本发明涉及智能记账技术领域，更具体地，涉及一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的方法及系统。
背景技术：
资金流水及附件，是会计制作凭证中高频使用的重要附件。当前企业特别是小微企业的会计人员，大多仍停留在人工对资金收付单据逐张进行业务性质判断、人工编制凭证的阶段，会计核算的处理效率低。因此，设计一个针对资金业务的智能化记账功能，对会计工作效率提升是具有重大价值的。
现有技术(申请号：201811512335.6)《一种基于票据识别的智能分类记账方法及设备》涉及一种基于票据识别的智能分类记账方法，包括记账凭证生成步骤：获取原始票据的图像并通过图像识别得到票据信息；通过票据信息匹配票种规则，确定该原始票据对应的会计票种，所述票种规则根据每一种会计票种的特征信息进行设定；根据确定的会计票种查找出对应的凭证模板，所述凭证模板待填写的项目包含科目和金额；根据票据信息自动匹配票据类别；将票据类别自动填入所述科目中，并从票据信息中提取金额信息，自动填入凭证模板，生成记账凭证。在《一种基于票据识别的智能分类记账方法及设备》中，通过预制的算法规则，对收集到的票据匹配固定的凭证模板，模板定义了具有自学习功能的凭证分录科目取值方法及凭证分录金额取值方法，从而实现自动化记账的功能。现有技术的数据来源，是依赖银行收付款单据，数据质量低，信息也不全面。
因此，需要一种技术，以实现对基于资金机构的资金业务进行记账的技术。
技术实现要素：
本发明技术方案提供一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的方法及系统，以解决如何对基于资金机构的资金业务进行记账的问题。
为了解决上述问题，本发明提供了一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的方法，所述方法包括：
基于预先设计的业务类型的分类器，为待生成凭证的资金流水推荐业务类型，根据推荐的所述业务类型，确定所述资金流水的记账凭证模版；
确定通过预先设计的科目推荐分类器推荐的会计科目，确定分录金额数值，确定通过预先设计的摘要推荐分类器推荐的摘要，确定分类辅助项数值；
基于所述会计科目、所述摘要、所述分录金额数据以及所述分类辅助项数值，对所述记账凭证模版进行组装，生成组装后的记账凭证。
优选地，还包括：对所述记账凭证进行分割或合并。
优选地，所述业务类型的分类器的算法包括：
基于内容的业务类型的分类器算法，包括：基于当前企业、当前银行账户、通过分词抽取的当前摘要关键字最近一次处理习惯，建立习惯表，通过习惯表存储当前企业、当前银行账户、当前摘要关键字资金流水的业务类型处理习惯；
基于协同的业务类型的分类器算法，包括：基于与当前账户所属银行一致的其他企业历史数据中，当前摘要关键字选取的最大概率的业务类型；建立习惯表，通过习惯表存储同一银行的当前业务类型处理习惯；
基于预制的业务类型的分类器算法，包括：针对资金借贷方向的推荐业务类型。
优选地，还包括：
所述业务类型的分类器的算法为多个，设置所述业务类型的分类器的算法的优先级；
按所述业务类型的分类器的算法的优先级的次序为待生成凭证的资金流水推荐业务类型。
优选地，所述科目推荐分类器中所述科目推荐分类器的算法包括：
基于内容的科目推荐分类器的算法：基于当前企业当前凭证模板的科目分类，最近一次科目处理习惯，建立习惯表，通过习惯表存储当前企业对本业务处理习惯，通过习惯表推荐会计科目；当资金流水生成记账凭证后，将当前企业当前凭证模板内的各科目分类与本企业会计科目的对照关系存在习惯表内，用于更新基于内容的推荐算法；
基于预制科目推荐分类器的算法：通过科目名称关键字获取当前企业当前凭证模板的科目分类推荐会计科目的取值方法，推荐会计科目。
优选地，所述摘要推荐分类器中摘要推荐算法包括：
通过记账凭证模板的摘要定义推荐摘要；
通过资金流水的备注推荐摘要；
通过凭证模板的名称推荐摘要。
优选地，所述确定分录金额数值，包括：
根据资金流水的收支属性，设置的凭证模板各科目分类的在资金流水的取值字段及金额计算方法，确定分录金额数值；
所述确定分类辅助项数值，包括：
根据设置的凭证模板各科目在资金流水表内的辅助项取值字段或默认取值方法，确定分类辅助项数值。
基于本发明的另一方面，提供一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的系统，所述系统包括：
推荐单元，用于基于预先设计的业务类型的分类器，为待生成凭证的资金流水推荐业务类型，根据推荐的所述业务类型，确定所述资金流水的记账凭证模版；
确定单元，用于确定通过预先设计的科目推荐分类器推荐的会计科目，确定分录金额数值，确定通过预先设计的摘要推荐分类器推荐的摘要，确定分类辅助项数值；
组装单元，用于基于所述会计科目、所述摘要、所述分录金额数据以及所述分类辅助项数值，对所述记账凭证模版进行组装，生成组装后的记账凭证。
优选地，还包括调整单元，用于：对所述记账凭证进行分割或合并。
优选地，所述业务类型的分类器的算法包括：
基于内容的业务类型的分类器算法，包括：基于当前企业、当前银行账户、通过分词抽取的当前摘要关键字最近一次处理习惯，建立习惯表，通过习惯表存储当前企业、当前银行账户、当前摘要关键字资金流水的业务类型处理习惯；
基于协同的业务类型的分类器算法，包括：基于与当前账户所属银行一致的其他企业历史数据中，当前摘要关键字选取的最大概率的业务类型；建立习惯表，通过习惯表存储同一银行的当前业务类型处理习惯；
基于预制的业务类型的分类器算法，包括：针对资金借贷方向的推荐业务类型。
优选地，所述业务类型的分类器的算法为多个，设置所述业务类型的分类器的算法的优先级；
按所述业务类型的分类器的算法的优先级的次序为待生成凭证的资金流水推荐业务类型。
优选地，所述科目推荐分类器中所述科目推荐分类器的算法包括：
基于内容的科目推荐分类器的算法：基于当前企业当前凭证模板的科目分类，最近一次科目处理习惯，建立习惯表，通过习惯表存储当前企业对本业务处理习惯，通过习惯表推荐会计科目；当资金流水生成记账凭证后，将当前企业当前凭证模板内的各科目分类与本企业会计科目的对照关系存在习惯表内，用于更新基于内容的推荐算法；
基于预制科目推荐分类器的算法：通过科目名称关键字获取当前企业当前凭证模板的科目分类推荐会计科目的取值方法，推荐会计科目。
优选地，所述摘要推荐分类器中摘要推荐算法包括：
通过记账凭证模板的摘要定义推荐摘要；
通过资金流水的备注推荐摘要；
通过凭证模板的名称推荐摘要。
优选地，所述确定分录金额数值，包括：
根据资金流水的收支属性，设置的凭证模板各科目分类的在资金流水的取值字段及金额计算方法，确定分录金额数值；
所述确定分类辅助项数值，包括：
根据设置的凭证模板各科目在资金流水表内的辅助项取值字段或默认取值方法，确定分类辅助项数值。
本发明技术方案提供一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的方法及系统，其中方法包括：基于预先设计的业务类型的分类器，为待生成凭证的资金流水推荐业务类型，根据推荐的业务类型，确定资金流水的记账凭证模版；确定通过预先设计的科目推荐分类器推荐的会计科目，确定分录金额数值，确定通过预先设计的摘要推荐分类器推荐的摘要，确定分类辅助项数值；基于会计科目、摘要、分录金额数据以及分类辅助项数值，对记账凭证模版进行组装，生成组装后的记账凭证。本发明技术方案能够智能分类票据，并生成记账凭证，同时自动更新凭证模板，训练人工智能记账机制，大大提高了会计的工作效率。首先，本发明技术方案的业务数据依赖于资金机构的资金流水，而不是原始票据，这样可以保证原始数据的质量更高；其次，对于凭证模板的推荐，以摘要关键字作为流水重要特征，并且使用了基于内容、基于协同等的多种智能化推荐算法，使模板匹配过程智能化，推荐精准程度大幅提升；再次，增加了往来等辅助项取值的方法，能满足会计核算中辅助项核算的需求。本发明技术方案的数据来源，不是依赖银行收付款单据作为资金数据来源，而是依赖资金机构的资金流水数据，数据质量更高，信息更全面。本发明技术方案对于资金业务使用凭证模板的推荐过程，不是仅依赖于系统预制的固定算法，而是使用了基于内容、基于协同等的多种智能化推荐算法组合，使模板推荐过程智能化。本发明技术方案还考虑了不同行业的会计处理方法的不同，不是仅依赖原始单据的类型决定推荐的凭证模板，而是利用单据的摘要、对方名称等特征，作为流水的重要特征设计凭证模板的推荐算法，使模板的推荐更加精准。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1为根据本发明优选实施方式的一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的方法流程图；
图2为根据本发明优选实施方式的一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的方法流程图；
图3为根据本发明优选实施方式的记账凭证模版确认方法流程图；
图4为根据本发明优选实施方式的组装记账凭证方法流程图；以及
图5为根据本发明优选实施方式的一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的系统结构图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1为根据本发明优选实施方式的一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的方法流程图。本申请提供了一套具备自学习能力的针对资金业务的免运维、无学习成本的智能记账方法，大幅提升会计核算工作的效率。如图1所示，一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的方法，方法包括：
优选地，在步骤101：基于预先设计的业务类型的分类器，为待生成凭证的资金流水推荐业务类型，根据推荐的业务类型，确定资金流水的记账凭证模版。优选地，业务类型的分类器的算法包括：
基于内容的业务类型的分类器算法，包括：基于当前企业、当前银行账户、通过分词抽取的当前摘要关键字最近一次处理习惯，建立习惯表，通过习惯表存储当前企业、当前银行账户、当前摘要关键字资金流水的业务类型处理习惯；
基于协同的业务类型的分类器算法，包括：基于与当前账户所属银行一致的其他企业历史数据中，当前摘要关键字选取的最大概率的业务类型；建立习惯表，通过习惯表存储同一银行的当前业务类型处理习惯；
基于预制的业务类型的分类器算法，包括：针对资金借贷方向的推荐业务类型。
优选地，方法还包括：业务类型的分类器的算法为多个，设置业务类型的分类器的算法的优先级；按业务类型的分类器的算法的优先级的次序为待生成凭证的资金流水推荐业务类型。
本申请实施方式的使用前置条件为：资金流水已通过导入方法采集到。后续，针对已采集到的资金业务数据，需要进行业务类型推荐和凭证组装两个步骤：业务类型(凭证模板)的推荐：设计一个业务类型的分类器，为每张待生凭证的资金流水推荐业务类型，每个业务类型系统都预制了一个凭证模板。如图2所示。
本申请的业务类型分类器是由多种设置了优先级次序的推荐算法组合而成，并且可以灵活地新增推荐算法或调整各推荐算法的优先级次序。
对于业务类型分类器内的算法，目前有三类：
基于内容：基于当前企业、当前银行账户、通过分词抽取的当前摘要关键字最近一次处理习惯。建立一个习惯表，用于存储当前企业、当前账户、当前摘要关键字资金流水的业务类型处理习惯；
基于协同：基于与当前账户所属银行一致的其他企业历史数据中，当前摘要关键字选取的最大概率的业务类型。建立一个习惯表，用于存储同一银行的当前业务类型处理习惯；
基于预制：针对资金借贷方向的推荐业务类型。
本申请用户可以在生成凭证前人为修改分类器推荐的业务类型，当资金流水成功生成凭证后，系统将会将业务类型与摘要关键字关系存在习惯表内，用于未来基于内容的推荐算法使用。本申请定期计算更新不同银行下，业务类型与摘要关键字的对照关系概率，用于未来基于协同的推荐算法使用。
优选地，在步骤102：确定通过预先设计的科目推荐分类器推荐的会计科目，确定分录金额数值，确定通过预先设计的摘要推荐分类器推荐的摘要，确定分类辅助项数值。优选地，科目推荐分类器中科目推荐分类器的算法包括：
基于内容的科目推荐分类器的算法：基于当前企业当前凭证模板的科目分类，最近一次科目处理习惯，建立习惯表，通过习惯表存储当前企业对本业务处理习惯，通过习惯表推荐会计科目；当资金流水生成记账凭证后，将当前企业当前凭证模板内的各科目分类与本企业会计科目的对照关系存在习惯表内，用于更新基于内容的推荐算法；
基于预制科目推荐分类器的算法：通过科目名称关键字获取当前企业当前凭证模板的科目分类推荐会计科目的取值方法，推荐会计科目。
优选地，摘要推荐分类器中摘要推荐算法包括：
通过记账凭证模板的摘要定义推荐摘要；
通过资金流水的备注推荐摘要；
通过凭证模板的名称推荐摘要。
优选地，确定分录金额数值，包括：
根据资金流水的收支属性，设置的凭证模板各科目分类的在资金流水的取值字段及金额计算方法，确定分录金额数值；
确定分类辅助项数值，包括：
根据设置的凭证模板各科目在资金流水表内的辅助项取值字段或默认取值方法，确定分类辅助项数值。
本申请对凭证模版进行组装，根据业务类型的推荐结果，可以对应到系统内预制的唯一的一个凭证模板。凭证模板定义了这类业务凭证的分录框架，由科目分类和借贷方向构成。其中，科目分类是一个科目类的抽象概念，并不代表具体的会计科目，科目分类决定了后续凭证分录内会计科目和分录金额的取值方法。如图3所示。
凭证行的主要组成要素包含：摘要、科目及方向、金额、辅助项。凭证组装过程，重点是处理针对具体票据生成凭证时，各凭证行组成要素的取值方法。
摘要：设计一个摘要推荐的分类器，分类器是由多种设置了优先级次序的推荐算法组合而成，并且可以灵活地新增推荐算法或调整各推荐算法的优先级次序。算法主要包括：
来源于凭证模板的摘要定义；
资金流水的备注；
凭证模板的名称；
科目：设计一个科目推荐的分类器，分类器是由多种设置了优先级次序的推荐算法组合而成，并且可以灵活地新增推荐算法或调整各推荐算法的优先级次序。算法主要包括：
基于内容：基于当前企业当前凭证模板的科目分类，最近一次科目处理习惯。建立一个习惯表，用于存储当前企业的本业务处理习惯。当流水成功生成凭证后，系统将会将当前企业当前凭证模板内的各科目分类与本企业会计科目的对照关系存在习惯表内，用于未来基于内容的推荐算法使用。
基于预制：针对当前凭证模板的科目分类预制的科目。针对各企业会计科目设置具有灵活性的问题，对于预制科目，设计了通过科目名称关键字获取当前企业当前凭证模板的科目分类推荐科目的取值方法；
金额：针对资金业务的收支属性，设置了凭证模板各科目分类的在资金流水的取值字段及金额计算方法；
往来等辅助项：设置了凭证模板各科目在资金流水表内的辅助项取值字段或默认取值方法。比如：客户、供应商辅助项值，依据流水的对方名称，在系统的客户、供应商档案内查找。
优选地，在步骤103：基于会计科目、摘要、分录金额数据以及分类辅助项数值，对记账凭证模版进行组装，生成组装后的记账凭证。
优选地，方法还包括：对记账凭证进行分割或合并。
本申请通过向客户开放的凭证的分割、以及凭证内分录的合并参数配置页面，由客户定义凭证生成时的分割及凭证分录合并方案。比如：客户可以通过配置实现，多条流水批量生成凭证时，一条流水对应一张凭证还是多条流水生成一张凭证；客户可以通过配置实现，一张凭证内，科目相同的分录是否合并成一行分录。最后将以上凭证要素的取值组装、分割、合并，行成一张(组)完整的会计凭证。如图4所示。
本申请根据资金业务对应的凭证模板、凭证行会计科目的推荐，都各采用了一个由基于内容、基于协同、基于预制等算法组成的分类器，并且，分类器内的算法可以被灵活的增加、编辑、调整推荐结果的优先次序。本申请考虑到不同企业性质下核算方法的差异性，采用区分银行的流水摘要关键字作为流水选取凭证模板时的重要特征。本申请的凭证采用凭证要素组装的方法生成，各要素独立设计取值方法，同一要素的取值方法可以被不同模板复用。
本申请实施方式提供了一套具备自学习能力的针对资金业务的智能记账方法，免除了传统软件需人工进行复杂凭证生成规则配置的过程，使用人员无需额外付出学习成本，大幅提升会计核算工作的效率。
图5为根据本发明优选实施方式的一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的系统结构图。如图5所示，本申请提供一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的系统，系统包括：
推荐单元501，用于基于预先设计的业务类型的分类器，为待生成凭证的资金流水推荐业务类型，根据推荐的业务类型，确定资金流水的记账凭证模版。优选地，系统的业务类型的分类器的算法包括：
基于内容的业务类型的分类器算法，包括：基于当前企业、当前银行账户、通过分词抽取的当前摘要关键字最近一次处理习惯，建立习惯表，通过习惯表存储当前企业、当前银行账户、当前摘要关键字资金流水的业务类型处理习惯；
基于协同的业务类型的分类器算法，包括：基于与当前账户所属银行一致的其他企业历史数据中，当前摘要关键字选取的最大概率的业务类型；建立习惯表，通过习惯表存储同一银行的当前业务类型处理习惯；
基于预制的业务类型的分类器算法，包括：针对资金借贷方向的推荐业务类型。
优选地，业务类型的分类器的算法为多个，设置业务类型的分类器的算法的优先级；按业务类型的分类器的算法的优先级的次序为待生成凭证的资金流水推荐业务类型。
本申请实施方式的使用前置条件为：资金流水已通过导入方法采集到。后续，针对已采集到的资金业务数据，需要进行业务类型推荐和凭证组装两个步骤：业务类型(凭证模板)的推荐：设计一个业务类型的分类器，为每张待生凭证的资金流水推荐业务类型，每个业务类型系统都预制了一个凭证模板。如图2所示。
本申请的业务类型分类器是由多种设置了优先级次序的推荐算法组合而成，并且可以灵活地新增推荐算法或调整各推荐算法的优先级次序。
对于业务类型分类器内的算法，目前有三类：
基于内容：基于当前企业、当前银行账户、通过分词抽取的当前摘要关键字最近一次处理习惯。建立一个习惯表，用于存储当前企业、当前账户、当前摘要关键字资金流水的业务类型处理习惯；
基于协同：基于与当前账户所属银行一致的其他企业历史数据中，当前摘要关键字选取的最大概率的业务类型。建立一个习惯表，用于存储同一银行的当前业务类型处理习惯；
基于预制：针对资金借贷方向的推荐业务类型。
本申请用户可以在生成凭证前人为修改分类器推荐的业务类型，当资金流水成功生成凭证后，系统将会将业务类型与摘要关键字关系存在习惯表内，用于未来基于内容的推荐算法使用。本申请定期计算更新不同银行下，业务类型与摘要关键字的对照关系概率，用于未来基于协同的推荐算法使用。
确定单元502，用于确定通过预先设计的科目推荐分类器推荐的会计科目，确定分录金额数值，确定通过预先设计的摘要推荐分类器推荐的摘要，确定分类辅助项数值。优选地，系统中科目推荐分类器中科目推荐分类器的算法包括：基于内容的科目推荐分类器的算法：基于当前企业当前凭证模板的科目分类，最近一次科目处理习惯，建立习惯表，通过习惯表存储当前企业对本业务处理习惯，通过习惯表推荐会计科目；当资金流水生成记账凭证后，将当前企业当前凭证模板内的各科目分类与本企业会计科目的对照关系存在习惯表内，用于更新基于内容的推荐算法；
基于预制科目推荐分类器的算法：通过科目名称关键字获取当前企业当前凭证模板的科目分类推荐会计科目的取值方法，推荐会计科目。
优选地，系统中摘要推荐分类器中摘要推荐算法包括：
通过记账凭证模板的摘要定义推荐摘要；
通过资金流水的备注推荐摘要；
通过凭证模板的名称推荐摘要。
优选地，系统中确定分录金额数值，包括：
根据资金流水的收支属性，设置的凭证模板各科目分类的在资金流水的取值字段及金额计算方法，确定分录金额数值；
确定分类辅助项数值，包括：
根据设置的凭证模板各科目在资金流水表内的辅助项取值字段或默认取值方法，确定分类辅助项数值。
本申请对凭证模版进行组装，根据业务类型的推荐结果，可以对应到系统内预制的唯一的一个凭证模板。凭证模板定义了这类业务凭证的分录框架，由科目分类和借贷方向构成。其中，科目分类是一个科目类的抽象概念，并不代表具体的会计科目，科目分类决定了后续凭证分录内会计科目和分录金额的取值方法。如图3所示。
凭证行的主要组成要素包含：摘要、科目及方向、金额、辅助项。凭证组装过程，重点是处理针对具体票据生成凭证时，各凭证行组成要素的取值方法。
摘要：设计一个摘要推荐的分类器，分类器是由多种设置了优先级次序的推荐算法组合而成，并且可以灵活地新增推荐算法或调整各推荐算法的优先级次序。算法主要包括：
来源于凭证模板的摘要定义；
资金流水的备注；
凭证模板的名称；
科目：设计一个科目推荐的分类器，分类器是由多种设置了优先级次序的推荐算法组合而成，并且可以灵活地新增推荐算法或调整各推荐算法的优先级次序。算法主要包括：
基于内容：基于当前企业当前凭证模板的科目分类，最近一次科目处理习惯。建立一个习惯表，用于存储当前企业的本业务处理习惯。当流水成功生成凭证后，系统将会将当前企业当前凭证模板内的各科目分类与本企业会计科目的对照关系存在习惯表内，用于未来基于内容的推荐算法使用。
基于预制：针对当前凭证模板的科目分类预制的科目。针对各企业会计科目设置具有灵活性的问题，对于预制科目，设计了通过科目名称关键字获取当前企业当前凭证模板的科目分类推荐科目的取值方法；
金额：针对资金业务的收支属性，设置了凭证模板各科目分类的在资金流水的取值字段及金额计算方法；
往来等辅助项：设置了凭证模板各科目在资金流水表内的辅助项取值字段或默认取值方法。比如：客户、供应商辅助项值，依据流水的对方名称，在系统的客户、供应商档案内查找。
组装单元503，用于基于会计科目、摘要、分录金额数据以及分类辅助项数值，对记账凭证模版进行组装，生成组装后的记账凭证。优选地，系统还包括调整单元，用于：对记账凭证进行分割或合并。
本申请通过向客户开放的凭证的分割、以及凭证内分录的合并参数配置页面，由客户定义凭证生成时的分割及凭证分录合并方案。比如：客户可以通过配置实现，多条流水批量生成凭证时，一条流水对应一张凭证还是多条流水生成一张凭证；客户可以通过配置实现，一张凭证内，科目相同的分录是否合并成一行分录。最后将以上凭证要素的取值组装、分割、合并，行成一张(组)完整的会计凭证。如图4所示。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个//该[装置、组件等]”都被开放地解释为装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。
1.一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的方法，所述方法包括：
基于预先设计的业务类型的分类器，为待生成凭证的资金流水推荐业务类型，根据推荐的所述业务类型，确定所述资金流水的记账凭证模版；
确定通过预先设计的科目推荐分类器推荐的会计科目，确定分录金额数值，确定通过预先设计的摘要推荐分类器推荐的摘要，确定分类辅助项数值；
基于所述会计科目、所述摘要、所述分录金额数据以及所述分类辅助项数值，对所述记账凭证模版进行组装，生成组装后的记账凭证。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：对所述记账凭证进行分割或合并。
3.根据权利要求1所述的方法，所述业务类型的分类器的算法包括：
基于内容的业务类型的分类器算法，包括：基于当前企业、当前银行账户、通过分词抽取的当前摘要关键字最近一次处理习惯，建立习惯表，通过习惯表存储当前企业、当前银行账户、当前摘要关键字资金流水的业务类型处理习惯；
基于协同的业务类型的分类器算法，包括：基于与当前账户所属银行一致的其他企业历史数据中，当前摘要关键字选取的最大概率的业务类型；建立习惯表，通过习惯表存储同一银行的当前业务类型处理习惯；
基于预制的业务类型的分类器算法，包括：针对资金借贷方向的推荐业务类型。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
所述业务类型的分类器的算法为多个，设置所述业务类型的分类器的算法的优先级；
按所述业务类型的分类器的算法的优先级的次序为待生成凭证的资金流水推荐业务类型。
5.根据权利要求1所述的方法，所述科目推荐分类器中所述科目推荐分类器的算法包括：
基于内容的科目推荐分类器的算法：基于当前企业当前凭证模板的科目分类，最近一次科目处理习惯，建立习惯表，通过习惯表存储当前企业对本业务处理习惯，通过习惯表推荐会计科目；当资金流水生成记账凭证后，将当前企业当前凭证模板内的各科目分类与本企业会计科目的对照关系存在习惯表内，用于更新基于内容的推荐算法；
基于预制科目推荐分类器的算法：通过科目名称关键字获取当前企业当前凭证模板的科目分类推荐会计科目的取值方法，推荐会计科目。
6.根据权利要求1所述的方法，所述摘要推荐分类器中摘要推荐算法包括：
通过记账凭证模板的摘要定义推荐摘要；
通过资金流水的备注推荐摘要；
通过凭证模板的名称推荐摘要。
7.根据权利要求1所述的方法，所述确定分录金额数值，包括：
根据资金流水的收支属性，设置的凭证模板各科目分类的在资金流水的取值字段及金额计算方法，确定分录金额数值；
所述确定分类辅助项数值，包括：
根据设置的凭证模板各科目在资金流水表内的辅助项取值字段或默认取值方法，确定分类辅助项数值。
8.一种用于对基于资金机构的资金业务进行记账的系统，所述系统包括：
推荐单元，用于基于预先设计的业务类型的分类器，为待生成凭证的资金流水推荐业务类型，根据推荐的所述业务类型，确定所述资金流水的记账凭证模版；
确定单元，用于确定通过预先设计的科目推荐分类器推荐的会计科目，确定分录金额数值，确定通过预先设计的摘要推荐分类器推荐的摘要，确定分类辅助项数值；
组装单元，用于基于所述会计科目、所述摘要、所述分录金额数据以及所述分类辅助项数值，对所述记账凭证模版进行组装，生成组装后的记账凭证。
9.根据权利要求8所述的系统，还包括调整单元，用于：对所述记账凭证进行分割或合并。
10.根据权利要求8所述的系统，所述业务类型的分类器的算法包括：
基于内容的业务类型的分类器算法，包括：基于当前企业、当前银行账户、通过分词抽取的当前摘要关键字最近一次处理习惯，建立习惯表，通过习惯表存储当前企业、当前银行账户、当前摘要关键字资金流水的业务类型处理习惯；
基于协同的业务类型的分类器算法，包括：基于与当前账户所属银行一致的其他企业历史数据中，当前摘要关键字选取的最大概率的业务类型；建立习惯表，通过习惯表存储同一银行的当前业务类型处理习惯；
基于预制的业务类型的分类器算法，包括：针对资金借贷方向的推荐业务类型。
11.根据权利要求8所述的系统，
所述业务类型的分类器的算法为多个，设置所述业务类型的分类器的算法的优先级；
按所述业务类型的分类器的算法的优先级的次序为待生成凭证的资金流水推荐业务类型。
12.根据权利要求8所述的系统，所述科目推荐分类器中所述科目推荐分类器的算法包括：
基于内容的科目推荐分类器的算法：基于当前企业当前凭证模板的科目分类，最近一次科目处理习惯，建立习惯表，通过习惯表存储当前企业对本业务处理习惯，通过习惯表推荐会计科目；当资金流水生成记账凭证后，将当前企业当前凭证模板内的各科目分类与本企业会计科目的对照关系存在习惯表内，用于更新基于内容的推荐算法；
基于预制科目推荐分类器的算法：通过科目名称关键字获取当前企业当前凭证模板的科目分类推荐会计科目的取值方法，推荐会计科目。
13.根据权利要求8所述的系统，所述摘要推荐分类器中摘要推荐算法包括：
通过记账凭证模板的摘要定义推荐摘要；
通过资金流水的备注推荐摘要；
通过凭证模板的名称推荐摘要。
14.根据权利要求8所述的系统，所述确定分录金额数值，包括：
根据资金流水的收支属性，设置的凭证模板各科目分类的在资金流水的取值字段及金额计算方法，确定分录金额数值；
所述确定分类辅助项数值，包括：
根据设置的凭证模板各科目在资金流水表内的辅助项取值字段或默认取值方法，确定分类辅助项数值。
技术总结