本发明涉及数据处理，尤其涉及一种基于人工智能的数据处理分析平台。
背景技术：
1、当前工业生产中，生产过程中所涉及的数据量巨大且多样化，传统的生产管理方法已不能满足对生产数据的高效利用和深度分析的需求。由此产生了对能够智能处理生产数据的数据处理分析平台的需求，以提升生产流程的效率、优化产品质量和降低生产成本。
2、传统的生产数据分析方法存在数据采集不全面、分析效率低下、对异常情况反应滞后等问题，导致生产过程中的潜在问题无法及时发现和处理，影响了生产效率和产品质量。因此，亟需一种对生产数据进行全面分析，能够精准识别生产过程中的异常情况并即时响应的基于人工智能的数据处理分析平台。
技术实现思路
1、本发明实施例的主要目的在于提供一种基于人工智能的数据处理分析平台，旨在解决相关技术中生产数据分析方法存在数据采集不全面、分析效率低下、对异常情况反应滞后等问题，导致生产过程中的潜在问题无法及时发现和处理，影响了生产效率和产品质量。
2、第一方面，本发明实施例提供一种基于人工智能的数据处理分析平台，包括：
3、数据采集模块，用于获得初始采集数据，并对所述初始采集数据进行数据合并获得目标采集数据；
4、数据分析模块，用于确定目标对象，并对所述目标采集数据进行关联分析获得所述目标对象对应的目标关联数据；
5、数据抽取模块，用于对所述目标关联数据进行关系抽取获得所述目标对象对应的目标结构化数据；
6、状态确定模块，用于确定目标窗口，根据所述目标窗口和所述目标结构化数据获得所述目标对象对应的目标状态；
7、异常识别模块，用于根据所述目标状态确定所述目标对象对应的异常变化值；
8、策略确定模块，用于根据所述异常变化值确定所述目标对象对应的异常处理策略。
9、本发明实施例提供一种基于人工智能的数据处理分析平台，该平台利用数据采集模块获取初始采集数据，并对初始采集数据进行合并从而得到目标采集数据，进而利用数据分析模块将目标采集数据和目标对象进行关联分析，以获取目标对象对应的目标关联数据，从而获得目标对象对应的数据进而缩小处理范围和提升数据处理效率，为后续的步骤提供支撑。再根据数据抽取模块对目标关联数据进行关系抽取，从中获取目标对象对应的目标结构化数据，进而利用状态确定模块通过目标窗口和目标结构化数据获得目标对象对应的目标状态，从而异常识别模块基于目标状态确定异常变化值，帮助识别目标对象对应的异常情况，从而利用策略确定模块根据异常变化值确定目标对象的异常处理策略，帮助应对异常情况并采取相应措施。制定合适的处理策略可以最大程度地减少损失，保障系统正常运行。该平台根据数据采集模块、数据分析模块、数据抽取模块、状态确定模块、异常识别模块以及策略确定模块建立完整的数据分析和异常处理体系，能够更好地了解数据、发现问题、预警异常，保障系统稳定运行，并为业务决策提供有力支持。并解决了相关技术中生产数据分析方法存在数据采集不全面、分析效率低下、对异常情况反应滞后等问题，导致生产过程中的潜在问题无法及时发现和处理，影响了生产效率和产品质量。
1.一种基于人工智能的数据处理分析平台，其特征在于，所述平台包括：
2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
3.根据权利要求2所述的平台，其特征在于，所述概率计算子模块，包括：
4.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述数据分析模块，包括：
5.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述数据抽取模块，包括：
6.根据权利要求5所述的平台，其特征在于，所述数据补齐子模块，包括：
7.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述状态确定模块，包括：
8.根据权利要求7所述的平台，其特征在于，所述系数计算子模块，包括：
9.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述异常识别模块，包括：
10.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述策略确定模块，包括：
