本发明涉及一种出租车营运监管方法，属于大数据技术领域。
背景技术：
目前城市生活中，由于出租车公司更关注挣钱效率，导致很多时候政府所投入的大量出租车并没有解决居民出行难的问题，社会维稳依然困难，城市运力无法最大化。目前出租车营运监管有以下难点：实时数据难获取，空重车及车辆实时轨迹无法得知，难以有效监管。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题在于提供一种出租车营运监管方法，从而克服上述现有技术的不足。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种出租车营运监管方法，包括以下步骤：
（1）采集出租车空载状态的图片作为基准；
（2）在出租车行驶过程中，采集实时车辆内部图片；
（3）将采集的出租车空载状态的图片与采集的出租车行驶过程中实时车辆内部图片传输至管理后台；
（4）管理后台根据图片比对得出图像差异率，并匹配对应规则，得到相应的车辆状态并计算车辆空载率，判断空载率是否正常；
（5）根据安装在出租车内的gps终端采集车辆实时行驶轨迹及时间点；
（6）在管理后台划分稽查区域；
（7）通过车辆实时行驶轨迹对比得到是否正常营运，是否符合运力安排；
（8）通过车辆载客情况，行驶轨迹及稽查区域得到是否越区载客；
（9）通过以上数据对出租车进行营运情况评价，是否正常营运。
上述的出租车营运监管方法中，所述的步骤（1）和步骤（2）是通过安装在出租车内的摄像头采集出租车空载状态的图片和出租车行驶过程中的实时车辆内部图片。
本发明的有益效果：与现有技术相比，本发明运用大数据技术，根据在车内安装的摄像头，通过《图像比对算法》计算出差异率，通过差异率匹配相应规则得到上下客时间，通过车辆gps，将车辆营运轨迹及重要时间点传输到管理后台，并且将各区域切片划分，从而达到以时间为维度对各个出租车的营运进行监管，对运力进行评估，提高出租车科学管理水平，为政府对于出租车运力调配作出决策依据。
下面结合附图具体实施方式对本发明作进一步的说明。
附图说明
图1是本发明的流程示意图。
具体实施方式
实施例1：如图1所示，一种出租车营运监管方法，包括以下步骤：
（1）通过安装在出租车内的摄像头采集出租车空载状态的图片作为基准；
（2）在出租车行驶过程中，通过安装在出租车内的摄像头采集实时车辆内部图片；
（3）将采集的出租车空载状态的图片与采集的出租车行驶过程中实时车辆内部图片通过网络传输至管理后台；
（4）管理后台根据图片比对得出图像差异率，并匹配对应规则，得到相应的车辆状态并计算车辆空载率，判断空载率是否正常；
（5）根据安装在出租车内的gps终端采集车辆实时行驶轨迹及时间点；
（6）在后台划分稽查区域；
（7）通过车辆实时行驶轨迹对比得到是否正常营运，是否符合运力安排；
（8）通过车辆载客情况，行驶轨迹及稽查区域得到是否越区载客；
（9）通过以上数据对出租车进行营运情况评价，是否正常营运。
本发明的实施方式不限于上述实施例，在不脱离本发明宗旨的前提下做出的各种变化均属于本发明的保护范围之内。
1.一种出租车营运监管方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集出租车空载状态的图片作为基准；
在出租车行驶过程中，采集实时车辆内部图片；
将采集的出租车空载状态的图片与采集的出租车行驶过程中实时车辆内部图片传输至管理后台；
管理后台根据图片比对得出图像差异率，并匹配对应规则，得到相应的车辆状态并计算车辆空载率，判断空载率是否正常；
根据安装在出租车内的gps终端采集车辆实时行驶轨迹及时间点；
在后台划分稽查区域；
通过车辆实时行驶轨迹对比得到是否正常营运，是否符合运力安排；
通过车辆载客情况，行驶轨迹及稽查区域得到是否越区载客；
通过以上数据对出租车进行营运情况评价，是否正常营运。
2.根据权利要求1所述的出租车营运监管方法，其特征在于，所述的步骤（1）和步骤（2）是通过安装在出租车内的摄像头采集出租车空载状态的图片和出租车行驶过程中的实时车辆内部图片。
技术总结