本申请涉及电数字数据处理领域，尤其涉及电子病历和病案首页诊断一致性校验方法及系统。
背景技术：
国际疾病分类(internationalclassificationofdiseases，icd)是世界卫生组织(who)为了使卫生从业人员能够交换世界各地的卫生信息而发布的、对各种疾病做出的国际通用的统一分类，其根据疾病的某些特征，按照规则将疾病分门别类，并用编码的方法来表示，其中含有几万个与损伤、疾病以及死因有关的独特编码。目前全世界使用最广泛的icd版本是icd10和icd9。
icd使得疾病术语得以标准化和格式化，是医学信息化、医疗信息管理的应用基础，也是医疗保险结算的重要依据，因此，有效使用icd对医疗卫生体系的发展具有非常重要的作用。
在实践中，病案首页诊断信息经常存在与电子病历信息不一致的情况。中国专利申请cn109273062a公开了一种icd智能辅助编码系统，包括icd名称管理系统和icd疾病知识库，icd名称管理系统包括icd名称和icd编码，其中，icd疾病知识库与icd名称管理系统相对应，icd疾病知识库记录在icd名称管理系统中每种icd名称对应的疾病的临床诊疗指南；病案首页与icd编码采用递归神经网络构建预测深度学习模型；利用患者的电子病历、缴费记录以及icd疾病知识库对预测深度学习模型进行扩展训练构建深度学习模型。其通过做医学术语或原始诊断名称到icd10编码的映射字典库，一定程度上可以校验首页诊断和临床文档中诊断的一致性，对首页诊断查缺补漏，但无法处理字典库外的医学术语，扩展性较低，也无法解决真实临床文档中诊断书写和首页诊断差异问题。
技术实现要素：
为了克服现有技术中存在的不足，本发明要解决的技术问题是提供一种电子病历和病案首页诊断一致性校验方法及系统，其使能精准校验电子病历与病案首页诊断之间的一致性，能够满足临床诊断从粗略到详细的识别。
为解决上述技术问题，根据本发明的第一方面，提供一种电子病历和病案首页诊断一致性校验方法，该方法包括：
获取病案首页信息中的一个或多个诊断名称；
确定所述诊断名称是否符合预先构建的国际疾病分类icd10编码特征知识库的预设纳排条件；
响应于所述诊断名称符合所述预设纳排条件，依据核心疾病对所述诊断名称进行分组；
从所述icd10编码特征知识库获取每一组诊断对应的核心疾病的第一特征集；
按照所述icd10编码特征知识库的结构对电子病历信息进行结构化；
从结构化的电子病历信息获取每一组诊断对应的核心疾病的第二特征集；
按核心疾病依次比对所获取的第一特征集和第二特征集；
根据比对结果输出电子病历和病案首页诊断是否一致的校验结果。
作为本发明所述方法的改进，所述方法还包括：响应于所述诊断名称不符合所述预设纳排条件，依据所述诊断名称及诊断名称同义词库中所述诊断名称的同义词，确定电子病历信息中是否存在与所述诊断名称或其同义词对应的诊断；响应于存在与所述诊断名称或其同义词对应的诊断，输出电子病历与病案首页相应诊断一致的校验结果。
作为本发明所述方法的另一种改进，所述方法还包括：响应于不存在与所述诊断名称或其同义词对应的诊断，输出电子病历与病案首页相应诊断不一致的校验结果。
作为本发明所述方法的又一种改进，所述方法还包括：响应于电子病历和病案首页相应诊断校验不一致，输出第一特征集与第二特征集不一致之处的细节。
作为本发明所述方法的再一种改进，所述icd10编码特征知识库按照核心疾病、关联icd10编码、icd10分类轴心的结构构建。
为解决上述技术问题，根据本发明的第二方面，提供一种电子病历和病案首页诊断一致性校验系统，该系统包括：
第一获取模块，用于获取病案首页信息中的一个或多个诊断名称；
确定模块，用于确定所述诊断名称是否符合预先构建的国际疾病分类icd10编码特征知识库的预设纳排条件；
分组模块，用于响应于所述诊断名称符合所述预设纳排条件，依据核心疾病对所述诊断名称进行分组；
第二获取模块，用于从所述icd10编码特征知识库获取每一组诊断对应的核心疾病的第一特征集；
结构化模块，用于按照所述icd10编码特征知识库的结构对电子病历信息进行结构化；
第三获取模块，用于从结构化的电子病历信息获取每一组诊断对应的核心疾病的第二特征集；
比对模块，用于按核心疾病依次比对所获取的第一特征集和第二特征集；
输出模块，用于根据比对结果输出电子病历和病案首页诊断是否一致的校验结果。
为解决上述技术问题，根据本发明的第三方面，提供一种电子病历和病案首页手术一致性校验方法，该方法包括：
获取病案首页信息中的一个或多个手术名称；
确定所述手术名称是否符合预先构建的国际疾病分类icd9编码特征知识库的预设纳排条件；
响应于所述手术名称符合所述预设纳排条件，从所述icd9编码特征知识库获取每一手术的第一特征集；
按照所述icd9编码特征知识库的结构对电子病历信息进行结构化；
从结构化的电子病历信息获取每一手术的第二特征集；
按手术依次比对所获取的第一特征集和第二特征集；
根据比对结果输出电子病历和病案首页手术是否一致的校验结果。
为解决上述技术问题，根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明的电子病历和病案首页诊断一致性校验方法的步骤。
为解决上述技术问题，根据本发明的第五方面，提供一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明的电子病历和病案首页诊断一致性校验方法的步骤。
按照本发明，以疾病大类为核心构建编码特征知识库，能很好地关联起电子病历信息和icd10编码，对应到icd10编码的拆解粒度是类目或亚目，再通过类目或亚目关联到更详细的细目上，依次拆解出所有的编码特征，能够满足临床诊断从粗略到详细(如“心肌梗死”到“急性下壁、后壁心肌梗死”)等的特征识别，可智能化识别出同一疾病的多种不同写法，准确比较疾病编码特征是否一致。能够根据出院记录、检查报告等电子病历信息，对病案首页的诊断查缺补漏，给出更准确编码、给出诊断依据。
结合附图阅读本发明实施方式的详细描述后，本发明的其它特点和优点将变得更加清楚。
附图说明
图1为根据本发明方法的一实施例的流程图；
图2为icd10编码特征知识库的结构示意图；
图3为根据本发明系统的一实施例的框图。
为清晰起见，这些附图均为示意性及简化的图，它们只给出了对于理解本发明所必要的细节，而省略其他细节。
具体实施方式
下面参照附图对本发明的实施方式和实施例进行详细说明。
通过下面给出的详细描述，本发明的适用范围将显而易见。然而，应当理解，在详细描述和具体例子表明本发明优选实施例的同时，它们仅为说明目的给出。
图1示出了根据本发明的电子病历和病案首页诊断一致性校验方法的一优选实施例的流程图。
在步骤s102，输入病案首页信息和电子病历信息。电子病历包括出院记录、入院记录、病程记录、手术记录、检验报告、检查报告等。
在步骤s104，获取病案首页信息中的一个或多个诊断名称。
在步骤s106，确定所获取的诊断名称是否符合预先构建的国际疾病分类icd10编码特征知识库的预设纳排条件。如果符合，则处理进行到步骤s108；否则，处理进行到步骤s150。
icd10编码特征知识库按照核心疾病、关联icd10编码、icd10分类轴心的结构构建，如图2所示。icd10分类轴心包含病因、临床表现、部位和病理子结构，其中临床表现子结构包含病变、分型、症状、体征、分期、急慢性、发病情况、并发症、合并症等元素。icd10编码特征知识库主要参考病案编码专业领域的《病案信息学》、《疾病和有关健康问题的国际统计分类第一卷第二版》、《疾病和有关健康问题的国际统计分类第二卷第二版》、《疾病和有关健康问题的国际统计分类第三卷第二版》构建。例如：核心疾病“心肌梗死”，关联icd10编码(包含i21-i23,i25.2的所有编码，涵盖了类目、亚目、细目)，icd10分类轴心特征包括：病因(冠心病、冠脉硬化)、临床表现(分型：透壁型、非透壁型、st段抬高型、非st段抬高型；分期：近期、延期；急慢性：急性、陈旧性)等。
由于诊断名称存在交叉重叠，但是编码差异大，因而可能包含有相同诊断名称的诊断会被分成不同的知识库。纳入条件是知识库的诊断名称关键词，排除条件是一些包含关键词或其他患者信息(如性别、年龄)但是会被分到不同编码章节的干扰信息。例如，高血压的编码特征知识库，纳入条件是诊断名称包含“高血压”，同时排除“糖尿病性高血压”、“妊娠高血压”。符合纳排条件是指符合纳入条件且不在排除之列。
在步骤s108，把包含相同核心疾病的诊断分组，整合成完整的核心疾病-特征集，便于后续特征集的比较，提高性能以及比较的准确性。例如，2型糖尿病、2型糖尿病性高血压和2型糖尿病性肾病，如果不分组，比较特征的时候这些诊断排列组合比较，性能和准确性可能受影响。
在步骤s110，根据核心疾病从icd10编码特征知识库获取每一组诊断对应的核心疾病的第一特征集，即按照核心疾病从相应核心疾病的icd10编码特征知识库获取的该核心疾病的特征集合。例如，对于2型糖尿病、2型糖尿病性高血压、2型糖尿病性肾病，特征集合可以是：糖尿病--(2型、高血压、肾病)。
在步骤s112，按照icd10编码特征知识库的结构对电子病历信息进行结构化，以便从电子病历获取与icd10编码特征知识库的结构分别对应的特征。
在步骤s114，从结构化的电子病历信息获取每一组诊断对应的核心疾病的第二特征集。
在步骤s116，按照核心疾病依次比对相应的第一特征集和第二特征集。如果二者完全一致，则表明电子病历与病案首页诊断一致。否则，如果至少一特征不一致，则表明电子病历与病案首页诊断不一致，可记录第一和第二特征集之间的所有不一致之处。
在步骤s118，根据比对结果输出电子病历和病案首页诊断一致或不一致的校验结果。
在步骤s150，依据病案首页诊断名称及诊断名称同义词库中该诊断名称的同义词，确定电子病历信息中是否存在与病案首页诊断名称或其同义词对应的诊断。如果存在，则处理进行到步骤s152；否则，处理进行到步骤s154。诊断名称同义词库是结合医学领域知识预先建立的词库，也可使用已知的其它诊断名称同义词库。
在步骤s152，输出电子病历中可找到病案首页诊断的提示，这意味着电子病历与病案首页相应诊断一致。之后处理进行到步骤s118。
在步骤s154，输出电子病历中未找到病案首页诊断的提示，这意味着电子病历与病案首页相应诊断不一致。之后处理进行到步骤s118。
上面的步骤并不必须按图示顺序执行。在另一实施例中，步骤s112和s114也可在步骤s102之后、步骤s116之前的任何位置执行。
在实施例中，图1所示方法还包括：在电子病历和病案首页相应诊断校验不一致的情形下，输出第一特征集与第二特征集之间具体哪些特征不一致，以供卫生从业人员检查、确认。
本发明聚焦编码员或临床医生遇到的病案首页和电子病历/临床文档诊断不一致问题，给出了一种先分别识别病案首页、电子病历中诊断特征，后比对特征的解决方案。以疾病为核心的icd10编码特征知识库综合了专业临床医学和编码学知识，以疾病大类(如高血压、糖尿病、冠心病、心肌梗死)为核心特征和抓手，关联到icd10编码的类目或亚目级别，再通过类目或亚目关联到更细的类目上，能够满足临床诊断从粗略到详细(如心肌梗死到急性下壁、后壁心肌梗死)等的识别。通过首页获得的诊断与通过电子病历获得的诊断之间的比较，使能精准查出首页诊断有无漏填、错填、填报不够详细的问题。
上面的发明概念同样可应用于电子病历和病案首页手术一致性的校验。与校验病案首页诊断相比，在校验病案首页手术时区别主要在于：不需要对手术进行分组、icd10编码特征知识库被icd9编码特征知识库代替、及诊断名称同义词库被手术名称同义词库代替。在实施例中，电子病历和病案首页手术一致性校验方法包括：获取病案首页信息中的一个或多个手术名称；确定所述手术名称是否符合预先构建的国际疾病分类icd9编码特征知识库的预设纳排条件。例如：颅脑手术的纳入条件是：手术名称正则匹配(颅|脑|苍白球|蝶骨|脉络丛).{0,15}(操作|成形|监测|术|修补|除|穿刺|活组织|移植)，或者正则匹配(除|切).{0,3}(颅|脑).{0,10}，或者手术编码包含(01或02)；排除条件：手术名称正则匹配(周围神经).{0,9}(操作|成形|监测|术|修补|除|穿刺|活组织|移植)。响应于所述手术名称符合所述预设纳排条件，从所述icd9编码特征知识库获取每一手术的第一特征集；按照所述icd9编码特征知识库的结构对电子病历信息进行结构化；从结构化的电子病历信息获取每一手术的第二特征集；按手术依次比对所获取的第一特征集和第二特征集；根据比对结果输出电子病历和病案首页手术是否一致的校验结果。icd9编码特征知识库按照核心手术、关联icd9编码、icd9分类轴心的结构构建。icd9分类轴心包含手术方式、解剖部位、手术入路、疾病性质、手术目的和手术伴随的其它情况等元素。icd9编码特征知识库主要参考病案编码专业领域的《病案信息学》、《国际疾病分类手术与操作第九版临床操作(icd9)》构建。例如，核心手术：颅脑手术；关联icd9编码(01或02及01、02下的类目、亚目、细目编码)；icd9分类轴心(手术方式：切除术、切开术、去除术、切断术、破坏术；解剖部位：颅、颅骨、脑、脑膜、脑叶；手术入路：经皮、经伯尔孔；疾病性质：病损；手术目的：诊断性操作)等。
图3示出了根据本发明的电子病历和病案首页诊断一致性校验系统的一优选实施例的框图，该系统包括：第一获取模块302，用于获取病案首页信息中的一个或多个诊断名称；确定模块304，用于确定所述诊断名称是否符合预先构建的国际疾病分类icd10编码特征知识库的预设纳排条件；分组模块306，用于响应于所述诊断名称符合所述预设纳排条件，依据核心疾病对所述诊断名称进行分组；第二获取模块308，用于从所述icd10编码特征知识库获取每一组诊断对应的核心疾病的第一特征集；结构化模块310，用于按照所述icd10编码特征知识库的结构对电子病历信息进行结构化；第三获取模块312，用于从结构化的电子病历信息获取每一组诊断对应的核心疾病的第二特征集；比对模块314，用于按核心疾病依次比对所获取的第一特征集和第二特征集；输出模块316，用于根据比对结果输出电子病历和病案首页诊断是否一致的校验结果。
在此所述的多个不同实施方式或者其特定特征、结构或特性可在本发明的一个或多个实施方式中适当组合。另外，在某些情形下，只要适当，流程图中和/或流水处理描述的步骤顺序可修改，并不必须精确按照所描述的顺序执行。另外，本发明的多个不同方面可使用软件、硬件、固件或者其组合和/或执行所述功能的其它计算机实施的模块或装置进行实施。本发明的软件实施可包括保存在计算机可读介质中并由一个或多个处理器执行的可执行代码。计算机可读介质可包括计算机硬盘驱动器、rom、ram、闪存、便携计算机存储介质如cd-rom、dvd-rom、闪盘驱动器和/或具有通用串行总线(usb)接口的其它装置，和/或任何其它适当的有形或非短暂计算机可读介质或可执行代码可保存于其上并由处理器执行的计算机存储器。本发明可结合任何适当的操作系统使用。
除非明确指出，在此所用的单数形式“一”、“该”均包括复数含义(即具有“至少一”的意思)。应当进一步理解，说明书中使用的术语“具有”、“包括”和/或“包含”表明存在所述的特征、步骤、操作、元件和/或部件，但不排除存在或增加一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、部件和/或其组合。如在此所用的术语“和/或”包括一个或多个列举的相关项目的任何及所有组合。
前面说明了本发明的一些优选实施例，但是应当强调的是，本发明不局限于这些实施例，而是可以本发明主题范围内的其它方式实现。本领域技术人员可以在本发明技术构思的启发和不脱离本发明内容的基础上对本发明做出各种变型和修改，这些变型或修改仍落入本发明的保护范围之内。
1.一种电子病历和病案首页诊断一致性校验方法，其特征在于，所述方法包括：
获取病案首页信息中的一个或多个诊断名称；
确定所述诊断名称是否符合预先构建的国际疾病分类icd10编码特征知识库的预设纳排条件；
响应于所述诊断名称符合所述预设纳排条件，依据核心疾病对所述诊断名称进行分组；
从所述icd10编码特征知识库获取每一组诊断对应的核心疾病的第一特征集；
按照所述icd10编码特征知识库的结构对电子病历信息进行结构化；
从结构化的电子病历信息获取每一组诊断对应的核心疾病的第二特征集；
按核心疾病依次比对所获取的第一特征集和第二特征集；
根据比对结果输出电子病历和病案首页诊断是否一致的校验结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所述诊断名称不符合所述预设纳排条件，依据所述诊断名称及诊断名称同义词库中所述诊断名称的同义词，确定电子病历信息中是否存在与所述诊断名称或其同义词对应的诊断；
响应于存在与所述诊断名称或其同义词对应的诊断，输出电子病历与病案首页相应诊断一致的校验结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于不存在与所述诊断名称或其同义词对应的诊断，输出电子病历与病案首页相应诊断不一致的校验结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述icd10编码特征知识库按照核心疾病、关联icd10编码、icd10分类轴心的结构构建。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述icd10分类轴心包含病因、临床表现、部位和病理子结构。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，临床表现子结构包含病变、分型、症状、体征、分期、急慢性、发病情况、并发症和合并症元素。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于电子病历和病案首页相应诊断校验不一致，输出第一特征集与第二特征集不一致之处的细节。
8.一种电子病历和病案首页诊断一致性校验系统，其特征在于，所述系统包括：
第一获取模块，用于获取病案首页信息中的一个或多个诊断名称；
确定模块，用于确定所述诊断名称是否符合预先构建的国际疾病分类icd10编码特征知识库的预设纳排条件；
分组模块，用于响应于所述诊断名称符合所述预设纳排条件，依据核心疾病对所述诊断名称进行分组；
第二获取模块，用于从所述icd10编码特征知识库获取每一组诊断对应的核心疾病的第一特征集；
结构化模块，用于按照所述icd10编码特征知识库的结构对电子病历信息进行结构化；
第三获取模块，用于从结构化的电子病历信息获取每一组诊断对应的核心疾病的第二特征集；
比对模块，用于按核心疾病依次比对所获取的第一特征集和第二特征集；
输出模块，用于根据比对结果输出电子病历和病案首页诊断是否一致的校验结果。
9.一种电子病历和病案首页手术一致性校验方法，其特征在于，所述方法包括：
获取病案首页信息中的一个或多个手术名称；
确定所述手术名称是否符合预先构建的国际疾病分类icd9编码特征知识库的预设纳排条件；
响应于所述手术名称符合所述预设纳排条件，从所述icd9编码特征知识库获取每一手术的第一特征集；
按照所述icd9编码特征知识库的结构对电子病历信息进行结构化；
从结构化的电子病历信息获取每一手术的第二特征集；
按手术依次比对所获取的第一特征集和第二特征集；
根据比对结果输出电子病历和病案首页手术是否一致的校验结果。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述icd9编码特征知识库按照核心手术、关联icd9编码、icd9分类轴心的结构构建，所述icd9分类轴心包含手术方式、解剖部位、手术入路、疾病性质、手术目的和手术伴随的其它情况元素。
技术总结