本发明涉及虚拟数字，具体涉及一种面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法及系统。
背景技术：
1、数据采集是指在虚拟数字平台搭建过程中收集和获取各种数据的过程。包括从不同来源收集数据，如网络、数据库、传感器等，然后将其整合到平台中以支持各种功能和服务。数据采集的目的是提供准确、完整的信息基础，以便平台能够有效地运行和满足用户需求，促进数据驱动的决策和分析。
2、数据采集在虚拟数字平台的搭建中扮演着至关重要的角色。通过有效的数据采集，平台可以实时获取并处理各种数据，包括用户行为、交易记录、产品信息等，从而为用户提供个性化的体验和定制化的服务。同时，数据采集也为平台提供了重要的业务洞察和分析基础，帮助平台优化运营策略、改进产品设计，并更好地满足用户需求，提升用户满意度和平台的竞争力。
3、在数据采集过程中，rfid设备的投入使用起到至关重要的作用。rfid设备通过射频信号进行数据传输和识别，可以用于实现物品的追踪和管理。rfid标签可以贴在物品上，通过rfid读写器进行扫描和识别，实现对物品的自动识别和数据采集，例如物流仓储管理、图书馆图书管理等。其中，rfid读写器是用于读取和写入rfid标签上的数据的设备。它通过射频信号与rfid标签通信，读取标签上存储的数据，并可以向标签写入新的数据。rfid读写器通常连接到计算机或控制器，通过usb、串口、以太网等接口与系统进行数据交互。
4、现有技术存在以下不足之处：
5、用于虚拟数字平台搭建的数据采集时，rfid读写器向周围发送射频信号，从而激活附近的rfid标签。rfid标签一旦被激活，rfid标签会立即回应读写器并传输其存储的数据。但是，当出现多个rfid读写器同时发送射频信号时，可能会造成信号之间的相互干扰，使得标签无法正确及时有效地响应。同时，如果标签没有正确响应，那么当多个rfid读写器同时读取同一个标签时，可能会导致数据冲突和重复。不同读写器可能会读取到不同的数据，或者同一个数据被多次读取，从而使得系统中出现数据冲突和不一致性，影响系统的数据准确性。
技术实现思路
1、本发明的目的是提供一种面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法及系统，以解决背景技术中不足。
2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法，包括以下步骤：
3、s1：根据rfid读写器发送射频信号后等待标签响应的时间段，通过分布式算法设置每个rfid读写器的独立响应时间窗口；
4、s2：使用轮询策略控制多个读写器之间的信号发送，将每个读写器按照预定的顺序依次发送射频信号，并判断每个标签在其响应时间窗口内是否能够接收到射频信号；
5、s3：在确定标签在其响应时间窗口内接收到射频信号后，对实时检测到标签的响应信号实际传输情况进行分析，评估时间窗口内检测到的标签响应信号质量的稳定性；
6、s4：将实际的标签响应与预期行为进行比较，在预期行为中时间窗口内发送射频信号后，对标签传输其存储数据的效率偏差情况进行监测分析，评估预期行为与标签实际响应结果的一致性；
7、s5：将时间窗口内检测到的标签响应信号质量的稳定性和预期行为与标签实际响应结果的一致性进行综合分析，评估标签在其响应时间窗口内是否正确响应；
8、s6：当标签在其响应时间窗口内不能正确响应时，此时重新发送射频信号，并对一段时间内标签在其响应时间窗口内正确响应的稳定性进行分析，根据分析结果对标签的响应时间窗口进行调整，确保标签能够正确响应。
9、本发明还提供了面向虚拟数字平台搭建的数据采集系统，包括时间窗口设置模块、射频信号接收判断模块、射频信号传输分析模块、效率偏差评估模块，综合分析模块以及时间窗口调整模块；
10、时间窗口设置模块：根据rfid读写器发送射频信号后等待标签响应的时间段，设置每个rfid读写器的独立响应时间窗口；
11、射频信号接收判断模块：使用轮询策略控制多个读写器之间的信号发送，将每个读写器按照预定的顺序依次发送射频信号，并判断每个标签在其响应时间窗口内是否能够接收到射频信号；
12、射频信号传输分析模块：在确定标签在其响应时间窗口内接收到射频信号后，对实时检测到标签的响应信号实际传输情况进行分析，评估时间窗口内检测到的标签响应信号质量的稳定性；
13、效率偏差评估模块：将实际的标签响应与预期行为进行比较，在预期行为中时间窗口内发送射频信号后，对标签传输其存储数据的效率偏差情况进行监测分析，评估预期行为与标签实际响应结果的一致性；
14、综合分析模块：将时间窗口内检测到的标签响应信号质量的稳定性和预期行为与标签实际响应结果的一致性进行综合分析，评估标签在其响应时间窗口内是否正确响应；
15、时间窗口调整模块：当标签在其响应时间窗口内不能正确响应时，此时重新发送射频信号，并对一段时间内标签在其响应时间窗口内正确响应的稳定性进行分析，根据分析结果对标签的响应时间窗口进行调整，确保标签能够正确响应。
16、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
17、1、本发明通过采用分布式算法和轮询策略，解决了多个读写器间可能出现的干扰和冲突问题。能够准确判断标签是否在其响应时间窗口内接收到射频信号，并对标签的响应信号质量进行实时分析，保证了系统在复杂环境下的稳定性和可靠性。此外，通过对标签响应的监测和调整，能够及时发现和处理异常情况，保证了数据采集的准确性和高效性。
18、2、本发明通过对标签响应稳定性的优化，不断改进响应时间窗口的调整策略，确保了标签在其响应时间窗口内能够正确响应。通过持续的监测和反馈，不断改进系统，提高了数据采集的效率和准确性。通过综合性的优化和改进措施，增强了系统的实用性和用户满意度，使得数据采集系统能够更好地适应虚拟数字平台的搭建。
1.面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法，其特征在于：包括以下步骤；
2.根据权利要求1所述的面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法，其特征在于：s3中，对实时检测到的标签响应信号实际传输情况进行分析，根据信号检测数据获取响应信号传输质量波动指数，评估时间窗口内检测到的标签响应信号质量的稳定性，则响应信号传输质量波动指数的获取方法为：根据检测到的标签响应信号实际传输时间段，将信号参数的质量变化数据进行收集并建立数据集合，获取数据集合内时间段的信号参数的质量变化值，计算时间段的信号参数的质量变化预测值，具体的计算表达式为：式中，为时间段的信号参数的质量变化预测值，为数据集合内时间段的信号参数的质量变化值，为数据集合内时间段的信号参数的质量变化值，且为大于1的正整数，a为平滑系数，且a的取值范围为，时间段，为大于0的正整数，将获取到的时间段的信号参数的质量变化预测值与数据集合内时间段的信号参数的质量实际变化值进行比较，计算响应信号传输质量偏差值，具体的计算表达式为：式中，为响应信号传输质量偏差值，为数据集合内时间段的信号参数的质量实际变化值；
3.根据权利要求2所述的面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法，其特征在于：将获取到的响应信号传输质量波动指数与响应信号传输质量波动指数参考阈值进行比较，若响应信号传输质量波动指数大于等于响应信号传输质量波动指数参考阈值，将其标记为异常响应信号；若响应信号传输质量波动指数小于响应信号传输质量波动指数参考阈值，将其标记为正常响应信号。
4.根据权利要求1所述的面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法，其特征在于：s4中，对标签传输其存储数据的效率偏差情况进行监测分析，将实际的标签响应与预期行为进行比较，根据标签在预期的时间窗口内传输数据的效率获取存储数据的传输效率一致性漂移指数，评估预期行为与标签实际响应结果的一致性，则传输效率一致性漂移指数的获取方法为：
5.根据权利要求4所述的面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法，其特征在于：在预期行为中时间窗口内发送射频信号后，将获取到的传输效率一致性漂移指数与传输效率一致性漂移指数参考阈值进行比较，若传输效率一致性漂移指数大于等于传输效率一致性漂移指数参考阈值，此时生成传输效率异常信号；若传输效率一致性漂移指数小于传输效率一致性漂移指数参考阈值，此时生成传输效率正常信号。
6.根据权利要求1所述的面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法，其特征在于：s5中，将时间窗口内检测到的标签响应信号质量的稳定性和预期行为与标签实际响应结果的一致性进行综合分析，具体为：
7.根据权利要求6所述的面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法，其特征在于：将获取到的标签在其响应时间窗口内的响应准确性系数与响应准确性系数参考阈值进行比较，若标签在其响应时间窗口内的响应准确性系数大于等于响应准确性系数参考阈值，此时生成标签响应正确信号；若标签在其响应时间窗口内的响应准确性系数小于响应准确性系数参考阈值，此时生成标签响应错误信号。
8.根据权利要求1所述的面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法，其特征在于：s6中，当标签在其响应时间窗口内不能正确响应时，对一段时间内标签在其响应时间窗口内正确响应的稳定性进行分析，具体为：
9.根据权利要求8所述的面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法，其特征在于：将计算得到稳定性异常指数与稳定性异常指数参考阈值进行比较，若稳定性异常指数大于稳定性异常指数参考阈值，此时发出调整信号；若稳定性异常指数小于等于稳定性异常指数参考阈值，此时不发出调整信号，无需进行调整。
10.面向虚拟数字平台搭建的数据采集系统，用于实现权利要求1-9任一项所述的面向虚拟数字平台搭建的数据采集方法，其特征在于：包括时间窗口设置模块、射频信号接收判断模块、射频信号传输分析模块、效率偏差评估模块，综合分析模块以及时间窗口调整模块；
