本发明涉及vr终端技术领域，具体涉及一种基于ui查看视觉设计效果图的方法。
背景技术：
目前，在视觉设计师完成一视觉设计效果图，想查看其视觉设计效果时，现有技术提供有以下两种方式：
第一种：需要通过unity软件进行视觉设计效果图导入并修改textturetype参数(纹理类型)为sprite(2dandui)；然后将修改后的设计图拉入场景并设置缩放比例、调整镜头方向、设置设计图与镜头距离等一系列参数的操作后，开启unity预览以及外接式头戴设备后，通过vr外接式头戴设备进行视觉设计效果图视觉效果查看。
第二种：和第一种方法一样需要借助unity软件，通过一系列操作后，导出手机安装包，手机完成安装包的安装后，借助vr眼镜查看效果图。
上述现有的两种方法都存在下述共同的不足：1、流程复杂；2、无法进行视觉设计效果图与镜头距离参数的设置；3、在unity中导入图片，并修改textturetype(纹理类型)参数为sprite(2dandui)后，其它参数如pixelsperunit(像素)默认值为100，导致图片放在场景区，无法原比例查看；4、视觉设计效果图缩放比例错误，需要不断尝试获得有清晰可视效果的缩放比例；5、预览过程中，有缩放、移位、调整所述效果图与镜头距离、旋转等操作，需要退出当前预览环境，通过unity进行视觉效果调整后，再重新预览；6、无舒适视野范围参考。
技术实现要素：
因此，本发明提供一种基于ui查看视觉设计效果图的方法，能够实现便捷地预览视觉设计效果图，而无需借助特定的应用以及进行复杂繁琐的参数设置修改。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于ui查看视觉设计效果图的方法，包括以下步骤：
s1、根据预设数量图像的人眼视觉特征参数以及预设的各种主观评价结果进行训练，得到人眼视觉评价模型；
s2、vr终端获取视觉设计效果图，提取所述视觉设计效果图的人眼视觉特征参数；
s3、依据预设的环境参数模板调整所述视觉设计效果图的显示状态，所述环境参数模板包括设置所述效果图与终端镜头的夹角在水平160°范围内、垂直87°范围内、所述效果图与镜头的距离为0.25-6米、效果图缩放比例为2.5-6倍，以及视觉界面设计分辨率为500-1000px/米；
s4、在完成所述调整的预览状态下，根据提取到的所述人眼视觉特征参数，并利用人眼视觉评价模型计算得到对于视觉设计效果图的块效应质量评价；
s5、将所述视觉设计效果图分解为左视点测试图像、右视点测试图像、左视点原始图像和右视点原始图像，根据所述左视点测试图像和左视点原始图像，利用人眼视觉评价模型，得到左视点质量度量，并且，根据所述右视点测试图像和右视点原始图像，利用人眼视觉评价模型，得到右视点质量度量，然后将所述左视点质量度与右视点质量度量加权组合，得到左右图像质量评价；
s6、根据所述左视点原始图像和右视点原始图像得到原始绝对差值图像，根据所述左视点测试图像和右视点测试图像得到测试绝对差值图像，然后根据所述原始绝对差值图像和测试绝对差值图像得到绝对差值图相似度度量，进一步得到立体感知评价；
s7、将所述块效应质量评价、左右图像质量评价和立体感知评价代入线性回归拟合回归方程计算，得到立体图像质量评价结果并显示。
可选地，所述根据预设数量图像的人眼视觉特征参数以及预设的各种主观评价结果进行训练，得到人眼视觉评价模型包括：
分别提取预设数量图像的人眼视觉特征参数，构成特征参数集；并且，预设各种主观评价结果；
使用所述特征参数集作为输入，预设的主观评价结果作为期望输出，使用自学习分类方法进行训练，将训练得到的自学习分类器作为所述人眼视觉评价模型。
可选地，所述人眼视觉特征参数至少包括其中之一：空间频域特性参数，亮度响应非线性特性参数，和掩盖效应特性参数。
可选地，所述提取图像的空间频域特性参数包括：
对图像中人眼关注度高的像素区域进行增强处理；
对增强后的像素区域进行时域到频域的变换处理；
根据人眼对图像不同频率感知的敏感度不同，对变换中的不同频率的像素值进行加权处理，得到空间频域特性参数。
可选地，所述提取图像的亮度响应非线性特性参数包括：
通过轮廓检测方法提取图像中的轮廓信息；
计算所述轮廓信息所指示的轮廓区域中像素的平均主观亮度参数。
可选地，所述提取图像的掩盖效应特性参数包括：
根据人眼对平滑区域和边缘区域的块效应敏感度的不同，对图像中不同位置的块效应进行加权处理，得到图像的块效应评价参数。
可选地，所述vr终端获取视觉设计效果图，包括：
上传视觉设计效果图至服务器；
建立所述服务器与vr终端的无线连接；
从所述服务器上下载所述视觉设计效果图至vr终端。
可选地，所述步骤s3中，还包括：
预览状态下，依据所述夹角、所述距离以及视距，对应所述视觉设计效果图生成设计辅助参考线。
可选地，所述步骤s3中，还包括：
预览状态下，依据所述效果图当前的显示状态，在终端镜头前显示包括所述视觉设计效果图的设计尺寸、当前缩放比例、旋转角度以及与镜头距离的信息参数。
可选地，所述步骤s3中，所述环境参数模板中，所述效果图与镜头的距离为3米、效果图缩放比例为3倍、所述视觉界面设计分辨率为1000px/米；所述操作指令包括缩放、旋转、平移、调整所述效果图与镜头距离。
本发明区别于现有的视觉设计效果图查看方式需要通过手动不断调整众多参数才能获取相对满意的效果的低效率，且无法在预览状态下对效果图进行调整的不足。通过在获取到效果图后，直接依据环境参数模板统一调整效果图的初始显示状态，快速获取最佳的查看效果；同时，还能在预览状态下，直接依据所接收到的用户的操作指令对效果图进行操作，调整设计图至用户满意的显示效果，同时获取最优视觉效果的距离、缩放、分辨率、旋转的效果图设置参数。本发明能够实现用户无需通过unity软件对视觉设计效果图及镜头进行复杂设置、了解unity软件还原视觉图像的原理，能够直接以最佳的查阅状态查看视觉效果图，并在预览状态下进行编辑并实时显示，从而显著提高设计图的查看编辑效率。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
一种基于ui查看视觉设计效果图的方法，包括以下步骤：
s1、根据预设数量图像的人眼视觉特征参数以及预设的各种主观评价结果进行训练，得到人眼视觉评价模型；
所述训练可以为：使用预设数量图像的人眼视觉特征参数集作为输入，预设的主观评价等级作为期望输出，使用自学习分类方法进行训练，将训练得到的自学习分类器作为所述人眼视觉评价模型。
所述自学习分类器是指：通过对提供的一组具有代表性的训练子样进行训练，得到分类器的模型，用来识别其他特征子样所属的分类。本发明实施例中，所述分类也即为评价结果，例如所述评价等级。其中，自学习分类器的种类有很多，比如svm，bp神经网络等，在本发明实施例中均可以使用。一般的，自学习分类器训练得到的所述人眼视觉评价模型是以矩阵的形式存储的，矩阵大小跟参与决策的样本数量有关。
s2、vr终端获取视觉设计效果图，提取所述视觉设计效果图的人眼视觉特征参数；
具体包括：设计师将设计好的视觉设计效果图存储至服务器；通过建立vr终端与服务器的无线通信连接，使vr终端能远程从服务器快速的获取视觉设计效果图；
另外，不仅根据人眼视觉特征参数训练得到了人眼视觉评价模型，而且，这里的人眼视觉特征参数可以包括：空间频域特性，和/或亮度响应非线性特性，和/或掩盖效应等，从而有效综合了体现人眼视觉的主要特征参数，使得最终训练得到的人眼视觉评价模型更为客观，更具有普遍性，从而使得根据所述人眼视觉评价模型计算得到的图像质量评价结果更为准确和稳定。
s3、依据预设的环境参数模板调整所述视觉设计效果图的显示状态，所述环境参数模板中至少包含效果图与终端镜头的夹角、效果图与镜头的距离、效果图缩放倍数，以及视觉界面设计分辨率；
其中在本发明此实施例中，所述环境参数模板中包含依据对人体工程学以及vr设备显像原理的深入了解后经过反复试验得出的环境参数。环境参数对应的是效果图置于vr终端的摄像头环境下的参数。直接依据环境参数模块中的参数进行设置，能够使vr终端的佩戴者快速地直接从显示界面上获取原始效果图(从服务器获取的)最佳、最舒服的呈现效果。
具体的，环境参数的获取方式：
通过人体工程学，研究人眼视度(主视野区域为水平100°及垂直55°，舒适角为水平60°及垂直40°)和脖子转动角度(水平舒适角度60°及垂直舒适角度32°)，得出主视视野范围为人眼和脖子的总和(水平160°及垂直87°)。因此，显示界面上的效果图与终端镜头的夹角在160°范围内(水平)-87°范围内(垂直)之间，以获取最舒适的查看角度。
通过人体工程学，研究效果图与镜头的距离与三维效果的关系，并通过实际测试，得出该距离在0.25-6m时，人眼较为舒适，同时三维效果较强。优选的，设定视觉效果图与镜头最优距离为3米。
通过了解vr设备显像原理，及目前多数的头戴式显示器(hmd)的单眼分辨率(1480*1440)及视场角(100°)。在vr中，由于画面是360度呈现的，这时用ppd来衡量画面的细腻程度，则会更方便。ppd，指每一度所包含的像素，pixelperdegree(像素每度)，即ppd＝单眼分辨率/视场角(fov)＝1480/100＝14.8。考虑vr行业的发展，设备分辨率会越来越大，因此，本实施例将ppd定为12-30，优选为20。
一米远的空间尺寸为1米的界面，通过三角函数得出视觉夹角约为等于50°，可以计算出最佳的空间界面尺寸与视觉界面设计分辨率尺寸(图在引擎下的单位比例，表示图片的清晰度)的转换关系为1m等于1000像素(视觉界面设计分辨率＝ppd*视场角＝20*50＝1000)，因此，视觉界面设计分辨率将依据ppd在500-1000范围内选取，最佳为1000px/米。
一米远的空间尺寸为1米的界面，通过上述描述可以得出视觉界面设计分辨率尺寸为1000px/米。通过视觉定律，我们知道近大远小的关系。那将1米的界面放到3米远，想达到一米远一样的视觉效果，需要对界面进行3倍放大。
因此，将unity软件繁琐设置流程进行标准化及自动化。自动化即自动导入图片，自动修改textturetype(纹理类型)参数设置为sprite(2dandui)，将视觉效果图转为可在unity场景中使用的资源；标准化即依据环境参数模板进行设置，优选设置效果图与终端镜头的夹角在160°范围内(水平)-87°范围内(垂直)之间，效果图与镜头的距离为3米，效果图缩放比例为3倍，pixelsperunit(视觉界面设计分辨率)默认值修改为1000，以此减少繁琐设置与反复测试修改距离与尺寸的过程，达到快速预览视觉设计效果图。
同时支持以下：
(1)在预览状态下，依据所述夹角、所述距离以及视距，对应所述效果图生成设计辅助参考线。
设计师可以通过同时显示在界面前的对应效果图的设计辅助参考线，在效果图的调整过程中，作为确认视觉设计效果图是否在舒适范围内的依据。如效果图与vr摄像机镜头之间的夹角在160°范围内(水平)-87°范围内(垂直)之间是相较舒适的，在对效果图进行修改的过程中，可以依据界面上的参考线来判断本次修改的结果是否导致效果图超出这个夹角，以便及时修正。
(2)预览状态下，依据接收到的操作指令对所述效果图进行设置并实时显示。所述操作指令包括缩放、旋转、平移、调整所述效果图与镜头距离。
本实施例能依据调整显示效果图后，依据设计师触发的操作指令对效果图进行调整，包括对视觉设计效果图进行缩放、旋转、平移、调整所述效果图与镜头距离等操作，并实时显示调整结果，而无需退出当前预览状态。所述操作指令通过设计师操作vr设备上的按键触发，或者通过与vr设备连接的其他设备操控触发。
(3)预览状态下，依据所述效果图当前的显示状态，在终端镜头前显示包括所述效果图的设计尺寸、当前缩放比例、旋转角度以及与镜头距离的信息参数。
s4、在完成所述调整的预览状态下，根据提取到的所述人眼视觉特征参数，并利用人眼视觉评价模型计算得到对于视觉设计效果图的块效应质量评价；
s5、将所述视觉设计效果图分解为左视点测试图像、右视点测试图像、左视点原始图像和右视点原始图像，根据所述左视点测试图像和左视点原始图像，利用人眼视觉评价模型，得到左视点质量度量，并且，根据所述右视点测试图像和右视点原始图像，利用人眼视觉评价模型，得到右视点质量度量，然后将所述左视点质量度与右视点质量度量加权组合，得到左右图像质量评价；
s6、根据所述左视点原始图像和右视点原始图像得到原始绝对差值图像，根据所述左视点测试图像和右视点测试图像得到测试绝对差值图像，然后根据所述原始绝对差值图像和测试绝对差值图像得到绝对差值图相似度度量，进一步得到立体感知评价；
s7、将所述块效应质量评价、左右图像质量评价和立体感知评价代入线性回归拟合回归方程计算，得到立体图像质量评价结果并显示。
具体地，在上述步骤中，分别提取预设数量图像的人眼视觉特征参数，所述人眼视觉特征参数可以包括：空间频域特性参数，和/或亮度响应非线性特性参数，和/或掩盖效应特性参数等。
其中，所述提取图像的空间频域特性可以包括：
a：对图像中人眼关注度高的像素区域进行增强处理；
b：对增强后的像素区域进行时域到频域的变换处理；
c：根据人眼对图像不同频率感知的敏感度不同，对变换中的不同频率的像素值进行加权处理，得到空间频域特性参数。
所述获取图像的亮度相应非线性特性可以包括：
通过轮廓检测方法提取图像中的轮廓信息；
计算所述轮廓信息所指示的轮廓区域中像素的平均主观亮度参数。
一般的，图像轮廓区域更能引起人眼的关注，而且，轮廓像素间差值较大，因此，用于表征整幅图像的主观亮度会更有针对性。所述提取图像的掩盖效应特性包括：根据人眼对平滑区域和边缘区域的块效应敏感度的不同，对图像中不同位置的块效应进行加权处理，得到块效应评价参数。
因此，根据预设数量图像的人眼视觉特征参数以及图像等级进行训练，得到人眼视觉评价模型，从而当需要对图像进行质量评价时，只需相应提取图像的人眼视觉特征参数，利用所述评价模型即可计算得到该图像的评价结果，通过评价模型的建立，降低了图像内容对于质量评价结果的影响，增强了质量评价结果的准确性和稳定性。另外，在基于人眼视特性的立体图像质量客观评价方法结合人眼视觉特性，同时研究立体图像中立体感知对最终立体图像质量的影响，提高客观评价模型与主观感知的相关性。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
1.一种基于ui查看视觉设计效果图的方法，其特征在于，包括以下步骤：
s1、根据预设数量图像的人眼视觉特征参数以及预设的各种主观评价结果进行训练，得到人眼视觉评价模型；
s2、vr终端获取视觉设计效果图，提取所述视觉设计效果图的人眼视觉特征参数；
s3、依据预设的环境参数模板调整所述视觉设计效果图的显示状态，所述环境参数模板包括设置所述效果图与终端镜头的夹角在水平160°范围内、垂直87°范围内、所述效果图与镜头的距离为0.25-6米、效果图缩放比例为2.5-6倍，以及视觉界面设计分辨率为500-1000px/米；
s4、在完成所述调整的预览状态下，根据提取到的所述人眼视觉特征参数，并利用人眼视觉评价模型计算得到对于视觉设计效果图的块效应质量评价；
s5、将所述视觉设计效果图分解为左视点测试图像、右视点测试图像、左视点原始图像和右视点原始图像，根据所述左视点测试图像和左视点原始图像，利用人眼视觉评价模型，得到左视点质量度量，并且，根据所述右视点测试图像和右视点原始图像，利用人眼视觉评价模型，得到右视点质量度量，然后将所述左视点质量度与右视点质量度量加权组合，得到左右图像质量评价；
s6、根据所述左视点原始图像和右视点原始图像得到原始绝对差值图像，根据所述左视点测试图像和右视点测试图像得到测试绝对差值图像，然后根据所述原始绝对差值图像和测试绝对差值图像得到绝对差值图相似度度量，进一步得到立体感知评价；
s7、将所述块效应质量评价、左右图像质量评价和立体感知评价代入线性回归拟合回归方程计算，得到立体图像质量评价结果并显示。
2.根据权利要求1所述的基于ui查看视觉设计效果图的方法，其特征在于，所述根据预设数量图像的人眼视觉特征参数以及预设的各种主观评价结果进行训练，得到人眼视觉评价模型包括：
分别提取预设数量图像的人眼视觉特征参数，构成特征参数集；并且，预设各种主观评价结果；
使用所述特征参数集作为输入，预设的主观评价结果作为期望输出，使用自学习分类方法进行训练，将训练得到的自学习分类器作为所述人眼视觉评价模型。
3.根据权利要求2所述的基于ui查看视觉设计效果图的方法，其特征在于，所述人眼视觉特征参数至少包括其中之一：空间频域特性参数，亮度响应非线性特性参数，和掩盖效应特性参数。
4.根据权利要求3所述的基于ui查看视觉设计效果图的方法，其特征在于，所述提取图像的空间频域特性参数包括：
对图像中人眼关注度高的像素区域进行增强处理；
对增强后的像素区域进行时域到频域的变换处理；
根据人眼对图像不同频率感知的敏感度不同，对变换中的不同频率的像素值进行加权处理，得到空间频域特性参数。
5.根据权利要求3所述的基于ui查看视觉设计效果图的方法，其特征在于，所述提取图像的亮度响应非线性特性参数包括：
通过轮廓检测方法提取图像中的轮廓信息；
计算所述轮廓信息所指示的轮廓区域中像素的平均主观亮度参数。
6.根据权利要求3所述的基于ui查看视觉设计效果图的方法，其特征在于，所述提取图像的掩盖效应特性参数包括：
根据人眼对平滑区域和边缘区域的块效应敏感度的不同，对图像中不同位置的块效应进行加权处理，得到图像的块效应评价参数。
7.根据权利要求1所述的基于ui查看视觉设计效果图的方法，其特征在于，所述vr终端获取视觉设计效果图，包括：
上传视觉设计效果图至服务器；
建立所述服务器与vr终端的无线连接；
从所述服务器上下载所述视觉设计效果图至vr终端。
8.根据权利要求1所述的基于ui查看视觉设计效果图的方法，其特征在于，所述步骤s3中，还包括：
预览状态下，依据所述夹角、所述距离以及视距，对应所述视觉设计效果图生成设计辅助参考线。
9.根据权利要求1所述的基于ui查看视觉设计效果图的方法，其特征在于，所述步骤s3中，还包括：
预览状态下，依据所述效果图当前的显示状态，在终端镜头前显示包括所述视觉设计效果图的设计尺寸、当前缩放比例、旋转角度以及与镜头距离的信息参数。
10.根据权利要求1所述的基于ui查看视觉设计效果图的方法，其特征在于，所述步骤s3中，所述环境参数模板中，所述效果图与镜头的距离为3米、效果图缩放比例为3倍、所述视觉界面设计分辨率为1000px/米；所述操作指令包括缩放、旋转、平移、调整所述效果图与镜头距离。
技术总结