本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于人工智能技术的智能数据管理及风险控制系统。
背景技术：
现有的人工智能的智能数据管理和数据分析，也就是对大量的数据进行处理和挖掘，从而得到一个具有一定概率的结果，并且根据概率的大小，从而对接下来的行为或者发展状况进行一定的预估，起到了预防控制和信息推送的效果，数据挖掘可以视为数据库、机器学习和统计学三者的交叉，对数据挖掘而言，数据库提供了数据管理技术，而机器学习和统计学则提供了数据分析技术，在金融市场中，经常需要采用大量的数据进行市场前景和市场风险的估算，对使用者进行参数参考，提高防金融风险的效果。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于人工智能技术的智能数据管理及风险控制系统，以解决上述背景技术中提出的如何提高在金融市场中风险控制的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能技术的智能数据管理及风险控制系统，包括人工智能数据处理中心，所述人工智能数据处理中心分别电性双向连接有历史记录数据库、风险控制计算模块、数据处理模块、行为记录分析模块、时间记录分析模块和结果记录分析模块，所述风险控制计算模块电性双向连接有行为趋势搭建模块，所述数据处理模块分别电性双向连接有行为预估和实际行为对比模块、行为标签处理模块、相似情况查询模块、信息综合统计模块和信息采集终端，所述行为预估和实际行为对比模块电性双向连接有误差对比分析模块。
优选的，所述风险控制计算模块包括有apriori算法分析模块和朴素贝叶斯分类器算法分析模块。
优选的，所述行为趋势搭建模块为基于风险控制计算模块计算得出行为概率后的行为趋势搭建模块。
优选的，所述信息采集终端包括股市曲线采集端、金融股市曲线数据图调阅模块和人工输入典型案例数据图模块。
优选的，所述人工智能数据处理中心包括深度学习模块和匹配算法计算模块。
优选的，所述结果记录分析模块为人工登录操作的结果记录分析模块。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1)本发明通过设置有金融股市常见的数据图和经典案例波形图，从而通过对现有的金融市场的波形图进行模拟，从而对于波形图中一定的曲线进行数据匹配，从而提出相似数据图时的后续市场价值的演变可能和相应可能发生的几率，起到一定的提示和预防效果，便于在复杂的情况下提高数据支持，提高对金融风险的预防控制效果；
2)本发明通过采用人工智能数据对以往的新闻信息和相应的金融数据之间进行对比连接，从而实现对新闻消息和市场价格波动之间的联系，并且对于常见的金融市场的价格波动图进行计算预测，从而对后续的价格进行一定的概率预测，从而提高抗风险能力。
附图说明
图1为本发明系统原理图。
图中：1人工智能数据处理中心、2历史记录数据库、3风险控制计算模块、4数据处理模块、5行为记录分析模块、6时间记录分析模块、7结果记录分析模块、8行为趋势搭建模块、9行为预估和实际行为对比模块、10误差对比分析模块、11行为标签处理模块、12相似情况查询模块、13信息综合统计模块、14信息采集终端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于人工智能技术的智能数据管理及风险控制系统，包括人工智能数据处理中心1，所述人工智能数据处理中心1分别电性双向连接有历史记录数据库2、风险控制计算模块3、数据处理模块4、行为记录分析模块5、时间记录分析模块6和结果记录分析模块7，用于对现有的大量的金融数据进行配比计算，并且将这些金融数据进行推举相似案例，用于进行推算使用，从而便于对接下来的金融市场提供数据支持，减少使用者的金融风险。
所述风险控制计算模块3电性双向连接有行为趋势搭建模块8，所述数据处理模块4分别电性双向连接有行为预估和实际行为对比模块9、行为标签处理模块11、相似情况查询模块12、信息综合统计模块13和信息采集终端14，采集数据包括违规行为中所需要的组成成分、所需要使用的部件，并且采用人工处理的方式，将一些经典的数据波形图进行手动输入和分析，从而避免一些可能带来巨大损失的金融风险，提高预防效果，配合时间记录分析模块6的时间分析，对金融市场接下来的数据进行一定的预算模拟，从而给使用者一定的数据分析支持，提高对金融市场的抗风险能力。
所述行为预估和实际行为对比模块9电性双向连接有误差对比分析模块10，将分析结果与实际情况出现误差时，进一步对算法参数进行修缮和留存，并且对该情况作为对比案例进行留存，提高抗风险效果。
其中，所述风险控制计算模块3包括有apriori算法分析模块和朴素贝叶斯分类器算法分析模块，用于对相应的新闻信息和网络信息进行捆绑分析，从而在通过抓取相应的信息后，从而进行一定的信息总和处理，然后对后续的情况进行模拟，如经营状况、现有市场饱和度等信息，从而完成对后续的情况的计算预估，用于对使用者提供抗风险的数据参考，而朴素贝叶斯分类器算法用于对必定有直接联系的信息进行快速计算，从而快速的得到一个反馈数据，确保信息预测的及时性，减少使用者的损失。
所述行为趋势搭建模块8为基于风险控制计算模块3计算得出行为概率后的行为趋势搭建模块，用于对相应的行为分析后，对后续行为进行一定的分析。
所述信息采集终端14包括股市曲线采集端、金融股市曲线数据图调阅模块和人工输入典型案例数据图模块，用于对相应的数据图进行计算预测，从而对后续的情况进行数据的初步分析，并对使用者进行预测结果的支撑使用，提高抗风险能力。
所述人工智能数据处理中心1包括深度学习模块和匹配算法计算模块，实现对数据匹配的计算相似度的概率计算和整体的计算速度训练。
所述结果记录分析模块7为人工登录操作的结果记录分析模块，将相应的分析结果和实时数据进行录入，从而完成对计算算法的参数修改和重新建立预估数据图。
工作原理：本发明在使用过程中，通过人工智能数据处理中心1与信息采集终端14进行连接，从而对一些网络数据的关键字进行抓取，从而提高信息的及时效果，对数据进行整合计算后，根据训练时采用的现有金融数据波形图和现有的波形图进行比对和计算，从而对后续的数据图进行一个预估处理，并且根据相应的数据图和对应的概率进行生成后，对使用者进行数据支持，提高抗风险效果，并且通过数据处理模块4、行为记录分析模块5、时间记录分析模块6和结果记录分析模块7，将数据进行统一的处理，进行深度训练，提高对数据分析和数据预估的处理速度，配合行为趋势搭建模块8、行为预估和实际行为对比模块9和误差对比分析模块10，对于有误差的预算进行参数调整，实现对预估数据的事实改进，提高抗风险操作，并且通过行为标签处理模块11，用于同时对该结果如何避免风险进行参考。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明；因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
1.一种基于人工智能技术的智能数据管理及风险控制系统，包括人工智能数据处理中心(1)，其特征在于：所述人工智能数据处理中心(1)分别电性双向连接有历史记录数据库(2)、风险控制计算模块(3)、数据处理模块(4)、行为记录分析模块(5)、时间记录分析模块(6)和结果记录分析模块(7)，所述风险控制计算模块(3)电性双向连接有行为趋势搭建模块(8)，所述数据处理模块(4)分别电性双向连接有行为预估和实际行为对比模块(9)、行为标签处理模块(11)、相似情况查询模块(12)、信息综合统计模块(13)和信息采集终端(14)，所述行为预估和实际行为对比模块(9)电性双向连接有误差对比分析模块(10)。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智能数据管理及风险控制系统，其特征在于：所述风险控制计算模块(3)包括有apriori算法分析模块和朴素贝叶斯分类器算法分析模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智能数据管理及风险控制系统，其特征在于：所述行为趋势搭建模块(8)为基于风险控制计算模块(3)计算得出行为概率后的行为趋势搭建模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智能数据管理及风险控制系统，其特征在于：所述信息采集终端(14)包括股市曲线采集端、金融股市曲线数据图调阅模块和人工输入典型案例数据图模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智能数据管理及风险控制系统，其特征在于：所述人工智能数据处理中心(1)包括深度学习模块和匹配算法计算模块。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的智能数据管理及风险控制系统，其特征在于：所述结果记录分析模块(7)为人工登录操作的结果记录分析模块。
技术总结