一种基于用户贡献的分层返现方法及分层返现系统与流程

专利2022-06-29  144


本发明涉及计算机服务和软件业领域,具体涉及一种基于用户贡献的分层返现方法及分层返现系统。



背景技术:

目前,积分返现作为移动互联网产品的运营手段,已经在行业内相当普遍,从初创新的app到成熟的大型app皆是如此。积分返现,主要是根据用户在app内的使用行为进行积分奖励。但是,目前大家使用的时候,都是设定一套固定的奖励规则,没有对于不同的分层用户使用不同的奖励规则,以达到不同贡献的用户,进行不同的积分奖励。这种设定一套固定的奖励规则的方式,极大的限制了平台运营的灵活性,导致公司没法对于不同的用户使用不同的运行策略,公司的整体价值没有得到最大化的实现。另外,固定奖励模式导致,竞品模仿和研究起来相对简单,很难形成商业壁垒,导致市场上产品存在很大的雷同,差别优势没法发挥出来,用户的忠诚度也很难培养起来,最终导致整个产品的规模没法快速增长。



技术实现要素:

本发明要解决的技术问题是提供一种基于用户贡献的分层返现方法,能够使得系统和运营人员能够很清晰地区分出每个分层段用户的行为属性,以及贡献价值,从而,基于该分层系统进行不同层级的返现规则,达到千人千面的效果,一方面,能够固化忠诚用户的忠诚属性,另一方面,能够刺激和引导普通用户向忠诚用户转化,系统主动采集所有用户的行为数据,包括产品行为,如阅读,签到,观看视屏等;广告行为,如点击广告,完成任务等。对于用户的行为数据进行离线分析,对于不用的用户进行层次的归属划分,产品和运营人员对于不同的层级用户设置不同的返现规则,从而达到该系统的最终目的,用以解决现有技术导致的缺陷。

本发明还提供一种基于用户贡献的分层返现方法。

为解决上述技术问题本发明提供以下的技术方案:一种基于用户贡献的分层返现方法,其中,包括以下步骤:

步骤一:采集用户的行为数据形成行为数据信息;

步骤二:对该行为数据信息进行行为分析并建立行为模型;

步骤三:根据该行为模型将用户进行分级生成用户层级信息并进行存储;

步骤四:采集业务场景数据进行分析,确定返现规则;

步骤五:根据该返现规则对用户进行返现。

上述的一种基于用户贡献的分层返现方法,其中,所述行为数据包括阅读数据、签到数据、观看视频数据、广告行为数据。

一种基于用户贡献的分层返现系统,其中,包括用户行为采集模块、用户行为分析模块、业务系统模块、数据存储模块;

所述用户行为采集模块用于采集用户的行为数据,并将所述行为数据传输至所述用户行为分析模块;

所述用户行为分析模块用于接收、处理所述行为数据并生成传输至所述数据存储模块的用户层级信息;

所述业务系统模块用于采集业务场景数据并生成传输至所述数据存储模块的返现规则;

所述数据存储模块用于接收、存储所述用户层级信息、所述返现规则,根据所述用户层级信息与所述返现规则给用户进行返现。

上述的一种基于用户贡献的分层返现系统,其中,所述数据存储模块内置有计算机程序,所述数据存储模块运行所述计算机程序实现权利要求1-2所述方法的步骤。

上述的一种基于用户贡献的分层返现系统,其中,所述数据存储模块包括用户层级属性存储模块、返现规则存储模块;

所述用户层级属性存储模块用于存储所述用户层级信息;

所述返现规则存储模块用于存储所述返现规则。

依据上述本发明一种基于用户贡献的分层返现方法提供的技术方案效果是:使得系统和运营人员能够很清晰地区分出每个分层段用户的行为属性,以及贡献价值,从而,基于该分层系统进行不同层级的返现规则,达到千人千面的效果,一方面,能够固化忠诚用户的忠诚属性,另一方面,能够刺激和引导普通用户向忠诚用户转化,系统主动采集所有用户的行为数据,包括产品行为,如阅读,签到,观看视屏等;广告行为,如点击广告,完成任务等。对于用户的行为数据进行离线分析,对于不用的用户进行层次的归属划分,产品和运营人员对于不同的层级用户设置不同的返现规则,从而达到该系统的最终目的。

附图说明

图1为一种基于用户贡献的分层返现方法的流程图;

图2为一种基于用户贡献的分层返现系统的结构示意图。

其中,附图标记如下:用户行为采集模块101、用户行为分析模块102、业务系统模块103、数据存储模块104。

具体实施方式

为了使发明实现的技术手段、创造特征、达成目的和功效易于明白了解,下结合具体图示,进一步阐述本发明。

本发明的一较佳实施例是提供一种基于用户贡献的分层返现方法,目的是使得系统和运营人员能够很清晰地区分出每个分层段用户的行为属性,以及贡献价值,从而,基于该分层系统进行不同层级的返现规则,达到千人千面的效果,一方面,能够固化忠诚用户的忠诚属性,另一方面,能够刺激和引导普通用户向忠诚用户转化,系统主动采集所有用户的行为数据,包括产品行为,如阅读,签到,观看视屏等;广告行为,如点击广告,完成任务等。对于用户的行为数据进行离线分析,对于不用的用户进行层次的归属划分,产品和运营人员对于不同的层级用户设置不同的返现规则,从而达到该系统的最终目的。

如图1所示,一种基于用户贡献的分层返现方法,其中,包括以下步骤:

步骤一:采集用户的行为数据形成行为数据信息;

步骤二:对该行为数据信息进行行为分析并建立行为模型;

步骤三:根据该行为模型将用户进行分级生成用户层级信息并进行存储;

步骤四:采集业务场景数据进行分析,确定返现规则;

步骤五:根据该返现规则对用户进行返现。

本实施例提供的一种基于用户贡献的分层返现方法,采用的行为数据包括阅读数据、签到数据、观看视频数据、广告行为数据,在使用时用户的阅读数据、签到数据、观看视频数据、广告行为数据等决定了用户所得到返现的数量,比如用户a与用户b在进行使用app时依据阅读数据中记录的比如次数、时间等数据进行层级的划分,加入用户a的层级高于用户b的层级,那么用户a返现的数量多于用户b返现的数量;同理依据签到数据、观看视频数据、广告行为数据等对用户进行层级区分。

如图2所示,一种基于用户贡献的分层返现系统,其中,包括用户行为采集模块101、用户行为分析模块102、业务系统模块103、数据存储模块104;

用户行为采集模块101用于采集用户的行为数据,并将行为数据传输至用户行为分析模块102;

用户行为分析模块102用于接收、处理行为数据并生成传输至数据存储模块104的用户层级信息;

业务系统模块103用于采集业务场景数据并生成传输至数据存储模块104的返现规则;

数据存储模块104用于接收、存储用户层级信息、返现规则,根据用户层级信息与返现规则给用户进行返现。

本实施例提供的一种基于用户贡献的分层返现系统,采用的数据存储模块104内置有计算机程序,数据存储模块104运行计算机程序实现权利要求1-2方法的步骤。

本实施例提供的一种基于用户贡献的分层返现系统,采用的数据存储模块104包括用户层级属性存储模块、返现规则存储模块;

用户层级属性存储模块用于存储用户层级信息;

返现规则存储模块用于存储返现规则。

综上,本发明的一种基于用户贡献的分层返现方法,能够使得系统和运营人员能够很清晰地区分出每个分层段用户的行为属性,以及贡献价值,从而,基于该分层系统进行不同层级的返现规则,达到千人千面的效果,一方面,能够固化忠诚用户的忠诚属性,另一方面,能够刺激和引导普通用户向忠诚用户转化,系统主动采集所有用户的行为数据,包括产品行为,如阅读,签到,观看视屏等;广告行为,如点击广告,完成任务等。对于用户的行为数据进行离线分析,对于不用的用户进行层次的归属划分,产品和运营人员对于不同的层级用户设置不同的返现规则,从而达到该系统的最终目的。

以上对发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,发明并不局限于上述特定实施方式,其中未尽详细描述的设备和结构应该理解为用本领域中的普通方式予以实施;本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改做出若干简单推演、变形或替换,这并不影响发明的实质内容。


技术特征:

1.一种基于用户贡献的分层返现方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一:采集用户的行为数据形成行为数据信息;

步骤二:对该行为数据信息进行行为分析并建立行为模型;

步骤三:根据该行为模型将用户进行分级生成用户层级信息并进行存储;

步骤四:采集业务场景数据进行分析,确定返现规则;

步骤五:根据该返现规则对用户进行返现。

2.如权利要求1所述的一种基于用户贡献的分层返现方法,其特征在于,所述行为数据包括阅读数据、签到数据、观看视频数据、广告行为数据。

3.一种基于用户贡献的分层返现系统,其特征在于,包括用户行为采集模块、用户行为分析模块、业务系统模块、数据存储模块;

所述用户行为采集模块用于采集用户的行为数据,并将所述行为数据传输至所述用户行为分析模块;

所述用户行为分析模块用于接收、处理所述行为数据并生成传输至所述数据存储模块的用户层级信息;

所述业务系统模块用于采集业务场景数据并生成传输至所述数据存储模块的返现规则;

所述数据存储模块用于接收、存储所述用户层级信息、所述返现规则,根据所述用户层级信息与所述返现规则给用户进行返现。

4.如权利要求3所述的一种基于用户贡献的分层返现系统,其特征在于,所述数据存储模块内置有计算机程序,所述数据存储模块运行所述计算机程序实现权利要求1-2所述方法的步骤。

5.如权利要求4所述的一种基于用户贡献的分层返现系统,其特征在于,所述数据存储模块包括用户层级属性存储模块、返现规则存储模块;

所述用户层级属性存储模块用于存储所述用户层级信息;

所述返现规则存储模块用于存储所述返现规则。

技术总结
本发明公开了一种基于用户贡献的分层返现方法,其中,包括以下步骤:步骤一:采集用户的行为数据形成行为数据信息;步骤二:对该行为数据信息进行行为分析并建立行为模型;步骤三:根据该行为模型将用户进行分级生成用户层级信息并进行存储;步骤四:采集业务场景数据进行分析,确定返现规则;步骤五:根据该返现规则对用户进行返现。

技术研发人员:袁扣林
受保护的技术使用者:上海花事电子商务有限公司
技术研发日:2018.11.28
技术公布日:2020.06.05

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