本申请涉及数据通信领域，具体涉及一种基于报警数据的维保预警方法、装置及设备。
背景技术：
：维保是工业领域经常要面对的问题，设备维保指的是对设备进行维修与保养。为了防止设备性能劣化或降低设备失效的概率，工业领域通常会按照预先制定的计划或相应
技术领域：
的设备管理要求等对设备进行维保。但是，由于使用的频率、性能劣化的速度等影响因素的不同，导致不同的设备需要进行维保的时机可能不同。因此，如何基于设备的实际运行情况，确定当前是否需要对设备进行维保，以防止设备性能劣化或降低设备失效的概率，是目前亟待解决的问题。技术实现要素：有鉴于此，本申请提供了一种基于报警数据的维保预警方法、装置及设备，能够基于设备的不连续报警数据，实现对设备的维保预警，从而基于设备的实际运行情况，确定当前是否需要对设备进行维保。第一方面，为实现上述发明目的，本申请提供了一种基于报警数据的维保预警方法，所述方法包括：获取任一设备的报警数据，所述报警数据包括报警时间和报警值；其中，所述报警值用于表示对应的报警时间是否存在报警信号；将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据；将所述待预警数据输入至维保预警模型中，经过所述维保预警模型的处理后，得到所述设备的维保预警结果；所述维保预警结果用于表示当前是否需要对所述设备进行维保。一种可选的实施方式中，所述将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据，包括：将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据确定为待整合数据；基于所述待整合数据中每条报警数据的报警时间与当前时间的差值，分别为所述待整合数据中的每条报警数据设置权重值；基于所述权重值，将所述待整合数据中每条报警数据中的报警值进行整合，得到所述设备的待预警数据。一种可选的实施方式中，所述报警数据还包括报警信号类型，所述报警信号类型与所述报警值具有对应关系，所述报警值用于表示对应的报警信号类型在所述报警时间是否存在报警信号。一种可选的实施方式中，所述将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据之前，还包括：基于每个报警信号类型对应的报警密集程度，分别为每个报警信号类型设置权重值；相应的，所述将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据，包括：将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据确定为待整合数据；基于每个报警信号类型的权重值，将所述待整合数据中每条报警数据中的报警值进行整合，得到所述设备的待预警数据。一种可选的实施方式中，所述将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据之前，还包括：基于每个报警信号类型对应的业务重要程度和报警密集程度，对每条报警数据中不同报警信号类型对应的报警值进行合并。一种可选的实施方式中，所述报警数据中的报警信号类型具有对应的设备报警部位；所述将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据之前，还包括：对每条报警数据中具有相同设备报警部位的报警信号类型对应的报警值进行合并。第二方面，本申请还提供了一种基于报警数据的维保预警装置，所述装置包括：获取模块，用于获取任一设备的报警数据，所述报警数据包括报警时间和报警值；其中，所述报警值用于表示对应的报警时间是否存在报警信号；整合模块，用于将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据；处理模块，用于将所述待预警数据输入至维保预警模型中，经过所述维保预警模型的处理后，得到所述设备的维保预警结果；所述维保预警结果用于表示当前是否需要对所述设备进行维保。一种可选的实施方式中，所述整合模块，包括：确定子模块，用于将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据确定为待整合数据；设置子模块，用于基于所述待整合数据中每条报警数据的报警时间与当前时间的差值，分别为所述待整合数据中的每条报警数据设置权重值；整合子模块，用于基于所述权重值，将所述待整合数据中每条报警数据中的报警值进行整合，得到所述设备的待预警数据。第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现上述任一项所述的方法。第四方面，本申请提供了一种设备，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述任一项所述的方法。本申请实施例提供的基于报警数据的维保预警方法，通过对设备的报警数据的处理，得到能够用于维保预警的待预警数据，并利用维保预警模型对待预警数据进行处理，最终得到该设备的维保预警结果，以确定当前是否需要对该设备进行维保。可见，本申请能够基于报警数据实现对设备的维保预警。进一步的，本申请实施例结合时间衰减性和报警密集程度对维保预警结果的影响，得到待预警数据，并利用维保预警模型对其进行处理，得到设备的维保预警结果。可见，本申请实施例能够在基于报警数据实现对设备的维保预警的基础上，进一步提高了维保预警结果的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种基于报警数据的维保预警方法流程图；图2为本申请实施例提供的另一种基于报警数据的维保预警方法流程图；图3为本申请实施例提供的一种基于报警数据的维保预警装置结构的示意图；图4为本申请实施例提供的一种基于报警数据的维保预警设备的结构图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。由于工业领域中某些设备的数据获取存在一定的难度，如何基于有限的数据对设备进行维保预警，是目前需要解决的问题。发明人在实际应用中遇到以下问题，即如何基于设备的不连续报警数据，实现对该设备的维保预警。由于数据基础有限，且能够获取到的报警数据为不连续的数据，因此，对于如何解决上述问题存在一定难度。本申请提供了一种基于报警数据的维保预警方法，通过对设备的报警数据的处理，得到能够用于维保预警的待预警数据，并利用维保预警模型对待预警数据进行处理，最终得到该设备的维保预警结果，以确定当前是否需要对该设备进行维保。可见，本申请能够基于报警数据实现对设备的维保预警。以下本申请提供了一种基于报警数据的维保预警方法，参考图1，为本申请实施例提供的一种基于报警数据的维保预警方法的流程图，所述方法包括：s101：获取任一设备的报警数据，所述报警数据包括报警时间和报警值；其中，所述报警值用于表示对应的报警时间是否存在报警信号。本申请实施例获取到的设备的报警数据包括报警时间和报警值，所述报警值用于表示对应的报警时间是否存在报警信号。一种可选的实施方式中，可以以预设频率检测任一设备是否存在报警信号，并将当前时间作为本次检测的报警时间，如果检测到该设备存在报警信号，则将本次检测的报警值设置为1；否则可以设置为0。通过上述实施方式，可以获取到该设备的包括报警时间和报警值的报警数据。另一种可选的实施方式中，可以在检测到设备存在报警信号时，获取当前时间作为报警时间，并将该报警时间的报警值设置为1。通过上述实施方式，也可以获取到该设备的包括报警时间和报警值的报警数据。s102：将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据。由于一定时间范围内的报警数据对本次维保预警的影响较明显，因此，本申请实施例在确定用于本次维保预警的待预警数据时，预先设置时间影响范围，并基于预设时间影响范围对报警数据进行整合，得到待预警数据。本申请实施例中，可以基于业务经验对时间影响范围进行设置，例如，预设时间影响范围为24小时。实际应用中，可以基于报警数据中的报警时间，获取报警时间处于距目前为止最近24小时之内的报警数据，并将其确定为待整合数据，然后将待整合数据中的每条报警数据的报警值进行累加，得到的累加值与当前时间共同构成待预警数据。由于该累加值能够体现距目前为止最近24小时之内本设备的报警情况，因此能够将其用于维保预警，以确定当前是否需要对本设备进行维保。另外，由于时间衰减性原理，使得处于预设时间影响范围内的每条预警数据对当前维保预警结果的影响不同，因此，本申请实施例可以基于时间衰减性原理，分别为报警数据设置权重值，以体现时间衰减性对当前维保预警结果的影响，从而提高维保预警结果的准确性。具体的，本申请提供了一种基于时间衰减性原理获取待预警数据的方法，首先，将报警时间处于预设时间影响范围的报警数据确定为待整合数据；其次，基于所述待整合数据中每条报警数据的报警时间与当前时间的差值，分别为所述待整合数据中的每条报警数据设置权重值；最后，基于所述权重值，将所述待整合数据中每条报警数据中的报警值进行整合，得到所述设备的待预警数据。其中，报警时间与当前时间的差值越大，说明该报警时间对应的报警数据对维保预警结果的影响越小，则该报警时间对应的报警数据的权重值越小；反之亦然。实际应用中，基于权重值将待整合数据中每条报警数据中的报警值进行整合的方法具体为，将每条报警数据的报警值与对应的权重值的乘积进行累加，作为待预警数据的报警值。s103：将所述待预警数据输入至维保预警模型中，经过所述维保预警模型的处理后，得到所述设备的维保预警结果；所述维保预警结果用于表示当前是否需要对所述设备进行维保。在利用维保预警模型对设备进行维保预警之前，首先对维保预警模型进行训练。具体的，首先确定维保预警模型的数据样本，实际应用中，以历史报警数据为基础，分别确定历史报警数据中的每一条报警数据对应的数据样本。具体的，以历史报警数据中的任一条报警数据为例，获取以该报警数据的报警时间为结束点，将该结束点之前的预设时间影响范围内的报警数据进行整合，得到该报警数据对应的数据样本，并将该报警数据对应的当前是否维保的标识作为该数据样本的标签。依照上述方式，对历史报警数据中的每条报警数据进行整合，得到每条报警数据对应的数据样本，最终构成维保预警模型的数据样本集合。利用上述得到的数据样本集合对维保预警模型进行训练，得到经过训练的维保预警模型，能够用于对设备维保预警。本申请实施例中，利用经过训练的维保预警模型对待预警数据进行处理，得到设备的维保预警结果，以确定当前是否需要对该设备进行维保。本申请实施例提供的基于报警数据的维保预警方法中，通过对设备的报警数据的处理，得到能够用于维保预警的待预警数据，并利用维保预警模型对待预警数据进行处理，最终得到该设备的维保预警结果，以确定当前是否需要对该设备进行维保。可见，本申请能够基于报警数据实现对设备的维保预警。通常，报警数据不仅包括报警时间和报警值，还可以包括报警信号类型，其中，报警信号类型包括温度报警、压力报警、转速报警等，具体的，属于同一条报警数据的报警信号类型与报警值具有对应关系，报警值用于表示对应的报警信号类型在该条报警数据中的报警时间是否存在报警信号。假设报警信号类型为温度报警，报警值为1，报警时间为10:00，则可以表明，在10:00采集到温度报警。但是，由于报警信号类型较多，通常对于一个设备而言，报警信号类型可能多达上千种，如表1所示：时间\报警信号类型信号1信号2信号3信号4信号5……1000 19-11-505:20:15111119-11-520:08:20119-11-520:25:10111119-11-607:30:1511119-11-608:20:1011119-11-610:42:3511表1基于上述表1可知，上述报警数据的特点为数据较为稀疏且维度较高，因此为了提高后续处理效率，本申请实施例可以预先对其进行降维处理。一种可选的实施方式中，可以基于每个报警信号类型对应的业务重要程度和报警密集程度，对每条报警数据中不同报警信号类型对应的报警值进行合并，从而实现对报警数据的降维。具体的，针对业务重要程度较低，且报警密集程度也较低的报警信号类型，可以将其分别对应的报警值进行合并。例如，表1中信号4和信号5的报警密集程度较低，如果信号4和信号5的业务重要程度较低，则可以将每条报警数据中的信号4和信号5分别对应报警值进行合并，作为合并后信号4 5的报警值。如下表2所示，其中信号4 5为信号4和信号5分别对应报警值进行合并的降维结果。表2另一种可选的实施方式中，通常报警数据中的报警信号类型具有对应的设备报警部位，例如，包括温度报警的报警数据中，还包括风扇这一设备报警部位。本申请实施例还可以对每条报警数据中具有相同设备报警部位的报警信号类型对应的报警值进行合并。例如，风扇既可以存在温度报警，也可以存在转速报警等，因此，可以将包括风扇的报警数据分别对应的报警值进行合并，从而实现对报警数据的降维。由于报警数据中不同的报警信号类型对设备维保预警的影响可能不同，因此，本申请实施例可以为报警数据中各个报警信号类型分别设置权重值。一种可选的实施方式中，由于不同报警信号类型对应的报警密集程度不同，而报警密集程度越密集可以说明对维保的迫切度越高，因此，本申请实施例可以基于每个报警信号类型对应的报警密集程度，分别为每个报警信号类型设置权重值。具体的，可以获取预设时间段内(例如近一年)的报警数据，然后统计这段时间的报警数据中每个报警信号类型分别对应的报警次数，分别用于表明对应的报警信号类型的报警密集程度。实际应用中，可以在将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据确定为待整合数据之后，基于上述确定的每个报警信号类型的权重值，将待整合数据中每条报警数据中的报警值进行整合，得到设备的待预警数据。基于上述实施方式，本申请还提供了一种基于报警数据的维保预警方法，从两个不同的维度，对影响维保预警结果的准确性的因素进行分析，最终提高维保预警结果的准确性。具体的，参考图2，为本申请提供的另一种基于报警数据的维保预警方法的流程图，该方法包括：s201：获取任一设备的报警数据，所述报警数据包括报警时间、报警值和报警信号类型；其中，所述报警值用于表示对应的报警信号类型在所述报警时间是否存在报警信号。s202：将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据确定为待整合数据。s203：基于所述待整合数据中每条报警数据的报警时间与当前时间的差值，分别为所述待整合数据中的每条报警数据设置权重值。s204：基于每个报警信号类型对应的报警密集程度，分别为每个报警信号类型设置权重值。s201-s204可以参照上述实施方式进行理解，在此不再赘述。s205：结合每条报警数据的权重值和每个报警信号类型的权重值，将所述待整合数据中每条报警数据中的报警值进行整合，得到所述设备的待预警数据。本申请实施例中，在确定待整合数据中每条报警数据的权重值之后，可以从上述表1、2的横向对整合数据中报警数据进行整合，体现时间衰减性对维保预警结果的影响。另外，在确定每条报警信号类型的权重值之后，可以从上述表1、2的纵向对待整合数据中的报警数据进行整合，体现报警密集程度对维保预警结果的影响。结合上述横向和纵向权重设置，本申请实施例可以进一步的提高维保预警结果的准确性。一种可选的实施方式中，可以通过以下公式(1)实现设备的待预警数据的获取，如下：其中，α为时间衰减系数，β为影响系数，均为预设的处于0至1之间的常数。x表示待预警数据，x为报警时间处于预设时间影响范围的报警数据中的报警值，默认存在报警信号的取值为1，如果存在报警信号类型对应的报警值的合并，则该取值为合并后的值；t为目标时间点，即待预警是否进行维保的时间点；tn为处于预设时间影响范围内的报警时间，tn-1为处于预设时间影响范围内的tn的前一个报警数据的报警时间。s206：将所述待预警数据输入至维保预警模型中，经过所述维保预警模型的处理后，得到所述设备的维保预警结果；所述维保预警结果用于表示当前是否需要对所述设备进行维保。本申请实施例中的维保预警模型的每一条数据样本的获取与待预警数据的获取方式相同，在此不再赘述。利用数据样本完成训练的维保预警模型用于对设备的待预警数据进行处理，得到该设备的维保预警结果，以表明当前是否需要对所述设备进行维保。本申请实施例提供的基于报警数据的维保预警方法，结合时间衰减性和报警密集程度对维保预警结果的影响，得到待预警数据，并利用维保预警模型对其进行处理，得到设备的维保预警结果。可见，本申请实施例能够在基于报警数据实现对设备的维保预警的基础上，进一步提高了维保预警结果的准确性。与上述方法实施例相对应的，本申请还提供了一种基于报警数据的维保预警装置，参考图3，为本申请实施例提供的一种基于报警数据的维保预警装置结构示意图，所述装置包括：获取模块301，用于获取任一设备的报警数据，所述报警数据包括报警时间和报警值；其中，所述报警值用于表示对应的报警时间是否存在报警信号；整合模块302，用于将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据；处理模块303，用于将所述待预警数据输入至维保预警模型中，经过所述维保预警模型的处理后，得到所述设备的维保预警结果；所述维保预警结果用于表示当前是否需要对所述设备进行维保。其中，所述整合模块，包括：确定子模块，用于将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据确定为待整合数据；设置子模块，用于基于所述待整合数据中每条报警数据的报警时间与当前时间的差值，分别为所述待整合数据中的每条报警数据设置权重值；整合子模块，用于基于所述权重值，将所述待整合数据中每条报警数据中的报警值进行整合，得到所述设备的待预警数据。一种可选的实施方式中，所述报警数据还包括报警信号类型，所述报警信号类型与所述报警值具有对应关系，所述报警值用于表示对应的报警信号类型在所述报警时间是否存在报警信号。一种可选的实施方式中，所述装置还包括：设置模块，用于基于每个报警信号类型对应的报警密集程度，分别为每个报警信号类型设置权重值；相应的，所述整合模块，包括：确定子模块，用于将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据确定为待整合数据；第一整合子模块，用于基于每个报警信号类型的权重值，将所述待整合数据中每条报警数据中的报警值进行整合，得到所述设备的待预警数据。一种可选的实施方式中，所述装置还包括：第一合并模块，用于基于每个报警信号类型对应的业务重要程度和报警密集程度，对每条报警数据中不同报警信号类型对应的报警值进行合并。一种可选的实施方式中，所述报警数据中的报警信号类型具有对应的设备报警部位；所述装置还包括：第二合并模块，用于对每条报警数据中具有相同设备报警部位的报警信号类型对应的报警值进行合并。本申请实施例提供的基于报警数据的维保预警方法中，通过对设备的报警数据的处理，得到能够用于维保预警的待预警数据，并利用维保预警模型对待预警数据进行处理，最终得到该设备的维保预警结果，以确定当前是否需要对该设备进行维保。可见，本申请能够基于报警数据实现对设备的维保预警。进一步的，本申请实施例结合时间衰减性和报警密集程度对维保预警结果的影响，得到待预警数据，并利用维保预警模型对其进行处理，得到设备的维保预警结果。可见，本申请实施例能够在基于报警数据实现对设备的维保预警的基础上，进一步提高了维保预警结果的准确性。另外，本申请实施例还提供了一种基于报警数据的维保预警设备，参见图4所示，可以包括：处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404。基于报警数据的维保预警设备中的处理器401的数量可以一个或多个，图4中以一个处理器为例。在本发明的一些实施例中，处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可通过总线或其它方式连接，其中，图4中以通过总线连接为例。存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行基于报警数据的维保预警设备的各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。输入装置403可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与基于报警数据的维保预警设备的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体在本实施例中，处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现上述基于报警数据的维保预警设备的各种功能。另外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现基于报警数据的维保预警功能。可以理解的是，对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以上对本申请实施例所提供的一种基于报警数据的维保预警方法、装置及设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。当前第1页1 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技术特征：1.一种基于报警数据的维保预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取任一设备的报警数据，所述报警数据包括报警时间和报警值；其中，所述报警值用于表示对应的报警时间是否存在报警信号；
将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据；
将所述待预警数据输入至维保预警模型中，经过所述维保预警模型的处理后，得到所述设备的维保预警结果；所述维保预警结果用于表示当前是否需要对所述设备进行维保。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据，包括：
将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据确定为待整合数据；
基于所述待整合数据中每条报警数据的报警时间与当前时间的差值，分别为所述待整合数据中的每条报警数据设置权重值；
基于所述权重值，将所述待整合数据中每条报警数据中的报警值进行整合，得到所述设备的待预警数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报警数据还包括报警信号类型，所述报警信号类型与所述报警值具有对应关系，所述报警值用于表示对应的报警信号类型在所述报警时间是否存在报警信号。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据之前，还包括：
基于每个报警信号类型对应的报警密集程度，分别为每个报警信号类型设置权重值；
相应的，所述将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据，包括：
将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据确定为待整合数据；
基于每个报警信号类型的权重值，将所述待整合数据中每条报警数据中的报警值进行整合，得到所述设备的待预警数据。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据之前，还包括：
基于每个报警信号类型对应的业务重要程度和报警密集程度，对每条报警数据中不同报警信号类型对应的报警值进行合并。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述报警数据中的报警信号类型具有对应的设备报警部位；所述将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据之前，还包括：
对每条报警数据中具有相同设备报警部位的报警信号类型对应的报警值进行合并。
7.一种基于报警数据的维保预警装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取任一设备的报警数据，所述报警数据包括报警时间和报警值；其中，所述报警值用于表示对应的报警时间是否存在报警信号；
整合模块，用于将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到所述设备的待预警数据；
处理模块，用于将所述待预警数据输入至维保预警模型中，经过所述维保预警模型的处理后，得到所述设备的维保预警结果；所述维保预警结果用于表示当前是否需要对所述设备进行维保。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述整合模块，包括：
确定子模块，用于将所述报警时间处于预设时间影响范围的报警数据确定为待整合数据；
设置子模块，用于基于所述待整合数据中每条报警数据的报警时间与当前时间的差值，分别为所述待整合数据中的每条报警数据设置权重值；
整合子模块，用于基于所述权重值，将所述待整合数据中每条报警数据中的报警值进行整合，得到所述设备的待预警数据。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种设备，其特征在于，包括：存储器，处理器，及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6任一项所述的方法。
技术总结本申请公开一种基于报警数据的维保预警方法、装置及设备，所述方法包括：获取任一设备的报警数据，报警数据包括报警时间和报警值；报警值用于表示对应的报警时间是否存在报警信号；将报警时间处于预设时间影响范围的报警数据进行整合，得到设备的待预警数据；将待预警数据输入至维保预警模型中，经过维保预警模型的处理后，得到设备的维保预警结果；维保预警结果用于表示当前是否需要对所述设备进行维保。本申请能够基于报警数据实现对设备的维保预警。进一步的，本申请实施例结合时间衰减性和报警密集程度对维保预警结果的影响，得到待预警数据，并利用维保预警模型对其进行处理，得到设备的维保预警结果，进一步提高了维保预警结果的准确性。
技术研发人员：刘颜鹏;马寒
受保护的技术使用者：东软集团股份有限公司
技术研发日：2019.12.25
技术公布日：2020.06.05
