本发明涉及一种建筑业高质量发展评价方法及系统。
背景技术：
建筑业在我国国民经济发展过程中的地位越来越显著，其高质量发展是我国经济高质量发展的重要组成部分，因此，研究建筑业高质量发展对促进国民经济高质量发展具有重要意义。目前的相关研究和文献无法对建筑业高质量发展进行可靠地评价，进而无法有效提升建筑质量。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种建筑业高质量发展评价方法及系统，用以解决无法对建筑业高质量发展进行可靠地评价，进而无法有效提升建筑质量的问题。
为了解决上述问题，本发明采用以下技术方案：
一种建筑业高质量发展评价方法，包括：
获取相关参数指标，包括：建筑业总量、建筑业增长速度、建筑平均密度、建筑平均质量、建筑业增长稳定性、资源消耗、城市污水日处理能力、建成区绿化覆盖率、城镇人均住房面积和建筑行业平均工资；
对各参数指标进行标准化处理；
根据标准化处理后的各参数指标计算各参数指标的信息熵；
根据各参数指标的信息熵计算各参数指标的权重；
根据各参数指标的信息熵以及权重构建参数指标的加权矩阵；
根据加权矩阵确定各参数指标的最优方案和最差方案；
根据最优方案和最差方案计算欧式距离；
根据欧式距离计算各参数指标与理想方案的相对接近度，其中，相对接近度越大，表示对应的建筑业高质量发展水平越高，反之越差。
可选地，所述对各参数指标进行标准化处理，包括：
根据如下公式对各参数指标进行标准化处理：
其中，xij为标准化处理之前的参数指标，yij为标准化处理之后的参数指标，i表示省份，xij表示第j个参数指标。
可选地，所述根据标准化处理后的各参数指标计算各参数指标的信息熵，包括：
根据如下公式计算各参数指标的信息熵：
其中，ej为第j个参数指标的信息熵。
可选地，所述根据各参数指标的信息熵计算各参数指标的权重，包括：
根据如下公式计算各参数指标的权重：
其中，wj为第j个参数指标的权重。
可选地，所述根据各参数指标的信息熵以及权重构建参数指标的加权矩阵，包括：
根据如下公式构建加权矩阵：
r＝(rij)n×m
rij＝wj×yij
其中，r为加权矩阵。
可选地，所述根据加权矩阵确定各参数指标的最优方案和最差方案，包括：
根据如下公式确定各参数指标的最优方案和最差方案：
qj ＝(maxri1，maxri2，...，maxrim)
qj-＝(minri1，minri2，...，minrim)
其中，qj 为第j个参数指标的最优方案，qj-为第j个参数指标的最差方案。
可选地，所述根据最优方案和最差方案计算欧式距离，包括：
根据如下公式计算欧式距离：
其中，di 和di-为欧式距离。
可选地，所述根据欧式距离计算各参数指标与理想方案的相对接近度，包括：
根据如下公式计算相对接近度：
其中，ci为相对接近度。
一种建筑业高质量发展评价系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的建筑业高质量发展评价方法的步骤。
本发明的有益效果为：根据获取得到的各相关参数指标对建筑业高质量发展进行评价，能够提升评价结果的可靠性和准确性，进而有效提升建筑质量；在得到各个参数指标之后，对参数指标进行后续的相关计算处理，能够同时对多个参数指标进行计算和评价，最终得到的结果分辨率高，评价客观，具有较好的实用性和合理性，实用价值高，进而使建筑业高质量发展水平的评价更加合理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍：
图1是本发明的建筑业高质量发展评价方法的整体流程示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的建筑业高质量发展评价方法可以应用于各种具有数据处理的设备上，比如电脑主机或者笔记本等。
如图1所示，本申请提供的建筑业高质量发展评价方法，包括：
步骤s1：获取相关参数指标，包括：建筑业总量、建筑业增长速度、建筑平均密度、建筑平均质量、建筑业增长稳定性、资源消耗、城市污水日处理能力、建成区绿化覆盖率、城镇人均住房面积和建筑行业平均工资。
建筑业总量和建筑业增长速度是建筑业规模增长的主要体现，建筑业总量可以从建筑业总产值占gdp的比重和建筑业投资规模来衡量，其中，选择合同签订金额可以体现投资规模，因为建筑业投资额一般通过签订的合同额来体现。建筑业增长速度可以从建筑业产值增速和建筑产品数量增速两个方面进行评价，建筑业产值增速可以选择建筑业总产值增长率作为代表指标，考虑到建筑产品数量增速主要体现在住宅、厂房等各类建筑产品竣工面积的增长，故选择房屋竣工面积增长率作为建筑产品数量增速的代表指标。建筑业总量的下级指标包括：建筑业总产值/gdp(％)和合同签订金额(万元)；建筑业增长速度的下级指标包括：建筑业总产值增长率(％)和房屋竣工面积增长率(％)。
建筑平均密度可以抽样得到，选取设定个数个地区，获取各个地区的总面积以及该地区内的建筑所占的面积，计算建筑所占的面积与总面积的比值，就得到该地区的建筑密度，然后计算所有建筑密度的平均值，得到建筑平均密度。
建筑平均质量可以由房屋投诉率进行体现，选取一个地区作为代表，获取到该地区的房屋投诉率，投诉率越高，建筑平均质量越低，投诉率越低，建筑平均质量越高。
对于建筑业增长稳定性，从微观的角度出发，选择产值利税率和资产负债率两个体现建筑业企业经营能力和财务状况的指标对建筑业当下稳定性进行评价，因为建筑业企业经营能力越强，财务状况越好，破产清算的可能性就会越小，建筑业出现动荡的几率就越小，建筑业的发展稳定性就会越好；从宏观的角度出发，选取gdp增速和消费水平指数两个经济指标对建筑业稳定性进行测度。建筑业增长稳定性的下级指标包括：产值利税率(％)、资产负债率(％)、gdp增速(％)和消费水平指数。
建筑业对环境和资源的依赖程度较高，具体来说，就是减少资源消耗和加强生态环境保护。从建筑业的用料共性来看，可以选取玻璃、钢材、水泥等主要材料消耗作为建筑业资源消耗的代表性指标。在生态环境保护方面，考虑到建筑业的自我便利性，使得其环境效益以自我补偿为主，因此选择城市污水日处理能力和建成区绿化覆盖率这两项环境自我补偿指标对建筑业生态环境保护水平进行测度。其中，资源消耗的下级指标包括：每亿元产值玻璃消耗(m2/亿元)、每亿元产值钢材消耗(t/亿元)和每亿元产值水泥消耗量(t/亿元)；城市污水日处理能力的量纲为万m3。
对于城镇人均住房面积，由于农村住房数据获取困难，故只考虑城镇居民的住房情形，通过统计某一个地区的城镇人均住房面积得到所需的城镇人均住房面积。
通过统计某一个地区的建筑行业平均工资得到所需的建筑行业平均工资。
上述各参数指标均可以根据相关的处理方式进行量化。
步骤s2：对各参数指标进行标准化处理。
为了消除不同参数指标之间的量纲差异，根据如下公式对各参数指标进行标准化处理：
其中，xij为标准化处理之前的参数指标，yij为标准化处理之后的参数指标，i表示省份，xij表示第j个参数指标。
步骤s3：根据标准化处理后的各参数指标计算各参数指标的信息熵。
根据如下公式计算各参数指标的信息熵：
其中，ej为第j个参数指标的信息熵。
步骤s4：根据各参数指标的信息熵计算各参数指标的权重。
根据如下公式计算各参数指标的权重：
其中，wj为第j个参数指标的权重。
步骤s5：根据各参数指标的信息熵以及权重构建参数指标的加权矩阵。
根据如下公式构建加权矩阵：
r＝(rij)n×m
rij＝wj×yij
其中，r为加权矩阵。
步骤s6：根据加权矩阵确定各参数指标的最优方案和最差方案。
根据如下公式确定各参数指标的最优方案和最差方案：
qj ＝(maxri1，maxri2，...，maxrim)
qj-＝(minri1，minri2，...，minrim)
其中，qj 为第j个参数指标的最优方案，qj-为第j个参数指标的最差方案。
步骤s7：根据最优方案和最差方案计算欧式距离。
根据如下公式计算欧式距离：
其中，di 和di-为欧式距离。
步骤s8：根据欧式距离计算各参数指标与理想方案的相对接近度，其中，相对接近度越大，表示对应的建筑业高质量发展水平越高，反之越差。
根据如下公式计算相对接近度：
其中，ci为相对接近度，0＜ci＜1。
ci值越大，表明对应省份的建筑业高质量发展水平越高；ci值越小，表明对应省份的建筑业高质量发展水平越低。
本实施例还提供一种建筑业高质量发展评价系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的建筑业高质量发展评价方法的步骤。
上述实施例仅以一种具体的实施方式说明本发明的技术方案，任何对本发明进行的等同替换及不脱离本发明精神和范围的修改或局部替换，其均应涵盖在本发明权利要求保护的范围之内。
1.一种建筑业高质量发展评价方法，其特征在于，包括：
获取相关参数指标，包括：建筑业总量、建筑业增长速度、建筑平均密度、建筑平均质量、建筑业增长稳定性、资源消耗、城市污水日处理能力、建成区绿化覆盖率、城镇人均住房面积和建筑行业平均工资；
对各参数指标进行标准化处理；
根据标准化处理后的各参数指标计算各参数指标的信息熵；
根据各参数指标的信息熵计算各参数指标的权重；
根据各参数指标的信息熵以及权重构建参数指标的加权矩阵；
根据加权矩阵确定各参数指标的最优方案和最差方案；
根据最优方案和最差方案计算欧式距离；
根据欧式距离计算各参数指标与理想方案的相对接近度，其中，相对接近度越大，表示对应的建筑业高质量发展水平越高，反之越差。
2.根据权利要求1所述的建筑业高质量发展评价方法，其特征在于，所述对各参数指标进行标准化处理，包括：
根据如下公式对各参数指标进行标准化处理：
其中，xij为标准化处理之前的参数指标，yij为标准化处理之后的参数指标，i表示省份，xij表示第j个参数指标。
3.根据权利要求2所述的建筑业高质量发展评价方法，其特征在于，所述根据标准化处理后的各参数指标计算各参数指标的信息熵，包括：
根据如下公式计算各参数指标的信息熵：
其中，ej为第j个参数指标的信息熵。
4.根据权利要求3所述的建筑业高质量发展评价方法，其特征在于，所述根据各参数指标的信息熵计算各参数指标的权重，包括：
根据如下公式计算各参数指标的权重：
其中，wj为第j个参数指标的权重。
5.根据权利要求4所述的建筑业高质量发展评价方法，其特征在于，所述根据各参数指标的信息熵以及权重构建参数指标的加权矩阵，包括：
根据如下公式构建加权矩阵：
r＝(rij)n×m
rij＝wj×yij
其中，r为加权矩阵。
6.根据权利要求5所述的建筑业高质量发展评价方法，其特征在于，所述根据加权矩阵确定各参数指标的最优方案和最差方案，包括：
根据如下公式确定各参数指标的最优方案和最差方案：
qj ＝(maxri1，maxri2，...，maxrim)
qj-＝(minri1，minri2，...，minrim)
其中，qj 为第j个参数指标的最优方案，qj-为第j个参数指标的最差方案。
7.根据权利要求6所述的建筑业高质量发展评价方法，其特征在于，所述根据最优方案和最差方案计算欧式距离，包括：
根据如下公式计算欧式距离：
其中，di 和di-为欧式距离。
8.根据权利要求7所述的建筑业高质量发展评价方法，其特征在于，所述根据欧式距离计算各参数指标与理想方案的相对接近度，包括：
根据如下公式计算相对接近度：
其中，ci为相对接近度。
9.一种建筑业高质量发展评价系统，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任一项所述的建筑业高质量发展评价方法的步骤。
技术总结