本发明涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种房建质量数据处理方法、装置及存储介质。
背景技术：
房建是一个多行业、多部门和多单位共同参与完成的行业，涉及制造、运输、建设、检测和监理等多个流程，直接影响到最后的建筑质量。目前各环节的数据孤立存在，每一个检测也只是针对该环节的检测，无法得到相关环节的检测数据进行参考，并且这些数据可以修改，真实性也无法得到保证。
技术实现要素：
针对现有技术存在的不足，本发明的第一目的是提供一种房建质量数据处理方法，使用该方法处理数据时，可以参考相关数据，并且每一次的数据处理都留有痕迹并在多处存储，数据的真实性更高。
本发明的第二目的是提供一种房建质量数据处理装置，该数据处理装置使用上述方法处理房建质量数据，每一次的数据处理都留有痕迹并在多处存储，数据的真实性更高。
本发明的第三目的是提供一种存储介质，使用其他电子设备对房建质量数据进行处理时，可以读取该存储介质内存储的处理方法。
本发明的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种房建质量数据处理方法，包括以下步骤：
确认数据节点数量并排序，各节点类型均不相同；
收集用于房建质量评估的数据，进行分类打包并打标；
将经过分类和打标的数据发送至第一个数据节点；
第一个数据节点对数据进行处理并将经过处理的数据发送至第二个数据节点；
从第二个数据节点开始，每一个数据节点对上一个数据节点发送的数据处理后进行存储，然后将经过处理的数据分别发送至其序列之前的每一个数据节点进行存储和下一个数据节点进行处理；
最后一个数据节点对数据进行处理后进行存储并将其分别发送至其余的每一个数据节点进行存储。
通过采用上述技术方案，每一个数据节点都会对与其相关的数据给出评判结果并将判断结果发送到下一个检测点，每一次的判断结果都是基于前面发生的全部，数据自动堆集，并且每一次的堆集数据都会在各个检测点存放，每个检测点都能够随时进行查看进度，多点存放的数据具有容灾能力，一处发生丢失时也能够从其他检测点找回。从真实性方面考虑，同时修改多个检测点的数据，难度呈几何倍上升，很容易在后续的数据对比过程中发现修改痕迹，并且能够根据修改痕迹推断出是在哪一个检测点发生的修改，具备可追溯性。
本发明进一步设置为：所述数据节点包括两个以上的过程节点和一个最终节点，所述最终节点位于数据节点序列的末位；
所述过程节点用于给出与该过程相关数据的评估结果，所述最终节点用于给出最终的评估结果。
通过采用上述技术方案，过程节点处理与该节点相关的数据并给出评估结果，最终节点根据前序过程节点的评估结果给出最终结果，数据经过一次流转后，就能够得到最终结果。
本发明进一步设置为：所述用于房建质量评估的数据包括材料数据、施工数据、监理过程数据和验收数据。
通过采用上述技术方案，材料数据、施工数据、监理过程数据和验收数据分别关联建筑过程中的材料检验和进场、施工、过程监理和最终质检四个方面，这四个方面和最终的建筑质量直接相关，能够直接反映最终的建筑质量。挑选关键的数据能够降低处理量和低关联数据的干扰。
本发明进一步设置为：每个数据节点对数据进行处理后需要对处理后的数据进行打标处理。
通过采用上述技术方案，能够保证数据的可追溯性，当通过对比发现数据异常时，能够通过对比追查是在哪一步发生的异常。
本发明进一步设置为：所述打标内容包括时间、姓名和地址。
通过采用上述技术方案，在数据追溯时，可以准确的确定数据异常地址，因为时间对应了数据异常发生时间，姓名对应了当时的操作人，地址对应了数据异常的发生地址，通过这三个内容，能够准确的确定数据异常地址，使数据具备可追溯性。
一种房建质量数据处理装置，所述处理装置包括：
采集模块，采集收集用于房建质量评估的数据；
处理模块，对采集模块采集的数据进行分类打包并打标；
多个分析模块，顺序对打包好的数据进行处理；以及
多个存储模块，用于分别存储每一个分析模块的处理数据其他分析模块发送至该分析模块的处理数据。
通过采用上述技术方案，每一个数据节点都会对与其相关的数据给出评判结果并将判断结果发送到下一个检测点，每一次的判断结果都是基于前面发生的全部，数据自动堆集，并且每一次的堆集数据都会在各个检测点存放，每个检测点都能够随时进行查看进度，多点存放的数据具有容灾能力，一处发生丢失时也能够从其他检测点找回。从真实性方面考虑，同时修改多个检测点的数据，难度呈几何倍上升，很容易在后续的数据对比过程中发现修改痕迹，并且能够根据修改痕迹推断出是在哪一个检测点发生的修改，具备可追溯性。
一种房建质量数据处理装置，所述数据处理装置包括：
一个或多个处理器；
一个或多个存储器能够存储在处理器上运行的计算机程序的存储器；
其中，所述处理器运行所述计算机程序时，执行以下步骤：
确认数据节点数量并排序，各节点类型均不相同；
收集用于房建质量评估的数据，进行分类打包并打标；
将经过分类和打标的数据发送至第一个数据节点；
第一个数据节点对数据进行处理并将经过处理的数据发送至第二个数据节点；
从第二个数据节点开始，每一个数据节点对上一个数据节点发送的数据处理后进行存储，然后将经过处理的数据分别发送至其序列之前的每一个数据节点进行存储和下一个数据节点进行处理；
最后一个数据节点对数据进行处理后进行存储并将其分别发送至其余的每一个数据节点进行存储。
通过采用上述技术方案，每一个数据节点都会对与其相关的数据给出评判结果并将判断结果发送到下一个检测点，每一次的判断结果都是基于前面发生的全部，数据自动堆集，并且每一次的堆集数据都会在各个检测点存放，每个检测点都能够随时进行查看进度，多点存放的数据具有容灾能力，一处发生丢失时也能够从其他检测点找回。从真实性方面考虑，同时修改多个检测点的数据，难度呈几何倍上升，很容易在后续的数据对比过程中发现修改痕迹，并且能够根据修改痕迹推断出是在哪一个检测点发生的修改，具备可追溯性。
本发明进一步设置为：所述处理器运行所述计算机程序时，每个数据节点对数据进行处理后需要对处理后的数据进行打标处理。
通过采用上述技术方案，能够保证数据的可追溯性，当通过对比发现数据异常时，能够通过对比追查是在哪一步发生的异常。
本发明进一步设置为：所述处理器运行所述计算机程序时，所述打标内容包括时间、姓名和地址。
通过采用上述技术方案，在数据追溯时，可以准确的确定数据异常地址，因为时间对应了数据异常发生时间，姓名对应了当时的操作人，地址对应了数据异常的发生地址，通过这三个内容，能够准确的确定数据异常地址，使数据具备可追溯性。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，
确认数据节点数量并排序，各节点类型均不相同；
收集用于房建质量评估的数据，进行分类打包并打标；
将经过分类和打标的数据发送至第一个数据节点；
第一个数据节点对数据进行处理并将经过处理的数据发送至第二个数据节点；
从第二个数据节点开始，每一个数据节点对上一个数据节点发送的数据处理后进行存储，然后将经过处理的数据分别发送至其序列之前的每一个数据节点进行存储和下一个数据节点进行处理；
最后一个数据节点对数据进行处理后进行存储并将其分别发送至其余的每一个数据节点进行存储。
通过采用上述技术方案，每一个数据节点都会对与其相关的数据给出评判结果并将判断结果发送到下一个检测点，每一次的判断结果都是基于前面发生的全部，数据自动堆集，并且每一次的堆集数据都会在各个检测点存放，每个检测点都能够随时进行查看进度，多点存放的数据具有容灾能力，一处发生丢失时也能够从其他检测点找回。从真实性方面考虑，同时修改多个检测点的数据，难度呈几何倍上升，很容易在后续的数据对比过程中发现修改痕迹，并且能够根据修改痕迹推断出是在哪一个检测点发生的修改，具备可追溯性。
综上所述，本发明的有益技术效果为：
1.每一个数据节点都会对与其相关的数据给出评判结果并将判断结果发送到下一个检测点，每一次的判断结果都是基于前面发生的全部，数据自动堆集，并且每一次的堆集数据都会在各个检测点存放，每个检测点都能够随时进行查看进度，多点存放的数据具有容灾能力，一处发生丢失时也能够从其他检测点找回。从真实性方面考虑，同时修改多个检测点的数据，难度呈几何倍上升，很容易在后续的数据对比过程中发现修改痕迹，并且能够根据修改痕迹推断出是在哪一个检测点发生的修改，具备可追溯性。
2.数据具备可追溯性，通过多处的对比处理，能够发现数据异常，还能够通过对比追查是在哪一步发生的异常。
3.数据追溯时，可以通过时间、操作人和地址进行对比，时间对应了数据异常发生时间，姓名对应了当时的操作人，地址对应了数据异常的发生地址，通过这三个内容，能够准确的确定数据异常地址，使数据具备可追溯性，能够快速找到异常原因。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种数据处理方法的步骤示意图。
图2是本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图1，为本发明实施例公开的一种房建质量数据处理方法，主要包括以下步骤：
s101，确认数据节点数量并排序，各节点类型均不相同。
该步骤的内容只要是针对一个房建项目确定需要检测的数据节点，因为考虑到每一个房建的项目的实际情况不同，需要根据实际情况确定，比如土质强度不够的区域，需要着重考虑地基处理，有地下河流经过的区域，需要着重考虑地下环境，周围没有大型材料供应商的施工地址，需要着重考虑原材料质量。不同的施工环境侧重点不同，有重叠也有不同，因此需要根据实际确定检测点，也就是该步骤中的数据节点和数量。
每一个数据节点的类型均不相同，有多少种不同类的数据节点该步骤中数据节点的数量就为多少个，然后根据施工进度对数据节点进行排序，这样数据的处理过程与施工过程高度匹配，可以进行同步比对。
用于房建质量评估的数据包括材料数据、施工数据、监理过程数据和验收数据，这些分别关联建筑过程中的材料检验和进场、施工、过程监理和最终质检四个方面，这四个方面和最终的建筑质量直接相关，能够直接反映最终的建筑质量。挑选关键的数据能够降低处理量和低关联数据的干扰，降低最后给出评判结果的难度。
s102，收集用于房建质量评估的数据，进行分类打包并打标。
对收集上来的全部数据，根据数据节点的数量进行分类打包，这样该数据节点进行评判时，能够直接看到与本节点相关的数据和本节点前后相关的数据，在充足数据的支撑下，能够做出更加准确的判断。
数据打包完成后，还需要进行打标处理，打标的内容包括时间、姓名和地址，这三个打标内容分别关联收集数据的操作人，收集完成的时间和打标完成的发生地址。通过这三个内容，能够快速了解操作人，操作时间和操作地址，使数据具有可追溯性，每一次修改都会留下痕迹，并且能够通过数据比对发现。
s103，将经过分类和打标的数据发送至第一个数据节点。
s104，第一个数据节点对数据进行处理并将经过处理的数据发送至第二个数据节点。
这两个步骤中，打包好的数据按照设定的顺序进行处理，经过打包的全部数据顺序发送给每一个数据节点。数据节点在接收到数据后，对与本数据节点相关联的数据进行处理，给出合格或者不合格的评判结果。评判过程中，可以参考其他打包好的数据，给出更加准确的判断结果。
s105，从第二个数据节点开始，每一个数据节点对上一个数据节点发送的数据处理后进行存储，然后将经过处理的数据分别发送至其序列之前的每一个数据节点进行存储和下一个数据节点进行处理。
该步骤中，每一个数据节点对数据进行处理后，除了发往下一个数据节点外，还需要将处理结果发送给在其序列之前的每一个数据节点，这样序列之中的每一个数据节点都能够得到数据处理的过程数据，也就相当于每一个处理过程都进行了多次和多处的备份，这样即使在某一个节点或者某一个步骤发生了异常，也能够通过比对发现异常，能够保证数据的真实性。
数据分析完成后，同样需要进行打标处理，打标的内容包括时间、姓名和地址，这三个打标内容分别关联收集数据的操作人，收集完成的时间和打标完成的发生地址。通过这三个内容，能够快速了解操作人，操作时间和操作地址，使数据具有可追溯性，每一次修改都会留下痕迹，并且能够通过数据比对发现。
s106，最后一个数据节点对数据进行处理后进行存储并将其分别发送至其余的每一个数据节点进行存储。
该步骤中，在序列上的每一个数据节点都能够得到最终的结果，查看任何一个数据节点都能够得到最终结果。
最后的处理结果给出后，也需要进行打标处理，打标的内容包括时间、姓名和地址，这三个打标内容分别关联收集数据的操作人，收集完成的时间和打标完成的发生地址。通过这三个内容，能够快速了解操作人，操作时间和操作地址，使数据具有可追溯性，每一次修改都会留下痕迹，并且能够通过数据比对发现。
在序列之上的数据节点分为两类，一类是过程节点，一类是最终节点，过程节点的数量为多个，按照顺序排列，最终节点的数量为一个，排在序列的末位。过程节点的评判仅涉及和本节点相关的数据评判，最终节点的评判不涉及过程，而是综合每一个过程节点的评判结果给出最终的判断。
这样在步骤s101中收集的数据经过一次处理后就能够得到最终的结果，处理时间更短，处理速度也更快。
参考图2，本发明还公开了一种房建质量数据处理装置，处理装置包括：
采集模块，采集收集用于房建质量评估的数据；
处理模块，对采集模块采集的数据进行分类打包并打标；
多个分析模块，顺序对打包好的数据进行处理；以及
多个存储模块，用于分别存储每一个分析模块的处理数据其他分析模块发送至该分析模块的处理数据。
采集模块和处理模块负责数据的收集、整理与打标。多个分析模块顺序对数据进行处理，每一个分析模块配备了一个存储模块，负责存储该分析模块的处理结果和其他分析模块的处理结果，数据在各个存储模块中处理。
一般情况下，从与最后一个分析模块对应的存储模块中查看最终结果，需要数据比对时，则从各分析模块中调取对应的数据进行对比。这种存储方式采用了去中心化的分布式存储方式，部分的数据异常不会影响最终的结果，反而能够通过异常确定发生异常时的操作人、发生时间和发生地址，方便追溯。
各分析模块质检的通讯使用同一个通讯模块进行，通讯模块的统一能够切断各分析模块相互独立，形成独立的孤岛，各分析模块内存储的数据相对独立，发生异常时不会相互影响。
在本申请中，所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本发明还公开了一种房建质量数据处理装置，数据处理装置包括：
一个或多个处理器；
一个或多个存储器能够存储在处理器上运行的计算机程序的存储器；
其中，所述处理器运行所述计算机程序时，执行以下步骤：
确认数据节点数量并排序；
收集用于房建质量评估的数据，进行分类打包并打标；
将经过处理的数据发送至第一个数据节点；
第一个数据节点对数据进行处理并将经过处理的数据发送至第二个数据节点；
从第二个数据节点开始，每一个数据节点对数据处理后，将经过处理的数据分别发送至其序列之前的每一个数据节点和下一个数据节点；
最后一个数据节点对数据进行处理后将其分别发送至其余的每一个数据节点。
处理器运行所述计算机程序时，每个数据节点对数据进行处理后需要对处理后的数据进行打标处理。
处理器运行所述计算机程序时，所述打标内容包括时间、姓名和地址。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过与程序或者指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括如下步骤：
确认数据节点数量并排序；
收集用于房建质量评估的数据，进行分类打包并打标；
将经过处理的数据发送至第一个数据节点；
第一个数据节点对数据进行处理并将经过处理的数据发送至第二个数据节点；
从第二个数据节点开始，每一个数据节点对数据处理后，将经过处理的数据分别发送至其序列之前的每一个数据节点和下一个数据节点；
最后一个数据节点对数据进行处理后将其分别发送至其余的每一个数据节点。
存储介质可以是rom/ram、磁碟、光盘、u盘或者硬盘等。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。
1.一种房建质量数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
确认数据节点数量并排序，各节点类型均不相同；
收集用于房建质量评估的数据，进行分类打包并打标；
将经过分类和打标的数据发送至第一个数据节点；
第一个数据节点对数据进行处理并将经过处理的数据发送至第二个数据节点；
从第二个数据节点开始，每一个数据节点对上一个数据节点发送的数据处理后进行存储，然后将经过处理的数据分别发送至其序列之前的每一个数据节点进行存储和下一个数据节点进行处理；
最后一个数据节点对数据进行处理后进行存储并将其分别发送至其余的每一个数据节点进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种房建质量数据处理方法，其特征在于：所述数据节点包括两个以上的过程节点和一个最终节点，所述最终节点位于数据节点序列的末位；
所述过程节点用于给出与该过程相关数据的评估结果；
所述最终节点用于给出最终的评估结果。
3.根据权利要求1所述的一种房建质量数据处理方法，其特征在于：所述用于房建质量评估的数据包括材料数据、施工数据、监理过程数据和验收数据。
4.根据权利要求1所述的一种房建质量数据处理方法，其特征在于：每个数据节点对数据进行处理后需要对处理后的数据进行打标处理。
5.根据权利要求1或4所述的一种房建质量数据处理方法，其特征在于：所述打标内容包括时间、姓名和地址。
6.一种房建质量数据处理装置，其特征在于，所述处理装置包括：
采集模块，采集收集用于房建质量评估的数据；
处理模块，对采集模块采集的数据进行分类打包并打标；
多个分析模块，顺序对打包好的数据进行处理；以及
多个存储模块，用于分别存储每一个分析模块的处理数据其他分析模块发送至该分析模块的处理数据。
7.一种房建质量数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：
一个或多个处理器；
一个或多个存储器能够存储在处理器上运行的计算机程序的存储器；
其中，所述处理器运行所述计算机程序时，执行以下步骤：
确认数据节点数量并排序，各节点类型均不相同；
收集用于房建质量评估的数据，进行分类打包并打标；
将经过分类和打标的数据发送至第一个数据节点；
第一个数据节点对数据进行处理并将经过处理的数据发送至第二个数据节点；
从第二个数据节点开始，每一个数据节点对上一个数据节点发送的数据处理后进行存储，然后将经过处理的数据分别发送至其序列之前的每一个数据节点进行存储和下一个数据节点进行处理；
最后一个数据节点对数据进行处理后进行存储并将其分别发送至其余的每一个数据节点进行存储。
8.根据权利要求7所述的一种房建质量数据处理装置，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时，每个数据节点对数据进行处理后需要对处理后的数据进行打标处理。
9.根据权利要求7或8所述的一种房建质量数据处理装置，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时，所述打标内容包括时间、姓名和地址。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行，
确认数据节点数量并排序，各节点类型均不相同；
收集用于房建质量评估的数据，进行分类打包并打标；
将经过分类和打标的数据发送至第一个数据节点；
第一个数据节点对数据进行处理并将经过处理的数据发送至第二个数据节点；
从第二个数据节点开始，每一个数据节点对上一个数据节点发送的数据处理后进行存储，然后将经过处理的数据分别发送至其序列之前的每一个数据节点进行存储和下一个数据节点进行处理；
最后一个数据节点对数据进行处理后进行存储并将其分别发送至其余的每一个数据节点进行存储。
技术总结