本发明涉及区块链，特别是涉及一种面向c语言的长安链智能合约安全性分析方法。
背景技术：
1、随着区块链技术的迅速发展，智能合约作为区块链技术的重要组成部分，其安全性问题日益凸显。智能合约本质上是一种数字化的、可自动执行的协议。这些合约以代码格式编写，相比传统合约，它们提高了交易的安全性和效率，降低了成本并加速了执行。随着区块链技术的发展，智能合约的安全性问题变得日益重要。尽管智能合约通常采用solidity、vyper等高级语言编写，但c语言因其独特的优势也开始被应用于智能合约的编写，尤其是在长安链平台上。
2、现有的针对c语言合约的检测技术包括静态分析方法、动态分析方法以及混合分析技术，静态分析方法可能会产生大量误报，且无法检测只在程序运行时出现的错误，动态分析方法通常无法覆盖所有的代码路径，混合分析技术整合难度高，需要复杂的算法来协调和解释两种方法产生的数据。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种面向c语言的长安链智能合约安全性分析方法，能够提供更全面的代码覆盖，减少误报并提高漏洞检测的准确性。
2、一种面向c语言的长安链智能合约安全性分析方法，其包括：
3、获取基于c语言编写的长安链智能合约代码数据集；
4、对所述长安链智能合约代码数据集进行预处理，得到训练数据集；
5、构建大语言检测模型，并基于所述训练数据集对所述大语言检测模型进行训练，得到训练好的所述大语言检测模型；
6、基于训练好的所述大语言检测模型，对基于c语言编写的待测长安链智能合约代码进行检测，得到待测长安链智能合约代码存在的问题。
7、可选地，所述预处理包括数据增强和数据清洗。
8、可选地，基于simhash评分方法进行数据清洗。
9、可选地，构建初始大语言模型，基于所述训练数据集对所述初始大语言模型进行调整，得到所述大语言检测模型。
10、本发明的效果如下：
11、本发明面向c语言的长安链智能合约安全性分析方法，采用大语言检测模型，能够更好地理解复杂的程序逻辑和上下文，这有助于减少误报并提高漏洞检测的准确性。
12、本发明面向c语言的长安链智能合约安全性分析方法，能够提供更全面的代码覆盖，尤其是在处理复杂的、条件依赖性强的代码路径时。
13、本发明面向c语言的长安链智能合约安全性分析方法，可以在不显著影响程序性能的情况下进行实时分析，从而提高整体分析效率。
14、本发明面向c语言的长安链智能合约安全性分析方法，可以不断适应新的编程模式和漏洞特征，从而在长期应用中保持较高的有效性。
1.一种面向c语言的长安链智能合约安全性分析方法，其特征在于，其包括：
2.根据权利要求1所述的面向c语言的长安链智能合约安全性分析方法，其特征在于，所述预处理包括数据增强和数据清洗。
3.根据权利要求1所述的面向c语言的长安链智能合约安全性分析方法，其特征在于，基于simhash评分方法进行数据清洗。
4.根据权利要求1所述的面向c语言的长安链智能合约安全性分析方法，其特征在于，构建初始大语言模型，基于所述训练数据集对所述初始大语言模型进行调整，得到所述大语言检测模型。
