本发明涉及计算机维护领域，具体地说，本发明涉及一种设定请求触发系统。
背景技术：
互联网将世界各地的计算机连接在一起，从此进入了互联网时代。计算机网络化彻底改变了人类世界，人们通过互联网进行沟通、交流(oicq、微博等)，教育资源共享(文献查阅、远程教育等)、信息查阅共享(百度、谷歌)等，特别是无线网络的出现，极大的提高了人们使用网络的便捷性，未来计算机将会进一步向网络化方面发展。
计算机人工智能化是未来发展的必然趋势。现代计算机具有强大的功能和运行速度，但与人脑相比，其智能化和逻辑能力仍有待提高。人类不断在探索如何让计算机能够更好的反应人类思维，使计算机能够具有人类的逻辑思维判断能力，可以通过思考与人类沟通交流，抛弃以往的依靠通过编码程序来运行计算机的方法，直接对计算机发出指令。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种设定请求触发系统，包括：数量解析设备，与匹配处理设备连接，用于接收最小值滤波图像，基于绿植成像特征识别所述最小值滤波图像中的绿植株数，基于计算机成像特征识别所述最小值滤波图像中的计算机数量；种植请求设备，与所述数值解析设备连接，用于在所述绿植株数除以所述计算机数量得到的比例小于等于预设比例阈值时，发出绿植种植请求，否则，发出绿植充足请求；全景采集设备，设置在机房内，用于对所述机房内部环境进行全景图像数据采集，以获得机房内部图像；图像锐化设备，与所述全景采集设备连接，用于接收所述机房内部图像，基于所述机房内部图像分辨率距离预设分辨率阈值的远近将所述机房内部图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的模糊程度大小选择对应的不同强度的图像锐化处理以获得锐化分块，将获得的各个锐化分块拼接以获得锐化图像；第一检测设备，与所述图像锐化设备连接，用于接收所述锐化图像，对所述锐化图像中的各个像素点进行噪声点的判断，以确定每一个像素点为噪声点或非噪声点，其中，所述第一检测设备对所述锐化图像中的各种噪声进行检测，以获得所述锐化图像中的各个噪声区域，将位于某一个噪声区域内的像素点确认为噪声点，将位于所述各个噪声区域之外的像素点确认为非噪声点；第二检测设备，用于接收所述锐化图像，用于提取所述锐化图像的解析度，并基于所述锐化图像的解析度映射对应大小的预设滑动窗口。
本发明至少具备以下几处关键的发明点：
(1)基于绿植成像特征识别定制处理后图像中的绿植株数，基于计算机成像特征识别定制处理后图像中的计算机数量，在所述绿植株数除以所述计算机数量得到的比例小于等于预设比例阈值时，发出绿植种植请求，否则，发出绿植充足请求；
(2)引入匹配处理设备以确定基准噪声图像的盐粒噪声幅值到当前图像的盐粒噪声幅值的比例，并基于所述比例的数值分布范围确定对所述当前图像的对应的最小值滤波策略，以保证最小值滤波处理效果；
(3)基于所述高清图像的解析度映射对应大小的预设滑动窗口，并基于所述预设滑动窗口内各个方向上的像素点的亮度通道数值分布情况确定被处理像素点的亮度色相色差各个通道的数据处理模式，实现对图像信号的准确滤波处理。
本发明的设定请求触发系统逻辑简单，设计可靠。由于有效提取到机房内的绿植株数和计算机数量，并在所述绿植株数除以所述计算机数量得到的比例小于等于预设比例阈值时，发出绿植种植请求，从而能够实现机房内绿植数量与计算机数量相适应。
具体实施方式
绿植是绿色观赏观叶植物的简称，大多产生于热带雨林及亚热带地区，一般为荫生植物。因其耐阴性能强，可作为室内观赏植物在室内种植养护。
绿植常见的有：绿萝、巴西木、发财树、散尾葵、吊兰、青苹果、蓝宝石、龙血树、虎尾兰、绿巨人、绿帝王、黑美人等，都是从叶形、叶色、株型等选育而成。
当前，一般计算机机房内灰尘较多且辐射量大，为了减少灰尘和辐射对机房内工作人员的不良影响，通常种植绿植进行防灰尘和防辐射处理，然而，种植绿植的株数是根据管理人员经验随机放置，很容易导致放置过多导致绿植浪费或放置较少灰尘和辐射无法有效应对的情况。
为了克服上述不足，本发明提出了一种设定请求触发系统，能够有效解决相应的技术问题。
以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
一种设定请求触发系统，包括：
数量解析设备，与匹配处理设备连接，用于接收最小值滤波图像，基于绿植成像特征识别所述最小值滤波图像中的绿植株数，基于计算机成像特征识别所述最小值滤波图像中的计算机数量；
种植请求设备，与所述数值解析设备连接，用于在所述绿植株数除以所述计算机数量得到的比例小于等于预设比例阈值时，发出绿植种植请求，否则，发出绿植充足请求；
全景采集设备，设置在机房内，用于对所述机房内部环境进行全景图像数据采集，以获得机房内部图像；
图像锐化设备，与所述全景采集设备连接，用于接收所述机房内部图像，基于所述机房内部图像分辨率距离预设分辨率阈值的远近将所述机房内部图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的模糊程度大小选择对应的不同强度的图像锐化处理以获得锐化分块，将获得的各个锐化分块拼接以获得锐化图像；
第一检测设备，与所述图像锐化设备连接，用于接收所述锐化图像，对所述锐化图像中的各个像素点进行噪声点的判断，以确定每一个像素点为噪声点或非噪声点，其中，所述第一检测设备对所述锐化图像中的各种噪声进行检测，以获得所述锐化图像中的各个噪声区域，将位于某一个噪声区域内的像素点确认为噪声点，将位于所述各个噪声区域之外的像素点确认为非噪声点；
第二检测设备，用于接收所述锐化图像，用于提取所述锐化图像的解析度，并基于所述锐化图像的解析度映射对应大小的预设滑动窗口；
第一处理设备，与所述第二检测设备连接，用于获取所述预设滑动窗口，并对所述锐化图像中的每一个像素点进行以下处理：将所述锐化图像中的每一个像素点作为对象像素点，确定所述锐化图像中以所述对象像素点为形心的预设滑动窗口内的各个像素点以作为各个待评估像素点，计算在所述预设滑动窗口内以所述对象像素点为中心的水平方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点亮度通道值的均方差，计算在所述预设滑动窗口内以所述对象像素点为中心的垂直方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点亮度通道值的均方差，计算在所述预设滑动窗口内以所述对象像素点为中心的主对角线方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点亮度通道值的均方差，计算在所述预设滑动窗口内以所述对象像素点为中心的副对角线方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点亮度通道值的均方差，获取所述四个均方差中的最小值；
第二处理设备，与所述第一处理设备连接，对所述锐化图像中的每一个像素点进行以下处理：将所述锐化图像中的每一个像素点作为对象像素点，将所述第一处理设备获得的最小值对应方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点亮度通道值的均值作为所述对象像素点的已处理亮度通道值，将所述最小值对应方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点色相通道值的均值作为所述对象像素点的已处理色相通道值，将所述最小值对应方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点色差通道值的均值作为所述对象像素点的已处理色差通道值；
第一输出设备，与所述第二处理设备连接，用于基于所述锐化图像中的每一个像素点的已处理亮度通道值、已处理色相通道值和已处理色差通道值获取所述锐化图像对应的信号输出图像；
数值提取设备，包括内置ddr存储器，用于预先存储基准噪声图像，所述基准噪声图像内的各个区域的盐粒噪声幅值都超限；
所述数值提取设备还用于与所述第一输出设备连接，接收所述信号输出图像，对所述信号输出图像执行基于各个组成像素点的各个y分量值的分析，以确定所述信号输出图像的盐粒噪声幅值，还对所述基准噪声图像执行基于各个组成像素点的各个y分量值的分析，以确定所述基准噪声图像的盐粒噪声幅值；
匹配处理设备，与所述数值提取设备连接，用于接收所述信号输出图像的盐粒噪声幅值和所述基准噪声图像的盐粒噪声幅值，确定所述基准噪声图像的盐粒噪声幅值到所述信号输出图像的盐粒噪声幅值的比例，并基于所述比例的数值分布范围确定对所述信号输出图像的对应的最小值滤波策略。
接着，继续对本发明的设定请求触发系统的具体结构进行进一步的说明。
所述设定请求触发系统中：
在所述匹配处理设备中，当所述比例的数值分布在0-0.25之间时，确定的对所述信号输出图像的对应的最小值滤波策略为多次最小值滤波模式，当所述比例的数值分布在0.25-0.75之间时，确定的对所述信号输出图像的对应的最小值滤波策略为双次最小值滤波模式，当所述比例的数值分布在0.75-1之间时，确定的对所述信号输出图像的对应的最小值滤波策略为单次最小值滤波模式，以及当所述比例的数值大于等于1时，不对所述信号输出图像执行最小值滤波处理。
所述设定请求触发系统中：
在所述匹配处理设备中，在确定对所述信号输出图像的对应的最小值滤波策略后，采用相应的最小值滤波策略对所述信号输出图像执行相应的最小值滤波处理，以获得最小值滤波图像。
所述设定请求触发系统中：
所述匹配处理设备还包括最小值滤波单元、幅值获取单元和幅值比较单元，所述最小值滤波单元、所述幅值获取单元和所述幅值比较单元共用同一时钟发生器。
所述设定请求触发系统中：
在所述第二检测设备中，所述锐化图像的解析度越大，映射的预设滑动窗口的径向长度越大。
所述设定请求触发系统中：
在所述图像锐化设备中，所述机房内部图像分辨率距离所述预设分辨率阈值越近，将所述机房内部图像平均分割成的相应块越大。
所述设定请求触发系统中：
在所述图像锐化设备中，对每一个分块，该分块的模糊程度越大，选择的图像锐化处理的强度越大。
所述设定请求触发系统中：
所述第一处理设备包括数据接收单元、水平方向评估单元、垂直方向评估单元、主对角线方向评估单元、副对角线方向评估单元和数据输出单元。
所述设定请求触发系统中：
所述主对角线方向为以从所述预设滑动窗口的左下角到所述预设滑动窗口的右上角的方向，所述副对角线方向为以从所述预设滑动窗口的右下角到所述预设滑动窗口的左上角的方向。
另外，ddr＝doubledatarate双倍速率同步动态随机存储器。严格的说ddr应该叫ddrsdram，人们习惯称为ddr，其中，sdram是synchronousdynamicrandomaccessmemory的缩写，即同步动态随机存取存储器。而ddrsdram是doubledataratesdram的缩写，是双倍速率同步动态随机存储器的意思。ddr内存是在sdram内存基础上发展而来的，仍然沿用sdram生产体系，因此对于内存厂商而言，只需对制造普通sdram的设备稍加改进，即可实现ddr内存的生产，可有效的降低成本。doubledatarate：与传统的单数据速率相比，ddr技术实现了一个时钟周期内进行两次读/写操作，即在时钟的上升沿和下降沿分别执行一次读/写操作。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
1.一种设定请求触发系统，其特征在于，包括：
数量解析设备，与匹配处理设备连接，用于接收最小值滤波图像，基于绿植成像特征识别所述最小值滤波图像中的绿植株数，基于计算机成像特征识别所述最小值滤波图像中的计算机数量；
种植请求设备，与所述数值解析设备连接，用于在所述绿植株数除以所述计算机数量得到的比例小于等于预设比例阈值时，发出绿植种植请求，否则，发出绿植充足请求；
全景采集设备，设置在机房内，用于对所述机房内部环境进行全景图像数据采集，以获得机房内部图像；
图像锐化设备，与所述全景采集设备连接，用于接收所述机房内部图像，基于所述机房内部图像分辨率距离预设分辨率阈值的远近将所述机房内部图像平均分割成相应块大小的各个分块，对每一个分块，基于该分块的模糊程度大小选择对应的不同强度的图像锐化处理以获得锐化分块，将获得的各个锐化分块拼接以获得锐化图像；
第一检测设备，与所述图像锐化设备连接，用于接收所述锐化图像，对所述锐化图像中的各个像素点进行噪声点的判断，以确定每一个像素点为噪声点或非噪声点，其中，所述第一检测设备对所述锐化图像中的各种噪声进行检测，以获得所述锐化图像中的各个噪声区域，将位于某一个噪声区域内的像素点确认为噪声点，将位于所述各个噪声区域之外的像素点确认为非噪声点；
第二检测设备，用于接收所述锐化图像，用于提取所述锐化图像的解析度，并基于所述锐化图像的解析度映射对应大小的预设滑动窗口；
第一处理设备，与所述第二检测设备连接，用于获取所述预设滑动窗口，并对所述锐化图像中的每一个像素点进行以下处理：将所述锐化图像中的每一个像素点作为对象像素点，确定所述锐化图像中以所述对象像素点为形心的预设滑动窗口内的各个像素点以作为各个待评估像素点，计算在所述预设滑动窗口内以所述对象像素点为中心的水平方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点亮度通道值的均方差，计算在所述预设滑动窗口内以所述对象像素点为中心的垂直方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点亮度通道值的均方差，计算在所述预设滑动窗口内以所述对象像素点为中心的主对角线方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点亮度通道值的均方差，计算在所述预设滑动窗口内以所述对象像素点为中心的副对角线方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点亮度通道值的均方差，获取所述四个均方差中的最小值；
第二处理设备，与所述第一处理设备连接，对所述锐化图像中的每一个像素点进行以下处理：将所述锐化图像中的每一个像素点作为对象像素点，将所述第一处理设备获得的最小值对应方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点亮度通道值的均值作为所述对象像素点的已处理亮度通道值，将所述最小值对应方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点色相通道值的均值作为所述对象像素点的已处理色相通道值，将所述最小值对应方向上排除所述对象像素点后的各个待评估像素点色差通道值的均值作为所述对象像素点的已处理色差通道值；
第一输出设备，与所述第二处理设备连接，用于基于所述锐化图像中的每一个像素点的已处理亮度通道值、已处理色相通道值和已处理色差通道值获取所述锐化图像对应的信号输出图像；
数值提取设备，包括内置ddr存储器，用于预先存储基准噪声图像，所述基准噪声图像内的各个区域的盐粒噪声幅值都超限；
所述数值提取设备还用于与所述第一输出设备连接，接收所述信号输出图像，对所述信号输出图像执行基于各个组成像素点的各个y分量值的分析，以确定所述信号输出图像的盐粒噪声幅值，还对所述基准噪声图像执行基于各个组成像素点的各个y分量值的分析，以确定所述基准噪声图像的盐粒噪声幅值；
匹配处理设备，与所述数值提取设备连接，用于接收所述信号输出图像的盐粒噪声幅值和所述基准噪声图像的盐粒噪声幅值，确定所述基准噪声图像的盐粒噪声幅值到所述信号输出图像的盐粒噪声幅值的比例，并基于所述比例的数值分布范围确定对所述信号输出图像的对应的最小值滤波策略。
2.如权利要求1所述的设定请求触发系统，其特征在于：
在所述匹配处理设备中，当所述比例的数值分布在0-0.25之间时，确定的对所述信号输出图像的对应的最小值滤波策略为多次最小值滤波模式，当所述比例的数值分布在0.25-0.75之间时，确定的对所述信号输出图像的对应的最小值滤波策略为双次最小值滤波模式，当所述比例的数值分布在0.75-1之间时，确定的对所述信号输出图像的对应的最小值滤波策略为单次最小值滤波模式，以及当所述比例的数值大于等于1时，不对所述信号输出图像执行最小值滤波处理。
3.如权利要求2所述的设定请求触发系统，其特征在于：
在所述匹配处理设备中，在确定对所述信号输出图像的对应的最小值滤波策略后，采用相应的最小值滤波策略对所述信号输出图像执行相应的最小值滤波处理，以获得最小值滤波图像。
4.如权利要求3所述的设定请求触发系统，其特征在于：
所述匹配处理设备还包括最小值滤波单元、幅值获取单元和幅值比较单元，所述最小值滤波单元、所述幅值获取单元和所述幅值比较单元共用同一时钟发生器。
5.如权利要求4所述的设定请求触发系统，其特征在于：
在所述第二检测设备中，所述锐化图像的解析度越大，映射的预设滑动窗口的径向长度越大。
6.如权利要求5所述的设定请求触发系统，其特征在于：
在所述图像锐化设备中，所述机房内部图像分辨率距离所述预设分辨率阈值越近，将所述机房内部图像平均分割成的相应块越大。
7.如权利要求6所述的设定请求触发系统，其特征在于：
在所述图像锐化设备中，对每一个分块，该分块的模糊程度越大，选择的图像锐化处理的强度越大。
8.如权利要求7所述的设定请求触发系统，其特征在于：
所述第一处理设备包括数据接收单元、水平方向评估单元、垂直方向评估单元、主对角线方向评估单元、副对角线方向评估单元和数据输出单元。
9.如权利要求8所述的设定请求触发系统，其特征在于：
所述主对角线方向为以从所述预设滑动窗口的左下角到所述预设滑动窗口的右上角的方向，所述副对角线方向为以从所述预设滑动窗口的右下角到所述预设滑动窗口的左上角的方向。
技术总结