本发明涉及电力技术领域，具体为一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统。
背景技术：
泛在物联是指任何时间、任何地点、任何人、任何物之间的信息连接和交互，因此泛在电力物联网是泛在物联网在电力行业的具体表现形式和应用落地，泛在电力物联网就是围绕电力系统各环节，充分应用现代信息技术和先进通信技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统，通过全息感知和广泛互联产生共享数据，通过融合融通提供价值服务是泛在电力物联网建设的目标，由此可以看出，如今电力行业中的物联网突出强调了“泛在”，笔者认为，相比较之前电力物联网的概念，泛在电力物联网除了要利用物联网设备实现人与物、物与物的互联，还更加强调了在人与物、物与物互联的基础上实现无所不在的服务，即通过物联网实现人、物、服务的互联互通。
目前在对电网各用户负载的工况进行分析时，大多是直接通过检测电网终端检测到负载信息，并将负载数据信息通过无线网络传送至应用监控终端进行分析，然而，这样的电网工况载荷分析系统存在以下不足：
1）、功能较为单一，只能实现对电力负载的检测，以及判断各负载是否能够正常用电工作，而不能根据电网负载电路检测信息的变化，来判断负载是否出现漏电窃电等不正常用电；
2）、现有的载荷分析系统安全性较差，由于泛在物联网的信息传输的特性，易使用户的用电信息泄露，严重影响用户的隐私安全，无法实现通过在电力物联网检测的过程中设置安全防护网关，来使整个分析系统更加安全；
3）、智能化程度较低，无法达到通过结合智能神经网络算法，来使载荷分析系统能够智能搜索与检测负载相关的数据信息的目的，需要电力维护人员花费大量时间定期进行巡查，增加了电力维护的人力物力。
技术实现要素：
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，解决了现有的分析系统功能较为单一，载荷分析系统安全性较差，以及智能化程度较低的问题。
（二）技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，包括电力载荷感知层、网络通信层和系统应用层，所述电力载荷感知层包括用户交互终端、安全防护单元、工况载荷数据预处理单元和电力传感器单元，所述用户交互终端的输出端与安全防护单元的输入端连接，且安全防护单元和电力传感器单元的输出端均与工况载荷数据预处理单元的输入端连接，所述系统应用层包括系统后台信息管理模块、应用层交互终端、电力运维告警平台、联网大数据库模块、数据处理系统、数据存储模块和窃电分析单元，所述系统后台信息管理模块分别与应用层交互终端、电力运维告警平台、联网大数据库模块、数据处理系统、数据存储模块和窃电分析单元实现双向连接。
优选的，所述用户交互终端包括用户登录模块、用户权限认证模块和用户操作执行模块，且工况载荷数据预处理单元包括数据地址信息搭载模块、数据分类整合模块和无线网络传输模块，所述数据地址信息搭载模块的输出端与数据分类整合模块的输入端连接，且数据分类整合模块的输出端与无线网络传输模块的输入端连接。
优选的，所述安全防护单元包括中央处理模块、威胁评估模块、攻击防御模块、加密认证模块、网络协议访问控制模块、隐私保护模块和入侵检测模块，所述威胁评估模块、攻击防御模块、加密认证模块、网络协议访问控制模块、隐私保护模块和入侵检测模块的输出端均与中央处理模块的输入端连接。
优选的，所述电力传感器单元包括n个电流传感器、n个电压传感器和n个电能计组成。
优选的，所述数据处理系统包括工况环境探测单元、载荷数据接收单元、工况目标模型生成模块、载荷地址解码模块、目标信息搜索单元、数据解析处理单元、数据关联单元、数据融合单元和目标状态分析模块。
优选的，所述目标信息搜索单元包括数据导入模块、搜索关键词编辑模块、神经网络算法智能处理模块和分通道检索模块。
优选的，所述数据解析处理单元包括目标地址变换模块和时间对准模块。
优选的，所述窃电分析单元包括载荷信息提取模块、平均用电数据分析模块、载荷历史用电信息提取模块、窃电评判模块和窃电估测模块。
优选的，所述基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统的分析方法，具体包括以下步骤：
s1、首先用户通过用户交互终端内的用户登录模块进行登录，然后通过用户权限认证模块进行个人信息认证，认证成功后即可通过用户操作执行模块与整个电流分析系统进行交互；
s2、此时安装于各负载所处电网上的电力传感器单元对各载荷接入电网的电流、电压和所规定时间内使用的电能进行检测，并将检测的数据信息传送至工况载荷数据预处理单元内，先通过数据地址信息搭载模块将每个负载所对应的地址信息数据搭载在检测数据上，然后通过数据分类整合模块整合成数据包，之后通过无线网络传输模块将数据包载入信号波上进行传输，通过网络通信层对传输的数据进行分类接收，并将转接的数据发送至系统应用层内；
s3、系统应用层内的系统后台信息管理模块控制数据处理系统对数据进行处理，数据处理系统内的载荷数据接收单元接收到采集的载荷信息后，通过载荷地址解码模块将载荷的地址解析出来，然后通过工况环境探测单元根据解析出来的载荷地址信息进行载荷工况环境探测处理，之后通过工况目标模型生成模块生成载荷工况模型，然后将载荷信息和生成的工况模型同时传送至数据解析处理单元内；
s4、数据解析处理单元内的目标地址变换模块变换成二进制前缀标识，再通过时间对准模块将检测的负载所在时间进行校准，然后通过目标信息搜索单元内的数据导入模块导入工况模型数据，并通过搜索关键词编辑模块录入与载荷工况相匹配的载荷工作信息关键词，之后通过神经网络算法智能处理模块提取关键词内的检索特征，通过分通道检索模块进行分类检索，从而得到该工况模型下的电能最大限值以及历史目标负载信息；
s5、然后将步骤s4检索到的同工况模型下的电能最大限值数据传送至数据关联单元内与检测的数据进行关联比较，并通过数据融合单元将提取的历史目标负载信息与检测数据信息进行融合对比处理，之后通过目标状态分析模块分析目标状态，分析结果通过系统后台信息管理模块发送至窃电分析单元内；
s6、窃电分析单元通过载荷信息提取模块、平均用电数据分析模块和载荷历史用电信息提取模块分别对载荷信息数据、历史用电信息数据以及平均用电数据进行分析提取，然后传送至窃电评判模块内通过评估算法进行评判，之后通过窃电估测模块评估出估测值，然后将估测数据传送至应用层交互终端内进行分析，若超标，则通知电力运维告警平台对相应负载进行告警、排查和维护；
s7、在整个系统运行过程中，安全防护单元内的中央处理模块分别控制威胁评估模块、攻击防御模块、加密认证模块、网络协议访问控制模块、隐私保护模块和入侵检测模块对系统进行安全保护。
优选的，所述步骤s4中提取关键词内的检索特征、同工况模型下的电能最大限值、历史目标负载信息和工作算法均是从联网大数据库模块内进行提取检索。
（三）有益效果
本发明提供了一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统。与现有技术相比具备以下有益效果：
（1）、该基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，包括电力载荷感知层、网络通信层和系统应用层，电力载荷感知层包括用户交互终端、安全防护单元、工况载荷数据预处理单元和电力传感器单元，用户交互终端的输出端与安全防护单元的输入端连接，且安全防护单元和电力传感器单元的输出端均与工况载荷数据预处理单元的输入端连接，系统应用层包括系统后台信息管理模块、应用层交互终端、电力运维告警平台、联网大数据库模块、数据处理系统、数据存储模块和窃电分析单元，系统后台信息管理模块分别与应用层交互终端、电力运维告警平台、联网大数据库模块、数据处理系统、数据存储模块和窃电分析单元实现双向连接，可实现根据电网负载电路检测信息的变化，来判断负载是否出现漏电窃电等不正常用电，大大丰富了电力工况载荷分析系统的功能，不仅能实现对电力负载的检测，判断各负载是否能够正常用电工作，而且能够实时了解各负载的用电情况。
（2）、该基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，数据处理系统包括工况环境探测单元、载荷数据接收单元、工况目标模型生成模块、载荷地址解码模块、目标信息搜索单元、数据解析处理单元、数据关联单元、数据融合单元和目标状态分析模块，目标信息搜索单元包括数据导入模块、搜索关键词编辑模块、神经网络算法智能处理模块和分通道检索模块，可大大提高分析系统的智能化程度，很好的达到了通过结合智能神经网络算法，来使载荷分析系统能够智能搜索与检测负载相关的数据信息的目的，无需电力维护人员花费大量时间定期进行巡查，大大节省了电力维护的人力物力。
（3）、该基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，安全防护单元包括中央处理模块、威胁评估模块、攻击防御模块、加密认证模块、网络协议访问控制模块、隐私保护模块和入侵检测模块，威胁评估模块、攻击防御模块、加密认证模块、网络协议访问控制模块、隐私保护模块和入侵检测模块的输出端均与中央处理模块的输入端连接，可实现通过在电力物联网检测的过程中设置安全防护网关，来使整个分析系统更加安全，大大提高了载荷分析系统的安全性，防止用户的用电信息泄露，保证了用户的隐私安全。
附图说明
图1为本发明系统的结构原理框图；
图2为本发明电力载荷感知层、网络通信层和系统应用层的结构原理框图；
图3为本发明安全防护单元的结构原理框图；
图4为本发明工况载荷数据预处理单元的结构原理框图；
图5为本发明电力传感器单元的结构原理框图；
图6为本发明数据处理系统的结构原理框图；
图7为本发明目标信息搜索单元的结构原理框图；
图8为本发明数据解析单元的结构原理框图；
图9为本发明窃电分析单元的结构原理框图；
图10为本发明数据处理算法流程图。
图中，1电力载荷感知层、11用户交互终端、111用户登录模块、112用户权限认证模块、113用户操作执行模块、12安全防护单元、121中央处理模块、122威胁评估模块、123攻击防御模块、124加密认证模块、125网络协议访问控制模块、126隐私保护模块、127入侵检测模块、13工况载荷数据预处理单元、131数据地址信息搭载模块、132数据分类整合模块、133无线网络传输模块、14电力传感器单元、2网络通信层、3系统应用层、31系统后台信息管理模块、32应用层交互终端、33电力运维告警平台、34联网大数据库模块、35数据处理系统、351工况环境探测单元、352载荷数据接收单元、353工况目标模型生成模块、354载荷地址解码模块、355目标信息搜索单元、3551数据导入模块、3552搜索关键词编辑模块、3553神经网络算法智能处理模块、3554分通道检索模块、356数据解析处理单元、3561目标地址变换模块、3562时间对准模块、357数据关联单元、358数据融合单元、359目标状态分析模块、36数据存储模块、37窃电分析单元、371载荷信息提取模块、372平均用电数据分析模块、373载荷历史用电信息提取模块、374窃电评判模块、375窃电估测模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-10，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，包括电力载荷感知层1、网络通信层2和系统应用层3，电力载荷感知层1包括用户交互终端11、安全防护单元12、工况载荷数据预处理单元13和电力传感器单元14，用户交互终端11的输出端与安全防护单元12的输入端连接，且安全防护单元12和电力传感器单元14的输出端均与工况载荷数据预处理单元13的输入端连接，系统应用层3包括系统后台信息管理模块31、应用层交互终端32、电力运维告警平台33、联网大数据库模块34、数据处理系统35、数据存储模块36和窃电分析单元37，系统后台信息管理模块31分别与应用层交互终端32、电力运维告警平台33、联网大数据库模块34、数据处理系统35、数据存储模块36和窃电分析单元37实现双向连接，用户交互终端11包括用户登录模块111、用户权限认证模块112和用户操作执行模块113，用户通过用户交互终端11内的用户登录模块111进行登录，然后通过用户权限认证模块112进行个人信息认证，认证成功后即可通过用户操作执行模块113与整个电流分析系统进行交互，且工况载荷数据预处理单元13包括数据地址信息搭载模块131、数据分类整合模块132和无线网络传输模块133，数据地址信息搭载模块131的输出端与数据分类整合模块132的输入端连接，且数据分类整合模块132的输出端与无线网络传输模块133的输入端连接，数据地址信息搭载模块131将每个负载所对应的地址信息数据搭载在检测数据上，然后通过数据分类整合模块132整合成数据包，之后通过无线网络传输模块133将数据包载入信号波上进行传输，安全防护单元12包括中央处理模块121、威胁评估模块122、攻击防御模块123、加密认证模块124、网络协议访问控制模块125、隐私保护模块126和入侵检测模块127，威胁评估模块122、攻击防御模块123、加密认证模块124、网络协议访问控制模块125、隐私保护模块126和入侵检测模块127的输出端均与中央处理模块121的输入端连接，中央处理模块121分别控制威胁评估模块123、攻击防御模块124、加密认证模块125、网络协议访问控制模块126、隐私保护模块127和入侵检测模块128对系统进行安全保护，电力传感器单元14包括n个电流传感器、n个电压传感器和n个电能计组成，电流传感器的型号为lmzj1，电压传感器是选用想好为xrdt信瑞达的电压传感器，电能计是采用hitrend的ht7017型电能计，数据处理系统35包括工况环境探测单元351、载荷数据接收单元352、工况目标模型生成模块353、载荷地址解码模块354、目标信息搜索单元355、数据解析处理单元356、数据关联单元357、数据融合单元358和目标状态分析模块359，目标信息搜索单元355包括数据导入模块3551、搜索关键词编辑模块3552、神经网络算法智能处理模块3553和分通道检索模块3554，目标信息搜索单元355内的数据导入模块3551导入工况模型数据，并通过搜索关键词编辑模块3552录入与载荷工况相匹配的载荷工作信息关键词，之后通过神经网络算法智能处理模块3553提取关键词内的检索特征，通过分通道检索模块3554进行分类检索，从而得到该工况模型下的电能最大限值以及历史目标负载信息，提取关键词内的检索特征、同工况模型下的电能最大限值、历史目标负载信息和工作算法均是从联网大数据库模块34内进行提取检索，数据解析处理单元356包括目标地址变换模块3561和时间对准模块3562，数据解析处理单元356内的目标地址变换模块3561变换成二进制前缀标识，再通过时间对准模块3562将检测的负载所在时间进行校准，窃电分析单元37包括载荷信息提取模块371、平均用电数据分析模块372、载荷历史用电信息提取模块373、窃电评判模块374和窃电估测模块375，窃电分析单元37通过载荷信息提取模块371、平均用电数据分析模块372和载荷历史用电信息提取模块373分别对载荷信息数据、历史用电信息数据以及平均用电数据进行分析提取，然后传送至窃电评判模块374内通过评估算法进行评判，之后通过窃电估测模块375评估出估测值，然后将估测数据传送至应用层交互终端11内进行分析，若超标，则通知电力运维告警平台33对相应负载进行告警、排查和维护。
本发明好公开了一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统的分析方法，具体包括以下步骤：
s1、首先用户通过用户交互终端11内的用户登录模块111进行登录，然后通过用户权限认证模块112进行个人信息认证，认证成功后即可通过用户操作执行模块113与整个电流分析系统进行交互；
s2、此时安装于各负载所处电网上的电力传感器单元14对各载荷接入电网的电流、电压和所规定时间内使用的电能进行检测，并将检测的数据信息传送至工况载荷数据预处理单元13内，先通过数据地址信息搭载模块131将每个负载所对应的地址信息数据搭载在检测数据上，然后通过数据分类整合模块132整合成数据包，之后通过无线网络传输模块133将数据包载入信号波上进行传输，通过网络通信层2对传输的数据进行分类接收，并将转接的数据发送至系统应用层3内；
s3、系统应用层3内的系统后台信息管理模块31控制数据处理系统35对数据进行处理，数据处理系统35内的载荷数据接收单元352接收到采集的载荷信息后，通过载荷地址解码模块354将载荷的地址解析出来，然后通过工况环境探测单元351根据解析出来的载荷地址信息进行载荷工况环境探测处理，之后通过工况目标模型生成模块353生成载荷工况模型，然后将载荷信息和生成的工况模型同时传送至数据解析处理单元356内；
s4、数据解析处理单元356内的目标地址变换模块3561变换成二进制前缀标识，再通过时间对准模块3562将检测的负载所在时间进行校准，然后通过目标信息搜索单元355内的数据导入模块3551导入工况模型数据，并通过搜索关键词编辑模块3552录入与载荷工况相匹配的载荷工作信息关键词，之后通过神经网络算法智能处理模块3553提取关键词内的检索特征，通过分通道检索模块3554进行分类检索，从而得到该工况模型下的电能最大限值以及历史目标负载信息，提取关键词内的检索特征、同工况模型下的电能最大限值、历史目标负载信息和工作算法均是从联网大数据库模块34内进行提取检索；
s5、然后将步骤s4检索到的同工况模型下的电能最大限值数据传送至数据关联单元357内与检测的数据进行关联比较，并通过数据融合单元358将提取的历史目标负载信息与检测数据信息进行融合对比处理，之后通过目标状态分析模块359分析目标状态，分析结果通过系统后台信息管理模块31发送至窃电分析单元37内；
s6、窃电分析单元37通过载荷信息提取模块371、平均用电数据分析模块372和载荷历史用电信息提取模块373分别对载荷信息数据、历史用电信息数据以及平均用电数据进行分析提取，然后传送至窃电评判模块374内通过评估算法进行评判，之后通过窃电估测模块375评估出估测值，然后将估测数据传送至应用层交互终端11内进行分析，若超标，则通知电力运维告警平台33对相应负载进行告警、排查和维护；
s7、在整个系统运行过程中，安全防护单元12内的中央处理模块121分别控制威胁评估模块123、攻击防御模块124、加密认证模块125、网络协议访问控制模块126、隐私保护模块127和入侵检测模块128对系统进行安全保护。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
1.一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，包括电力载荷感知层（1）、网络通信层（2）和系统应用层（3），其特征在于：所述电力载荷感知层（1）包括用户交互终端（11）、安全防护单元（12）、工况载荷数据预处理单元（13）和电力传感器单元（14），所述用户交互终端（11）的输出端与安全防护单元（12）的输入端连接，且安全防护单元（12）和电力传感器单元（14）的输出端均与工况载荷数据预处理单元（13）的输入端连接，所述系统应用层（3）包括系统后台信息管理模块（31）、应用层交互终端（32）、电力运维告警平台（33）、联网大数据库模块（34）、数据处理系统（35）、数据存储模块（36）和窃电分析单元（37），所述系统后台信息管理模块（31）分别与应用层交互终端（32）、电力运维告警平台（33）、联网大数据库模块（34）、数据处理系统（35）、数据存储模块（36）和窃电分析单元（37）实现双向连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，其特征在于：所述用户交互终端（11）包括用户登录模块（111）、用户权限认证模块（112）和用户操作执行模块（113），且工况载荷数据预处理单元（13）包括数据地址信息搭载模块（131）、数据分类整合模块（132）和无线网络传输模块（133），所述数据地址信息搭载模块（131）的输出端与数据分类整合模块（132）的输入端连接，且数据分类整合模块（132）的输出端与无线网络传输模块（133）的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，其特征在于：所述安全防护单元（12）包括中央处理模块（121）、威胁评估模块（122）、攻击防御模块（123）、加密认证模块（124）、网络协议访问控制模块（125）、隐私保护模块（126）和入侵检测模块（127），所述威胁评估模块（122）、攻击防御模块（123）、加密认证模块（124）、网络协议访问控制模块（125）、隐私保护模块（126）和入侵检测模块（127）的输出端均与中央处理模块（121）的输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，其特征在于：所述电力传感器单元（14）包括n个电流传感器、n个电压传感器和n个电能计组成。
5.根据权利要求1所述的一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，其特征在于：所述数据处理系统（35）包括工况环境探测单元（351）、载荷数据接收单元（352）、工况目标模型生成模块（353）、载荷地址解码模块（354）、目标信息搜索单元（355）、数据解析处理单元（356）、数据关联单元（357）、数据融合单元（358）和目标状态分析模块（359）。
6.根据权利要求5所述的一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，其特征在于：所述目标信息搜索单元（355）包括数据导入模块（3551）、搜索关键词编辑模块（3552）、神经网络算法智能处理模块（3553）和分通道检索模块（3554）。
7.根据权利要求5所述的一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，其特征在于：所述数据解析处理单元（356）包括目标地址变换模块（3561）和时间对准模块（3562）。
8.根据权利要求1所述的一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，其特征在于：所述窃电分析单元（37）包括载荷信息提取模块（371）、平均用电数据分析模块（372）、载荷历史用电信息提取模块（373）、窃电评判模块（374）和窃电估测模块（375）。
9.根据权利要求1-8任意一项所述的一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，其特征在于：其分析方法具体包括以下步骤：
s1、首先用户通过用户交互终端（11）内的用户登录模块（111）进行登录，然后通过用户权限认证模块（112）进行个人信息认证，认证成功后即可通过用户操作执行模块（113）与整个电流分析系统进行交互；
s2、此时安装于各负载所处电网上的电力传感器单元（14）对各载荷接入电网的电流、电压和所规定时间内使用的电能进行检测，并将检测的数据信息传送至工况载荷数据预处理单元（13）内，先通过数据地址信息搭载模块（131）将每个负载所对应的地址信息数据搭载在检测数据上，然后通过数据分类整合模块（132）整合成数据包，之后通过无线网络传输模块（133）将数据包载入信号波上进行传输，通过网络通信层（2）对传输的数据进行分类接收，并将转接的数据发送至系统应用层（3）内；
s3、系统应用层（3）内的系统后台信息管理模块（31）控制数据处理系统（35）对数据进行处理，数据处理系统（35）内的载荷数据接收单元（352）接收到采集的载荷信息后，通过载荷地址解码模块（354）将载荷的地址解析出来，然后通过工况环境探测单元（351）根据解析出来的载荷地址信息进行载荷工况环境探测处理，之后通过工况目标模型生成模块（353）生成载荷工况模型，然后将载荷信息和生成的工况模型同时传送至数据解析处理单元（356）内；
s4、数据解析处理单元（356）内的目标地址变换模块（3561）变换成二进制前缀标识，再通过时间对准模块（3562）将检测的负载所在时间进行校准，然后通过目标信息搜索单元（355）内的数据导入模块（3551）导入工况模型数据，并通过搜索关键词编辑模块（3552）录入与载荷工况相匹配的载荷工作信息关键词，之后通过神经网络算法智能处理模块（3553）提取关键词内的检索特征，通过分通道检索模块（3554）进行分类检索，从而得到该工况模型下的电能最大限值以及历史目标负载信息；
s5、然后将步骤s4检索到的同工况模型下的电能最大限值数据传送至数据关联单元（357）内与检测的数据进行关联比较，并通过数据融合单元（358）将提取的历史目标负载信息与检测数据信息进行融合对比处理，之后通过目标状态分析模块（359）分析目标状态，分析结果通过系统后台信息管理模块（31）发送至窃电分析单元（37）内；
s6、窃电分析单元（37）通过载荷信息提取模块（371）、平均用电数据分析模块（372）和载荷历史用电信息提取模块（373）分别对载荷信息数据、历史用电信息数据以及平均用电数据进行分析提取，然后传送至窃电评判模块（374）内通过评估算法进行评判，之后通过窃电估测模块（375）评估出估测值，然后将估测数据传送至应用层交互终端（11）内进行分析，若超标，则通知电力运维告警平台（33）对相应负载进行告警、排查和维护；
s7、在整个系统运行过程中，安全防护单元（12）内的中央处理模块（121）分别控制威胁评估模块（123）、攻击防御模块（124）、加密认证模块（125）、网络协议访问控制模块（126）、隐私保护模块（127）和入侵检测模块（128）对系统进行安全保护。
10.根据权利要求9所述的一种基于泛在电力传感器物联网的工况载荷分析系统，其特征在于：所述步骤s4中提取关键词内的检索特征、同工况模型下的电能最大限值、历史目标负载信息和工作算法均是从联网大数据库模块（34）内进行提取检索。
技术总结