本申请涉及服务器
技术领域：
，尤其涉及一种开机广告投放量的预估方法及服务器。
背景技术：
：当终端在开机时，终端的显示屏上会播放一些广告，这些广告称之为开机广告，相应的开机广告产生的流量称之为开机广告流量。广告运营过程中，广告运营商采用广告预埋的方式预先投放一定流量的开机广告(在本申请实施例中也称之为开机广告流量)。后续用户每播放一次开机广告，便产生一次开机广告的曝光。通常，为了使预先投放的开机广告流量所产生的曝光量满足广告主提出曝光量，一些广告运营商通过对历史投放的开机广告流量进行统计得到统计结果，并基于统计结果来预估未来投放的开机广告流量。然而，由于开机广告具有滞后性的特点与，因此，广告运营商预先投放的开机广告流量和广告主所要求的曝光量并不完全是一致，如何准确的预估满足广告主要求的曝光量的广告投放量成为亟待解决的技术问。技术实现要素：为解决上述技术问题，本申请提供一种开机广告投放量的预估方法及服务器。本申请实施例第一方面提供一种开机广告投放量的预估方法，所述方法应用于服务器端，包括：根据订单曝光量和延迟曝光量，计算出当天曝光量，其中，所述订单曝光量为广告投放当天广告主要求的曝光量，所述延迟曝光量为在广告投放时间前未曝光的开机广告流量在第一预设时间段所产生的曝光量，所述当天曝光量为此次投放的开机广告流量在第一预设时间段所能产生的曝光量；根据所述当天曝光量和当天曝光率，计算出当天广告投放量，其中，所述当天曝光率根据对历史数据统计得出；根据所述当天广告投放量预埋开机广告流量。本申请实施例第二方面提供一种服务器，其特征在于，所述服务器被配置为根据订单曝光量和延迟曝光量，计算出当天曝光量，其中，所述订单曝光量为广告投放当天广告主要求的曝光量，所述延迟曝光量为在广告投放时间前未曝光的开机广告流量在第一预设时间段所产生的曝光量，所述当天曝光量为此次投放的开机广告流量在第一预设时间段所能产生的曝光量；所述服务器被配置为根据所述当天曝光量和当天曝光率，计算出当天广告投放量，其中，所述当天曝光率根据对历史数据统计得出；所述服务器被配置为根据所述当天广告投放量预埋开机广告流量。申请实施例示出一种开机广告投放量的预估方法及服务器，所述方法应用于服务器端，包括：根据订单曝光量和延迟曝光量，计算出当天曝光量，根据所述当天曝光量和当天曝光率，计算出当天广告投放量，其中，所述当天曝光率根据对历史数据统计得出；根据所述当天广告投放量预埋开机广告流量。可见本申请实施例示出的技术方案，首先，根据历史数据计算出之前投放的开机广告可能在当天产生的延迟曝光量，基于订单曝光量和延迟曝光量，计算出当天曝光量。然后服务器根据对历史数据的统计结果，预测开机广告投放当天可能产生的当天曝光率，根据所述当天曝光量和当天曝光率计算出当天广告投放量。最终，服务器根据所述当天广告投放量预埋开机广告流量。可见本申请实施例示出的技术方案在当天曝光量计算的过程中考虑之前投放的开机广告可能在投放当天产生的延迟曝光量，进而使得计算出的当天曝光量更加准确，基于上述当天曝光量计算出的当天广告投放量更加合理。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为应用场景图；图2为本申请实施例示出的一种开机广告投放量的预估方法的流程图；图3为本申请实施例示出的第一曝光率-时间的关系曲线；图4为本申请实施例示出的第二曝光率-时间的关系曲线；图5为本申请实施例示出的曝光量-时间的关系曲线；图6a为本申请实施例示出的25岁女曝光量占比-时间的关系曲线；图6b为本申请实施例示出的25岁男曝光量占比-时间的关系曲线。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。如图1所示的应用场景图，本申请实施例所述的一种开机广告投放量的预估方法、显示设备及服务器，是将显示设备10和服务器20作为交互对象，一台服务器20可同时与多个显示设备通信连接。显示设备10和服务器20之间，可通过局域网(lan)、无线局域网(wlan)和其他互联网网络进行通信。其中，显示设备10可以为智能电视、户外显示屏、电脑、投影显示设备或者其他可支持ott设备连接的显示设备，具体的显示设备类型、尺寸大小和分辨率等不作限定，本领技术人员可以理解的是，显示设备10可以根据需要作出一些性能和配置上的改变。本申请中所述的ott设备包括流媒体盒子，hdmi电视棒、智能tv、游戏机、dvr(digitalvideorecorde，硬盘录像机)机顶盒、支持互联网的智能蓝光/dvd(digitalvideodisc，数字视频光盘)播放器等。其中，常用的流媒体盒子例如appletv、amazonfiretv、androidtv、samsungallsharecast等；hdmi电视棒可以采用chromecast、roku、amazonfiretvstick等；智能tv可以是类似netflix或hbogo的电视应用程序等。服务器20为广告商投放广告所使用的服务器，广告商可以通过服务器20制定和审核广告投放策略，可以设置专门的数据库用于存储审核通过的广告投放策略，目前常规的广告投放策略一般包括广告名称、广告位信息、展示时间点、播放时长、投放量、广告开始投放日期、广告结束投放日期、投放区域、cpm(costpermille，千人成本)、周期内展示频次控制、单设备单天展示频次控制、定向维度、策略优先级、设备信息和销售平台等，广告投放策略可以根据实际投放要求进行制定，并不限于本实施例所述。服务器20通过互联网将期望的广告投放策略下发至显示设备10，显示设备10按照广告投放策略指定的要求，在显示界面上播放相应的广告素材。广告运营过程中，广告运营商采用广告预埋的方式预先投放开机广告流量。即预先投放额定数量的开机广告流量，后续用户每播放一次开机广告，便产生一次开机广告的曝光。通常，为了使预先投放的开机广告流量(在本申请中也称之为广告投放量)满足广告主提出曝光量的需求，一些广告运营商通过对历史投放的开机广告流量进行统计得到统计结果，并基于统计结果来预估未来投放的开机广告流量。然而，开机广告流量和广告主所要求的曝光量并不完全是一致，如何准确的预估满足广告主要求的曝光量的广告投放量成为亟待解决的技术问题。基于上述技术问题，本申请实施例第一方面示出一种开机广告投放量的预估方法，所述方法的流程图可以参阅图2，所述方法包括：s101所述服务器被配置为根据订单曝光量和延迟曝光量，计算出当天曝光量。其中，所述订单曝光量为广告投放当天广告主要求的曝光量，所述延迟曝光量为在广告投放时间前未曝光的开机广告流量在第一预设时间段所产生的曝光量，所述当天曝光量为此次投放的开机广告流量在第一预设时间段所能产生的曝光量。由于开机广告每天投放一次，因此在本申请实施例示出的第一预设时间段为一天。下面对三种曝光量作以详细的说明：(1)订单曝光量，广告主与广告运营商之间的进行交易时，广告主向广告运营商发送广告订单，所述广告订单通常包括：广告发布的地位、时间、尺寸、曝光率广告的面向群体等信息，这些信息连同广告稿、画稿(或电视片)一并送交广告运营商。具体应用到本实施例中订单曝光量为广告订单中载明的曝光量。在一可行性实施例总，广告订单上载明2019年12月18日，广告a的曝光量为3000cpm。在此情况下3000cpm为2019年12月18日当天的订单曝光量。(2)当天曝光量为此次投放的开机广告流量在第一预设时间段所能产生的曝光量。举例说明，在一可行性实施例中，广告订单上载明广告投放时间为2019年12月10日到2019年12月18日，每日的曝光量为3000cpm。那么在2019年12月18日投放的5000cpm开机广告流量在2019年12月18日产生的曝光量称之为当天曝光量。(3)延迟曝光量，由于开机广告投放和曝光的延时性，当天的曝光流量可能是多天之前投放的，在本申请实施例示出的技术方案中称这部分曝光量为延时曝光量。广告订单上载明广告投放时间为2019年12月10日到2019年12月18日。通常开机广告的投放是以天为单位进行投放的，即2019年12月10日投放一次，2019年12月11日投放一次，2019年12月12日投放一次，2019年12月13日投放一次，2019年12月14日投放一次，2019年12月15日投放一次，2019年12月16日投放一次，2019年12月17日投放一次，2019年12月18日投放一次。前一天投放的开机广告并不能全部被曝光，因此在当天投放开机广告之前还有一些剩余投放量，这些剩余投放量可能在当天被曝光，进而产生一定的曝光量，在本实施例中这部分曝光量称之延时曝光量。在本申请实施例示出的技术方案中，延时曝光量包括剩余曝光量和预先曝光量。下面结合具体的实例对两种曝光量进行详细的说明。在一可行性实施例中，一广告商的订单的需求日期为[d,d 1,d 2,....,d n]，相应的订单曝光量为[e0,e1...,en]，延迟曝光量[a0,a1...,an]。其中，di，j为第i天的之后j天的延时曝光率，i为整数，i≠n。当i＝-1时，pi为第一曝光率。否则，pi为第二曝光率。所述di，j和pi均由历史数据统计得到。下面对两个曝光率的统计过程作以详细的说明。a、当i＝-1时，所述ci为预先投放量；pi为第一曝光率；所述预选投放量的投放时间为当所述预先投放量对应的第一曝光率小于预设门限时对应投放时间；所述第一曝光率pi由第一历史数据统计得到，所述第一历史数据包括：一天中每间隔第一预置时间对应的开机广告曝光量，所述第一间隔时间单位为小时。在一可行性实施例中，考虑广告订单的需求日期为[d,d 1,d 2,....,d n](d n表示日期d之后n天)，d日的曝光量为3000cpm，由于开机广告具有延时性，因此需要在d-1天的某一时间投放预投一定流量的开机广告，以保证在d天的曝光量可以达到3000cpm。而对于d-1日进行的投放开机广告在d-1日曝光的机率与投放时间相关，开机广告的投放时间越早，相应的开机广告的在d-1日曝光的几率就越大。在本申请实施例示出的方案中d-1日曝光的开机关广告称之为损失流量。因此需要划定一个流量损失门限值在这个门限值之下的时刻可用于投放订单a。在本申请实施例示出的技术方案中，在d-1日投放的开机广告流量称之为预先投放量。所述预选投放量的投放时间为当所述预先投放量对应的第一曝光率小于预设门限时对应投放时间。本申请中，所述第一曝光率由第一历史数据统计得到。所述第一历史数据包括：一天中每间隔第一预置时间对应的开机广告曝光量，所述第一间隔时间单位为小时。具体的统计过程，获取0-1点的开机广告的投放量和曝光量，1-2点的开机广告的投放量和曝光量；2-3点的开机广告的投放量和曝光量，3-4点的开机广告的投放量和曝光量……23-24点的开机广告的投放量和曝光量。根据统计时间对应的开机广告投放量和曝光量统计出出该时间段内的第一曝光率，下面结合具体实例对第一曝光率的技术方法作以说明。在一可行性实施例中d-1天0-1点的开机广告的投放量为100cpm和曝光量80cpm，相应的1点的曝光率为80％。1-2点的开机广告的投放量为100cpm和曝光量96cpm，相应的，2点的曝光率为96/(100-80 100)。2-3点的开机广告的投放量为100cpm和曝光量96cpm，相应的，3点的曝光率为96/(120-96 100)。3-4点的开机广告的投放量为100cpm和曝光量96cpm，相应的，4点的曝光率为96/(120-96 100)……依此规律依次计算出第一曝光率，最终得到是计算结果可以参阅图3。图3中横轴标为时间，单位为小时；纵轴为第一曝光率单位为％。从图3示出的计算结果可以看出在10点以后投放开机广告，随着时间的延后相应的第一曝光率呈下降的趋势。在本实施例中流量损失门限值为a，对应的投放时间为20点，那么在20点之后投放的开机广告在d-1天产生的流量损失在可以接收的范围内，另外考虑到在20点之后投放的开机广告在d天产生有效的曝光量，基于此，本申请实施例示出的技术方案在d-1天的20点之后会进行一次开机广告的投放，此时投放的开机广告称之为预先投放量。预先投放量在d天，d 1天，d 2天……d 10天所产生的曝光量称之为预先曝光量。b、di，j为第i天的之后j天的延时曝光率。在一可行性实施例中，广告订单上载明广告投放时间为2019年12月10日到2019年12月18日，每日的曝光量为4000cpm。2019年12月10日投放5000cpm的开机广告，但是在2019年12月10日开机广告的曝光量为4000cpm。在此情况下1000cpm的未曝光开机广告流量在2019年12月11日会产生一定的曝光量，这1000cpm的未曝光开机广告流量对于2019年12月11日而言称之为延迟投放量。1000cpm的延迟投放量在2019年12月11日也会产生相应的曝光量，此部分曝光量称之为延时曝光量，在本实施例中该部分延时曝光量也称之为剩余曝光量。所述剩余投放量对应的延时曝光率di，j由第二历史数据统计得到，所述第二历史数据包括：开机广告投放当天到投放第11天的时间段内，每间隔第二预置时间对应的开机广告曝光量，所述第二间隔时间单位为天。具体的，依据第二历史数据计算每天开机投放广告的当天曝光率，在本申请第二历史数据为历史为某一开机广告在投放的第一天到第十一天这段时间内产生的曝光量。具体的计算过程，依次获取该开机广告在投放的第一天所产生的曝光量，在投放后的第二天所产生的曝光量；在投放后的第三天所产生的曝光量，在投放后的第四天所产生的曝光量；在投放后的第五天所产生的曝光量，在投放后的第六天所产生的曝光量；在投放后的第七天所产生的曝光量，在投放后的第八天所产生的曝光量；在投放后的第九天所产生的曝光量，在投放后的第十天所产生的曝光量。根据统计时间对应的开机广告投放量和的曝光量计算出该时间段内的第二曝光率，下面结合具体实例对预先第二曝光率的技术方法作以说明。在一可行性实施例中，d天对于开机广告a的投放量为5000cpm，在d天开机广告a的曝光量为4000cpm，在d 1天开机广告a的曝光量为210cpm，相应的延时曝光率为210/5000，在d 2天开机广告a的曝光量为150cpm，相应的延时曝光率为150/5000，在d 3天开机广告a的曝光量为120cpm，相应的延时曝光率为120/5000，在d 4天开机广告a的曝光量为120cpm，相应的延时曝光率为120/5000，在d 5天开机广告a的曝光量为100cpm，相应的延时曝光率为100/5000，在d 6天开机广告a的曝光量为80cpm，相应的延时曝光率为80/5000，在d 7天开机广告a的曝光量为70cpm，在d 8天开机广告a的曝光量为50cpm，相应的延时曝光率为50/5000，在d 9天开机广告a的曝光量为30cpm，相应的延时曝光率为30/5000，在d 10天开机广告a的曝光量为20cpm，相应的延时曝光率为20/5000。最终得到是计算结果可以参阅图4。图4中横轴标为时间，单位为天；纵轴标识为第二曝光率，单位为％。从图4示出的计算结果可以看出在d投放的开机广告，在d 1天，d 2天，d 3天，d 4天，d 5天，d 6天，d 7天，d 8天，d 9天，d 10天分别可以产生一定的曝光量，在本申请实施例示出技术方案中称这部分曝光量为延迟曝光量。图中，11代表的10天之后曝光的比率(在系统中这部分流量是算作正常损失，不统计在内)。c、在一可行性实施例中，当i≠-1，i≠n时，所述ci为剩余投放量，pi为第二曝光率；所述第二曝光率也可以由第二历史数据统计得到，所述第二历史数据包括：开机广告投放当天到投放预设时间段内，每间隔第二预置时间对应的开机广告曝光量，所述第二间隔时间单位为天。第二曝光率的统计结果可以参阅图4，通常第二曝光率pi对应的是投放当天的曝光率对应图4中数据为80％。在一可行性实施例中，当天曝光量＝订单曝光量-延迟曝光量。下面对当天曝光量的计算过程作以详细的说明。在一可行性实施例中，一广告商的订单的需求日期为[d,d 1,d 2,....,d n]，相应的订单曝光量为[e0,e1...,en]，延迟曝光量[a0,a1...,an]。其中，di，j为第i天的之后j天的延时曝光率，i为整数，i≠n，可以通过图4中的统计结果得到。当i＝-1时，pi可以通过查找图3中的数据的方式找到合适的第一曝光率。否则，pi为第二曝光率，所述第二曝光率可以通过查找图4中的数据得到，具体的第二曝光率对应是图4中横坐标为1天时对应的曝光率。根据上述参数计算出：第一天曝光量a1为：a1＝e0-c-1*(1-p-1)*d-1,0；第二天曝光量a2为：a2＝e2-c-1*(1-p-1)*d-1,1-c0*(1-p0)*d0,1；第三天曝光量a3为：a3＝e3-c-c0*(1-p0)*d0,2-c1*(1-p1)*d1,2；……第n天曝光量an为：an＝en-c-1*(1-p-1)*d-1,n-c0*(1-p0)*d0,n-......cn-1*(1-pn-1)*dn-1,n。下面结合具体的实例对当天曝光量的计算方法进行说明。在一可行性实施例中，广告订单上载明广告投放时间为2019年12月10日到2019年12月18日，每日的曝光量为3000cpm。在2019年12月10日可以获知2019年12月9日的20点投放3000cpm的开机广告。相应的：c-1＝3000，p-1＝40％，d-1,0＝10％，其中，p-1对应的取值可以由图3得到，d-1,0对应的取值可以由图4得到。图4中的横坐标为1-(-1) 1。a1＝3000-3000*(1-40％)10％＝2760。值得注意的是，在2019年12月9日的20点投放3000cpm的开机广告，在2019年12月10日会产生240的曝光量。在本申请实施例示出的技术方案中，2019年12月9日的20点投放3000cpm的开机广告在2019年12月11日产生的曝光量的计算方式为：(3000-240)*(1-40％)*d-1,0。考虑到，开机广告投放第一天之后，产生的曝光量较小，为了方便计算本实施例示出的技术方案2019年12月9日的20点投放3000cpm的开机广告在2019年12月11日产生的曝光量的计算方式为：3000*(1-40％)*d-1,0。s102所述服务器被配置为根据所述当天曝光量和当天曝光率，计算出当天广告投放量，其中，所述当天曝光率根据对历史数据统计得出。采用本申请实施例示出的方法广告订单上载明广告投放时间为2019年12月10日到2019年12月18日，每日的曝光量为3000cpm。在2019年12月10日可以获知2019年12月9日的20点投放3000cpm的开机广告。根据图4中示出的数据可以看出广告投放当的曝光率为80％。如前所述a1＝2760。相应的当天广告投放量c0＝2760/80％＝3450cpm。s103所述服务器还被配置为根据所述当天广告投放量预埋开机广告流量。综上所述，本申请实施例第一方面示出一种开机广告投放量的预估方法，所述方法应用于服务器端，包括：所述服务器被配置为根据订单曝光量和延迟曝光量，计算出当天曝光量，所述服务器被配置为根据所述当天曝光量和当天曝光率，计算出当天广告投放量，其中，所述当天曝光率根据对历史数据统计得出；所述服务器还被配置为根据所述当天广告投放量预埋开机广告流量。可见本申请实施例示出的技术方案，首先，根据历史数据计算出之前投放的开机广告可能在当天产生的延迟曝光量，基于订单曝光量和延迟曝光量，计算出当天曝光量。然后服务器根据对历史数据的统计结果，预测开机广告投放当天可能产生的当天曝光率，根据所述当天曝光量和当天曝光率计算出当天广告投放量。最终，服务器根据所述当天广告投放量预埋开机广告流量。可见本申请实施例示出的技术方案在当天曝光量计算的过程中考虑之前投放的开机广告可能在投放当天产生的延迟曝光量，进而使得计算出的当天曝光量更加准确，基于上述当天曝光量计算出的当天广告投放量更加合理。通常广告运营商在同一个时间段内会接收到多个广告商订单。在一些广告商发出的广告订单中会包含多个开机广告内容，通常需要将不同的广告内容展示个不同受众群体。那么广告运营商就需要根据广告商的需求投放开机广告。基于此，本申请实施例示出的技术方在历史数据的统计过程中，将开机广告的曝光量(在本申请实施例中也可称之为流量)划分为不同定向维度的组合(所述维度可以是区域、家庭成员、收入水平、会员、职业等)，可将流量划分为不同的子流量。由于通常设定的定向维度可以多达十几个，根据这些不同的定向维度可以组合出数万种不同的定向流量。这些定向流量中大多数的规模较小，不具备统计意义，因此在本方案中以区域为单位对开机流量进行预测，通过统计各子流量在区域中的占比以实现对各子流量的预估。申请人在对历史数据统计的过程中发现，开机流量以周为单位呈周期性变化开机流量满足周一到周五开机数量较少(其中周五略多)，周六周日的开机流量较大。依据数据统计的结果拟合出出后续日期的开机流量数据，图5为当前时间前n周(n为>＝1的整数)某一区域的开机流量(对应播放量)数据的拟合结果。图中横坐标为时间，单位为天，纵坐标为开机流量，单位为cpm。基于图5示出数据，计算出该区域内算定向流量分布概率；其中，定向流量分布概率的计算公式如下：k∈γ(i2,j2)表示在预定时间段内属于区域i2且满足定向条件j的流量，k∈γ(i2)表示在预定时间段内属于区域i2的流量。其中，所述服务器还被配置为根据所述定向流量分布概率，指导开机广告的投放时间。下面结合具体的实例对向流量分布概率如何指导开机广告的投放时间作以详细的说明。在一可行性实施例中，在2019年12月102019年12月9日-2019年12月18日这段时间内，广告运营商收到2个开机广告的，2个投放两个广告，订单的详情可以参阅表1。表1明细开机广告a开机广告b投放日期12月9日-12月18日12月9日-12月18日每日的曝光量(cpm)30003000面向对象20岁，男20岁，女通常，不同的面向对象在不同时间段的开机占比是不同，基于此规律可以将不同广告订单分时投放，以期望以最低的开机广告投放量便可满足广告商的订单需求。通过上述公式计算出，20岁女的定向流量分布概率，得到的计算结果可以参阅图6a。20岁男的定向流量分布概率，得到的计算结果可以参阅图6b。12月9日为周一，在周一20岁女的定向流量分布概率从0点-24点呈上升的趋势，因此可以12月9日稍晚一点的时间向20岁女对应的终端设备预埋开机广告。以此来达到较好的曝光量。在周一20岁男的定向流量分布概率从0点-24点呈下降的趋势，因此可以12月9日稍早一点的时间向20岁男对应的终端设备预埋开机广告。在本申请其他实施例中，还提供一种显示设备，所述显示设备的硬件结构包括显示器、存储器和服务器，显示器应具备显示待播广告素材以及方便用户对素材中链接进行点击操作等功能，显示器可以为智能电视、户外显示屏、液晶显示屏、电脑显示屏、投影显示屏或者其他可支持ott设备连接的显示屏等；存储器用于存储程序指令，服务器被配置为调用并执行存储器中的程序指令，以执行指定的方法步骤。此外显示设备还应包括输入输出设备、网络设备等必要的硬件设备，如遥控器、键盘、鼠标、机顶盒、路由器和交换机等。基于本实施例所述的显示设备硬件结构，通过设定存储器中的程序指令，可使服务器执行相应的程序步骤。或者，通过设定存储器中的程序指令，使服务器执行各实施例涉及的广告播放控制方法的各个程序步骤。对于上述显示设备和服务器，存储器和服务器可以集成一体，或者通过总线连接。服务器可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，其他通用服务器、数字信号服务器(digitalsignalprocessing，dsp)、或者专用集成电路等。存储器可以为高速ram存储器、磁盘存储器、只读存储器、u盘、硬盘、快闪存储器或者非易失性存储器等。本申请各实施例所涉及的方法步骤，可以直接体现为硬件服务器执行完成，或者利用服务器中的硬件及软件模块组合执行完成。在本申请其他实施例中，还提供一种服务器，所述服务器的硬件结构包括存储器和服务器，存储器用于存储程序指令，服务器被配置为调用并执行存储器中的程序指令，以执行指定的方法步骤。此外显示设备还应包括输入输出设备、网络设备等必要的硬件设备，如键盘、鼠标、路由器和交换机等。基于本实施例所述的服务器硬件结构，通过设定存储器中的程序指令，可使服务器执行各实施例中涉及的广告投放控制方法的各个程序步骤。或者，通过设定存储器中的程序指令，使服务器执行各实施例中涉及的广告投放控制方法的各个程序步骤。具体的，服务器根据订单曝光量和延迟曝光量，计算出当天曝光量，其中，所述订单曝光量为广告投放当天广告主要求的曝光量，所述延迟曝光量为在广告投放时间前未曝光的开机广告流量在第一预设时间段所产生的曝光量，所述当天曝光量为此次投放的开机广告流量在第一预设时间段所能产生的曝光量；所述服务器根据所述当天曝光量和当天曝光率，计算出当天广告投放量，其中，所述当天曝光率根据对历史数据统计得出；所述服务器根据所述当天广告投放量预埋开机广告流量。可选择的服务器被配置为根据如下的公式计算出当天曝光量；当天曝光量＝订单曝光量-延迟曝光量。可选择的服务器被配置为根据如下的公式计算出延迟曝光量；其中，所述a为延迟曝光量，ci为剩余投放量，pi为投放第i天后的曝光率，di，j为第i天的之后j天的延时曝光率，i为整数。可选择的服务器被配置为，当j>i 10时，di,j＝0，di,j由第二历史数据统计得到，所述第二历史数据包括：开机广告投放当天到投放预设时间段内，每间隔第二预置时间对应的开机广告曝光量，所述第二间隔时间单位为天。可选择的服务器被配置为，当i＝-1时，所述ci为预先投放量；pi为第一曝光率；所述预选投放量的投放时间为当所述预先投放量对应的第一曝光率小于预设门限时对应投放时间；所述第一曝光率pi由第一历史数据统计得到，所述第一历史数据包括：一天中每间隔第一预置时间对应的开机广告曝光量，所述第一间隔时间单位为小时。可选择的服务器被配置为，当i≠-1，i≠n时，所述ci为剩余投放量，pi为第二曝光率；所述第二曝光率由第二历史数据统计得到，所述第二历史数据包括：开机广告投放当天到投放预设时间段内，每间隔第二预置时间对应的开机广告曝光量，所述第二间隔时间单位为天。可选择的服务器被配置为，根据第三历史数据，构建历史播放量的拟合曲线，所述拟合曲线的横坐标为周一～周天，所述拟合曲线的纵坐标为播放量。可选择的服务器被配置为，根据以下公式计算定向流量分布概率；k∈γ(i2,j2)表示在预定时间段内属于区域i2且满足定向条件j的流量，k∈γ(i2)表示在预定时间段内属于区域i2的流量；所述服务器还被配置为根据所述p(i2，j2)，确定开机广告流量的投放区域。可选择的服务器被配置为，所述服务器还被配置为根据所述定向流量分布概率，指导开机广告的投放时间。本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。具体实现中，本申请还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括广告播放控制或广告投放控制中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-onlymemory，简称：rom)或随机存储记忆体(英文：randomaccessmemory，简称：ram)等。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本
技术领域：
中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，并不构成对本发明保护范围的限定。本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参照即可。当前第1页1 2 3
技术特征：1.一种开机广告投放量的预估方法，其特征在于，包括：
根据订单曝光量和延迟曝光量，计算出当天曝光量，其中，所述订单曝光量为广告投放当天广告主要求的曝光量，所述延迟曝光量为在广告投放时间前未曝光的开机广告流量在第一预设时间段所产生的曝光量，所述当天曝光量为此次投放的开机广告流量在第一预设时间段所能产生的曝光量；
根据所述当天曝光量和当天曝光率，计算出当天广告投放量，其中，所述当天曝光率根据对历史数据统计得出；
根据所述当天广告投放量预埋开机广告流量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据如下的公式计算出当天曝光量；
当天曝光量＝订单曝光量-延迟曝光量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据如下的公式计算出延迟曝光量；
an＝∑ci(1-pi)di，j；
i≠n
其中，所述a为延迟曝光量，ci为剩余投放量，pi为投放第i天后的曝光率，di，j为第i天的之后j天的延时曝光率，i为整数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当j>i 10时，di,j＝0，di,j由第二历史数据统计得到，所述第二历史数据包括：开机广告投放当天到投放预设时间段内，每间隔第二预置时间对应的开机广告曝光量，所述第二间隔时间单位为天。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当i＝-1时，所述ci为预先投放量；pi为第一曝光率；
所述预选投放量的投放时间为当所述预先投放量对应的第一曝光率小于预设门限时对应投放时间；
所述第一曝光率pi由第一历史数据统计得到，所述第一历史数据包括：一天中每间隔第一预置时间对应的开机广告曝光量，所述第一间隔时间单位为小时。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当i≠-1，i≠n时，所述ci为剩余投放量，pi为第二曝光率；
所述第二曝光率由第二历史数据统计得到，所述第二历史数据包括：开机广告投放当天到投放预设时间段内，每间隔第二预置时间对应的开机广告曝光量，所述第二间隔时间单位为天。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
根据第三历史数据，构建历史播放量的拟合曲线，所述拟合曲线的横坐标为周一～周天，所述拟合曲线的纵坐标为播放量。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：根据以下公式计算定向流量分布概率；
k∈γ(i2,j2)表示在预定时间段内属于区域i2且满足定向条件j的流量，k∈γ(i2)表示在预定时间段内属于区域i2的流量；
根据所述p(i2，j2)，确定开机广告流量的投放区域。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述定向流量分布概率，指导开机广告的投放时间。
10.一种服务器，其特征在于，
所述服务器被配置为根据订单曝光量和延迟曝光量，计算出当天曝光量，其中，所述订单曝光量为广告投放当天广告主要求的曝光量，所述延迟曝光量为在广告投放时间前未曝光的开机广告流量在第一预设时间段所产生的曝光量，所述当天曝光量为此次投放的开机广告流量在第一预设时间段所能产生的曝光量；
所述服务器被配置为根据所述当天曝光量和当天曝光率，计算出当天广告投放量，其中，所述当天曝光率根据对历史数据统计得出；
所述服务器被配置为根据所述当天广告投放量预埋开机广告流量。
技术总结本申请实施例示出一种开机广告投放量的预估方法及服务器。所述方法包括：根据订单曝光量和延迟曝光量计算当天曝光量，根据当天曝光量和当天曝光率，计算出当天广告投放量，其中，当天曝光率根据对历史数据统计得出；根据当天广告投放量预埋开机广告流量。可见本申请实施例示出的技术方案，首先，根据历史数据计算出之前投放的开机广告可能在当天产生的延迟曝光量，基于订单曝光量和延迟曝光量，计算出当天曝光量。然后根据对历史数据的统计结果，预测开机广告投放当天可能产生的当天曝光率，根据当天曝光量和当天曝光率计算出当天广告投放量。最终，服务器根据当天广告投放量预埋开机广告流量。
技术研发人员：陈经标;刘万峰
受保护的技术使用者：聚好看科技股份有限公司
技术研发日：2020.01.13
技术公布日：2020.06.05
