本申请涉及通信，尤其涉及串口指令处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
1、在工业自动化和嵌入式系统中，串口通信是一种常用的数据通信方式。然而，串口指令通常以二进制或特定格式编码，解析这些指令通常需要复杂的编程工作。目前，市场上缺乏一种能够方便、快速解析串口指令的工具，在多个部门联合工作中，更无法将串口指令直接与对应部门进行匹配。
2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种串口指令处理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法对串口指令进行快速解析，并区分出对应部门的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种串口指令处理方法，所述的方法包括：
3、在接收到待处理串口指令时，确定所述待处理串口指令的关键词向量；
4、确定所述关键词向量与各部门文档中的多个文档向量之间的向量相似度；
5、根据所述关键词向量与各文档向量之间的向量相似度确定所述待处理串口指令的目标文档；
6、根据所述目标文档的所属部门确定所述待处理串口指令的目标相关部门；
7、根据所述目标文档和所述目标相关部门得到所述待处理串口指令的处理结果。
8、在一实施例中，所述确定所述关键词向量与各部门文档中的多个文档向量之间的相似度之前，还包括：
9、获取各索引部门分别对应的文档列表；
10、根据各索引部门分别对应的文档列表确定各索引部门的部门文档；
11、根据各索引部门的部门文档确定各部门文档中存在的多个文档向量。
12、在一实施例中，所述获取各索引部门分别对应的文档列表之前，还包括：
13、获取多个索引文档；
14、对各索引文档进行数据预处理，得到各索引文档的多个索引分词；
15、对各索引文档的多个索引分词进行特征提取，得到各索引分词与各索引部门的相关性强度和各索引分词的分词特征；
16、根据各索引分词与各索引部门的相关性强度和各索引分词的分词特征构建各索引部门分别对应的文档列表。
17、在一实施例中，所述对各索引文档进行数据预处理，得到各索引文档的多个索引分词，包括：
18、对各索引文档进行文档清洗，得到多个清洗文档；
19、对多个清洗文档进行分词处理，得到各清洗文档的多个初始分词；
20、根据目标分词形式对各清洗文档的多个初始分词进行检测，确定各清洗文档的多个待转换分词；
21、通过所述目标分词形式对各清洗文档的多个待转换分词进行转换；
22、根据转换结果得到各索引文档的多个索引分词。
23、在一实施例中，所述对各索引文档的多个索引分词进行特征提取，得到各索引分词与各索引部门的相关性强度和各索引分词的分词特征，包括：
24、通过目标频率计算方式计算各索引文档的各索引分词的分词词频和逆文档频率；
25、根据各索引分词的分词词频和逆文档频率确定各索引分词与各索引部门的相关性强度；
26、对各索引分词进行维度转换，通过维度转换结果进行特征提取，得到各索引分词的分词特征。
27、在一实施例中，所述根据各索引分词与各索引部门的相关性强度和各索引分词的分词特征构建各索引部门分别对应的文档列表，包括：
28、通过目标层次聚类方式根据各索引分词与各索引部门的相关性强度和各索引分词的分词特征对各索引分词进行聚类，确定各索引分词的聚类结果；
29、根据各索引分词的聚类结果确定各索引文档的索引部门；
30、根据聚类评估指标和各索引文档的索引部门进行聚类评估，确定聚类评估结果；
31、在所述聚类评估结果为预设合格结果时，根据各索引文档的索引部门构建各索引部门分别对应的文档列表。
32、在一实施例中，所述确定所述待处理串口指令的关键词向量，包括：
33、通过分词工具对所述待处理串口指令进行分词，得到多个指令分词；
34、对各指令分词进行词语筛选，得到所述待处理串口的目标关键词；
35、对所述目标关键词进行向量转换，确定所述待处理串口指令的关键词向量。
36、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种串口指令处理装置，所述串口指令处理装置包括：处理模块，用于在接收到待处理串口指令时，确定所述待处理串口指令的关键词向量；
37、所述处理模块，还用于确定所述关键词向量与各部门文档中的多个文档向量之间的向量相似度；
38、所述处理模块，还用于根据所述关键词向量与各文档向量之间的向量相似度确定所述待处理串口指令的目标文档；
39、所述处理模块，还用于根据所述目标文档的所属部门确定所述待处理串口指令的目标相关部门；
40、所述处理模块，还用于根据所述目标文档和所述目标相关部门得到所述待处理串口指令的处理结果。
41、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种串口指令处理设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的串口指令处理方法的步骤。
42、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的串口指令处理方法的步骤。
43、本申请提供了一种串口指令处理方法，本申请通过在接收到待处理串口指令时，确定所述待处理串口指令的关键词向量；确定所述关键词向量与各部门文档中的多个文档向量之间的向量相似度；根据所述关键词向量与各文档向量之间的向量相似度确定所述待处理串口指令的目标文档；根据所述目标文档的所属部门确定所述待处理串口指令的目标相关部门；根据所述目标文档和所述目标相关部门得到所述待处理串口指令的处理结果。通过上述方式，基于待处理串口指令的关键词向量与各部门文档中的多个文档向量之间的向量相似度，进一步得到待处理串口指令所属的目标文档，并通过目标文档所属的部门确定待处理串口指令对应的指示部门，基于待处理串口指令对应的文档和指示部门得到待处理串口指令的处理结果，提高了对串口指令的处理效率，能够快速找到串口指令的对应部门和文档，实现了对串口指令的分类，并保证了分类的高效性和准确性，同时提高了解析方式的易用性和灵活性。
1.一种串口指令处理方法，其特征在于，所述串口指令处理方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述关键词向量与各部门文档中的多个文档向量之间的相似度之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各索引部门分别对应的文档列表之前，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各索引文档进行数据预处理，得到各索引文档的多个索引分词，包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各索引文档的多个索引分词进行特征提取，得到各索引分词与各索引部门的相关性强度和各索引分词的分词特征，包括：
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各索引分词与各索引部门的相关性强度和各索引分词的分词特征构建各索引部门分别对应的文档列表，包括：
7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理串口指令的关键词向量，包括：
8.一种串口指令处理装置，其特征在于，所述串口指令处理装置包括：
9.一种串口指令处理设备，其特征在于，所述串口指令处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的串口指令处理程序，所述串口指令处理程序配置有实现如权利要求1至7中任一项所述的串口指令处理方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有串口指令处理程序，所述串口指令处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的串口指令处理方法。
