源价值评估请求中的所述用户帐号，在签约用户数据库中搜索与所述用户帐号匹配的签约记录；
若在所述签约用户数据库中搜索到了与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，且在所述签约记录cr1中将用户帐号标记为有效帐号，所述云平台才执行在标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型。
可选的，所述方法还包括：
若在所述签约用户数据库中未搜索到与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，则所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res2，所述资源价值评估响应携带帐号未注册的提示；
若在所述签约用户数据库中搜索到了与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，但在所述签约记录cr1中将用户帐号标记为无效帐号，则所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res3，其中，所述资源价值评估响应携带帐号已失效的提示。
可选的，所述方法还包括：
所述云平台在从所述本地标准模型库中未搜索到与所述资源类型标识匹配的任何价值评估模型的情况下，所述云平台向共享标准模型库发送模型获取请求，所述模型获取请求携带资源类型标识；
若接收到所述共享标准模型库发送的用于响应所述模型获取请求的模型获取响应，且所述模型获取响应携带有从共享标准模型库中搜索到的与所述资源类型标识匹配的价值评估模型m2，确定所述价值评估模型m2价值评估所需的k2个维度参数；
所述云平台向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq2，所述维度参数值获取请求get-rq2携带待填写的维度参数需求页面p2，其中，所述待填写的维度参数需求页面p2包括k2个取值填写区域，所述k2个取值填写区域用于分别填写所述资源标识所表示的资源r1在所述k2个维度参数的标准化取值，所述k2为大于1的整数；
所述云平台接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq2的维度参数值获取响应get-res2，所述维度参数值获取响应get-res2携带已填写的维度参数需求页面p2，所述已填写的维度参数需求页面p2的k2个取值填写区域填写了所述k2个维度参数的标准化取值；其中，所述k2个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k2个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
所述云平台从所述已填写的维度参数需求页面p2中提取所述资源r1在所述k2个维度参数的标准化取值；将所述k2个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m2，以得到所述价值评估模型m2输出的所述资源r1的价值评估报告；
所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res4，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
可选的，所述云平台向共享标准模型库发送模型获取请求之前，所述方法还包括：确定所述签约记录cr1中所标记的所述用户帐号的重要性等级高于预设的等级阈值t1。
此外，所述云平台向共享标准模型库发送模型获取请求之前，若确定所述签约记录cr1中所标记的所述用户帐号的重要性等级未高于预设的等级阈值t1，所述云平台向客户端client1发送好友协助请求，所述好些协助请求携带与所述签约记录cr1中所标记的所述用户帐号具有好友关系的三个好友帐号，其中，所述三个好友帐号的重要性等级高于预设的等级阈值t1，当接收到所述客户端client1发送好友协助响应，所述好友协助响应携带有所述三个好友帐号中的至少2个好友帐号所对应的预存协助码，则确定所述客户端client1获得好友的有效协助，则云平台执行向共享标准模型库发送模型获取请求的步骤。
此外，在资源价值评估请求发出之前，客户端client1可对用户进行身份验证，以提高安全性，例如客户端client1可弹出指纹采集提示框，提示用户输入指纹图像；客户端client1可获取用户的指纹图像，将指纹图像与预存指纹图像模版进行比对，在比对成功的情况下向云平台发送方资源价值评估请求，在比对失败的情况下弹出指纹比对失败，请重新输入指纹图像的提示。
可选的，以上客户端client1获取指纹图像的具体实施方式可包括：通过指纹识别模组的f1个正常感应电极获取f1个正常底层数据值，以及通过所述指纹识别模组的f2个异常感应电极获取f2个异常底层数据值，所述指纹模组的感应电极阵列包括所述f1个正常感应电极和所述f2个异常感应电极，所述f1、所述f2为正整数；
客户端client1根据所述f1个正常底层数据值确定所述f2个异常感应电极对应的f2个正常底层数据；客户端client1根据所述f1个正常底层数据值和所述f2个正常底层数据值生成所述指纹图像。
此外，上述示例过程中，客户端client1根据所述f1个正常底层数据值确定所述f2个异常感应电极对应的f2个正常底层数据的具体实施方式为：
客户端client1确定所述f1个正常底层数据值的平均值；客户端client1将所述f2个异常底层数据值均更换为所述平均值，以得到所述f2个异常感应电极对应的f2个正常底层数据。
此外，上述示例过程中，客户端client1根据所述f1个正常底层数据值确定所述f2个异常感应电极对应的f2个正常底层数据的具体实施方式为：客户端client1获取f2个异常感应电极中每一个异常感应电极的坐标值；客户端client1根据所述每一个异常感应电极的坐标值和所述f1个底层数据值，针对所述每一个异常感应电极执行均值处理，以得到所述f2个异常感应电极对应的f2个正常底层数据；
所述均值处理包括：确定所述f1个正常感应电极中与当前均值处理的异常感应电极的坐标值的距离小于预设距离的x个感应电极，计算所述x个感应电极对应的x个底层数据值的平均值，确定所述平均值为所述当前均值处理的异常感应电极的参考底层数据值，所述x为正整数。
其中，上述底层数据值可以包括电容值和/或电压值等。上述异常感应电极为指纹采集区域内，出现异常的感应电极。指纹识别模组的感应电极可以由指纹识别模组的微控制单元进行检测。
需要说明的是，随着指纹识别模组使用时间的递增，指纹识别模组的感应电极会有某些感应电极出现异常，而这些异常感应电极获取到的底层数据是异常的，这样会导致客户端client1将正常感应电极和异常感应电极获取到的底层数据生成的指纹图像出现噪点，进而影响后续指纹对比的对比度，因而，在生成指纹图像之前，可以先对这些异常底层数据进行修正，以降低指纹图像的噪点，进而可提高指纹对比的对比度。
此外，对于通过拍摄方式获取指纹图像的场景，客户端clieat1获取指纹图像的具体实施方式可包括：通过摄像模组拍摄得到指纹图像，获取所述指纹图像中的待校正的图像区域，其中，所述待校正的图像区域的畸变程度参数大于或等于预设畸变程度参数；按照预设尺寸获取所述图像的中央像素网格；将所述待校正的图像区域划分为与所述中央像素网格尺寸相同的a个像素网格，其中，a为大于2的整数；以所述中央像素网格作为畸变校正基准校正所述a个像素网格，以得到校正的指纹图像。
其中，以所述中央像素网格作为畸变校正基准校正所述a个像素网格包括：获取所述a个像素网格到所述中央像素网格的横向距离和纵向距离；根据所述a个像素网格到所述中央像素网格的横向距离和纵向距离，换算与所述a个像素网格对应的横向畸变程度参数和纵向畸变程度；根据所述与所述a个像素网格对应的畸变程度参数对所述a个像素网格进行畸变校正。
举例来说，所述获取所述图像中的待校正的图像区域，包括：解析所述指纹图像，以得到畸变程度参数大于或等于预设畸变程度参数的图像区域；将所述畸变程度参数大于或等于预设畸变程度参数的图像区域在移动终端的显示界面上展示，并提示用户选择待校正的图像区域；若接收到用户输入的选择指令，获取所述选择指令对应的待校正的图像区域，以得到所述待校正的图像区域。
又举例来说，所述获取所述图像中的待校正的图像区域，包括：解析所述图像，以得到所述图像中畸变程度参数大于或等于预设畸变程度参数的所有图像区域，所述所有图像区域为待校正图像区域。
举例来说，所述将所述待校正的图像区域划分为与所述中央像素网格尺寸相同的a个像素网格，包括：将所述待校正的图像区域按照预设尺寸进行网格化处理，以得到与所述中央像素网格尺寸相同的a个像素网格。
此外，在将指纹图像与预存指纹图像模版进行比对之前还可包括，对指纹图像进行图像精度增强处理。将指纹图像与预存指纹图像模版进行比对包括：将经图像精度增强处理的指纹图像与预存指纹图像模版进行比对。
其中，对获取的指纹图像进行图像精度增强处理可以包括：获取指纹图像中的待增强的目标图像区域，所述目标图像区域包括多个子区域图像；对多个子区域图像中的每一子区域图像进行图像质量评价，得到多个图像质量评价值；从所述多个图像质量评价值中选取小于预设图像质量评价阈值的至少一个目标图像质量评价值；获取所述至少一个目标图像质量评价值对应的至少一个目标子区域图像；对所述至少一个目标子区域图像进行图像精度增强处理，以得到增强处理后的所述目标图像区域。图像质量评价指标可以包括但不仅限于：平均灰度、均方差、熵、边缘保持度等等。可以认为，得到的图像质量评价值越大，则图像质量越好。可选地，在对图像质量评价精度要求不高的情况下，可用一个图像质量评价指标进行评价，例如以熵对待处理图像进行图像质量评价值，可认为熵越大则说明图像质量越好，相反地，熵越小，则说明图像质量越差。
其中，对所述至少一个目标子区域图像进行图像精度增强处理，包括：将目标子区域图像i划分为多个区域块，目标子区域图像i为所述至少一个目标子区域图像中的任一目标子区域图像；分别对所述多个区域块中每一区域块进行特征提取，得到多个特征点集，每一区域块对应一个特征点集；依据所述多个特征点集确定所述多个区域块中每一区域块对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；按照预设的特征点分布密度与图像增强控制系数之间的映射关系，确定所述多个特征点分布密度中每一特征点分布密度对应的目标图像增强控制系数，得到多个目标图像增强控制系数；依据所述多个目标图像增强控制系数分别对所述多个区域块中每一区域块进行图像增强处理，得到增强后的所述目标子区域图像i；对所述目标子区域图像i进行平滑处理，得到最终的目标子区域图像i。
其中，每一类图像增强算法可对应一个图像增强控制系数，图像增强控制系数的大小控制了图像增强效果。上述本申请实施例，能够依据每一区域块特征进行针对性增强，使得每个区域细节更加清晰，另外，为了让不同区域之间过渡自然，采用平滑处理，不仅达到增强效果，也优化了每个区域之间的差异增强感，指纹图像质量更好。
下面以资源r1为专利为例，举例价值评估模型进行价值评估的一种可能机制。
价值评估模型对资源r1进行价值评估可包括以下步骤：
a.数据预处理；
在步骤(a)中，
(1)数据预处理进一步包括：数据清洗，把存在缺失的数据补全或移出、把重复数据统一、把格式错误的字段转换；
(2)数据信息提取，提取关键时间信息并计算时间间隔，对摘要、说明书等文本的数量化处理、提取离散有序字段和无序分类型字段信息；
(3)数据重新规划，对提取出的信息重新赋予新的值，以达到每一个值所对应的样本数量充足且整体呈现一定的分布结构。
此过程为标准化知识产权数据入库。首先，对每一篇专利文档进行标准化，把一篇专利的有用信息提取并规划成多个字段，存入数据库，其中每一篇专利都是由以上规划的字段所描述的一个点。数据入库后对数据进行第一次清洗，对缺失数据采用补充或剔除。
然后，把知识产权数据库里每一个专利字段的文本和符号信息映射成数值信息。如统计摘要字数、权利要求个数等。再次进行数据清洗，对缺失数据和错误数据采用补充和修正。
再者，找出与专利的优劣相关的量化指标，如在续费周期是否生存、是否授权、法律诉讼是否胜诉等指标。并筛选出足够大样本的专利数据。
b、模型建立。
在步骤(b)中，所述模型建立进一步包括：
(1)通过专利法规，剔除与评估专利好坏无关的字段；
(2)选择衡量专利优劣的字段作为建模目标字段，进一步规划目标字段，以达到分布结构更适合建模要求；
(3)通过统计学意义选择与目标字段有显著相关性的字段并检查其意义；
(4)根据对统计图形分布有分类特征的关键字段对建模数据分类；
(5)通过似然比指标，计算机自动进行建模前地降维处理；
(6)模型参数寻优，建模完成；
(7)模型部署上线。
c、专利评估，在步骤(c)中，进一步包括：
(1)使用获得的模型对专利评出粗糙分数，即在步骤(b)中，所述模型建立后获得的模型；
(2)把粗糙分数映射到0到200之间，给出ipv分数；
(3)基于ipv分数计算出百分比等级，并给出专利评级；
(4)基于ipv分数对专利生存年限进行预测，把ipv分数重新规划成几个等级，分别对每个等级的专利的生存率进行统计，进而计算出整个专利生存年限预测表；
(5)系统自动生成专利在线评估报告，其中包括专利的基本属性、评估得分、星级排名及专利生存年限预测。
价值评估模型的学习优化，首先使用专利业务知识和描述性统计确定与专利生存能力显著相关，且互相之间不具有明显相关性的字段，对这些字段重新做数据分箱处理，以保证每一个等级的数据量足够多，且每一个等级的专利平均生存年限有显著的相关性。假设专利评估人都是理性的且只关注专利的优劣，那大量预估的专利生存年限只会在真实生存年限的左右波动，且误差属于正态分布，在步骤(c)中，基于数据的精准度，专利评估选择多元回归模型作为评估模型，参数寻优方式选择通常的最小二乘法，y＝βx ε，y为因变量矩阵，x为自变量矩阵，β为系数矩阵，ε为残差矩阵。参数计算，β＝(x′x)-1(x′y)，x‘为x矩阵的转置。引入似然比值进行事后维度选择，定义：lr1为无约束方程的似然函数，t为点的个数，
通过上述步骤可获得和优化价值评估模型。把评估规则部署到优化价值评估模型中，对所有专利进行评估打分。此模型能够得出中国专利对应生存年限的粗糙分数。为了更显著地反映分数的细节，把粗糙结果映射到更大的区间上。以分数大小排序，计算各专利在整个专利数据集中的位置,并把整个专利集分成五个等级，给每个专利进行评级。
预测专利生存年限。中国专利大概每三年一次费用调整，因此专利生存年限预测以三年一个周期。首先把专利分成更细的等级，以每一个等级中所有到期或无效专利在当前周期的生存能力作为估计当前生存周期专利存活能力的考察样本。进入下一个续费周期时，重新使用以上方法估计专利的生存能力，依次类推，直到中国专利的最长生存年限限制。通过对打分后的专利进行考察：从申请的公司人在相关技术领域的地位、申请内容的先进性等方面，佐证了这种评估方法能够大概率的给优秀专利打出较高分数。
可以理解，其他类资源的评估机制，可以以此类推。
具体的，专利类资源的价值评估方法可以如图3a所示，该方法可包括但不限于如下步骤：
11)云平台接收来自客户端client1针对专利而发起的资源价值评估请求；
12)所述云平台通过解析所述资源价值评估请求，得到其携带的资源标识为专利号、资源类型标识为专利；
其中，资源标识可以用来指示具体资源，资源类型标识可以用来指示该具体资源属于哪一类型的资源。通过用户输入的专利号可以得出用户要评估的资源为专利。
13)所述云平台在本地标准模型库中搜索与专利匹配的价值评估模型；
14)所述云平台在从所述本地标准模型库中搜索到了与专利匹配的价值评估模型m1的情况下，确定该价值评估模型m1价值评估所需的k1个维度参数；
15)所述云平台以输出图形界面p1的方式向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq1，所述维度参数值获取请求get-rq1携带待填写的维度参数需求页面p1，其中，所述待填写的维度参数需求页面p1包括k1个取值填写区域，所述k1个取值填写区域用于分别填写所述专利资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值，所述k1为大于1的整数；
具体的，待填写的维度参数需求页面p1可以如图3b所示，其中，k1个取值填写区域可以包括但不限于专利的申请日、专利名称、关键字段、专利类别、专利状态、缴费状态、所属技术领域等等。关键字段可以输入该专利的关键技术点、强相关性的一些关键词、也可以输入摘要或有益效果等等，这里不作限定。专利类别可以是发明、实新或外观中的其中一种。专利状态可以包括审核中、已授权或已失效中的其中一种，也可以进一步细分，如初审中、实审中、已授权、已撤回、已驳回等等，这里不作限定。
16)所述云平台接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq1的维度参数值获取响应get-res1，所述维度参数值获取响应get-res1携带已填写的维度参数需求页面p1，所述已填写的维度参数需求页面p1的k1个取值填写区域填写了所述k1个维度参数的标准化取值；其中，所述k1个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k1个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
17)所述云平台从已填写的维度参数需求页面p1中提取所述专利资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值；将所述k1个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m1，以得到所述价值评估模型m1输出的所述专利资源r1的价值评估报告；
18)所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res1，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
当评估一个已授权专利的价值，通过用户输入的专利申请日和专利类别可以推算出专利剩余的有效期限，根据专利名称和关键字段可以大致了解该专利所属的技术领域、技术手段以及技术的新颖程度，然后根据价值评估模型估算出该专利的价值。例如，一般技术新颖程度高的专利要比新颖程度低的专利价值高，剩余有效期限长的专利要比剩余有效期限短的专利价值高等等。
电子设备类资源的价值评估方法可以如图4a所示，该方法可包括但不限于如下步骤：
21)云平台接收来自客户端client1针对电子设备而发起的资源价值评估请求；
22)所述云平台通过解析所述资源价值评估请求，得到其携带的资源标识为电脑、资源类型标识为电子设备；
当用户要为一台电脑进行价值评估时，通过用户输入的资源标识“电脑”可以将其归纳为电子设备一类。其中，电子设备类资源包括但不限于电脑、手机、服务器集群、电子阅读器、可穿戴设备等等。
23)所述云平台在本地标准模型库中搜索与电子设备匹配的价值评估模型；
24)所述云平台在从所述本地标准模型库中搜索到了与电子设备匹配的价值评估模型m1的情况下，确定该价值评估模型m1价值评估所需的k1个维度参数；
25)所述云平台以输出图形界面p1的方式向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq1，所述维度参数值获取请求get-rq1携带待填写的维度参数需求页面p1，其中，所述待填写的维度参数需求页面p1包括k1个取值填写区域，所述k1个取值填写区域用于分别填写所述电子设备资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值，所述k1为大于1的整数；
具体的，待填写的维度参数需求页面p1可以如图4b所示，其中，k1个取值填写区域可以包括但不限于设备型号、处理器(cpu)、设备的计算速率、设备的购买日期或生产日期、设备购买时的价格、设备的使用年限、内存大小等等。
26)所述云平台接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq1的维度参数值获取响应get-res1，所述维度参数值获取响应get-res1携带已填写的维度参数需求页面p1，所述已填写的维度参数需求页面p1的k1个取值填写区域填写了所述k1个维度参数的标准化取值；其中，所述k1个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k1个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
27)所述云平台从已填写的维度参数需求页面p1中提取所述电子设备资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值；将所述k1个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m1，以得到所述价值评估模型m1输出的所述电子设备资源r1的价值评估报告；
28)所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res1，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
为一台电脑进行价值评估，通过用户输入的购买日期(或生产日期)、当前时间以及设备的使用年限可以推算出电脑的剩余使用期限，根据用户输入的电脑型号、cpu和计算速率可以推算出电脑的运行效率，以大致估算其损耗程度，而电脑购买时的价格可以作为一个参考值，然后根据价值评估模型估算出这台电脑的价值。例如，剩余使用期限长的电脑要比剩余使用期限短的电脑价值高，运行效率高损耗程度小的电脑要比运行效率低损耗程度大的电脑价值高等等。
建筑物类资源的价值评估方法可以如图5a所示，该方法可包括但不限于如下步骤：
31)云平台接收来自客户端client1针对建筑物而发起的资源价值评估请求；
32)所述云平台通过解析所述资源价值评估请求，得到其携带的资源标识为房屋、资源类型标识为建筑物；
当用户要为一栋房屋进行价值评估时，通过用户输入的资源标识“房屋”可以将其归纳为建筑物一类。其中，建筑物类资源包括但不限于房屋、体育馆、工厂、图书馆、博物馆等等。
33)所述云平台在本地标准模型库中搜索与建筑物匹配的价值评估模型；
34)所述云平台在从所述本地标准模型库中搜索到了与建筑物匹配的价值评估模型m1的情况下，确定该价值评估模型m1价值评估所需的k1个维度参数；
35)所述云平台以输出图形界面p1的方式向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq1，所述维度参数值获取请求get-rq1携带待填写的维度参数需求页面p1，其中，所述待填写的维度参数需求页面p1包括k1个取值填写区域，所述k1个取值填写区域用于分别填写所述电子设备资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值，所述k1为大于1的整数；
具体的，待填写的维度参数需求页面p1可以如图5b所示，其中，k1个取值填写区域可以包括但不限于房屋属性、面积大小、坐落位置、购买日期或土地使用权取得日期、购买单价或总价、使用年限、所属小区、小区绿化面积、小区附近交通等等。房屋属性可以包括商用、民用或工业用，也可以进一步细分，如自建房、商品房、公寓、人才安居房等等，这里不作限定。坐落位置可以包括市区或郊区，也可以进一步细分，如市一环、二环、三环等等，这里不作限定。
36)所述云平台接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq1的维度参数值获取响应get-res1，所述维度参数值获取响应get-res1携带已填写的维度参数需求页面p1，所述已填写的维度参数需求页面p1的k1个取值填写区域填写了所述k1个维度参数的标准化取值；其中，所述k1个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k1个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
37)所述云平台从已填写的维度参数需求页面p1中提取所述建筑物资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值；将所述k1个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m1，以得到所述价值评估模型m1输出的所述建筑物资源r1的价值评估报告；
38)所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res1，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
为一栋房屋进行价值评估，通过用户输入的购买日期或土地使用权取得日期、当前时间以及使用年限可以推算出该房屋的剩余使用期限，根据用户输入房屋属性、面积大小、坐落位置以及购买时单价或总价可以推算出房屋的总体价值，再结合价值评估模型估算出该房屋的当前价值。例如，剩余使用期限长的房屋要比剩余使用期限短的房屋价值高，面积大位置好的房屋要比面积小位置差的房屋价值高等等。
参见图6，本申请实施例提供了一种云平台500，可包括：相互耦合的处理器530和存储器510；例如处理器530和存储器510可通过总线540耦合。
存储器510可包括但不限于随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammablerom，eprom)、只读存储器(read-onlymemory,rom)或便携式只读存储器(compactdiscread-onlymemory，cd-rom)等等，该存储器510用于相关指令及数据。
处理器530可以是一个或多个中央处理器(centralprocessingunit，cpu)，在处理器530是一个cpu的情况下，该cpu可以是单核cpu，也可以是多核cpu。
处理器530用于读取所述存储器510中存储的程序代码，执行本申请上述实施例中中由云平台500执行的方法的部分或全部步骤。
相互耦合的处理器和存储器；
处理器用于，接收来自客户端client1的资源价值评估请求；
通过解析所述资源价值评估请求而得到携带于所述价值评估请求中的资源标识和资源类型标识；
在本地标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型；
在从所述本地标准模型库中搜索到了与所述资源类型标识匹配的价值评估模型m1的情况下，确定所述价值评估模型m1价值评估所需的k1个维度参数；
向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq1，所述维度参数值获取请求get-rq1携带待填写的维度参数需求页面p1，其中，所述待填写的维度参数需求页面p1包括k1个取值填写区域，所述k1个取值填写区域用于分别填写所述资源标识所表示的资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值，所述k1为大于1的整数；
接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq1的维度参数值获取响应get-res1，所述维度参数值获取响应get-res1携带已填写的维度参数需求页面p1，所述已填写的维度参数需求页面p1的k1个取值填写区域填写了所述k1个维度参数的标准化取值；其中，所述k1个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k1个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
从所述已填写的维度参数需求页面p1中提取所述资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值；将所述k1个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m1，以得到所述价值评估模型m1输出的所述资源r1的价值评估报告；
向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res1，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
可选的，所述资源价值评估请求还携带有用户帐号，其中，所述处理器还用于，在标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型之前，提取携带于所述资源价值评估请求中的所述用户帐号，在签约用户数据库中搜索与所述用户帐号匹配的签约记录；若在所述签约用户数据库中搜索到了与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，且在所述签约记录cr1中将用户帐号标记为有效帐号，所述云平台才执行在标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型。
可选的，所述处理器还用于，若在所述签约用户数据库中未搜索到与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，则所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res2，所述资源价值评估响应携带帐号未注册的提示；
若在所述签约用户数据库中搜索到了与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，但在所述签约记录cr1中将用户帐号标记为无效帐号，则所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res3，其中，所述资源价值评估响应携带帐号已失效的提示。
可选的，处理器还用于，在从所述本地标准模型库中未搜索到与所述资源类型标识匹配的任何价值评估模型的情况下，所述云平台向共享标准模型库发送模型获取请求，所述模型获取请求携带资源类型标识；
若接收到所述共享标准模型库发送的用于响应所述模型获取请求的模型获取响应，且所述模型获取响应携带有从共享标准模型库中搜索到的与所述资源类型标识匹配的价值评估模型m2，确定所述价值评估模型m2价值评估所需的k2个维度参数；
向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq2，所述维度参数值获取请求get-rq2携带待填写的维度参数需求页面p2，其中，所述待填写的维度参数需求页面p2包括k2个取值填写区域，所述k2个取值填写区域用于分别填写所述资源标识所表示的资源r1在所述k2个维度参数的标准化取值，所述k2为大于1的整数；
接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq2的维度参数值获取响应get-res2，所述维度参数值获取响应get-res2携带已填写的维度参数需求页面p2，所述已填写的维度参数需求页面p2的k2个取值填写区域填写了所述k2个维度参数的标准化取值；其中，所述k2个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k2个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
从所述已填写的维度参数需求页面p2中提取所述资源r1在所述k2个维度参数的标准化取值；将所述k2个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m2，以得到所述价值评估模型m2输出的所述资源r1的价值评估报告；向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res4，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
可选的，所述处理器还用于，在向共享标准模型库发送模型获取请求之前，确定所述签约记录cr1中所标记的所述用户帐号的重要性等级高于预设的等级阈值t1。
在上述实施例中，可全部或部分地通过软件、硬件、固件、或其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如光盘)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，也可以通过其它的方式实现。例如以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的间接耦合或者直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者，也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例的方案的目的。
另外，在本申请各实施例中的各功能单元可集成在一个处理单元中，也可以是各单元单独物理存在，也可两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，或者也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质例如可包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或光盘等各种可存储程序代码的介质。
1.一种基于云平台的评估处理方法，其特征在于，包括：
云平台接收来自客户端client1的资源价值评估请求；
所述云平台通过解析所述资源价值评估请求而得到携带于所述价值评估请求中的资源标识和资源类型标识；
所述云平台在本地标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型；
所述云平台在从所述本地标准模型库中搜索到了与所述资源类型标识匹配的价值评估模型m1的情况下，确定所述价值评估模型m1价值评估所需的k1个维度参数；
所述云平台向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq1，所述维度参数值获取请求get-rq1携带待填写的维度参数需求页面p1，其中，所述待填写的维度参数需求页面p1包括k1个取值填写区域，所述k1个取值填写区域用于分别填写所述资源标识所表示的资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值，所述k1为大于1的整数；
所述云平台接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq1的维度参数值获取响应get-res1，所述维度参数值获取响应get-res1携带已填写的维度参数需求页面p1，所述已填写的维度参数需求页面p1的k1个取值填写区域填写了所述k1个维度参数的标准化取值；其中，所述k1个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k1个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
所述云平台从所述已填写的维度参数需求页面p1中提取所述资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值；将所述k1个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m1，以得到所述价值评估模型m1输出的所述资源r1的价值评估报告；
所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res1，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述资源价值评估请求还携带有用户帐号，其中，所述云平台在标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型之前，所述方法还包括：
所述云平台提取携带于所述资源价值评估请求中的所述用户帐号，在签约用户数据库中搜索与所述用户帐号匹配的签约记录；
若在所述签约用户数据库中搜索到了与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，且在所述签约记录cr1中将用户帐号标记为有效帐号，所述云平台才执行在标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若在所述签约用户数据库中未搜索到与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，则所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res2，所述资源价值评估响应携带帐号未注册的提示；
若在所述签约用户数据库中搜索到了与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，但在所述签约记录cr1中将用户帐号标记为无效帐号，则所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res3，其中，所述资源价值评估响应携带帐号已失效的提示。
4.根据权利要求2或3任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述云平台在从所述本地标准模型库中未搜索到与所述资源类型标识匹配的任何价值评估模型的情况下，所述云平台向共享标准模型库发送模型获取请求，所述模型获取请求携带资源类型标识；
若接收到所述共享标准模型库发送的用于响应所述模型获取请求的模型获取响应，且所述模型获取响应携带有从共享标准模型库中搜索到的与所述资源类型标识匹配的价值评估模型m2，确定所述价值评估模型m2价值评估所需的k2个维度参数；
所述云平台向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq2，所述维度参数值获取请求get-rq2携带待填写的维度参数需求页面p2，其中，所述待填写的维度参数需求页面p2包括k2个取值填写区域，所述k2个取值填写区域用于分别填写所述资源标识所表示的资源r1在所述k2个维度参数的标准化取值，所述k2为大于1的整数；
所述云平台接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq2的维度参数值获取响应get-res2，所述维度参数值获取响应get-res2携带已填写的维度参数需求页面p2，所述已填写的维度参数需求页面p2的k2个取值填写区域填写了所述k2个维度参数的标准化取值；其中，所述k2个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k2个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
所述云平台从所述已填写的维度参数需求页面p2中提取所述资源r1在所述k2个维度参数的标准化取值；将所述k2个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m2，以得到所述价值评估模型m2输出的所述资源r1的价值评估报告；
所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res4，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述云平台向共享标准模型库发送模型获取请求之前，所述方法还包括：确定所述签约记录cr1中所标记的所述用户帐号的重要性等级高于预设的等级阈值t1。
6.一种云平台，其特征在于，包括：
相互耦合的处理器和存储器；
处理器用于，接收来自客户端client1的资源价值评估请求；
通过解析所述资源价值评估请求而得到携带于所述价值评估请求中的资源标识和资源类型标识；
在本地标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型；
在从所述本地标准模型库中搜索到了与所述资源类型标识匹配的价值评估模型m1的情况下，确定所述价值评估模型m1价值评估所需的k1个维度参数；
向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq1，所述维度参数值获取请求get-rq1携带待填写的维度参数需求页面p1，其中，所述待填写的维度参数需求页面p1包括k1个取值填写区域，所述k1个取值填写区域用于分别填写所述资源标识所表示的资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值，所述k1为大于1的整数；
接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq1的维度参数值获取响应get-res1，所述维度参数值获取响应get-res1携带已填写的维度参数需求页面p1，所述已填写的维度参数需求页面p1的k1个取值填写区域填写了所述k1个维度参数的标准化取值；其中，所述k1个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k1个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
从所述已填写的维度参数需求页面p1中提取所述资源r1在所述k1个维度参数的标准化取值；将所述k1个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m1，以得到所述价值评估模型m1输出的所述资源r1的价值评估报告；
向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res1，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
7.根据权利要求6所述的云平台，其特征在于，
所述资源价值评估请求还携带有用户帐号，其中，所述处理器还用于，在标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型之前，提取携带于所述资源价值评估请求中的所述用户帐号，在签约用户数据库中搜索与所述用户帐号匹配的签约记录；若在所述签约用户数据库中搜索到了与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，且在所述签约记录cr1中将用户帐号标记为有效帐号，所述云平台才执行在标准模型库中搜索与所述资源类型标识匹配的价值评估模型。
8.根据权利要求7所述的云平台，其特征在于，所述处理器还用于，若在所述签约用户数据库中未搜索到与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，则所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res2，所述资源价值评估响应携带帐号未注册的提示；
若在所述签约用户数据库中搜索到了与所述用户帐号匹配的签约记录cr1，但在所述签约记录cr1中将用户帐号标记为无效帐号，则所述云平台向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res3，其中，所述资源价值评估响应携带帐号已失效的提示。
9.根据权利要求7或8任意一项所述的云平台，其特征在于，
所述处理器还用于，在从所述本地标准模型库中未搜索到与所述资源类型标识匹配的任何价值评估模型的情况下，所述云平台向共享标准模型库发送模型获取请求，所述模型获取请求携带资源类型标识；
若接收到所述共享标准模型库发送的用于响应所述模型获取请求的模型获取响应，且所述模型获取响应携带有从共享标准模型库中搜索到的与所述资源类型标识匹配的价值评估模型m2，确定所述价值评估模型m2价值评估所需的k2个维度参数；
向所述客户端client1发送维度参数值获取请求get-rq2，所述维度参数值获取请求get-rq2携带待填写的维度参数需求页面p2，其中，所述待填写的维度参数需求页面p2包括k2个取值填写区域，所述k2个取值填写区域用于分别填写所述资源标识所表示的资源r1在所述k2个维度参数的标准化取值，所述k2为大于1的整数；
接收所述客户端client1发送的用于响应所述维度参数值获取请求get-rq2的维度参数值获取响应get-res2，所述维度参数值获取响应get-res2携带已填写的维度参数需求页面p2，所述已填写的维度参数需求页面p2的k2个取值填写区域填写了所述k2个维度参数的标准化取值；其中，所述k2个维度参数的标准化取值由客户端client1对用户填写的所述k2个维度参数的原始取值进行标准化数值处理得到；
从所述已填写的维度参数需求页面p2中提取所述资源r1在所述k2个维度参数的标准化取值；将所述k2个维度参数的标准化取值导入所述价值评估模型m2，以得到所述价值评估模型m2输出的所述资源r1的价值评估报告；
向所述客户端client1发送用于响应所述资源价值评估请求的资源价值评估响应res4，其中，所述资源价值评估响应携带所述价值评估报告。
10.根据权利要求9所述的云平台，其特征在于，所述处理器还用于，在向共享标准模型库发送模型获取请求之前，确定所述签约记录cr1中所标记的所述用户帐号的重要性等级高于预设的等级阈值t1。
技术总结