本发明涉及认知训练，尤其涉及一种基于大数据的健脑训练系统和方法。
背景技术：
1、大脑训练已被用于改善用户的记忆和认知技能，对老人大脑进行训练可以提高轻度认知功能障碍(mci)和痴呆症用户的整体认知功能和日常生活能力，对儿童的大脑进行训练可以开发儿童的潜能。
2、但是，现有的科学健脑程序推荐给用户的理疗方案都是通过康复师手动添加或者根据简单的规则自动推荐，无法根据用户自身的情况智能的制定个性化的治疗方案；同时，制定的理疗方案不够细分化，颗粒度比较大，推荐理疗游戏细分度不够，不能很好的结合用户自身的患病情况来进行推荐治疗，理疗方案缺乏针对性；并且，现有的技术健脑程序中的游戏比较脱离生活，缺乏趣味，让用户感觉是为了治疗而游戏，很容易让用户产生厌烦情绪；且在游戏推送过程中，很容易给用户推送重复性的理疗游戏，或玩法大体相同的游戏，很容易让用户产生逆反心理，影响用户的使用效果。
3、鉴于此，提供一种基于大数据的健脑训练系统和方法，以期解决现有技术中存在的无法通过大数据分析和预测后进行理疗方案定制和多种游戏推送的问题。
技术实现思路
1、本发明提供一种基于大数据的健脑训练系统和方法，以期通过大数据分析和预测后进行理疗方案定制和多种游戏推送，从而提高理疗方案的定制效果和游戏推送效果，进而提高健脑训练系统的使用效果。
2、本发明提供一种基于大数据的健脑训练系统，所述系统包括：
3、数据存储模块，所述数据存储模块用于获取并存储用户数据，所述用户数据至少包括基础数据和游戏数据；
4、任务推送模块，所述任务推送模块响应于目标用户的登录指令，调取所述数据存储模块中存储的所述目标用户对应的用户数据；
5、计算所述目标用户的康复指数，并基于自回归移动平均模型生成康复指数预测值；
6、根据所述康复指数与康复指数预测值的差异程度，生成推送策略；
7、游戏加载模块，所述游戏加载模块用于存储多种待选游戏，并响应于所述推送策略推送至少一种目标游戏。
8、在一些实施例中，所述系统还包括：
9、支付模块，所述支付模块用于响应于目标用户选择的理疗套餐，按预设的付款策略生成支付数据，所述支付数据至少包括账单和支付信息。
10、在一些实施例中，计算所述目标用户的康复指数，并基于自回归移动平均模型生成康复指数预测值，具体包括：
11、基于获取的样本数据，得出各类游戏与各类患者不同阶段得分之间的内生关系；
12、通过具有良好疗效的样本数据，优化游戏类型和推荐规则；
13、根据患者康复情况，结合脑力值与认知功能障碍成套测试结果，进行加权平均，得出患者的康复指数，并基于自回归移动平均模型生成康复指数预测值。
14、在一些实施例中，根据所述康复指数与康复指数预测值的差异程度，生成推送策略，具体包括：
15、在所述康复指数与所述康复指数预测值的差异度小于阈值的情况下，则以历史游戏类型作为推送游戏；
16、在所述康复指数与所述康复指数预测值的差异度大于或等于阈值的情况下，则更换新的游戏类型，以新的游戏类型作为推送游戏。
17、在一些实施例中，任务推送模块还用于根据用户画像生成推送策略，具体包括：
18、基于所述用户画像得到目标用户的认知域；
19、根据所述认知域计算目标用户的基础脑力值；
20、根据所述基础脑力值确定认知障碍等级；
21、基于所述认知障碍等级和所述目标用户的学历等级，确定游戏关卡。
22、本发明还提供一种基于大数据的健脑训练方法，所述方法包括：
23、获取并存储用户数据，所述用户数据至少包括基础数据和游戏数据；
24、响应于目标用户的登录指令，调取所述数据存储模块中存储的所述目标用户对应的用户数据，计算所述目标用户的康复指数，并基于自回归移动平均模型生成康复指数预测值；根据所述康复指数与康复指数预测值的差异程度，生成推送策略；
25、响应于所述推送策略推送至少一种目标游戏。
26、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的方法。
27、在一些实施例中，所述电子设备包括：
28、用户端，所述用户端包括pad、自助机和pc端；
29、医生端，所述医生端包括医生pc端。
30、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
31、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
32、在一种或几种具体实施方式中，本发明提供的基于大数据的健脑训练系统和方法，至少具有以下技术效果：
33、本发明所提供的健脑训练系统的游戏加载模块包括多个训练维度的游戏，使得用户能够接受更加科学专业的认知训练，且每个训练维度都有风格不同的多款游戏，且难度不同，更具有多样化的玩法，部分游戏更是能够训练多个认知领域，使得用户玩一款游戏，达到训练多种认知能力的效果，让领域更加垂直化，具体化，能给用户带来更高的理疗体验，从而解决了现有技术中游戏分域不够清晰的问题，提高用户的使用效果；
34、本发明所提供的健脑训练系统通过任务推送模块，可以根据目标用户的多维度指标，根据目标用户的自身情况，推荐适合的定制化方案，从而解决了现有技术中无法通过大数据分析和预测后进行理疗方案定制和多种游戏推送的问题；
35、本发明所提供的健脑训练系统将多款游戏集成到游戏加载模块，结合用户视角，细分多个维度的认知能力，采用多样的玩法和主题，具有轻松有趣、富有创意的特点；且大部分都是来自现实生活中常见的游戏，比如“寻物归位”，把不同的生活物品进行归类，收纳，使得用户在愉悦放松的状态下享受游戏的乐趣，同时在游戏中逐步恢复认知能力，从而解决了现有技术中游戏脱离生活，缺乏趣味性的问题；
36、本发明所提供的健脑训练系统通过任务推送模块和游戏加载模块中存储的不同风格的游戏，以及可玩性(玩法轻松有趣、容易上手、创意新鲜)，可以灵活设置多久内不重复推荐游戏，让用户在理疗的过程中时刻保持新鲜感，以及趣味性，从而解决了现有技术中，缺少智能推荐而产生大量重复性游戏，或玩法大体相同的游戏，很容易让用户产生逆反心理的问题，提高用户的使用效果。
1.一种基于大数据的健脑训练系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的健脑训练系统，其特征在于，所述系统还包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的健脑训练系统，其特征在于，计算所述目标用户的康复指数，并基于自回归移动平均模型生成康复指数预测值，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的健脑训练系统，其特征在于，根据所述康复指数与康复指数预测值的差异程度，生成推送策略，具体包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于大数据的健脑训练系统，其特征在于，任务推送模块还用于根据用户画像生成推送策略，具体包括：
6.一种基于大数据的健脑训练方法，其特征在于，所述方法包括：
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求6所述的方法。
8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，包括：
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6所述的方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6所述的方法。
