医疗辅助问询方法及系统与流程

专利2026-09-20  1


本申请涉及问询,特别是涉及一种医疗辅助问询方法及系统。


背景技术:

1、医院是指按照法律法规和行业规范,为病员开展必要的医学检查、治疗措施、护理技术、接诊服务、康复设备、救治运输等服务,以救死扶伤为主要目的的医疗机构,其服务对象不仅包括有症状的病员和伤员,也包括不能自理或活动受限有医疗护理依赖的老年人。

2、在换季或流感季节会导致病人数量增多,而且由于人口基础庞大,导致医院的医疗资源难以满足需求,在这种情况下医院的医护人员难以根据病员的实际患病程度为病员进行检查和救治,这样很可能导致部分情况严重的病员的病情恶化,特别是在夜晚,由于夜晚护理人员数量较少,所以若是不给护理人员以详细的检查顺序,可能会导致护理人员难以及时照顾到病情较为严重的病人。


技术实现思路

1、基于此,本申请针对医院的医疗资源难以满足需求,在这种情况下医院的医护人员难以根据病员的实际患病程度为病员进行检查和救治,这样很可能导致部分情况严重的病员的病情恶化的问题,提供一种医疗辅助问询方法及系统。

2、一方面,本申请提供一种医疗辅助问询方法。

3、所述医疗辅助问询方法包括:

4、验证用户的用户身份信息,根据用户身份信息赋予与用户对应的用户权限等级;

5、采集用户输入的病症信息,提取病症信息中的关键词,根据关键词确定用户的用户需求等级;

6、基于用户需求等级从高到低的顺序将用户排序,并根据排序结果将与用户需求等级对应的用户,以及与用户对应的病症信息打包为处理任务依次输出至自然语言处理模型的处理队列中;

7、控制自然语言处理模型对处理队列中的处理任务进行处理,生成并输出与处理任务对应的答复信息。

8、另一方面,本申请还提供一种医疗辅助问询系统,所述医疗辅助问询系统包括:

9、身份验证模块,所述身份验证模块用于验证用户身份信息;

10、信息采集模块,所述信息采集模块用于采集用户输入信息;

11、处理模块,所述处理模块用于执行如前述内容所述的医疗辅助问询方法,所述身份验证模块和所述信息采集模块均与处理模块通信连接。

12、本申请涉及一种医疗辅助问询方法及系统,所述医疗辅助问询方法依据用户身份信息赋予用户对应的用户权限等级,之后采集用户输入的病症信息,提取病症信息的关键词,根据病症信息的关键词判断用户需求等级,最后基于用户需求等级为用户排序,并根据排序结果将用户需求等级对应的用户依次输出,本申请能够基于患者的病症信息和患者信息建立患者的需求等级,通过需求等级反应患者病症的紧急程度,从而在医疗资源紧张时,使得医疗人员能够清楚各个患者的紧急程度,并优先处理需求等级较高的患者,从而充分利用医疗资源。



技术特征:

1.一种医疗辅助问询方法,其特征在于,所述医疗辅助问询方法包括:

2.根据权利要求1所述的医疗辅助问询方法,其特征在于,所述验证用户的用户身份信息,根据用户身份信息赋予与用户对应的用户权限等级,包括:

3.根据权利要求2所述的医疗辅助问询方法,其特征在于,所述采集用户输入的病症信息,提取病症信息中的关键词,根据关键词确定用户的用户需求等级,包括:

4.根据权利要求3所述的医疗辅助问询方法,其特征在于,所述根据病症信息中的关键词计算病症复杂度,包括:

5.根据权利要求4所述的医疗辅助问询方法,其特征在于,所述设定需求等级权重系数,结合病症复杂度和需求等级权重系数计算用户的需求等级,包括:

6.根据权利要求4所述的医疗辅助问询方法,其特征在于,所述设定需求等级权重系数,结合病症复杂度和需求等级权重系数计算用户的需求等级,还包括:

7.根据权利要求6所述的医疗辅助问询方法,其特征在于,在所述设定需求等级权重系数,结合病症复杂度和需求等级权重系数计算用户的需求等级之前,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的医疗辅助问询方法,其特征在于,所述控制自然语言处理模型对处理队列中的处理任务进行处理,生成并输出与处理任务对应的答复信息,包括:

9.根据权利要求8所述的医疗辅助问询方法,其特征在于,所述医疗辅助问询方法还包括:

10.一种医疗辅助问询系统,应用于权利要求1至权利要求9中任意一项所述的医疗辅助问询方法,其特征在于,所述医疗辅助问询系统包括:


技术总结
本申请涉及一种医疗辅助问询方法及系统,所述医疗辅助问询方法依据用户身份信息赋予用户对应的用户权限等级,之后采集用户输入的病症信息,提取病症信息的关键词,根据病症信息的关键词判断用户需求等级,最后基于用户需求等级为用户排序,并根据排序结果将用户需求等级对应的用户依次输出,本申请能够基于患者的病症信息和患者信息建立患者的需求等级,通过需求等级反应患者病症的紧急程度,从而在医疗资源紧张时,使得医疗人员能够清楚各个患者的紧急程度,并优先处理需求等级较高的患者,从而充分利用医疗资源。

技术研发人员:黄跃俊,张涵,陈瑜,许兆军,詹晔斐
受保护的技术使用者:宁波市第二医院
技术研发日:
技术公布日:2024/7/25
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