本发明属于隐私保护，尤其涉及一种云计算大数据的隐私保护管理方法及系统。
背景技术：
1、隐私保护，指的是对个人或集体的不愿意被外人知晓的信息进行应有的保护，确保个人或集体的隐私信息不被未经授权的人获取或滥用。隐私保护涵盖了一系列技术和管理措施，包括但不限于数据加密、匿名化处理、访问控制、数据最小化原则的应用、隐私政策的透明度以及用户同意机制的实施。
2、现有技术中，通常是对需要隐私保护的信息进行加密传输，实现对信息的隐私保护管理，然而，对于需要公开发布的信息，则没有有效的隐私识别与保护的技术方案，导致公开发布的信息中，容易出现隐私泄露的问题。
技术实现思路
1、本发明实施例的目的在于提供一种云计算大数据的隐私保护管理方法及系统，旨在解决背景技术中所提及的现有技术所存在的技术问题。
2、本发明实施例是这样实现的：
3、一种云计算大数据的隐私保护管理方法，所述方法具体包括以下步骤：
4、获取多个注册管理用户的隐私管理权限，并接收多个所述注册管理用户的备份隐私信息，进行隐私精确计算与比较，筛选多个达标管理用户和多个达标隐私信息；
5、基于云计算技术，进行周期性大数据敏感识别，获取多个敏感发布信息，进行隐私精确计算与比较，筛选目标敏感信息；
6、对所述目标敏感信息进行匹配分析，从多个所述达标管理用户中，匹配多个相关管理用户，并计算多个所述相关管理用户的隐私精确比例；
7、按照多个所述隐私精确比例，从多个所述相关管理用户中，选择目标管理用户，并将所述目标敏感信息发送至所述目标管理用户；
8、接收所述目标管理用户的隐私反馈信息，按照所述隐私反馈信息，对所述目标敏感信息进行处理，生成目标处理信息并进行信息替换发布。
9、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取多个注册管理用户的隐私管理权限，并接收多个所述注册管理用户的备份隐私信息，进行隐私精确计算与比较，筛选多个达标管理用户和多个达标隐私信息具体包括以下步骤：
10、生成并向多个注册管理用户发送隐私权限申请；
11、在多个所述注册管理用户同意隐私权限申请之后，获取多个注册管理用户的隐私管理权限；
12、根据所述隐私管理权限，获取多个所述注册管理用户的备份隐私信息；
13、对多个所述备份隐私信息进行分析，分别获取多个备份隐私类别和对应的备份类别数量；
14、根据多个所述备份隐私类别和对应的备份类别数量，分别计算多个所述注册管理用户对应的注册隐私精确系数；
15、将多个所述注册隐私精确系数与预设的标准精确系数进行比较，筛选多个注册达标精确系数；
16、根据多个所述注册达标精确系数，从多个所述注册管理用户中，筛选多个达标管理用户，并从多个所述备份隐私信息中，筛选多个达标隐私信息。
17、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述注册隐私精确系数的计算公式为：
18、；
19、其中，为注册隐私精确系数，代表第个备份隐私类别，为第个备份隐私类别的备份类别数量，为第个备份隐私类别的备份类别基本系数。
20、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述基于云计算技术，进行周期性大数据敏感识别，获取多个敏感发布信息，进行隐私精确计算与比较，筛选目标敏感信息具体包括以下步骤：
21、基于大数据技术，按照预设的管理周期，周期性获取多个待发布信息；
22、基于云计算技术，根据多个预设的敏感发布标识，对多个所述待发布信息进行敏感识别，并从多个所述待发布信息中，筛选多个敏感发布信息；
23、对多个所述敏感发布信息进行分析，分别获取多个发布隐私类别和对应的发布类别数量；
24、根据多个所述发布隐私类别和对应的发布类别数量，分别计算多个所述敏感发布信息对应的发布隐私精确系数；
25、将多个所述发布隐私精确系数与预设的标准精确系数进行比较，并从多个所述敏感发布信息中，筛选目标敏感信息。
26、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述发布隐私精确系数的计算公式为：
27、；
28、其中，为发布隐私精确系数，代表第个发布隐私类别，为第个发布隐私类别的发布类别数量，为第个发布隐私类别的发布类别基本系数。
29、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述隐私精确比例的计算公式为：
30、；
31、其中，为隐私精确比例。
32、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述按照多个所述隐私精确比例，从多个所述相关管理用户中，选择目标管理用户，并将所述目标敏感信息发送至所述目标管理用户具体包括以下步骤：
33、将多个所述隐私精确比例进行比较，筛选数值最大的目标精确比例；
34、根据所述目标精确比例，从多个所述相关管理用户中，选择对应的目标管理用户；
35、获取所述目标管理用户的目标通信地址；
36、按照所述目标通信地址，将所述目标敏感信息发送至所述目标管理用户。
37、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收所述目标管理用户的隐私反馈信息，按照所述隐私反馈信息，对所述目标敏感信息进行处理，生成目标处理信息并进行信息替换发布具体包括以下步骤：
38、接收所述目标管理用户的隐私反馈信息；
39、对所述隐私反馈信息进行分析，判断是否需要隐私保护；
40、在需要隐私保护时，根据所述隐私反馈信息，确定所述目标敏感信息中的多个隐私保护位置和对应的保护替换信息；
41、按照多个所述隐私保护位置和对应的保护替换信息，对所述目标敏感信息进行处理，生成目标处理信息；
42、根据所述目标处理信息，对所述目标敏感信息进行替换发布。
43、一种云计算大数据的隐私保护管理系统，所述系统包括备份隐私处理模块、发布信息分析模块、敏感信息分析模块、目标用户选择模块和信息替换发布模块，其中：
44、备份隐私处理模块，用于获取多个注册管理用户的隐私管理权限，并接收多个所述注册管理用户的备份隐私信息，进行隐私精确计算与比较，筛选多个达标管理用户和多个达标隐私信息；
45、发布信息分析模块，用于基于云计算技术，进行周期性大数据敏感识别，获取多个敏感发布信息，进行隐私精确计算与比较，筛选目标敏感信息；
46、敏感信息分析模块，用于对所述目标敏感信息进行匹配分析，从多个所述达标管理用户中，匹配多个相关管理用户，并计算多个所述相关管理用户的隐私精确比例；
47、目标用户选择模块，用于按照多个所述隐私精确比例，从多个所述相关管理用户中，选择目标管理用户，并将所述目标敏感信息发送至所述目标管理用户；
48、信息替换发布模块，用于接收所述目标管理用户的隐私反馈信息，按照所述隐私反馈信息，对所述目标敏感信息进行处理，生成目标处理信息并进行信息替换发布。
49、作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述备份隐私处理模块具体包括：
50、权限申请单元，用于生成并向多个注册管理用户发送隐私权限申请；
51、权限获取单元，用于在多个所述注册管理用户同意隐私权限申请之后，获取多个注册管理用户的隐私管理权限；
52、信息获取单元，用于根据所述隐私管理权限，获取多个所述注册管理用户的备份隐私信息；
53、信息分析单元，用于对多个所述备份隐私信息进行分析，分别获取多个备份隐私类别和对应的备份类别数量；
54、系数计算单元，用于根据多个所述备份隐私类别和对应的备份类别数量，分别计算多个所述注册管理用户对应的注册隐私精确系数；
55、系数比较单元，用于将多个所述注册隐私精确系数与预设的标准精确系数进行比较，筛选多个注册达标精确系数；
56、筛选处理单元，用于根据多个所述注册达标精确系数，从多个所述注册管理用户中，筛选多个达标管理用户，并从多个所述备份隐私信息中，筛选多个达标隐私信息。
57、与现有技术相比，本发明的有益效果是：
58、本发明实施例通过获取多个注册管理用户的隐私管理权限，筛选多个达标管理用户和多个达标隐私信息；筛选目标敏感信息；匹配多个相关管理用户，并计算多个隐私精确比例；选择目标管理用户；对目标敏感信息进行处理，生成目标处理信息并进行信息替换发布。能够周期性获取多个敏感发布信息，进行隐私精确计算与比较，筛选目标敏感信息，从多个达标管理用户中，匹配多个相关管理用户，并计算多个隐私精确比例，选择目标管理用户，进而按照隐私反馈信息，进行目标敏感信息的信息处理与替换发布，实现对公开发布的信息的隐私保护管理，避免出现发布信息的隐私泄露问题。
1.一种云计算大数据的隐私保护管理方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的云计算大数据的隐私保护管理方法，其特征在于，所述获取多个注册管理用户的隐私管理权限，并接收多个所述注册管理用户的备份隐私信息，进行隐私精确计算与比较，筛选多个达标管理用户和多个达标隐私信息具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的云计算大数据的隐私保护管理方法，其特征在于，所述注册隐私精确系数的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的云计算大数据的隐私保护管理方法，其特征在于，所述基于云计算技术，进行周期性大数据敏感识别，获取多个敏感发布信息，进行隐私精确计算与比较，筛选目标敏感信息具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的云计算大数据的隐私保护管理方法，其特征在于，所述发布隐私精确系数的计算公式为：
6.根据权利要求5所述的云计算大数据的隐私保护管理方法，其特征在于，所述隐私精确比例的计算公式为：
7.根据权利要求1所述的云计算大数据的隐私保护管理方法，其特征在于，所述按照多个所述隐私精确比例，从多个所述相关管理用户中，选择目标管理用户，并将所述目标敏感信息发送至所述目标管理用户具体包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的云计算大数据的隐私保护管理方法，其特征在于，所述接收所述目标管理用户的隐私反馈信息，按照所述隐私反馈信息，对所述目标敏感信息进行处理，生成目标处理信息并进行信息替换发布具体包括以下步骤：
9.一种云计算大数据的隐私保护管理系统，其特征在于，所述系统包括备份隐私处理模块、发布信息分析模块、敏感信息分析模块、目标用户选择模块和信息替换发布模块，其中：
10.根据权利要求9所述的云计算大数据的隐私保护管理系统，其特征在于，所述备份隐私处理模块具体包括：
