本发明属于数据，尤其涉及一种用于食材安全风险识别的数据处理方法与系统。
背景技术：
1、为了保证后勤的食材的安全性和可靠性，越来越多的单位采用基于中央厨房的集中配送模式，在提升生产效率的基础上，如何实现对食材的安全风险的监测，保证食材的安全性成为亟待解决的技术问题。
2、为解决上述技术问题，在发明专利cn201710836101.6《食材利用监管方法、系统、存储介质与计算机设备》中通过保鲜检测确保食材的可用性，提高数据的准确度，对比确定出库量与使用量的差值，了解对食材的利用情况，保证了食材安全性，但是通过分析不难发现存在以下技术问题：
3、现有技术方案中忽视了根据食材的全流程流转数据实现食材安全风险的准确评估，例如，对于冷冻食材，其存储环境的温度变化情况、存储时长以及解冻后的使用数据都会对其食材安全产生一定程度的影响，因此若不能考虑上述因素，则无法准确的实现对食材安全风险的准确评估。
4、针对上述技术问题，本发明提供了一种用于食材安全风险识别的数据处理方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
2、根据本发明的一个方面，提供了一种用于食材安全风险识别的数据处理方法。
3、为了解决上述技术问题，本发明提供了一种用于食材安全风险识别的数据处理方法，其特征在于，具体包括：
4、s1根据历史监控数据进行不同的监测目标食材的历史安全风险的确定，利用所述历史安全风险确定监测管理食材是否属于监管风险食材，若是，则进入步骤s3，如否，则进入下一步骤；
5、s2利用所述监测目标食材在不同的操作环节中的风险影响因子以及历史安全风险确定所述监测目标食材中的监控风险食材；
6、s3将所述监控风险食材作为监测目标，并根据所述监测目标在不同的操作环节的监控数据以及不同的操作环节的操作顺序进行不同的操作环节的食材安全风险的确定，基于所述食材安全风险确定存在疑似风险监测目标时，进入下一步骤；
7、s4根据监控数据确定不同的监测目标与所述疑似风险监测目标在不同的操作环节的操作关联系数，并结合所述疑似风险目标在不同的操作环节的食材安全风险，采用基于ai的筛选模型确定所述监测目标中的污染风险监测目标，将污染风险监测目标以及疑似风险监测目标进行预警处理。
8、本发明的有益效果在于：
9、1、利用监测目标食材在不同的操作环节中的风险影响因子以及历史安全风险确定监测目标食材中的监控风险食材，不仅考虑到由于监测目标时长由于操作环节的数量以及风险情况的差异导致的存在食材安全风险的差异，同时通过进一步考虑到不同的监测目标食材在历史中的食材情况，保证了监控风险食材的筛选的可靠性，也为进一步对不同食材进行差异化监管奠定了基础。
10、2、利用监测目标与疑似风险监测目标在不同的操作环节的操作关联系数以及疑似风险目标在不同的操作环节的食材安全风险，采用基于ai的筛选模型确定监测目标中的污染风险监测目标，从而避免了原有的单一采用监控数据，仅考虑自身的安全情况导致的食材安全风险的评估结果不够准确的技术问题，实现了对存在污染风险的污染风险监测目标，进一步保证了食材的安全性。
11、进一步的技术方案在于，所述监测目标食材根据后厨的历史监控数据的解析结果进行确定，具体的根据所述后厨的历史监控数据进行所述后厨的使用食材的确定，并将所述使用食材作为所述监测目标食材。
12、进一步的技术方案在于，当所述监测目标食材不属于监测风险食材时，则无需对所述监测目标食材进行食品安全风险的监测。
13、进一步的技术方案在于，所述操作环节的食材安全风险的确定的方法为：
14、根据所述操作环节的操作顺序进行所述操作环节的前期操作环节的确定，基于不同的前期操作环节的监控数据确定不同的前期操作环节以及所述操作环节的监测目标的监控图像，并根据所述监控图像确定不同的前期操作环节以及所述操作环节的基础安全风险的确定；
15、根据不同的前期操作环节的基础安全风险对所述操作环节的基础安全风险进行修正得到所述操作环节的食材安全风险。
16、进一步的技术方案在于，基于所述食材安全风险确定存在疑似风险监测目标，具体包括：
17、当所述监测目标的食材安全风险不满足要求时，则确定所述监测目标为疑似风险监测目标。
18、进一步的技术方案在于，所述监测目标中的污染风险监测目标的确定的方法为：
19、基于所述监控数据确定所述监测目标与不同的疑似风险监测目标在不同的操作环节的直接接触时长以及间接接触的间隔时长，并通过所述监测目标与不同的疑似风险监测目标在不同的操作环节的直接接触时长以及间接接触的间隔时长确定所述监测目标与不同的疑似风险监测目标在不同的操作环节的操作关联系数 ；
20、根据在不同的操作环节的操作关联系数以及不同的疑似风险目标在不同的操作环节的食材安全风险确定所述监测目标在不同的操作环节的污染风险评估量；
21、通过在不同的操作环节的污染风险评估量采用基于ai的筛选模型确定所述监测目标的综合污染风险，并基于所述综合污染风险进行所述监测目标中的污染风险监测目标的确定。
22、进一步的技术方案在于，基于所述综合污染风险进行所述监测目标中的污染风险监测目标的确定，具体包括：
23、当所述监测目标的综合污染风险不在预设污染风险范围内时，则确定所述监测目标为污染风险监测目标。
24、另一方面，本发明提供一种用于食材安全风险识别的数据处理系统，采用上述的一种用于食材安全风险识别的数据处理方法，其特征在于，具体包括：
25、安全风险评估模块，风险食材筛选模块，疑似风险目标筛选模块，预警处理模块；
26、其中所述安全风险评估模块负责根据历史监控数据进行不同的监测目标食材的历史安全风险的确定，利用所述历史安全风险确定监测管理食材是否属于监管风险食材；
27、所述风险食材筛选模块负责利用所述监测目标食材在不同的操作环节中的风险影响因子以及历史安全风险确定所述监测目标食材中的监控风险食材；
28、所述疑似风险目标筛选模块负责将所述监控风险食材作为监测目标，并根据所述监测目标在不同的操作环节的监控数据以及不同的操作环节的操作顺序进行不同的操作环节的食材安全风险的确定，基于所述食材安全风险确定是否存在疑似风险监测目标；
29、所述预警处理模块负责根据监控数据确定不同的监测目标与所述疑似风险监测目标在不同的操作环节的操作关联系数，并结合所述疑似风险目标在不同的操作环节的食材安全风险，采用基于ai的筛选模型确定所述监测目标中的污染风险监测目标，将污染风险监测目标以及疑似风险监测目标进行预警处理。
30、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
31、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
1.一种用于食材安全风险识别的数据处理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的用于食材安全风险识别的数据处理方法，其特征在于，所述监测目标食材根据后厨的历史监控数据的解析结果进行确定，具体的根据所述后厨的历史监控数据进行所述后厨的使用食材的确定，并将所述使用食材作为所述监测目标食材。
3.如权利要求1所述的用于食材安全风险识别的数据处理方法，其特征在于，所述监测目标食材的历史安全风险的确定的方法为：
4.如权利要求3所述的用于食材安全风险识别的数据处理方法，其特征在于，利用所述历史安全风险确定监测管理食材是否属于监管风险食材，具体包括：
5.如权利要求1所述的用于食材安全风险识别的数据处理方法，其特征在于，所述监测目标食材的历史安全风险的确定的方法为：
6.如权利要求1所述的用于食材安全风险识别的数据处理方法，其特征在于，所述风险影响因子的确定的方法为：
7.如权利要求6所述的用于食材安全风险识别的数据处理方法，其特征在于，当所述监测目标食材在所述操作环节与其它的监测目标食材在预设时长内存在接触，则确定所述监测目标食材在所述操作环节与其它的监测目标食材存在关联关系。
8.如权利要求7所述的用于食材安全风险识别的数据处理方法，其特征在于，所述监测目标食材在所述操作环节的风险影响因子的取值范围在0到1之间，其中当所述风险影响因子越大，则所述监测目标食材在所述操作环节发生食品安全的风险越大。
9.如权利要求1所述的用于食材安全风险识别的数据处理方法，其特征在于，所述监测目标食材中的监控风险食材的确定的方法为：
10.一种用于食材安全风险识别的数据处理系统，采用权利要求1-9任一项所述的一种用于食材安全风险识别的数据处理方法，其特征在于，具体包括：
