本公开涉及数据处理技术领域，特别地涉及一种扣费的方法、装置及存储介质。
背景技术：
单位员工报考某类专业资格考试，需从当年某月工资中直接扣掉固定的报名费用，直接扣除对于部分员工来说当月产生一定经济负担和心理压力，并且会在报考前有一定的顾虑，进而有因报考费用过高而选择不报名的行为，造成某类专业资格考试报名率低，参与积极性不高，不利于员工的职业发展，不利于提高员工某类技术素质与水平。
技术实现要素：
本公开提供一种扣费的方法、装置及存储介质，以解决相关技术中从员工数据中难以获取合理的扣款方案的技术问题。
为实现上述目的，本公开实施例的第一方面，提供一种扣费的方法，所述方法包括：
从目标信息数据库中获取每个目标标识对应的多个不同种类的特征数据；
根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据，为对应的所述特征数据赋予权重值和特征分数；
利用所述特征数据所对应的权重值和特征分数，计算每个目标的目标分数；
根据每个目标的目标分数与缴纳费用，估算目标每个月的扣款金额，并将所述扣款金额发送至对应于目标标识的预设接收端，以提醒目标扣费情况。
可选地，根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据，为对应的所述特征数据赋予权重值和分数，包括：
根据某一种类的所述特征数据所在的范围区间，为所述特征数据赋予对应的特征分数；
根据所述特征数据的种类，为所述特征数据赋予对应的权重值。
可选地，每个目标的目标分数的计算公式为：
∑zi＝pi×si
其中，i为大于等于2的整数，i的最大值与目标标识对应的特征数据的种类数相同；pi表示目标标识对应的各特征数据的权重值；si表示目标标识对应的各特征数据的特征分数。
可选地，根据每个目标的目标分数与缴纳费用，估算目标每个月的扣款金额，包括：
根据每个目标的目标分数所在的范围区间以及缴纳费用，估算每个目标对应的每个月的扣款金额。
可选地，还包括：
接收修改指令；
根据所述修改指令，修改所述特征数据对应的权重值、特征分数和/或扣款金额。
可选地，所述目标为员工，多个不同种类的所述特征数据包括服务年限、职称等级、工资收入、出勤率以及考试成绩。
可选地，将所述工资收入赋予最大的权重值。
本公开实施例的第二方面，提供一种扣费的装置，所述装置包括：
获取模块，被配置为从目标信息数据库中获取每个目标标识对应的多个不同种类的特征数据；
赋予模块，被配置为根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据，为对应的所述特征数据赋予权重值和特征分数；
计算模块，被配置为利用所述特征数据所对应的权重值和特征分数，计算每个目标的目标分数；
估算模块，被配置为根据每个目标的目标分数与缴纳费用，估算目标每个月的扣款金额，并将所述扣款金额发送至对应于目标标识的预设接收端，以提醒目标扣费情况。
本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面，提供一种扣费的装置，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；以及
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
采用上述技术方案，至少能够达到如下技术效果：
本公开通过从目标信息数据库中筛选特征数据，并根据所述特征数据的种类和内容，计算每个目标的目标分数，然后根据目标分数的多少为目标分配每个月的扣款金额，即能够根据每位员工其特性，从员工的实际情况出发，灵活变通地利用各员工特性权重占比情况，合理地有效地制定其每月的具体扣款金额，可以提高员工报名某类专业资格考试的积极性，有利于企业提高员工某类技术素质与能力，利于优秀人才的培养，解决了相关技术中从员工数据中难以获取合理的扣款方案的技术问题。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是本公开一示例性实施例示出的一种扣费的方法流程图。
图2是本公开一示例性实施例示出的另一种扣费的方法流程图。
图3是本公开一示例性实施例示出的另一种扣费的方法流程图。
图4是本公开一示例性实施例示出的一种扣费的装置框图。
图5是本公开一示例性实施例示出的另一种扣费的装置框图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本公开的实施方式，借此对本公开如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本公开的保护范围之内。
员工在公司上班会产生大量的数据，大部分公司也存储了这些数据，但是本公开发明人经研究发现，许多公司对存储的员工数据并没有进行分析以利用。比如，单位员工报考某类专业资格考试，需从当年某月工资中直接扣掉固定的报名费用，直接扣除对于部分员工来说当月产生一定经济负担和心理压力，并且会在报考前有一定的顾虑，进而有因报考费用过高而选择不报名的行为，而本公开发明人发现可以通过利用员工数据产生一个合理的扣款方案，进而减轻员工的负担，提供员工报名考试的积极性。
实施例一
图1是本公开一示例性实施例示出的一种扣费的方法流程图，以解决相关技术中从员工数据中难以获取合理的扣款方案的技术问题。如图1所示，该扣费的方法可以包括以下步骤：
s11，从目标信息数据库中获取每个目标标识对应的多个不同种类的特征数据。
s12，根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据，为对应的所述特征数据赋予权重值和特征分数。
s13，利用所述特征数据所对应的权重值和特征分数，计算每个目标的目标分数。
s14，根据每个目标的目标分数与缴纳费用，估算目标每个月的扣款金额，并将所述扣款金额发送至对应于目标标识的预设接收端，以提醒目标扣费情况。
在接下来的实施例中，以目标为员工为例进行阐述说明。其中，员工信息数据库存储有各种信息，比如考勤打卡信息、工作年限信息、工资收入等信息。员工信息数据库中的各种信息可以和员工标识关联存储。员工标识可以是员工工号或者对应于员工的编码等标识。
可以每隔预设时间段就执行步骤s11，比如，每隔五天从员工信息数据库中获取每个员工标识对应的多个不同种类的特征数据，或者每隔十天从员工信息数据库中获取每个员工标识对应的多个不同种类的特征数据，预设时间段可以根据用户需求进行设定。当然，也可以是用户通过输入执行命令，触发执行步骤s11，从员工信息数据库中获取每个员工标识对应的多个不同种类的特征数据。
在步骤s11中，所述特征数据至少包括考试成绩。可选地，所述特征数据还包括服务年限(即工作年限)、职称等级、工资收入以及出勤率。所述特征数据的种类可以根据用户需求进行设定。
从员工信息数据库中获取每个员工标识对应的多个不同种类的特征数据后，执行步骤s12，根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据，为对应的所述特征数据赋予权重值和特征分数。
可选地，根据某一种类的所述特征数据所在的范围区间，为所述特征数据赋予对应的特征分数；根据所述特征数据的种类，为所述特征数据赋予对应的权重值。其中，为了减轻员工的经济负担，将所述工资收入赋予最大的权重值。
举例来讲，考试成绩落在的区间所对应的分数，比如，参照图3，某一员工考试成绩95分，落在90-100的区间，90-100的区间所对应的分数为9分，考试成绩对应的权重值为10％。
为对应的所述特征数据赋予权重值和分数后，执行步骤s13，利用所述特征数据所对应的权重值和特征分数，计算每个目标的目标分数。其中，每个员工的员工分数的计算公式为：
∑zi＝pi×si
其中，i＝为大于等于2的整数，i的最大值与目标标识对应的特征数据的种类数相同；pi表示目标标识对应的各特征数据的权重值；si表示目标标识对应的各特征数据的特征分数；∑zi表示员工分数。
举例来讲，所述特征数据包括服务年限(即工作年限)、职称等级、工资收入、出勤率以及考试成绩时，i的最大值为5，z5表示考试成绩计算后对应的分数，p5可以表示考试成绩对应的权重值。参照图3，某一员工考试成绩95分，落在90-100的区间，90-100的区间所对应的分数为9分，考试成绩对应的权重值为10％，则z5＝p5×s5＝9×10％＝0.9分；如果需要计算该员工的员工分数，则还需计算该员工其他特征数据的特征分数。
计算出每个员工的分数后执行步骤s14，根据每个目标的目标分数与缴纳费用，估算目标每个月的扣款金额。可选地，根据每个员工的员工分数所在的范围区间以及缴纳费用，为每个员工分配对应的每个月的扣款金额。比如，参照图3，某一员工计算后的分数为9.5分，则该员工能享受的扣款金额为每月50元。
可选地，当用户需要筛选特性、对应权重占比、扣除金额，可以通过输入修改指令，在接收到修改指令后，可以根据所述修改指令，修改所述特征数据对应的权重值、特征分数和/或扣款金额。用户筛选特性、对应权重占比、扣除金额具有可拓展性，即系统允许进行添加/编辑/删除特性与子特性等内容，支持修改其对应的权重占比，支持调整对应的扣除金额匹配条件等，以满足不同专业考试人群的需要，更合理人性化地进行扣款。
在获取到员工每个月的扣款金额后，可以将所述扣款金额发送至对应于员工标识的预设接收端，以提醒员工扣费情况。所述预设接收端包括：用户终端设备或者客户端，所述用户终端设备包括：用户的手持移动通信终端、用户的具备有线或无线通信功能的平板电脑、用户的车载显示通信设备、或者用户的智能可穿戴电子设备，所述客户端包括：运行于所述用户终端设备上的应用程序。
本公开通过从员工信息数据库中筛选特征数据，并根据所述特征数据的种类和内容，计算每个员工的分数，然后根据分数的多少为员工分配每个月的扣款金额，即能够根据每位员工其特性，从员工的实际情况出发，灵活变通地利用各员工特性权重占比情况，合理地有效地制定其每月的具体扣款金额，可以提高员工报名某类专业资格考试的积极性，有利于企业提高员工某类技术素质与能力，利于优秀人才的培养，解决了相关技术中从员工数据中难以获取合理的扣款方案的技术问题。
值得说明的是，对于图1所示的方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本公开并不受所描述的动作顺序的限制。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本公开所必须的。
实施例二
图2是本公开一示例性实施例示出的一种扣费的方法流程图，以解决相关技术中从员工数据中难以获取合理的扣款方案的技术问题。如图2所示，该扣费方法可以包括以下步骤：
首先，考虑员工实际情况，收集员工特性，在员工所有特性中，共筛选出5类特性，分别是服务年限，职称等级，工资收入，培训出勤率，考试成绩。这5类特性均有其子特性，比如，服务年限有0-1年，1-2年，3-4年，5-6年…；服务年限、工资收入、培训出勤率、考试成绩等特性的子特性为区间数，若某员工某类的具体数落在该类某区间内，则将该类子特性的标签打在该员工上。
其中，每类特性具有不同的权重占比，其中，工资收入占比40％，服务年限(在该单位的工作年限)占比20％，职称等级占比20％，培训出勤率占比10％，考试成绩占比10％，并且每类特性下的子特性有其对应的具体分数。
根据某员工具有的特性情况，系统进行组合策略计算汇总出其最终分数，计算公式＝某类子特性分数×该类权重占比；将最终分数分成若干个分数区间，每一个具体的最终分数均有其所属的分数区间，每个分数区间对应着具体的扣款金额数，因此将某用户所得的最终分数跟扣除金额表匹配，进而得出符合其特性的具体扣款金额。
请参照图3，假设员工小明今年刚来公司，未满1年，职称为普通员工，工资收入低于5000，通过培训签到表或者培训签到二维码扫描记录得知，他的出勤率为百分百，最后他的考试成绩为90分。经组合策略方法计算：
小明最终员工分数＝服务年限(4*20％) 职称等级(9*20％) 工资收入(9*40％) 培训出勤率(9*10％) 考试成绩(9*10％)＝8分，8分在图3中可以得出，小明能享受的扣款金额为每月100元。
实施例三
图4是本公开一示例性实施例示出的一种扣费的装置，以解决相关技术中从员工数据中难以获取合理的扣款方案的技术问题。如图4所示，所述扣费的装置300包括：
获取模块310，被配置为从目标信息数据库中获取每个目标标识对应的多个不同种类的特征数据；
赋予模块320，被配置为根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据，为对应的所述特征数据赋予权重值和特征分数；
计算模块330，被配置为利用所述特征数据所对应的权重值和特征分数，计算每个目标的目标分数；
估算模块340，被配置为根据每个目标的目标分数与缴纳费用，估算目标每个月的扣款金额，并将所述扣款金额发送至对应于目标标识的预设接收端，以提醒目标扣费情况。
本公开还提供了语音训练数据的处理装置的另一种优选的实施例，在本实施例中，扣费的装置包括：处理器，其中，所述处理器用于执行存储在存储器中的以下程序模块：获取模块，被配置为从目标信息数据库中获取每个目标标识对应的多个不同种类的特征数据；赋予模块，被配置为根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据，为对应的所述特征数据赋予权重值和特征分数；计算模块，被配置为利用所述特征数据所对应的权重值和特征分数，计算每个目标的目标分数；估算模块，被配置为根据每个目标的目标分数与缴纳费用，估算目标每个月的扣款金额，并将所述扣款金额发送至对应于目标标识的预设接收端，以提醒目标扣费情况。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项可选实施例所述的方法步骤。
其中，在所述处理器上运行的计算机程序被执行时所实现的方法可参照本公开扣费的方法的具体实施例，此处不再赘述。
所述处理器可以是一种集成电路芯片，具有信息处理能力。所述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等。
实施例四
本公开还提供一种扣费的装置，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；以及
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述任一项可选实施例所述的方法步骤。
图5是根据一示例性实施例示出的一种扣费的装置400的框图。如图5所示，该扣费的装置400可以包括：处理器401，存储器402，多媒体组件403，输入/输出(i/o)接口404，以及通信组件405。
其中，处理器401用于控制该装置400的整体操作，以完成上述的扣费的方法中的全部或部分步骤。存储器402用于存储各种类型的数据以支持在该装置400的操作，这些数据例如可以包括用于在该装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。该存储器402可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，简称prom)，只读存储器(read-onlymemory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件403可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器402或通过通信组件405发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口404为处理器401和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件405用于该装置400与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如wi-fi，蓝牙，近场通信(nearfieldcommunication，简称nfc)，2g、3g或4g，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件405可以包括：wi-fi模块，蓝牙模块，nfc模块。
在一示例性实施例中，装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，简称dsp)、数字信号处理设备(digitalsignalprocessingdevice，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmablelogicdevice，简称pld)、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的扣费的方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，例如包括程序指令的存储器402，上述程序指令可由装置400的处理器401执行以完成上述的扣费的方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
1.一种扣费的方法，其特征在于，所述方法包括：
从目标信息数据库中获取每个目标标识对应的多个不同种类的特征数据；
根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据，为对应的所述特征数据赋予权重值和特征分数；
利用所述特征数据所对应的权重值和特征分数，计算每个目标的目标分数；
根据每个目标的目标分数与缴纳费用，估算目标每个月的扣款金额，并将所述扣款金额发送至对应于目标标识的预设接收端，以提醒目标扣费情况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据，为对应的所述特征数据赋予权重值和分数，包括：
根据某一种类的所述特征数据所在的范围区间，为所述特征数据赋予对应的特征分数；
根据所述特征数据的种类，为所述特征数据赋予对应的权重值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个目标的目标分数的计算公式为：
∑zi＝pi×si
其中，i为大于等于2的整数，i的最大值与目标标识对应的特征数据的种类数相同；pi表示目标标识对应的各特征数据的权重值；si表示目标标识对应的各特征数据的特征分数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个目标的目标分数与缴纳费用，估算目标每个月的扣款金额，包括：
根据每个目标的目标分数所在的范围区间以及缴纳费用，估算每个目标对应的每个月的扣款金额。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收修改指令；
根据所述修改指令，修改所述特征数据对应的权重值、特征分数和/或扣款金额。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标为员工，多个不同种类的所述特征数据包括服务年限、职称等级、工资收入、出勤率以及考试成绩。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述工资收入赋予最大的权重值。
8.一种扣费的装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为从目标信息数据库中获取每个目标标识对应的多个不同种类的特征数据；
赋予模块，被配置为根据所述特征数据的种类和各种类对应的特征数据，为对应的所述特征数据赋予权重值和特征分数；
计算模块，被配置为利用所述特征数据所对应的权重值和特征分数，计算每个目标的目标分数；
估算模块，被配置为根据每个目标的目标分数与缴纳费用，估算目标每个月的扣款金额，并将所述扣款金额发送至对应于目标标识的预设接收端，以提醒目标扣费情况。
9.一种扣费的装置，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；以及
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
技术总结