本公开的发明总体上涉及使用由计算系统实施的预测模型来确定针对飞行器的维护间隔。
背景技术：
1、飞行器的维护涉及根据维护间隔执行维护任务，以确保飞行器及其部件的正常运行。执行这种维护通常需要飞行器停止运行(service)一段时间。因此，飞行器机队的运营商可以寻求最小化或减少维护间隔的频率。
技术实现思路
1、公开了用于确定针对受检飞行器配置的维护间隔的计算系统和由该计算系统执行的方法。
2、一种由计算系统执行的示例方法包括获得由受检飞行器配置的群体的电子系统报告的传感器数据。该方法进一步包括获得故障模式定义，该故障模式定义识别涉及受检飞行器配置的部件的一组故障模式。该方法进一步包括在计算系统处实施第一预测模型，以至少部分地基于传感器数据来确定涉及部件的该组故障模式中的故障模式的第一寿命概率分布。该方法进一步包括在计算系统处实施不同于第一预测模型的第二预测模型，以至少部分地基于传感器数据来确定涉及部件的该组故障模式中的故障模式的第二寿命概率分布。该方法进一步包括至少部分地基于第一寿命概率分布和第二寿命概率分布来确定针对部件的维护间隔。该方法进一步包括输出维护间隔。
3、另一种由计算系统执行的示例方法包括获得由受检飞行器配置的群体的电子系统报告的传感器数据。该方法进一步包括获得维护任务定义，该维护任务定义识别具有多个维护子任务的针对受检飞行器配置的初始维护任务、针对维护任务的维护间隔以及针对每个维护子任务的受检飞行器配置的一个或多个部件。该方法进一步包括获得故障模式定义，该故障模式定义识别针对多个维护子任务中的每一个的涉及受检飞行器配置的一个或多个部件的一组故障模式。该方法进一步包括针对维护子任务的该组故障模式，通过以下方式遍及该组故障模式确定针对维护子任务的维护间隔：(1)针对该组故障模式中的每个故障模式，在计算系统处实施多个预测模型中的一个，以至少部分地基于传感器数据来确定故障模式的寿命概率分布，(2)至少部分地基于针对该组故障模式中的每个故障模式确定的寿命概率分布，确定针对维护子任务的一个或多个部件的维护间隔。该方法进一步包括输出针对维护子任务的维护间隔。
1.一种由计算系统(100)执行的用于确定针对受检飞行器配置(104)的维护间隔(102)的方法(300)，所述方法(300)包括：
2.根据权利要求1所述的方法(300)，其中，由所述第一预测模型(120、122、124)确定所述第一寿命概率分布(261)所针对的所述故障模式(211、212、213)是第一故障模式(211)；并且
3.根据权利要求2所述的方法(300)，进一步包括：
4.根据权利要求2所述的方法(300)，进一步包括：
5.根据权利要求1所述的方法(300)，其中，由所述第一预测模型(120、122、124)确定所述第一寿命概率分布(261)所针对的所述故障模式(211、212、213)是第一故障模式(211)；并且
6.根据权利要求1所述的方法(300)，其中，所述第一预测模型(120、122、124)和所述第二预测模型(120、122、124)各自选自一组预测模型(120、122、124)，所述一组预测模型包括以下预测模型中的两个或更多个：
7.根据权利要求1所述的方法(300)，进一步包括：
8.根据权利要求1所述的方法(300)，其中，涉及所述受检飞行器配置(104)的所述部件(221)的所述一组故障模式(210)包括涉及所述部件(221)和所述受检飞行器配置(104)的一个或多个其他部件(222)的多部件故障模式(213)；并且
9.根据权利要求1所述的方法(300)，进一步包括：
10.根据权利要求1所述的方法(300)，其中，针对所述部件(221)的所述维护间隔(102)至少部分地基于所述第一寿命概率分布(261)和所述第二寿命概率分布(262)的组合。
11.根据权利要求10所述的方法(300)，其中，针对所述部件(221)的所述维护间隔(102)至少部分地进一步基于应用于所述第一寿命概率分布(261)和所述第二寿命概率分布(262)的所述组合的阈值风险水平。
12.一种由计算系统(100)执行的用于确定针对受检飞行器配置(104)的维护间隔(102)的方法(300)，所述方法(300)包括：
13.根据权利要求12所述的方法(300)，进一步包括：
14.根据权利要求12所述的方法(300)，其中，所述多个预测模型(120、122、124)包括以下预测模型中的两个或更多个：
15.一种一个或多个计算设备的计算系统(100)，包括：
16.根据权利要求15所述的计算系统(100)，其中，由所述第一预测模型(120、122、124)确定所述第一寿命概率分布(261)所针对的所述故障模式(211、212、213)是第一故障模式(211)；并且
17.根据权利要求15所述的计算系统(100)，其中，由所述第一预测模型(120、122、124)确定所述第一寿命概率分布(261)所针对的所述故障模式(211、212、213)是第一故障模式(211)；并且
18.根据权利要求15所述的计算系统(100)，其中，所述第一预测模型(120、122、124)和所述第二预测模型(120、122、124)各自选自一组预测模型(120、122、124)，所述一组预测模型包括以下预测模型中的两个或更多个：
19.根据权利要求15所述的计算系统(100)，其中，针对所述部件(221)的所述维护间隔(102)至少部分地基于所述第一寿命概率分布(261)和所述第二寿命概率分布(262)的组合。
20.根据权利要求19所述的计算系统(100)，其中，针对所述部件(221)的所述维护间隔(102)至少部分地进一步基于应用于所述第一寿命概率分布(261)和所述第二寿命概率分布(262)的所述组合的阈值风险水平。
