本发明属于计算机辅助教学技术领域，具体涉及一种英语词汇量测试方法。
背景技术：
在英语学习中，词汇量是一项重要指标，而如何在有限的次数内高效、精准地确定被测试者的词汇量就成为了需要解决的问题。业内往往对词汇进行平均分层，每层的单词数相等，而后依次按层固定抽取相同数量的单词，根据被测试者对这些单词的认知情况，从而估算被测试的的词汇量。
现有英语词汇量测试难度抽取不平衡，测试词汇难度和被测试者词汇掌握程度不匹配，另外还不能根据单词实际难度分布进行测试。
技术实现要素：
为了解决背景技术中的问题，达到“1.测试词汇难度和被测者词汇掌握程度匹配、2.可一次性精准测试出被测试者的词汇量”的目的，本发明给出了一种英语词汇量测试方法。
一种英语词汇量测试方法，包括如下步骤：
a.单词分层：将单词根据难度分为10层，每层的单词数为nh，计算出第h层中第n个单词的难度bh(n)，依次计算出所有单词的难度；
b.认知度估计；根据irt理论，得出第h层单词可以被正确判断的概率ph(θ)；
c.根据ph(θ)计算需要从每层单词中随机抽取的单词数量nht；
d.按照步骤c中给出的第h层待测单词数量nht，将单词从10层单词层中随机选出，并汇总给被测试者进行测试，并且计算被测试者对所抽取的各层单词的正确率
e.计算被测试者的实际单词词汇量
进一步地，步骤b中，采用irt理论计算第h层单词可以被正确判断的概率ph(θ)，θ表示被测试者的单词掌握能力的估计值，ph(θ)＝e(ph(nh))，ph(nh)表示第h层的一个单词理论上的认知度，e表达了对第h层所有单词被认知情况的期望。
进一步地，
进一步地，将第h层的单词按照难度系数bh(n)从大到小排列，将该排列平均分为3份，用前1/3的平均难度系数减去后1/3的平均难度系数，即可得到ah。
进一步地，步骤c中，首先确定第h层需要达到的测试精度α＝0.05及对应的置信度分位数μα＝1.64，再通过等式
与现有技术相比，本发明的有益效果是：对单词进行认知度估计，并通过irt理论建立了单词难度和被测者单词认知度之间的联系，测试词汇难度和被测者词汇掌握程度匹配，从认知度概率出发，通过一次性给用户固定词汇量的单词测试，即可精准估计被测者的词汇量，达到了词汇随机测试的精准性。
具体实施方式
对本发明进行解释说明，但并非对本发明的限制，在本发明的思路启示下得到的技术方案，均应纳入本专利的保护范畴。
实施例一
a.首先依据单词难度将单词分解为10层,其中第1层的单词数量为n1＝550个，计算出第1层的每个单词的难度b1(n)，依次计算出所有单词的难度；
b.认知度估计：根据irt理论，针对第1层的单词难度，利用最大似然估计准则，得到第1层的认知概率p1(θ),具体计算方法如下：首先获取第一层单词的区分度ah：将第一层单词按照难度系数b1(n)进行从大到小排序得到新的序列
平均猜测参数c1一般取常数0.47；
常数θ一般根据该地区内的统计数据，依据em算法估计，在这里取1.078；
然后通过公式
c.依据公式确定该层需要达到的测试精度α＝0.05及所对应的置信度分位数μα＝1.64，对应的近似置信区间为
d.在10层单词中，利用蒙特卡洛随机方法，抽取对应的单词，整理为一个单词列表，提供给被测者进行测测试，然后统计被测者在每一层实际的认知度概率
依据公式计算被测试者所有的词汇量
1.一种英语词汇量测试方法，其特征在于：包括如下步骤：
a.单词分层：将单词根据难度分为10层，每层的单词数为nh，计算出第h层中第n个单词的难度bh(n)，依次计算出所有单词的难度；
b.认知度估计；根据irt理论，得出第h层单词可以被正确判断的概率ph(θ)；
c.根据ph(θ)计算需要从每层单词中随机抽取的单词数量nht；
d.按照步骤c中给出的第h层待测单词数量nht，将单词从10层单词层中随机选出，并汇总给被测试者进行测试，并且计算被测试者对所抽取的各层单词的正确率
e.计算被测试者的实际单词词汇量
2.如权利要求1所述的一种英语词汇量测试方法，其特征在于：步骤b中，采用irt理论计算第h层单词可以被正确判断的概率ph(θ)，θ表示被测试者的单词掌握能力的估计值，ph(θ)＝e(ph(nh))，ph(nh)表示第h层的一个单词理论上的认知度，e表达了对第h层所有单词被认知情况的期望。
3.如权利要求2所述的一种英语词汇量测试方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的一种英语词汇量测试方法，其特征在于：将第h层的单词按照难度系数bh(n)从大到小排列，将该排列平均分为3份，用前1/3的平均难度系数减去后1/3的平均难度系数，即可得到ah。
5.如权利要求1所述的一种英语词汇量测试方法，其特征在于：步骤c中，首先确定第h层需要达到的测试精度α＝0.05及对应的置信度分位数μα＝1.64，再通过等式
