本发明涉及估值方法，具体是一种平台优惠券结算价格估值方法。
背景技术：
我国农产品流通及配套服务主要面临农产品产业链急需转型升级、农民收入急需新增长点和区块链技术蓬勃发展三大背景。“小农户”与“大市场”相融合，导致我国农产品产业链环节多、成本高、效率低、增值小，进而出现信息不对称、协作不密切、利益分配不均衡等一系列问题。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种平台优惠券结算价格估值方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种平台优惠券结算价格估值方法，包括如下步骤：
步骤一：以经修正的标的商品时间序列分析预测价格为基础，对所述预测价格进行3σ准则去极值、多因子风险调整、及交易成本覆盖后得出标的商品预期盈利的一个估值价格；
步骤二：订单交易参与各方的优惠券结算价是以所述预期盈利估值价格为基础，乘以其贡献分析系数再进行贴现处理后得到的金额。
作为本发明再进一步的优选方案，所述预测价格集合服从正态分布，所述3σ准则去极值的方法为：
(1)计算预测价格样本的均值、标准差；
(2)对于超过均值三个标准差的预测价格视为干扰数据，予以剔除。
作为本发明再进一步的优选方案，所述贡献分析系数是根据标的交易参与方在交易链条中所承担职能和风险比重，并参考各参与方的平均市场利润率计算出的各自利润分配比例。
作为本发明再进一步的优选方案，所述步骤一中得到预测价格的具体方法为：
以标的商品全国批发市场批发均价建立样本集合，根据标的商品特性、运营商风险控制要求及样本集合置信区间建立联系系数，并结合样本均值及标准差对预测出的价格去除干扰项得到样本序列，然后，再对样本序列数据采用差分法对时间序列数据进行平稳处理，最终使得存在周期性或趋势性的非平稳数据序列成为平稳数据序列，之后通过时间序列分析建模进行价格预测，再根据批发市场信息监测数据以月度为单位对预测价格进行修正。
作为本发明再进一步的优选方案，所述步骤一中多因子风险调整的具体步骤为：对标的商品价值实现过程中可能遭遇的风险因素进行回归分析，得出经风险调整过的预期收入价。
作为本发明再进一步的优选方案，所述回归分析的具体方法为：以货运公里数、在途天数、交易金额分别作为自变量，以风险所致的损失为因变量，利用最小二乘法线性回归、指数函数回归预测模型得出各项风险的风险-损失函数，从而得出经风险调整过的预期收入价。
作为本发明再进一步的优选方案，所述预期收入价减掉至订单完成共需发生的各项成本，得出标的商品在完成全交易链条后的预期收益。
作为本发明再进一步的优选方案，对所述预期收益进行连续复利处理从而得出其与标的商品时间序列预测价格相同时点的终值，同时，对风险损失值也做相同的连续复利终值处理，最终得出标的商品流通完成的预期盈利。
作为本发明再进一步的优选方案，所述风险因素包括物流风险、仓储风险、终端商信用风险。
作为本发明再进一步的优选方案，所述交易参与方包括商品种植户、批发商、物流商。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：采用本发明方法的区块链平台，能够拉平农产品“产-购-销”的价值曲线，调整链条利益分配方式和提高产业链一体化水平，推动产业链条转型并提高农产品价值链增值幅度，在全流通环节均衡各方风险、提高流通效率、提高农民收益。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种平台优惠券结算价格估值方法，具体包括如下步骤：
步骤一：以经修正的标的商品时间序列分析预测价格为基础，对所述预测价格进行3σ准则去极值、多因子风险调整、及交易成本覆盖后得出标的商品预期盈利的一个估值价格；
步骤二：订单交易参与各方的优惠券结算价是以所述预期盈利估值价格为基础，乘以其贡献分析系数再进行贴现处理后得到的金额。
鉴于所述预测价格集合服从正态分布，所述3σ准则去极值的方法为：
(1)计算预测价格样本的均值、标准差；
(2)对于超过(低于及高于)均值三个标准差的预测价格视为干扰数据，予以剔除。
所述贡献分析系数贡献分析系数是根据标的商品种植户、批发商、物流商等交易参与方在交易链条中所承担职能和风险比重，并参考各参与方的平均市场利润率计算出的各自利润分配比例。其中，种植户的利润主要在批发商采购环节实现，故而这里根据贡献分析系数得出的分配比例主要是对种植户的额外补贴。
所述步骤一中得到预测价格的具体方法为：以标的商品最近三年的全国批发市场批发均价建立样本集合，根据标的商品特性、运营商风险控制要求及样本集合置信区间建立联系系数，并结合样本均值及标准差对预测出的价格去除干扰项得到样本序列，然后，再对样本序列数据采用差分法对时间序列数据进行平稳处理，最终使得存在周期性或趋势性的非平稳数据序列成为平稳数据序列，之后通过时间序列分析建模进行价格预测，再根据批发市场信息监测数据以月度为单位对预测价格进行修正。
同时，对标的商品价值实现过程中可能遭遇的物流风险、仓储风险、终端商信用风险等各风险因素进行回归分析，即以货运公里数、在途天数、交易金额等分别作为自变量，以风险所致的损失为因变量，利用最小二乘法线性回归、指数函数回归等预测模型得出各项风险的风险-损失函数从而得出经风险调整过的预期收入价。该预期收入价减掉至订单完成共需发生的各项相关成本(含支付给农户的基础价款)，可以得出标的商品在完成全交易链条后的预期收益，但考虑到成本在交易环节中是不时发生的，所以需对其进行连续复利处理从而得出其与标的商品时间序列预测价格相同时点的终值。同理，对风险损失值也做相同的连续复利终值处理。最终得出的预期盈利即为标的商品流通完成的预期总盈利。参与交易的各方所持有的慧农券的结算价格，即是在该预期总盈利的基础上乘以该参与方的贡献分析系数再进行贴现后的一个金额。
所述标的商品价值实现过程是指标的商品从批发商采购环节开始直到最终终端商采购后付款完成的整个过程。这个过程既是商品交易链条的完成过程，也是标的商品的价值变现过程。
综上所述，采用本发明方法的区块链平台，能够拉平农产品“产-购-销”的价值曲线，调整链条利益分配方式和提高产业链一体化水平，推动产业链条转型并提高农产品价值链增值幅度，在全流通环节均衡各方风险、提高流通效率、提高农民收益。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
1.一种平台优惠券结算价格估值方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：以经修正的标的商品时间序列分析预测价格为基础，对所述预测价格进行3σ准则去极值、多因子风险调整、及交易成本覆盖后得出标的商品预期盈利的一个估值价格；
步骤二：订单交易参与各方的优惠券结算价是以所述预期盈利估值价格为基础，乘以其贡献分析系数再进行贴现处理后得到的金额。
2.根据权利要求1所述的平台优惠券结算价格估值方法，其特征在于，所述预测价格集合服从正态分布，所述3σ准则去极值的方法为：
(1)计算预测价格样本的均值、标准差；
(2)对于超过均值三个标准差的预测价格视为干扰数据，予以剔除。
3.根据权利要求1或2所述的平台优惠券结算价格估值方法，其特征在于，所述贡献分析系数是根据标的交易参与方在交易链条中所承担职能和风险比重，并参考各参与方的平均市场利润率计算出的各自利润分配比例。
4.根据权利要求1所述的平台优惠券结算价格估值方法，其特征在于，所述步骤一中得到预测价格的具体方法为：
以标的商品全国批发市场批发均价建立样本集合，根据标的商品特性、运营商风险控制要求及样本集合置信区间建立联系系数，并结合样本均值及标准差对预测出的价格去除干扰项得到样本序列，然后，再对样本序列数据采用差分法对时间序列数据进行平稳处理，最终使得存在周期性或趋势性的非平稳数据序列成为平稳数据序列，之后通过时间序列分析建模进行价格预测，再根据批发市场信息监测数据以月度为单位对预测价格进行修正。
5.根据权利要求4所述的平台优惠券结算价格估值方法，其特征在于，所述步骤一中多因子风险调整的具体步骤为：对标的商品价值实现过程中可能遭遇的风险因素进行回归分析，得出经风险调整过的预期收入价。
6.根据权利要求5所述的平台优惠券结算价格估值方法，其特征在于，所述回归分析的具体方法为：以货运公里数、在途天数、交易金额分别作为自变量，以风险所致的损失为因变量，利用最小二乘法线性回归、指数函数回归预测模型得出各项风险的风险-损失函数，从而得出经风险调整过的预期收入价。
7.根据权利要求6所述的平台优惠券结算价格估值方法，其特征在于，所述预期收入价减掉至订单完成共需发生的各项成本，得出标的商品在完成全交易链条后的预期收益。
8.根据权利要求7所述的平台优惠券结算价格估值方法，其特征在于，对所述预期收益进行连续复利处理从而得出其与标的商品时间序列预测价格相同时点的终值，同时，对风险损失值也做相同的连续复利终值处理，最终得出标的商品流通完成的预期盈利。
9.根据权利要求8所述的平台优惠券结算价格估值方法，其特征在于，所述风险因素包括物流风险、仓储风险、终端商信用风险。
10.根据权利要求2所述的平台优惠券结算价格估值方法，其特征在于，所述交易参与方包括商品种植户、批发商、物流商。
技术总结