本发明涉及校园安全技术领域，具体为一种校园人员流动轨迹绘制方法。
背景技术：
校园，指大学、学院或学校校园中的各种景物及其建筑；凡是学校教学用地或生活用地的范围，均可称作校园；校园又分为幼儿园、小学校园、中等学校校园、高等院校校园；学校安全工作，是全社会安全工作的一个十分重要的组成部分。它直接关系到青少年学生能否安全、健康地成长，关系到千千万万个家庭的幸福安宁和社会稳定。
校园人员是一个庞大的集体，每天都会有着大流量的人员进出，其中不排除有混入校园中的，这些人可能对校园的安全存在着一定的威胁，虽然校园进出口设置有摄像头，但是无法去确定校园内每一个人员的移动轨迹，从而导致无法及时发现可疑性问题。
技术实现要素：
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种校园人员流动轨迹绘制方法，解决了现有技术中存在的缺陷与不足。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种校园人员流动轨迹绘制方法，所述轨迹绘制方法包括摄像机组、图像采集单元、图像分析单元、中央处理器、轨迹生成单元、报告打印单元、数据导入单元、训练学习单元、异常提醒单元与信息下载单元，所述摄像机组与图像采集单元连接，所述图像采集单元与图像分析单元连接，所述图像分析单元、轨迹生成单元、异常提醒单元和信息下载单元均与中央处理器连接，所述报告打印单元、数据导入单元和训练学习单元均与轨迹生成单元连接；
其中，所述轨迹绘制方法包括以下步骤：
s1、利用图像采集单元驱动摄像机组实时采集所有进入校园的人员在不同位置的图像，然后图像采集单元将得到的图像全部发送至图像分析单元，图像分析单元对同一个人的所有图像进行归类；
s2、图像分析单元将整理之后的人员图像发送到中央处理器，中央处理器对每一个不同的人员进行编号，并针对每一个人员设置一个图像库，将实时接收的图像按照编号放入对应的图像库中，并且中央处理器对两个间隔的图像接收时间以及每张图像所在的位置进行标记；
s3、中央处理器实时将每一个图像库中的图像以及采集图像的时间、位置发送给轨迹生成单元，轨迹生成单元以时间与位置为平面中的两个坐标轴，绘制关于时间-位置的人员移动轨迹，然后通过报告打印单元可以打印出每个人在校园内的行走移动路线轨迹；
s4、将人工绘制的人员移动轨迹导入到数据导入单元中，轨迹生成单元对自身绘制的轨迹与人工绘制的轨迹进行对比，然后通过训练学习单元分析两者之间的差别，并根据训练学习单元建立相关绘制算法，纠正自身存在的缺陷；
s5、当轨迹生成单元绘制的轨迹存在着可疑行为时，中央处理器立即驱动异常提醒单元进行报警，同时通过信息下载单元可以下载进入校园人员的出入信息。
优选的，所述摄像机组由多个具有ai人脸识别功能摄像机组成，多个摄像机分别安装在校园的出入门、每栋大楼、操场等校园所有活动区域内。
优选的，所述图像分析单元包括人脸分析模块、体态分析模块与步态分析模块，图像分析单元每接收一张图像，同时对图像的人脸、体态以及步态进行分析，精准判断该图像所属分类。
优选的，所述异常提醒单元连接有光报警装置与声报警装置，通过光报警装置与声报警装置同时进行光报警以及声报警。
优选的，所述信息下载单元还连接有身份识别单元，所述身份识别单元包括指纹认证模块、密码认证模块与人脸认证模块，工作人员进入信息下载单元下载数据需要通过指纹认证模块、密码认证模块与人脸认证模块三项认证。
优选的，所述中央处理器还连接有显示单元，所述显示单元用于显示移动轨迹、人员图像等。
(三)有益效果
本发明提供了一种校园人员流动轨迹绘制方法。具备以下有益效果：
1、该校园人员流动轨迹绘制方法，通过摄像机组、图像采集单元、图像分析单元、中央处理器与轨迹生成单元等之间的配合，可以绘制出进入校园的每一个人员移动轨迹，从而分析该人员是否存在着可疑性，能够及时发现问题，避免了许多不必要的安全隐患。
2、该校园人员流动轨迹绘制方法，通过数据导入单元、训练学习单元与轨迹生成单元等之间的配合，使得轨迹生成单元可以自我学习，从而大大提高了轨迹绘制的准确度。
附图说明
图1为本发明原理框图；
图2为本发明图像分析单元示意图；
图3为本发明身份识别单元示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
如图1-3所示，本发明实施例提供一种校园人员流动轨迹绘制方法，该轨迹绘制方法包括摄像机组、图像采集单元、图像分析单元、中央处理器、轨迹生成单元、报告打印单元、数据导入单元、训练学习单元、异常提醒单元与信息下载单元，摄像机组与图像采集单元连接，图像采集单元与图像分析单元连接，图像分析单元、轨迹生成单元、异常提醒单元和信息下载单元均与中央处理器连接，报告打印单元、数据导入单元和训练学习单元均与轨迹生成单元连接；
其中，该轨迹绘制方法包括以下步骤：
s1、利用图像采集单元驱动摄像机组实时采集所有进入校园的人员在不同位置的图像，然后图像采集单元将得到的图像全部发送至图像分析单元，图像分析单元对同一个人的所有图像进行归类；
s2、图像分析单元将整理之后的人员图像发送到中央处理器，中央处理器对每一个不同的人员进行编号，并针对每一个人员设置一个图像库，将实时接收的图像按照编号放入对应的图像库中，并且中央处理器对两个间隔的图像接收时间以及每张图像所在的位置进行标记；
s3、中央处理器实时将每一个图像库中的图像以及采集图像的时间、位置发送给轨迹生成单元，轨迹生成单元以时间与位置为平面中的两个坐标轴，绘制关于时间-位置的人员移动轨迹，通过记录人员的出入时间或者停留时间，然后通过报告打印单元可以打印出每个人在校园内的行走移动路线轨迹；
s4、将人工绘制的人员移动轨迹导入到数据导入单元中，轨迹生成单元对自身绘制的轨迹与人工绘制的轨迹进行对比，然后通过训练学习单元分析两者之间的差别，并根据训练学习单元建立相关绘制算法，纠正自身存在的缺陷；
s5、当轨迹生成单元绘制的轨迹存在着可疑行为时，中央处理器立即驱动异常提醒单元进行报警，同时通过信息下载单元可以下载进入校园人员的出入信息。
摄像机组由多个具有ai人脸识别功能摄像机组成，多个摄像机分别安装在校园的出入门、每栋大楼、操场等校园所有活动区域内。
图像分析单元包括人脸分析模块、体态分析模块与步态分析模块，图像分析单元每接收一张图像，同时对图像的人脸、体态以及步态进行分析，精准判断该图像所属分类，可以防止人员改变着装、遮挡面部等问题。
异常提醒单元连接有光报警装置与声报警装置，通过光报警装置与声报警装置同时进行光报警以及声报警，有利于工作人员及时发现。
信息下载单元还连接有身份识别单元，身份识别单元包括指纹认证模块、密码认证模块与人脸认证模块，工作人员进入信息下载单元下载数据需要通过指纹认证模块、密码认证模块与人脸认证模块三项认证，提高了信息的安全性。
中央处理器还连接有显示单元，显示单元用于显示移动轨迹、人员图像等。
本发明，通过摄像机组、图像采集单元、图像分析单元、中央处理器与轨迹生成单元等之间的配合，可以绘制出进入校园的每一个人员移动轨迹，从而分析该人员是否存在着可疑性，能够及时发现问题，避免了许多不必要的安全隐患；通过数据导入单元、训练学习单元与轨迹生成单元等之间的配合，使得轨迹生成单元可以自我学习，从而大大提高了轨迹绘制的准确度。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
1.一种校园人员流动轨迹绘制方法，其特征在于：所述轨迹绘制方法包括摄像机组、图像采集单元、图像分析单元、中央处理器、轨迹生成单元、报告打印单元、数据导入单元、训练学习单元、异常提醒单元与信息下载单元，所述摄像机组与图像采集单元连接，所述图像采集单元与图像分析单元连接，所述图像分析单元、轨迹生成单元、异常提醒单元和信息下载单元均与中央处理器连接，所述报告打印单元、数据导入单元和训练学习单元均与轨迹生成单元连接；
其中，所述轨迹绘制方法包括以下步骤：
s1、利用图像采集单元驱动摄像机组实时采集所有进入校园的人员在不同位置的图像，然后图像采集单元将得到的图像全部发送至图像分析单元，图像分析单元对同一个人的所有图像进行归类；
s2、图像分析单元将整理之后的人员图像发送到中央处理器，中央处理器对每一个不同的人员进行编号，并针对每一个人员设置一个图像库，将实时接收的图像按照编号放入对应的图像库中，并且中央处理器对两个间隔的图像接收时间以及每张图像所在的位置进行标记；
s3、中央处理器实时将每一个图像库中的图像以及采集图像的时间、位置发送给轨迹生成单元，轨迹生成单元以时间与位置为平面中的两个坐标轴，绘制关于时间-位置的人员移动轨迹，然后通过报告打印单元可以打印出每个人在校园内的行走移动路线轨迹；
s4、将人工绘制的人员移动轨迹导入到数据导入单元中，轨迹生成单元对自身绘制的轨迹与人工绘制的轨迹进行对比，然后通过训练学习单元分析两者之间的差别，并根据训练学习单元建立相关绘制算法，纠正自身存在的缺陷；
s5、当轨迹生成单元绘制的轨迹存在着可疑行为时，中央处理器立即驱动异常提醒单元进行报警，同时通过信息下载单元可以下载进入校园人员的出入信息。
2.根据权利要求1所述的一种校园人员流动轨迹绘制方法，其特征在于：所述摄像机组由多个具有ai人脸识别功能摄像机组成，多个摄像机分别安装在校园的出入门、每栋大楼、操场等校园所有活动区域内。
3.根据权利要求1所述的一种校园人员流动轨迹绘制方法，其特征在于：所述图像分析单元包括人脸分析模块、体态分析模块与步态分析模块，图像分析单元每接收一张图像，同时对图像的人脸、体态以及步态进行分析，精准判断该图像所属分类。
4.根据权利要求1所述的一种校园人员流动轨迹绘制方法，其特征在于：所述异常提醒单元连接有光报警装置与声报警装置，通过光报警装置与声报警装置同时进行光报警以及声报警。
5.根据权利要求1所述的一种校园人员流动轨迹绘制方法，其特征在于：所述信息下载单元还连接有身份识别单元，所述身份识别单元包括指纹认证模块、密码认证模块与人脸认证模块，工作人员进入信息下载单元下载数据需要通过指纹认证模块、密码认证模块与人脸认证模块三项认证。
6.根据权利要求1所述的一种校园人员流动轨迹绘制方法，其特征在于：所述中央处理器还连接有显示单元，所述显示单元用于显示移动轨迹、人员图像等。
技术总结