本申请涉及智能加油技术领域，具体而言，涉及一种用于加油站的数据处理方法及装置、计算机设备及可读存储介质。
背景技术：
随着智能网联技术的创新以及网购和移动支付的普及，智联网汽车车主对于高频的加油场景有了更多的期待，传统的加油体验已无法满足车主对于更安全、更便捷的加油需求。“无感支付”则打破了传统加油站的诸多限制，能够实现车主、爱车和加油站的全面互联，让智联网汽车车主享受到更为安全、顺畅的加油体验。“无感支付”是借助物品某一种独一无二的特征，绑定相关的支付工具，然后通过生物识别或者图像扫描等方式来识别，从而自动完成支付的支付方式。
在传统的加油站场景下，车主在加油后通常需要由加油员人工完成支付或者使用加油站的加油卡完成支付，或者由车主下车去收银台，采用现金或者手机支付账单，再返回车内，离开加油站。但是随着机动车辆的日益增多，在加油站排队付款的现象日益严重，尤其是在节假日，多个车主同时去收银台付款，排队付款的现象尤为突出，导致交易速度慢，加油效率低下，严重影响了车主的加油体验和出行计划，同时大量的业务，需要加油员的人工介入，增加了加油站的人工成本。
针对相关技术中的加油方式由于加油支付流程效率低下导致用户体验较差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
本申请的主要目的在于提供一种用于加油站的数据处理方法及装置、计算机设备及可读存储介质，以解决相关技术中的加油方式由于加油支付流程效率低下导致用户体验较差的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种用于加油站的数据处理方法。
根据本申请的用于加油站的数据处理方法包括：获取用户的车牌号信息；将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件；根据匹配结果确定所述用户的加油支付方式。
进一步地，所述获取用户的车牌号信息之后包括：根据所述用户的车牌号信息判断所述用户的车辆是否为新进站车辆；如果所述用户的车辆为新进站车辆，则判断所述用户是否满足无感加油条件。
进一步地，所述将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件包括：判断所述用户的车牌号信息是否与所述预设数据库中的用户身份信息建立了关联；如果所述用户的车牌号信息与所述预设数据库中的用户身份信息建立了关联，则判断所述用户是否开通了免密支付；如果所述用户开通了免密支付，则确定所述用户满足无感加油条件。
进一步地，所述将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件之后包括：如果所述用户满足无感加油条件，则获取所述用户的车辆位置信息；判断在预设时间段内所述用户的车辆位置信息是否发生变化；如果未发生变化，则向加油端下发无感加油的指令。
进一步地，所述预设数据库中包括满足无感加油条件的用户信息，所述根据匹配结果确定所述用户的加油支付方式包括：向加油端下发加油指令并生成所述用户的加油订单；判断所述用户的加油订单是否为无感加油订单；如果是，则将无感加油订单与所述用户的车牌号信息关联后生成所述用户的加油账单并将所述加油账单发送至所述用户。
进一步地，所述获取用户的车牌号信息之后包括：根据所述用户的车辆停靠位置信息获取油枪标识信息；对所述油枪标识信息进行识别，以确定所述用户的加油量和加油类型；根据所述用户的加油量和加油类型生成加油订单。
为了实现上述目的，根据本申请的第二方面，提供了一种用于加油站的数据处理装置。
根据本申请的用于加油站的数据处理装置包括：第一获取模块，用于获取用户的车牌号信息；第一判断模块，用于将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件；第一确定模块，用于根据匹配结果确定所述用户的加油支付方式。
进一步地，所述装置还包括：第二判断模块，用于根据所述用户的车牌号信息判断所述用户的车辆是否为新进站车辆；第三判断模块，用于如果所述用户的车辆为新进站车辆，则判断所述用户是否满足无感加油条件。
在本申请实施例中，采用获取用户的车牌号信息；将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件的方式，通过根据匹配结果确定所述用户的加油支付方式，达到了提高加油支付流程的效率的目的，从而实现了提高用户体验的技术效果，进而解决了相关技术中的加油方式由于加油支付流程效率低下导致用户体验较差的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请第一实施例的用于加油站的数据处理方法的流程示意图；
图2是根据本申请第二实施例的用于加油站的数据处理方法的流程示意图；
图3是根据本申请第三实施例的用于加油站的数据处理方法的流程示意图；
图4是根据本申请第四实施例的用于加油站的数据处理方法的流程示意图；
图5是根据本申请第五实施例的用于加油站的数据处理方法的流程示意图；
图6是根据本申请第六实施例的用于加油站的数据处理方法的流程示意图；以及
图7是根据本申请实施例的用于加油站的数据处理装置的组成结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
根据本发明实施例，提供了一种用于加油站的数据处理方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤s101至步骤s103：
步骤s101，获取用户的车牌号信息。
具体实施时，在加油站场景下，可以在每个加油机斜上方架设至少一个枪机或球机，每个枪机或球机可以对应加油机单侧停靠的车辆，枪机或球机的具体位置的设置可以根据实际需求进行灵活调整，只要可以清晰捕捉到停靠车辆的车牌、侧面加油口处车身以及加油机等信息即可。在通过枪机或球机捕捉到车辆的车牌信息如车牌图片或者视频信息后发送至服务器端，通过对图片或者视频信息中的车牌信息进行识别和处理以获取到用户的车牌号。优选地，服务器端可以周期性地检查摄像头拍摄的照片或者视频，当发现摄像头捕捉到车牌，识别该车牌号。
步骤s102，将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件。
具体实施时，可以事先构建用户数据库，其中包括用户账号信息、对应的车牌号信息以及对应的用户是否满足无感加油条件，本申请实施例中的“无感加油”可以指开通了免密支付的用户通过免密完成加油订单的支付过程。在上述得到用户的车牌号信息后，将识别到的车牌号在预设的用户数据库中进行检索匹配，以判断捕捉到的车牌号对应的用户是否开通了免密支付同时判断用户是否建立了用户账号与车牌号的绑定关系，进而确定用户是否满足无感加油条件。
步骤s103，根据匹配结果确定所述用户的加油支付方式。
具体实施时，如果用户开通了免密支付并且建立了用户账号与车牌号的绑定关系，则确定该用户符合无感加油条件，可以采用无感加油的方式进行加油并完成支付，如果用户未开通免密支付或者未建立用户账号与车牌号的绑定关系，则确定该用户暂不符合无感加油条件，采用普通的加油支付方式如收银台支付、通过扫描支付二维码完成支付或者采用现金支付等方式。通过上述过程，可以针对不同用户的实际需求采用不同的加油支付方式，提高了加油流程的效率和用户体验。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，如图2所示，所述获取用户的车牌号信息之后包括如下的步骤s201至步骤s202：
步骤s201，根据所述用户的车牌号信息判断所述用户的车辆是否为新进站车辆。
具体实施时，加油站的枪机或球机是实时抓取加油站内的车辆的车牌号并进行实时上传的，在得到车牌号的图片或者视频信息后，需要按照一定频率对图片或者视频信息进行识别和处理，以根据识别到的车牌号信息判断用户的车辆是否为新进站车辆。具体的判断方法可以是：根据进站口和出站口的摄像设备对进站和出站的车辆的车牌号进行实时采集，判断当前采集到的车牌号对应的车辆是否产生过出站记录，如果已经产生，可以进一步判断该车辆最近一次的出站时间与当前时间的差值，如果该差值大于预设阈值，则视为新进站车辆，如果小于预设阈值，则不是新进站车辆。如果当前采集到的车牌号对应的车辆尚未产生过出站记录，则可以直接判断该车辆为新进站车辆。对于新进站车辆的具体判断方法不限于上述列举的方式，本领域技术人员可以根据实际需求进行灵活设置，在此不做具体限定。
步骤s202，如果所述用户的车辆为新进站车辆，则判断所述用户是否满足无感加油条件。
具体实施时，在判断出用户的车辆为新进站车辆后，则进一步判断该用户是否满足无感加油条件，即判断用户的终端设备中是否开通了免密支付并且用户账号与车辆车牌号建立了绑定关系。如果用户开通了免密支付并且建立了用户账号与车牌号的绑定关系，则确定该用户符合无感加油条件，可以采用无感加油的方式进行加油并完成支付，如果用户未开通免密支付或者未建立用户账号与车牌号的绑定关系，则确定该用户暂不符合无感加油条件，采用普通的加油支付方式如收银台支付、通过扫描支付二维码完成支付或者采用现金支付等方式。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，如图3所示，所述将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件包括如下的步骤s301至步骤s303：
步骤s301，判断所述用户的车牌号信息是否与所述预设数据库中的用户身份信息建立了关联。
具体实施时，在判断用户是否符合无感加油条件时，首先需要判断用户的车牌号信息是否与预设数据库中的用户身份信息建立了关联关系，预设数据库中存储了用户的账号信息，用于作为用户的唯一身份标识。当用户的车牌号信息与用户的账号信息建立了关联后，可以通过获取到的车牌号信息直接确定该车牌号对应的用户，如果用户未建立关联，则无法完成免密支付进而无法进行无感加油，通过这种方式避免了某些套牌车利用伪造的车牌号进入加油站进行无感加油造成真车主的财产损失。
可选地，在无感加油场景下进行套牌识别时，具体可以包括如下步骤：
步骤s3011，获取预设区域的位置坐标和预设区域内车辆的车牌号。
具体实施时，在加油站场景下，首先需要确定每个加油站的经纬度坐标，以及在加油站内捕捉到的车辆的车牌号信息。在通过枪机或球机捕捉到车辆的车牌信息如车牌图片或者视频信息后发送至服务器端，通过对图片或者视频信息中的车牌信息进行识别和处理以获取到用户的车牌号。优选地，服务器端可以周期性地检查摄像头拍摄的照片或者视频，当发现摄像头捕捉到车牌，识别该车牌号。此外，也可以在加油站进出口位置设置摄像头对车辆的车牌号信息进行采集。
步骤s3012，根据所述车辆的车牌号与用户账号的关联关系确定用户的位置坐标。
具体实施时，事先构建用户数据库，数据库中存储了用户的账号信息、用户辆的车牌号信息以及二者之间的关联关系，当获取到用户车辆的车牌号信息后，在用户数据库中进行检索匹配，得到该车牌号对应的用户账号信息，进一步地根据用户账号信息通过该用户终端设备中的定位功能对该用户进行定位，获取到该用户的当前位置坐标。
步骤s3013，判断所述用户的位置坐标与所述预设区域的位置坐标之间的距离是否在预设范围内。
具体实施时，将实时定位获取到的该用户的当前位置坐标与加油站的经纬度坐标进行比较，判断用户与加油站之间的距离是否在预设范围内。预设距离范围可以有一定的上下浮动，具体大小的设置本领域技术人员可以根据实际需求灵活设置和调整，在此不做具体限定。
步骤s3014，根据判断结果确定所述车辆是否为套牌车辆。
具体实施时，如果用户的当前位置坐标与加油站的经纬度坐标之间的距离在预设范围内，则认为加油站捕捉到的车牌号对应的车辆不是套牌车辆，如果用户的当前位置坐标与加油站的经纬度坐标之间的距离不在预设范围内，则认为加油站捕捉到的车牌号对应的车辆是套牌车辆。例如，预设距离范围为30米，当前定位到的用户位置坐标与加油站的经纬度坐标之间的距离为500米，超过了预设距离范围，则认为加油站的捕捉到的车辆是套牌车辆。通过上述过程，可以对加油站中的套牌车辆进行有效识别，避免了某些套牌车辆在加油站通过无感加油造成真车主的财产损失，同时也降低了加油站管理者的经营风险。
可选地，如果根据用户的位置信息暂时无法判断出当前车辆是否为套牌车辆或者由于定位失败而无法判断，则可以向该车辆在app平台上绑定的真车主信息，向该真车主终端发送验证信息例如短信验证码，如果验证通过，则说明当前车辆不是套牌车辆，如果验证未通过或者在一定时间内未接收到短信验证码，则说明当前车辆是套牌车辆，即通过手机验证码的方式对车辆进行辅助验证，让套牌车辆无法进行免密加油，切实保护了真车主的权益。
步骤s302，如果所述用户的车牌号信息与所述预设数据库中的用户身份信息建立了关联，则判断所述用户是否开通了免密支付。
具体实施时，如果用户的车牌号信息与用户身份信息建立了关联关系，则需要进一步判断该用户是否在其终端设备中开通了免密支付功能。如果用户的车牌号信息与用户身份信息尚未关联关系，则可以提示用户进行车牌号与账号的关联。
步骤s303，如果所述用户开通了免密支付，则确定所述用户满足无感加油条件。
具体实施时，如果用户的车牌号信息与用户身份信息建立了关联关系同时用户也开通了免密支付功能，则认为该用户符合无感加油的条件，可以采用无感加油的方式进行无感加油。
上述确定用户是否满足无感加油条件的各步骤之间的先后顺序并不是绝对的，例如，也可以先判断用户是否开通了免密支付功能，再判断用户是否建立了车牌号与用户账号之间的关联关系，其同样能够实现对用户是否满足无感加油条件的判断。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，如图4所示，所述将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件之后包括如下的步骤s401至步骤s403：
步骤s401，如果所述用户满足无感加油条件，则获取所述用户的车辆位置信息。
具体实施时，在判断出用户满足无感加油条件后，需要周期性地识别摄像头捕捉到的包含车牌号的车辆照片或视频，以判断用户的车辆位置信息，进而根据用户的车辆位置确定用户的车辆是否已经完成停靠准备加油。
步骤s402，判断在预设时间段内所述用户的车辆位置信息是否发生变化。
具体实施时，在周期性地获取到用户的车辆位置信息后，可将在预设时间段内多次获取到的车辆位置信息进行比对，以判断在该预设时间段内用户的车辆位置信息是否发生变化。
步骤s403，如果未发生变化，则向加油端下发无感加油的指令。
具体实施时，当满足无感加油条件的车辆在预设时间段内的车辆位置信息未发生变化或者变化小于预设阈值时，则认为该车辆已经停靠完成，并根据摄像头取得的信息确定该车辆最终停靠的位置，根据该停靠位置信息向加油终端发送无感加油的指令，以对用户车辆进行无感加油。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，如图5所示，所述预设数据库中包括满足无感加油条件的用户信息，所述根据匹配结果确定所述用户的加油支付方式包括如下的步骤s501至步骤s503：
步骤s501，向加油端下发加油指令并生成所述用户的加油订单。
具体实施时，在获取到用户的车牌号信息以及用户车辆的停靠位置等信息后，则可以向加油终端发送加油指令，以对用户车辆进行加油，同时根据加油信息如加油类型和加油量以及加油金额生成该用户的加油订单。
步骤s502，判断所述用户的加油订单是否为无感加油订单。
具体实施时，预设数据库中存储了各个用户的加油状态信息例如用户是否满足无感加油条件。在得到用户的加油订单后，可以通过该用户的车牌号信息在预设数据库中进行检索匹配确定该用户的加油状态信息例如用户是否满足无感加油条件，进而判断该用户的加油订单是否为无感加油订单。
步骤s503，如果是，则将无感加油订单与所述用户的车牌号信息关联后生成所述用户的加油账单并将所述加油账单发送至所述用户。
具体实施时，如果该用户的加油订单为无感加油订单，则可以通过免密支付的方式完成对加油订单的支付，同时需要将加油订单与用户的车牌号信息建立关联后生成用户的加油账单发送至用户，完成加油流程。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，如图6所示，所述获取用户的车牌号信息之后包括如下的步骤s601至步骤s603：
步骤s601，根据所述用户的车辆停靠位置信息获取油枪标识信息。
具体实施时，在确定了用户的车辆停靠位置信息后，需要通过停靠位置确定该位置对应的加油机，进而获取该加油机上的油枪标识信息，油枪标识是用于表征每个油枪的唯一标识信息，可以是特定颜色或者形状的可识别标识如荧光条等。
步骤s602，对所述油枪标识信息进行识别，以确定所述用户的加油量和加油类型。
具体实施时，可以通过摄像头对油枪运动轨迹的跟踪检测，当根据油枪的运动轨迹确定用户的车辆已经完成加油时，识别对用户的车辆进行加油的油枪上的标识信息，根据识别结果确定所述用户的加油量和加油类型。
步骤s603，根据所述用户的加油量和加油类型生成加油订单。
具体实施时，在确定了用户的加油类型和加油量后，根据用户的加油类型和加油量生成加油订单，此外加油订单中还可以包括待支付的加油金额等信息。
优选地，在接收到用户完成无感加油支付的消息后，可以通过屏幕或喇叭等设备告知加油员该车已完成无感加油，可以放行。加油员在收到屏幕或喇叭发出的无感加油完成通告后，示意该车离站。当在加油站区域内的摄像头捕捉不到该车辆的车牌号时，确定该车辆已离站，这样当摄像头再次捕捉到该车牌号时，即可判断该车辆进站。
优选地，用户可以针对加油账单开具发票，如果用户不需要纸质发票，则可自行通过app获取电子发票，如果用户需要纸质发票，则可以自行到加油站内打印纸质发票。
从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：采用获取用户的车牌号信息；将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件的方式，通过根据匹配结果确定所述用户的加油支付方式，达到了提高加油支付流程的效率的目的，从而实现了提高用户体验的技术效果。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述用于加油站的数据处理方法的装置，如图7所示，该装置包括：第一获取模块1、第一判断模块2和第一确定模块3。
本申请实施例的第一获取模块1，用于获取用户的车牌号信息。
具体实施时，在加油站场景下，可以在每个加油机斜上方架设至少一个枪机或球机，每个枪机或球机可以对应加油机单侧停靠的车辆，枪机或球机的具体位置的设置可以根据实际需求进行灵活调整，只要可以清晰捕捉到停靠车辆的车牌、侧面加油口处车身以及加油机等信息即可。在通过枪机或球机捕捉到车辆的车牌信息如车牌图片或者视频信息后发送至服务器端，通过第一获取模块对图片或者视频信息中的车牌信息进行识别和处理以获取到用户的车牌号。优选地，服务器端可以周期性地检查摄像头拍摄的照片或者视频，当发现摄像头捕捉到车牌，识别该车牌号。
本申请实施例的第一判断模块2，用于将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件。
具体实施时，可以事先构建用户数据库，其中包括用户账号信息、对应的车牌号信息以及对应的用户是否满足无感加油条件，本申请实施例中的“无感加油”可以指开通了免密支付的用户通过免密完成加油订单的支付过程。在上述得到用户的车牌号信息后，将识别到的车牌号在预设的用户数据库中进行检索匹配，以通过第一判断模块判断捕捉到的车牌号对应的用户是否开通了免密支付同时判断用户是否建立了用户账号与车牌号的绑定关系，进而确定用户是否满足无感加油条件。
本申请实施例的第一确定模块3，用于根据匹配结果确定所述用户的加油支付方式。
具体实施时，如果用户开通了免密支付并且建立了用户账号与车牌号的绑定关系，则通过第一确定模块确定该用户符合无感加油条件，可以采用无感加油的方式进行加油并完成支付，如果用户未开通免密支付或者未建立用户账号与车牌号的绑定关系，则确定该用户暂不符合无感加油条件，采用普通的加油支付方式如收银台支付、通过扫描支付二维码完成支付或者采用现金支付等方式。通过上述过程，可以针对不同用户的实际需求采用不同的加油支付方式，提高了加油流程的效率和用户体验。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，所述装置还包括：第二判断模块，用于根据所述用户的车牌号信息判断所述用户的车辆是否为新进站车辆；第三判断模块，用于如果所述用户的车辆为新进站车辆，则判断所述用户是否满足无感加油条件。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，所述第一判断模块包括：第一判断单元，用于判断所述用户的车牌号信息是否与所述预设数据库中的用户身份信息建立了关联；第二判断单元，用于如果所述用户的车牌号信息与所述预设数据库中的用户身份信息建立了关联，则判断所述用户是否开通了免密支付；确定单元，用于如果所述用户开通了免密支付，则确定所述用户满足无感加油条件。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，所述装置还包括：第二获取模块，用于如果所述用户满足无感加油条件，则获取所述用户的车辆位置信息；第二判断模块，用于判断在预设时间段内所述用户的车辆位置信息是否发生变化；下发模块，用于如果未发生变化，则向加油端下发无感加油的指令。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，所述预设数据库中包括满足无感加油条件的用户信息，所述第一确定模块包括：下发单元，用于向加油端下发加油指令并生成所述用户的加油订单；第三判断单元，用于判断所述用户的加油订单是否为无感加油订单；生成单元，用于如果是，则将无感加油订单与所述用户的车牌号信息关联后生成所述用户的加油账单并将所述加油账单发送至所述用户。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，所述装置还包括：第三获取模块，用于根据所述用户的车辆停靠位置信息获取油枪标识信息；第二确定模块，用于对所述油枪标识信息进行识别，以确定所述用户的加油量和加油类型；生成模块，用于根据所述用户的加油量和加油类型生成加油订单。
上述各模块及各单元之间的具体连接关系及所发挥的功能请参照方法部分的具体描述，在此不做赘述。
根据本发明实施例，还提供了一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前所述的方法。
根据本发明实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如前所述方法的步骤。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
1.一种用于加油站的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取用户的车牌号信息；
将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件；
根据匹配结果确定所述用户的加油支付方式。
2.根据权利要求1所述的用于加油站的数据处理方法，其特征在于，所述获取用户的车牌号信息之后包括：
根据所述用户的车牌号信息判断所述用户的车辆是否为新进站车辆；
如果所述用户的车辆为新进站车辆，则判断所述用户是否满足无感加油条件。
3.根据权利要求1所述的用于加油站的数据处理方法，其特征在于，所述将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件包括：
判断所述用户的车牌号信息是否与所述预设数据库中的用户身份信息建立了关联；
如果所述用户的车牌号信息与所述预设数据库中的用户身份信息建立了关联，则判断所述用户是否开通了免密支付；
如果所述用户开通了免密支付，则确定所述用户满足无感加油条件。
4.根据权利要求1所述的用于加油站的数据处理方法，其特征在于，所述将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件之后包括：
如果所述用户满足无感加油条件，则获取所述用户的车辆位置信息；
判断在预设时间段内所述用户的车辆位置信息是否发生变化；
如果未发生变化，则向加油端下发无感加油的指令。
5.根据权利要求1所述的用于加油站的数据处理方法，其特征在于，所述预设数据库中包括满足无感加油条件的用户信息，所述根据匹配结果确定所述用户的加油支付方式包括：
向加油端下发加油指令并生成所述用户的加油订单；
判断所述用户的加油订单是否为无感加油订单；
如果是，则将无感加油订单与所述用户的车牌号信息关联后生成所述用户的加油账单并将所述加油账单发送至所述用户。
6.根据权利要求1所述的用于加油站的数据处理方法，其特征在于，所述获取用户的车牌号信息之后包括：
根据所述用户的车辆停靠位置信息获取油枪标识信息；
对所述油枪标识信息进行识别，以确定所述用户的加油量和加油类型；
根据所述用户的加油量和加油类型生成加油订单。
7.一种用于加油站的数据处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取用户的车牌号信息；
第一判断模块，用于将所述用户的车牌号信息与预设数据库进行匹配，以判断所述用户是否满足无感加油条件；
第一确定模块，用于根据匹配结果确定所述用户的加油支付方式。
8.根据权利要求7所述的用于加油站的数据处理装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二判断模块，用于根据所述用户的车牌号信息判断所述用户的车辆是否为新进站车辆；
第三判断模块，用于如果所述用户的车辆为新进站车辆，则判断所述用户是否满足无感加油条件。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
技术总结