本发明涉及一种数据采集分析系统及方法。
背景技术：
在电子产品制造厂中，作为产品的配件是由生产设备来生产和制造的。在生产电子产品时，使用多种供给设备向生产设备提供生产电子产品所需的各种部件。
由于受到采购、设计、销售等因素的影像，在很多情况下生产与销售不能达到平衡，导致同一批次的部分产品好卖于另一部分产品，最后造成许多浪费。
现有技术中存在生产及供应链的运营方式陈旧，生产成本高的缺陷。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中存在生产及供应链的运营方式陈旧，生产成本高的缺陷，提供一种能够优化生产及供应链，利用网络信息优化生产进程，降低生产成本，减少浪费的数据采集分析系统及方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种数据采集分析系统，其特点在于，所述数据采集分析系统包括一网络数据采集模块、一处理模块、一数据输出模块以及一数据输入模块，
所述网络数据采集模块用于采集目标批次至少两种型号产品的网络数据，所述网络数据包括评价及销量；
所述处理模块用于识别所述评价并获取所述评价与对应产品销量的对应关系；
所述数据输入模块用于目标批次的下一批次产品与目标批次产品的对应关系；
所述数据输出模块用于输出所述下一批次产品的各型号数量的比重。
较佳地，
所述网络数据采集模块还用于获取每一条评论以及评论对应的订单信息；
所述处理模块用于统计每一条好评的订单信息以获取得到好评的所述目标批次至少两种型号产品的好评销量；
所述处理模块还用于获取所述目标批次至少两种型号产品的实际销量和好评销量，并根据所述实际销量、好评销量及对应的权重获取所述下一批次产品的各型号数量的比重。
较佳地，
所述网络数据采集模块还用于获取每一条评论以及评论对应的热度信息；
所述处理模块用于获取每一条热评的图片并识别所述图片上的产品配色，并根据所述产品配色获取产品型号；
所述处理模块还用于根据所述实际销量、好评销量、热评对应及对应的权重获取所述下一批次产品的各型号数量的比重。
较佳地，
所述处理模块用于获取当前批次产品的各型号数量的实际销量比重以及当前批次的上一批次产品的各型号数量的预测比重，所述预测比重根据上一批次产品的实际销量、好评销量、热评对应及对应的权重获取；
所述处理模块还用于根据当前批次产品的实际销量比重以及上一批次产品的预测比重调整实际销量、好评销量以及热评对应的权重。
较佳地，所述数据采集分析系统还包括一分析模块；
所述分析模块用于获取生产设备的历史生产数据，所述历史生产数据包括至少两种型号产品的零件的产能；
所述分析模块用于根据所述产能以及所述下一批次产品的各型号数量的比重获取所述下一批次产品的各型号数量的生产时间。
本发明还提供一种数据采集分析方法，其特点在于，所述数据采集分析系统包括一网络数据采集模块、一处理模块、一数据输出模块以及一数据输入模块，所述数据采集分析方法包括：
所述网络数据采集模块采集目标批次至少两种型号产品的网络数据，所述网络数据包括评价及销量；
所述处理模块识别所述评价并获取所述评价与对应产品销量的对应关系；
所述数据输入模块目标批次的下一批次产品与目标批次产品的对应关系；
所述数据输出模块输出所述下一批次产品的各型号数量的比重。
较佳地，所述数据采集分析方法包括：
所述网络数据采集模块获取每一条评论以及评论对应的订单信息；
所述处理模块统计每一条好评的订单信息以获取得到好评的所述目标批次至少两种型号产品的好评销量；
所述处理模块获取所述目标批次至少两种型号产品的实际销量和好评销量，并根据所述实际销量、好评销量及对应的权重获取所述下一批次产品的各型号数量的比重。
较佳地，所述数据采集分析方法包括：
所述网络数据采集模块获取每一条评论以及评论对应的热度信息；
所述处理模块获取每一条热评的图片并识别所述图片上的产品配色，并根据所述产品配色获取产品型号；
所述处理模块根据所述实际销量、好评销量、热评对应及对应的权重获取所述下一批次产品的各型号数量的比重。
较佳地，所述数据采集分析方法包括：
所述处理模块获取当前批次产品的各型号数量的实际销量比重以及当前批次的上一批次产品的各型号数量的预测比重，所述预测比重根据上一批次产品的实际销量、好评销量、热评对应及对应的权重获取；
所述处理模块根据当前批次产品的实际销量比重以及上一批次产品的预测比重调整实际销量、好评销量以及热评对应的权重。
较佳地，所述数据采集分析系统还包括一分析模块，所述数据采集分析方法包括：
所述分析模块获取生产设备的历史生产数据，所述历史生产数据包括至少两种型号产品的零件的产能；
所述分析模块根据所述产能以及所述下一批次产品的各型号数量的比重获取所述下一批次产品的各型号数量的生产时间。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：
本发明的数据采集分析系统及数据采集分析方法能够优化生产及供应链，利用网络信息优化生产进程，降低生产成本，减少浪费。
附图说明
图1为本发明实施例1的数据采集分析方法的流程图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
本实施例提供一种数据采集分析系统，所述数据采集分析系统包括一网络数据采集模块、一处理模块、一数据输出模块以及一数据输入模块。
所述网络数据采集模块用于采集目标批次至少两种型号产品的网络数据，所述网络数据包括评价及销量；
所述处理模块用于识别所述评价并获取所述评价与对应产品销量的对应关系；
所述数据输入模块用于目标批次的下一批次产品与目标批次产品的对应关系；
所述数据输出模块用于输出所述下一批次产品的各型号数量的比重。
进一步地，
所述网络数据采集模块还用于获取每一条评论以及评论对应的订单信息；
所述处理模块用于统计每一条好评的订单信息以获取得到好评的所述目标批次至少两种型号产品的好评销量；
所述处理模块还用于获取所述目标批次至少两种型号产品的实际销量和好评销量，并根据所述实际销量、好评销量及对应的权重获取所述下一批次产品的各型号数量的比重。
根据所述实际销量、好评销量及对应的权重的意思是实际销量、好评销量中各型号的产品根据各自的权重进行配比，随后获取各型号数量的比重，一种方式可以为：
在实际销售中a、b两种产品的比重是2：1，而在好评销量中a、b两种产品的比重1：1，这时通过统计可以分析出，虽然a产品卖得好，但是其好评率并不高，也就是说b产品的更受用户喜爱，因此在实际销量、好评销量乘以各自的权重后，最后得到下一批次产品的各型号数量的比重介于2：1和1：1之间。
进一步地，所述网络数据采集模块还用于获取每一条评论以及评论对应的热度信息；
所述处理模块用于获取每一条热评的图片并识别所述图片上的产品配色，并根据所述产品配色获取产品型号；
所述处理模块还用于根据所述实际销量、好评销量、热评对应及对应的权重获取所述下一批次产品的各型号数量的比重。
较佳地，所述处理模块用于获取当前批次产品的各型号数量的实际销量比重以及当前批次的上一批次产品的各型号数量的预测比重，所述预测比重根据上一批次产品的实际销量、好评销量、热评对应及对应的权重获取；
所述处理模块还用于根据当前批次产品的实际销量比重以及上一批次产品的预测比重调整实际销量、好评销量以及热评对应的权重。
另外，所述数据采集分析系统还包括一分析模块；
所述分析模块用于获取生产设备的历史生产数据，所述历史生产数据包括至少两种型号产品的零件的产能；
所述分析模块用于根据所述产能以及所述下一批次产品的各型号数量的比重获取所述下一批次产品的各型号数量的生产时间。
参见图1，利用上述数据采集分析系统，本实施例还提供一种所述数据采集分析方法包括：
步骤100、所述网络数据采集模块采集目标批次至少两种型号产品的网络数据，所述网络数据包括评价及销量；
步骤101、所述处理模块识别所述评价并获取所述评价与对应产品销量的对应关系；
步骤102、所述数据输入模块目标批次的下一批次产品与目标批次产品的对应关系；
步骤103、所述数据输出模块输出所述下一批次产品的各型号数量的比重。
其中步骤100具体包括：
所述网络数据采集模块获取每一条评论以及评论对应的订单信息；
步骤101和步骤102包括：
所述处理模块统计每一条好评的订单信息以获取得到好评的所述目标批次至少两种型号产品的好评销量；
所述处理模块获取所述目标批次至少两种型号产品的实际销量和好评销量，并根据所述实际销量、好评销量及对应的权重获取所述下一批次产品的各型号数量的比重。
进一步地，步骤100包括：
所述网络数据采集模块获取每一条评论以及评论对应的热度信息；
步骤101和步骤102包括：
所述处理模块获取每一条热评的图片并识别所述图片上的产品配色，并根据所述产品配色获取产品型号；
所述处理模块根据所述实际销量、好评销量、热评对应及对应的权重获取所述下一批次产品的各型号数量的比重。
步骤103后包括：
所述处理模块获取当前批次产品的各型号数量的实际销量比重以及当前批次的上一批次产品的各型号数量的预测比重，所述预测比重根据上一批次产品的实际销量、好评销量、热评对应及对应的权重获取；
所述处理模块根据当前批次产品的实际销量比重以及上一批次产品的预测比重调整实际销量、好评销量以及热评对应的权重。
步骤103后还包括：
所述分析模块获取生产设备的历史生产数据，所述历史生产数据包括至少两种型号产品的零件的产能；
所述分析模块根据所述产能以及所述下一批次产品的各型号数量的比重获取所述下一批次产品的各型号数量的生产时间。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
1.一种数据采集分析系统，其特征在于，所述数据采集分析系统包括一网络数据采集模块、一处理模块、一数据输出模块以及一数据输入模块，
所述网络数据采集模块用于采集目标批次至少两种型号产品的网络数据，所述网络数据包括评价及销量；
所述处理模块用于识别所述评价并获取所述评价与对应产品销量的对应关系；
所述数据输入模块用于目标批次的下一批次产品与目标批次产品的对应关系；
所述数据输出模块用于输出所述下一批次产品的各型号数量的比重。
2.如权利要求1所述的数据采集分析系统，其特征在于，
所述网络数据采集模块还用于获取每一条评论以及评论对应的订单信息；
所述处理模块用于统计每一条好评的订单信息以获取得到好评的所述目标批次至少两种型号产品的好评销量；
所述处理模块还用于获取所述目标批次至少两种型号产品的实际销量和好评销量，并根据所述实际销量、好评销量及对应的权重获取所述下一批次产品的各型号数量的比重。
3.如权利要求2所述的数据采集分析系统，其特征在于，
所述网络数据采集模块还用于获取每一条评论以及评论对应的热度信息；
所述处理模块用于获取每一条热评的图片并识别所述图片上的产品配色，并根据所述产品配色获取产品型号；
所述处理模块还用于根据所述实际销量、好评销量、热评对应及对应的权重获取所述下一批次产品的各型号数量的比重。
4.如权利要求3所述的数据采集分析系统，其特征在于，
所述处理模块用于获取当前批次产品的各型号数量的实际销量比重以及当前批次的上一批次产品的各型号数量的预测比重，所述预测比重根据上一批次产品的实际销量、好评销量、热评对应及对应的权重获取；
所述处理模块还用于根据当前批次产品的实际销量比重以及上一批次产品的预测比重调整实际销量、好评销量以及热评对应的权重。
5.如权利要求1所述的数据采集分析系统，其特征在于，所述数据采集分析系统还包括一分析模块；
所述分析模块用于获取生产设备的历史生产数据，所述历史生产数据包括至少两种型号产品的零件的产能；
所述分析模块用于根据所述产能以及所述下一批次产品的各型号数量的比重获取所述下一批次产品的各型号数量的生产时间。
6.一种数据采集分析方法，其特征在于，所述数据采集分析系统包括一网络数据采集模块、一处理模块、一数据输出模块以及一数据输入模块，所述数据采集分析方法包括：
所述网络数据采集模块采集目标批次至少两种型号产品的网络数据，所述网络数据包括评价及销量；
所述处理模块识别所述评价并获取所述评价与对应产品销量的对应关系；
所述数据输入模块目标批次的下一批次产品与目标批次产品的对应关系；
所述数据输出模块输出所述下一批次产品的各型号数量的比重。
7.如权利要求6所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述数据采集分析方法包括：
所述网络数据采集模块获取每一条评论以及评论对应的订单信息；
所述处理模块统计每一条好评的订单信息以获取得到好评的所述目标批次至少两种型号产品的好评销量；
所述处理模块获取所述目标批次至少两种型号产品的实际销量和好评销量，并根据所述实际销量、好评销量及对应的权重获取所述下一批次产品的各型号数量的比重。
8.如权利要求7所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述数据采集分析方法包括：
所述网络数据采集模块获取每一条评论以及评论对应的热度信息；
所述处理模块获取每一条热评的图片并识别所述图片上的产品配色，并根据所述产品配色获取产品型号；
所述处理模块根据所述实际销量、好评销量、热评对应及对应的权重获取所述下一批次产品的各型号数量的比重。
9.如权利要求8所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述数据采集分析方法包括：
所述处理模块获取当前批次产品的各型号数量的实际销量比重以及当前批次的上一批次产品的各型号数量的预测比重，所述预测比重根据上一批次产品的实际销量、好评销量、热评对应及对应的权重获取；
所述处理模块根据当前批次产品的实际销量比重以及上一批次产品的预测比重调整实际销量、好评销量以及热评对应的权重。
10.如权利要求6所述的数据采集分析方法，其特征在于，所述数据采集分析系统还包括一分析模块，所述数据采集分析方法包括：
所述分析模块获取生产设备的历史生产数据，所述历史生产数据包括至少两种型号产品的零件的产能；
所述分析模块根据所述产能以及所述下一批次产品的各型号数量的比重获取所述下一批次产品的各型号数量的生产时间。
技术总结