本发明涉及红外线透过率测试技术领域，尤其是指一种手机玻璃油墨红外线透过率测试设备及重复性算法。
背景技术：
为了了解手机玻璃油墨的性能，时常需要对其进行红外线透过率的测试。测试设备均有一定测试误差，如何计算测试设备的测试精度成为行业内亟待解决的问题。
技术实现要素：
本发明针对现有技术的问题提供一种手机玻璃油墨红外线透过率测试设备及重复性算法。
本发明采用如下技术方案：一种用于手机玻璃油墨红外线透过率测试设备的重复性算法，包括依次进行的以下步骤：步骤s1：对同一手机玻璃油墨红外线透过率进行n次等精度测量，各次测量值分别为x1,x2…xn；步骤s2：计算各次测量值的平均值
作为优选，在步骤s3中，第一预定值y1＝10。
作为优选，在步骤s4中，当n＝2时，d＝1.13，当n＝3时，d＝1.69，当n＝4时，d＝2.06，当n＝5时，d＝2.33，当n＝6时，d＝2.53当n＝7时，d＝2.70，当n＝8时，d＝2.85，当n＝9时，d＝2.97，当n＝10时，d＝3.08，当n＝11时，d＝3.17，当n＝12时，d＝3.26，当n＝13时，d＝3.34。
作为优选，在步骤s3中，第一预定值y1＝2；在步骤s4中，当测量次数n大于第一预定值y1且小于第二预定值y2时，计算重复性标准差
作为优选，在步骤s4中，第二预定值y2＝10。
作为优选，在步骤s4中，当n＝2时，m＝1.25；当n＝3时，m＝1.13，当n＝4时，m＝1.09，当n＝5时，m＝1.06，当n＝6时，m＝1.05当n＝7时，m＝1.04，当n＝8时，m＝1.04，当n＝9时，m＝1.03，当n＝10时，m＝1.03。
作为优选，在步骤s4中，当测量次数n大于或等于第一预定值y时，计算重复性标准差
本发明还提供一种手机玻璃油墨红外线透过率测试设备，包括用于对手机玻璃油墨红外线透过率进行测量的测试装置以及用于运行上述算法的计算装置，所述测试装置的输出端与所述计算装置的输入端连接。
本发明的有益效果：根据测量次数的不同，利用不同的公式计算重复性标准差，从而通过重复性标准差反映手机玻璃油墨红外线透过率测试设备测试结果的精度。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例对本发明作进一步的说明，实施方式提及的内容并非对本发明的限定。
一种用于手机玻璃油墨红外线透过率测试设备的重复性算法，包括依次进行的以下步骤：步骤s1：对同一手机玻璃油墨红外线透过率进行n次等精度测量，各次测量值分别为x1,x2…xn；步骤s2：计算各次测量值的平均值
测试设备由于示数不稳定或手机玻璃与测试设备间位置关系的微小变化，都会带来测量误差，这些测量误差就总体而言，具有统计规律性。这些测量误差多数都服从正态分布，因此可以利用重复性测试中的标准差来获知测试精度。所谓重复性测试，即在同样条件下对同一物件进行的多次测试。计算标准差的常用方法有极差法和贝塞尔公式，由于极差法只选取最大值和最小值来进行计算，因此在测量次数多时，极差法的准确率较低。但极差法的计算方法简单，当用在手机玻璃油墨红外线透过率测试设备上时，能够减少硬件的负担。因此在一些实施例中，根据测量的次数来选择计算的方法。当测量的次数较多即测量次数大于或第一预定值y1时，采用贝塞尔公式进行计算，即重复性标准差
根据统计理论可知，贝塞尔公式在测量次数为10次或10次以上的情况下准确率更高，因此在一些实施例中，步骤s3中的第一预定值y1＝10。
在采用极差法的情况下，在步骤s4中，当n＝2时，d＝1.13；当n＝3时，d＝1.69，当n＝4时，d＝2.06，当n＝5时，d＝2.33，当n＝6时，d＝2.53当n＝7时，d＝2.70，当n＝8时，d＝2.85，当n＝9时，d＝2.97，当n＝10时，d＝3.08，当n＝11时，d＝3.17，当n＝12时，d＝3.26，当n＝13时，d＝3.34。
在已知大部分测试中，测试次数均较多的情况下，可令步骤s3中的第一预定值y1＝2；此时所有重复性标准差δ均采用贝塞尔公式进行计算，针对测试次数较少的测试，只需在计算过程中进行校正，即可获得较为准确的值。具体为在步骤s4中，当测量次数n大于第一预定值y1且小于第二预定值y2时，计算重复性标准差
根据统计理论，贝塞尔公式在测量次数为10次或10次以上的情况下准确率更高，可知只有在测量次数为10次以下时才需要进行修正，因此在步骤s4中，第二预定值y2＝10。
具体地，在步骤s4中，当n＝2时，m＝1.25；当n＝3时，m＝1.13，当n＝4时，m＝1.09，当n＝5时，m＝1.06，当n＝6时，m＝1.05当n＝7时，m＝1.04，当n＝8时，m＝1.04，当n＝9时，m＝1.03，当n＝10时，m＝1.03。
若在进行测试后，采用各次测量值的平均值
在一些实施例中，还提供一种手机玻璃油墨红外线透过率测试设备，所述设备包括用于对手机玻璃油墨红外线透过率进行测量的测试装置以及用于运行上述算法的计算装置，所述测试装置的输出端与所述计算装置的输入端连接。现有的手机玻璃油墨红外线透过率测试设备均无法显示测试的精度，使用者无法确定测试结果的可靠性。而在本手机玻璃油墨红外线透过率测试设备中，测试装置对同一手机玻璃油墨的红外线透过率进行多次测量后，可在设备内进行运算以得出能够用于评估设备的测试精度的数据，而无需使用者另行进行计算。
以上所述，仅是本发明较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明以较佳实施例公开如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当利用上述揭示的技术内容作出些许变更或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明技术是指对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
1.一种用于手机玻璃油墨红外线透过率测试设备的重复性算法，其特征在于：包括依次进行的以下步骤：
步骤s1：对同一手机玻璃油墨红外线透过率进行n次等精度测量，各次测量值分别为x1,x2…xn；
步骤s2：计算各次测量值的平均值
步骤s3：比较测量次数n与第一预定值y1的大小；
步骤s4：当测量次数n大于或等于第一预定值y1时，计算重复性标准差
2.根据权利要求1所述的一种用于手机玻璃油墨红外线透过率测试设备的重复性算法，其特征在于：在步骤s3中，第一预定值y1＝10。
3.根据权利要求1所述的一种用于手机玻璃油墨红外线透过率测试设备的重复性算法，其特征在于：在步骤s4中，当n＝2时，d＝1.13，当n＝3时，d＝1.69，当n＝4时，d＝2.06，当n＝5时，d＝2.33，当n＝6时，d＝2.53当n＝7时，d＝2.70，当n＝8时，d＝2.85，当n＝9时，d＝2.97，当n＝10时，d＝3.08，当n＝11时，d＝3.17，当n＝12时，d＝3.26，当n＝13时，d＝3.34。
4.根据权利要求1所述的一种用于手机玻璃油墨红外线透过率测试设备的重复性算法，其特征在于：在步骤s3中，第一预定值y1＝2；
在步骤s4中，当测量次数n大于第一预定值y1且小于第二预定值y2时，计算重复性标准差
5.根据权利要求4所述的一种用于手机玻璃油墨红外线透过率测试设备的重复性算法，其特征在于：在步骤s4中，第二预定值y2＝10。
6.根据权利要求4所述的一种用于手机玻璃油墨红外线透过率测试设备的重复性算法，其特征在于：在步骤s4中，当n＝2时，m＝1.25；当n＝3时，m＝1.13，当n＝4时，m＝1.09，当n＝5时，m＝1.06，当n＝6时，m＝1.05，当n＝7时，m＝1.04，当n＝8时，m＝1.04，当n＝9时，m＝1.03，当n＝10时，m＝1.03。
7.根据权利要求1所述的一种用于手机玻璃油墨红外线透过率测试设备的重复性算法，其特征在于：在步骤s4中，当测量次数n大于或等于第一预定值y1时，计算重复性标准差
8.一种手机玻璃油墨红外线透过率测试设备，其特征在于：包括用于对手机玻璃油墨红外线透过率进行测量的测试装置以及用于运行权利要求1至权利要求7任一权利要求所述的算法的计算装置，所述测试装置的输出端与所述计算装置的输入端连接。
技术总结