本发明涉及电价预测，尤其涉及一种电价预测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、电力现货市场的日前价格预测对各市场主体的现货交易策略具有极重要的意义。我国电力现货市场尚处于建设初期，存在市场规则多变以及信息披露质量不够稳定的情况。
2、稍远的历史样本对预测日的电价走势指导意义低，使常规基于大样本训练学习的预测方法表现欠佳，而仅基于近期样本的预测方法则难以挖掘电力现货市场的深层逻辑，导致过拟合风险大，易出现较大预测偏差，存在明显的局限性。
技术实现思路
1、本发明提供了一种电价预测的方法、装置、设备及存储介质，以解决电价预测不准确的问题。
2、第一方面，本发明提供了一种电价预测方法，包括：
3、获取未来预设时间段内的火电竞价空间，并利用所述预设时间段内的火电竞价空间确定待预测日的火电运行机组容量，其中，所述预设时间段包含所述待预测日；
4、利用历史出清价格确定所述待预测日的零价阈值，并利用所述待预测日的火电竞价空间和火电运行机组容量，确定所述待预测日的火电负载率，其中，所述零价阈值为出清价格的下限值；
5、至少将所述待预测日的火电负载率和零价阈值输入预设模型，以得到所述待预测日的电价信息。
6、第二方面，本发明提供了一种电价预测装置，包括：
7、运行机组容量确定模块，用于获取未来预设时间段内的火电竞价空间，并利用所述预设时间段内的火电竞价空间确定待预测日的火电运行机组容量，其中，所述预设时间段包含所述待预测日；
8、负载率确定模块，用于利用历史出清价格确定所述待预测日的零价阈值，并利用所述待预测日的火电竞价空间和火电运行机组容量，确定所述待预测日的火电负载率，其中，所述零价阈值为出清价格的下限值；
9、电价信息预测模块，用于至少将所述待预测日的火电负载率和零价阈值输入预设模型，以得到所述待预测日的电价信息。
10、第三方面，本发明提供了一种电子设备，该电子设备包括：
11、至少一个处理器；
12、以及与至少一个处理器通信连接的存储器；
13、其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，该计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述第一方面的电价预测方法。
14、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现上述第一方面的电价预测方法。
15、本发明提供的电价预测方案，获取未来预设时间段内的火电竞价空间，并利用所述预设时间段内的火电竞价空间确定待预测日的火电运行机组容量，其中，所述预设时间段包含所述待预测日，利用历史出清价格确定所述待预测日的零价阈值，并利用所述待预测日的火电竞价空间和火电运行机组容量，确定所述待预测日的火电负载率，其中，所述零价阈值为出清价格的下限值，至少将所述待预测日的火电负载率和零价阈值输入预设模型，以得到所述待预测日的电价信息。通过采用上述技术方案，，利用未来预设时间段内的火电竞价空间和历史出清价格，前置预测出了待预测日的火电运行机组容量和零价阈值，并利用火电运行机组容量确定了待预测日的火电负载率，通过将该火电负载率和零价阈值输入预先训练完成的模型中，准确的预测了电价信息，本方案通过输入前置预测数据，规避了模型的过拟合等问题，达到了提高电价预测效果目的。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种电价预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述至少将所述待预测日的火电负载率和零价阈值输入预设模型，以得到所述待预测日的电价信息之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少将所述待预测日的火电负载率和零价阈值，以及，所述相似日的火电负载率和日前价格输入预设模型，以得到所述待预测日的电价信息，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述利用历史出清价格确定所述待预测日的零价阈值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用目标零价日的零价阈值和第二历史时间段内的零价阈值的中位数，确定所述待预测日的零价阈值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型的训练样本的确定方式包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述预设时间段内的火电竞价空间确定待预测日的火电运行机组容量，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型包括预设深度神经网络模型。
9.一种电价预测装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的电价预测方法。
