基于大数据和知识管理的客户关系管理系统的制作方法

本发明涉及大数据和知识管理技术领域，具体是基于大数据和知识管理的客户关系管理系统。

背景技术：

随着社会的不断发展和科技的不断进步，企业的发展也逐渐走上了智能化的道路，客户是一个企业发展的重中之重，客户的多少关系到一个企业的存亡，所以，有效的对客户关系进行管理和发展，有助于企业不断的扩大自己的客户规模，进而不断扩大自己的企业规模；

现有的客户关系管理系统在使用时存在以下问题：

1、无法很好的对客户对于企业的重要程度进行排序，有时客户很热情的找企业订购生产商品，但是之后便没了下文，导致该客户的流失，并且，现有的客户关系管理系统无法告知企业哪些客户如果不及时维持将会流失；

2、当出现销售人员离职或者更换时，当新的销售人员接触到企业原有客户时，由于新的销售人员对客户不了解，导致客户对于销售人员的不信任和不满意，很容易导致客户的流失；

所以，急需一种基于大数据和知识管理的客户关系管理系统来解决上述问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供基于大数据和知识管理的客户关系管理系统，以解决现有技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据和知识管理的客户关系管理系统，该客户关系管理系统包括用于信息录入的数据输入模块、用于信息处理的数据处理模块、用于对数据处理之后进行显示的数据显示模块和用于接收客户反馈以及对客户进行相关描述的评价模块；

所述数据输入模块的输出端电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接数据显示模块的输入端，所述评价模块的输出端电性连接数据输入模块和数据处理模块的输入端。

作为优选技术方案，所述数据输入模块包括标签添加单元和订单输入单元；

所述标签添加单元的输出端电性连接订单输入单元的输入端；

所述标签添加单元所添加的标签为客户名称，所述客户名称可以为企业名称、人名名称、单位名称，作为关于该客户的所有数据的数据包的标签，所述订单输入单元用于对客户下单的订单的相关数据进行输入，输入内容包括下单时间、发货时间、订单数量和订单金额，作为判断客户忠实度的判断依据。

作为优选技术方案，所述数据处理模块包括标签比对单元、数据调取单元、数据计算单元、数据库和数据排列单元；

所述标签添加单元的输出端电性连接标签比对单元的输入端，所述标签比对单元的输出端电性连接数据调取单元的输入端，所述数据调取单元的输出端电性连接数据计算单元的输入端，所述订单输入单元的输出端电性连接数据计算单元的输入端，所述数据计算单元的输出端电性连接数据库的输入端，所述数据库的输出端电性连接数据调取单元和数据排列单元的输入端；

所述标签比对单元用于根据标签添加单元所添加的客户标签，从数据库中寻找相同标签的数据包，所述数据调取单元用于对标签比对单元所寻找的相同标签的数据包进行调取，并读取数据包内部的数据，所述数据计算单元用于根据订单输入单元和数据调取单元所调取的相同标签的数据包对客户的忠实度进行计算，所述数据库用于对客户的数据包进行存储和记录，所述数据排列单元用于对数据库中所有客户的相同性质的数据进行降序排列，类似于所有客户的订单金额、订单数量数据进行降序排列。

作为优选技术方案，所述数据调取单元调取的客户数据包集合为q＝{q1,q2,q3,…,qn}，其中，数据包qi＝(ti¹,ti²,xi,yi),其中，ti¹表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的下单时间，ti²表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的发货时间，xi表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的订单数量，yi表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的订单金额，所述订单输入单元输入的本次客户下单的数据包为客户下单的订单数量集合为x＝{x1，x2，x3，...，xn，xn 1}，客户下单的订单金额集合为y＝{y1，y2，y3，...，yn，yn 1}，客户相邻两次下单的周期为组成下单周期的集合根据公式：

其中，表示平均每次的下单周期时长，表示平均每次的下单数量，表示平均每次的下单金额。

作为优选技术方案，所述忠诚度的总分值为z，所述和作为影响客户忠诚度的因素，分别占忠诚度总分值z的三分之一，即为因为所有客户影响忠诚度的因素都是这三个，所以，分值的均分不会对最终结果造成影响；

所述数据排列单元排列的所有客户中平均每次下单周期时长最大值为所述数据排列单元排列的所有客户中平均每次下单周期时长最小值为根据公式：

其中，表示客户平均每次的下单周期时长的忠诚度得分；

所述数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单数量最大值为所述数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单数量最小值为根据公式：

其中，表示客户平均每次的下单数量的忠诚度得分；

所述数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单金额最大值为所述数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单金额最小值为根据公式：

其中，表示客户平均每次的下单金额的忠诚度得分；

根据公式：

其中，z总表示该客户的忠诚度得分。

作为优选技术方案，所述数据排列单元根据每一次客户通过订单输入单元输入订单信息时，对客户的忠诚度进行重新计算，并对所有客户的按照忠诚度由高至低进行降序排序。

作为优选技术方案，所述数据显示单元包括客户标记单元和数据显示单元；

所述数据排列单元的输出端电性连接客户标记单元和数据显示单元的输入端，所述客户标记单元的输出端电性连接数据显示单元的输入端；

所述客户标记单元用于根据数据排列单元对客户的忠诚度的排序，对忠诚度较低的客户进行标记，所述数据显示单元用于对数据排列单元排列的忠诚度数据和客户标记单元标记的客户进行显示，使得可以更加直观的对客户的忠诚度进行了解，便于根据客户的忠诚度对客户做出相应的措施来挽留客户。

作为优选技术方案，所述评价模块包括客户反馈单元和客户描述单元；

所述客户反馈单元的输出端电性连接数据库的输入端，所述客户描述单元的输出端电性连接标签添加单元的输入端；

所述客户反馈单元用于接收客户对于产品的反馈，并存储进入数据库中，有助于不断的对产品进行改进和完善，同时，可以通过对客户反馈次数的统计，确定是否为某一客户或者某几个客户多次反馈产品问题，有助于同客户进行相关产品问题的沟通，所述客户描述单元用于销售人员对客户的性别、年龄、性格、喜好进行描述，有助于后期更换销售人员时可以对客户更加的了解，避免出现更换销售人员，出现客户对新的销售人员不满意导致客户流失的现象。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、通过数据处理模块，根据客户的历史下单时间周期、历史下单数量和历史下单金额，对客户的忠诚度进行计算，并根据忠诚度的高低对客户进行排序，使得可以得知忠诚度最高的客户和忠诚度最低的客户，并对其进行显示，并对忠诚度较低的客户进行标记，根据企业实际情况，对企业与客户之间的关系进行及时地维护，可以有效的减少客户的流失，可以有效的维护企业与客户之间的关系。

2、设置有评价模块，评价模块可以接收客户对于企业生产产品的反馈评价，也可以对客户的各项信息进行描述和评价，使得可以根据客户反馈的次数以及客户集中反馈的时间，对产品的质量作出调整，使得可以不断的改进和完善产品质量，同时，通过对客户的特征信息描述，使得后来的销售人员可以准确的与之前的销售人员对接，避免新的销售人员不清楚客户的喜好等信号导致客户不满意，出现客户流失的现象，有助于不断的完善和巩固销售体系与客户之间的关系。

附图说明

图1为本发明基于大数据和知识管理的客户关系管理系统的模块组成示意图；

图2为本发明基于大数据和知识管理的客户关系管理系统的模块连接示意图；

图3为本发明基于大数据和知识管理的客户关系管理系统的订单输入单元输入的信息示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1-3所示，基于大数据和知识管理的客户关系管理系统，该客户关系管理系统包括用于信息录入的数据输入模块、用于信息处理的数据处理模块、用于对数据处理之后进行显示的数据显示模块和用于接收客户反馈以及对客户进行相关描述的评价模块；

数据输入模块的输出端电性连接数据处理模块的输入端，数据处理模块的输出端电性连接数据显示模块的输入端，评价模块的输出端电性连接数据输入模块和数据处理模块的输入端。

数据输入模块包括标签添加单元和订单输入单元；

标签添加单元的输出端电性连接订单输入单元的输入端；

标签添加单元：所添加的标签为客户名称，客户名称可以为企业名称、人名名称、单位名称，作为关于该客户的所有数据的数据包的标签；

订单输入单元：用于对客户下单的订单的相关数据进行输入，输入内容包括下单时间、发货时间、订单数量和订单金额，作为判断客户忠实度的判断依据。

数据处理模块包括标签比对单元、数据调取单元、数据计算单元、数据库和数据排列单元；

标签添加单元的输出端电性连接标签比对单元的输入端，标签比对单元的输出端电性连接数据调取单元的输入端，数据调取单元的输出端电性连接数据计算单元的输入端，订单输入单元的输出端电性连接数据计算单元的输入端，数据计算单元的输出端电性连接数据库的输入端，数据库的输出端电性连接数据调取单元和数据排列单元的输入端；

标签比对单元：用于根据标签添加单元所添加的客户标签，从数据库中寻找相同标签的数据包；

数据调取单元：用于对标签比对单元所寻找的相同标签的数据包进行调取，并读取数据包内部的数据；

数据计算单元：用于根据订单输入单元和数据调取单元所调取的相同标签的数据包对客户的忠实度进行计算；

数据库：用于对客户的数据包进行存储和记录；

数据排列单元：用于对数据库中所有客户的相同性质的数据进行降序排列，类似于所有客户的订单金额、订单数量数据进行降序排列。

数据调取单元调取的客户数据包集合为q＝{q1，q2，q3，…，qn}，其中，数据包qi＝(ti¹，ti²，xi，yi)，其中，ti¹表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的下单时间，ti²表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的发货时间，xi表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的订单数量，yi表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的订单金额，订单输入单元输入的本次客户下单的数据包为客户下单的订单数量集合为x＝{x1，x2，x3，...，xn，xn 1}，客户下单的订单金额集合为y＝{y1，y2，y3，...，yn，yn 1}，客户相邻两次下单的周期为组成下单周期的集合根据公式：

其中，表示平均每次的下单周期时长，表示平均每次的下单数量，表示平均每次的下单金额。

忠诚度的总分值为z，和作为影响客户忠诚度的因素，分别占忠诚度总分值z的三分之一，即为因为所有客户影响忠诚度的因素都是这三个，所以，分值的均分不会对最终结果造成影响；

数据排列单元排列的所有客户中平均每次下单周期时长最大值为数据排列单元排列的所有客户中平均每次下单周期时长最小值为根据公式：

其中，表示客户平均每次的下单周期时长的忠诚度得分；

数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单数量最大值为数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单数量最小值为根据公式：

其中，表示客户平均每次的下单数量的忠诚度得分；

数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单金额最大值为数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单金额最小值为根据公式：

其中，表示客户平均每次的下单金额的忠诚度得分；

根据公式：

其中，z总表示该客户的忠诚度得分。

数据排列单元根据每一次客户通过订单输入单元输入订单信息时，对客户的忠诚度进行重新计算，并对所有客户的按照忠诚度由高至低进行降序排序。

作为优选技术方案，数据显示单元包括客户标记单元和数据显示单元；

数据排列单元的输出端电性连接客户标记单元和数据显示单元的输入端，客户标记单元的输出端电性连接数据显示单元的输入端；

客户标记单元：

用于根据数据排列单元对客户的忠诚度的排序，对忠诚度较低的客户进行标记；

数据显示单元：用于对数据排列单元排列的忠诚度数据和客户标记单元标记的客户进行显示，使得可以更加直观的对客户的忠诚度进行了解，便于根据客户的忠诚度对客户做出相应的措施来挽留客户。

评价模块包括客户反馈单元和客户描述单元；

客户反馈单元的输出端电性连接数据库的输入端，客户描述单元的输出端电性连接标签添加单元的输入端；

客户反馈单元：用于接收客户对于产品的反馈，并存储进入数据库中，有助于不断的对产品进行改进和完善，同时，可以通过对客户反馈次数的统计，确定是否为某一客户或者某几个客户多次反馈产品问题，有助于同客户进行相关产品问题的沟通；

客户描述单元：用于销售人员对客户的性别、年龄、性格、喜好进行描述，有助于后期更换销售人员时可以对客户更加的了解，避免出现更换销售人员，导致客户对新的销售人员不满意导致客户流失的现象。

实施例：

数据调取单元调取的客户数据包集合为q＝{q1,q2,q3,…,qn}，其中，数据包qi＝(ti¹,ti²,xi,yi),其中，ti¹表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的下单时间，ti²表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的发货时间，xi表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的订单数量，yi表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的订单金额，订单输入单元输入的本次客户下单的数据包为客户下单的订单数量集合为x＝{50，80，60，60，100，80}，客户下单的订单金额集合为y＝{5000，7500，5800，5800，9000，7500}，客户相邻两次下单的周期为组成下单周期的集合p＝{32，45，38，40，68}，根据公式：

其中，表示平均每次的下单周期时长，单位为天，表示平均每次的下单数量，表示平均每次的下单金额。

忠诚度的总分值为z＝300，和作为影响客户忠诚度的因素，分别占忠诚度总分值z＝300的三分之一，即为100，因为所有客户影响忠诚度的因素都是这三个，所以，分值的均分不会对最终结果造成影响；

数据排列单元排列的所有客户中平均每次下单周期时长最大值为数据排列单元排列的所有客户中平均每次下单周期时长最小值为根据公式：

其中，表示客户平均每次的下单周期时长的忠诚度得分；

数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单数量最大值为数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单数量最小值为根据公式：

其中，表示客户平均每次的下单数量的忠诚度得分；

数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单金额最大值为数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单金额最小值为根据公式：

其中，表示客户平均每次的下单金额的忠诚度得分；

根据公式：

其中，z总＝155.2775表示该客户的忠诚度得分。

通过对所有客户忠诚度的计算，然后利用数据排列单元对忠诚度由高至低进行降序排序，得到该名客户对于企业的忠诚度，有助于企业判断是否需要采取措施维护与该名客户的客户关系。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

技术特征：

1.基于大数据和知识管理的客户关系管理系统，其特征在于：该客户关系管理系统包括用于信息录入的数据输入模块、用于信息处理的数据处理模块、用于对数据处理之后进行显示的数据显示模块和用于接收客户反馈以及对客户进行相关描述的评价模块；

所述数据输入模块的输出端电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接数据显示模块的输入端，所述评价模块的输出端电性连接数据输入模块和数据处理模块的输入端。

2.根据权利要求1所述的基于大数据和知识管理的客户关系管理系统，其特征在于：所述数据输入模块包括标签添加单元和订单输入单元；

所述标签添加单元的输出端电性连接订单输入单元的输入端；

所述标签添加单元所添加的标签为客户名称，作为关于该客户的所有数据的数据包的标签，所述订单输入单元用于对客户下单的订单的相关数据进行输入，作为判断客户忠实度的判断依据。

3.根据权利要求2所述的基于大数据和知识管理的客户关系管理系统，其特征在于：所述数据处理模块包括标签比对单元、数据调取单元、数据计算单元、数据库和数据排列单元；

所述标签添加单元的输出端电性连接标签比对单元的输入端，所述标签比对单元的输出端电性连接数据调取单元的输入端，所述数据调取单元的输出端电性连接数据计算单元的输入端，所述订单输入单元的输出端电性连接数据计算单元的输入端，所述数据计算单元的输出端电性连接数据库的输入端，所述数据库的输出端电性连接数据调取单元和数据排列单元的输入端；

所述标签比对单元用于根据标签添加单元所添加的客户标签，从数据库中寻找相同标签的数据包，所述数据调取单元用于对标签比对单元所寻找的相同标签的数据包进行调取，并读取数据包内部的数据，所述数据计算单元用于根据订单输入单元和数据调取单元所调取的相同标签的数据包对客户的忠实度进行计算，所述数据库用于对客户的数据包进行存储和记录，所述数据排列单元用于对数据库中所有客户的相同性质的数据进行降序排列。

4.根据权利要求3所述的基于大数据和知识管理的客户关系管理系统，其特征在于：所述数据调取单元调取的客户数据包集合为q＝{q1,q2,q3,…,qn}，其中，数据包qi＝(ti¹，ti²，xi，xi)，其中，ti¹表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的下单时间，ti²表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的发货时间，xi表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的订单数量，yi表示该客户第i个数据包(即第i次下单)的订单金额，所述订单输入单元输入的本次客户下单的数据包为客户下单的订单数量集合为x＝{x1，x2，x3，...，xn，xn 1}，客户下单的订单金额集合为y＝{y1，y2，y3，...，yn，yn 1}，客户相邻两次下单的周期为组成下单周期的集合根据公式：

其中，表示平均每次的下单周期时长，表示平均每次的下单数量，表示平均每次的下单金额。

5.根据权利要求4所述的基于大数据和知识管理的客户关系管理系统，其特征在于：所述忠诚度的总分值为z，所述和作为影响客户忠诚度的因素，分别占忠诚度总分值z的三分之一，即为

所述数据排列单元排列的所有客户中平均每次下单周期时长最大值为所述数据排列单元排列的所有客户中平均每次下单周期时长最小值为根据公式：

其中，表示客户平均每次的下单周期时长的忠诚度得分；

所述数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单数量最大值为所述数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单数量最小值为根据公式：

其中，表示客户平均每次的下单数量的忠诚度得分；

所述数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单金额最大值为所述数据排列单元排列的所有客户中平均每次的下单金额最小值为根据公式：

其中，表示客户平均每次的下单金额的忠诚度得分；

根据公式：

其中，z总表示该客户的忠诚度得分。

6.根据权利要求5所述的基于大数据和知识管理的客户关系管理系统，其特征在于：所述数据排列单元根据每一次客户通过订单输入单元输入订单信息时，对客户的忠诚度进行重新计算，并对所有客户的按照忠诚度由高至低进行降序排序。

7.根据权利要求6所述的基于大数据和知识管理的客户关系管理系统，其特征在于：所述数据显示单元包括客户标记单元和数据显示单元；

所述数据排列单元的输出端电性连接客户标记单元和数据显示单元的输入端，所述客户标记单元的输出端电性连接数据显示单元的输入端；

所述客户标记单元用于根据数据排列单元对客户的忠诚度的排序，对忠诚度较低的客户进行标记，所述数据显示单元用于对数据排列单元排列的忠诚度数据和客户标记单元标记的客户进行显示。

8.根据权利要求7所述的基于大数据和知识管理的客户关系管理系统，其特征在于：所述评价模块包括客户反馈单元和客户描述单元；

所述客户反馈单元的输出端电性连接数据库的输入端，所述客户描述单元的输出端电性连接标签添加单元的输入端；

所述客户反馈单元用于接收客户对于产品的反馈，并存储进入数据库中，所述客户描述单元用于销售人员对客户的性别、年龄、性格、喜好进行描述。

技术总结
本发明属于大数据和知识管理技术领域，具体公开了基于大数据和知识管理的客户关系管理系统，该客户关系管理系统包括用于信息录入的数据输入模块、用于信息处理的数据处理模块、用于对数据处理之后进行显示的数据显示模块和用于接收客户反馈以及对客户进行相关描述的评价模块，本发明科学合理，使用安全方便，通过数据处理模块，根据客户的历史下单时间周期、历史下单数量和历史下单金额，对客户的忠诚度进行计算，并根据忠诚度的高低对客户进行排序，使得可以得知忠诚度最高的客户和忠诚度最低的客户，使得可以对企业与客户之间的关系进行及时地维护，可以有效的减少客户的流失，可以有效的维护企业与客户之间的关系。

技术研发人员：张振威;周霓
受保护的技术使用者：江苏智谋科技有限公司
技术研发日：2020.01.08
技术公布日：2020.06.05