本发明涉及人工智能教育，具体为一种基于语言链和对话生成模型的书法教学辅助系统和方法。
背景技术：
1、在书法艺术教育和学习过程中，传统教学方法通常依赖于教师的直接教授和个别指导，这在资源和时间上存在限制。为了提升学习效率与质量，现代书法教学尝试引入数字化工具，但这些工具往往缺乏个性化教学和深度互动的能力。随着计算机科学与信息技术的发展，特别是自然语言处理（nlp）技术的突破，出现了利用人工智能进行书法教学辅助的新机遇。
2、现有的书法教学应用程序或系统，尽管能够提供一定程度的互动性，却难以理解复杂的书法术语、提供精确的书法知识解答或根据学习者的个性化需求适配教学内容。此外，学习者在书法学习过程中常常面临理论与实践结合不足的问题，以及在学习过程中缺乏实时反馈和指导。
技术实现思路
1、本发明的目的就在于为了解决上述至少一个技术问题而提供一种基于语言链和对话生成模型的书法教学辅助系统和方法。
2、第一方面，本发明实施例提供了一种基于语言链和对话生成模型的书法教学辅助系统，包括：数据库模块，知识匹配引擎和交互模块；其中，所述数据库模块，用于存储书法知识库；所述交互模块，用于获取用户的交互信息；所述知识匹配引擎包括语言链模型和对话生成模型；所述语言链模型，用于分析所述交互信息和提供所述交互信息的上下文相关信息；所述对话生成模型，用于基于所述书法知识库、所述交互信息和所述交互信息的上下文相关信息，生成对应的应答信息；所述交互模块，还用于向所述用户展示所述应答信息。
3、进一步地，所述书法知识库，包括：书法基础知识、书法作品信息和书法教学信息。
4、进一步地，所述语言链模型，还用于对所述书法知识库内的文本数据进行数据清洗和标准化，并转化为向量形式。
5、进一步地，所述对话生成模型包括chatglm模型。
6、进一步地，还包括信息收集模块和更新模块；其中，所述信息收集模块，用于收集所述用户上传的书法知识信息；所述更新模块，用于基于所述书法知识信息更新所述书法知识库和所述知识匹配引擎。
7、第二方面，本发明实施例还提供了一种基于语言链和对话生成模型的书法教学辅助方法，所述方法包括：基于预设数据库资源，构建书法知识库；获取用户的交互信息；基于预设语言链模型分析所述交互信息，得到所述交互信息的上下文相关信息；以所述书法知识库、所述交互信息和所述交互信息的上下文相关信息作为预设对话生成模型的输入，生成对应的应答信息；向所述用户展示所述应答信息。
8、进一步地，所述预设语言链模型的上下文编码器包括transformer-xl；所述预设语言链模型的输入处理机制包括多模态输入处理机制，所述多模态输入处理机制包括：m=fmulti（t，ip，a）；其中，m表示综合后的多模态信息，fmulti是多模态信息的融合函数，t表示文本信息，ip表示图像信息，a表示音频信息。
9、进一步地，所述预设对话生成模型的表达式包括：r=mchatglm（kcalligraphy，i，c，e，p）；其中，r表示应答信息，e代表情绪状态，p代表用户画像和交互数据，kcalligraphy表示书法知识库，i表示交互信息，c表示上下文相关信息。
10、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第二方面所述的方法。
11、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如第二方面所述的方法。
12、本发明提供了一种基于语言链和对话生成模型的书法教学辅助系统和方法，结合语言链模型和对话生成模型，实时响应学习者的询问，并能够提供个性化的指导和反馈，以提高书法教学的效率和学习者的学习准确性，缓解了现有技术中存在的学习者在书法学习过程中常常面临理论与实践结合不足的问题，以及在学习过程中缺乏实时反馈和指导的技术问题。
1.一种基于语言链和对话生成模型的书法教学辅助系统，其特征在于，包括：数据库模块，知识匹配引擎和交互模块；其中，
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述书法知识库，包括：书法基础知识、书法作品信息和书法教学信息。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述语言链模型，还用于对所述书法知识库内的文本数据进行数据清洗和标准化，并转化为向量形式。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述对话生成模型包括chatglm模型。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：还包括信息收集模块和更新模块；其中，
6.一种基于语言链和对话生成模型的书法教学辅助方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：所述预设语言链模型的上下文编码器包括transformer-xl；所述预设语言链模型的输入处理机制包括多模态输入处理机制，所述多模态输入处理机制包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：所述预设对话生成模型的表达式包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求6-8任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求6-8任一项所述的方法。
