一种盾构施工工资及奖金核算系统的制作方法

专利2022-06-29  58


本发明涉及盾构施工及计算机技术领域,具体涉及一种盾构施工工资及奖金核算系统。



背景技术:

随着轨道交通飞速发展,作为目前主流施工工艺盾构施工也随之普及,因此其人员需求量也日益增加,而传统建筑行业对于项目建设人员工资及奖金核算一直是采用人工计量、人工核算的方式,这就直接导致核算结果不准确、不及时、不透明,容易出现劳务薪资纠纷。

尽管施工单位有核算制度,但是传统人工核算方式,因为很多客观条件限制,是无法做到核算过程多维度,多因素相结合核算,所以难以按照制度核算。



技术实现要素:

本发明所要解决的技术问题是:现有盾构施工企业难以及时精确收集并掌握工人工作时长,出勤情况,工程计量,工程质量及工程施工现场地质情况等因素,导致劳务及管理人员的工资和奖金核算效率低,计量过程大量出现人为干预,无法按照制度核算,核算结果不准确,不及时,不透明的问题。

为解决上述技术问题。

本发明通过下述技术方案实现:

本方案提供一种盾构施工工资及奖金核算系统,包括终端设备、服务端设备;

所述终端设备负责对核算过程需要的各计薪因子信息进行采集,然后由互联网通信协议将采集的计薪因子数据传递到服务端设备;

所述服务端设备用于接受终端设备通过互联网通信协议传递回来的计薪因子信息;

所述服务端设备用于将所有采集并传递回来到服务端设备的计薪因子信息作为输入、以计薪参数模型对计薪因子信息进行模拟转化得到各计薪参数,再以计薪参数作为输入、以计薪运算模型对计薪参数进行运算得到人员薪资参数;

所述服务端设备用于通过互联网通信协议分发人员薪资参数。

本优选方案提供的一种盾构施工工资及奖金核算系统,是通过软件和硬件相集合的一体化系统,硬件部分又分终端和服务端,终端包括有现场闸机,考勤机,盾构机,移动手机,设备运行传感器,是负责对核算过程需要的各运算因子进行自动采集,然后由互联网通信协议将采集的因子数据传递到服务端。服务端是用于接受终端通过互联网通信协议传递回来的因子数据,然后再把软件处理结果通过互联网通信协议分发到终端。软件部分是系统的核心部分,是将所有采集并传递回来到服务端的信息进行模拟转化之后,然后按照符合薪资制度的运算模型动态运算,然后把运算结果存储,并在某一需要场景下软件读取存储的数据,通过互联网通信协议分发并呈现数据给用户。

进一步优选技术方案为,所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,计薪因子包括现场人员基础信息,工作时长,工程进度,自动测量数据,人工测量数据,施工安全数据,地质情况。

进一步优选技术方案为,所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,

终端设备包括:现场闸机,考勤机,盾构机,移动手机,设备运行传感器;

现场闸机采集:现场人员基础信息;

考勤机采集:工作时长;

盾构机采集:工程进度、施工安全数据、自动测量数据、地质情况;

移动终端采集:工程进度、人工测量数据、地质情况;

设备传感器采集:自动测量数据、施工安全数据。

采用多因素计算因子,计薪因子包括现场人员基础信息,工作时长,工程进度,自动测量数据,人工测量数据,施工安全数据,地质情况。传统人工核算方式,因为很多客观条件限制,是无法做到核算过程多维度,多因素相结合核算,难以按照制度核算,导致核算结果不准确。而本发明利用不同的硬件采集多种计薪因子信息,克服了限制条件,实现多维度计薪,提高了测量数据的准确性,保证了核算结果的准确性。

工程进度由盾构机和移动手机采集,自动测量数据由盾构机和设备传感器采集,施工安全数据由盾构机和设备传感器采集,地质情况由盾构机和移动手机采集。计薪因子可以由多种终端设备进行采集,人工测量和机械测量相结合,提高了测量数据的准确性,为核算过程提供了准确的数据信息。

进一步优选技术方案为,所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,服务端设备还用于在进行模拟转化前、对计薪因子信息进行综合预处理,所述预处理为:

对盾构机采集的工程进度和移动手机采集的工程进度进行预处理,对预处理后的工程进度作为计薪参数模型的输入;

对盾构机采集的自动测量数据和设备传感器采集的自动测量数据进行预处理,对预处理后的自动测量数据作为计薪参数模型的输入;

对盾构机采集的施工安全数据和设备传感器采集的施工安全数据进行预处理,对预处理后的施工安全数据作为计薪参数模型的输入;

对盾构机采集的地质情况和移动终端采集的地质情况进行预处理,对预处理后的地质情况作为计薪参数模型的输入。

按照不同的项目工程具体现场,对硬件设备采集到的计薪因子进行综合分析预处理,选取对应因子信息参与下一步参数模型运算,使得采集信息的准确度更高。

进一步优选技术方案为,所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,计薪参数模型包括:工程质量模型、个人评定结果模型、个人当天工作时效下岗位基数模型、个人当天工作时效下奖金基数模型;

工程质量模型:q=f(cl,aq,..);“cl”代表自动测量数据和人工测量数据分析结果,aq代表施工安全数据分析结果..代表可变参数,q代表工程质量;

个人评定结果模型:p=f(ws,we,wd,q,..);ws代表工作开始时间,we代表工作结束时间,wd代表工作时效日,q代表工程质量,p代表个人评定结果,..代表可变参数;

个人当天工作时效下岗位基数模型:y=f(k,p);k代表通用岗位基数,y代表个人当天工作时效下岗位基数;

个人当天工作时效下奖金基数模型:j=f(pp,dz,..);pp代表当日工程进度,dz代表地质条件,..代表可变参数,j代表个人当天工作时效下奖金基数;

计薪运算模型为:个人当天的工资及奖金模型;

个人当天的工资及奖金模型:m=f(y,j,t,...);t代表当天有效工作时长,y代表当天工作时效下岗位基数,j代表个人当天工作时效下奖金基数,...代表可变参数,m为个人当天的工资及奖金;

上述f代表函数标记;

上述工作开始时间和工作结束时间是依据考勤机记录时间和手机终端获取的数据经过预处理后的结果;

上述工作时效日是通过对当天排班任务进行预处理后的结果;

上述通用岗位基数是;

上述当天有效工作时长是对考勤机采集的当日工作时长结合当天排班任务进行预处理后的结果。

进一步优选技术方案为,所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,其特征在于,服务端设备用于通过互联网通信协议分发人员薪资参数到移动终端。

本方案采用三级计算方式:首先,服务端设备将终端设备采集到的各计薪因子进行综合预处理;然后,服务端设备对综合预处理后的计薪因子进行参数转;最后,按照符合薪资制度的运算模型进行运算。计算过程实现将工程质量与个人状态相结合进行核算。

通过设备传感器、移动终端、盾构机采集到的质量因子即测量分析结果和施工安全分析结果,按照相应的等级情况将质量因子结果转换为工程质量参数,考虑到了不同施工环境的不同情况,比如掘进了10环,掘进过程中是否发生电瓶车溜车等情况来进行施工安全数据的综合评估,提取相应的施工安全指标数据作为工程质量参数。

个人评定结果则综合考虑现场人员基础信息、工作时长、工程质量,个人评定因子经过运算转换为参数后经运算得出个人当日工作时效下岗位基数。

当日的工程进度和地质情况转化为个人当日工作时效下奖金基数。

个人当日的工资及奖金就与当日有效工作时长、当日工作时效下岗位基数、个人当日工作时效下奖金基数直接运算得出。

相比于传统建筑行业对于项目建设人员工资及奖金核算采用的人工计量、人工核算的方式,本发明是通过软件和硬件相集合的一体化系统,把施工人员薪资核算因子通过软硬件相结合实现了信息自动化;出勤情况,工程计量,工程质量及工程施工现场地质情况都无需人工收集,通过相应的硬件设备收集提高了数据的准确性;将工程质量和个人状态相结合、多级运算方法、只要在每个工作时效结束之后,就能获取到人员奖金及工资。

本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:

1、本发明一种盾构施工工资及奖金核算系统,利用软件系统将计薪因子进行分析和模拟转化并按照符合薪资制度的运算模型动态运算,提高了数据的准确性,及时性,透明性;

2、本发明一种盾构施工工资及奖金核算系统,利用多种硬件设备采集多种计薪因子信息,提高了计薪信息采集和薪资核算的准确性;

3、本发明一种盾构施工工资及奖金核算系统,通过软件和硬件相集合的一体化系统,实现了信息自动化,减少人工参与核算,提高核算效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。

在附图中:

图1为本发明原理及流转示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。

如图1所示,本方案提供的一种盾构施工工资及奖金核算系统,是通过软件和硬件相集合的一体化系统,硬件部分又分终端和服务端,终端包括有现场闸机,考勤机,盾构机,移动手机,设备运行传感器,是负责对核算过程需要的各运算因子进行自动采集,然后由互联网通信协议将采集的因子数据传递到服务端。服务端是用于接受终端通过互联网通信协议传递回来的因子数据,然后再把软件处理结果通过互联网通信协议分发到终端。软件部分是系统的核心部分,是将所有采集并传递回来到服务端的信息进行模拟转化之后,然后按照符合薪资制度的运算模型动态运算,然后把运算结果存储,并在某一需要场景下软件读取存储的数据,通过互联网通信协议分发并呈现数据给用户。

所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,计薪因子包括现场人员基础信息,工作时长,工程进度,自动测量数据,人工测量数据,施工安全数据,地质情况。

所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,

终端设备包括:现场闸机,考勤机,盾构机,移动手机,设备运行传感器;

现场闸机采集:现场人员基础信息;

考勤机采集:工作时长;

盾构机采集:工程进度、施工安全数据、自动测量数据、地质情况;

移动终端采集:工程进度、人工测量数据、地质情况;

设备传感器采集:自动测量数据、施工安全数据。

采用多因素计算因子,计薪因子包括现场人员基础信息,工作时长,工程进度,自动测量数据,人工测量数据,施工安全数据,地质情况。传统人工核算方式,因为很多客观条件限制,是无法做到核算过程多维度,多因素相结合核算,难以按照制度核算,导致核算结果不准确。而本发明利用不同的硬件采集多种计薪因子信息,克服了限制条件,实现多维度计薪,提高了测量数据的准确性,保证了核算结果的准确性。

工程进度由盾构机和移动手机采集,自动测量数据由盾构机和设备传感器采集,施工安全数据由盾构机和设备传感器采集,地质情况由盾构机和移动手机采集。计薪因子可以由多种终端设备进行采集,人工测量和机械测量相结合,提高了测量数据的准确性,为核算过程提供了准确的数据信息。

所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,服务端设备还用于在进行模拟转化前、对计薪因子信息进行综合预处理,所述预处理为:

对盾构机采集的工程进度和移动手机采集的工程进度进行综合预处理,对预处理后的工程进度作为计薪参数模型的输入;

对盾构机采集的自动测量数据和设备传感器采集的自动测量数据进行综合预处理,对预处理后的自动测量数据作为计薪参数模型的输入;

对盾构机采集的施工安全数据和设备传感器采集的施工安全数据进行综合预处理,对预处理后的施工安全数据作为计薪参数模型的输入;

对盾构机采集的地质情况和移动终端采集的地质情况进行综合预处理,对预处理后的地质情况作为计薪参数模型的输入。

所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,计薪参数模型包括:工程质量模型、个人评定结果模型、个人当天工作时效下岗位基数模型、个人当天工作时效下奖金基数模型;

工程质量模型:q=f(cl,aq,..);“cl”代表自动测量数据和人工测量数据分析结果,aq代表施工安全数据分析结果..代表可变参数,q代表工程质量;

个人评定结果模型:p=f(ws,we,wd,q,..);ws代表工作开始时间,we代表工作结束时间,wd代表工作时效日,q代表工程质量,p代表个人评定结果,..代表可变参数;

个人当天工作时效下岗位基数模型:y=f(k,p);k代表通用岗位基数,y代表个人当天工作时效下岗位基数;

个人当天工作时效下奖金基数模型:j=f(pp,dz,..);pp代表当日工程进度,dz代表地质条件,..代表可变参数,j代表个人当天工作时效下奖金基数;

计薪运算模型为:个人当天的工资及奖金模型;

个人当天的工资及奖金模型:m=f(y,j,t,...);t代表当天有效工作时长,y代表当天工作时效下岗位基数,j代表个人当天工作时效下奖金基数,...代表可变参数,m为个人当天的工资及奖金;

上述f代表函数标记;

上述工作开始时间和工作结束时间是依据考勤机记录时间和手机终端获取的数据经过预处理后的结果;

上述工作时效日是通过对当天排班任务进行预处理后的结果;

上述通用岗位基数代表通用岗位基数参数;

上述当天有效工作时长是对考勤机采集的当日工作时长结合当天排班任务进行预处理后的结果。

所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,服务端设备用于通过互联网通信协议分发人员薪资参数到移动终端。

本方案采用三级计算方式:首先,服务端设备将终端设备采集到的各计薪因子进行综合预处理;然后,服务端设备对综合预处理后的计薪因子进行参数转;最后,按照符合薪资制度的运算模型进行运算。计算过程实现将工程质量与个人状态相结合进行核算。

通过设备传感器、移动终端、盾构机采集到的质量因子即测量分析结果和施工安全分析结果,按照相应的等级情况将质量因子结果转换为工程质量参数,考虑到了不同施工环境的不同情况,例如掘进了10环,掘进过程中是否发生电瓶车溜车等情况来进行施工安全数据的综合评估,提取相应的施工安全指标数据作为工程质量参数。

个人评定结果则综合考虑现场人员基础信息、工作时长、工程质量,个人评定因子经过运算转换为参数后经运算得出个人当日工作时效下岗位基数。

当日的工程进度和地质情况转化为个人当日工作时效下奖金基数。

个人当日的工资及奖金就与当日有效工作时长、当日工作时效下岗位基数、个人当日工作时效下奖金基数直接运算得出。

计薪因子对应有多种终端设备进行采集,在经过综合预处理以后再参与模型计算,保证了信息的准确性。工程进度由盾构机和移动手机采集,自动测量数据由盾构机和设备传感器采集,施工安全数据由盾构机和设备传感器采集,地质情况由盾构机和移动手机采集。

相比于传统建筑行业对于项目建设人员工资及奖金核算采用的人工计量、人工核算的方式,本发明是通过软件和硬件相集合的一体化系统,把施工人员薪资核算因子通过软硬件相结合实现了信息自动化;出勤情况,工程计量,工程质量及工程施工现场地质情况都无需人工收集,通过相应的硬件设备收集提高了数据的准确性;将工程质量和个人状态相结合、多级运算方法、只要在每个工作时效结束之后,就能获取到人员奖金及工资。

以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。


技术特征:

1.一种盾构施工工资及奖金核算系统,其特征在于,包括终端设备、服务端设备;

所述终端设备负责对核算过程需要的各计薪因子信息进行采集,然后由互联网通信协议将采集的计薪因子数据传递到服务端设备;

所述服务端设备用于接受终端设备通过互联网通信协议传递回来的计薪因子信息;

所述服务端设备用于将所有采集并传递回来到服务端设备的计薪因子信息作为输入、以计薪参数模型对计薪因子信息进行模拟转化得到各计薪参数,再以计薪参数作为输入、以计薪运算模型对计薪参数进行运算得到人员薪资参数;

所述服务端设备用于通过互联网通信协议分发人员薪资参数。

2.根据权利要求1所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,其特征在于,计薪因子包括现场人员基础信息,工作时长,工程进度,自动测量数据,人工测量数据,施工安全数据,地质情况。

3.根据权利要求2所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,其特征在于,

所述终端设备包括:现场闸机,考勤机,盾构机,移动手机,设备运行传感器;

现场闸机采集:现场人员基础信息;

考勤机采集:工作时长;

盾构机采集:工程进度、施工安全数据、自动测量数据、地质情况;

移动终端采集:工程进度、人工测量数据、地质情况;

设备传感器采集:自动测量数据、施工安全数据。

4.根据权利要求3所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,其特征在于,

服务端设备还用于在进行模拟转化前、对计薪因子信息进行预处理,所述预处理为:

对盾构机采集的工程进度和移动手机采集的工程进度进行预处理,对预处理后的工程进度作为计薪参数模型的输入;

对盾构机采集的自动测量数据和设备传感器采集的自动测量数据进行综合预处理,对预处理后的自动测量数据作为计薪参数模型的输入;

对盾构机采集的施工安全数据和设备传感器采集的施工安全数据进行预处理,对预处理后的施工安全数据作为计薪参数模型的输入;

对盾构机采集的地质情况和移动终端采集的地质情况进行预处理,对预处理后的地质情况作为计薪参数模型的输入。

5.根据权利要求1所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,其特征在于,

计薪参数模型包括:工程质量模型、个人评定结果模型、个人当天工作时效下岗位基数模型、个人当天工作时效下奖金基数模型;

工程质量模型:q=f(cl,aq,..);“cl”代表自动测量数据和人工测量数据分析结果,aq代表施工安全数据分析结果..代表可变参数,q代表工程质量;

个人评定结果模型:p=f(ws,we,wd,q,..);ws代表工作开始时间,we代表工作结束时间,wd代表工作时效日,q代表工程质量,p代表个人评定结果,..代表可变参数;

个人当天工作时效下岗位基数模型:y=f(k,p);k代表通用岗位基数,y代表个人当天工作时效下岗位基数;

个人当天工作时效下奖金基数模型:j=f(pp,dz,..);pp代表当日工程进度,dz代表地质条件,..代表可变参数,j代表个人当天工作时效下奖金基数;

计薪运算模型为:个人当天的工资及奖金模型;

个人当天的工资及奖金模型:m=f(y,j,t,...);t代表当天有效工作时长,y代表当天工作时效下岗位基数,j代表个人当天工作时效下奖金基数,...代表可变参数,m为个人当天的工资及奖金;

上述f代表函数标记。

6.根据权利要求3所述的一种盾构施工工资及奖金核算系统,其特征在于,服务端设备用于通过互联网通信协议分发人员薪资参数到移动终端。

技术总结
本发明公开了一种盾构施工工资及奖金核算系统,包括软件部分、终端设备、服务端设备;所述终端设备包括现场闸机,考勤机,盾构机,移动手机,设备运行传感器;解决在现有盾构施工企业难以及时精确收集并掌握工人工作时长,出勤情况,工程计量,工程质量及工程施工现场地质情况等因素,导致劳务及管理人员的工资和奖金核算效率低,计量过程大量出现人为干预,无法按照制度核算,核算结果不准确的问题。

技术研发人员:张聪;曾保;郜强;周锋;何峥
受保护的技术使用者:成都智造天下科技有限公司
技术研发日:2020.01.14
技术公布日:2020.06.05

转载请注明原文地址: https://bbs.8miu.com/read-51526.html

最新回复(0)