本发明提出了一种钢贸供应链智能管理方法及系统，涉及智能管理，具体涉及钢贸供应链智能管理。
背景技术：
1、随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的不断发展，钢贸供应链正朝着数字化和智能化的方向迈进，但传统的钢贸供应仍然存在一些问题，传统的钢贸供应链管理往往存在库存管理不科学的问题，无法准确预测需求量和供应量，导致库存积压或短缺，影响生产计划的稳定性和连续性。传统的钢贸供应链管理往往采取较为单一的供应商合作模式，缺乏多元化的供应商选择和灵活的采购策略，导致在面对市场变化时无法及时调整供应商合作关系，也无法实现资源的有效配置。传统的钢贸供应链管理往往缺乏灵活的采购策略，面对市场变化时无法及时调整采购计划，导致无法满足生产需求或造成不必要的浪费。
技术实现思路
1、本发明提供了一种钢贸供应链智能管理方法及系统，用以解决传统的钢贸供应链管理往往存在库存管理不科学的问题，无法准确预测需求量和供应量，导致库存积压或短缺，影响生产计划的稳定性和连续性。传统的钢贸供应链管理往往采取较为单一的供应商合作模式，缺乏多元化的供应商选择和灵活的采购策略，导致在面对市场变化时无法及时调整供应商合作关系，也无法实现资源的有效配置。传统的钢贸供应链管理往往缺乏灵活的采购策略，面对市场变化时无法及时调整采购计划，导致无法满足生产需求或造成不必要的浪费等的问题：
2、本发明提出的一种钢贸供应链智能管理方法及系统，所述方法包括：
3、s1、根据供应商历史供应信息建立供应商优先级排名；
4、s2、通过历史供应信息设置钢材存量上下限，通过历史采购信息分别预测需求量和供应量，获得预测信息；
5、s3、获取备用钢信息，根据所述备用钢信息获取钢材备用量；
6、s4、根据所述钢材存量上下限、预测信息结合所述钢材备用量，获取最优采购量，根据所述最优采购量在所述供应商优先级排名中选择最优供应商。
7、进一步地，所述s1包括：
8、s101、获取供应商历史供应信息，计算所述历史供应信息中每个供应商的历史供货量、历史供货时间和历史供货质量与预设值的偏差量，获取每个供应商的每个偏差量大于预设偏差阈值的总次数；
9、s102、对所有供应商的总次数按照从小到大的顺序进行排名，获得供应商优先级排名。
10、进一步地，所述s2包括：
11、s201、通过历史信息设置钢材存量的上限值和下限值，根据所述上限值和下限值获得钢材存量范围；
12、所述上限值的计算公式为：
13、，
14、其中，为钢材存量的上限值，j为历史钢材交易总年数，为历史第i年钢材采购量，为历史第i年钢材消耗量，为历史第i年钢材采购周期，zli为历史第i年钢材用光次数，为历史第i年钢材储存过量次数，为上限值调节系数，取值范围为1-1.5；
15、所述下限值的计算公式为：
16、，
17、其中，为钢材存量的下限值，j为历史钢材交易总年数，为历史第i年钢材采购量，为历史第i年钢材消耗量，为历史第i年钢材采购周期，zli为历史第i年钢材用光次数，为历史第i年钢材储存过量次数，为下限制调节系数，取值范围为0.5-1；
18、s202、通过历史采购信息训练钢材需求量预测模型和钢材供应量预测模型，根据所述钢材需求量预测模型和钢材供应量预测模型预测钢材需求量和钢材供应量，获取同一时间点的预测需求量和预测供应量，当预测需求量大于所述上限值时，停止采购钢材，当预测供应量小于下限值时，增加钢材存量，直至钢材存量大于所述下限值。
19、进一步地，所述s3包括：
20、s301、获取备用钢信息，根据所述备用钢信息计算备用钢可用率，根据所述备用钢可用率对备用钢进行是否可备用判断；
21、s302、将所述备用钢可用率与预设可用率阈值进行比较，获得钢材备用量，当钢材存量不足，需要调用备用钢材时，从钢材备用量中进行调取，获得剩余钢材备用量，当所述剩余钢材备用量小于总钢材备用量的一半时，进行存量预警，增加钢材备用量。
22、进一步地，所述s4包括：
23、s401、根据上限值、下限值、预测需求量、预测供应量结合所述钢材备用量，计算最优采购量；
24、s402、获取每个供应商的最大供应量，从供应商优先级排名中选择最小供应量满足最优采购量的排名最小的供应商为最优供应商。
25、进一步地，所述系统包括：
26、排名模块，用于根据供应商历史供应信息建立供应商优先级排名；
27、预测模块，用于通过历史供应信息设置钢材存量上下限，通过历史采购信息分别预测需求量和供应量，获得预测信息；
28、备用模块，用于获取备用钢信息，根据所述备用钢信息获取钢材备用量；
29、选择模块，用于根据所述钢材存量上下限、预测信息结合所述钢材备用量，获取最优采购量，根据所述最优采购量在所述供应商优先级排名中选择最优供应商。
30、进一步地，所述排名模块包括：
31、偏差获取模块，用于获取供应商历史供应信息，计算所述历史供应信息中每个供应商的历史供货量、历史供货时间和历史供货质量与预设值的偏差量，获取每个供应商的每个偏差量大于预设偏差阈值的总次数；
32、优先排名模块，用于对所有供应商的总次数按照从小到大的顺序进行排名，获得供应商优先级排名。
33、进一步地，所述预测模块包括：
34、范围获取模块，用于通过历史信息设置钢材存量的上限值和下限值，根据所述上限值和下限值获得钢材存量范围；
35、所述上限值的计算公式为：
36、，
37、其中，为钢材存量的上限值，j为历史钢材交易总年数，为历史第i年钢材采购量，为历史第i年钢材消耗量，为历史第i年钢材采购周期，zli为历史第i年钢材用光次数，为历史第i年钢材储存过量次数，为上限值调节系数，取值范围为1-1.5；
38、所述下限值的计算公式为：
39、，
40、其中，为钢材存量的下限值，j为历史钢材交易总年数，为历史第i年钢材采购量，为历史第i年钢材消耗量，为历史第i年钢材采购周期，zli为历史第i年钢材用光次数，为历史第i年钢材储存过量次数，为下限制调节系数，取值范围为0.5-1；
41、按需采购模块，用于通过历史采购信息训练钢材需求量预测模型和钢材供应量预测模型，根据所述钢材需求量预测模型和钢材供应量预测模型预测钢材需求量和钢材供应量，获取同一时间点的预测需求量和预测供应量，当预测需求量大于所述上限值时，停止采购钢材，当预测供应量小于下限值时，增加钢材存量，直至钢材存量大于所述下限值。
42、进一步地，所述备用模块包括：
43、可用计算模块，用于获取备用钢信息，根据所述备用钢信息计算备用钢可用率，根据所述备用钢可用率对备用钢进行是否可备用判断；
44、备用管理模块，用于将所述备用钢可用率与预设可用率阈值进行比较，获得钢材备用量，当钢材存量不足，需要调用备用钢材时，从钢材备用量中进行调取，获得剩余钢材备用量，当所述剩余钢材备用量小于总钢材备用量的一半时，进行存量预警，增加钢材备用量。
45、进一步地，所述选择模块包括：
46、最优计算模块，用于根据上限值、下限值、预测需求量、预测供应量结合所述钢材备用量，计算最优采购量；
47、最优获取模块，用于获取每个供应商的最大供应量，从供应商优先级排名中选择最小供应量满足最优采购量的排名最小的供应商为最优供应商。
48、本发明有益效果：
49、本发明提出了一种钢贸供应链智能管理方法及系统，通过建立供应商优先级排名，能够有效地评估供应商的质量、交货期等关键指标，为后续的采购决策提供重要的参考依据。通过历史供应信息设置钢材存量上下限，能够避免库存过多或过少对生产计划的影响，保证生产计划的稳定性和连续性。通过历史采购信息预测需求量和供应量，能够获取准确的预测信息，为后续的采购计划提供可靠的依据，避免因为需求量预测不准确或供应量不足而引起的生产中断或库存积压等问题。获取备用钢信息并根据所述备用钢信息获取钢材备用量，能够充分考虑备用钢的再利用价值，提高资源的利用率和降低采购成本。根据所述钢材存量上下限、预测信息结合所述钢材备用量，能够获取最优的采购量，避免因为采购不足或采购过多而引起的生产计划波动和库存积压等问题。根据所述最优采购量在所述供应商优先级排名中选择最优供应商，能够选择到最适合的供应商，提高采购效率和降低采购成本，同时保证生产计划的稳定性和连续性。综上所述，通过建立供应商优先级排名、设置钢材存量上下限、预测需求量和供应量、获取备用钢信息、结合钢材备用量、获取最优采购量以及选择最优供应商等一系列的措施和方法，实现了对钢材采购过程的全面优化和改进，提高了采购效率和降低采购成本，同时保证了生产计划的稳定性和连续性。
1.一种钢贸供应链智能管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种钢贸供应链智能管理方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求1所述一种钢贸供应链智能管理方法，其特征在于，所述s2包括：
4.根据权利要求1所述一种钢贸供应链智能管理方法，其特征在于，所述s3包括：
5.根据权利要求1所述一种钢贸供应链智能管理方法，其特征在于，所述s4包括：
6.一种钢贸供应链智能管理系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述一种钢贸供应链智能管理系统，其特征在于，所述排名模块包括：
8.根据权利要求6所述一种钢贸供应链智能管理系统，其特征在于，所述预测模块包括：
9.根据权利要求6所述一种钢贸供应链智能管理系统，其特征在于，所述备用模块包括：
10.根据权利要求6所述一种钢贸供应链智能管理系统，其特征在于，所述选择模块包括：
