一种鹅的智能动态无应激称重方法与流程

专利2022-06-29  72


本发明涉及一种智能称重方法,具体涉及一种鹅的智能动态无应激称重方法,属于家禽称重技术领域。



背景技术:

随着家禽饲养越来越规模化、智能化,饲养着对优质种鹅的品质要求越来愈高,种鹅的质量是反映种鹅品质的重要参数指标之一。饲养者通过监视统计种鹅的质量数据来了解种鹅的生长情况,进行科学的饲养。

种鹅不同于鸡鸭等笼养家禽,需要进行散养,那对种鹅的称重就变成了一个技术问题。传统的称重方法是通过人工捕抓进行称重,对鹅容易造成惊吓,种鹅属于易发生应激反应的家禽,会影响种鹅的生长发育和产蛋效率。在智能称重方面,笼养类家禽称重采用栖杆式,但这种采集重量数据不够具体,大多笼养家禽在杆上停留时间补偿,散养类家禽大多采用通道门式,但这种得到的数据不够准确,会出现多个家禽同时经过,得到的重量信息不够准确,所以设计一种适合种鹅的智能称重方法是有必要的。



技术实现要素:

本发明的目的是提供一种鹅的智能动态无应激称重方法,通过阵列式压阻薄膜传感器进行称重,解算数据实现智能化称重,主要解决现有的种鹅称重不准确,容易引起种鹅应激反应等问题。

本发明的目的通过以下技术方案实现:

一种鹅的智能动态无应激称重方法,该方法包括如下步骤:

第一步:种鹅在阵列式压阻薄膜传感器上行走,实现对压力数据的采集、存储和传递;

第二步:利用曲线拟合法,对阵列式压阻薄膜传感器采集到的数据进行非线性自动校正;

第三步:利用曲线拟合法,改善温度特性,对阵列式压阻薄膜传感器进行温度补偿,减少温度对传感器精度的影响;

第四步:对采集到的数据进行数据处理,得到种鹅的压力数据;

第五步:将种鹅行走过程中采集的压力值在进行拟合求解得到种鹅的体重。

进一步地,所述第二步的具体步骤为:

1.对阵列式压阻薄膜传感器进行静态试验标定,得校准曲线,得出反非线性特性拟合方程:

其中,xi表示鹅行走时阵列式压阻薄膜传感器得输入值,ui表示阵列式压阻薄膜传感器得输出值,a0,a1,a2,a3…an为待定常数;

2.求解待定常数a0,a1,a2,a3…an,公式为:

式中,n为实验标定点个数;i取1,2,3…n,n取1,2,3…n;

3.对待定常数公式进行求导为0,得:

其中,

求解得到待定常数a0,a1,a2,a3…an;an、bn为自变量。

4.将待定常数a0,a1,a2,a3…an代入到第一步中求解得出输出值。

进一步地,第三步的具体步骤为:

1.建立不同温度ti下,阵列式压阻薄膜传感器的输入值p和输出值u的关系式:

ti=u’i-u0(ti)=kn1p1 kn2p2 kn3p3 … knipn

其中u0(ti)表示阵列式压阻薄膜传感器的零位值,u’i表示阵列式压阻薄膜传感器的输出值;kni表示固定温度下多项式前面的系数;

2.建立曲线拟合方程求解系数k:

通过采集种鹅行走时的数据带入上式,求解到系数k;kn表示温度值确定下对应多次项前面的系数,m表示的是方程多次项前面的系数。

3.建立p-u的温度特性曲线方程:

u=k1p1 k2p2 k3p3 … knpn

u表示温度补偿过后的阵列式压阻薄膜传感器输出值。

进一步地,第四步的具体步骤为:

1.建立压力值p和阵列式压阻薄膜传感器输出值u之间的多项式方程:

2.求解待定常数a0,a1,a2,a3…an,公式为:

式中,n为实验标定点个数;

3.对待定常数公式进行求导为0,得:

其中,

求解得到待定常数a0,a1,a2,a3…an;

4.将待定常数a0,a1,a2,a3…an代入到第一步中求解得出输出值,得到种鹅行走时的压力值。

进一步的,第五步具体步骤为:

1.建立种鹅体重n与采集到的压力值p之间的多项式:

2.求解待定常数a0,a1,a2,a3…an,公式为:

式中,n为实验标定点个数;

3.对待定常数公式进行求导为0,得:

其中,

求解得到待定常数a0,a1,a2,a3…an;

4.将待定常数a0,a1,a2,a3…an代入到第一步中求解得出输出值,得到种鹅的体重。

本发明的有益效果为:本发明提供了一种鹅的智能称重方法,通过采集种鹅通过通道门时在阵列式压阻薄膜传感器上的数据,进行数据处理拟合,得到种鹅的体重,避免了人工称重时对种鹅造成的应激反应,与其他智能称重相比,减少了称重时间,提高了称重的效率和准确性。

附图说明

图1为本发明具体实施方式中带有智能动态无应激称重的装置;

图中:支架1、挡板、底座3、阵列式压阻薄膜传感器4。

具体实施方式

图1为带有本发明智能动态无应激称重的装置,该装置包括由底部的底座3、顶部的挡板2以及左右两支架1构成的通道门,以供鹅行走通过,底座设有阵列式压阻薄膜传感器4。

本发明通过将阵列式压阻薄膜传感器设置在种鹅经过的通道门处,通过种鹅经过通道门行走采集数据,然后进行拟合求解得到种鹅的体重。

一种鹅的智能动态无应激称重方法,该方法包括如下步骤:

第一步:种鹅在阵列式压阻薄膜传感器上行走,实现对压力数据的采集、存储和传递。

第二步:利用曲线拟合法,对阵列式压阻薄膜传感器采集到的数据进行非线性自动校正。

第三步:利用曲线拟合法,改善温度特性,对阵列式压阻薄膜传感器进行温度补偿,减少温度对传感器精度的影响。

第四步:对采集到的数据进行数据处理,得到种鹅的压力数据。

第五步:将种鹅行走过程中采集的压力值在进行拟合求解得到种鹅的体重。

具体地,所述第二步地具体步骤为:

1.对阵列式压阻薄膜传感器进行静态试验标定,得校准曲线,得出反非线性特性拟合方程:

其中,xi表示鹅行走时阵列式压阻薄膜传感器得输入值,ui表示阵列式压阻薄膜传感器得输出值,a0,a1,a2,a3…an为待定常数。

2.求解待定常数a0,a1,a2,a3…an,公式为:

式中,n为实验标定点个数。

3.对待定常数公式进行求导为0,得:

其中,

求解得到待定常数a0,a1,a2,a3…an。

4.将待定常数a0,a1,a2,a3…an代入到第一步中求解得出输出值。

具体地,所述第三步的具体步骤为:

1.建立不同温度ti下,阵列式压阻薄膜传感器的输入值p和输出值u的关系式:

ti=u’i-u0(ti)=kn1p1 kn2p2 kn3p3 … knipn

其中u0(ti)表示阵列式压阻薄膜传感器的零位值,u’i表示阵列式压阻薄膜传感器的输出值。

2.建立曲线拟合方程求解系数k:

通过采集种鹅行走时的数据带入上式,求解到系数k。

3.建立p-u的温度特性曲线方程:

u=k1p1 k2p2 k3p3 … knpn

u表示温度补偿过后的阵列式压阻薄膜传感器输出值。

具体地,所述第四步的具体步骤为:

1.建立压力值p和阵列式压阻薄膜传感器输出值u之间的多项式方程:

2.求解待定常数a0,a1,a2,a3…an,公式为:

式中,n为实验标定点个数。

3.对待定常数公式进行求导为0,得:

其中,

求解得到待定常数a0,a1,a2,a3…an。

4.将待定常数a0,a1,a2,a3…an代入到第一步中求解得出输出值,得到种鹅行走时的压力值。

具体地,所述第五步种鹅体重的计算方法为:

1.建立种鹅体重n与采集到的压力值p之间的多项式:

2.求解待定常数a0,a1,a2,a3…an,公式为:

式中,n为实验标定点个数。

3.对待定常数公式进行求导为0,得:

其中,

求解得到待定常数a0,a1,a2,a2…an。

4.将待定常数a0,a1,a2,a3…an代入到第一步中求解得出输出值,得到种鹅的体重。

本发明的有益效果为:本发明提供了一种鹅的智能称重方法,通过采集种鹅通过通道门时在阵列式压阻薄膜传感器上的数据,进行数据处理拟合,得到种鹅的体重,避免了人工称重时对种鹅造成的应激反应,与其他智能称重相比,减少了称重时间,提高了称重的效率和准确性。


技术特征:

1.一种鹅的智能动态无应激称重方法,其特征是,该方法包括如下步骤:

第一步:种鹅在阵列式压阻薄膜传感器上行走,实现对压力数据的采集、存储和传递;

第二步:利用曲线拟合法,对阵列式压阻薄膜传感器采集到的数据进行非线性自动校正;

第三步:利用曲线拟合法,改善温度特性,对阵列式压阻薄膜传感器进行温度补偿,减少温度对传感器精度的影响;

第四步:对采集到的数据进行数据处理,得到种鹅的压力数据;

第五步:将种鹅行走过程中采集的压力值在进行拟合求解得到种鹅的体重。

2.根据权利要求1所述的一种鹅的智能动态无应激称重方法,其特征是,第二步的具体方法为:

1)对阵列式压阻薄膜传感器进行静态试验标定,得校准曲线,得出反非线性特性拟合方程:

其中,xi表示鹅行走时阵列式压阻薄膜传感器得输入值,ui表示阵列式压阻薄膜传感器得输出值,a0,a1,a2,a3…an为待定常数;

2)求解待定常数a0,a1,a2,a3…an,公式为:

式中,n为实验标定点个数;

3)对待定常数公式进行求导为0,得:

其中,

求解得到待定常数a0,a1,a2,a3…an;

4)将待定常数a0,a1,a2,a3…an代入到第一步中求解得出输出值。

3.根据权利要求1所述的一种鹅的智能动态无应激称重方法,其特征是,第三步的具体方法为:

1)建立不同温度ti下,阵列式压阻薄膜传感器的输入值p和输出值u的关系式:

ti=u’i-u0(ti)=kn1p1 kn2p2 kn3p3 … knipn

其中u0(ti)表示阵列式压阻薄膜传感器的零位值,u’i表示阵列式压阻薄膜传感器的输出值;

2)建立曲线拟合方程求解系数k:

通过采集种鹅行走时的数据带入上式,求解到系数k;

3)建立p-u的温度特性曲线方程:

u=k1p1 k2p2 k3p3 … knpn

u表示温度补偿过后的阵列式压阻薄膜传感器输出值。

4.根据权利要求1所述的一种鹅的智能动态无应激称重方法,其特征是,第四步的具体步骤为:

1)建立压力值p和阵列式压阻薄膜传感器输出值u之间的多项式方程:

2)求解待定常数a0,a1,a2,a3…an,公式为:

式中,n为实验标定点个数;

3)对待定常数公式进行求导为0,得:

其中,

求解得到待定常数a0,a1,a2,a3…an;

4)将待定常数a0,a1,a2,a3…an代入到第一步中求解得出输出值,得到种鹅行走时的压力值。

5.根据权利要求1所述的一种鹅的智能动态无应激称重方法,其特征是,第五步具体步骤为:

1)建立种鹅体重n与采集到的压力值p之间的多项式:

2)求解待定常数a0,a1,a2,a3…an,公式为:

式中,n为实验标定点个数;

3)对待定常数公式进行求导为0,得:

其中,

求解得到待定常数a0,a1,a2,a3…an;

4)将待定常数a0,a1,a2,a3…an代入到第一步中求解得出输出值,得到种鹅的体重。

技术总结
一种鹅的智能动态无应激称重方法,通过采集种鹅通过通道门时在阵列式压阻薄膜传感器上的数据,进行数据处理拟合,得到种鹅的体重,避免了人工称重时对种鹅造成的应激反应,与其他智能称重相比,减少了称重时间,提高了称重的效率和准确性。

技术研发人员:张燕军;杨天;杨坚;缪宏;龚道清;张善文;刘思幸
受保护的技术使用者:扬州大学
技术研发日:2020.02.23
技术公布日:2020.06.05

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