本发明涉及一种评价装置、评价系统、车辆以及程序。
背景技术：
：：以往已知有一种技术，其根据行驶历史信息来对驾驶员的危险驾驶行为进行判定(专利文献1)。而且，专利文献2中记载了一种技术，其获取利用者的表情，并控制电器的动作，以对利用者给予安心感及满足感的至少一个。现有技术文献专利文献专利文献1：日本专利特开2016-197308号公报(2016年11月24日公开)专利文献2：日本专利特开2017-068681号公报(2017年4月6日公开)技术实现要素：发明所要解决的问题但是，如上所述的以往技术中，服务(service)利用者无法评价是否从服务提供者安心地接受了服务。因此，本发明的一实施例的目的在于实现一种技术，能够对服务利用者安心地接受服务的服务提供者进行评价。解决问题的技术手段为了解决所述问题，本发明的一方案的评价装置包括：服务利用者信息获取部，获取服务利用者的表情；信息分析部，根据所述表情来算出表示服务利用者的安心度的安心度信息；以及服务提供者评价部，根据所述安心度信息来算出服务提供者的评价。根据所述结构，可实现一种能够对服务利用者安心地接受服务的服务提供者进行评价的技术。为了解决所述问题，本发明的方案2的评价装置也可包括：环境信息获取部，获取环境信息，所述环境信息是服务提供场所或其外部的信息，所述服务提供者评价部参照所述环境信息，来修正所述服务提供者的评价。根据所述结构，服务提供者评价部能够对基于服务提供场所或其外部的环境信息的、服务利用者的安心度的变化进行修正。由此，评价装置能够对未基于服务提供者的行为的、安心度的变化进行修正，从而能够更准确地算出服务提供者的评价。为了解决所述问题，本发明的方案3的评价装置也可包括：位置信息获取部，获取服务提供场所的位置信息，所述服务提供者评价部参照所述位置信息来修正所述服务提供者的评价。根据所述结构，服务提供者评价部能够对基于服务提供场所的位置信息的、服务利用者的安心度的变化进行修正。由此，评价装置能够对未基于服务提供者的行为的、安心度的变化进行修正，因此能够更准确地算出服务提供者的评价。为了解决所述问题，本发明的方案4的评价装置中，所述服务利用者信息获取部也可获取服务利用前后的所述服务利用者的表情，所述信息分析部参照服务利用前后的所述服务利用者的表情，来算出所述服务利用者的安心度信息。根据所述结构，信息分析部能够基于服务利用者的服务利用前后的表情变化，来算出服务利用者的安心度信息。由此，评价装置能够更准确地算出因服务的利用带来的、服务利用者的安心度信息的变化。为了解决所述问题，本发明的方案5的评价系统也可包括：权利要求1至4中任一项所述的多个评价装置；以及服务器，所述多个评价装置各自具备第一通信部，所述服务器包括与所述第一通信部进行通信的第二通信部、及评价记录更新部，所述评价记录更新部经由所述第一通信部及所述第二通信部而从所述多个评价装置获取所述服务提供者的评价，并制作所述服务提供者的评价记录，第一显示部显示所述评价记录更新部所制作的所述服务提供者的评价记录。根据所述结构，能够实现一种评价系统，所述评价系统从多个评价装置获取服务提供者的评价，并使所述服务提供者的评价显示于显示部。为了解决所述问题，本发明的方案6的评价系统中，所述服务利用者信息也可包含所述服务利用者的年龄、性别、国籍、人种及服务的利用次数中的至少一个服务利用者属性，所述显示部将所述服务提供者的评价以对应于每个所述服务利用者属性而分类的状态而显示。根据所述结构，用户能够得知每个服务利用者属性的服务提供者的评价。为了解决所述问题，本发明的方案7的评价系统中，服务利用者信息获取部也可获取乘客的表情，所述服务提供者评价部算出驾驶所述乘客所搭乘的车辆的驾驶员的评价。根据所述结构，可实现一种能够对乘客能安心乘车的驾驶员进行评价的技术。为了解决所述问题，本发明的方案8的车辆也可包括方案1至方案4的评价装置或者方案5至方案7中任一方案的评价系统。根据所述结构，车辆能够对服务利用者安心地接受服务的服务提供者进行评价。为了解决所述问题，本发明的方案9的程序用于使计算机(computer)作为方案1至方案4中任一方案的评价装置发挥功能，所述程序用于使计算机作为所述服务利用者信息获取部、所述信息分析部及所述服务提供者评价部发挥功能。根据所述结构，起到与方案1同样的效果。发明的效果根据本发明的一方案，可实现一种能够对服务利用者安心地接受服务的服务提供者进行评价的技术。附图说明图1是表示本发明的实施方式1的评价装置及评价系统的概略结构的一例的框图。图2是用于说明本发明的实施方式1的乘客的乘客信息获取的一例的图。图3是表示本发明的实施方式1的评价装置对乘客的安心度信息的计算例1的图。图4是表示本发明的实施方式1的评价装置对乘客的安心度信息的计算例2的图。图5是表示本发明的实施方式1的评价装置对乘客的安心度信息的计算例3的图。图6是表示本发明的实施方式1的评价装置对驾驶员的评价例1的图。图7是表示本发明的实施方式1的驾驶员评价处理流程的一例的流程图。具体实施方式以下，基于附图来说明本发明的一侧面的实施方式(以下也称作“本实施方式”)。但是，以下说明的本实施方式在所有方面不过是本发明的例示。当然能够不脱离本发明的范围而进行各种改良或变形。即，在本发明的实施时，也可适当采用与实施方式相应的具体结构。另外，本实施方式中，是通过自然语言来说明所出现的数据，更具体而言，是以计算机可识别的伪语言、命令(command)、参数(parameter)、机器语言(machinelanguage)等来指定。而且，为了便于说明，对于具有与各实施方式所示的构件相同的功能的构件，标注相同的符号，并适当省略其说明。〔实施方式1〕§1适用例首先，使用图1来说明适用本发明的场景的一例。图1表示了本实施方式的评价系统400的概略结构的一例。本实施方式的评价系统400是如下所述的系统，即，通过乘客信息获取部6来获取搭乘车辆100的乘客的表情的表情信息，通过信息分析部5，根据表情信息来获取表示乘客的安心度的安心度信息，并参照乘客的安心度信息来算出驾驶员的评价。如图1所示，评价系统400包括评价装置1及服务器300。评价装置1包括：乘客信息获取部6(服务利用者信息获取部)，获取乘客的表情信息；信息分析部5，根据表情信息来获取乘客的安心度信息；以及驾驶员评价部4(服务提供者评价部)，参照乘客的安心度信息来算出驾驶员的评价。而且，评价装置1也可包括第一通信部2、位置信息获取部3及车外信息获取部7(环境信息获取部)。服务器300包括评价记录更新部11、第二通信部9及第一显示部10。由此，本实施方式的评价系统400能够算出驾驶技能以外的驾驶员的接客态度等技能以及人品等的性质，来作为驾驶员的评价。§2结构例以下，参照图1来详细说明本发明的实施方式1的评价装置1以及评价系统400的结构的一例。另外，获取乘客表情的结构并无特别限定，但在本实施方式中，是通过获取包含表示乘客表情的表情信息的乘客信息，来获取乘客的表情。另外，实施方式1中，服务提供者为驾驶员，服务利用者为搭乘所述驾驶员所驾驶的车辆的乘客，但本实施方式并不限定于此。本实施例中，评价装置1的构成构件被设于车辆100，服务器300被设于车辆100之外，但本实施方式并不限定于此。在一例中，驾驶员评价部4也可设于服务器300。在另一例中，驾驶员评价部4及信息分析部5也可设于服务器300。乘客信息获取部6获取包含表示乘客表情的表情信息的乘客信息。乘客信息获取部6所获取的表情信息只要包含足以算出后述的安心度信息的信息即可，例如包含表示乘客的笑容度的笑容度信息。乘客信息获取部6获取乘客的表情信息的方法并无特别限定，例如能够使用表情推测装置来获取表情信息，所述表情推测装置搭载有用于推测人物表情的公知技术。另外，表情推测装置也能够通过机器学习来算出乘客的表情信息。用于获取表情信息的学习处理的具体结构并非限定本实施方式者，例如能够使用如下所述的机器学习方法中的任一种或它们的组合。·支持向量机(supportvectormachine，svm)·群集(clustering)·归纳逻辑编程(inductivelogicprogramming，ilp)·遗传算法(遗传编程(geneticprogramming，gp))·贝叶斯网络(baysiannetwork，bn)·神经网络(neuralnetwork，nn)在使用神经网络的情况下，可将数据预先加工成对神经网络输入(input)用而使用。此种加工除了数据的一维排列化或多维排列化以外，例如可使用数据增强(dataargumentation)等方法。而且，在使用神经网络的情况下，也可使用包含卷积处理的卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork，cnn)。更具体而言，也可采用下述结构：作为神经网络中所含的一个或多个层(layer)，设置进行卷积运算的卷积层，对输入至所述层的输入数据进行滤波运算(积和运算)。而且，在进行滤波运算时，也可并用填充(padding)等处理，或者采用适当设定的步幅。而且，作为神经网络，也可使用达到数十至数千层的多层型或超多层型的神经网络。图2是用于说明乘客a的乘客信息的获取的一例的图。本实施方式中，在车辆100中配设有具备摄像部及第二显示部的终端装置200。终端装置200例如可为平板(tablet)型的终端装置。另外，也可搭乘有多名乘客。此时，乘客信息获取部6获取多名乘客信息。而且，车辆100并不限定于普通乘用车，例如也包含公共汽车(bus)、自行车、人力车、摩托车及三轮车(例如电动三轮车)等。配设于终端装置200的摄像部拍摄包含乘客a的脸部的区域。摄像部将拍摄图像提供给表情推测装置。表情推测装置参照拍摄图像来推测乘客a的表情，算出表情信息。表情推测装置将表情信息提供给乘客信息获取部6。另外，表情推测装置也可设于车辆100，还可设于例如后述的服务器300等车辆100之外。终端装置200也可将供乘客a指定车辆100的目的地等的操作画面显示于第二显示部。通过终端装置200将操作画面等显示于第二显示部，乘客a的脸部多会朝向终端装置200，因此配设于终端装置200的摄像部能够较佳地拍摄包含乘客a的脸部的区域。乘客信息获取部6也可获取乘车前后的乘客a的表情信息。由此，后述的驾驶员评价部4例如即使在乘客a的笑容度从乘车前开始明显高或明显低的情况下，也能够基于因乘车带来的、乘客a的安心度信息的变化，来更准确地算出驾驶员a的评价。在乘客信息获取部6获取乘车前后的乘客a的表情信息的情况下，摄像部例如除了车辆100以外，例如只要设于车票的售票机等即可。乘客信息获取部6也可获取乘客的年龄、性别、国籍、人种、搭乘驾驶员a所驾驶的车辆的乘车次数、搭乘驾驶员a所属的出租车公司所有的车辆的乘车次数中的至少一个，来作为乘客属性(服务利用者属性)。乘客信息获取部6获取如上所述的乘客属性，并提供给信息分析部5，由此，后述的驾驶员评价部4能够将各驾驶员的评价对应于每个乘客属性进行分类。在乘客信息获取部6获取所述年龄、性别、人种之类的乘客属性的情况下，在一例中，乘客信息获取部6参照拍摄图像来确定乘客属性。在另一例中，驾驶员a所属的出租车公司实行会员制服务，乘客信息获取部6也可参照乘客a所输入的会员信息来获取所述乘客属性。尤其，关于国籍等不容易根据拍摄图像来判断的乘客属性，乘客信息获取部6能够参照会员信息来获取。乘客信息获取部6获取搭乘驾驶员a所驾驶的车辆的乘车次数的结构并无特别限定，例如可采用下述结构：乘客a将搭乘了驾驶员a所驾驶的车辆这一信息提供给服务器300，服务器300算出乘客a搭乘驾驶员a所驾驶的车辆的乘车次数，并提供给乘客信息获取部6。例如乘客a在搭乘车辆100时，操作所述终端装置200，由此，也可将搭乘了驾驶员a所驾驶的车辆这一信息提供给服务器300。另外，也可采用下述结构：乘客a主观地评价驾驶员a的接客态度，并将所述评价跟搭乘了驾驶员a所驾驶的车辆这一信息一同提供给服务器300。另外，驾驶员a也可不驾驶相同的车辆100。车外信息获取部7获取车辆100的车外信息(环境信息)。另外，车外信息可为距车辆100为规定范围内的信息。对于车外信息获取部7，可较佳地使用激光雷达(lightdetectionandranging，lidar)，所述lidar具有下述功能，即，以脉冲方式发出激光，并对返回的脉冲进行测定，由此来分析直至对象为止的距离或对象的性质。另外，车外信息获取部7并不限于lidar，也可为通过雷达或声纳(sonar)或者它们的组合来获取车辆100的外部信息的结构。而且，车外信息获取部7也可包含能够在可见光区域或可见光区域外进行摄像的摄像机。根据由使用lidar的车外信息获取部7所获取的车辆100的外部信息，能够生成详细的三维(threedimensional，3d)影像。后述的信息分析部5通过对所述详细的3d影像进行分析，甚至能区分人是女性还是男性，是大人还是小孩，并能够确定车外事件(event)。作为车外事件，例如车外信息包含人的突然出现、自身车辆100以外的事故等车外信息。位置信息获取部3获取车辆100的位置信息，并提供给信息分析部5。后述的信息分析部5参照位置信息，来确定关于能够从车辆100中看到的名胜等风景的信息。位置信息获取部3能够从位置检测部(未图示)获取位置信息，所述位置检测部包含全球定位系统(globalpositionsystem，gps)天线(antenna)、wi-fi(注册商标)天线、罗盘及加速度传感器等，且构成为能够检测移动体150正朝着的方位或当前位置等位置信息。或者，位置信息获取部3也可从位置检测部以外获取车辆100的位置。例如，在车辆100一边进行无线通信一边移动的情况下，也可从无线通信的基站获取车辆100的位置信息。另外，本实施方式的说明中简单地称作位置信息的情况下，是指车辆100的位置信息。信息分析部5参照包含乘客的表情信息的乘客信息，来算出表示乘客的安心度的安心度信息、及表示乘客的紧张度的紧张度信息。信息分析部5例如根据乘客a的笑容度信息来算出安心度信息及紧张度信息。如举例而后述的那样，信息分析部5可将乘客a的笑容度信息的平均值设为乘客a的安心度。在另一例中，信息分析部5能够基于乘客a的笑容度信息处于规定范围外的时间的累计，来算出安心度。而且，信息分析部5也可基于乘客a的表情的笑容度来算出乘客a的紧张程度，并基于所述紧张程度来算出乘客a的紧张度信息。而且，乘客的安心度信息及紧张度信息也能够通过如上所述的机器学习而算出。另外，信息分析部5也可仅算出乘客的安心度。信息分析部5也可参照车外信息及位置信息，来修正乘客a的安心度信息及紧张度信息。通过信息分析部5参照车外信息及位置信息来修正乘客a的安心度信息及紧张度信息，从而信息分析部5能够修正基于车外信息及位置信息的、乘客a的安心度信息及紧张度信息的变化，因此后述的驾驶员评价部4能够更准确地算出驾驶员a的评价。关于信息分析部5对安心度信息的修正，将举例而后述。信息分析部5将所算出的安心度信息及紧张度信息提供给驾驶员评价部4。另外，信息分析部5也可为了修正安心度信息及紧张度信息，而修正笑容度信息。驾驶员评价部4算出驾驶员a的评价。驾驶员a的评价的计算方法并无特别限定，例如像举例而后述的那样，驾驶员评价部4也可将乘客的安心度信息或紧张度信息的平均作为驾驶员a的评价。驾驶员评价部4将所算出的驾驶员a的评价提供给第一通信部2。另外，驾驶员评价部4也可参照乘客属性，将各驾驶员的评价对应于每个乘客属性进行分类。通过驾驶员评价部4算出驾驶员a的评价，评价装置1及评价系统400能够对乘客能安心搭乘的驾驶员进行评价。通过本实施方式的评价装置1及评价系统400，用户能够更安全地利用公共汽车及出租车等交通工具。评价装置1及评价系统400在由于治安差等的理由，而驾驶员的素质有可能低的地域尤为有效。在驾驶员的素质有可能低的地域，有时无法判断驾驶员从驾驶技能以外的观点考虑是否为能够安心乘车的驾驶员。通过使用评价装置1及评价系统400，乘客能够确认驾驶员的评价，因此能选择能够安心地乘车的驾驶员。在一例中，第一通信部2将驾驶员a的评价发送至服务器300的第二通信部9。另外，第一通信部2可为通过有线或无线来收发信息的装置。而且，也可采用下述结构：取代第一通信部2而设置记录装置，取代后述的第二通信部9而设置读取装置，记录装置将驾驶员a的评价记录至例如磁盘、光盘、安全数字(securedigital，sd)卡以及紧凑式快闪(compactflash，cf)卡等存储卡中，并由读取装置来读取所记录的驾驶员a的评价。另外，第一通信部2也可将驾驶员a的评价提供给第二通信部9以外。例如，第一通信部2也可将驾驶员a的评价发送至与车辆100独立的终端装置。第二通信部9从评价装置1获取驾驶员a的评价，并提供给评价记录更新部11。第二通信部9也可从设于多个车辆100的评价装置1获取驾驶员a的评价。而且，第二通信部9也可从多个评价装置1获取多位驾驶员的评价。评价记录更新部11存储经由第一通信部2及第二通信部9而从评价装置1获取的驾驶员a的评价，并参照所存储的所述驾驶员a的评价，来制作驾驶员a的评价的记录(也称作驾驶员a的评价记录)。而且，评价记录更新部11每隔固定期间来更新驾驶员a的评价记录。评价记录更新部11将所制作的驾驶员a的评价记录提供给第一显示部10。而且，评价记录更新部11也可经由第二通信部9来将驾驶员a的评价记录发送至第一显示部10以外的显示装置。另外，评价记录更新部11也可经由第一通信部2及第二通信部9而从多个评价装置1获取驾驶员a的评价并予以存储，并参照所存储的所述驾驶员a的评价来制作驾驶员a的评价记录。根据此结构，评价记录更新部11基于从多个评价装置1获取的驾驶员的评价来制作驾驶员a的评价记录。因此，评价记录更新部11能够更准确地制作驾驶员a的评价记录。另外，评价记录更新部11也可参照经由第一通信部2及第二通信部9而从多个评价装置1获取的多位驾驶员的评价，来分别制作多位驾驶员的评价记录。第一显示部10显示评价记录更新部11所制作的驾驶员a的评价记录。另外，第一显示部10也可设在服务器300以外。而且，第一显示部10也可设有多个。而且，也可将用户等所持有的终端装置作为第一显示部10。此时，第二通信部9将从评价记录更新部11收到的驾驶员a的评价记录提供给第一显示部10。第二通信部9也可将驾驶员a的评价记录提供给设于终端装置200的第二显示部，由第二显示部来显示驾驶员a的评价记录。如上所述，在驾驶员评价部4将各驾驶员的评价对应于每个乘客属性进行分类的情况下，第一显示部10也可将各驾驶员的评价对应于每个乘客属性进行分类并显示。由此，评价装置1例如能够基于服务利用者属性，来提议与服务利用者性格相合的服务提供者。在乘客a主观地评价驾驶员a的接客态度并将所述评价提供给服务器300，服务器300将所述评价提供给第一显示部10的情况下，第一显示部10也可将乘客a乘车时由驾驶员评价部4所算出的驾驶员a的评价、与乘客a对驾驶员a的主观评价加以组合而显示。而且，评价记录更新部11也可参照乘客a对驾驶员a的主观评价，来修正由驾驶员评价部4所算出的驾驶员a的评价。(安心度信息的计算例1)参照图3来说明信息分析部5对乘客的安心度信息的计算例1。图3(a)是表示搭乘驾驶员a所驾驶的车辆100的乘客a～c的安心度信息的计算例的图，图3(b)是表示搭乘驾驶员b所驾驶的车辆100的乘客a'～c'的安心度信息的计算例的图。另外，本例及后述的安心度信息的计算例2及计算例3中，设想车辆100是按规定的路线(route)巡游的巡游出租车，但本实施方式并不限定于此。图3的示例中，车辆100以1200秒的周期来按规定的路线巡游。乘客信息获取部6在从车辆100的出发时刻直至巡游结束为止的期间，每隔规定时间来获取乘客的笑容度信息。如图3(a)及(b)所示，本例中，乘客信息获取部6每隔1秒获取乘客的笑容度信息。信息分析部5参照每隔规定时间获取的各乘客的笑容度信息，算出各乘客的笑容度信息的平均值，以作为各乘客的安心度信息。如图3(a)及(b)所示，搭乘驾驶员a所驾驶的车辆100的乘客a～c的安心度信息是比搭乘驾驶员b所驾驶的车辆100的乘客a'～c'的安心度信息高的值。因而，驾驶员评价部4算出驾驶员a的评价比驾驶员b高。(安心度信息的计算例2)图4是表示由信息分析部5所算出的乘客的安心度信息的计算例2的图。本例中，乘客信息获取部6获取，乘客搭乘各驾驶员所驾驶的车辆的乘车次数来作为乘客属性。图4中，a1～c1表示乘客a～c首次搭乘驾驶员a所驾驶的车辆100时的笑容度信息及安心度信息。而且，a2表示乘客a第2次搭乘驾驶员a所驾驶的车辆100时的笑容度信息及安心度信息。信息分析部5对应于搭乘各驾驶员所驾驶的车辆的乘车次数的每一次，对乘客的安心度信息进行分类，并提供给驾驶员评价部4。本例中，信息分析部5将a1～c1的安心度信息与a2的安心度信息分别作为乘车次数为第一次的安心度信息及乘车次数为第二次的安心度信息，而提供给驾驶员评价部4。在另一例中，信息分析部5也可在乘车次数的每一次，对所有乘客的笑容度进行平均，以作为各乘车次数中的安心度信息。若适用于本例，则信息分析部5对a1～c1在所有时刻的笑容度进行平均，以作为乘车次数为第一次的安心度信息。根据这些结构，驾驶员评价部4能够算出乘车次数的每一次的驾驶员的评价。由此，驾驶员评价部4能够伴随乘车次数的叠加，而评价驾驶员是否得到了各乘客的信赖。而且，在另一例中，信息分析部5也可不在乘车次数的每一次算出安心度信息，而是对所有乘客的笑容度信息进行平均，以算出不考虑乘车次数的安心度信息。而且，信息分析部5也可算出乘车次数的每一次的安心度信息与不考虑乘车次数的安心度信息这两者，并提供给驾驶员评价部4。由此，驾驶员评价部4能够算出乘车次数的每一次的驾驶员评价与不考虑乘车次数的驾驶员评价这两者。因此，用户能够得知更详细的驾驶员评价。(安心度信息的计算例3)图5是表示由信息分析部5所算出的乘客的安心度信息的计算例3的图。本例中，信息分析部5参照车辆100的位置信息及车外信息来修正笑容度信息。图5(a)是搭乘驾驶员a所驾驶的车辆100的乘客a～c在各时刻的笑容度信息、及根据笑容度信息而算出的安心度信息。另外，本例中，假设乘客a～c均搭乘了车辆100。图5(b)表示在各时刻，在车辆100的车外发生的车外事件、及能够从车辆100中看到的名胜等的信息。如图5(b)所示，从乘客a～c的乘车开始时刻开始1秒后，在车外有人突然出现(事件a)。而且，同样在1秒后，能够从车辆100中看到名胜a。从乘车开始时刻开始300秒后，能够从车辆100中看到名胜b。而且，从乘车开始时刻开始500秒后，在车外发生了车辆100以外的事故(事件b)。信息分析部5在各时刻，参照车辆100的位置信息及车外信息，来确定所述车外事件、及能够从车内看到的名胜相关的信息。信息分析部5参照所确定的车外事件、及名胜相关的信息，算出用于对乘客a～c的笑容度信息进行修正的修正值，来修正笑容度信息。本例中，在从乘车时刻开始1秒后有人突然出现，因此考虑乘客a～c的笑容度会与驾驶员a的行为无关地下降。但是，由于从乘车时刻开始1秒后能够看到名胜a，因此考虑乘客a～c的笑容度会与驾驶员a的行为无关地升高。因此，信息分析部5在从乘车时刻开始1秒后判断为乘客a～c的笑容度与驾驶员a的行为无关而处于高的状态，算出用于对乘客a～c的笑容度信息进行修正的修正值为-15。而且，在从乘车时刻开始300秒后，能够看到名胜b，因此考虑乘客a～c的笑容度会与驾驶员a的行为无关地升高。因而，信息分析部5在从乘车时刻开始300秒后判断为乘客a～c的笑容度与驾驶员a的行为无关而处于高的状态，算出用于对乘客a～c的笑容度信息进行修正的修正值为-10。而且，在从乘车时刻开始500秒后，车外发生了事故，因此考虑乘客a～c的笑容度会与驾驶员a的行为无关地下降。因而，信息分析部5算出用于对乘客a～c的笑容度信息进行修正的修正值为 20。另外，信息分析部5也可不对各时刻的笑容度信息进行修正，而修正安心度信息。而且，信息分析部5为了算出修正值，也可参照名胜的知名度、乘客所喜好的风景及名胜等相关的信息。信息分析部5用于参照这些信息的结构并无特别限定。例如，能够采用下述结构：位置信息获取部3获取附加有各名胜的知名度相关的信息的地图信息并提供给信息分析部5。而且，在驾驶员a所属的出租车公司进行会员制服务的情况下，能够采用下述结构：将乘客a所喜好的风景、名胜等相关的信息作为会员信息而提供给服务器300，乘客信息获取部6参照所述会员信息并提供给信息分析部5。(驾驶员的评价例1)图6是表示由驾驶员评价部4所算出的驾驶员的评价例1的图。图6的示例中，驾驶员评价部4算出搭乘各驾驶员a～g所驾驶的车辆的乘客的安心度信息的平均，以作为驾驶员a～g的评价。(驾驶员评价处理的流程)参照图7来说明驾驶员评价处理的流程的一例。图7是表示驾驶员评价处理的流程的一例的流程图。而且，各处理的详细如上所述。(步骤s002)首先，在步骤s002中，位置信息获取部3获取车辆100的位置信息，并提供给信息分析部5。乘客信息获取部6获取乘客信息，并提供给信息分析部5。车外信息获取部7获取车外信息，并提供给信息分析部5。(步骤s004)接下来，在步骤s004中，信息分析部5参照包含乘客的表情信息的乘客信息，来算出乘客的安心度信息。另外，信息分析部5也可参照乘客的表情信息，来算出乘客的紧张度。(步骤s006)接下来，在步骤s006中，信息分析部5参照车外信息来修正安心度信息。(步骤s008)接下来，在步骤s008中，信息分析部5参照位置信息来修正安心度信息，并提供给驾驶员评价部4。另外，进行步骤s006至步骤s008的处理的顺序并无特别限定，也可在步骤s006的处理之前进行步骤s008的处理。(步骤s010)接下来，在步骤s010中，驾驶员评价部4参照安心度信息来算出驾驶员的评价。〔实施方式2〕以下说明本发明的实施方式2。另外，为了便于说明，对于具有与所述实施方式中说明的构件相同的功能的构件，标注相同的符号，并不再重复其说明。实施方式2中，服务提供者及服务利用者为驾驶员及其乘客以外的人，可为在所有服务业提供服务的人及利用的人。本实施方式的评价装置是乘客信息获取部6获取服务利用者信息的服务利用者信息获取部，驾驶员评价部4是算出服务提供者的评价的服务提供者评价部，车外信息获取部7是获取服务提供场所或其外部的信息即环境信息的环境信息获取部，除此以外，具有与实施方式1的评价装置1同样的结构。环境信息获取部获取服务提供场所或其外部的信息来作为环境信息。例如在某建筑物内提供服务的情况下，环境信息获取部获取此建筑物内及距建筑物为规定范围内的室外的信息。本实施方式的位置信息获取部3获取服务提供场所的位置信息。例如在某建筑物内提供服务的情况下，位置信息获取部3获取此建筑物的位置信息。另外，在如实施方式1那样，服务提供场所移动的情况下，位置信息获取部3每隔规定时间来获取服务提供场所的位置信息。〔借助软件(software)的实现例〕评价装置1(尤其是乘客信息获取部6(服务利用者信息获取部)、信息分析部5及驾驶员评价部4(服务提供者评价部))、车辆100及服务器300的控制块既可通过形成于集成电路(ic芯片)等上的逻辑电路(硬件(hardware))实现，也可通过软件来实现。在后者的情况下，评价装置1具备执行实现各功能的软件即程序的命令的计算机。所述计算机例如具备一个以上的处理器(processor)，并且具备存储有所述程序的、计算机可读取的记录介质。并且，在所述计算机中，通过所述处理器从所述记录介质读取并执行所述程序，从而达成本发明的目的。作为所述处理器，例如可使用中央处理器(centralprocessingunit，cpu)。作为所述记录介质，可使用“并非临时的有形介质”，例如除了只读存储器(readonlymemory，rom)等以外，还可使用带(tape)、盘(disk)、卡(card)、半导体存储器、可编程的逻辑电路等。而且，还可更具备展开所述程序的随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)等。而且，所述程序也可经由可传输此程序的任意传输介质(通信网络或广播波等)而提供给所述计算机。另外，本发明的一实施例也能以通过电子传输来将所述程序具现化的、被嵌入载波中的数据信号的形态来实现。本发明并不限定于所述的各实施方式，可在权利要求所示的范围内进行各种变更，将不同的实施方式中分别揭示的技术部件适当组合而获得的实施方式也包含于本发明的技术范围内。符号的说明1：评价装置2：第一通信部3：位置信息获取部4：驾驶员评价部6：乘客信息获取部7：车外信息获取部10：第一显示部100：车辆200：终端装置300：服务器400：评价系统当前第1页1 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技术特征：1.一种评价装置，其特征在于包括：
服务利用者信息获取部，获取服务利用者的表情；
信息分析部，根据所述表情来算出表示服务利用者的安心度的安心度信息；以及
服务提供者评价部，根据所述安心度信息来算出服务提供者的评价。
2.根据权利要求1所述的评价装置，其特征在于包括：
环境信息获取部，获取环境信息，所述环境信息是服务提供场所或其外部的信息，
所述服务提供者评价部参照所述环境信息，来修正所述服务提供者的评价。
3.根据权利要求1或2所述的评价装置，其特征在于包括：
位置信息获取部，获取服务提供场所的位置信息，
所述服务提供者评价部参照所述位置信息来修正所述服务提供者的评价。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的评价装置，其特征在于，
所述服务利用者信息获取部获取服务利用前后的所述服务利用者的表情，
所述信息分析部参照服务利用前后的所述服务利用者的表情，来算出所述服务利用者的安心度信息。
5.一种评价系统，其特征在于包括：
权利要求1至4中任一项所述的多个评价装置；以及
服务器，
所述多个评价装置各自具备第一通信部，
所述服务器包括与所述第一通信部进行通信的第二通信部、及评价记录更新部，
所述评价记录更新部经由所述第一通信部及所述第二通信部而从所述多个评价装置获取所述服务提供者的评价，并制作所述服务提供者的评价记录，
第一显示部显示所述评价记录更新部所制作的所述服务提供者的评价记录。
6.根据权利要求5所述的评价系统，其特征在于，
所述服务利用者信息包含所述服务利用者的年龄、性别、国籍、人种及服务的利用次数中的至少一个服务利用者属性，
所述第一显示部将所述服务提供者的评价以对应于每个所述服务利用者属性而分类的状态而显示。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的评价装置或者权利要求5或6所述的评价系统，其特征在于，
服务利用者信息获取部获取乘客的表情，
所述服务提供者评价部算出驾驶所述乘客所搭乘的车辆的驾驶员的评价。
8.一种车辆，其特征在于包括权利要求1至4中任一项所述的评价装置或者权利要求5至7中任一项所述的评价系统。
9.一种程序，用于使计算机作为权利要求1至4中任一项所述的评价装置发挥功能，其中，所述程序用于使计算机作为所述服务利用者信息获取部、所述信息分析部及所述服务提供者评价部发挥功能。
技术总结实现一种能够对服务利用者安心地接受服务的服务提供者进行评价的技术。评价装置(1)的特征在于包括：信息分析部(5)，根据服务利用者的表情来算出表示服务利用者的安心度的安心度信息；以及服务提供者评价部(4)，根据所述安心度信息来算出服务提供者的评价。
技术研发人员：笠井一希;相田幸一;今林知柔;北村栄造;大前秀人;佐久间淳;藤野稔
受保护的技术使用者：欧姆龙株式会社
技术研发日：2018.10.29
技术公布日：2020.06.05
