本发明涉及机场人员分配领域，尤其涉及一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配方法及系统。
背景技术：
1、大型机场作为国内航线网络的中枢节点，承载了国内大部分的航空需求，而大型机场枢纽陆侧是机场旅客出入城市的门户。当前，机场陆侧交通方式可分为两类，即体现大容量、资源集约型的公共交通和满足个性化需求、高服务水平以传统出租车和最近流行的网约车为主的非公共交通，两种方式各有所长，在机场陆侧交通系统中发挥不同作用，互为补充。在一定的交通环境和条件下，二者保持协调的比例才能对机场陆侧交通系统的健康可持续发展起到积极作用，国内机场集疏运系统目前仍以非公共交通为主，公共交通为辅，道路资源已经不足以应对不断增长的客流需求。随着旅客量的迅速增长，国内主要大型机场均出现不同程度的陆侧交通集疏运问题，迫切需要提升机场公共交通服务，引导旅客向集约化的出行方式转移，提高机场陆侧资源的利用率。
技术实现思路
1、本发明的目的在于克服上述一种或多种现有的技术问题，提供一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配方法及系统。
2、为实现上述目的，本发明提供的一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配方法，包括：
3、对目标机场陆侧进行分区处理，使得目标机场陆侧至少包括两个处理区域，每个处理区域至少包括一个公共交通停靠区域、一个非公共交通停靠区域和一条引导路线；
4、分别确定每一个处理区域对应的处理区域最大承载数量；
5、获取目标机场历史进出港航班数量和历史计划座位数据，对目标机场历史进出港航班数量和历史计划座位数据进行数据拟合得到航班波数据；
6、获取目标机场地区用户信令数据，对目标机场地区用户信令数据进行预处理后得到有效信令数据，基于有效信令数据对用户进行筛选，得到机场工作人员数据、迎送人员数据或旅客数据；
7、基于旅客数据对航班波数据进行数据拟合得到机场陆侧人员数据；
8、基于机场陆侧人员数据和处理区域最大承载数量进行分配。
9、在一些实施例中，所述对目标机场地区用户信令数据进行预处理后得到有效信令数据，包括：
10、基于目标机场地区用户信令数据去除缺失数据、错误数据和失败数据得到第一信令数据集；
11、基于第一信令数据集去除重复数据得到第二信令数据集；
12、基于第二信令数据集去除乒乓数据得到第三信令数据集；
13、基于第三信令数据集去除漂移数据得到有效信令数据。
14、在一些实施例中，所述基于第一信令数据集去除重复数据得到第二信令数据集，包括：
15、基于第一信令数据集对每个用户的手机信令数据按时间顺序排列，若在相同时序上相邻的两轨迹点连接的基站相同，则保留连续相同数据的首条信令数据和末条信令数据，去除中间的重复数据得到第二信令数据集。
16、在一些实施例中，所述基于第二信令数据集去除乒乓数据得到第三信令数据集，包括：
17、基于第二信令数据集得到用户的连续轨迹点pi、pi+1……pi+k，若用户在轨迹点pi和pi+k的基站位置信息一样、且相邻的中间的轨迹点对应于不同的基站，并且ti+k-ti小于预设时间阈值时，则只保留第一轨迹点pi的数据和末尾轨迹点pi+k的数据得到第三信令数据；
18、其中，ti为用户在轨迹点pi对应的时间；ti+k为用户在轨迹点pi+k对应的时间。
19、在一些实施例中，所述基于第三信令数据集去除漂移数据得到有效信令数据，包括：
20、基于第三信令数据集得到用户的轨迹点数据；
21、基于所述用户的轨迹点数据，确定相邻轨迹点数据的距离和时间间隔，并得到任意相邻轨迹点之间的速度；其中，同一用户对应的速度之前存在顺序关系；
22、若存在相邻两个速度同时大于预设速度阈值时，则该相邻两个速度对应的3个相邻的轨迹点中中间的轨迹点为漂移点，所述漂移点对应的数据为飘移数据；
23、去除第三信令数据集中的漂移数据，得到有效信令数据。
24、在一些实施例中，所述公共交通停靠区域包括至少一种预设的公共交通方式；所述预设的公共交通方式包括：乘坐地铁出行和乘坐公交出行；
25、所述处理区域最大承载数量包括：乘坐地铁出行的最大承载数量、乘坐公交出行的最大承载数量和乘坐非公共交通出行的最大承载数量
26、所述乘坐地铁出行的最大承载数量是基于历史同期旅客数据和机场工作人员数据通过地铁分担率、迎客比例和送客比例得到的；
27、所述乘坐地铁出行的最大承载数量是基于历史同期旅客数据和机场工作人员数据通过公交分担率、迎客比例和送客比例得到的；
28、所述乘坐非公共交通出行的最大承载数量是基于历史同期旅客数据和机场工作人员数据通过非公共交通分担率得到的。
29、在一些实施例中，分别确定每一个处理区域对应的处理区域最大承载数量，包括：
30、基于gbdt模型得到地铁分担率、公交分担率、非公共交通分担率，
31、其中，gbdt模型的输入量为机场的特征数据；所述特征数据包括历史航班波旅客数据、与航班波数据同时间的地铁乘坐人数、与航班波数据同时间的公交乘坐人数、与航班波数据同时间的非公共交通乘坐人数、票价、城市经济指标、机场距离市中心的距离和城市人口密度中的一个或多个；
32、基于所述地铁分担率、公交分担率、非公共交通分担率，确定所述处理区域最大承载数量。
33、在一些实施例中，所述基于旅客数据对航班波数据进行数据拟合得到机场陆侧人员数据方法包括：
34、；
35、其中，表示第时段下的机场陆侧人员数据；
36、表示第时段下的航班波数据；
37、表示迎送人员比；
38、表示工作人员比；
39、表示第时段下的计划座位数；
40、表示第时段下的航班平均载客率；
41、表示第时段下的旅客中转率。
42、在一些实施例中，还包括：
43、实时监测机场陆侧交通状态；
44、播报所述机场陆侧交通状态。
45、本发明还提供的一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配系统，包括：
46、机场分区处理单元，用于对目标机场陆侧进行分区处理，使得目标机场陆侧至少包括两个处理区域，每个处理区域至少包括一个公共交通停靠区域、一个非公共交通停靠区域和一条引导路线；并分别确定每一个处理区域对应的处理区域最大承载数量；
47、航班波数据获取单元，用于获取目标机场历史进出港航班数量和历史计划座位数据，对目标机场历史进出港航班数量和历史计划座位数据进行数据拟合得到航班波数据；
48、数据筛分单元，用于获取目标机场地区用户信令数据，对目标机场地区用户信令数据进行预处理后得到有效信令数据，基于有效信令数据对用户进行筛选，得到机场工作人员数据、迎送人员数据或旅客数据；
49、机场陆侧人员数据获取单元，用于基于旅客数据对航班波数据进行数据拟合得到机场陆侧人员数据；
50、分配单元，用于基于机场陆侧人员数据和处理区域最大承载数量进行分配。
51、本技术提供的方案中，对目标机场陆侧进行分区处理，使得目标机场陆侧至少包括两个处理区域，每个处理区域至少包括一个公共交通停靠区域、一个非公共交通停靠区域和一条引导路线；分别确定每一个处理区域对应的处理区域最大承载数量；获取目标机场历史进出港航班数量和历史计划座位数据，对目标机场历史进出港航班数量和历史计划座位数据进行数据拟合得到航班波数据；获取目标机场地区用户信令数据，对目标机场地区用户信令数据进行预处理后得到有效信令数据，基于有效信令数据对用户进行筛选，得到机场工作人员数据、迎送人员数据或旅客数据；基于旅客数据对航班波数据进行数据拟合得到机场陆侧人员数据；基于机场陆侧人员数据和处理区域最大承载数量进行分配。如此设置，本技术提供的方案可以基于基于机场陆侧人员数据和处理区域最大承载数量进行分配，使得机场陆侧人员流动更加的合理，以使得机场可以容纳更加多的人。
1.一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配方法，其特征在于，所述对目标机场地区用户信令数据进行预处理后得到有效信令数据，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配方法，其特征在于，所述基于第一信令数据集去除重复数据得到第二信令数据集，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配方法，其特征在于，所述基于第二信令数据集去除乒乓数据得到第三信令数据集，包括：
5.如权利要求4所述的一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配方法，其特征在于，所述基于第三信令数据集去除漂移数据得到有效信令数据，包括：
6.如权利要求5所述的一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配方法，其特征在于，所述公共交通停靠区域包括至少一种预设的公共交通方式；所述预设的公共交通方式包括：乘坐地铁出行和乘坐公交出行；
7.如权利要求6所述的一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配方法，其特征在于，分别确定每一个处理区域对应的处理区域最大承载数量，包括：
8.如权利要求7所述的一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配方法，其特征在于，所述基于旅客数据对航班波数据进行数据拟合得到机场陆侧人员数据方法包括：
9.如权利要求7所述的一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配方法，其特征在于，还包括：
10.一种基于航班波的机场陆侧交通需求分配系统，其特征在于，包括：
