本发明总体上涉及一种用于评估用于执行分析测量的移动设备的适用性的方法，该移动设备具有至少一个相机。本发明进一步涉及一种用于执行分析测量的方法、一种计算机程序、以及一种用于执行分析测量的移动设备，以及一种用于执行分析测量的套件（kit）。这种方法、设备或应用特别地用于确定血糖浓度。然而，原则上可替代地或附加地，一个或多个其他种类的分析物的确定也是可能的，特别是一种或多种代谢物的确定。
背景技术：
用于确定体液（例如，血液、尿液、间质液和唾液）中的一种或多种分析物的多个不同的设备和方法从现有技术中已知。在不缩窄范围的情况下，将具体地关于血糖测量来描述本发明。然而，应注意的是，本发明还可以用于使用测试元件的其他类型的分析测量。
在本领域中已知若干个测试元件，该测试元件包括至少一个测试化学品（也被称为测试试剂），该测试化学品在待检测的至少一种分析物的存在下经历显色反应。例如在j.hönes等人的diabetestechnologyandtherapeutics，vol.10，supplement1，2008，pp.10-26中描述了关于也可以在本发明范围内使用的测试元件和试剂的一些基本原理。
在分析测量中、具体地在基于颜色形成反应的分析测量中，一个技术挑战在于评估由于检测反应而引起的颜色改变。除了使用诸如手持式血糖仪之类的专用分析设备之外，近年来，诸如智能电话和便携式计算机之类的通用电子设备的使用也变得越来越流行。
wo2012/131386a1公开了一种用于执行化验的测试装置，该测试装置包括：容纳试剂的容器，该试剂通过产生颜色或图案变化而对所应用的测试样本具有反应性；便携式设备，例如移动电话或膝上型电脑，其包括处理器和图像捕获设备，其中该处理器被配置成处理由图像捕获设备捕获的数据，并且输出针对所应用的测试样本的测试结果。
wo2014/025415a2公开了一种用于执行生物材料的基于颜色的反应测试的方法和设备。该方法包括：在自动校准的环境内捕获并且解释未曝光的和稍后曝光的仪器的数字图像。该仪器包括唯一标识（uid）标签、提供用于图像颜色校准的标准颜色样本的参考色带（rcb）、以及化学测试垫（ctp）的若干个特定于测试的序列。该方法进一步包括：定位该图像中的仪器，提取uid，提取rcb，以及定位每个图像中的多个ctp。该方法进一步降低了ctp中的图像噪声，并且根据在rcb上执行的照明测量来自动校准该图像。该方法进一步通过将ctp图像的颜色与制造商解释颜色图表（micc）中的颜色进行比较来确定测试结果。该方法以图形或定量模式示出了这些结果。
ep1801568a1公开了一种用于测量生物流体样本中的分析物浓度的测试条和方法。该方法涉及将相机定位在测试条处，以用于以图案方式检测颜色指示器和参考颜色区域。针对相机与该条之间的相对位置来确定测量值，并且将该测量值与期望值区域进行比较。在测量值与期望值之间的偏移期间，移动该相机以减少相对于该条的偏移。指派给指示器的图像区域位于由相机检测到的彩色图像中。通过比较值来确定样本中的分析物浓度。
ep1963828b1公开了一种用于测量生物流体样本中包含的至少一种分析物的浓度的方法：a）其中，制备测试条，该测试条具有至少一个测试点、至少一个时间指示器、以及包括白色和/或颜色标度（colorscale）的至少一个参考颜色范围；b）其中，使流体样本与测试点和时间指示器接触；c）其中，将颜色指示器布置在测试点处作为分析物浓度的函数；d）其中，时间指示器的颜色作为已使流体与测试点接触的持续时间的函数而改变，并且独立于至少一种分析物的浓度；e）其中，将相机定位在测试条上；f）其中，确定相机与测试条之间的相对位置的至少一个测量值，并且将该测量值与标称值范围进行比较；g）其中，如果测量值与标称值范围之间存在差异，则使相机相对于测试条移动以便减小该差异，并且重复步骤f）和g）；h）其中，相机用于记录颜色图像，至少颜色指示器、时间指示器和参考颜色范围被成像在该颜色图像上；j）其中，在该颜色图像中定位与颜色指示器、时间指示器和参考颜色范围相关联的图像区域，并且确定这些图像区域的颜色值；k）其中，在针对时间指示器确定的颜色值的基础上，借助于预定参考值来确定使流体样本跟测试点接触与记录颜色图像之间的持续时间；以及l）其中，在针对颜色指示器和参考颜色范围确定的颜色值的基础上、以及在该持续时间的基础上，借助于预定的比较值来确定样本中的分析物浓度。
us2014/0080129a1公开了从移动设备（电话，ipad等）并入相机，以便从化学测试套件捕获图像并且处理该图像以提供化学信息。此外，公开了一种简单的用户界面，该界面使得能够自动评估图像、数据录入、gps信息以及维护来自先前分析的记录。
在wo2014/057159a1中公开的本发明的目的是能够借助于包括用于捕获试剂条的图像的数字图像捕获相机的单个设备来测量例如试剂条，以及随后，在使用与用户的移动电话相关联的数据的数据库中提供的参考颜色并且使用其程序或内部软件进行比较测量之后，获得与对应于该颜色的数据库的图像有关的具体颜色测量。所述系统使得用户能够例如使用包括所讨论的程序以及数据库的移动电话来检测血液中的葡萄糖，而无需附加的元件。
wo2014/025415a2公开了一种用于执行生物材料的基于颜色的反应测试的方法和设备。该方法包括在自动校准的环境内捕获并且解释未曝光的和稍后曝光的仪器的数字图像。该仪器包括唯一标识（uid）标签、提供用于图像颜色校准的标准颜色样本的参考色带（rcb）、以及化学测试垫（ctp）的若干个特定于测试的序列。该方法进一步包括：定位该图像中的仪器，提取uid，提取rcb，以及定位每个图像中的多个ctp。该方法进一步降低了ctp中的图像噪声，并且根据在rcb上执行的照明测量来自动校准该图像。该方法进一步通过将ctp图像的颜色与制造商解释颜色图表（micc）中的颜色进行比较来确定测试结果。该方法以图形或定量模式来示出这些结果。
wo02/13136a2公开了一种用于匹配目标表面的颜色的方法，该方法涉及：捕获目标表面和具有色场图案的测试卡的数字图像，每个色场具有已知的真实颜色。分析该数字图像以确定所捕获的目标颜色和所捕获的测试卡色场颜色。根据测试卡色场的所捕获的颜色和已知颜色来计算出校正模型，该校正模型考虑了环境照明条件和由于图像捕获设备引起的失真。将该校正模型应用于所捕获的目标颜色，并且将所得的所估计的真实目标颜色与真实产品颜色的数据库进行比较，以确定最接近的匹配产品颜色。
尽管出于评估分析测量的目的而使用具有相机的消费电子设备中所涉及的优点，但是仍存在若干技术挑战。因此，即使通过使用具有参考色带的测试元件的在线校准方法例如从wo2014/025415a2中是通常已知的，但是分析测量的准确度通常取决于大量的技术因素，到目前为止，当评估测量结果时这些技术因素是被忽略的。具体地，具有相机的大量移动设备是在市场上可得的，它们全部具有针对分析测量必须考虑的不同技术和光学性质。移动设备中的一些即使能够捕获测试元件的图像，也可能根本不适用于分析测量。进一步的挑战在于如下事实：在线校准测量相当复杂并且耗时。然而，处理时间和处理资源尤其重要，尤其是在使用手持式设备来执行测量时。进一步的技术挑战在于以下事实：测试元件（诸如测试条）或其一部分（例如测试场）的检测相当耗费时间且耗费资源，这尤其对于实时计算是有害的，实时计算通常用于在成像期间提供用户指导。因此，通常，图像内的测试元件的实际大小通常是未知的。此外，相机的分辨率通常也是未知的，这尤其引起了图案识别和统计学分析的缺点。
要解决的问题
因此，期望提供一种方法和设备，该方法和设备解决了使用移动设备（诸如，消费电子移动设备）、具体地是不专用于分析测量的多功能移动设备（诸如，智能电话或平板计算机）来进行分析测量的上面提到的技术挑战。具体地，应提出广泛地可适用于可用的移动设备并且适用于增加测量准确度和用户的便利性的方法和设备。
技术实现要素：
通过具有独立权利要求的特征的方法和设备来解决该问题。在从属权利要求中列出了有利实施例，该有利实施例可能以独立的方式或者以任何任意组合来实现。
如在下文中使用的，术语“具有（have）”、“包括（comprise）”或“包含（include）”或其任何任意语法变型以非排他的方式使用。因此，这些术语既可以指代其中除了由这些术语引入的特征之外在该上下文中描述的实体中不存在进一步特征的情形，又可以指代其中存在一个或多个进一步特征的情形。作为示例，表述“a具有b”、“a包括b”和“a包含b”既可以指代其中除了b之外在a中不存在其他元件的情形（即，其中a仅仅并且排他地由b组成的情形），又可以指代其中除了b之外在实体a中还存在一个或多个另外的元件（诸如，元件c、元件c和d或甚至另外的元件）的情形。
此外，应注意的是，术语“至少一个”、“一个或多个”或指示特征或元件可以出现一次或多于一次的类似表述通常将仅在引入相应特征或元件时被使用一次。在下文中，在大多数情况下，当提到相应的特征或元件时，将不会重复表述“至少一个”或“一个或多个”，尽管事实上相应的特征或元件可以出现一次或多于一次。
此外，如在下文中使用的，在不约束可替代可能性的情况下结合可选特征来使用术语“优选地”、“更优选地”、“特别地”、“更特别地”、“具体地”、“更具体地“或类似术语。因此，由这些术语引入的特征是可选特征并且不意图以任何方式约束权利要求的范围。如本领域技术人员将会认识到的，可以通过使用可替代特征来执行本发明。类似地，在没有关于本发明的可替代实施例的任何约束的情况下、在没有关于本发明的范围的任何约束的情况下、并且在没有关于将以这种方式引入的特征与本发明的其他可选或非可选特征相组合的可能性的任何约束的情况下，意图使由“在本发明的实施例中”或类似表述引入的特征成为可选特征。
在第一方面，公开了一种用于评估移动设备的适用性的方法，该移动设备具有至少一个相机以用于执行分析测量。如将在下面进一步详细概述的，分析测量具体地可以是在颜色形成反应上进行，例如通过使用如上所描述的至少一个测试化学品。该方法包括以下步骤，作为示例，可以按照给定次序来执行以下步骤。然而，应注意的是，不同的次序也是可能的。此外，执行一个或多个方法步骤一次或重复地执行一个或多个方法步骤也是可能的。此外，同时地或以时间上重叠的方式来执行两个或更多个方法步骤是可能的。该方法可以包括未列出的进一步的方法步骤。
该方法所包括的方法步骤如下：
a）提供具有至少一个相机的至少一个移动设备；
b）提供具有至少一个空间维度中的至少一个预定空间延伸的至少一个参考对象；
c）通过使用相机来拍摄参考对象的至少一部分的至少一个图像；以及
d）通过使用图像来导出至少一个空间分辨率信息项。
如本文中所使用的，术语“移动设备”是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于移动电子设备，更具体地指代诸如蜂窝电话或智能电话之类的移动通信设备。附加地或可替代地，如将在下面进一步详细概述的，移动设备还可以指代具有至少一个相机的平板计算机或另一类型的便携式计算机。
如本文中所使用的，术语“相机”是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于具有至少一个成像元件的设备，该成像元件被配置成用于记录或捕获空间分辨的一维、二维或甚至三维光学信息。作为示例，相机可以包括至少一个相机芯片，诸如被配置成用于记录图像的至少一个ccd芯片和/或至少一个cmos芯片。在没有限制的情况下，如本文中所使用的，术语“图像”具体地可以涉及通过使用相机记录的数据，诸如来自成像设备的多个电子读数，诸如相机芯片的像素。因此，图像本身可以包括像素，图像的像素与相机芯片的像素相关。因此，当提及“像素”时，参考由相机芯片的单个像素生成的图像信息的单元，或者直接参考相机芯片的单个像素。
除了至少一个相机芯片或成像芯片之外，相机还可以包括另外的元件，诸如一个或多个光学元件，例如一个或多个镜头。作为示例，相机可以是定焦相机，其具有相对于相机而被固定地调整的至少一个镜头。然而，可替代地，相机还可以包括可自动或手动调整的一个或多个可变镜头。具体地，相机可以被集成到移动设备中。
如本文中所使用的，术语“适用性”是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于用于执行一个或多个预定功能的元件或设备的性质。因此，作为示例，可以通过使用该设备的一个或多个特性参数来对适用性进行限定或量化。如将在下面进一步详细概述的，这些一个或多个特性参数可以单独地或根据预定组合来与一个或多个条件进行比较。作为简单示例，可以将单独的参数或参数中的一个或多个与一个或多个比较值、参考值或标准值进行比较，其中该比较可以是定性或定量比较，并且可以得出二元结果，诸如“适用的”或“不适用的”/“非适用的”。作为示例，至少一个比较值或参考值可以包括至少一个阈值，如将在下面进一步详细概述的。然而，附加地或可替代地，该比较可以得出定量结果，诸如指示适用性程度的数字。作为示例，可以从实验或从例如由要达到的精度确定的边界条件中导出比较值、参考值或标准值。
如本文中所使用的，术语“分析测量”是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于对样本中的至少一种分析物的定性和/或定量确定。作为示例，分析测量的结果可以是分析物的浓度，和/或要确定的分析物的存在或不存在。
作为示例，至少一种分析物可以是或可以包括一种或多种特定的化学化合物和/或其他参数。作为示例，可以确定参与代谢的一种或多种分析物，诸如血糖。附加地或可替代地，可以确定其他类型的分析物或参数，例如ph值。具体地，至少一种样本可以是或可以包括至少一种体液，诸如血液、间质液、尿液、唾液等。然而，附加地或可替代地，可以使用其他类型的样本，诸如水。
具体地，分析测量可以是包括测试元件的至少一个光学性质的改变的分析测量，该改变可以通过使用相机而在视觉上测量或确定。具体地，分析测量可以是或可以包括要确定的至少一种分析物存在时的颜色形成反应。如本文中所使用的，术语“颜色形成反应”是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于化学、生物或物理反应，在该反应期间，参与该反应的至少一种元素的颜色、具体地是反射率随着该反应的进行而改变。因此，作为示例，可以参考上面提到的生化反应，该生化反应通常用于检测涉及颜色改变的血糖。其他类型的颜色改变或颜色形成反应对于本领域技术人员是已知的，诸如用于确定ph值的典型化学反应。
如本文中所使用的，术语“参考对象”是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于具有至少一个空间维度中的预定空间延伸的任意对象。作为示例，参考对象可以是或者可以包括视觉参考标度、视觉参考场或视觉参考标记中的一个或多个，它们附接到至少一个对象、被印刷到至少一个对象上或被集成到至少一个对象中。因此，如将在下面进一步详细概述的，作为示例，参考对象可以是视觉参考标度、视觉参考场或视觉参考标记中的一个或多个，它们附接到对象、被印刷到对象上或被集成到对象中，该对象诸如：测试元件、具体地是测试条；测试元件容器，具体地是测试条容器；用于容纳至少一个测试元件的包装。作为示例，参考对象可以是具有至少一个空间维度中（诸如，在附接到参考对象的坐标系中的x和/或y方向上）的已知或预定空间延伸的参考场，该参考对象例如被印刷到对象的表面上。然而，附加地或可替代地，对象本身（诸如，测试条容器、用于容纳至少一个测试元件或测试条或其一部分的包装中的一个或多个）也可以充当参考对象。因此，作为示例，通常非常精确地已知测试条和/或测试条的测试场的宽度和/或长度。通过拍摄测试条的图像并且通过例如在测试条的图像内对测试条的宽度上的像素数量进行计数，测试条本身可以充当参考对象。参考对象还可以具有多个功能。因此，作为示例，参考对象可以包括参考色场，作为示例，该参考色场不仅可以提供参考颜色，而且还可以提供至少一个空间维度中的空间参考。
如本文中进一步使用的，术语“至少一个空间维度中的预定空间延伸”是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于例如在空间中的至少一个方向上的诸如宽度、高度或深度之类的已知或可确定的延伸，该至少一个方向诸如由参考对象本身例如通过对象的其纵向或横向延伸而确定的方向。因此，作为示例，如果拍摄了测试条或测试场的图像，测试条或测试场具有基本上矩形的形状，则该矩形形状的第一侧可以限定x方向或x维度，并且该矩形形状的第二侧可以限定y方向或y维度。因此，作为示例，测试条或测试场在x维度中的延伸可以是测试条或测试场的宽度，而作为示例，测试条或测试场在y维度中的延伸可以是测试条或测试场的高度。由于宽度和/或高度通常是已知的，因此，作为示例，测试条或测试场可以提供参考对象或充当参考对象。
具体地，通过使用相机来拍摄参考对象的至少一部分的至少一个图像可以暗示拍摄至少包括该至少一个参考对象内的感兴趣区域的图像。因此，作为示例，可以例如通过本领域技术人员通常已知的图案识别技术来在图像内自动检测参考对象，并且可以在参考对象内选择至少一个感兴趣区域，诸如矩形、正方形、多边形、椭圆形或圆形的感兴趣区域。
可以通过用户动作来发起对至少一个图像的拍摄，或者可以例如一旦自动检测到相机的视场内和/或视场的预定扇区内的至少一个参考对象的存在就自动发起对至少一个图像的拍摄。这些自动图像获取技术例如在自动条形码读取器领域中是已知的，诸如从自动条形码读取app中已知。具体地，可以进行对参考对象的至少一部分的拍摄，使得具有至少一个空间维度中的至少一个预定空间延伸的参考对象的至少一部分是可视的，从该至少一部分，可以导出上面提到的空间分辨率信息。因此，作为示例，拍摄边缘（例如，参考色场或测试场的边缘）的图像、或拍摄测试条的一部分（例如，测试条的小边缘，其实际空间延伸是已知的）的图像通常是足够的。
如本文中所使用的，术语“空间分辨率信息”是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于任意信息项，例如一个或多个数值，该数值对相机分辨图像中的两个或更多个对象的能力进行量化。因此，作为示例并且在不限制进一步可能性的情况下，至少一个空间分辨率信息项可以包括关于图像大小与对象大小的商或倒数商（inversequotient）的至少一个信息项。附加地或可替代地，至少一个空间分辨率信息项还可以包括：在至少一个空间维度中，在真实对象或参考对象中每单位距离的该图像中的像素数量。因此，作为示例，当具有至少一个空间维度中的预定空间延伸的线、标度、边缘或另一类型的参考对象被成像时，至少一个空间分辨率信息可以包含关于至少一个空间维度中的参考对象被成像到其上的像素的数量的信息。因此，空间分辨率信息可以由具有单位“像素/mm”或具有指示每距离单位的像素数量的另一单位的数字来表示。至少一个空间分辨率信息可以具体地提供关于真实世界中的两个不同的项或元素可以被定位得多么接近的信息，以便在图像中将它们分开。
如将在下面进一步详细概述的，确定至少一个空间分辨率信息项的各种方式通常是已知的，并且可以在本方法中使用。作为示例，可以通过对参考对象的图像的像素数量、具体地是沿一个轴的像素数量进行计数，并且将该像素数量除以参考对象的已知空间延伸，来简单地生成空间分辨率信息项。因此，作为示例，具有已知长度l的测试条的边缘在该边缘的图像中可以具有n个像素的长度，使得至少一个空间分辨率项可以简单地被计算为r=n/l或r=l/n。因此，通常，至少一个空间分辨率信息项可以包括再现标度（reproductionscale），该再现标度指示在图像的至少一个空间维度中每距离单位的像素数量。
至少一个空间分辨率信息项的确定可以具体地通过使用变换算法中的至少一个、将至少一个图像或其一部分变换成至少一个空间分辨率信息项而发生。因此，作为示例，可以使用图像识别算法，以便检测例如边缘或另一类型的参考对象，以便对像素进行计数，以及以便通过其他手段来计算或确定其至少一个空间分辨率信息项。具体地，如将在下面进一步详细概述的，至少一个空间分辨率信息项的导出可以通过使用至少一个处理器而发生。
通过包括以下步骤，可以进一步改善根据本发明的第一方面的方法：
e）将至少一个空间分辨率信息项与至少一个阈值进行比较，从而确定关于移动设备的适用性的至少一个适用性信息项，该移动设备用于执行分析测量的目的。
因此，可以给出针对至少一个空间分辨率信息项的至少一个阈值，诸如预定或可确定的阈值。如上所概述，作为示例，可以通过分析测量的期望精度来确定或预定至少一个阈值。至少一个阈值可以具体地通过图像中的至少一个感兴趣区域内的至少一个空间维度中的最小像素数量来确定。因此，作为示例并且如示例性实施例在下面进一步详细概述的那样，对于葡萄糖测量，可以给出某个最大公差，诸如在100mg/dl的血糖浓度下的2％的最大偏差。如统计学领域中的技术人员已知的那样，由于通常测量的精度或测量的公差可以通过对大量像素求平均来改进，并且由于通常均值的误差与对其进行求平均的像素数量的平方根成反比，因此最大公差或最大偏差可以被变换成每图像、每单位面积、每单位距离等的最小空间分辨率或最小像素数量。因此，作为示例，可以将在步骤d）中导出的至少一个空间分辨率信息项与从葡萄糖浓度确定的期望准确度或另一类型的分析测量的期望准确度中导出的阈值进行比较。然而，应注意的是，用于将至少一个空间分辨率信息项与至少一个阈值进行比较的其他可能性是可行的。因此，作为示例，类型r<t；r>t；r≤t；r≥t；t1<r<t2；t1≤r<t2；t1＜r≤t2或t1≤r≤t2的比较是可行的，其中t、t1、t2是阈值，并且r是至少一个空间分辨率信息项。
如本文中所使用的，术语“适用性信息项”是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于关于适用性的指示或信息，具体地是在移动设备的适用性的当前情况下的指示或信息，该移动设备用于执行分析测量的目的。作为示例，适用性信息项可以是布尔信息或数字信息，诸如指示“适用的”或“不适用的”/“非适用的”。因此，作为示例，在可以将颜色坐标的统计学分布的尖峰分布的宽度与至少一个阈值（例如，通过使用葡萄糖测量的最大公差导出的阈值）进行比较的情况下，以及在该宽度大于阈值或更大值或者至少等于阈值的情况下，可以将移动设备确定为不适用于执行分析测量的目的。然而，可替代地，如上面已经概述的，还可以对适用性进行量化。
如本文中所使用的，术语“感兴趣区域”（roi）是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于较大数据集内的数据的子集，该子集是出于特定目的而被标识的。作为示例，该术语可以指代出于某个目的而确定的至少一个局部图像或图像内的区域。在当前上下文中，感兴趣区域具体地可以是在步骤d）中使用以用于导出至少一个空间分辨率信息项的局部图像。在至少一个分析测量的上下文中，如将在下面关于方法步骤iii）解释的那样，该至少一个感兴趣区域具体地可以是测试场的图像内的区域，例如包含测试场的图像的部分内的圆形、椭圆形、多边形或正方形，例如最大正方形。作为示例，通过使用图像识别算法，可以在图像中识别测试场，并且出于分析例如颜色形成反应的目的，可以在测试场的该图像内定义感兴趣区域（例如，正方形的感兴趣区域）。因此，作为示例，可以确定至少一个感兴趣区域内的像素的颜色（例如，至少一个颜色坐标），包括例如统计学分析，诸如确定分布的中心、以及确定偏差，诸如标准偏差。为了确定感兴趣区域，作为示例，可以例如通过本领域技术人员通常已知的图像识别技术来检测图像（参考对象的图像或测试元件的图像）内的某些特征，诸如通过识别参考对象和/或测试场的形状或订单行（orderline）。具体地，可以自动检测感兴趣区域。在没有感兴趣区域可以被确定的情况下或者在检测到图像质量对于确定感兴趣区域而言太低的情况下，也可以重复对感兴趣区域的确定。进一步的示例性实施例将在下面给出。
该方法可以进一步包括：
f）通过使用至少一个空间分辨率信息项来调整移动设备的缩放信息。
如本文中所使用的，术语“缩放信息”是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于指示图像中的距离与真实世界中的对应距离之间的关系的任意类型的信息。因此，作为示例，缩放信息可以指示与某个像素数量相对应的真实生活中的距离。作为示例，该信息可以指代相机与由该相机所成像的对象之间的预定或可确定的距离。作为示例，并且如在典型的情况下，在步骤c）中，通常可以如在技术上可行的情况下使参考对象尽可能靠近相机，而不会损失清晰度。作为示例，可以使参考对象处于与用于拍摄图像的相机的最小距离中，使得图像仍然清晰。类似地，在下面的步骤iii）中，当在部分步骤b.中拍摄测试元件的至少一部分的图像时，可以使测试元件处于相机前方的最小距离，其必须仍然获得清晰的图像。缩放信息可以指代该最小距离。通常，一旦确定了至少一个空间分辨率信息项，该空间分辨率信息通常也可以提供缩放信息。当开始该方法时，可以将缩放信息设置为默认值，并且在步骤f）中，可以根据在步骤d）中获得的至少一个空间分辨率信息项来调整缩放信息。
可以用各种方式来使用至少一个缩放信息。因此，作为示例，如将在下面进一步详细概述的，在拍摄图像时、在步骤c）中拍摄参考对象的图像时、和/或在下面的步骤iii）b.中拍摄测试场的图像时，可以向用户给出视觉指导。因此，作为示例，该指导可以包括在拍摄图像时叠加参考图像的形状、和/或测试元件和/或测试场的形状，其中可以根据缩放信息来调整形状的大小。
进一步的可选细节可以涉及在步骤d）中导出至少一个空间分辨率信息项。因此，作为示例，通过使用图像导出至少一个空间分辨率信息项的步骤可以包括以下子步骤：
d1）在该图像内识别具有至少一个空间维度中的至少一个预定空间延伸的至少一个参考对象；
d2）确定至少一个空间维度中的该图像中的对象的像素数量；
d3）通过使用至少一个空间维度中的参考对象的预定空间延伸和像素数量来导出至少一个空间分辨率信息项。
这些子步骤的潜在实施例已经在上面部分地讨论。在其中，步骤d3）具体地可以包括：确定像素数量与预定空间延伸的商或其倒数值，以用于导出至少一个空间分辨率信息项。
根据前述权利要求中任一项的方法，其中该方法包括：使用至少一个处理器和软件指令以用于执行至少方法步骤d）。
如将在下面进一步详细概述的，用于评估移动设备的适用性的方法、以及下面提到的用于执行分析测量的方法具体地可以全部或部分地是计算机实现的，具体地在移动设备的计算机（诸如，移动设备的处理器）上实现。因此，具体地，该方法可以包括使用至少一个处理器和软件指令以用于执行至少方法步骤d）。具体地，这些方法可以全部或部分地实现为例如用于android或ios的所谓app，并且作为示例可以从app商店可下载。因此，具体地，在用于评估移动设备的适用性的方法中，该方法可以包括使用至少一个处理器和软件指令以用于执行至少方法步骤d）。软件指令、具体地是app进一步可以例如通过显示器、音频指令或其他指令中的一个或多个来提供用户指令，以便支持方法步骤a）、b）和c）。在其中，如上所指示，方法步骤c）也可以全部或部分地是计算机实现的，例如通过如下方式：一旦参考对象或其一部分处于相机的视场内和/或处于视场内的某个范围内，就使用相机来自动拍摄参考对象的至少一部分的至少一个图像。具体地，用于执行该方法的处理器可以是移动设备的一部分。
如上所概述，移动设备具体地可以是移动计算机和/或移动通信设备。因此，具体地，该移动设备可以选自包括如下各项的组：移动通信设备，具体地是智能电话；便携式计算机，具体地是笔记本电脑；平板计算机。
如上所指示，进一步的方法步骤可以是计算机实现的或计算机辅助的，具体地是通过移动设备的处理器来实现或辅助的。因此，作为示例，方法步骤c）可以包括为用户提供用于相对于对象来对移动设备进行定位的视觉指导。附加地或可替代地，可以给出音频指导或其他类型的指导。
进一步的实施例可以涉及参考对象。如上所讨论，参考对象可以全部或部分地由另一对象所包括，该另一对象在下文中简称为“对象”。具体地，该对象可以选自包括如下各项的组：测试元件、具体地是测试条；测试元件容器，具体地是测试条容器；用于容纳至少一个测试元件的包装。在其中，存在若干个可能性。首先，参考对象作为示例可以是或包括对象上的压印，该压印具有预定空间延伸、或具有提供了至少一个维度中的至少一个预定空间延伸的标度。可替代地，参考对象也可以是真实对象。作为示例并且如上所讨论，参考对象可以是测试元件或其一部分、具体地是测试元件的测试场，该测试元件或其部分具有至少一个维度中的预定空间延伸。
在本发明的进一步方面，使用了一种用于执行分析测量的方法，其中分析测量使用具有至少一个相机的移动设备。该方法包括以下方法步骤，可以按照给定次序来执行以下方法步骤。然而，再次，不同的次序也可以是可能的。此外，一个、多于一个或甚至所有的方法步骤可以被执行一次或被重复地执行。此外，可以连续地执行方法步骤，或者可替代地，可以以时间上重叠的方式或甚至并行地执行两个或更多个方法步骤。该方法可以进一步包括未列出的附加方法步骤。
该方法包括以下步骤：
i）通过使用根据前述权利要求中任一项的方法来评估移动设备的适用性；
ii）如果至少一个空间分辨率信息项指示移动设备不适用于执行分析测量，则中止用于执行分析测量的方法；
iii）如果至少一个空间分辨率信息项指示移动设备适用于执行分析测量，则执行分析测量，分析测量包括以下步骤：
a.将至少一个样本应用到具有能够进行颜色形成反应的至少一个测试化学品的至少一个测试元件；
b.通过使用相机来拍摄该测试元件的至少一部分的至少一个图像；
c.评估该图像并且导出其至少一个分析信息。
对于本文中使用的大多数术语的进一步可能的定义，可以参考如上面公开的或下面进一步详细公开的用于评估移动设备的适用性的方法的公开。
关于方法步骤i），可以参考对上述方法的描述。因此，作为示例，可以参考对方法步骤e）的描述，其中可以将至少一个空间分辨率信息项与至少一个阈值进行比较，从而确定关于移动设备的适用性的至少一个适用性信息项，该移动设备用于执行分析测量的目的。作为示例，方法步骤i）可以利用至少一个适用性信息项，作为示例，该适用性信息项可以是或可以包括数字信息或布尔信息——“适用”或“不适用”。取决于该适用性信息，该方法可以在步骤ii）与iii）之间分支，其中关于步骤i）中的适用性的查询可以被编程为例如“if…”例程、“if…else…”例程等等。
为了评估至少一个图像并且导出其至少一个分析信息，可以使用对于分析领域中、诸如血糖监测领域中的技术人员来说通常已知的若干个算法。因此，作为示例，可以评估测试元件的颜色，诸如具有至少一个测试化学品的至少一个测试场的颜色。作为示例，当评估图像时，可以在测试元件的图像内定义感兴趣区域，诸如测试元件的测试场内的感兴趣区域，并且可以执行颜色的分析，诸如统计学分析。作为示例，可以在图像中的被识别为测试场的图像的部分内定义矩形、正方形、多边形、椭圆形或圆形的感兴趣区域。随后，可以对感兴趣区域内的像素的颜色执行统计学分析。作为示例，可以针对像素导出一个或多个颜色坐标，并且可以在感兴趣区域上执行颜色坐标的统计学分析。作为示例，可以确定至少一个颜色坐标的分布的中心。如本文中所使用的，术语“颜色坐标”是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于用于使用坐标来描述颜色的任意颜色坐标系的坐标。若干个颜色坐标系是本领域技术人员通常已知的，并且也可以在本发明的上下文中使用。因此，作为示例，可以使用比色坐标系或基于人类感知的坐标系，诸如cie1964颜色空间、孟塞尔色系或其他坐标系，诸如r、g、b、l、a、b。
因此，为了从图像导出分析信息，作为示例，可以监测诸如测试场之类的测试元件的至少一个颜色坐标之间的预定或可确定的关系。如上所概述，可以在测试元件或其一部分上执行统计学分析，诸如在包含至少一个测试化学品的测试场上、和/或在包含至少一个测试化学品的测试场内的感兴趣区域上执行统计学分析。因此，作为示例，可以例如通过图案识别和/或如下面的示例中所描述的其他算法来识别、优选地自动识别测试元件的图像内的至少一个测试场。再次，可以在测试场的局部图像内定义一个或多个感兴趣区域。在感兴趣区域上，可以例如再次通过使用一个或多个直方图来确定颜色坐标，例如再次为蓝色坐标和/或其他颜色坐标。统计学分析可以包括将诸如上面所描述的一个或多个拟合曲线放置到至少一个直方图，从而例如确定尖峰的中心。因此，可以通过使用一个或多个图像来监测颜色形成反应，其中，针对该一个或多个图像，通过使用统计学分析，可以确定尖峰的中心，从而确定至少一个坐标内的颜色移位。一旦颜色形成反应完成或已经达到如本领域技术人员从例如血糖监测中通常已知的预定或可确定的终点，就可以确定至少一个颜色坐标或终点颜色坐标中的移位，并且可以通过使用颜色坐标与例如样本中的分析物的浓度之间的预定或可确定的相关性，来将该移位变换成样本中的分析物的浓度。可以例如通过经验来确定该相关性（例如，变换函数、变换表或查找表），并且作为示例，可以例如通过软件、具体地通过从app商店等下载的app来将该相关性存储在移动设备的至少一个数据存储设备中。
如上所讨论，在本领域已知的方法中，通常由测试条或测试元件本身来提供校准信息。然而，如本文中提出的方法可以将评估移动设备的适用性的步骤与执行分析测量的实际步骤分开，其中一旦确定了适用性，就可以使用移动设备来执行任意数量的分析测量。然而，可替代地，例如在预定或可确定的间隔之后或在对移动设备做出任何改变的情况下，可以重复在步骤i）中对移动设备的适用性的评估。该软件（例如，软件app）可以例如通过在显示器上提供对应的指令和/或作为音频指令来提示用户执行方法步骤i）。然而，如果确实如此的话，具体地，可以在执行方法步骤iii）之前执行至少一次方法步骤i）。可以在执行至少一次方法步骤iii）之前执行一次方法步骤i），或者可以在重复地执行方法步骤iii）之前执行一次方法步骤i）。
在至少一个空间分辨率信息项指示移动设备不适用于执行分析测量的情况下，可以中止执行分析测量的方法。作为示例，该中止还可以包括向移动设备的用户通知该移动设备执行分析测量的不适用性。作为示例，该信息可以作为显示器上的常规信息和/或作为可听信息而提供。
附加地或可替代地，在移动设备被确定为不适用于执行分析测量的情况下，步骤ii）还可以包括阻止通过使用移动设备来执行分析测量的未来尝试。因此，作为示例，在用户进行重试以在他或她的移动电话上启动软件app的情况下，可以将诸如“抱歉，移动设备不适用！”等等之类的消息显示在显示器上，并且可以防止进行分析测量。
再次，附加地或可替代地，步骤ii）还可以包括：向软件下载服务器发送关于移动设备不适用于执行分析测量的信息，具体地以便通知软件下载服务器该特定类型的移动设备不适用，更具体地，以用于防止未来针对该特定类型的移动设备提供用于分析测量的软件的软件下载。因此，作为示例，下载服务器可以接收关于这种不适用性的信息，并且未来可能不会针对该特定类型的移动设备提供分析软件下载。
进一步的细节可以参考拍摄至少一个图像的步骤b.。因此，步骤b.可以包括以下子步骤：
b1.确定图像中的测试元件或测试元件的测试场的目标大小；
b2.在拍摄图像期间通过叠加表示目标大小的视觉指示器来提供用户指导。
因此，作为示例，通过使用至少一个空间分辨率信息项，该方法可以确定例如在预定距离下的图像中的测试元件的期望大小，该预定距离例如上面提到的最小距离，在该最小距离处，仍然可以获得清晰的图像。作为示例，如果测试条或测试场的宽度和长度是以毫米为单位而已知的，并且如果空间分辨率信息包括关于与1mm相对应的像素数量的信息，则可以通过简单地将每毫米的像素分别乘以宽度或长度，来容易地计算出与宽度相对应的像素数量和与长度相对应的像素数量。因此，作为示例，可以在移动设备的屏幕上创建视觉指示器，并且可以将视觉指示器叠加到当前图像，例如正方形或矩形框。用户可以对应地调整移动设备的位置以及移动设备与测试元件之间的距离，直到测试元件或测试场处于该框内为止。其他视觉指示器也是可行的。一旦该方法识别出到达期望位置，则图像获取可以自动开始。
具体地，可以通过如下方式来确定目标大小：使用至少一个空间分辨率信息和用于执行步骤c.的预定最小像素数量、具体地是图像内的感兴趣区域内的最小像素数量，并且导出其目标大小。
因此，如上所概述，步骤c.具体地可以包括：定义图像内的感兴趣区域，并且通过在感兴趣区域的像素上进行统计学分析来检测颜色信息，以及通过使用该颜色信息来导出至少一个分析信息。一种包括计算机可执行指令的计算机程序，该指令用于当在计算机或计算机网络、具体地在具有至少一个相机的移动设备的处理器上执行该程序时执行前述权利要求中任一项的方法，具体地是方法步骤d），以及可选地是方法步骤c）和e）中的一个或多个。
在进一步的方面，公开了一种包括计算机可执行指令的计算机程序，该指令用于当在计算机或计算机网络、具体地在具有至少一个相机的移动设备的处理器上执行该程序时执行根据如本文中所描述的实施例中的任一个的方法、具体地是方法步骤d）、以及可选地是方法步骤c）、e）和f）中的一个或多个。此外，计算机可执行指令还可以适用于执行方法步骤i）和ii），以及可选地至少提供用于方法步骤iii）的指导。在其中，可以提供用于部分步骤a）的使用或指导，可以通过计算机可执行指令来自动发起在部分步骤b）中对至少一个图像的拍摄，并且可以通过计算机可执行指令来执行在步骤c）中对图像的评估和分析信息的导出。
因此，一般来说，本文中公开并提出的是一种包括计算机可执行指令的计算机程序，该指令用于当在计算机或计算机网络上执行该程序时执行本文中所附实施例中的一个或多个中的根据本发明的方法。具体地，计算机程序可以存储在计算机可读数据载体上。因此，具体地，如上面所指出的一个、多于一个或甚至所有的方法步骤可以通过使用计算机或者计算机网络、优选地通过使用计算机程序来执行。具体地，计算机可以完全或部分地集成到移动设备中，并且计算机程序可以具体地体现为软件app。然而，可替代地，计算机的至少一部分也可以位于移动设备的外部。
本文中进一步公开并提出的是一种具有程序代码装置的计算机程序产品，以便当在计算机或计算机网络上执行该程序时执行本文中所附实施例中的一个或多个中的根据本发明的方法，例如上面提到的方法步骤中的一个或多个。具体地，程序代码装置可以存储在计算机可读数据载体上。
本文中进一步公开并提出的是一种数据载体，其具有存储在其上的数据结构，该数据结构在加载到计算机或计算机网络中、诸如加载到计算机或计算机网络的工作存储器或主存储器中之后，可以执行根据本文中公开的实施例中的一个或多个的方法，具体地是上面提到的方法步骤中的一个或多个。
本文中进一步公开并提出的是一种计算机程序产品，其具有存储在机器可读载体上的程序代码装置，以便当在计算机或计算机网络上执行该程序时执行根据本文中公开的实施例中的一个或多个的方法，具体地是上面提到的方法步骤中的一个或多个。如本文中所使用的，计算机程序产品将该程序指代为可交易的产品。该产品通常可以以任意格式存在，诸如以纸质格式或在计算机可读数据载体上存在。具体地，计算机程序产品可以分布在数据网络上。
最后，本文中公开并提出的是一种调制数据信号，其包含可由计算机系统或计算机网络读取的指令，该指令用于执行根据本文中公开的实施例中的一个或多个的方法，具体地是上面提到的方法步骤中的一个或多个。
具体地，本文中进一步公开的是：
-包括至少一个处理器的计算机或计算机网络，其中该处理器被适配成执行根据本说明书中描述的实施例中的一个的方法，
-计算机可加载数据结构，该数据结构被适配成当在计算机上执行该数据结构时执行根据本说明书中描述的实施例中的一个的方法，
-计算机程序，其中该计算机程序被适配成当在计算机上执行该程序时执行根据本说明书中描述的实施例中的一个的方法，
-包括程序装置的计算机程序，该程序装置用于当在计算机或计算机网络上执行该计算机程序时执行根据本说明书中描述的实施例中的一个的方法，
-包括根据前述实施例的程序装置的计算机程序，其中该程序装置被存储在对计算机可读的存储介质上，
-存储介质，其中数据结构被存储在该存储介质上，并且其中该数据结构被适配成：在已经被加载到计算机或计算机网络的主存储置和/或工作存储装置中之后，执行根据本说明书中描述的实施例中的一个的方法，以及
-具有程序代码装置的计算机程序产品，其中该程序代码装置可以存储或存储在存储介质上，该程序代码装置用于：如果在计算机或计算机网络上执行该程序代码装置，则执行根据本说明书中描述的实施例中的一个的方法。
在本发明的进一步方面，公开了一种用于执行基于颜色形成反应的分析测量的移动设备。该移动设备包括至少一个相机。该移动设备被配置成用于通过使用以下步骤来执行自我适用性评估：
i.通过使用相机来拍摄至少一个参考对象的至少一部分的至少一个图像，该至少一个参考对象具有至少一个空间维度中的至少一个预定空间延伸；以及
ii.通过使用该图像来导出至少一个空间分辨率信息项。
针对本文中使用的大多数术语和可能的定义，可以参考对上述方法的描述。如本文中所使用的，术语“自我适用性评估”是广义的术语，并且其被赋予对于本领域普通技术人员而言的其普通且习惯的含义，并且不限于特殊或自定义的含义。该术语具体地可以指代但不限于用于评估设备本身是适用于还是不适用于预定目的的该设备的过程，其中关于适用性，可以参考上面给出的描述。
具体地，移动设备可以被配置成用于通过使用以下步骤来执行至少一个分析测量：
iii.基于至少一个空间分辨率信息项来评估移动设备的适用性；
iv.如果至少一个空间分辨率信息项指示该移动设备不适用于执行分析测量，则中止分析测量；
v.如果至少一个空间分辨率信息项指示该移动设备适用于执行分析测量，则执行分析测量，分析测量包括以下步骤：
a.通过使用相机来拍摄测试元件的至少一部分的至少一个图像，该测试元件具有能够进行颜色形成反应的至少一个测试化学品、具体地是至少一个测试场，该测试元件已经在其上被应用了至少一个样本；
b.通过使用相机来拍摄该测试元件的至少一部分的至少一个图像；
c.评估该图像并且导出其至少一个分析信息。
针对可能的定义或实施例，可以参考如上给出的方法的描述。因此，具体地，移动设备可以被配置成用于执行：根据上面描述或下面进一步详细描述的实施例中的任一个的用于评估移动设备的适用性的方法、和/或用于执行基于颜色形成反应的分析测量的方法。具体地，该移动设备可以被配置成重复地执行步骤iii.。具体地，在上面描述或下面进一步详细描述的实施例中的一个或多个中，移动设备可以被配置成用于执行本文中所提出的方法。具体地，移动设备可以包括至少一个计算机，诸如至少一个处理器，该计算机被编程为执行该方法，或者具体地执行上面指示的方法步骤。
在本发明的进一步方面，公开了一种用于执行分析测量的套件。该套件包括：
-根据上面描述或下面进一步详细描述的实施例中的任一个的至少一个移动设备；
-至少一个参考对象，该参考对象具有至少一个空间维度中的至少一个预定空间延伸；以及
-至少一个测试元件，该测试元件具有能够进行颜色形成反应的至少一个测试化学品。
再次，针对术语的可能定义和可能的实施例，可以参考上面给出的描述。
相比于用于分析测量的已知方法和设备，根据本发明的方法和设备可以提供大量优点。因此，具体地，与本领域中已知的其他过程相比，本发明中提出的执行分析测量的过程可以是较不耗时的。特别地，本发明可以通过执行一个单次测量来评估移动设备的一般能力。通过一个单次测量而确立的移动设备的能力对于所有的随后测量可以是有效的。因此，与专注于在每次分析物测量之前都应用校正算法的现有技术方法相比，本发明可能需要更少的时间以用于执行分析测量。具体地，在本发明中，可以针对基本上所有的随后测量通过一个单次测量来确立移动设备的能力，这与在每次测量之前都应用校正算法相对。因此，本发明可以比现有技术的方法能够更快地执行随后分析测量中的至少一个。由此，本发明可以简化用于针对用户执行分析测量的过程。具体地，一旦确立了移动设备的一般能力，则在至少一个、优选地所有的随后测量中，用于执行分析测量的过程可以比现有技术的测量更简单。特别地，使用适用的移动设备，本发明可以简化用于针对用户执行血糖测量的过程。当使用适用的移动设备时，用于执行血糖测量的过程可以特别地比现有技术过程需要更少的时间。
本发明可能仅允许与适用于执行分析测量的移动设备结合地使用如下应用（例如，app），该应用包括用于执行分析测量的计算机可执行指令。特别地，当执行分析测量时，本发明可能仅允许与具有足够空间分辨率的移动设备结合地使用该应用。由此，本发明可以改进使用移动设备来执行分析测量、特别是血糖测量的安全性。特别地，本发明可以确保有效结果的安全性，例如所确定的分析物浓度的有效性。具体地，本发明可以通过在容许使用移动设备来执行血糖测量之前标识该移动设备的适用性来确保测量质量。更具体地，可以仅在使用适用于分析测量的移动设备的情况下容许与该移动设备结合地使用包括用于执行这种分析测量的计算机可执行指令的应用。特别地，本发明可以仅在确保移动设备的适用性之后容许对该应用的使用。例如，可以禁止不适用于或不适合于执行血糖测量的移动设备上的应用的下载。可以限制该移动设备上的应用的下载，直到可以确保该移动设备的能力为止。因此，本发明可以通过在容许移动设备执行血糖测量之前、例如在初始验证步骤或检查中评估该移动设备的适用性，来改进使用该移动设备进行血糖测量的安全性（例如，所确定的血糖浓度的有效性）。
在本发明中，可以在内部、例如在移动设备自身内部来评估移动设备的适用性。具体地，本发明可以确保每个移动设备的测量质量。因此，在本发明中，可以通过内部评估而不是外部评估的方式来确保测量质量，该外部评估是在外部（诸如例如，在实验室中）评估移动设备的适用性。特别地，与本发明中公开的内部评估相比，对由广泛群体用户拥有的各种各样的移动设备的外部评估可能需要更长的时间，并且附加地或可替代地可能消耗更多的资源。附加地，本发明可以可用于最新的移动设备，例如新发布的智能电话。因此，本发明可以允许即刻评估最新移动设备的适用性。因此，本发明可以容许比通过在外部（诸如，通过实验室中的外部评估的方式）确保测量质量更快地利用新发布的移动设备来执行分析物测量。
总结并且不排除进一步的可能实施例，可以设想以下实施例：
实施例1：一种用于评估具有至少一个相机的移动设备的适用性的方法，所述移动设备用于执行分析测量，所述方法包括：
a）提供具有至少一个相机的至少一个移动设备；
b）提供至少一个参考对象，所述参考对象具有至少一个空间维度中的至少一个预定空间延伸；
c）通过使用相机来拍摄参考对象的至少一部分的至少一个图像；以及
d）通过使用图像来导出至少一个空间分辨率信息项。
实施例2：根据前述一个实施例所述的方法，进一步包括：
e）将至少一个空间分辨率信息项与至少一个阈值进行比较，从而确定关于移动设备的适用性的至少一个适用性信息项，所述移动设备用于执行分析测量的目的。
实施例3：根据前述一个实施例所述的方法，其中所述至少一个阈值由所述图像中的至少一个感兴趣区域内的至少一个空间维度中的最小像素数量来确定。
实施例4：根据前述实施例中任一项所述的方法，其中所述至少一个空间分辨率信息项包括再现标度，所述再现标度指示在所述图像的至少一个空间维度中每距离单位的像素数量。
实施例5：根据前述实施例中任一项所述的方法，进一步包括：
f）通过使用所述至少一个空间分辨率信息项来调整所述移动设备的缩放信息。
实施例6：根据前述实施例中任一项所述的方法，其中通过使用所述图像来导出所述至少一个空间分辨率信息的步骤包括：
d1）在所述图像内识别具有至少一个空间维度中的至少一个预定空间延伸的至少一个参考对象；
d2）确定至少一个空间维度中的所述图像中的对象的像素数量；
d3）通过使用至少一个空间维度中的参考对象的预定空间延伸和像素数量来导出所述至少一个空间分辨率信息项。
实施例7：根据前述一个实施例所述的方法，其中步骤d3）包括：确定像素数量与预定空间延伸的商或其倒数值，以用于导出所述至少一个空间分辨率信息项。
实施例8：根据前述实施例中任一项所述的方法，其中所述方法包括：使用至少一个处理器和软件指令以用于执行至少方法步骤d）。
实施例9：根据前述一个实施例所述的方法，其中所述处理器是所述移动设备的一部分。
实施例10：根据前述实施例中任一项所述的方法，其中所述移动设备选自包括如下各项的组：移动通信设备，具体地是智能电话；便携式计算机，具体地是笔记本电脑；平板计算机。
实施例11：根据前述实施例中任一项所述的方法，其中方法步骤c）包括：为用户提供用于相对于所述参考对象来对所述移动设备进行定位的视觉指导。
实施例12：根据前述实施例中任一项所述的方法，其中所述参考对象被对象完全或部分地包括。
实施例13：根据前述一个实施例所述的方法，其中所述对象选自包括如下各项的组：测试元件、具体地是测试条；测试元件容器，具体地是测试条容器；用于容纳至少一个测试元件的包装。
实施例14：根据前述两个实施例中任一项所述的方法，其中所述参考对象是所述对象上的压印，所述压印具有预定空间延伸、或具有提供了至少一个维度中的至少一个预定空间延伸的标度。
实施例15：根据前述三个实施例中任一项所述的方法，其中所述参考对象是测试元件或其一部分、具体地是所述测试元件的测试场，所述测试元件或其部分具有至少一个维度中的预定空间延伸。
实施例16：一种通过使用具有至少一个相机的移动设备来执行分析测量的方法，包括：
i）通过使用根据前述实施例中任一项所述的方法来评估所述移动设备的适用性；
ii）如果所述至少一个空间分辨率信息项指示所述移动设备不适用于执行分析测量，则中止用于执行分析测量的方法；
iii）如果所述至少一个空间分辨率信息项指示所述移动设备适用于执行分析测量，则执行分析测量，分析测量包括以下步骤：
a.将至少一个样本应用到具有能够进行颜色形成反应的至少一个测试化学品的至少一个测试元件；
b.通过使用相机来拍摄所述测试元件的至少一部分的至少一个图像；
c.评估所述图像并且导出其至少一个分析信息。
实施例17：根据前述一个实施例所述的方法，其中在执行步骤iii）之前执行至少一次步骤i）。
实施例18：根据前述两个实施例中任一项所述的方法，其中步骤ii）包括：向所述移动设备的用户通知所述移动设备执行分析测量的不适用性。
实施例19：根据前述三个实施例中任一项所述的方法，其中步骤ii）包括阻止通过使用所述移动设备来执行分析测量的未来尝试。
实施例20：根据前述四个实施例中任一项所述的方法，其中步骤ii）包括：向软件下载服务器发送关于所述移动设备不适用于执行分析测量的信息，具体地以便通知所述软件下载服务器该特定类型的移动设备不适用，更具体地，以用于防止未来针对该特定类型的移动设备提供用于分析测量的软件的软件下载。
实施例21：根据前述五个实施例中任一项所述的方法，其中步骤b.包括以下子步骤：
b1.确定所述图像中的测试元件或测试元件的测试场的目标大小；
b2.在拍摄所述图像期间通过叠加表示目标大小的视觉指示器来提供用户指导。
实施例22：根据前述一个实施例所述的方法，其中所述目标大小是通过如下方式来确定的：使用所述至少一个空间分辨率信息和用于执行步骤c.的预定最小像素数量、具体地是所述图像内的感兴趣区域内的最小像素数量，并且导出其目标大小。
实施例23：根据前述七个实施例中任一项所述的方法，其中步骤c.包括：定义所述图像内的感兴趣区域，并且通过在所述感兴趣区域的像素上进行统计学分析来检测颜色信息，以及通过使用所述颜色信息来导出至少一个分析信息。
实施例24：一种包括计算机可执行指令的计算机程序，所述指令用于当在计算机或计算机网络、具体地在具有至少一个相机的移动设备的处理器上执行所述程序时执行前述实施例中任一项所述的方法，具体地是方法步骤d），以及可选地是方法步骤c）和e）中的一个或多个。
实施例25：一种用于执行分析测量的移动设备，所述移动设备具有至少一个相机，所述移动设备被配置成用于通过使用以下步骤来执行自我适用性评估：
i.通过使用相机来拍摄至少一个参考对象的至少一部分的至少一个图像，所述至少一个参考对象具有至少一个空间维度中的至少一个预定空间延伸；以及
ii.通过使用所述图像来导出至少一个空间分辨率信息项。
实施例26：根据前述一个实施例所述的移动设备，所述移动设备进一步被配置成用于通过使用以下步骤来执行至少一个分析测量：
iii.基于所述至少一个空间分辨率信息项来评估所述移动设备的适用性；
iv.如果所述至少一个空间分辨率信息项指示所述移动设备不适用于执行分析测量，则中止分析测量；
v.如果所述至少一个空间分辨率信息项指示所述移动设备适用于执行分析测量，则执行分析测量，分析测量包括以下步骤：
a.通过使用相机来拍摄测试元件的至少一部分的至少一个图像，所述测试元件具有能够进行颜色形成反应的至少一个测试化学品、具体地是至少一个测试场，所述测试元件已经在其上被应用了至少一个样本；
b.通过使用相机来拍摄所述测试元件的至少一部分的至少一个图像；
c.评估所述图像并且导出其至少一个分析信息。
实施例27：根据前述一个实施例所述的移动设备，其中所述移动设备被配置成重复地执行步骤iii.。
实施例28：根据前述两个实施例中任一项所述的移动设备，其中所述移动设备被配置成用于执行根据前述方法实施例中任一项所述的方法。
实施例29：一种用于执行分析测量的套件，所述套件包括：
-根据涉及移动设备的前述实施例中任一项所述的至少一个移动设备；
-至少一个参考对象，所述参考对象具有至少一个空间维度中的至少一个预定空间延伸；以及
-至少一个测试元件，所述测试元件具有能够进行颜色形成反应的至少一个测试化学品。
实施例30：根据前述一个实施例所述的套件，其中所述参考对象部分地由对象所包括，所述对象选自包括以下各项的组：测试元件、具体地是测试条；测试元件容器，具体地是测试条容器；用于容纳至少一个测试元件的包装；测试图表。
附图说明
将在实施例的随后描述中、优选地结合从属权利要求来更详细地公开进一步的可选特征和实施例。在其中，如本领域技术人员将会认识到的，可以以独立的方式以及以任何任意可行的组合来实现相应的可选特征。本发明的范围不受优选实施例所约束。在图中示意性地描绘了实施例。在其中，这些图中的相同的参考数字指代相同的或功能上可比较的元件。
在附图中：
图1示出了用于执行分析测量的套件和移动设备的实施例的透视图：
图2示出了用于评估移动设备的适用性的方法的流程图；
图3示出了用于执行分析测量的方法的流程图；
图4和5示出了拍摄图像的移动设备的实施例；以及
图6和7示出了对象的至少一部分的图像的实施例。
具体实施方式
在图1中，以透视图来示出用于执行分析测量的套件110。套件110包括至少一个移动设备112、具有至少一个预定空间延伸116的至少一个参考对象114、以及具有能够进行颜色形成反应的至少一个测试化学品120的至少一个测试元件118。如图1中所示，具有至少一个预定空间延伸116的参考对象114可以是测试元件118，具体地是测试条，或者是测试元件容器117、具体地是测试条容器。参考对象114可以是或者可以包括一个或多个视觉参考场119，该视觉参考场119具有真实世界128中的至少一个空间维度126中（诸如例如，在附接到参考对象114的x-y坐标系中的x方向上）的预定空间延伸116。因此，在图1中，示出了用于布置至少一个视觉参考场119的可以独立地实现的两种不同的可能性，即具有由测试元件容器117包括的至少一个视觉参考场119、和/或具有由测试元件118包括的视觉参考场119的可能性。
如图1中所示，移动设备112具有至少一个相机122，并且可以包括至少一个显示器123和处理器130。移动设备112被配置成用于执行自我适用性评估。自我适用性评估包括：通过使用相机122来拍摄至少一个参考对象114的至少一部分的至少一个图像124，该参考对象具有至少一个空间维度126中的至少一个预定空间延伸116。作为示例，图4和图5图示了拍摄图像124的移动设备112的实施例。可以通过多个像素132在移动设备112的显示器128上显示至少一个参考对象（诸如，测试元件118）的至少一部分的图像124。参考对象114（例如，测试元件118）包括至少一个空间维度126中的至少一个预定空间延伸116。具体地，关于测试元件118在至少一个空间维度126中的预定空间延伸116的信息可以在真实世界128内的单位距离中已知。
自我适用性评估进一步包括：通过使用图像124来导出至少一个空间分辨率信息项。空间分辨率信息项可以具体地包括一个或多个数值，这些数值对相机122用于分辨图像124中的两个或更多个对象的能力进行量化。空间分辨率信息项可以具体地包括与图像124的大小与真实世界128中的参考对象114的大小的商有关的至少一个信息项。因此，空间分辨率信息项可以例如是或可以包括：在至少一个空间维度126中，在参考对象114的真实世界128中每单位距离的图像124中的像素132的数量。特别地，空间分辨率信息项可以提供关于真实世界中的两个不同的项或元素可以被定位得多么接近的信息，以便在图像124中将他们分开。
可以例如通过如下方式来导出空间分辨率信息项：在空间维度126中（诸如，在x方向上）对参考对象114（例如，测试元件118）的图像124的像素132的数量进行计数，以及将像素132的数量除以在真实世界128内的单位距离中、参考对象114在x方向上的已知空间延伸116。因此，如图4和5中所示，测试元件118在空间维度126中（例如在，x方向上）的空间延伸116可以在真实世界128内的单位距离中已知，并且附加地，测试元件118在x方向上的空间延伸116可以在图像124内的单位像素中已知。空间分辨率信息项可以是或可以包括真实世界128内的单位距离中的空间延伸与图像124内的单位像素中的空间延伸的商。
在图2中，图示了用于评估如图1、4和5中所示的移动设备112的适用性的方法136的实施例的流程图134。方法136包括步骤a）（方法步骤138）：提供至少一个移动设备112，该移动设备112具有如例如图1中所示的至少一个相机122。方法136进一步包括步骤b）（方法步骤140）：提供至少一个参考对象114，该参考对象114具有至少一个空间维度126中的至少一个预定空间延伸116，诸如图1中所示。此外，方法136包括步骤c）（方法步骤142）：通过使用相机122来拍摄参考对象114的至少一部分的至少一个图像124。
在图4和图5中图示了拍摄图像124（上述步骤c））的移动设备112的实施例，该移动设备112包括相机122。附加地，当拍摄参考对象114的至少一部分的图像124时，可以提供用于相对于参考对象114来对移动设备112和/或相机122进行定位的指导。该指导可以具体地是视觉指导，并且可以是或可以包括轮廓144，例如被叠加在移动设备112的显示器123上的采用参考对象114的形状的轮廓144。如图4和图5中所图示，视觉指导可以包括测试元件118的轮廓144，该轮廓144被叠加在移动设备112的显示器123上，从而提供了用于相对于测试元件118来对相机122进行定位的视觉指导。方法136可以进一步包括步骤d）（方法步骤146）：通过使用图像124来导出至少一个空间分辨率信息项。
方法步骤146（步骤d））可以包括子步骤，诸如三个子步骤。第一子步骤d1）（方法步骤148）可以包括：在图像124内识别至少一个参考对象114，该参考对象114具有至少一个空间维度126中的至少一个预定空间延伸116。具体地，可以通过使用图像识别算法来在图像124内识别至少一个参考对象114。更具体地，通过使用图像识别算法，可以在图像124内标识感兴趣区域152。如图6和图7中所图示，感兴趣区域152可以包括至少一个视觉参考场119，图6和图7示出了对象154的至少一部分的图像124的实施例。对象154可以是或可以包括视觉参考场119，或者可以是或可以包括具有测试元件118所包括的测试化学品120的测试场156。因此，如下面进一步描述的，当使用适用于执行分析测量的移动设备112来执行分析测量时，感兴趣区域可以可替代地包括测试场156。当评估移动设备112执行分析测量的适用性时，感兴趣区域152可以具体地包括视觉参考场119。然而，视觉参考场119和测试场156可以具有类似的形状，因此当评估移动设备112的适用性以及当执行分析测量时，感兴趣区域152可以是相同的，诸如图6和图7中所图示。
第二子步骤d2）（方法步骤150）可以包括：确定至少一个空间维度126中的图像124中的对象的像素132的数量。具体地，可以确定参考对象114的预定空间延伸116（诸如例如，x方向上的预定空间延伸116）的像素132的数量。取决于相机122分辨图像中的两个或更多个对象的能力，参考对象114的预定空间延伸116可能会导致不同数量的像素132。因此，参考对象114的预定空间延伸116中的像素132的数量可以与相机122的空间分辨能力相关。图6和图7中图示了该相关性。图6示出了由相机122所拍摄的对象154的至少一部分的图像124的实施例，该相机122具有比拍摄图7中所示的图像124的相机122更高的空间分辨能力。具体地，与图7中所示的对象154的相同部分的图像124相比，图6中所示的图像124包括更多数量的像素132。更具体地，图像124内的感兴趣区域152在图6中可以比在图7中包括更多数量的像素132。因此，预定空间延伸116中的像素132的数量在图6中所图示的图像124中可以比在图7中所图示的图像124中更高。
第三子步骤d3）（方法步骤158）可以包括：通过使用至少一个空间维度126中的参考对象114的预定空间延伸116和像素132的数量来导出至少一个空间分辨率信息项。具体地，可以通过计算真实世界128内的单位距离中的预定空间延伸116与图像124内的单位像素中的预定空间延伸116的商来导出空间分辨率信息项。
用于评估移动设备112的适用性的方法136可以进一步包括步骤e）（方法步骤160）：将至少一个空间分辨率项与至少一个阈值进行比较，从而确定关于移动设备112的适用性的至少一个适用性信息项，该移动设备112用于执行分析测量的目的。该至少一个阈值可以从分析测量的期望精度中导出。例如，该阈值可以由图像124中的感兴趣区域152内的至少一个空间维度126中的像素132的最小数量来确定。具体地，该阈值可以由用于葡萄糖测量的最大公差来给出。更具体地，该阈值可以从分析测量的期望准确度、特别是葡萄糖浓度确定的期望准确度中导出。
关于移动设备112的适用性的适用性信息项例如可以是布尔信息或数字信息，该移动设备112用于执行分析测量的目的。具体地，适用性信息项可以将该移动设备指示为“适用于”或“不适用于”执行分析测量的目的。例如，为了确定适用性信息项，可以将参考对象114的预定空间延伸116的x方向上的像素132的数量与阈值进行比较，该阈值例如从葡萄糖测量的最大公差中导出的阈值。在参考对象114的预定空间延伸116的像素132的数量小于由阈值定义的参考对象114的预定空间延伸116的x方向上的像素132的最小数量的情况下，可以将移动设备112确定为不适用于执行分析测量的目的。
用于评估移动设备112的适用性的方法136可以进一步包括步骤f）（方法步骤162）：通过使用至少一个空间分辨率信息项来调整移动设备112的缩放信息。移动设备112的缩放信息可以具体地指示由移动设备112所拍摄的图像124中的距离与真实世界128中的对应距离之间的关系。在开始方法136时，可以在将缩放信息设置为默认值之后，例如根据移动设备112的至少一个空间分辨率项来调整缩放信息。缩放信息可以指代相机122与相机122前方的项之间的最小距离，该最小距离对于获得清晰图像是必需的。
移动设备112可以进一步被配置成用于执行至少一个分析测量。在图3中示出了用于执行分析测量的方法164的实施例的流程图134。用于执行分析测量的方法164可以包括第一步骤i）（方法步骤166）：通过使用用于评估移动设备112的适用性的方法136来评估移动设备112的适用性。具体地，可以通过使用如上所描述的方法136来评估移动设备112的适用性。
此外，方法164可以包括分支点168。分支点168可以指示条件查询，诸如在第一分支170与第二分支172之间进行决定。例如，条件查询可以利用适用性信息项。适用性信息项可以包括关于移动设备112的布尔信息，诸如“适用”（“y”）或“不适用”（“n”）。第一分支170指示移动设备112不适用于执行分析测量，因此，如果至少一个空间分辨率信息项指示移动设备112不适用于执行分析测量，则该分支可以导致第二步骤ii）（方法步骤174），从而中止用于执行分析测量的方法。具体地，如果适用性信息项指示移动设备112不适用于执行血糖测量，则可以不执行血糖测量。更具体地，如果移动设备112和/或相机122没有满足用于确定血糖浓度的期望空间分辨率，则可以不执行血糖测量。
第二分支172指示移动设备112适用于执行分析测量。因此，如果至少一个适用性信息项指示移动设备112适用于执行分析测量，则第二分支172可以导致执行第三步骤iii）（方法步骤176），从而执行分析测量。具体地，如果适用性信息项指示移动设备112适用于执行血糖测量，则可以执行血糖测量。更具体地，仅在如果相机122和/或移动设备112满足了用于确定血糖浓度的期望准确度的情况下，才可以执行血糖测量。例如，一旦确定了移动设备112的适用性，就可以使用移动设备112来执行任意数量的分析测量。然而，可替代地，例如在预定或可确定的间隔之后或在对移动设备112做出任何改变的情况下，可以重复对移动设备112的适用性的评估，例如方法136。因此，可以在执行至少一次步骤iii）（方法步骤176）之前执行至少一次步骤i）（方法步骤166），或者可以在重复地执行方法步骤176之前执行至少一次方法步骤166。然而，根据方法步骤176通过使用移动设备112来执行分析测量可以包括多个部分步骤。
方法步骤176可以包括第一部分步骤a）（方法步骤178）：将至少一个样本应用到具有能够进行颜色形成反应的至少一个测试化学品的至少一个测试元件118。具体地，可以将体液（例如血液）的至少一个样本应用到至少一个测试元件118。如图1中所示，测试元件118可以包括能够进行颜色形成反应的测试化学品120。特别地，测试化学品120可能能够进行与体液中的分析物浓度相关的颜色形成反应。例如，测试化学品120可能能够进行与应用到测试元件118的血液中的葡萄糖浓度相关的颜色形成反应。
方法步骤176可以进一步包括第二部分步骤b）（方法步骤180）：通过使用相机来拍摄测试元件的至少一部分的至少一个图像。具体地，当拍摄测试元件118的至少一部分的至少一个图像124时，如图4和5中所示的叠加在移动设备112的显示器123上的轮廓144可以提供用于相对于移动设备112的相机122来对测试元件118进行定位的视觉指导。因此，可以在方法136内的方法步骤142（步骤c））和方法164内的方法步骤180两者中提供指导。因此，示出了拍摄图像124的移动设备112的图4和图5可以图示方法136的方法步骤142和方法164的方法步骤180两者。
方法步骤180（部分步骤b））可以包括多个子步骤，诸如两个子步骤。第一子步骤b1）（方法步骤182）可以包括：确定图像124中的测试元件118或测试元件118的测试场156的目标大小。目标大小可以是例如图像124中的测试元件118的期望大小。此外，第二子步骤b2）（方法步骤184）可以包括：在拍摄图像124期间通过叠加表示目标大小的视觉指示器来提供用户指导。因此，具体地，如图4和5中所图示，当利用移动设备112来拍摄图像124时，目标大小可以是或可以包括叠加在显示器123上的轮廓144的大小。目标大小（例如，轮廓144的大小）可以具体地通过使用至少一个空间分辨率信息项来确定。更具体地，叠加在显示器123上的轮廓144的大小可以对应于相机122分辨图像124中的两个或更多个项的能力。因此，叠加在显示器123上的轮廓144的大小可以表示图像124中的对象154（例如，测试元件118）的必要大小，以便满足用于执行分析测量的期望空间分辨率。可以如在技术上可行的情况下使对象154尽可能靠近相机122，而不损失图像124的清晰度。在图4中，测试元件118可以相对于移动设备112的相机122而被定位，使得叠加在显示器123上的轮廓144与测试元件118在图像124内对准。例如，可以使测试元件118处于与用于拍摄图像124的移动设备的相机122的一定距离中，使得该图像仍然清晰并且测试元件118与叠加在显示器上123的轮廓144对准。然而，在图5中，测试元件118没有与叠加在显示器123上的轮廓144对准。因此，可以改变测试元件118与相机122之间的距离，以便对准测试元件118和轮廓144。例如，为了对准测试元件118和轮廓144，可以使测试元件118更靠近移动设备112的相机122。
此外，方法步骤176可以包括第三部分步骤c）（方法步骤186），该第三部分步骤包括：评估图像124并且导出其至少一个分析信息。具体地，至少一个分析信息可以是或可以包括样本内的分析物的浓度（诸如，血液内的血糖浓度），该样本被应用到包括能够进行颜色形成反应的测试化学品120的测试元件118。对图像124的评估可以包括：通过使用颜色坐标与浓度之间的预定或可确定的相关性，来将测试化学品120的所确定的颜色坐标变换成样本内的分析物的浓度。该相关性例如可以是或可以包括通过经验确定的变换函数、变换表或查找表。作为示例，该相关性可以进一步被存储在由图1中图示的移动设备112所包括的存储设备中。具体地，可以通过软件、更具体地通过app将该相关性存储在存储设备中。此外，该软件和/或app可以是计算机程序或由计算机程序所包括，该计算机程序包括用于执行如图2和3中所图示的方法136和方法164两者的计算机可执行指令。该程序可以在计算机或计算机网络上执行，具体地，该程序可以在包括相机122的移动设备112的处理器130上执行。
附图标记列表
110用于执行分析测量的套件
112移动设备
114参考对象
116预定空间延伸
117测试元件容器
118测试元件
119视觉参考场
120测试化学品
122相机
123显示器
124图像
126维度
128真实世界
130处理器
132像素
134流程图
136用于评估移动设备的适用性的方法
138步骤a）：提供具有至少一个相机的至少一个移动设备
140步骤b）：提供具有至少一个预定空间延伸的至少一个参考对象
142步骤c）：拍摄参考对象的至少一部分的至少一个图像
144轮廓
146步骤d）：通过使用该图像来导出至少一个空间分辨率信息项
148子步骤d1）：在该图像内识别至少一个参考对象，该参考对象具有至少一个空间维度中的至少一个预定空间延伸
150子步骤d2）：确定至少一个空间维度中的该图像中的对象的像素数量
152感兴趣区域
154对象
156测试场
158子步骤d3）：通过使用至少一个空间维度中的参考对象的预定空间延伸和像素数量来导出至少一个空间分辨率信息项
160步骤e）：将至少一个空间分辨率项与至少一个阈值进行比较
162步骤f）：通过使用至少一个空间分辨率信息项来调整移动设备的缩放信息
164用于执行分析测量的方法
166步骤i）：评估移动设备的适用性
168分支点
170第一分支
172第二分支
174步骤ii）：中止该方法
176步骤iii）：执行分析测量
178部分步骤a）：将至少一个样本应用到至少一个测试元件
180部分步骤b）：通过使用相机来拍摄测试元件的至少一部分的至少一个图像
182子步骤b1）：确定图像中的测试元件或测试元件的测试场的目标大小
184子步骤b2）：在拍摄图像期间通过叠加表示目标大小的视觉指示器来提供用户指导
186部分步骤c）：评估图像并且导出其至少一个分析信息
1.一种用于评估具有至少一个相机（122）的用于执行分析测量的移动设备（112）的适用性的方法，所述方法包括：
a）提供具有至少一个相机（122）的至少一个移动设备（112）；
b）提供具有至少一个空间维度（126）中的至少一个预定空间延伸（116）的至少一个参考对象（114）；
c）通过使用相机（122）来拍摄所述参考对象（114）的至少一部分的至少一个图像（124）；以及
d）通过使用所述图像来导出至少一个空间分辨率信息项，其中所述至少一个空间分辨率信息项包括一个或多个数值，所述数值对相机分辨所述图像中的两个或更多个对象的能力进行量化。
2.根据前述权利要求所述的方法，进一步包括：
e）将所述至少一个空间分辨率信息项与至少一个阈值进行比较，从而确定关于移动设备（112）的适用性的至少一个适用性信息项，所述移动设备（112）用于执行分析测量的目的。
3.根据前述一个权利要求所述的方法，其中所述至少一个阈值由所述图像（124）中的至少一个感兴趣区域（152）内的至少一个空间维度中的像素（132）的最小数量来确定。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，进一步包括：
f）通过使用所述至少一个空间分辨率信息项来调整所述移动设备（112）的缩放信息。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中通过使用所述图像来导出所述至少一个空间分辨率信息的步骤包括：
d1）在所述图像（124）内识别具有至少一个空间维度（126）中的至少一个预定空间延伸（116）的至少一个参考对象（114）；
d2）确定至少一个空间维度（126）中的所述图像（124）中的所述对象的像素（132）的数量；
d3）通过使用至少一个空间维度（126）中的所述参考对象（114）的预定空间延伸（116）和像素（132）的数量来导出所述至少一个空间分辨率信息项。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中方法步骤c）包括：为用户提供用于相对于所述参考对象（114）来对所述移动设备（112）进行定位的视觉指导。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述参考对象（114）完全或部分地由对象（154）所包括，其中所述对象（154）选自包括如下各项的组：测试元件（118）；测试元件容器（117）；用于容纳至少一个测试元件（118）的包装。
8.一种用于通过使用具有至少一个相机（122）的移动设备（112）来执行分析测量的方法，包括：
i）通过使用根据前述权利要求中任一项所述的方法来评估所述移动设备（112）的适用性；
ii）如果所述至少一个空间分辨率信息项指示所述移动设备（112）不适用于执行分析测量，则中止用于执行分析测量的方法（164）；
iii）如果所述至少一个空间分辨率信息项指示所述移动设备（112）适用于执行分析测量，则执行分析测量，分析测量包括以下步骤：
a.将至少一个样本应用到具有能够进行颜色形成反应的至少一个测试化学品（120）的至少一个测试元件（118）；
b.通过使用相机（122）来拍摄所述测试元件（118）的至少一部分的至少一个图像（124）；
c.评估所述图像（124）并且导出其至少一个分析信息。
9.根据前述一个权利要求所述的方法，其中在执行步骤iii）之前执行至少一次步骤i）。
10.根据前述两个权利要求中任一项所述的方法，其中步骤ii）包括以下各项中的至少一个：向所述移动设备（112）的用户通知所述移动设备（112）执行分析测量的不适用性；阻止通过使用所述移动设备（112）来执行分析测量的未来尝试；向软件下载服务器发送关于所述移动设备（112）不适用于执行分析测量的信息。
11.根据前述三个权利要求中任一项所述的方法，其中步骤b.包括以下子步骤：
b1.确定所述图像（124）中的测试元件（118）或测试元件（118）的测试场（156）的目标大小；
b2.在拍摄所述图像（124）期间通过叠加表示目标大小的视觉指示器来提供用户指导。
12.一种包括计算机可执行指令的计算机程序，所述指令用于在计算机或计算机网络上执行所述程序时执行根据前述权利要求中任一项所述的方法。
13.一种用于执行分析测量的移动设备（112），所述移动设备（112）具有至少一个相机（122），所述移动设备（112）被配置成用于通过使用以下步骤来执行自我适用性评估：
i.通过使用相机（122）来拍摄至少一个参考对象（114）的至少一部分的至少一个图像（124），所述至少一个参考对象具有至少一个空间维度（126）中的至少一个预定空间延伸（116）；以及
ii.通过使用所述图像（124）来导出至少一个空间分辨率信息项，其中所述至少一个空间分辨率信息项包括一个或多个数值，所述数值对相机分辨所述图像中的两个或更多个对象的能力进行量化。
14.根据前述一个权利要求所述的移动设备（112），所述移动设备（112）进一步被配置成用于通过使用以下步骤来执行至少一个分析测量：
iii.基于所述至少一个空间分辨率信息项来评估所述移动设备（112）的适用性；
iv.如果所述至少一个空间分辨率信息项指示所述移动设备（112）不适用于执行分析测量，则中止分析测量；
v.如果所述至少一个空间分辨率信息项指示所述移动设备（112）适用于执行分析测量，则执行分析测量，分析测量包括以下步骤：
a.通过使用相机（122）来拍摄测试元件（118）的至少一部分的至少一个图像（124），所述测试元件（118）具有能够进行颜色形成反应的至少一个测试化学品（120），所述测试元件（118）已经在其上被应用了至少一个样本；
b.通过使用相机（122）来拍摄所述测试元件（118）的至少一部分的至少一个图像（124）；
c.评估所述图像（124）并且导出其至少一个分析信息。
15.一种用于执行分析测量的套件（110），所述套件（110）包括：
-根据涉及移动设备（112）的前述权利要求中任一项所述的至少一个移动设备（112）；
-至少一个参考对象（114），所述参考对象具有至少一个空间维度（126）中的至少一个预定空间延伸（116）；以及
-至少一个测试元件（118），所述测试元件具有能够进行颜色形成反应的至少一个测试化学品（120）。
技术总结